CN106815654A - 一种基于排水工程的数据处理方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种基于排水工程的数据处理方法和系统，其中方法包括：获取部署在所述排水工程中多个排水区的监测点采集的实际水文数据；基于所述实际水文数据生成预测水文数据，所述预测水文数据为对所述排水区在未来预设时间段内的水文数据进行预测的结果；展现所述预测水文数据，以在所述排水工程中为防汛排涝调度和城市积水预报提供信息支持。在本发明实施中，基于实际水文数据生成预测水文数据，实现对排水区在未来预设时间段内的水文数据的预测，确保了预测的及时性、全面性、准确性，并且通过展现预测水文数据，使得业务用户更加容易理解预测结果，提升了数据处理系统的灵活性、易用性。

Description

一种基于排水工程的数据处理方法和系统

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种基于排水工程的数据处理方法和一种基于排水工程的数据处理系统。

背景技术

随着城市化建设的不断发展，城市的排水工程显得尤为重要，特别是当遭遇暴雨袭击时，多处地段会出现积水，如果得不到及时的响应将会对城市交通和居民生活产生严重的影响。

目前，随着信息化建设的迅速发展，为了响应国家水利政策，结合各地城市管网排汛等实际需求，需要在排水工程中建立的“互联网+水务”体系，实现对城市排水情况进行的预测，在洪涝等灾害发生前及时启动响应预案，避免自然灾害造成巨大的损失。

而现有技术中无法对排水等水文情况实现及时、精准、全面的预测，并且由于现有的预测专业性要求高，对于广大业务用户来说易用性较差、不易理解，无法根据实际需求对预测结果进行灵活运用。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于排水工程的数据处理方法和一种基于排水工程的数据处理系统。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种基于排水工程的数据处理方法，所述方法包括：

获取部署在所述排水工程中多个排水区的监测点采集的实际水文数据；

基于所述实际水文数据生成预测水文数据，所述预测水文数据为对所述排水区在未来预设时间段内的水文数据进行预测的结果；

展现所述预测水文数据，以在所述排水工程中为防汛排涝调度和城市积水预报提供信息支持。

优选地，所述基于所述实际水文数据生成预测水文数据的步骤包括：

对所述实际水文数据进行预处理，得到标准水文数据；

检测用户从预置的多个排水模型中选定的目标排水模型；

采用所述目标排水模型对所述标准水文数据进行预测，生成预测水文数据。

优选地，所述对所述实际水文数据进行预处理，得到标准水文数据的步骤包括：

按照预设的标准格式对所述实际水文数据进行格式转换；

在所述格式转换后的实际水文数据中添加预置的特征数据，得到标准水文数据。

优选地，在所述检测用户从预置的多个排水模型中选定的目标排水模型的步骤之前，还包括：

将所述标准水文数据存储在预置的第一数据库中。

优选地，所述标准水文数据包括所述格式转换后的实际水文数据和所述特征数据，所述采用所述目标排水模型对所述标准水文数据进行预测，生成预测水文数据的步骤包括：

从所述第一数据库中筛选出与所述目标排水模型适配的标准水文数据；

将所述特征数据转换为对应的预测空间数据；

采用所述目标排水模型，根据所述格式转换后的实际水文数据生成预测属性数据；

将所述预测属性数据和所述预测空间数据组织成预测水文数据。

优选地，其特征在于，在所述展现所述预测水文数据的步骤之前，还包括：

将所述预测水文数据存储在预置的第二数据库中。

优选地，所述预测水文数据包括所述预测空间数据和所述预测属性数据，所述展现所述预测水文数据的步骤包括：

从所述第二数据库提取所述预测水文数据；

调用预置的地图服务，所述地图服务查找与所述预测空间数据对应的地理位置，在所述地理位置上展现所述预测属性数据。

优选地，所述展现所述预测水文数据的步骤包括：

接收第三方决策系统发送的调用请求；

基于所述调用请求从所述第二数据库提取所述预测水文数据，发送至所述第三方决策系统，在所述第三方决策系统中展现所述预测水文数据。

优选地，所述特征数据包括行政区的标识、排水区的标识，所述预测空间数据包括经纬度数据。

本发明实施例还公开了一种基于排水工程的数据处理系统，所述系统包括：

实际水文数据获取模块，用于获取部署在所述排水工程中多个排水区的监测点采集的实际水文数据；

预测水文数据生成模块，用于基于所述实际水文数据生成预测水文数据，所述预测水文数据为对所述排水区在未来预设时间段内的水文数据进行预测的结果；

预测水文数据展现模块，用于展现所述预测水文数据，以在所述排水工程中为防汛排涝调度和城市积水预报提供信息支持。

本发明实施例包括以下优点：

在本发明实施例中，通过数据处理系统获取部署在排水工程中多个排水区的监测点采集的实际水文数据，基于实际水文数据生成预测水文数据，实现对排水区在未来预设时间段内的水文数据的预测，确保了预测的及时性、全面性、准确性，并且通过展现预测水文数据，使得业务用户更加容易理解预测结果，提升了数据处理系统的灵活性、易用性。

附图说明

图1是本发明的一种基于排水工程的数据处理方法实施例一的步骤流程图；

图2是本发明的一种基于排水工程的数据处理方法实施例二的步骤流程图。

图3是本发明的一种基于排水工程的数据处理系统实施例的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本发明的一种基于排水工程的数据处理方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，获取部署在所述排水工程中多个排水区的监测点采集的实际水文数据；

步骤102，基于所述实际水文数据生成预测水文数据，所述预测水文数据为对所述排水区在未来预设时间段内的水文数据进行预测的结果；

步骤103，展现所述预测水文数据，以在所述排水工程中为防汛排涝调度和城市积水预报提供信息支持。

在本发明实施例中，通过数据处理系统获取部署在排水工程中多个排水区的监测点采集的实际水文数据，基于实际水文数据生成预测水文数据，实现对排水区在未来预设时间段内的水文数据的预测，确保了预测的及时性、全面性、准确性，并且通过展现预测水文数据，使得业务用户更加容易理解预测结果，提升了数据处理系统的灵活性、易用性。

参照图2，示出了本发明的一种基于排水工程的数据处理方法实施例二的步骤流程图。

在新一代的城市建设中，通过建设良好的排水工程让城市在适应环境变化和应对雨水带来的自然灾害等方面具有良好的“弹性”，从而建设自然存积、自然渗透、自然净化的海绵城市(Sponge City)。

本发明实施例基于上述排水工程，应用于数据处理系统中，其方法具体可以包括如下步骤：

步骤201，获取部署在所述排水工程中多个排水区的监测点采集的实际水文数据；

在排水工程中区分为多个排水区，每个排水区存在多个排口，下雨时可以利用排口进行吸水、排水等雨水处理。本发明实施例通过在排水工程中的多个排水区部署监测点，特别是在排口部署监测点，在监测点中通过流量计等监测设备采集实际水文数据。

作为一种示例，各类流量计可以包括积式流量计、压式流量计、浮子流量计、涡轮流量计、电磁流量计、时差法超声流量计、多普勒法超声波流量计、雷达流量计等。

实际水文数据可以包括排水区中排口的流量、流速、水位、雨量等水文数据，例如，实际水文数据中的流速可以为表示如下内容的数据：量程：21mm/s～5000mm/s、分辨率：1mm/s、准确度：测量流速±1％。

实际水文数据还可以包括监测点的标识、历时、时间等基本数据，在存在控制开关的情况下，实际水文数据还可以包括泵站/闸门开关控制等数据，当然，本领域技术人员还可以根据实际需求获取其他需要的实际水文数据，本发明对此不作限制。

需要说明的是，本发明实施例只需要获取到实际水文数据即可，本领域技术人员可以根据实际需求任意设置监测点来采集实际水文数据，例如，将监测点设置在河流中，也可以通过其他的方式得到实际水文数据，例如，直接导入现有的实际水文数据，本发明实施例对此不作限制。

步骤202，基于所述实际水文数据生成预测水文数据；

在本发明实施例中，数据处理系统可以基于实际水文数据生成预测水文数据，其中，预测水文数据可以为对排水区在未来预设时间段内的水文数据进行预测的结果。

作为一种示例，预测水文数据可以包括排水区中排口的在未来预设时间段内的流量、流速、水位、雨量等水文数据，还可以包括监测点的标识、历时、时间等基本数据。

具体的，步骤202可以包括如下子步骤：

子步骤S11，对所述实际水文数据进行预处理，得到标准水文数据；

在获取到实际水文数据后，由于监测点采集的实际水文数据种类繁多，不一定符合数据处理系统的要求，需要对实际水文数据进行预处理，得到数据处理系统能够进行预测的标准水文数据。

在本发明实施例的一种优选实施例中，子步骤S11可以包括如下子步骤：

子步骤S111，按照预设的标准格式对所述实际水文数据进行格式转换；

在实际应用中，从监测点获取的实际水文数据可能为电量值、电频信号等不同类型、格式的数据，数据处理系统需要将获取到的实际水文数据按照预设的标准格式进行格式转换，预设的标准格式可以根据数据处理系统的需求设置。

作为一种示例，预设的标准格式可以为Shp(Shape)格式，Shp格式的数据是一组非结构化的文件，是ESRI公司软件的专用空间数据存储格式，借助ESRI公司产品二次开发平台或者开源开发平台，可以将shp格式的数据自动转化成标准数据库数据，存入标准数据库待应用程序调用，由于新的空间数据和原有的空间数据是通过相同的坐标系建立空间关联和最终叠加到一起展示，不会出现偏离。

在格式转换的过程中，数据处理系统还可以针对不同的实际水文数据设置不同的预设规则，将实际水文数据转换为更加符合数据处理系统需求的数据。

例如，按照数据处理系统的预设长度，可以将不同长度的实际水文数据保留为预设长度的数据；按照数据处理系统的预设单位，可以将不同单位的实际水文数据转化为预设单位的数据；按照数据处理系统的补齐规则，可以将对中断的实际水文数据进行补齐，例如，数据处理系统要求输入的是每隔5秒的流速，实际水文数据中的流速存在时间上有中断，则需要根据补齐规则将对中断时间点的流速进行补齐。

子步骤S112，在所述格式转换后的实际水文数据中添加预置的特征数据，得到标准水文数据。

在本发明实施例中，数据处理系统中存在多个预置的特征数据，数据处理系统根据实际水文数据，从多个预置的特征数据中确定一个预置的特征数据，将该预置的特征数据添加在格式转换后的实际水文数据中，得到标准水文数据。

作为一种示例，特征数据可以包括行政区的标识、排水区的标识。

应用于本发明实施例中，由于实际水文数据是从部署在排水工程中各个排水区的监测点获取的，实际水文数据中可以包括监测点的标识，格式转换后的实际水文数据也包括监测点的标识，数据处理系统可以根据格式转换后的实际水文数据中包括的监测点的标识，确定与监测点的标识对应的行政区的标识、排水区的标识，在格式转换后的实际水文数据中添加行政区的标识、排水区的标识，得到标准水文数据。

子步骤S12，检测用户从预置的多个排水模型中选定的目标排水模型；

在本发明实施例中，数据处理系统可以向用户展现多个排水模型(Drainagemodel)，根据用户的选定操作确定一个目标排水模型。其中，排水模型可以预置于数据处理系统，也可以在数据处理系统中预置第三方接口，通过第三方接口调用第三方排水模型，第三方排水模型可以为第三方排水模拟平台软件中的排水模型，其中，第三方排水模拟平台软件可以为商用水力模拟软件工具。

作为一种示例，排水模型可以包括如下表1所示的各种产流模型，以及，如下表2所示的汇流模型，还可以包括其他的排水模型或者相关的水力模型，例如管流模块、河道水力模型、二维城市/流域洪涝淹没模型等。

表1

表2

子步骤S13，采用所述目标排水模型对所述标准水文数据进行预测，生成预测水文数据。

在本发明实施例中，用户点击“预测”按钮后，数据处理系统可以采用目标排水模型对标准水文数据进行预测，生成预测水文数据。

在一种实现方式中，数据处理系统还可以通过运用移动平均和指数平滑法对标准水文数据进行平滑，用平滑后的数据进行预测，生成预测水文数据，可以降低因季节因素干扰所产生的数据偏差，提高预测准确率。

在本发明实施例的一种优选实施例中，在子步骤S13之前，还可以包括如下步骤：将所述标准水文数据存储在预置的第一数据库中。

在本发明实施例中，数据处理系统中存在预置的第一数据库，第一数据库可以为目标排水模型的预测输入数据。

具体的，数据处理系统可以将标准水文数据存储在预置的第一数据库中，方便对标准水文数据的管理和维护，例如，工作人员可以通过经验判断将第一数据库中包含最不利渍水情况的标准水文数据保留，将其他标准水文数据删除。

在实际应用中，第一数据库中还可以包括基础地理数据、工程基础数据，基础地理数据、工程基础数据可以为预置在第一数据库中的，也可以为通过监测点采集后再存储在第一数据库中的。其中，基础地理数据可以包括排水工程所在城市的地形、地貌信息，工程基础数据可以包括排水工程的基本属性。

作为一种示例，标准水文数据可以用数据表的形式存储在第一数据库中，例如，表3所示的流量、表4所示雨量。

表3

表4

在本发明实施例的一种优选实施例中，由于标准水文数据是由实际水文数据经过格式转换后，添加特征数据而生成的，标准水文数据可以包括格式转换后的实际水文数据和特征数据，则子步骤S13可以包括如下子步骤：

子步骤S131，从所述第一数据库中筛选出与所述目标排水模型适配的标准水文数据；

在第一数据库中存储的标准水文数据可以包括一个或多个数据，而对于不同的排水模型需要不同的标准水文数据来进行预测，则数据处理系统可以从第一数据库中筛选出其中适配的数据或者数据字段，作为与目标排水模型适配的标准水文数据。

在筛选的过程中，数据处理系统还可以按照目标排水模型预设精度，将标准水文数据进行简化，使得得到的适配的标准水文数据更加精简，减少目标排水模型预测的时间，提升数据处理系统的工作效率。

子步骤S132，将所述特征数据转换为对应的预测空间数据；

在本发明实施例中，数据处理系统中存在特征数据与预测空间数据的对应关系，数据处理系统可以将特征数据转换为对应的预测空间数据。

作为一种示例，预测空间数据可以包括经纬度数据，即与特征数据对应的经纬度数据，是一种空间分布的矢量数据，根据经纬度数据可以在地图上确定一个唯一的地理位置。

子步骤S133，采用所述目标排水模型，根据所述格式转换后的实际水文数据生成预测属性数据；

在本发明实施例中，数据处理系统可以采用目标排水模型，根据格式转换后的实际水文数据生成预测属性数据；

作为一种示例，预测属性数据可以包括排水区中排口的在未来预设时间段内的流量、流速、水位、雨量等数据，可以是一种时间序列的文本数据。

具体的，目标排水模型可以用格式转换后的实际水文数据和预置的基础数据，通过经验方法和水动力公式，推算预测属性数据。例如，目标排水模型利用转换后的实际水文数据中的雨量，在地表汇流和管网里流动的水动力推演公式下计算地表可能的积水和未来几小时内可能出现的积水。

子步骤S134，将所述预测属性数据和所述预测空间数据组织成预测水文数据。

在本发明实施例中，数据处理系统可以将预测属性数据和预测空间数据组织成预测水文数据。

当然，数据处理系统还可以在筛选出与目标排水模型适配的标准水文数据之后，从第一数据库中提取对应的基础地理数据、工程基础数据，在该标准水文数据的基础上，结合基础地理数据、工程基础数据，生成预测水文数据。例如，基础地理数据中的地形、地貌会对降雨量产生一定的影响，数据处理系统在标准水文数据的基础上，还需要考虑这些影响因素，生成更加准确的预测水文数据。

步骤203，将所述预测水文数据存储在预置的第二数据库中；

在本发明实施例中，数据处理系统存在预置的第二数据库中，可以将预测水文数据存储在预置的第二数据库中。

其中，第二数据库可与第一数据库为同一个数据库，也可以为不同的数据库，数据处理系统还可以定期将第一数据库中标准水文数据、第二数据库中的预测水文数据定期进行数据备份到预置的中心数据库，例如，以增量的方式备份，同时也可以从中心数据库中下载需要的其他数据。

在实际应用中，在将预测水文数据存储在第二数据库之前，数据处理系统还可以将预测水文数据按照第二数据库的预设格式进行格式转换，例如，目标排水模型输出的预测水文数据中的预测空间数据和预测属性数据为目标排水模型专用的数据结构或者文件等非结构化数据，数据处理系统将其转换为符合第二数据库保存的标准格式。

步骤204，展现所述预测水文数据。

数据处理系统在生成预测水文数据后，可以向用户展现预测水文数据，以在排水工程中为防汛排涝调度和城市积水预报提供信息支持。

在实际应用中，数据处理系统还可以在展现预测水文数据的同时，从第一数据库中提取出相应的标准水文数据，展现标准水文数据，实现实际水文数据和预测水文数据的对比展现。

在一种实施方式中，由于预测水文数据是由预测空间数据和预测属性数据组织成的，预测水文数据可以包括预测空间数据和预测属性数据，则步骤204可以包括如下子步骤：

子步骤S21，从所述第二数据库提取所述预测水文数据；

子步骤S22，调用预置的地图服务，所述地图服务查找与所述预测空间数据对应的地理位置，在所述地理位置上展现所述预测属性数据。

在本发明实施例中，数据处理系统可以存在预置的地图服务，例如，GIS(Geographic Information System，地理数据系统)服务。

当然，数据处理系统还可以通过预置的第三方地图服务接口调用第三方地图服务，在第三方地图服务中展现预测水文数据。例如，第三方地图服务可以为瓦片地图，在瓦片地图中，首先对地图数据进行处理(如使用ArcGIS软件处理)，配成需要的图层方案，并保存方案，再用软件自带功能进行切片，切片过程中选择切片方案，根据所选方案不同，例如金字塔级别不同，地图切片范围不同等，都会影响到切片的速度，切片之后的数据称为瓦片。

由于地图服务中存在预测空间数据与地图服务中的地理位置的对应关系，数据处理系统从第二数据库提取预测水文数据，调用预置的地图服务，可以查找到与预测水文数据中预测空间数据相对应的地理位置，在该地理位置上展现预测属性数据。

具体的，当预测水文数据中的预测空间数据为经纬度数据时，由于经纬度数据是一种利用三度空间的球面来定义地球上的空间的球面坐标，能够标示地球上的任何一个位置，地图服务根据经纬度数据即可确定一个地图服务中的地理位置，就可以在该地理位置上展现相应的预测属性数据。

在实际应用中，在第二数据库中由ARCSDE空间数据库引擎来将预测水文数据中的预测空间数据储存在第一数据表中，将预测水文数据中的预测属性数据储存在第二数据表中，并且建立预测空间数据与预测属性数据的关联关系，通过预测空间数据可以找到对应的预测属性数据。地图服务只需要获取第一数据表中的预测空间数据，找到对应的地理位置，即可通过关联关系在该地理位置上展现关联的预测属性数据。

例如，在预测空间数据存在第一标识，在预测属性数据存在第二标识，第一标识与第二标识相关联，通过预测空间数据中的第一标识可以找到对应的第二标识的预测属性数据。地图服务获取第一数据表中的预测空间数据，查找到对应的地理位置，根据预测空间数据中的第一标识查找到第二标识对应的预测属性信息，在该地理位置上展现该预测属性数据。

优选的，在地图服务上也可以不显示具体的预测属性数据，而通过预置与预测属性数据对应的属性等级，根据预测属性数据确定对应的属性等级，在地图服务中展现属性等级即可。

在另一种实施方式中，步骤204可以包括如下子步骤：

子步骤S31，接收第三方决策系统发送的调用请求；

子步骤S32，基于所述调用请求从所述第二数据库提取所述预测水文数据，发送至所述第三方决策系统，在所述第三方决策系统中展现所述预测水文数据。

具体的，数据处理系统存在预置的向第三方决策系统开放的第三方接口，数据处理系统从第二数据库中提取出与该调用请求对应的预测水文数据，通过第三方接口将预测水文数据发送至第三方决策系统，由于本发明实施例中的预测水文数据是标准格式的数据，第三方决策系统可以将预测水文数据用合适的方式展现给用户，例如，以图表、表格的形式展现。

在实际应用中，本发明实施例可以将预测水文数据发布成标准的OGC(OpenGeospatial Consortium，开放地理空间信息联盟)空间数据服务，据第三方决策系统的调用请求动态发布空间数据服务，第三方决策系统调用空间数据服务就可以不需要访问第二数据库，直接从空间数据服务中获取到预测水文数据，展现预测水文数据。

在本发明实施例中，通过数据处理系统获取部署在排水工程中多个排水区的监测点采集的实际水文数据，基于实际水文数据生成预测水文数据，实现对排水区在未来预设时间段内的水文数据的预测，确保了预测的及时性、全面性、准确性，并且通过展现预测水文数据，使得业务用户更加容易理解预测结果，提升了数据处理系统的灵活性、易用性。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图3，示出了本发明的一种基于排水工程的数据处理系统实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

实际水文数据获取模块301，用于获取部署在所述排水工程中多个排水区的监测点采集的实际水文数据；

预测水文数据生成模块302，用于基于所述实际水文数据生成预测水文数据，所述预测水文数据为对所述排水区在未来预设时间段内的水文数据进行预测的结果；

预测水文数据展现模块303，用于展现所述预测水文数据，以在所述排水工程中为防汛排涝调度和城市积水预报提供信息支持。

在本发明实施例的一种优选实施例中，预测水文数据生成模块302可以包括如下子模块：

预处理子模块，用于对所述实际水文数据进行预处理，得到标准水文数据；

选定子模块，用于检测用户从预置的多个排水模型中选定的目标排水模型；

预测子模块，用于采用所述目标排水模型对所述标准水文数据进行预测，生成预测水文数据。

在本发明实施例的一种优选实施例中，预处理子模块可以包括如下单元：

格式转换单元，用于按照预设的标准格式对所述实际水文数据进行格式转换；

添加单元，用于在所述格式转换后的实际水文数据中添加预置的特征数据，得到标准水文数据。

在本发明实施例的一种优选实施例中，所述系统还可以包括如下子模块：

标准水文数据存储子模块，用于将所述标准水文数据存储在预置的第一数据库中。

在本发明实施例的一种优选实施例中，所述标准水文数据可以包括所述格式转换后的实际水文数据和所述特征数据，预测子模块可以包括如下单元：

筛选单元，用于从所述第一数据库中筛选出与所述目标排水模型适配的标准水文数据；

预测空间数据转换单元，用于将所述特征数据转换为对应的预测空间数据；

预测属性数据生成单元，用于采用所述目标排水模型，根据所述格式转换后的实际水文数据生成预测属性数据；

预测水文数据组织单元，用于将所述预测属性数据和所述预测空间数据组织成预测水文数据。

在本发明实施例的一种优选实施例中，所述系统还可以包括如下模块：

预测水文数据存储模块，用于将所述预测水文数据存储在预置的第二数据库中。

在本发明实施例的一种优选实施例中，所述预测水文数据可以包括所述预测空间数据和所述预测属性数据，预测水文数据展现模块303可以包括如下子模块：

预测水文数据提取子模块，用于从所述第二数据库提取所述预测水文数据；

地图服务展现子模块，用于调用预置的地图服务，所述地图服务查找与所述预测空间数据对应的地理位置，在所述地理位置上展现所述预测属性数据。

在本发明实施例的一种优选实施例中，预测水文数据展现模块303可以包括如下子模块：

调用请求接受子模块，用于接收第三方决策系统发送的调用请求；

第三方决策系统展现子模块，用于基于所述调用请求从所述第二数据库提取所述预测水文数据，发送至所述第三方决策系统，在所述第三方决策系统中展现所述预测水文数据。

在本发明实施例的一种优选实施例中，所述特征数据可以包括行政区的标识、排水区的标识，所述预测空间数据可以包括经纬度数据。

对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、系统、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种基于排水工程的数据处理方法和一种基于排水工程的数据处理系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于排水工程的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取部署在所述排水工程中多个排水区的监测点采集的实际水文数据；

基于所述实际水文数据生成预测水文数据，所述预测水文数据为对所述排水区在未来预设时间段内的水文数据进行预测的结果；

展现所述预测水文数据，以在所述排水工程中为防汛排涝调度和城市积水预报提供信息支持。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实际水文数据生成预测水文数据的步骤包括：

对所述实际水文数据进行预处理，得到标准水文数据；

检测用户从预置的多个排水模型中选定的目标排水模型；

采用所述目标排水模型对所述标准水文数据进行预测，生成预测水文数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述实际水文数据进行预处理，得到标准水文数据的步骤包括：

按照预设的标准格式对所述实际水文数据进行格式转换；

在所述格式转换后的实际水文数据中添加预置的特征数据，得到标准水文数据。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述检测用户从预置的多个排水模型中选定的目标排水模型的步骤之前，还包括：

将所述标准水文数据存储在预置的第一数据库中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述标准水文数据包括所述格式转换后的实际水文数据和所述特征数据，所述采用所述目标排水模型对所述标准水文数据进行预测，生成预测水文数据的步骤包括：

从所述第一数据库中筛选出与所述目标排水模型适配的标准水文数据；

将所述特征数据转换为对应的预测空间数据；

采用所述目标排水模型，根据所述格式转换后的实际水文数据生成预测属性数据；

将所述预测属性数据和所述预测空间数据组织成预测水文数据。

6.根据权利要求1或2或3或4或5所述的方法，其特征在于，在所述展现所述预测水文数据的步骤之前，还包括：

将所述预测水文数据存储在预置的第二数据库中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预测水文数据包括所述预测空间数据和所述预测属性数据，所述展现所述预测水文数据的步骤包括：

从所述第二数据库提取所述预测水文数据；

调用预置的地图服务，所述地图服务查找与所述预测空间数据对应的地理位置，在所述地理位置上展现所述预测属性数据。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述展现所述预测水文数据的步骤包括：

接收第三方决策系统发送的调用请求；

基于所述调用请求从所述第二数据库提取所述预测水文数据，发送至所述第三方决策系统，在所述第三方决策系统中展现所述预测水文数据。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括行政区的标识、排水区的标识，所述预测空间数据包括经纬度数据。

10.一种基于排水工程的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：

实际水文数据获取模块，用于获取部署在所述排水工程中多个排水区的监测点采集的实际水文数据；

预测水文数据生成模块，用于基于所述实际水文数据生成预测水文数据，所述预测水文数据为对所述排水区在未来预设时间段内的水文数据进行预测的结果；

预测水文数据展现模块，用于展现所述预测水文数据，以在所述排水工程中为防汛排涝调度和城市积水预报提供信息支持。