CN106663447A - 具有噪声干扰抑制的音频系统 - Google Patents
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Abstract
一般而言，本公开提供用于具有噪声干扰抑制能力的音频设备的系统、设备、方法和计算机可读介质。所述音频设备可以包括：干扰检测模块，用于检测从干扰音频源接收到的干扰语音音频信号。所述设备还可以包括干扰识别模块，用于识别干扰音频源。所述设备还可以包括影响估计模块，用于估计所述干扰语音音频信号对所述音频设备的用户的影响；以及通信模块，用于将音量校正请求发送到所述干扰音频源。所述音量校正请求可以基于所述识别和所述估计的影响。还描述并要求保护其它实施例。
Description
技术领域
本公开涉及音频系统，并且更具体地，涉及用于抑制噪声干扰的能力的音频系统。
背景技术
音频和视频会议作为处于不同远程位置的人们合作项目的有效方法变得日益流行。办公室或其它工作环境通常可能包括相对大量的工作者，每人在开放空间区域内的桌子处，并且每人具有音频系统或设备用于与其它方交谈。这些工作者(设备用户)可以相对彼此靠近，在其之间存在较少的或没有隔音。不幸的是，在附近工作并且参与并发呼叫或会议呼叫的一组人们通常产生使其邻近工作者分心或打扰他们的干扰噪声。
对该问题的现有方案倾向于集中于被实现来帮助特定用户的噪声隔离技术，而使得其他邻近用户自己处理该情况。结果，涉及的多方(邻近用户)通常试图更大声地讲话，这加剧了问题。嘈杂环境可能退化工作状况并导致丢失生产力。其它方案试图通过包括相对复杂的系统的音频耳机(例如，噪声消除耳机)解决该问题，这对于提供给每个用户是昂贵的并且通常效果不大，尤其在较高音频处。
附图说明
随着后续具体实施方式的进行，并且在参考附图时，所要求保护的主题的实施例的特征和优点将变得明显，其中在附图中类似的数字表示类似的部件，并且其中：
图1示出了符合本公开的一个示例性实施例的顶层系统图；
图2示出了符合本公开的示例性实施例的框图；
图3示出了符合本公开的另一示例性实施例的框图；
图4示出了符合本公开的另一示例性实施例的框图；
图5示出了符合本公开的另一示例性实施例的干扰源的表格；
图6示出了符合本公开的一个示例性实施例的操作的流程图；
图7示出了符合本公开的另一示例性实施例的操作的流程图；以及
图8示出了根据本公开的另一示例性实施例的平台的系统图。
虽然后续具体实施方式将参考图示实施例进行，但是对于本领域技术人员而言许多替代、修改和其变型是显而易见的。
具体实施方式
通常，本公开提供了用于具有噪声干扰减少能力的音频系统的系统、设备、方法和计算机可读介质。音频系统可以包括多个音频设备，其可以通过任意适当的介质(例如，包括对等网络)彼此进行通信。音频设备可以是任意类型的电话或语音接收设备，例如，音频/视频会议或电话会议设备。噪声干扰可以包括环境噪声，例如，在彼此和/或当前设备的用户相对声学附近的其它音频设备的用户的语音。
音频设备可以包括干扰处理模块，其被配置为检测和识别例如来自与邻近用户相关联的一个或多个其它音频设备当中的干扰音频源。然后，可以将校正请求信号发送到识别出的干扰音频源设备。音频设备还可以包括语音校正模块，其被配置为向设备的用户(例如，生成干扰音频的用户)提供回声反馈。回声反馈的振幅可以由校正请求信号控制，以使得生成干扰音频的用户降低他/她的语音。当用户的音量降低时可以更新校正请求，从而减小和/或最终消除回声反馈，导致改善的工作环境，其中每个音频设备用户以减少在邻近音频设备用户处的噪声干扰的音量讲话。
图1示出了符合本公开的一个示例性实施例的顶层系统图100。音频系统示出为包括多个音频设备，其配置为用于噪声干扰抑制104、108、112。每个设备与用户102、106、110相关联。虽然为了简便仅示出了三个设备，但是可以理解的是，在系统中可以采用任何数量的这样的设备。每个设备例如可以通过参与和一个或多个其它(通常远程的)方通过网络130进行会话的相关联用户用作电话或电话会议设备。音频设备可以是智能电话、智能平板计算机、个人数字助理(PDA)、移动互联网设备(MID)、可转换平板计算机、笔记本、膝上计算机、工作站、台式计算机、台式或壁装式电话系统、可穿戴设备或适于音频和/或视频电话会议的任意其它设备。
会话可能分别通过在用户102、106和音频设备104、108之间的音频流(例如，声波传播)122、124发生。音频流可以是单向的或双向的，并可以通过使用音频设备内的扬声器和/或麦克风或者相关联的耳机的使用完成，这将在后文更详细地解释。
出于后续讨论的目的，考虑用户1 102正经受用户2 106生成的音频干扰。然而，可以理解的是，这些角色可以相反，并且在一些情形下，每个用户可能同时干扰彼此和/或干扰系统中任意其他用户(例如，用户3 110等)，而不影响下述实施例的操作原理。
在用户2 106和音频设备2 108之间的音频流124包括用户2的语音。用户2的音量级别足够高，产生对用户1 102负面影响的干扰音频信号120。音频设备1 104可以配置为检测该干扰音频120，将其识别为与用户2 106相关联的，并且将校正请求126发送到音频设备2 108。响应于接收到该校正请求126，音频设备2 108可以生成用户2的语音的校正回声128作为反馈信号以使得用户2降低他/她的语音，这将在下文中更详细地描述。
图2示出了符合本公开的示例性实施例的框图200。详细示出了音频设备104、108包括语音校正模块202、干扰处理模块204和对等通信模块206，作为噪声干扰抑制系统的一部分。另外的部件、模块和电路(未示出)可以包含于音频设备中，以提供在用户和网络130以及网络上其它方(无论是本地的还是远程的)之间的音频流。音频设备104和108可以至少关于系统的噪声干扰抑制部件的操作以彼此基本类似的方式配置。
干扰处理模块204可以被配置为检测并识别来自另一音频设备的另一用户的干扰音频，并生成通过对等通信模块206对另一音频设备的发送的校正请求。对等通信模块206还可以配置为接收校正请求，并将其提供给语音校正模块202。在一些实施例中，对等通信模块206可以与部署为流送音频到网络130的网络接口共享电路和/或功能。在一些实施例中，对等通信模块206可以实现为单独的系统，其采用例如无线保真(WiFi)、近场通信(NFC)、蜂窝或其它局域网(LAN)通信。
语音校正模块可以配置为将干扰用户的语音的反馈或回声提供给所述干扰用户。回声的增益或振幅可以由受到干扰影响的音频设备发送的校正请求控制，并可以与影响程度成比例或与其相关。提供回声以使得干扰用户降低他/她的音量。
图3示出了符合本公开的另一示例性实施例的框图300。在从另一用户106处接收干扰音频120的音频设备104的上下文中，结合干扰处理模块204和对等通信模块206示出了额外细节。音频设备104示出为包括定向麦克风302，其可以配置为接收干扰音频120并将所述音频提供给干扰检测模块304。干扰检测模块304可以包括放大器、语音过滤器和/或被配置为在干扰音频中检测讲话/语音并触发识别所述干扰的源的其它部件。可以理解的是，在一些实施例中，出于隐私和安全目的，不需要记录或以其它方式存储干扰音频。例如，系统可以基于干扰信号的振幅执行检测和识别干扰音频。
定向麦克风302还可以被配置为估计干扰音频120的源的方向和距离(接近度)。例如，可以使用波束成型、到达时差、相对信号强度估计或其它适当技术来完成方向和距离估计。估计的方向和距离可以用作从音频设备104的已知位置的偏移，以估计干扰音频源的位置。干扰识别模块306可以配置为比较干扰音频源的估计位置和系统中其它音频设备(例如，音频设备108、122等)的已知位置。这些已知的位置可以存储于干扰源表格312中，将在下文结合图5的讨论更详细描述该表格。
影响估计模块308可以配置为确定干扰语音音频信号120对音频设备104的用户102的影响。该影响可以与用户102的舒适级别相关联，其中，例如，更大的影响更可能使得用户更大声地讲话。估计的影响可以基于音量、持续性、距离、方向和/或与干扰音频源相关联的任意其它适当的参数。相对大声或持续的干扰音频源将一般比更安静或更间歇的干扰音频源对用户102具有更大的影响。影响估计模块308因此可以估计检测到的每个干扰音频源的音量(例如，信号振幅)和持续性，并在干扰源表格312中存储或更新这些参数，从而可以随着时间跟踪它们。
示出对等通信模块206包括校正请求管理器模块314、源映射模块316和通信干扰引擎318。校正请求管理器模块314可以配置为周期性轮询干扰源表格312，并选择将向其发送校正请求的源。可以基于估计的影响超过(预先定义的或可调整的)阈值选择该源。
通信接口引擎318可以配置为发送校正请求126以及从其它音频设备108、112等(其是可能的干扰音频源)接收位置广播320。位置广播320可以包括与所述设备相关联的匿名ID，源映射模块316可以将其用作对干扰源表格的索引(或搜索字段)。通信接口引擎318可以包括无线保真(WiFi)接口、接口、近场通信(NFC)接口、蜂窝通信接口和/或局域网接口(LAN)，以提供在可以在对等级别上的设备104、108、112等之间的通信。
配置和监视模块310可以配置为向用户102提供系统状态的视觉或其它指示，包括关于当前被监视的每个干扰音频源的信息。配置和监视模块310还可以使得用户102能够调节影响阈值或系统的任意其它操作参数。
图4示出了符合本公开的另一示例性实施例的框图400。在与生成干扰音频120的用户106相关联的音频设备108的上下文中，关于语音校正模块202和对等通信模块206示出了额外的细节。
已知对等通信模块206包括通信接口引擎318、通信翻译器模块402和位置传感器404。位置传感器404可以配置为确定音频设备108的位置，并可以包括全球定位传感器(GPS)或能够估计位置的其它电路。在一些实施例中，可以通过用户输入位置，或者通过系统配置操作提供位置。可以将位置提供给通信接口引擎318，用于在系统中发送或广播到其它音频设备104、112，从而每个音频设备能够存储关于其它设备(其在某时间点可能是干扰源)的信息(包括位置)。
通信接口引擎318可以配置为发送位置广播320并从其它音频设备104、112等(其是可能的干扰音频源)接收校正请求126。位置广播320可以包括与设备108相关联的匿名ID。匿名ID然后可以由其它设备104、112用于干扰该设备108。通信接口引擎318可以包括无线保真(WiFi)接口、接口、近场通信(NFC)接口、蜂窝通信接口和/或局域网接口(LAN)，以提供在可以在对等级别的设备104、108、112等之间的通信。
命令翻译器模块402可以配置为将接收到的校正请求翻译为增益值420，语音校正模块202可以将该增益值用于生成校正回声。
在音频设备108的正常操作期间(例如，当不执行校正功能时)，可以通过麦克风408拾取用户2的语音124。然后，语音124可以被放大器414放大，被A/D转换器416从模拟信号转换为数字信号，并提供给网络接口418用于通过网络130发送给本地或远程的另一用户或另一方。类似地，对于会话的另一侧，从网络通过网络接口418接收来自另一方的信号，并通过D/A转换器416将该信号转换回模拟信号，并提供给扬声器406，从而用户124可以听见另一方的语音424。在一些实施例中，扬声器406可以是耳机。扬声器406和麦克风408还可以并入到被配置为由用户戴着的耳机中。
当接收并翻译校正请求126时，可以生成校正反馈。反馈控制器模块412可以配置为例如通过接入放大器414或任意其它适当的点来反馈用户2的语音124，并应用回声增益420。然后可以将结果回声信号422提供给混合器410，该混合器被配置为混合回声信号和其它方的语音信号424，并将混合后的信号提供给扬声器406，从而用户2可以听到另一方以及校正反馈回声。然后反馈回声可以使得用户2降低他/她的语音以减小对其他用户的干扰。
虽然如本文所示在模拟域中执行混合，但是可以理解的是，在一些实施例中，本文描述的任意操作(包括混合)可以在数字域中执行。
在一些实施例中，可以将校正请求信号126发送到可穿戴设备，例如腕表等，其可以被配置为将反馈信号提供给干扰用户，包括震动、音频哔哔声和/或视觉提示。
图5示出了符合本公开的另一示例性实施例的干扰源500的表格。与每个干扰源相关联的信息可以存储于表格中或其它适当的数据库(例如，干扰源表格312)。可以为每个干扰源分配ID，例如，源ID 502，其可以表示表格内条目的顺序编号或符合任意其它方便的编号方案。表格还存储干扰源的音量504和持续性506，其可以表达为最大值百分比或任意其它适当形式。还可以存储例如由定向麦克风302帮助确定出的每个源的估计的位置508。还可以存储源的估计的接近度510。可以以距离单位(例如，英尺、米等)或相对测量格式表达接近度。也将源的计算出的影响512例如存储为相对测量，例如0-100，其中0表示没有影响，而100表示最大的干扰影响。还可以存储干扰源的广播(匿名)ID 514。可以以任意方便形式表示广播ID 514：数字、字母数字等。在该例子中，第一干扰源表示为“PC-1”，第二干扰源表示为“PC-2”，并且第三干扰源表示为“Phone-7”。还可以在表格中存储报告的或广播位置516。
图6示出了符合本公开的另一示例性实施例的操作的流程图600。该操作提供用于音频设备的噪声干扰抑制的方法。在操作610处，检测到从干扰音频源在音频设备处接收到的干扰语音音频信号。在操作620处，识别出干扰音频源。在操作630处，估计干扰语音音频信号对音频设备的用户的影响。在640处，将音量校正请求发送到干扰音频源。音量校正请求是基于识别和估计的影响的。
图7示出了符合本公开的另一示例性实施例的操作的流程图700。该操作提供了用于音频设备的噪声干扰抑制的方法。在操作710处，从设备的用户处接收语音音频信号。在操作720处，接收到音量校正请求。在操作730处，将增益应用到语音音频信号以生成回声信号。增益是基于音量校正请求的。在操作740处，回声信号与一个或多个其它音频信号组合。在操作750处，通过扬声器向设备的用户播放组合的信号。
图8示出了符合本公开的一个示例性实施例的系统图800。系统800可以是移动平台810或计算设备，例如，智能电话、智能平板计算机、个人数字助理(PDA)、移动互联网设备(MID)、可转换平板计算机、笔记本或膝上计算机、或任意其它适当的设备。然而，可以理解的是，本文描述的系统的实施例不限于移动平台，并且在一些实施例中，系统800可以是工作站、台式计算机、台式电话系统或适于音频和/或视频电话会议的任意设备。设备一般可以表示经由显示元件860对用户的各种接口，所述显示元件例如是触摸屏、液晶显示器(LCD)或任意其它适当显示类型。
系统800示出为包括处理器820。在一些实施例中，处理器820可以实现为任意数量的处理器核心。处理器(或处理器核心)可以是任意类型的处理器，例如，微处理器、嵌入式处理器、数字信号处理器(DSP)、网络处理器、现场可编程门阵列或配置为执行代码的其它设备。处理器820可以是单线程核心或多线程核心，在于其可以包括每核心多于一个硬件线程上下文(或“逻辑处理器”)。系统800还示出为包括耦合到处理器820上的存储器830。存储器830可以是本领域技术人员已知或以其它方式可用的各种存储器(包括各种层的存储器层级和/或存储器高速缓存)中的任一种。可以理解的是，处理器820和存储器830可以配置为存储、托管和/或执行一个或多个用户应用或其它软件模块。这些应用可以包括但不限于例如，任意类型的计算、通信、数据管理、数据存储和/或用户接口任务。在一些实施例中，这些应用可以采用移动平台810的任意其它部件或与其交互。
系统800还示出包括网络接口模块840，其可以包括无线通信能力，例如，蜂窝通信、无线保真(WiFi)、和/或近场通信(NFC)。无线通信可以符合或兼容任意现有或待开发的通信标准，包括过去、当前和未来版本的Wi-Fi和移动电话通信标准。
系统800还示出为包括输入/输出(I/O)系统或控制器850，其可以配置为支持或管理在处理器820和系统800的其它元件或者系统800外部的其它元件(未示出)之间的数据通信。
系统800还示出为包括噪声干扰抑制系统870，包括语音校正模块202、干扰处理模块204和对等通信模块206，如前所述。在一些实施例中，对等通信模块206可以与网络接口840共享功能。系统800还可以包括一个或多个扬声器880和麦克风890，其还可以包括定向麦克风。在一些实施例中，扬声器880可以是耳机。在一些实施例中，扬声器880和麦克风890可以并入到被配置为由用户戴着的耳机中。
可以理解的是，在一些实施例中，系统800的各种部件可以在片上系统(SoC)架构中组合。在一些实施例中，部件可以是硬件部件、固件部件、软件部件或者硬件、固件或软件的任意适当组合。
本文描述的方法的实施例可以实现于包括一个或多个存储介质的系统中，所述存储介质上单独或组合存储有指令，当被一个或多个处理器执行时，所述指令实现所述方法。这里，处理器可以包括例如系统CPU(例如，核心处理器)和/或可编程电路。因此，意图是，根据本文描述的方法的操作可以跨多个物理设备(例如，在若干不同物理位置处的处理结构)分布。另外，如本领域技术任意可以理解的，意图是，方法操作可以单独地或以子组合执行。因此，不是每个流程图的所有操作都需要被执行，并且本公开明确意图使这种操作的所有子组合都能够被本领域普通技术人员中的一个所理解。
存储介质可以包括任意类型的有形介质，例如，任意类型的磁盘，包括软盘、光盘、压缩盘只读存储器(CD-ROM)、可重写压缩盘(CD-RW)、数字通用盘(DVD)和磁光盘；半导体设备，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)(例如，动态和静态RAM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、闪存、磁卡或光卡、或适于存储电子指令的任意类型的介质。
如在本文的任意实施例中使用的，“电路”可以包括例如，单独地或任意组合地硬连线电路、可编程电路、状态机电路、和/或存储由可编程电路执行的指令的固件。App可以实现为在可编程电路(例如，主机处理器或其它可编程电路)上执行的代码或指令。如在本文任意实施例中使用的，模块可以实现为电路。电路可以实现为集成电路，例如集成电路芯片。
因此，本公开提供用于噪声干扰抑制的系统、设备、方法和计算机可读介质。后续例子属于另外的实施例。
根据例子1，提供了一种具有噪声干扰抑制的音频设备。所述设备可以包括：干扰检测模块，用于检测从干扰音频源接收到的干扰语音音频信号。该例子的设备还可以包括干扰识别模块，用于识别所述干扰音频源。该例子的设备还可以包括影响估计模块，用于估计所述干扰语音音频信号对所述音频设备的用户的影响。该例子的设备还可以包括通信模块，用于将音量校正请求发送到干扰音频源，所述音量校正请求基于所述识别和所述估计的影响。
例子2包括例子1的主题，并且所述影响估计模块还可以配置为测量所述干扰语音音频信号的音量和持续性，并估计在所述音频设备和所述干扰音频源之间的距离，并且估计的影响是基于所述测量的音量、所述测量的持续性和/或所述估计的距离的。
例子3可以包括例子1和例子2中任一项所述的主题，并且所述通信模块还配置为接收位置广播，所述位置广播包括与所述干扰音频源相关联的位置，并且所述估计的影响还基于所述位置。
例子4可以包括例子1-3中任一项所述的主题，并且还包括定向麦克风，用于估计所述干扰音频源的方向，并且所述估计的影响还基于所述估计的方向。
例子5可以包括例子1-4中任一项所述的主题，并还包括用户接口，用于提供通过所述设备的用户的对所述干扰音频源的监视和对所述估计的影响的调整。
例子6可以包括例子1-5中任一项所述的主题，并且通信模块包括无线保真(WiFi)接口、接口、近场通信(NFC)接口、蜂窝通信接口、或局域网接口(LAN)。
例子7可以包括例子1-6中任一项所述的主题，并且所述设备是智能电话、智能平板计算机、笔记本或膝上计算机。
根据例子8，提供一种具有噪声干扰抑制的音频设备。所述设备可以包括：麦克风，用于从所述设备的用户处接收语音音频信号。该例子的设备还可以包括通信模块，用于接收音量校正请求。该例子的设备还可以包括：反馈控制器，用于将增益应用于所述语音音频信号以生成回声信号，所述增益基于所述音量校正请求。该例子的设备还可以包括：混合器电路，用于组合所述回声信号与一个或多个其它音频信号。该例子的设备还可以包括：扬声器，用于将所述组合信号从所述混合器电路提供到所述设备的用户。
例子9可以包括例子8的主题，并且还包括网络接口，用于接收所述一个或多个其它音频信号，并且所述一个或多个其它音频信号与和所述用户会话的参与者相关联。
例子10可以包括例子8和9中任一项所述的主题，并且还包括：位置传感器，用于确定所述设备的位置。
例子11可以包括例子8-10中任一项所述的主题，并且所述通信模块还用于广播所述设备的所述位置。
例子12可以包括例子8-11中任一项所述的主题，并且通信模块包括无线保真(WiFi)接口、接口、近场通信(NFC)接口、蜂窝通信接口、或局域网接口(LAN)。
例子13可以包括例子8-12中任一项所述的主题，并且所述设备是智能电话、智能平板计算机、笔记本或膝上计算机。
根据例子14，提供一种用于噪声干扰抑制的方法。所述方法可以包括：检测从干扰音频源接收到的干扰语音音频信号。该例子的方法还可以包括识别所述干扰音频源。该例子的方法还可以包括估计所述干扰语音音频信号对所述音频设备的用户的影响。该例子的方法还可以包括将音量校正请求发送到所述干扰音频源，所述音量校正请求基于所述识别和所述估计的影响。
例子15可以包括例子14的主题，并且还包括：测量所述干扰语音音频信号的音量和持续性；以及估计在所述音频设备和所述干扰音频源之间的距离，并且其中所述影响估计是基于所述测量的音量、所述测量的持续性和/或所述估计的距离的。
例子16可以包括例子14和15中任一项所述的主题，并且还包括：接收位置广播，所述位置广播包括与所述干扰音频源相关联的位置，并且所述影响估计还基于所述位置。
例子17可以包括例子14-16中任一项所述的主题，并且还包括：采用定向麦克风来估计所述干扰音频源的方向，并且所述影响估计还基于所述估计的方向。
例子18可以包括例子14-17中任一项所述的主题，并且还包括提供用户接口，用于通过所述设备的用户监视所述干扰音频源和调整所述影响估计。
例子19可以包括例子14-18中任一项所述的主题，并且音量校正请求是通过无线保真(WiFi)接口、接口、近场通信(NFC)接口、蜂窝通信接口、或局域网接口(LAN)来进行发送的。
根据例子20，提供一种用于噪声干扰抑制的方法。所述方法可以包括：从所述设备的用户处接收语音音频信号。该例子的方法还可以包括接收音量校正请求。该例子的方法还可以包括将增益应用于所述语音音频信号以生成回声信号，所述增益基于所述音量校正请求。该例子的方法还可以包括组合所述回声信号与一个或多个其它音频信号。该例子的方法还可以包括通过扬声器向所述设备的所述用户播放所述组合的信号。
例子21可以包括例子20的主题，并且还包括：通过网络接口接收所述一个或多个其它音频信号，并且所述一个或多个其它音频信号与同所述用户会话的参与者相关联。
例子22可以包括例子20和21中任一项所述的主题，并且还包括：确定所述设备的位置并广播所述设备的所述位置。
例子23还可以包括例子20-22中任一项所述的主题，并且所述音量校正请求是通过无线保真(WiFi)接口、接口、近场通信(NFC)接口、蜂窝通信接口、或局域网接口(LAN)接收的。
根据例子24，提供一种用于噪声干扰抑制的系统。所述系统可以包括：用于检测从干扰音频源接收到的干扰语音音频信号的单元。该例子的系统还可以包括：用于识别所述干扰音频源的单元。该例子的系统还可以包括：用于估计所述干扰语音音频信号对所述音频设备的用户的影响的单元。该例子的系统还可以包括：用于将音量校正请求发送到所述干扰音频源的单元，所述音量校正请求基于所述识别和所述估计的影响。
例子25可以包括例子24的主题，并且还包括：用于测量所述干扰语音音频信号的音量和持续性的单元；以及用于估计在所述音频设备和所述干扰音频源之间的距离的单元，并且所述影响估计是基于所述测量的音量、所述测量的持续性和/或所述估计的距离的。
例子26可以包括例子24和25中任一项所述的主题，并且还包括：用于接收位置广播的单元，所述位置广播包括与所述干扰音频源相关联的位置，并且所述影响估计还基于所述位置。
例子27可以包括例子24-26中任一项所述的主题，并且还包括：用于采用定向麦克风来估计所述干扰音频源的方向的单元，并且所述影响估计还基于所述估计的方向。
例子28可以包括例子24-27中任一项所述的主题，并且还包括：用于提供用户接口的单元，所述用户接口用于通过所述设备的用户监视所述干扰音频源和调整所述影响估计。
例子29可以包括例子24-28中任一项所述的主题，并且所述音量校正请求是通过无线保真(WiFi)接口、接口、近场通信(NFC)接口、蜂窝通信接口、或局域网接口(LAN)发送的。
根据例子30，提供一种用于噪声干扰抑制的系统。所述系统包括：用于从所述设备的用户处接收语音音频信号的单元。该例子的系统还可以包括：用于接收音量校正请求的单元。该例子的系统还可以包括：用于将增益应用于所述语音音频信号以生成回声信号的单元，所述增益基于所述音量校正请求。该例子的系统还可以包括：用于组合所述回声信号与一个或多个其它音频信号的单元。该例子的系统还可以包括：用于通过扬声器向所述设备的所述用户播放所述组合的信号的单元。
例子31可以包括例子30的主题，并且还包括：用于通过网络接口接收所述一个或多个其它音频信号的单元，并且所述一个或多个其它音频信号与同所述用户会话的参与者相关联。
例子32可以包括例子30和31中任一项所述的主题，并且还包括：用于确定所述设备的位置并广播所述设备的所述位置的单元。
例子33可以包括例子30-32中任一项所述的主题，并且所述音量校正请求是通过无线保真(WiFi)接口、接口、近场通信(NFC)接口、蜂窝通信接口、或局域网接口(LAN)接收的。
根据另一例子，提供了至少一种存储有指令的计算机可读存储介质，当被处理器执行时，所述指令使得处理器执行如前述例子14-23中任一项所描述的方法的操作。
根据另一例子，提供一种装置，其包括用于执行前述例子14-23中任一项所述的方法的单元。
在本文中采用的术语和表达用作描述的术语而非限制，并且在使用这种术语和表达时，并不意图排除所述和所描述的特征(或其部分)的任意等价物，并且可以认识到在权利要求的范围中可以进行各种修改。因此，权利要求意图覆盖所有这种等价物。在本文中描述了各种特征、方面和实施例。所述特征、方面和实施例易于彼此进行组合以及变型和修改，如本领域技术人员可以理解的。因此，本公开应该被认为包含这种组合、变型和修改。
Claims (25)
1.一种具有噪声干扰抑制的音频设备，所述设备包括：
干扰检测模块，用于检测从干扰音频源接收到的干扰语音音频信号；
干扰识别模块，用于识别所述干扰音频源；
影响估计模块，用于估计所述干扰语音音频信号对所述音频设备的用户的影响；以及
通信模块，用于将音量校正请求发送到所述干扰音频源，所述音量校正请求基于所述识别和估计的影响。
2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述影响估计模块还用于测量所述干扰语音音频信号的音量和持续性，并且估计在所述音频设备和所述干扰音频源之间的距离，其中，所述估计的影响是基于测量的音量、测量的持续性和/或估计的距离的。
3.根据权利要求1或2所述的设备，其中，所述通信模块还用于接收位置广播，所述位置广播包括与所述干扰音频源相关联的位置，其中，所述估计的影响还基于所述位置。
4.根据权利要求1或2所述的设备，还包括定向麦克风，用于估计所述干扰音频源的方向，其中，所述估计的影响还基于估计的方向。
5.根据权利要求1或2所述的设备，还包括用户接口，用于提供通过所述设备的用户的对所述干扰音频源的监视和对所述估计的影响的调整。
6.一种具有噪声干扰抑制的音频设备，所述设备包括：
麦克风，用于从所述设备的用户处接收语音音频信号；
通信模块，用于接收音量校正请求；
反馈控制器，用于将增益应用于所述语音音频信号以生成回声信号，所述增益基于所述音量校正请求；
混合器电路，用于组合所述回声信号与一个或多个其它音频信号；以及
扬声器，用于将组合的信号从所述混合器电路提供到所述设备的所述用户。
7.根据权利要求6所述的设备，还包括网络接口，用于接收所述一个或多个其它音频信号，其中，所述一个或多个其它音频信号与同所述用户会话的参与者相关联。
8.根据权利要求6或7所述的设备，还包括位置传感器，用于确定所述设备的位置。
9.根据权利要求8所述的设备，其中，所述通信模块还用于广播所述设备的所述位置。
10.至少一种具有存储于其上的指令的计算机可读存储介质，当被处理器执行时，所述指令引起用于音频设备的噪声干扰抑制的以下的操作，所述操作包括：
检测从干扰音频源接收到的干扰语音音频信号；
识别所述干扰音频源；
估计所述干扰语音音频信号对所述音频设备的用户的影响；以及
将音量校正请求发送到所述干扰音频源，所述音量校正请求基于所述识别和估计的影响。
11.根据权利要求10所述的计算机可读存储介质，还包括以下操作：
测量所述干扰语音音频信号的音量和持续性；以及
估计在所述音频设备和所述干扰音频源之间的距离，其中，影响估计是基于测量的音量、测量的持续性和/或估计的距离的。
12.根据权利要求10或11所述的计算机可读存储介质，还包括以下操作：接收位置广播，所述位置广播包括与所述干扰音频源相关联的位置，其中，所述影响估计还基于所述位置。
13.根据权利要求10或11所述的计算机可读存储介质，还包括以下操作：采用定向麦克风来估计所述干扰音频源的方向，其中，所述影响估计还基于估计的方向。
14.根据权利要求10或11所述的计算机可读存储介质，还包括提供用户接口，用于通过所述设备的用户监视所述干扰音频源和调整所述影响估计。
15.至少一种具有存储于其上的指令的计算机可读存储介质，当被处理器执行时，所述指令引起用于音频设备的噪声干扰抑制的以下操作，所述操作包括：
从所述设备的用户处接收语音音频信号；
接收音量校正请求；
将增益应用于所述语音音频信号以生成回声信号，所述增益基于所述音量校正请求；
组合所述回声信号与一个或多个其它音频信号；以及
通过扬声器向所述设备的所述用户播放组合的信号。
16.根据权利要求15所述的计算机可读存储介质，还包括以下操作：通过网络接口接收所述一个或多个其它音频信号，其中，所述一个或多个其它音频信号与同所述用户会话的参与者相关联。
17.根据权利要求15或16所述的计算机可读存储介质，还包括以下操作：确定所述设备的位置，并且广播所述设备的所述位置。
18.一种用于音频设备的噪声干扰抑制的方法，所述方法包括：
检测从干扰音频源接收到的干扰语音音频信号；
识别所述干扰音频源；
估计所述干扰语音音频信号对所述音频设备的用户的影响；以及
将音量校正请求发送到所述干扰音频源，所述音量校正请求基于所述识别和估计的影响。
19.根据权利要求18所述的方法，还包括：
测量所述干扰语音音频信号的音量和持续性，以及
估计在所述音频设备和所述干扰音频源之间的距离，其中，影响估计是基于测量的音量、测量的持续性和/或估计的距离的。
20.根据权利要求18或19所述的方法，还包括：接收位置广播，所述位置广播包括与所述干扰音频源相关联的位置，其中，所述影响估计还基于所述位置。
21.根据权利要求18或19所述的方法，还包括：采用定向麦克风，来估计所述干扰音频源的方向，其中，所述影响估计还基于估计的方向。
22.根据权利要求18或19所述的方法，还包括：提供用户接口，用于通过所述设备的用户监视所述干扰音频源和调整所述影响估计。
23.一种用于音频设备的噪声干扰抑制的方法，所述方法包括：
从所述设备的用户处接收语音音频信号；
接收音量校正请求；
将增益应用于所述语音音频信号以生成回声信号，所述增益基于所述音量校正请求；
组合所述回声信号与一个或多个其它音频信号；以及
通过扬声器向所述设备的所述用户播放组合的信号。
24.根据权利要求23所述的方法，还包括：通过网络接口接收所述一个或多个其它音频信号，其中，所述一个或多个其它音频信号与同所述用户会话的参与者相关联。
25.根据权利要求23或24所述的方法，还包括：确定所述设备的位置，并且广播所述设备的所述位置。
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