KR101744121B1 - 회의 컴퓨팅 디바이스들에서의 오디오 입/출력(i/o) 설정 디바이스들의 동적 조정을 가능하게 하는 메카니즘 - Google Patents

회의 컴퓨팅 디바이스들에서의 오디오 입/출력(i/o) 설정 디바이스들의 동적 조정을 가능하게 하는 메카니즘 Download PDF

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Abstract

일 실시예에 따라 회의중인 컴퓨팅 디바이스들에서 오디오 입/출력 설정 디바이스들의 동적인 조정을 가능하게 하기 위해 메카니즘이 설명된다. 여기서 설명되는 바와 같이, 실시예들의 방법은 회의에 참여하는 복수의 컴퓨팅 디바이스들 간의 근접도에 대한 인지 상태를 유지하는 단계와, 복수의 컴퓨팅 디바이스들에 관련된 오디오 장애를 검출하는 단계와, 오디오 장애를 제거하기 위해 복수의 컴퓨팅 디바이스들 중 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 연결된 하나 이상의 오디오 입/출력(I/O) 디바이스들의 설정에 대한 조정값을 계산하는 단계를 포함한다. 상기 조정값은 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스들의 설정에 동적으로 적용될 수 있다.

Description

회의 컴퓨팅 디바이스들에서의 오디오 입/출력(I/O) 설정 디바이스들의 동적 조정을 가능하게 하는 메카니즘{MECHANISM FOR FACILITATING DYNAMIC ADJUSTMENT OF AUDIO INPUT/OUTPUT (I/O) SETTING DEVICES AT CONFERENCING COMPUTING DEVICES}
본 명세서에 개시된 실시예들은 전반적으로 컴퓨터 프로그래밍에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 실시예들은 회의 컴퓨팅 디바이스들에서의 오디오 입/출력 설정 디바이스들의 동적 조정(dynamic adjustment)을 가능하게 하는 메카니즘에 관한 것이다.
컴퓨팅 디바이스를 이용하는 회의는 오늘날 아주 흔하다. 그러나, 방에서 회의에 참여하는 데 사용되는 다수의 컴퓨팅 디바이스에 다수의 오디오 관련 문제점들이 발생하게 된다. 문제점들의 일부는 스피커 잡음, 피드백, 및 에코를 처리하는 것에 발생하게 되는데, 예컨대, 종래의 시스템은 피드백(이는 매우 근접해 있는 다수의 참여 디바이스들에게 일반적으로 발생하는 것임)을 방지하기 위해 어떠한 해결책도 제공하고 있지 않다. 마찬가지로, 다른 참여 디바이스들에 매우 근접해 있는 하나의 참여 디바이스를 통해 화자(speaker)가 말하는 경우, 종래의 시스템은 진행자(여기서 진행자는 방에서 말하고 있는 누군가를 지칭함) 에코 또는 심지어 오디오 피드백을 처리하도록 장비가 구비되어 있지 않다.
실시예들은 동일한 참조번호가 동일한 요소를 지칭하고 있는 첨부 도면들에서 예로써 설명되며 이로 제한되는 것은 아니다.
도 1은 일 실시예에 따라 회의 컴퓨팅 디바이스들에서 오디오 입/출력 설정 디바이스들의 동적 조정을 가능하게 하는 동적 오디오 입/출력 조정 메카니즘을 나타낸다.
도 2는 일 실시예에 따른 조정 메카니즘을 나타낸다.
도 3은 일 실시예에 따라 회의 컴퓨팅 디바이스들에서 오디오 입/출력 설정 디바이스들의 동적 조정을 가능하게 하는 방법을 나타낸다.
도 4는 일 실시예에 따라 본 발명의 실시예들을 구현하기에 적합한 컴퓨터 시스템을 도시한다.
이하의 설명에서, 다수의 특정 세부사항들이 제시된다. 그러나, 여기서 개시되는 실시예들은 이러한 특정 세부사항들 없이 실시될 수 있다. 다른 예시들에서, 이러한 설명의 이해를 모호하게 하지 않기 위해서 공지된 회로, 구조, 기술에 대해서는 상세하게 나타내지 않았다.
실시예들은 매우 근방에서 및/또는 좁은 영역(예를 들어, 회의실, 사무실 등) 내에서 회의 컴퓨팅 디바이스들과 일반적으로 연관된 소정의 잡음 관련 문제점들을 방지하기 위해 입/출력(I/O) 설정 디바이스들(예를 들어, 마이크로폰, 스피커 등)의 동적이고 자동적인 조정을 가능하게 한다. 일 실시예에서, 본 명세서에서 이후에 설명되는 바와 같이, 메카니즘이 참여 디바이스들의 마이크로폰 및/또는 스피커의 설정을 동적으로 또한 자동적으로 조정하도록 함으로써 임의의 피드백 잡음 또는 에코는 방지되거나 또는 현저히 감소될 수 있다. 마찬가지로, 예컨대, 한 참여자가 다수의 참여 디바이스들이 있는 좁은 영역에서 말하는 경우, 메카니즘은 (스피커로부터 하나 이상의 참여 디바이스들의 근접도에 따라) 하나 이상의 참여 디바이스들의 하나 이상의 스피커 및/또는 마이크로폰의 설정(예를 들어, 작거나 크게 켜고, 혹은 끄거나 켬)을 선택적으로, 자동적으로, 그리고 동적으로 변경할 수 있어서, 에코, 피드백, 및 다른 장애와 같은 잡음 문제점들을 야기할 수 있는 참여 디바이스의 스피커로부터의 오디오 공급 또는 반복 없이도, 다른 참여자들이 화자의 소리를 직접 들을 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따라 회의 컴퓨팅 디바이스들에서 오디오 입/출력 설정 디바이스들의 동적 조정을 가능하게 하는 동적 오디오 입/출력 조정 메카니즘(110)을 나타낸다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 회의 컴퓨팅 디바이스들, 예를 들어 컴퓨팅 디바이스(100)에서 오디오 I/O 설정 디바이스들의 동적 조정을 가능하게 하는 동적 오디오 입/출력(I/O) 조정 메카니즘("조정 메카니즘")(110)을 채택하기 위한 호스트 머신으로서 기능한다.
일 실시예에서, 조정 메카니즘(110)은 네트워크(예를 들어, 클라우드 기반의 컴퓨팅 네트워크, 인터넷, 인트라넷 등)를 통해 임의의 수 및 임의의 형태의 클라이언트 또는 참여중인 회의 컴퓨팅 디바이스들("참여 디바이스들")과 통신하는 서버 컴퓨터로서 기능하는 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 관리될 수 있다. 예컨대, 일 실시예에서, 조정 메카니즘(110)는 회의 소프트웨어 애플리케이션(이는 참여 디바이스들 상에서 다운로드될 수 있거나 혹은 클라우드 네트워크와 같은 네트워크를 통해 참여 디바이스들에 의해 액세스될 수 있음)으로 액세스하는 근방의 참여 디바이스들을 추적하는 데 사용될 수 있는 소프트웨어 API(application programming interface)를 통해 근방의 참여 컴퓨팅 디바이스의 위치를 찾을 수 있다. 조정 메카니즘(110)이 일단 근방에 있는 참여 디바이스들을 인지하게 되면, 각 참여 디바이스들 상의 회의 소프트웨어 애플리케이션은 서로 충분히 근접해 있는 이러한 참여 디바이스들의 마이크로폰 이득 또는 스피커 출력 볼륨을 지능적으로 조정하는 데 사용될 수 있어, 임의의 피드백 잡음, 에코 등이 방지될 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 스마트폰(예를 들어, 애플의 아이폰, RIM(Research in Motion)의 블랙베리 등)을 포함한 휴대전화, PDA, 태블릿 컴퓨터(예를 들어, 애플의 아이패드, 삼성의 갤럭시3 등), 랩탑 컴퓨터(예를 들어, 노트북, 넷북, 울트라북 등), e-리더(예를 들어, 아마존의 킨들, 반스앤드노블의 누크 등)등과 같은 모바일 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 셋탑 박스(예를 들어, 인터넷 기반의 케이블 텔레비전 셋탑 박스 등) 및 데스크탑 컴퓨터, 서버 컴퓨터 등과 같은 대형 컴퓨팅 디바이스를 더 포함할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는 컴퓨터 디바이스(100)의 임의의 하드웨어 또는 물리적 리소스들과 사용자 사이의 인터페이스로서 기능하는 운영 시스템(OS)(106)을 포함한다. 컴퓨팅 디바이스(100)는 하나 이상의 프로세서(102), 메모리 디바이스(104), 네트워크 디바이스, 드라이버 등뿐만 아니라, 터치스크린, 터치패널, 터치패드, 가상 또는 고정 키보드, 가상 또는 고정 마우스 등과 같은 입/출력(I/O) 소스(108)를 더 포함한다. "컴퓨팅 디바이스", "노드", "컴퓨팅 노드", "클라이언트", "호스트", "서버", "메모리 서버", "머신", "디바이스", "컴퓨팅 디바이스", "컴퓨터", "컴퓨팅 시스템", 등과 같은 용어들이 본 명세서 전반에 걸쳐 상호 교환가능하게 사용될 수 있음을 유의해야 한다.
도 2는 일 실시예에 따른 조정 메카니즘(110)을 도시한다. 일 실시예에서, 조정 메카니즘(110)은 다수의 구성요소, 예를 들어 디바이스 위치 결정기(device locator)(202)와, 근접도 인지 로직(204)과, 사운드 검출기(208), 피드백 검출기(210) 및 에코 검출기(212)를 포함하는 오디어 검출 로직(206)과, 조정 로직(214)과, 실행 로직(216)과, 통신/호환성 로직(218)을 포함한다. 본 명세서의 전반에 걸쳐, "로직"은 "구성요소" 또는 "모듈"로서 상호 교환가능하게 지칭될 수 있으며, 예로써 소프트웨어, 하드웨어, 및/또는 소프트웨어와 하드웨어의 임의의 조합, 예를 들어 펌웨어를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 조정 메카니즘(110)는 서로 매우 가까운 거리 내에서 임의의 수 및 형태의 참여 디바이스들을 포함한 다중 디바이스의 회의를 가능하게 하도록 잡음 관련 문제를 방지하거나 또는 현저히 감소시키기 위한 오디오 I/O 설정의 동적 조정을 가능하게 하는데, 이는 가까운 영역 내에 단일의 참여 디바이스를 갖는 종래 경우의 제약사항도 극복한다. 조정 메카니즘(110)은 임의의 수 및 형태의 서버 컴퓨터, 예를 들어 범용 서버 컴퓨터(a generic server computer), 특정 조직을 위해 및/또는 일정 작업을 가능하게 하기 위해 만들어진 맞춤형 서버 컴퓨터(a customized server computer), 또는 마이크로소프트의 Lync, 아바야의 Aura, 시스코의 Unified Presence Server, IBM의 Lotus Sametime, Skype 서버, Viber 서버, 지멘스의 OpenScape 등과 같은 다른 알려진/기존의 컴퓨터 서버를 포함할 수 있는 서버 컴퓨터를 갖는 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 도 1의 컴퓨팅 디바이스(100))에서 채택되고 컴퓨팅 디바이스에 의해 관리될 수 있다.
실시예는 어떤 식으로든 제한되지 않고, 예컨대 조정 메카니즘(110)의 임의의 수 및 형태의 구성요소(202-218)뿐만 아니라, 임의의 다른 또는 제3의 특징부, 기술, 및/또는 소프트웨어(예를 들어, Lync, Skype 등)이 컴퓨팅 디바이스(100)를 통해 제공되거나 컴퓨팅 디바이스(100)에서 관리되는 것으로만 제한되지는 않으며, 또한 임의의 수 및 형태의 구성요소가 예를 들어 클라이언트 컴퓨팅 디바이스(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C)에서의 소프트웨어 애플리케이션(234A, 234B, 234C, 254A, 254B, 254C)를 통해 제공된 응용 프로그래밍 인터페이스("API" 또는 "사용자 인터페이스" 또는 단순히 "인터페이스")(236A, 236B, 236C, 256A, 256B, 256C)를 거쳐서 포함하는 다른 또는 추가적인 레벨의 소프트웨어 또는 계층을 제공받을 수 있도 있다. 마찬가지로, 임의의 수 및 형태의 오디오 제어부(238A, 238B, 238C, 258A, 258B, 258C, 240A, 240B, 240C, 260A, 260B, 260C)가 인터페이스(236A, 236B, 236C, 256A, 256B, 256C)를 통해 일부 상위 애플리케이션(a higher order application)에 노출될 수 있고, 또한 요구 또는 필요에 따라 클라이언트 디바이스(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C)의 클라이언트 플랫폼 상에 또는 다른 어딘가에 직접 유지될 수도 있다. 조정 메카니즘(110)을 모호하지 않게 하고 제한하지 않도록 하면서 이해의 간결성, 명료성, 용이성을 위해 실시예들은 예로써 설명됨을 주의해야 한다.
일 실시예에서, 조정 메카니즘(110)의 디바이스 위치 결정기(202)는 다수의 참여 컴퓨팅 디바이스들, 예를 들어 회의에 참여하기 위해 준비된 또는 준비중인 임의의 하나 이상의 참여 디바이스들(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C)을 검출한다. 도시된 바와 같이, 참여 디바이스들은 다수의 위치(예를 들어, 국가, 도시, 사무실, 집 등)에 원격으로 위치될 수 있는데, 예컨대, 참여 디바이스들(232A, 232B, 232C)은 도시 A에서 빌딩 A의 회의실 A(230)에 위치하는 반면에, 참여 디바이스들(252A, 252B, 252C)은 도시 B에서 빌딩 B의 회의실 A(250)에 위치되고 또한 이러한 모든 참여 디바이스들(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C)은 상호 통신할 뿐만 아니라 네트워크(220)(예를 들어, 클라우드 기반의 네트워크, 인터넷 등)와 같은 네트워크를 통해 서버 컴퓨터에서 조정 메카니즘(110)과 통신하는 것으로 도시되어 있다.
참여 디바이스들(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C)은 클라이언트 컴퓨팅 디바이스로 간주될 수 있고, 또한 도 1 및 도 4의 컴퓨팅 디바이스(100, 400)와 각각 유사하거나 동일할 수 있다. 이해의 간결성, 명료성 및 용이성을 위해, 또한 조정 메카니즘(110)을 모호하게 하지 않기 위해, 회의실(230, 250) 내의 참여 디바이스들(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C)은 단지 예로써 도시되며, 실시예들은 참여 디바이스들(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C)의 임의의 특정한 수, 형태, 구성, 거리 등 또는 그 위치(230, 250)에 제한되지 않는다.
디바이스 위치 결정기(202)를 다시 참조하면, 전 세계에 산재하는 참여 디바이스들(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C) 중 하나 이상에 대한 위치 결정은 임의의 수 및 형태의 이용가능 기술, 기법, 방법, 및/또는 네트워크를 이용하여(예를 들어, 무선 타워(radio towers)를 통한 무선 신호, GSM(Global System for Mobile) 통신, 위치 기반 서비스(LBS), 무선 신호의 다변측정(multilateration), 네트워크 기반의 위치 검출, SIM 기반의 위치 검출, 블루투스, 인터넷, 인트라넷, 클라우드 컴퓨팅 등을 이용하여) 수행될 수 있다. 또한, 각 참여 디바이스(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C)는 참여 디바이스들(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C)에서 다운로드되고 및/또는 클라우드 네트워킹을 통해 액세스될 수 있는 소프트웨어 애플리케이션(234A, 234B, 234C, 254A, 254B, 254C)(예를 들어, 회의 애플리케이션(예를 들어, Skype 등), 소셜 네트워크 웹사이트(예를 들어, Facebook, LinkedIn 등), 임의의 수 및 형태의 웹사이트 등과 같은 소프트웨어 애플리케이션)을 포함할 수 있다. 또한, 도시된 바와 같이, 각 소프트웨어 애플리케이션(234A, 234B, 234C, 254A, 254B, 254C)은, 오디오/비디오 회의, 설정 또는 기호(preferences)(예를 들어, 볼륨, 비디오 밝기, 등)의 변경 등에 참여하기 위해 사용자에 의해 액세스 및 사용될 수 있는 애플리케이션 사용자 인터페이스(236A, 236B, 236C, 256A, 256B, 256C)를 제공한다.
일 실시예에서, 사용자 인터페이스들(236A, 236B, 236C, 256A, 256B, 256C)은 참여 디바이스들(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C)을 서로 연결되고 근접하게 유지하기 위해서뿐만 아니라, 조정 메카니즘(110)에 관한 임의의 정보 또는 데이터를 제공, 수신, 및/또는 구현하기 위해 사용될 수 있다. 예컨대, 조정 로직(214) 및 실행 로직(216)을 거쳐 하나 이상의 오디오 I/O 설정 디바이스들(예를 들어, 마이크로폰(238A, 238B, 238C, 258A, 258B, 258C), 스피커(240A, 240B, 240C, 260A, 260B, 260C))에 대한 조정이 일단 추천되었으면, 대응 사용자 인터페이스(236A, 236B, 236C, 256A, 256B, 256C)는 그러한 추천을 자동으로 구현하는 데 사용될 수 있고, 및/또는, 사용자 설정에 따라, 추천된 변경사항들이 사용자 인터페이스(236A, 236B, 236C, 256A, 256B, 256C)를 거쳐 사용자에게 전달(예를 들어, 디스플레이)될 수 있어, 사용자는 추천된 변경사항들 중 임의의 것을 수동으로 선택할 수 있다.
각 참여 디바이스(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C)의 위치 결정이 일단 공지되면, 이 위치 결정 정보는 그 후에 근접도 인지 로직에게 제공된다. 디바이스 위치 결정기(202)로부터 획득된 위치 결정 정보를 이용하면, 근접도 인지 로직(204)은 참여 디바이스들(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C) 간의 근접도 또는 거리 정보를 동적으로 계속해서 유지할 수 있다.
예컨대, 근접도 인지 로직(204)은 참여 디바이스들(232A, 232B) 간의 거리가 4 피트이지만 참여 디바이스들(232A, 252A) 간의 거리는 400 마일일 수 있다는 것을 동적으로 유지할 수 있다. 또한, 디바이스들(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C) 간의 거리에 대한 임의의 변경사항이 디바이스 위치 결정기(202)에 의해 검출 또는 주목되고 또한 근접도 인지 로직(204)에 대해 전달될 수 있어, 변경사항의 인지 상태를 동적으로 유지하는 것과 같이, 참여 디바이스들(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C) 간의 근접도는 근접도 인지 로직(204)에 의해 동적으로 유지될 수 있다. 예컨대, 참여 디바이스(232B)(예를 들어, 랩탑 컴퓨터)에서의 개인이 일어나서 회의실 내의 다른 좌석에 앉으면, 회의실(230) 내에서 참여 디바이스(232B)와 참여 디바이스(232A)(예를 들어, 4 피트로부터 5 피트로의 거리 증가) 간의 거리의 증가 및/또는 참여 디바이스(232B)와 참여 디바이스(232C)(예를 들어, 4 피트로부터 2 피트로의 거리 감소) 간의 거리의 감소를 의미할 수 있다.
일 실시예에서, 오디오 검출 로직(206)은 오디오 변화(예를 들어, 임의의 사운드, 잡음, 피드백, 에코, 등)를 검출하기 위한 사운드 검출기(208), 피드백 검출기(210) 및 에코 검출기(212)와 같은 모듈을 포함하며, 그에 따라, 오디오 설정에 대한 적절한 조정값은 조정 로직(214)에 의해 계산되고, 실행 로직(216)에 의해 추천되고, 하나 이상의 사용자 인터페이스(236A, 236B, 236C, 256A, 256B, 256C)를 거쳐 하나 이상의 참여 디바이스(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C)의 하나 이상의 오디오 I/O 설정 디바이스(예를 들어, 마이크로폰(238A, 238B, 238C, 258A, 258B, 258C), 스피커(240A, 240B, 240C, 260A, 260B, 260C))에서 적용될 수 있다.
예컨대, 도시된 예의 1차 화자는 참여 디바이스(232A)를 이용하는 사람이므로, 그에 따라 방(230)과 방(250) 각각에서 모든 참여 디바이스들은 유지된다. 이제 참여 디바이스(252A)의 사용자가 참여하여 2차 화자(secondary speaker)로서 말하기로 결정했다고 가정한다. 1차 화자(primary speaker)가 방(230)에 있다고 하면, 방(250) 내의 임의의 마이크로폰들(258A, 258B, 258C)은 아마도 낮춰지거나 꺼지는 반면에, 원격 위치된 1차 화자를 명확하게 들을 수 있도록, 스피커들(260A, 260B, 260C)은 상향 조율된 것이다. 그러나, 이제 디바이스(252A)의 사용자가 2차 화자로서 참여하는 경우, 조정이 이루어지지 않으면, 2차 화자의 라이브 음성이 스피커(260A, 260B, 260C)로부터 나오고 있는 동일한 음성과 (어쩌면 약간의 지연을 갖고서) 겹치게 되어 2차 화자의 참여가 다소 불쾌한 에코를 야기할 수 있다. 한편, 방(230)에서는, 예를 들어 스피커(240A, 240B, 240C)가 1차 화자 때문에 꺼졌거나 낮춰졌으면, 스피커(240A, 240B, 240C)는 방(250)으로부터 2차 화자를 듣지 못할 수도 있고, 또는 방(230) 내의 스피커(240A, 240B, 240C) 및/또는 마이크로폰(238A, 238B, 238C)에 대해 적절한 조정이 이루어지지 않은 경우 1차 사용자의 마이크로폰(238A)을 통한 일부 피드백을 일으킬 수도 있다.
상기 예를 계속하면, 상기한 오디오 문제점들을 방지하기 위해, 일 실시예에서, 사운드 검출기(208)는 우선 2차 화자가 마이크로폰(258A)을 켜고 말하기 시작함에 따라 방(250) 내의 사운드를 검출할 수 있다. 본 명세서에 개시된 사운드 검출기(208) 혹은 임의의 사운드 또는 디바이스 검출 기술이, 초음파 등과 같은 오디오 기반의 방법에 부가하여, 이들로 제한되진 않지만 블루투스, NFC(Near Field Communication), WiFi 또는 Wi-Fi와 같은 임의의 수의 로직 및 디바이스를 포함할 수 있음이 일부 실시예에서 고려된다. 우선, 이러한 정보는 조정 로직(214)으로 전달될 수 있고, 그에 따라 조정 로직은 참여 디바이스들(252A, 252B, 252C)이 서로 근접해 있는 경우, 스피커(260A, 260B, 260C)에 대해 얼마만큼의 볼륨이 조정되어야 하는지를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, 최상의 잡음 조정을 달성하기 위해, 예를 들어 이 경우에 에코 또는 잠재적 에코를 없애거나 최소화하기 위해, 스피커(260A, 260B, 260C) 및 그와 연관된 마이크로폰(258A, 258B, 258C)은 그에 따라 동시에 조정될 수 있다. 예컨대, 일 실시예에서, 사운드 검출기(208)에 의한 2차 화자의 검출시에, 잠재적인 에코 및/또는 피드백은 임의의 조정을 추천할 때에 조정 로직(214)에 의해 자동으로 예측 및 고려될 수 있다. 다른 실시예에서, 실제 피드백 및 에코는 피드백 검출기(210) 및 에코 검출기(212)에 의해 각각 검출될 수 있고, 그 후에 이러한 검출 정보는 방(230)의 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스(예를 들어, 마이크로폰(258A, 258B, 258C), 스피커(260A, 260B, 260C))에 대해 적절히 추천하기 위한 계산을 위해 고려되도록 조정 로직(214)에 제공될 수 있다.
상기 예를 계속하면, 유사한 조치가 방(230)에 있어서 취해질 수 있는데, 예를 들어 일 실시예에서, 사운드 검출기(208)에 의해 검출된 2차 화자의 사운드 레벨을 알면 임의의 잠재적인 피드백 또는 에코가 조정 로직(214)에 의해 예상될 수 있다. 다른 실시예에서, 실제 피드백은 피드백 검출기(210)에 의해 검출될 수 있고, 혹은 임의의 실제 에코는 에코 검출기(212)에 의해 검출될 수 있으며, 그 후에 결과물들은 방(250)의 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스(예를 들어, 마이크로폰(238A, 238B, 238C), 스피커(240A, 240B, 240C))에 대한 적절한 조정값 추천을 계산하기 위해 조정 로직(214)에 의해 사용될 수 있다.
일 실시예에서, 조정 로직(214)에 의해 수행되는 조정값 계산은 그 후에 실행 로직(216)에 의해 I/O 디바이스 설정 조정값 추천으로 전환될 수 있어, 상기 계산된 조정값은 통신되고 난 후 하나 이상의 사용자 인터페이스(236A, 236B, 236C, 256A, 256B, 256C)를 거쳐 하나 이상의 참여 디바이스(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C)의 하나 이상의 오디오 I/O 설정 디바이스(예를 들어, 마이크로폰(238A, 238B, 238C, 258A, 258B, 258C), 스피커(240A, 240B, 240C, 260A, 260B, 260C))에서 자동 또는 수동으로 또한 동적으로 실행될 수 있다. 이러한 기술은 회의실(230, 250) 내의 임의의 잠재적 및/또는 실제 피드백 및/또는 에코를 현저히 줄이거나 완전히 제거하기 위해 수행된다.
실시예들은 상기 예로 제한되지 않으며, 또한 임의의 수 및 형태의 다른 시나리오들이 마이크로폰 피드백 또는 에코와 같은 잡음 장애를 야기할 잠재성을 가질 수 있으므로, 이러한 잡음 장애의 잠재성을 방지 또는 상당히 최소화하기 위해, 일 실시예에서, 설정의 동적인 조정이 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스(238A, 238B, 238C, 258A, 258B, 258C, 240A, 240B, 240C, 260A, 260B, 260C)에서 추천 및 수행될 수 있다. 상기한 시나리오들 중 일부는, 사용자가 (예를 들어, 몇 인치 혹은 몇 피트 또는 심지어 몇 마일 떨어진) 다른 위치로 이동하고 동시에 참여 디바이스들(232A, 232B, 232C, 252A, 252B, 252C) 중 하나 이상을 그 위치로 이동/재이동시키는 럿, 새로운 또는 추가적인 사용자가 방들(230, 250) 중 하나로 혹은 하나 이상의 새로운 참여 디바이스들을 진행중인 회의에 모두 추가시키기 위해 다른 위치로 이동하는 것, 어떤 방이 다른 방보다 훨씬 크고 및/또는 비어 있는 것(에코를 초래할 기회가 훨씬 더 발생함), 방들(230, 250) 중 하나의 문이 열려있는 것, 배경 잡음(예를 들어, 차량들, 사람들)이 있는 것, 기술적인 곤란함 등을 포함하지만, 이로 제한되진 않는다.
통신/구성 로직(218)은 임의의 수 및 형태의 오디오 I/O 디바이스, 비디오 I/O 디바이스, 오디오/비디오 I/O 디바이스, 전화기 및 다른 회의 도구 등과의 구성을 유지하며 그것들과 동적으로 통신할 수 있다. 통신/구성 로직(218)은 변화하는 기술, 파라미터, 프로토콜, 표준 등과의 호환성을 보장함과 동시에 다수의 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, (다양한 형태의 스마트폰, 태블릿 컴퓨터, 랩탑 등과 같은) 모바일 컴퓨팅 디바이스), 네트워크(예를 들어, 인터넷, 클라우드 컴퓨팅 네트워크 등), (소셜 네트워킹 웹 사이트(예를 들어, Fackbook, LinkedIn, Google+ 등)와 같은) 웹 사이트, 등과의 구성을 유지하며 그것들과 동적으로 또한 통신할 수 있다.
소정의 특징을 추가, 제거, 및/또는 강화하는 다수의 실시예를 가능하게 하기 위해 임의의 수 및 형태의 구성요소가 추가 및/또는 제거될 수 있다. 이해의 간결성, 명료성, 및 용이성을 위해, 또한 조정 메카니즘(110)를 모호하게 하지 않기 위해, 컴퓨팅 디바이스의 구성요소와 같은 대부분의 표준 및/또는 공지의 구성요소들은 본 명세서에서 도시되거나 논의되지 않는다. 본 명세서에 기재되는 바와 같이, 실시예들이 임의의 특정한 기술, 토폴로지, 시스템, 아키텍처, 및/또는 표준으로 제한되지 않으며 또한 임의의 추후 변화에 대해 적응 및 채택될 정도로 충분히 동적임이 고려된다.
도 3은 일 실시예에 따라 회의중인 컴퓨팅 디바이스에서 오디오 입/출력 설정 디바이스의 동적인 조정을 가능하게 하는 방법(300)을 도시한다. 방법(300)은 하드웨어(예를 들어, 회로, 전용 로직, 프로그래밍가능 로직 등), (처리 디바이스에서 실행중인 인스트럭션과 같은) 소프트웨어, 또는 그것들의 조합을 포함할 수 있는 처리 로직에 의해 수행될 수 있다. 일 실시예에서, 방법(300)은 도 1의 조정 메카니즘(110)에 의해 수행될 수 있다.
방법(300)은 블록 302에서 회의 참여중인 컴퓨팅 디바이스 및 그 위치의 검출을 시작한다. 블록 304에서, 블록 302의 프로세스로부터 획득된 위치 정보를 이용하여, 다수의 참여 디바이스들 간의 근접도, 예를 들어 참여 디바이스들의 서로에 대한 근접도가 검출된다. 블록 306에서, 일 실시예에서, 참여중인 컴퓨팅 디바이스들 중 하나 이상으로부터 비롯된 임의의 오디오, 혹은 참여중인 컴퓨팅 디바이스들 중 하나 이상에 관련된 임의의 오디오를 포함해서, 임의의 형태의 오디오(예를 들어, 사운드, 잡음, 피드백, 에코 등)가 검출될 수 있다. 도 2와 관련해서 상기한 바와 같이, 일부 실시예에서, 소정의 잡음 장애(예를 들어, 피드백 및/또는 에코 등)가 예상될 수 있고, 및/또는 (예를 들어, 데시벨의) 그 레벨은 다른 오디오, 기술적인 문제, 변화하는 시나리오(참여 디바이스가 있거나 및/또는 제거됨 등) 등의 검출시에 예측될 수 있다.
일 실시예에서, 블록 308에서, 검출 및/또는 예상된 오디오 정보는, 그 후에 참여 디바이스들 중 하나 이상에서 하나 이상의 I/O 설정 디바이스(예를 들어, 마이크로폰, 스피커 등)에 대해 (자동으로, 또한 일부 경우에는 사용자에 의해 선호되면 수동으로) 적용 및 추천되는 동적 조정을 위한 조정값 계산을 수행하는 데 사용된다. 블록 310에서, 계산 및 추천한 것과 같이, 동적 조정은 하나 이상의 오디오 설정 디바이스에서 적용 또는 실행된다. 일부 실시예에서, 동적 조정은 참여 디바이스들에서의 사용자 인터페이스들을 통해 추천 및/또는 적용될 수 있다.
도 4는 컴퓨팅 시스템(400)의 실시예를 도시한다. 컴퓨팅 시스템(400)은 예를 들어 데스크탑 컴퓨팅 시스템, 랩탑 컴퓨팅 시스템, 휴대폰, 셀룰러 인에이블드 PDA를 포함한 PDA, 셋탑 박스, 스마트폰, 태블릿 등을 포함하는 다양한 컴퓨팅 및 전자 디바이스(무선 또는 유선)를 나타낸다. 다른 컴퓨팅 시스템은 보다 많고, 보다 적거나 및/또는 상이한 구성요소들을 포함할 수 있다.
컴퓨팅 시스템(400)은 버스(405)(또는 링크, 상호연결부, 혹은 정보를 통신하기 위한 다른 형태의 통신 디바이스 또는 인터페이스) 및 정보를 처리할 수 있는 버스(405)에 연결된 프로세서(410)를 포함한다. 컴퓨팅 시스템(400)이 단일 프로세서로 도시어 있지만, 전자 시스템(400)은 다수의 프로세서 및/또는 코-프로세서, 예를 들어 하나 이상의 중앙 프로세서, 그래픽 프로세서, 및 물리 프로세서 등을 포함할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(400)은 버스(405)에 연결된 RAM 또는 다른 동적 저장 디바이스(420)(메인 메모리로 불림)을 더 포함할 수 있고, 프로세서(410)에 의해 실행될 수 있는 정보 및 인스트럭션을 저장할 수 있다. 메인 메모리(410)는 또한 프로세서(410)에 의한 인스트럭션의 실행시에 일시적 변수 또는 다른 중간 정보를 저장하는 데 사용될 수 있다.
컴퓨팅 시스템(400)은 또한 프로세서(410)에 대한 인스트럭션 및 정적 정보를 저장할 수 있는 버스(405)에 연결된 ROM 및/또는 다른 저장 디바이스(430)를 포함할 수 있다. 데이터 저장 디바이스(440)는 정보 및 인스트럭션을 저장하기 위해 버스(405)에 연결될 수 있다. 데이터 저장 디바이스(440), 예를 들어 자기 디스크 또는 광 디스크 및 대응 드라이브는 컴퓨팅 시스템(400)에 연결될 수 있다.
컴퓨팅 시스템(400)은 또한 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위해 버스(405)를 거쳐 디스플레이 디바이스(450), 예를 들어 CRT, LCD 또는 OLED 어레이에 연결될 수 있다. 문자 숫자 및 다른 키를 포함한 사용자 입력 디바이스(460)는 정보 및 명령 선택을 프로세서(410)와 통신하기 위해 버스(405)에 연결될 수 있다. 다른 형태의 사용자 입력 디바이스(460)는, 정보 및 명령 선택을 프로세서(410)와 통신하고 디스플레이(450)에서 커서 이동을 제어하기 위한 커서 제어(470), 예를 들어 마우스, 트랙볼, 또는 커서 방향키이다. 컴퓨터 시스템(400)의 카메라 및 마이크로폰 어레이(490)는 제스처를 관찰하고, 오디오 및 비디오를 기록하며, 시각 명령 및 오디오 명령을 수신 및 전송하기 위해 버스(405)에 연결될 수 있다.
컴퓨팅 시스템(400)은 LAN(local area network), WAN(wide area network), MAN(metropolitan area network), PAN(personal area network), 블루투스, 클라우드 네트워크, 모바일 네트워크(예를 들어, 3세대(3G), 등), 인트라넷, 인터넷 등과 같은 네트워크로의 액세스를 제공하기 위해 네트워크 인터페이스(480)를 더 포함할 수 있다. 네트워크 인터페이스(480)는 예를 들어 하나 이상의 안테나를 나타낼 수 있는 안테나(485)를 갖는 무선 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크 인터페이스(480)는 예를 들어 이더넷 케이블, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 직렬 케이블, 또는 병렬 케이블일 수 있는 네트워크 케이블(487)을 통해 원격 디바이스들과 통신하기 위한 유선 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있다.
네트워크 인터페이스(480)는 예를 들어 IEEE 802.11b 및/또는 IEEE 802.11g 표준을 준수함으로써 LAN으로의 액세스를 제공할 수 있고, 및/또는 무선 네트워크 인터페이스는 예를 들어 블루투스 표준을 준수함으로써 개인 영역 네트워크(PAN)로의 액세스를 제공할 수 있다. 표준들의 이전 및 후속 버전을 포함하는 다른 무선 네트워크 인터페이스 및/또는 프로토콜 또한 지원될 수 있다.
무선 LAN 표준을 통한 통신에 부가하여 또는 이를 대신하여, 네트워크 인터페이스(480)는 예를 들어 TDMA(Time Division, Multiple Access) 프로토콜, GSM(Global Systems for Mobile Communications) 프로토콜, CDMA(Code Division Multiple Access) 프로토콜, 및/또는 다른 형태의 무선 통신 프로토콜을 이용하여 무선 통신을 제공할 수 있다.
네트워크 인터페이스(480)는 예를 들어 LAN 또는 WAN을 지원하는 통신 링크를 제공하기 위해 이더넷, 토큰링, 또는 다른 형태의 물리적 유선 또는 무선 연결 장치로의 연결에 사용되는 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드, 또는 다른 공지된 인터페이스 디바이스와 같은 하나 이상의 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 이렇게 하여, 컴퓨터 시스템은 또한 예를 들어 인트라넷 또는 인터넷을 포함한 종래의 네트워크 인프라스트럭처를 통해 다수의 주변 디바이스, 클라이언트, 제어 표면, 콘솔 또는 서버들에 연결될 수 있다.
상기한 예보다 적거나 또는 많은 장비가 구비된 시스템이 소정의 구현예에 있어서 바람직할 수 있음을 이해해야 한다. 따라서, 컴퓨팅 시스템(400)의 구성은 가격 제약사항, 성능 요구조건, 기술적인 개선, 또는 다른 환경과 같은 다수의 요인에 따라 구현예별로 달라질 수 있다. 전자 장치 또는 컴퓨터 시스템(400)의 예들은, 제한 없이, 모바일 장치, PDA, 모바일 컴퓨팅 장치, 스마트폰, 휴대전화, 핸드셋, 일방향 페이저, 양방향 페이저, 메시징 장치, 컴퓨터, PC, 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 서버, 서버 어레이 또는 서버팜, 웹 서버, 네트워크 서버, 인터넷 서버, 워크 스테이션, 미니 컴퓨터, 메인 프레임 컴퓨터, 슈퍼 컴퓨터, 네트워크 기기, 웹 기기, 분산 컴퓨팅 시스템, 멀티프로세서 시스템, 프로세서 기반 시스템, 가전 제품, 프로그래밍가능 전자 제품, 텔레비전, 디지털 텔레비전, 셋탑 박스, 무선 액세스 포인트, 기지국, 가입자국, 모바일 가입자 센터, 무선 네트워크 제어기, 라우터, 허브, 게이트웨이, 브리지, 스위치, 머신, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
실시예들은 모기판(parentboard), 하드와이어드 로직(hardwired logic), 메모리 장치에 의해 저장되고 마이크로프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어, 펌웨어, ASIC, 및/또는 FPGA를 이용하여 상호 연결된 하나 이상의 마이크로칩 또는 집적 회로 중 임의의 것 또는 그 조합으로서 구현될 수 있다. "로직"이란 용어는 예를 들어 소프트웨어 또는 하드웨어 및/또는 소프트웨어 및 하드웨어의 조합을 포함할 수 있다.
실시예들은, 예컨대, 컴퓨터, 컴퓨터들의 네트워크, 또는 다른 전자 장치와 같은 하나 이상의 머신에 의한 실행시에, 본 명세서에서 설명한 실시예들에 따라 하나 이상의 머신이 동작들을 수행할 수 있게 하는 내부에 저장된 머신 실행가능 인스트럭션을 갖는 하나 이상의 머신 판독가능 저장매체를 포함할 수 있는 컴퓨터 프로그램 저장매체로서 제공될 수 있다. 머신 판독가능 저장매체는 플로피 디스켓, 광 디스크, CD-ROM, 마그네토 광 디스크, ROM, RAM, EPROM, EEPROM, 자기 또는 광 카드, 플래시 메모리를 포함한다.
게다가, 실시예들은 컴퓨터 프로그램 제품으로서 다운로드될 수 있으며, 상기 프로그램은 통신 링크(예를 들어, 모뎀 및/또는 네트워크 연결)를 통해 반송파 또는 다른 전파 매체에서 구현되고 및/또는 이에 의해 변조되는 하나 이상의 데이터 신호에 의해 원격 컴퓨터(예를 들어, 서버)로부터 요청 컴퓨터(예를 들어, 클라이언트)로 전달될 수 있다.
"일 실시예", "실시예", "예시적인 실시예", "다수의 실시예" 등에 대한 참조는, 그렇게 설명된 실시예가 특정한 특징, 구조, 또는 특성을 포함할 수 있지만 반드시 모든 실시예가 특정한 특징, 구조, 또는 특성을 포함하는 것이 아님을 나타낸다. 또한, 일부 실시예들은 일부 특징, 모든 특징을 포함하거나 또는 다른 실시예들을 위해 설명된 특징들 중 아무것도 포함하지 않을 수 있다.
이하의 설명 및 청구범위에서, 그 파생어들과 함께 "연결된"이란 용어가 사용될 수 있다. "연결된"은 2 이상의 소자들이 서로 함께 동작하거나 상호작용하는 것을 나타내기 위해 사용되지만, 그 소자들은 그들 사이에 개재되는 물리적 또는 전기적 구성요소들을 갖거나 갖지 않을 수 있다.
청구범위에서 사용되는 바와 같이, 달리 특정하지 않는 한, 공통의 소자를 설명하기 위해 서수 형용사 "제1", "제2", "제3" 등의 사용은, 단지 동일한 소자들의 상이한 예시들이 언급되고 있음을 나타내고, 또한 상기한 소자들이 소정의 시퀀스로, 또는 시간적으로, 공간적으로, 순서대로, 또는 임의의 다른 방식으로 있어야 함을 의미하도록 의도되지 않는다.
이하의 절들 및/또는 예들은 다른 실시예들 또는 예들과 관련이 있다. 예들에서의 세부사항들은 하나 이상의 실시예들의 어디에서든 사용될 수 있다. 상이한 실시예들 또는 예들의 다수의 특징은 다수의 상이한 애플리케이션에 적합하도록 포함된 일부 특징 및 제외된 다른 특징과 다양하게 결합될 수 있다. 일부 실시예들은, 회의에 참여하는 복수의 컴퓨팅 디바이스들 사이에서 근접도에 대한 인지 상태를 유지하는 단계와, 복수의 컴퓨팅 디바이스에 관련된 오디오 장애를 검출하는 단계와, 오디오 장애를 제거하기 위해 복수의 컴퓨팅 디바이스 중 하나 이상에 연결된 하나 이상의 오디오 입/출력(I/O) 디바이스의 설정에 대한 조정값을 계산하는 단계를 포함하는 방법에 관한 것이며, 상기 조정은 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스의 설정에 동적으로 적용된다.
실시예들 또는 예들은 상기 방법을 포함하는 것으로, 복수의 컴퓨팅 디바이스 각각의 위치를 결정하는 단계를 더 포함하되, 복수의 컴퓨팅 디바이스의 위치는 근접도를 결정하는 데 사용된다.
실시예들 또는 예들은 상기 방법들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 사운드를 검출하는 단계를 더 포함하되, 사운드는 정상 사운드 또는 오디오 장애를 포함하며, 정상 사운드는 인간 목소리를 포함하고, 오디오 장애는 피드백 또는 에코를 포함한다.
실시예들 또는 예들은 상기 방법들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 피드백을 검출하는 단계와, 에코를 검출하는 단계를 더 포함한다.
실시예들 또는 예들은 상기 방법들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 검출된 오디오 장애에 기초하여 피드백 또는 에코를 자동으로 예상하는 단계를 더 포함하되, 자동 예상은 피드백 또는 에코의 데시벨 레벨을 예측하는 단계를 더 포함한다.
실시예들 또는 예들은 상기 방법들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스의 설정에 대한 조정값의 동적인 적용은 복수의 컴퓨팅 디바이스에서의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 제공된 사용자 인터페이스를 통해 수행되고, 조정값은 실행 로직에 의해 또한 사용자 인터페이스를 통해 복수의 컴퓨팅 디바이스에 대해 추천된다.
실시예들 또는 예들은 상기 방법들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 소프트웨어 애플리케이션은 회의 소프트웨어 애플리케이션, 회의 웹사이트, 및 소셜 네트워킹 웹사이트 중 하나 이상을 포함하고, 복수의 컴퓨팅 디바이스는 네트워크를 통해 서로 연결되어 있고, 네트워크는 클라우드 기반 네트워크, LAN, WAN, MAN, PAN, 인트라넷, 엑스트라넷, 또는 인터넷 중 하나 이상을 포함한다.
실시예들 또는 예들은 상기 방법들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 복수의 디바이스 중 컴퓨팅 디바이스는 데스크탑 컴퓨터와, 서버 컴퓨터와, 셋탑 박스와, 스마트폰, PDA, 태블릿 컴퓨터, e-리더, 및 랩탑 컴퓨터 중 하나 이상을 포함하는 모바일 컴퓨터 중 하나 이상을 포함한다.
다른 실시예 또는 예는 상기한 방법들 중 어느 하나를 수행하기 위한 장치를 포함한다.
다른 실시예 또는 예에서, 장치는 상기한 방법들 중 어느 하나를 수행하는 수단을 포함한다.
또 다른 실시예 또는 예에서, 적어도 하나의 머신 판독가능 저장 매체는, 컴퓨팅 디바이스 상에서의 실행에 응답하여, 상기한 방법들 중 어느 하나에 따른 방법을 컴퓨팅 디바이스가 수행하도록 하게 하는 복수의 인스트럭션을 포함한다.
또 다른 실시예 또는 예에서, 적어도 하나의 비일시적 또는 유형적 머신 판독가능 저장 매체는, 컴퓨팅 디바이스 상에서의 실행에 응답하여, 상기한 방법들 중 어느 하나에 따른 방법을 컴퓨팅 디바이스가 수행하도록 하게 하는 복수의 인스트럭션을 포함한다.
또 다른 실시예 또는 예에서, 컴퓨팅 디바이스는 상기한 방법들 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하도록 구성된다.
일부 실시예들은 회의에 참여하는 복수의 컴퓨팅 디바이스들 간의 인접도에 대한 인지 상태를 유지하기 위한 인접도 인지 로직과, 복수의 컴퓨팅 디바이스들에 관한 오디오 장애를 검출하기 위한 오디오 검출 로직과, 오디오 장애를 제거하기 위해 복수의 컴퓨팅 디바이스들 중 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들에 연결된 하나 이상의 오디오 입/출력(I/O) 디바이스들의 설정에 대한 조정값을 계산하기 위한 조정 로직을 포함하는 장치에 관한 것으로, 조정값은 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스들의 설정에 동적으로 적용된다.
실시예들 또는 예들은 상기 장치를 포함하는 것으로, 복수의 컴퓨팅 디바이스들 각각의 위치를 결정하기 위한 위치 결정기를 더 포함하되, 복수의 컴퓨팅 디바이스들의 위치는 근접도를 결정하는 데 사용된다.
실시예들 또는 예들은 상기 장치들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 오디오 검출 로직은 사운드를 검출하기 위한 사운드 검출기를 포함하고, 사운드는 정상 사운드 또는 오디오 장애를 포함하며, 정상 사운드는 인간 목소리를 포함하고, 오디오 장애는 피드백 또는 에코를 포함한다.
실시예들 또는 예들은 상기 장치들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 오디오 검출 로직은 피드백을 검출하기 위한 피드백 검출기와, 에코를 검출하기 위한 에코 검출기를 포함한다.
실시예들 또는 예들은 상기 장치들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 조정 로직은 또한 검출된 오디오 장애에 기초하여 피드백 또는 에코를 자동으로 예상하기 위한 것이며, 자동 예상은 피드백 또는 에코의 데시벨 레벨을 예측하는 것을 더 포함한다.
실시예들 또는 예들은 상기 장치들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스들의 설정에 대한 조정값의 동적인 적용은 복수의 컴퓨팅 디바이스들에서 소프트웨어 애플리케이션에 의해 제공된 사용자 인터페이스를 통해 수행되고, 조정값은 실행 로직에 의해 또한 사용자 인터페이스를 통해 복수의 컴퓨팅 디바이스들에 대해 추천된다.
실시예들 또는 예들은 상기 장치들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 소프트웨어 애플리케이션은 회의 소프트웨어 애플리케이션, 회의 웹사이트, 및 소셜 네트워킹 웹사이트 중 하나 이상을 포함하고, 복수의 컴퓨팅 디바이스들은 네트워크를 통해 서로 연결되어 있고, 네트워크는 클라우드 기반 네트워크, LAN, WAN, MAN, PAN, 인트라넷, 엑스트라넷, 또는 인터넷 중 하나 이상을 포함한다.
실시예들 또는 예들은 상기 장치들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 복수의 디바이스들 중 하나의 컴퓨팅 디바이스는 데스크탑 컴퓨터와, 서버 컴퓨터와, 셋탑 박스와, 스마트폰, PDA, 태블릿 컴퓨터, e-리더, 및 랩탑 컴퓨터 중 하나 이상을 포함하는 모바일 컴퓨터 중 하나 이상을 포함한다.
일부 실시예들은 인스트럭션을 저장하기 위한 메모리를 갖는 컴퓨팅 디바이스, 및 인스트럭션을 실행하기 위한 프로세싱 디바이스를 포함하는 시스템에 관한 것으로, 컴퓨팅 디바이스는 회의에 참여하는 복수의 컴퓨팅 디바이스들 간의 근접도에 대한 인지 상태를 유지하고, 복수의 컴퓨팅 디바이스들에 관한 오디오 장애를 검출하고, 오디오 장애를 제거하기 위해 복수의 컴퓨팅 디바이스들 중 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들에 연결된 하나 이상의 오디오 입/출력(I/O) 디바이스들의 설정에 대한 조정값을 계산하기 위한 메카니즘을 더 갖고, 조정값은 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스들의 설정에 동적으로 적용된다.
실시예들 또는 예들은 상기 시스템을 포함하는 것으로, 복수의 컴퓨팅 디바이스들 각각의 위치를 결정하는 것을 더 포함하고, 복수의 컴퓨팅 디바이스들의 위치는 근접도를 결정하는 데 사용된다.
실시예들 또는 예들은 상기 시스템들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 사운드를 검출하는 것을 더 포함하되, 사운드는 정상 사운드 또는 오디오 장애를 포함하고, 정상 사운드는 인간 목소리를 포함하고, 오디오 장애는 피드백 또는 에코를 포함한다.
실시예들 또는 예들은 상기 시스템들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 피드백을 검출하는 것과, 에코를 검출하는 것을 더 포함한다.
실시예들 또는 예들은 상기 시스템들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 검출된 오디오 장애에 기초하여 피드백 또는 에코를 자동으로 예상하는 것을 더 포함하되, 자동 예상은 피드백 또는 에코의 데시벨 레벨을 예측하는 것을 더 포함한다.
실시예들 또는 예들은 상기 시스템들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스들의 설정에 대한 조정값의 동적인 적용은 복수의 컴퓨팅 디바이스들에서 소프트웨어 애플리케이션에 의해 제공된 사용자 인터페이스를 통해 수행되고, 조정값은 실행 로직에 의해 또한 사용자 인터페이스를 통해 복수의 컴퓨팅 디바이스들에 대해 추천된다.
실시예들 또는 예들은 상기 시스템들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 소프트웨어 애플리케이션은 회의 소프트웨어 애플리케이션, 회의 웹사이트, 및 소셜 네트워킹 웹사이트 중 하나 이상을 포함하고, 복수의 컴퓨팅 디바이스들은 네트워크를 통해 서로 연결되어 있고, 네트워크는 클라우드 기반 네트워크, LAN, WAN, MAN, PAN, 인트라넷, 엑스트라넷, 또는 인터넷 중 하나 이상을 포함한다.
실시예들 또는 예들은 상기 시스템들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 복수의 디바이스들 중 하나의 컴퓨팅 디바이스는 데스크탑 컴퓨터와, 서버 컴퓨터와, 셋탑 박스와, 스마트폰, PDA, 태블릿 컴퓨터, e-리더, 및 랩탑 컴퓨터 중 하나 이상을 포함하는 모바일 컴퓨터 중 하나 이상을 포함한다.
실시예들 또는 예들은 상기 시스템들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 검출된 오디오 장애에 기초하여 피드백 또는 에코를 검출하거나 또는 자동으로 예상하는 것을 더 포함하되, 자동 예상은 피드백 또는 에코의 데시벨 레벨을 예측하는 것을 더 포함하고, 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스들의 설정에 대한 조정의 동적인 적용은 복수의 컴퓨팅 디바이스들에서 소프트웨어 애플리케이션에 의해 제공된 사용자 인터페이스를 통해 수행되고, 조정은 실행 로직에 의해 또한 사용자 인터페이스를 통해 복수의 컴퓨팅 디바이스들에 대해 추천된다.
실시예들 또는 예들은 상기 시스템들 중 어느 하나를 포함하는 것으로, 소프트웨어 애플리케이션은 회의 소프트웨어 애플리케이션, 회의 웹사이트, 및 소셜 네트워킹 웹사이트 중 하나 이상을 포함하고, 복수의 컴퓨팅 디바이스들은 네트워크를 통해 서로 연결되어 있고, 네트워크는 클라우드 기반 네트워크, LAN, WAN, MAN, PAN, 인트라넷, 엑스트라넷, 또는 인터넷 중 하나 이상을 포함하고, 복수의 디바이스들 중 하나의 컴퓨팅 디바이스는 데스크탑 컴퓨터와, 서버 컴퓨터와, 셋탑 박스와, 스마트폰 PDA, 태블릿 컴퓨터, e-리더, 및 랩탑 컴퓨터 중 하나 이상을 포함하는 모바일 컴퓨터 중 하나 이상을 포함한다.
도면 및 앞서의 설명은 실시예들의 예를 나타낸다. 당업자는 설명된 요소들 중 하나 이상의 요소가 단일의 기능 요소에 잘 결합될 수 있음을 이해할 것이다. 이와 달리, 소정의 요소들이 다수의 기능 요소들로 분할될 수도 있다. 일 실시예로부터의 요소들은 다른 실시예에 부가될 수 있다. 예컨대, 본 명세서에서 설명된 프로세스들의 순서는 변경될 수 있으며, 또한 여기서 설명된 방식으로 제한되지 않는다. 게다가, 동작들의 임의의 흐름도는 도시된 순서로 구현되지 않아도 되고, 또한 모든 동작들이 반드시 수행되어야 하는 것도 아니다. 또한, 다른 동작들에 의존적이지 않은 그러한 동작들은 다른 동작들과 동시에 수행될 수 있다. 실시예들의 범위는 이러한 특정 예들로 한정되는 것은 아니다. 명세서에서 명시적으로 주어져 있건 아니건, 구조, 치수, 및 재료 사용의 차이와 같은 다수의 변경이 가능하다. 실시예들의 범위는 적어도 이하의 청구범위에 주어진 만큼 넓다.

Claims (25)

  1. 회의에서 오디오 장애를 관리하는 장치로서,
    복수의 컴퓨팅 디바이스들의 각각의 위치를 결정하는 디바이스 위치 결정기(device locator)와,
    회의에 참여하는 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들 간의 근접도(proximity)에 대한 인지 상태를 유지하는 근접도 인지 로직 ―상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들의 위치는 상기 근접도를 결정하는 데 사용됨― 과,
    상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들과 관련된 오디오 장애를 검출하는 오디오 검출 로직과,
    상기 오디오 장애를 제거하기 위해 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들 중 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 연결된 하나 이상의 오디오 입/출력(I/O) 디바이스들의 설정에 대한 조정값(adjustments)을 계산하는 조정 로직을 포함하되,
    상기 조정값은 상기 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스들의 설정에 동적으로 적용되고, 상기 조정 로직은 상기 설정이 조정되기 전에 자동적으로 상기 오디오 장애를 예상하며, 상기 예상되는 오디오 장애는 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들 중 하나 이상의 컴퓨터 디바이스와 연관된 과거 또는 현재의 사운드에 기초하여 예측된 피드백 또는 에코를 포함하고, 상기 피드백 및 상기 에코는 데시벨 레벨로 측정되고 예측되며, 상기 조정값은 상기 하나 이상의 컴퓨터 디바이스 중 각각의 컴퓨터 디바이스와 다른 컴퓨터 디바이스간의 근접 거리에 기반하여 상기 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스들과 연관된 볼륨을 켜기, 끄기, 낮추기, 높이기 중 적어도 하나를 포함하는
    장치.
  2. 삭제
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 오디오 검출 로직은 사운드를 검출하는 사운드 검출기를 포함하고, 상기 사운드는 정상 사운드(a normal sound) 또는 오디오 장애를 포함하며, 상기 정상 사운드는 인간 목소리(a human voice)를 포함하고, 상기 오디오 장애는 상기 피드백 또는 상기 에코를 포함하는
    장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 오디오 검출 로직은 상기 피드백을 검출하는 피드백 검출기와, 상기 에코를 검출하는 에코 검출기를 더 포함하는
    장치.
  5. 삭제
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스들의 설정에 대한 조정값의 동적인 적용은 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들에서 소프트웨어 애플리케이션에 의해 제공된 사용자 인터페이스를 통해 수행되고, 상기 조정값은 실행 로직에 의해 그리고 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들에 대해 추천되는
    장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    소프트웨어 애플리케이션은 회의 소프트웨어 애플리케이션, 회의 웹사이트, 및 소셜 네트워킹 웹사이트 중 하나 이상을 포함하고, 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들은 네트워크를 통해 서로 연결되며, 상기 네트워크는 클라우드 기반 네트워크, LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network), MAN(Metropolitan Area Network), PAN(Personal Area Network), 인트라넷, 엑스트라넷, 또는 인터넷 중 하나 이상을 포함하는
    장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들 중 하나의 컴퓨팅 디바이스는 데스크탑 컴퓨터와, 서버 컴퓨터와, 셋탑 박스와, 모바일 컴퓨터 중 하나 이상을 포함하되, 상기 모바일 컴퓨터는 스마트폰, PDA, 태블릿 컴퓨터, e-리더 및 랩탑 컴퓨터 중 하나 이상을 포함하는
    장치.
  9. 회의에서 오디오 장애를 관리하는 방법으로서,
    복수의 컴퓨팅 디바이스들의 각각의 위치를 결정하는 단계와,
    회의에 참여하는 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들 사이에서 근접도에 대한 인지 상태를 유지하는 단계―상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들의 위치는 상기 근접도를 결정하는 데 사용됨―와,
    상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들과 관련된 오디오 장애를 검출하는 단계와,
    상기 오디오 장애를 제거하기 위해 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들 중 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 연결된 하나 이상의 오디오 입/출력(I/O) 디바이스들의 설정에 대한 조정값을 계산하는 단계를 포함하되,
    상기 조정값은 상기 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스들의 설정에 동적으로 적용되고, 상기 계산하는 단계는 상기 설정이 조정되기 전에 자동적으로 상기 오디오 장애를 예상하는 단계를 더 포함하고, 상기 예상되는 오디오 장애는 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들 중 하나 이상의 컴퓨터 디바이스와 연관된 과거 또는 현재의 사운드에 기초하여 예측된 피드백 또는 에코를 포함하고, 상기 피드백 및 상기 에코는 데시벨 레벨로 측정되고 예측되며, 상기 조정값은 상기 하나 이상의 컴퓨터 디바이스 중 각각의 컴퓨터 디바이스와 다른 컴퓨터 디바이스간의 근접 거리에 기반하여 상기 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스들과 연관된 볼륨을 켜기, 끄기, 낮추기, 높이기 중 적어도 하나를 포함하는
    방법.
  10. 삭제
  11. 제 9 항에 있어서,
    사운드를 검출하는 단계를 더 포함하되, 상기 사운드는 정상 사운드 또는 오디오 장애를 포함하며, 상기 정상 사운드는 인간 목소리를 포함하고, 상기 오디오 장애는 상기 피드백 또는 상기 에코를 포함하는
    방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 피드백을 검출하는 단계와,
    상기 에코를 검출하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  13. 삭제
  14. 제 9 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스들의 설정에 대한 조정값의 동적인 적용은 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들에서 소프트웨어 애플리케이션에 의해 제공된 사용자 인터페이스를 통해 수행되고, 상기 조정값은 실행 로직에 의해 그리고 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들에 대해 추천되는
    방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    소프트웨어 애플리케이션은 회의 소프트웨어 애플리케이션, 회의 웹사이트, 및 소셜 네트워킹 웹사이트 중 하나 이상을 포함하고, 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들은 네트워크를 통해 서로 연결되며, 상기 네트워크는 클라우드 기반 네트워크, LAN, WAN, MAN, PAN, 인트라넷, 엑스트라넷, 또는 인터넷 중 하나 이상을 포함하는
    방법.
  16. 제 9 항에 있어서,
    상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들 중 하나의 컴퓨팅 디바이스는 데스크탑 컴퓨터와, 서버 컴퓨터와, 셋탑 박스와, 모바일 컴퓨터 중 하나 이상을 포함하되, 상기 모바일 컴퓨터는 스마트폰, PDA, 태블릿 컴퓨터, e-리더 및 랩탑 컴퓨터 중 하나 이상을 포함하는
    방법.
  17. 복수의 명령어를 포함하는 적어도 하나의 머신 판독가능 저장매체로서,
    상기 복수의 명령어는 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행되는 것에 응답하여 상기 컴퓨팅 디바이스로 하여금 하나 이상의 동작을 수행하도록 하며,
    상기 하나 이상의 동작은,
    복수의 컴퓨팅 디바이스들의 위치를 결정하는 것과,
    회의에 참여하는 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들 간의 근접도에 대한 인지 상태를 유지하는 것―상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들의 위치는 근접도를 결정하는 데 사용됨―과,
    상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들과 관련된 오디오 장애를 검출하는 것과,
    상기 오디오 장애를 제거하기 위해 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들 중 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 연결된 하나 이상의 오디오 입/출력(I/O) 디바이스들의 설정에 대한 조정값을 계산하는 것을 포함하되,
    상기 조정값은 상기 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스들의 설정에 동적으로 적용되고, 상기 계산하는 동작은 상기 설정이 조정되기 전에 자동적으로 상기 오디오 장애를 예상하는 동작을 더 포함하고, 상기 예상되는 오디오 장애는 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들 중 하나 이상의 컴퓨터 디바이스와 연관된 과거 또는 현재의 사운드에 기초하여 예측된 피드백 또는 에코를 포함하고, 상기 피드백 및 상기 에코는 데시벨 레벨로 측정되고 예측되며, 상기 조정값은 상기 하나 이상의 컴퓨터 디바이스 중 각각의 컴퓨터 디바이스와 다른 컴퓨터 디바이스간의 근접 거리에 기반하여 상기 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스들과 연관된 볼륨을 켜기, 끄기, 낮추기, 높이기 중 적어도 하나를 포함하는
    머신 판독가능 저장매체.
  18. 삭제
  19. 제 17 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 동작은 사운드를 검출하는 것을 더 포함하되, 상기 사운드는 정상 사운드 또는 오디오 장애를 포함하고, 상기 정상 사운드는 인간 목소리를 포함하고, 상기 오디오 장애는 상기 피드백 또는 상기 에코를 포함하는
    머신 판독가능 저장매체.
  20. 삭제
  21. 삭제
  22. 제 17 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 오디오 I/O 디바이스들의 설정에 대한 조정값의 동적인 적용은 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들에서 소프트웨어 애플리케이션에 의해 제공된 사용자 인터페이스를 통해 수행되고, 상기 조정값은 실행 로직에 의해 그리고 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들에 대해 추천되는
    머신 판독가능 저장매체.
  23. 제 22 항에 있어서,
    소프트웨어 애플리케이션은 회의 소프트웨어 애플리케이션, 회의 웹사이트, 및 소셜 네트워킹 웹사이트 중 하나 이상을 포함하고, 상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들은 네트워크를 통해 서로 연결되어 있고, 상기 네트워크는 클라우드 기반 네트워크, LAN, WAN, MAN, PAN, 인트라넷, 엑스트라넷, 또는 인터넷 중 하나 이상을 포함하는
    머신 판독가능 저장매체.
  24. 제 17 항에 있어서,
    상기 복수의 컴퓨팅 디바이스들 중 하나의 컴퓨팅 디바이스는 데스크탑 컴퓨터와, 서버 컴퓨터와, 셋탑 박스와, 모바일 컴퓨터 중 하나 이상을 포함하되, 상기 모바일 컴퓨터는 스마트폰, PDA, 태블릿 컴퓨터, e-리더, 및 랩탑 컴퓨터 중 하나 이상을 포함하는
    머신 판독가능 저장매체.
  25. 삭제
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Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9491033B1 (en) * 2013-04-22 2016-11-08 Amazon Technologies, Inc. Automatic content transfer
US10325600B2 (en) 2015-03-27 2019-06-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Locating individuals using microphone arrays and voice pattern matching
US9973561B2 (en) * 2015-04-17 2018-05-15 International Business Machines Corporation Conferencing based on portable multifunction devices
US9407989B1 (en) 2015-06-30 2016-08-02 Arthur Woodrow Closed audio circuit
US9691378B1 (en) * 2015-11-05 2017-06-27 Amazon Technologies, Inc. Methods and devices for selectively ignoring captured audio data
CN105635498B (zh) * 2015-12-30 2018-08-31 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
US10771631B2 (en) 2016-08-03 2020-09-08 Dolby Laboratories Licensing Corporation State-based endpoint conference interaction
EP3358857B1 (en) * 2016-11-04 2020-04-15 Dolby Laboratories Licensing Corporation Intrinsically safe audio system management for conference rooms
CN110235428B (zh) * 2017-02-02 2022-02-25 伯斯有限公司 会议室音频设置
CN107172269A (zh) * 2017-03-29 2017-09-15 联想(北京)有限公司 信息处理方法及控制设备
CN108551534B (zh) * 2018-03-13 2020-02-11 维沃移动通信有限公司 多终端语音通话的方法及装置
EP3594802A1 (en) * 2018-07-09 2020-01-15 Koninklijke Philips N.V. Audio apparatus, audio distribution system and method of operation therefor
CN110010126B (zh) * 2019-03-11 2021-10-08 百度国际科技(深圳)有限公司 语音识别方法、装置、设备和存储介质
WO2022164426A1 (en) * 2021-01-27 2022-08-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Adjustments of audio volumes in virtual meetings
US11470162B2 (en) * 2021-01-30 2022-10-11 Zoom Video Communications, Inc. Intelligent configuration of personal endpoint devices

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004533739A (ja) * 2001-02-28 2004-11-04 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 個人またはグループの他の個人またはグループに対する近接性を実施し示すためのグループ通知システムおよび方法
US20100322387A1 (en) * 2009-06-17 2010-12-23 Microsoft Corporation Endpoint echo detection

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5533112A (en) * 1994-03-31 1996-07-02 Intel Corporation Volume control in digital teleconferencing
JP3396393B2 (ja) * 1997-04-30 2003-04-14 沖電気工業株式会社 エコー・雑音成分除去装置
US20040058674A1 (en) * 2002-09-19 2004-03-25 Nortel Networks Limited Multi-homing and multi-hosting of wireless audio subsystems
DE102004033866B4 (de) * 2004-07-13 2006-11-16 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Konferenz-Endgerät mit Echoreduktion für ein Sprachkonferenzsystem
US20060136200A1 (en) * 2004-12-22 2006-06-22 Rhemtulla Amin F Intelligent active talker level control
US8000466B2 (en) * 2005-09-01 2011-08-16 Siemens Enterprise Communications, Inc. Method and apparatus for multiparty collaboration enhancement
US8670537B2 (en) * 2006-07-31 2014-03-11 Cisco Technology, Inc. Adjusting audio volume in a conference call environment
US7835774B1 (en) * 2006-09-12 2010-11-16 Avaya Inc. Removal of local duplication voice on conference calls
US8503651B2 (en) * 2006-12-27 2013-08-06 Nokia Corporation Teleconferencing configuration based on proximity information
EP2145465A2 (en) * 2007-04-14 2010-01-20 Musecom Ltd. Virtual reality-based teleconferencing
US8542266B2 (en) * 2007-05-21 2013-09-24 Polycom, Inc. Method and system for adapting a CP layout according to interaction between conferees
US8249235B2 (en) * 2007-08-30 2012-08-21 International Business Machines Corporation Conference call prioritization
US9374453B2 (en) * 2007-12-31 2016-06-21 At&T Intellectual Property I, L.P. Audio processing for multi-participant communication systems
US8218751B2 (en) * 2008-09-29 2012-07-10 Avaya Inc. Method and apparatus for identifying and eliminating the source of background noise in multi-party teleconferences
CN101478614A (zh) * 2009-01-19 2009-07-08 深圳华为通信技术有限公司 自适应音量调节的方法、装置及通信终端
US8395653B2 (en) * 2010-05-18 2013-03-12 Polycom, Inc. Videoconferencing endpoint having multiple voice-tracking cameras
US9137734B2 (en) * 2011-03-30 2015-09-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Mobile device configuration based on status and location

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004533739A (ja) * 2001-02-28 2004-11-04 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 個人またはグループの他の個人またはグループに対する近接性を実施し示すためのグループ通知システムおよび方法
US20100322387A1 (en) * 2009-06-17 2010-12-23 Microsoft Corporation Endpoint echo detection

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