CN106652341B - 一种基于体域网的老人监测救助方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种基于体域网的老人监测救助方法，包括：体域网网关接收传感器节点发送的老人体征数据；对老人体征数据进行筛选，对异常数据进行标识；根据异常数据计算综合预警指数，根据综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别；获取老人的位置信息；向外部网络中心发送老人体征数据和位置信息，并根据报警级别进行报警，以便于外部网络中心根据报警级别进行救助处理。实施本发明实施例，能够监测老人身体的异常情况，当老人发生异常状况时，向外部网络发送不同级别的报警，外部网络中心进而对老人进行救助处理。本发明的救助方案具有针对性强、及时、有效的优点。

Description

一种基于体域网的老人监测救助方法及装置

技术领域

本发明涉及体域网领域，尤其涉及一种基于体域网的老人监测救助方法及装置。

背景技术

目前我国是世界老年人口最多的国家，占全球老年人口总量的五分之一。截至2014年底，中国60岁以上老年人口已经达到2.12亿，占总人口的15.5％。据预测，本世纪中叶老年人口数量将达到峰值，超过4亿，届时每3人中就会有一个老年人。其中，中国空巢和独居老年人近1亿人，60岁以上失能半失能老年人约3500万人，帮扶困难独居、孤寡老年人是全社会关注的热点。

老人在外出或家中出事故的新闻频繁不断，究其原因：一方面是部分老人由于知识不足等原因，不能对自己身体状况作出准确判断和自我救助；二是目前没有监测老人信息和救助老人的有效工具。

体域网(Body Area Network，简称BAN)，是附着在人体身上的一种网络，由一套小巧可移动、具有通信功能的传感器和一个身体主站(或称BAN协调器)组成，被逐渐应用于医疗领域。但现有技术中出现一些针对老人的基于体域网的健康监测工具，都只停留在信息采集、远程监控阶段，体域网中传感器附着在人体，随老人移动，老人的身体异常情况具有多样性。现有技术不能对孤寡老人进行有效的救助。

发明内容

本发明实施例公开了一种基于体域网的老人监测救助方法及装置，能够根据老人身体的不同异常情况，向外部网络发送不同级别的报警，实现外部网络中心对用户进行针对性、及时有效的救助。

本发明实施例第一方面公开了一种基于体域网的老人监测救助方法，包括：体域网网关接收传感器节点发送的老人体征数据，所述老人体征数据包括：心电数据、血氧数据、血压数据；所述体域网网关对所述老人体征数据进行筛选，对异常数据进行标识；所述体域网网关根据所述异常数据计算综合预警指数，所述体域网网关根据所述综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别；所述体域网网关获取老人的位置信息；所述体域网网关向外部网络中心发送所述老人体征数据和所述位置信息，并根据所述报警级别进行报警，以便于所述外部网络中心根据所述报警级别进行救助处理。

在一种可选方案中，在第一方面提供的方法中，所述方法在体域网网关接收传感器节点发送的体征数据信息之前，还包括：所述体域网网关对老人进行身份识别，所述身份识别包括：虹膜识别、指纹识别或者语音识别。

在一种可选方案中，在第一方面提供的方法中，所述方法在根据所述报警级别进行报警之后，还包括：所述体域网网关接收所述外部网络中心的反馈消息；所述体域网网关向携带所述传感器节点的可穿戴设备或者终端转发所述反馈消息。

在一种可选方案中，在第一方面提供的方法中，所述体域网网关对所述体征数据信息进行筛选，对异常数据进行标识，具体包括：所述体域网网关对所述老人体征数据进行数据处理，判断所述老人体征数据是否在设定的范围内，如果是，则判断为正常数据，存储所述正常数据在存储器中，如果否，则判断为异常数据，对所述异常数据进行标识。

在一种可选方案中，在第一方面提供的方法中，所述体域网网关根据所述异常数据计算综合预警指数，所述体域网网关根据所述综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别，具体包括：所述体域网网关为不同类型的体征数据配置不同权值，并存储在存储器中；所述体域网网关计算不同的所述异常数据和对应权值的积，并进行累加，累加之后的和，即为综合预警指数；根据所述综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别，不同范围的所述预警指数对应不同的报警等级。

第二方面，本发明实施例提供一种基于体域网老人的监测救助装置，其特征在于，包括：接收单元，用于接收传感器节点发送的老人体征数据，所述老人体征数据包括：心电数据、血氧数据、血压数据；标识单元，用于对所述老人体征数据进行筛选，对异常数据进行标识；计算单元，用于计算根据所述异常数据计算综合预警指数，并根据所述综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别；位置获取单元，用于获取老人的位置信息；发送单元，用于向外部网络中心发送所述老人体征数据和所述位置信息；报警单元，用于根据所述报警级别进行报警，以便于所述网络中心根据所述报警级别进行救助处理。

在一种可选方案中，在第二方面提供的装置中，还可以包括：身份识别单元，用于所述装置在接收传感器节点发送的所述体征数据信息之前，对老人进行身份识别，所述身份识别包括：虹膜识别、指纹识别或者语音识别。

在一种可选方案中，在第二方面提供的装置中，还可以包括：所述接收单元，还用于接收所述外部网络中心的反馈消息；所述发送单元，还用于向携带所述传感器节点的可穿戴设备或者终端转发所述反馈消息。

在一种可选方案中，在第二方面提供的装置中，所述标识单元具体包括：

对所述老人体征数据进行数据处理，判断所述老人体征数据是否在设定的范围内，如果是，则判断为正常数据，存储所述正常数据在存储器中，如果否，则判断为异常数据，对所述异常数据进行标识。

在一种可选方案中，在第二方面提供的装置中，为不同类型的体征数据配置不同权值，并存储在存储器中；计算不同的所述异常数据和对应权值的积，并进行累加，累加之后的和，即为综合预警指数；根据所述综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别，不同范围的所述预警指数对应不同的报警等级。

可以看出，在本发明实施例提供的技术方案中，体域网网关接收传感器节点的老人体征数据，对数据进行处理和筛选，对异常数据进行标识，根据异常数据计算出综合预警指数，根据综合预警指数计算出向外部网络报警的级别，获取老人的位置信息，最后体域网网关向外部网络中心发送老人体征数据并根据报警级别进行报警。可以看出，本发明实施例能够监测老人身体的异常情况，当老人发生异常状况时，向外部网络发送不同级别的报警，实现外部网络中心对老人进行针对性、及时有效的救助。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种应用场景的示意图。

图2是本发明实施例公开的一种基于体域网的老人监测救助方法的流程示意图。

图3是本发明实施例公开的另一种基于体域网的老人监测救助方法的流程示意图。

图4是本发明实施例公开的一种基于体域网的老人监测救助装置的结构示意图。

图5是本发明实施例公开的一种网关设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种基于体域网的老人监测救助方法及装置，能够根据老人身体的不同异常情况，向外部网络发送不同级别的报警，实现外部网络中心对老人进行针对性、及时有效的救助。以下分别进行详细说明。

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种应用场景的示意图。如图1所示，该应用场景可以包括：

传感器节点11(呼吸传感器、血压传感器等)、传感器器节点12(心电传感器)、传感器节点13(血氧传感器)、传感器节点14(运动传感器)，上述所有传感器节点能够对老人的生理数据进行检测和传送。

网关15，网关又称体域网BAN协调器，是网络的管理器，使数据能够在BAN和外部网络之间得以安全地传送和交换，在实际应用中可以借助智能终端(手机、可穿戴设备等)实现数据的处理和传输交换。

外部网络16，可以包括：远程医疗监测中心、家庭网络中心、社区服务网络中心等，能够对老人的体征数据进行存储、分析和处理，当老人发出异常报警时，能够实现对老人的救助。当然，这只是应用场景的一种简单化的举例呈现，实际的应用场景和组成部分并不局限如此。

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种基于体域网的老人监测救助方法的流程示意图，上述方法可以在如图1所示的应用场景下实现。如图2所示，该基于体域网的老人监测救助方法可以包括以下步骤：

步聚S201、传感器节点采集老人体征数据。

上述步聚S201中传感器节点主要用来检测和传送人的生理数据和环境数据，可以包括：一是可植入人体的传感器，包括可吸入的传感器和可植入的生物传感器；二是可穿戴在身体上的传感器，如葡萄糖传感器、血氧饱和度传感器和温度传感器等；三是分布在人体周围的传感器，用来识别人体的活动以及感知周围的环境。传感器通过UWB或IEEE802.15.6等协议与网关连接，并将采集得到的各项用户体征数据发送给体域网网关。

上述步聚S201中老人体征数据可以是各项不同的人的生理数据，包括：心电数据，如心率、PR间期等；血氧数据，即血氧饱和度；血压数据以及其他生理数据。不同的生理数据有经过经验处理得到的不同的正常范围值。

S202、传感器节点将各项体征数据发送给体域网网关。

上述步聚S202中体域网网关又称体域网BAN协调器，是网络的管理器，使数据能够在BAN和外部网络之间得以安全地传送和交换。体域网网关可以使用蓝牙或者ZigBee协议进行数据传输，也可以对接收到数据信息进行轻量级的汇聚融合和过滤，以及进行其他的数据处理。

S203、体域网网关对用户体征数据进行筛选，对异常数据进行标识。

可选的，上述步骤S203在体域网网关对用户体征数据进行筛选，对异常数据进行标识之前，还包括：体域网网关接收传感器节点发送的体征数据信息；体域网网关对老人进行身份识别，该身份识别包括：虹膜识别、指纹识别或者语音识别。

上述步聚S203中体域网网关对用户体征数据进行筛选，对异常数据进行标识，具体包括：体域网网关对用户体征数据进行数据处理，判断各项用户体征数据是否在设定的范围内，如果是，则判断为正常数据，存储该正常数据在存储器中，如果否，则判断为异常数据，对异常数据进行标识。

例如：预设心电数据中的心率的正常范围是60-100次/分，当用户的心率为40次/分时，则不在预设的正常范围内，就对该数据进行标识。

S204、体域网网关根据异常数据计算综合预警指数，根据综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别。

上述步骤S204中的外部网络中心可以是远程监测中心、家庭网络中心、其他医疗机构网络中心或者其他社交网络中心，能够对用户进行体征数据的管理、监测和维护，并能够在用户发出报警时，作出救助响应。

上述步聚S204中体域网网关计算异常数据的综合预警指数，根据综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别，具体包括以下步骤：

体域网网关为不同类型的体征数据配置不同权值，并存储在存储器中。

体域网网关计算不同的异常数据和对应权值的积，并进行累加，累加之后的和，即为综合预警指数EI，具体可以根据公式：

EI＝W1*(HR<HRmin|HR>HRmax)+W2*(Sp<Spmin|Sp>Spmax)+W3*(Bp<Bpmin|Bp>Bpmax)+…+Wi*(Xi<Ximin|Xi>Ximax)

其中，W1、W2、W3、Wi为权值，不同的用户对应不同的权值，i为大于3的正整数。

HR为心率数据，HRmin为心率数据最小值，HRmax为心率数据最大值。

Sp为血氧数据，Spmin为血氧数据最小值，Spmax为血氧数据最大值。

Bp为血压数据，Bpmin为血压数据最小值，Bpmax为血压数据最大值。

Xi为其他数据，Ximin为其他数据最小值，Ximax为其他数据最大值。

其中，不同的用户对应不同的权值设定，这是由于用户的病史不同，比如用户患有心脏疾病，心电数据出现异常的概率比较高，就可以调高心电数据的权值W1，但是如用户患有高血压，就可以调整血压数据的权值。这有利于提高综合预警指数的准确性。

体域网网关根据综合预警指数EI计算向外部网络中心报警的报警级别，不同范围的预警指数EI对应不同的报警等级。例如：报警等级可以分为：蓝色、黄色、红色三个不同等级，不同报警等级设立不同的报警方法，蓝色仅仅作出数据发送提醒告知外部网络中心，黄色报警会进行短暂的语音报警，红色会进行长时间的语音和振动报警。这有便于外部网络中心，如检测中心或者亲人作出针对性的救助，也可以减少不必要的报警噪声。可以预设综合预警指数EI的两个阈值D1和D2，其中D1和D2在0至100之间，当|EI-D1|<M1时，即对应蓝色报警等级；当M1<|EI-D1|<M2时，即对应黄色报警等级；当|EI-D1|>M2时，即红色报警等级。

S205、体域网网关获取老人的位置信息。

上述步聚S205中获取位置信息可以通过以下方式实现：一是通过用户自身携带的可穿戴设备或者移动终端(手机、平板电脑等)获取位置信息；二是可以通过增加全球定位系统模块(Global Positioning System，简称GPS)，通过GPS模块获取位置信息。当然，在实际应用中，也可以通过其他方式获取用户的位置信息，不仅限如此。

S206、体域网网关向外部网络中心发送用户体征数据和位置信息，并根据报警级别进行报警。

S207、外部网络中心根据报警级别进行救助处理。

例如：当远程检测中心接收到蓝色报警时，直接向病人发送短信的医疗指导，告知如需救助或者咨询，可以拨打检测中心的电话；当远程检测中心接收到黄色报警时，可以自动拨通病人的电话，进行状况询问，并作出远程医疗指导，帮助病人及时调整身体状况；当远程检测中心接收到红色色报警时，由于病人已经处于较严重的病危状况，直接对通过位置信息对用户进行定位，派出工作人员进行现场救助。

作为一种可能的实施方式，在图2所描述的方法中，在体域网网关向外部网络中心发送用户体征数据和位置信息，并根据报警级别进行报警之后，还包括：外部网络中心向该体域网网关发送反馈消息；体域网网关接收该反馈消息，并向携带传感器节点的可穿戴设备或者终端转发该反馈消息。

例如：体域网网关向外部监测中心发送老人的黄色报警之后，检测中心可以自动拨通老人携带的可穿戴手表或者手机，对老人进行电话救助，进行身体异常询问和远程语音诊断，老人可以根据监测中心的语音提示，进行自我身体状态调整。

在图2所描述的方法中，传感器节点采集人体的各项用户体征数据并将各项用户体征数据发送给网关；然后BAN网关接收用户体征数据，然后对用户体征数据进行筛选，对异常数据进行标识；BAN网关根据异常数据计算综合预警指数，并得出报警级别，并获取用户位置信息；BAN网关将用户体征数据和位置信息发送至外部网络中心，根据报警级别实现不同的报警方式；最后外部网络中心根据所述报警级别进行针对性的救助处理。通过实施图1所描述的方法，能够实现在老人发送身体异常时，根据老人不同的身体异常状况向外部发送不同级别的报警，对老人进行针对性、及时有效的救助。

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种基于体域网的老人监测救助方法的流程示意图。如图3所示，该基于体域网的老人监测救助方法可以包括以下步骤：

S301、体域网网关接收传感器节点发送的用户体征数据。

上述步聚S301中体域网网关又称体域网BAN协调器，是网络的管理器，使数据能够在BAN和外部网络之间得以安全地传送和交换。体域网网关可以使用蓝牙或者ZigBee协议进行数据传输，也可以对接收到数据信息进行轻量级的汇聚融合和过滤，以及进行其他的数据处理。

可选的，上述步骤S301在体域网网关接收传感器节点发送的体征数据信息和位置信息之前，还包括：体域网网关对用户进行身份识别，该身份识别包括：虹膜识别、指纹识别或者语音识别。

S302、体域网网关对用户体征数据进行筛选，对异常数据进行标识。

上述步聚S302中体域网网关对用户体征数据进行筛选，对异常数据进行标识，具体包括：体域网网关对用户体征数据进行数据处理，判断各项用户体征数据是否在设定的范围内，如果是，则判断为正常数据，存储正常数据在存储器中，如果否，则判断为异常数据，对异常数据进行标识。

例如：预设心电数据中的心率的正常范围是60-100次/分，当用户的心率为40次/分时，则不在预设的正常范围内，就对该数据进行标识。

S303、体域网网关根据异常数据计算综合预警指数，根据综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别。

上述步骤S303中的外部网络中心可以是远程监测中心、家庭网络中心、其他医疗机构网络中心或者其他社交网络中心，能够对用户进行体征数据的管理、监测和维护，并能够在用户发出报警时，做出救助响应。

上述步聚S303中体域网网关计算异常数据的综合预警指数，根据所述综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别，具体包括以下步骤：

步骤1、体域网网关为不同类型的体征数据分配不同的权值。

体域网网关计算不同的异常数据和对应权值的积，并进行累加，累加之后的和，即为综合预警指数EI，具体可以根据公式：

EI＝W1*(HR<HRmin|HR>HRmax)+W2*(Sp<Spmin|Sp>Spmax)+W3*(Bp<Bpmin|Bp>Bpmax)+…+Wi*(Xi<Ximin|Xi>Ximax)

其中，W1、W2、W3、Wi为权值，不同的用户对应不同的权值，i为大于3的正整数。

HR为心率数据，HRmin为心率数据最小值，HRmax为心率数据最大值。

Sp为血氧数据，Spmin为血氧数据最小值，Spmax为血氧数据最大值。

Bp为血压数据，Bpmin为血压数据最小值，Bpmax为血压数据最大值。

Xi为其他数据，Ximin为其他数据最小值，Ximax为其他数据最大值。

其中，不同的用户对应不同的权值设定，这是由于用户的病史不同，比如用户患有心脏疾病，心电数据出现异常的概率比较高，就可以调高心电数据的权值W1，但是如用户患有高血压，就可以调整血压数据的权值。这有利于提高综合预警指数的准确性。

体域网网管网关根据综合预警指数EI计算向外部网络中心报警的报警级别，不同范围的预警指数EI对应不同的报警等级。例如：报警等级可以分为：蓝色、黄色、红色三个不同等级，不同报警等级设立不同的报警方法，蓝色仅仅作出数据发送提醒告知外部网络中心，黄色报警会进行短暂的语音报警，红色会进行长时间的语音和振动报警。这有便于外部网络中心，如检测中心或者亲人作出针对性的救助，也可以减少不必要的报警噪声。可以预设综合预警指数EI的两个阈值D1和D2，其中D1和D2在0至100之间，当|EI-D1|<M1时，即对应蓝色报警等级；当M1<|EI-D1|<M2时，即对应黄色报警等级；当|EI-D1|>M2时，即红色报警等级。

S304，体域网网关获取老人的位置信息。

上述步聚S304中获取老人的位置信息可以通过以下方式实现：一是通过老人自身携带的可穿戴设备或者移动终端(手机、平板电脑等)获取位置信息；二是可以通过增加全球定位系统模块(Global Positioning System，简称GPS)，通过GPS模块获取位置信息。当然，在实际应用中，也可以通过其他方式获取用户的位置信息，不仅限如此。

S305，体域网网关向外部网络中心发送用户体征数据和位置信息，并根据报警级别进行报警。

上述步骤S305中根据报警级别进行报警，例如：当报警级别为蓝色时，仅仅发送消息提醒告知外部网络中心；当报警级别为黄色时，报警会进行短暂的语音报警；当报警级别为红色时，会进行长时间的语音和振动报警。这有便于外部网络中心，类似检测中心做出针对性的救助，也可以减少不必要的报警噪声。以便于外部网络中心根据所述报警级别进行救助处理，其中所述外部网络中心包括：远程监测中心、家庭网络中心

作为一种可能的实施方式，在图3所描述的方法中，在体域网网关向外部网络中心发送用户体征数据和位置信息，并根据报警级别进行报警之后，还包括：该体域网网关接收外部网络中心的反馈消息；该体域网网关向携带传感器节点的可穿戴设备或者终端转发反馈消息。

例如：体域网网关向外部监测中心发送老人的蓝色报警之后，老人携带的可穿戴手表或者手机可以接收监测中心的救助短信，对老人做出身体调整的短信提示，老人可以根据监测中心的短信提示，进行身体状态调整。

在图3所描述的方法中，BAN网关接收用户体征数据，获取用户位置信息，然后对用户体征数据进行筛选，对异常数据进行标识；BAN网关根据异常数据计算综合预警指数，并得出报警级别；BAN网关将用户体征数据和位置信息发送至外部网络中心，根据报警级别实现不同的报警方式。通过实施图3所描述的方法，能够根据老人的不同身体异常状况向外部发送不同级别的报警，以便于外部网络中心对老人进行针对性、及时有效的救助。

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种基于体域网的老人监测救助装置400，可以用于执行本发明实施例公开的图2和图3的方法。如图4所示，该用户终端可以包括：

接收单元401，用于接收传感器节点发送的用户体征数据，所述用户体征数据包括：心电数据、血氧数据、血压数据；

数据标识单元402，用于对用户体征数据进行筛选，对异常数据进行标识；

计算单元403，用于计算根据异常数据的综合预警指数，并根据该综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别；

位置获取单元404，用于获取老人的位置信息；

发送单元405，用于向外部网络中心发送用户体征数据和位置信息；

报警单元406，用于根据该报警级别进行报警，以便于外部网络中心根据所述报警级别进行救助处理，其中所述外部网络中心包括：远程监测中心、家庭网络中心。

可选的，上述装置400还包括：

身份识别单元407，用于对用户进行身份识别，该身份识别包括：虹膜识别、指纹识别或者语音识别。

可选的，上述装置400还包括：

所述接收单元401，还用于接收外部网络中心的反馈消息；

所述发送单元405，还用于向携带传感器节点的可穿戴设备或者终端转发该反馈消息。

可选的，在上述装置400中，所述标识单元具体包括：

对该老人体征数据进行数据处理，判断老人体征数据是否在设定的范围内，如果是，则判断为正常数据，存储所述正常数据在存储器中，如果否，则判断为异常数据，对所述异常数据进行标识。

可选的，在上述装置400中，所述计算单元具体包括：

为不同类型的体征数据配置不同权值，并存储在存储器中；计算不同的所述异常数据和对应权值的积，并进行累加，累加之后的和，即为综合预警指数；根据综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别，不同范围的预警指数对应不同的报警等级。

在本实施例中，网关装置400是以单元的形式来呈现。这里的“单元”可以指特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，执行一个或多个软件或固件程序的处理器和存储器，集成逻辑电路，和/或其他可以提供上述功能的器件。此外，以上接收单元401、数据标识单元402、计算单元403、位置获取单元404、发送单元405、报警单元406、身份识别单元407可通过图4所示的网关设备的处理器501来实现。

如图5所示，网关设备500可以以图5中的结构来实现，该网关设备500包括至少一个处理器501，至少一个存储器502以及至少一个通信接口503。所述处理器501、所述存储器502和所述通信接口503通过所述通信总线连接并完成相互间的通信。

处理器501可以是通用中央处理器(CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制以上方案程序执行的集成电路。

通信接口503，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(RAN)，无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)等。

存储器502可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，所述存储器502用于存储执行以上方案的应用程序代码，并由处理器501来控制执行。所述处理器501用于执行所述存储器502中存储的应用程序代码。

存储器502存储的代码可执行以上提供的终端设备执行的上述基于体域网的老人监测救助方法，比如：接收传感器节点发送的用户体征数据；对所述用户体征数据进行筛选，对异常数据进行标识；根据所述异常数据计算综合预警指数，根据所述综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别；获取老人的位置信息；向外部网络中心发送用户体征数据，并根据报警级别进行报警，以便于外部网络中心根据报警级别进行救助处理。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种基于体域网的老人监测救助方法的部分或全部步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种基于体域网的老人监测救助方法，其特征在于，包括：

体域网网关接收传感器节点发送的老人体征数据，所述老人体征数据包括：心电数据、血氧数据、血压数据；

所述体域网网关对所述老人体征数据进行筛选，对异常数据进行标识；

所述体域网网关根据所述异常数据计算综合预警指数，所述体域网网关根据所述综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别；

所述体域网网关获取老人的位置信息；

所述体域网网关向外部网络中心发送所述老人体征数据和所述位置信息，并根据所述报警级别进行报警，以便于所述外部网络中心根据所述报警级别进行救助处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法在体域网网关接收传感器节点发送的体征数据信息之前，还包括：

所述体域网网关对老人进行身份识别，所述身份识别包括：虹膜识别、指纹识别或者语音识别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法在根据所述报警级别进行报警之后，还包括：

所述体域网网关接收所述外部网络中心的反馈消息；

所述体域网网关向携带所述传感器节点的可穿戴设备或者终端转发所述反馈消息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述体域网网关对所述体征数据信息进行筛选，对异常数据进行标识，具体包括：

所述体域网网关对所述老人体征数据进行数据处理，判断所述老人体征数据是否在设定的范围内，如果是，则判断为正常数据，存储所述正常数据在存储器中，如果否，则判断为异常数据，对所述异常数据进行标识。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述体域网网关根据所述异常数据计算综合预警指数，所述体域网网关根据所述综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别，具体包括：

所述体域网网关为不同类型的体征数据配置不同权值，并存储在存储器中；

所述体域网网关计算不同的所述异常数据和对应权值的积，并进行累加，累加之后的和，即为综合预警指数；

根据所述综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别，不同范围的所述预警指数对应不同的报警等级。

6.一种基于体域网老人的监测救助装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收传感器节点发送的老人体征数据，所述老人体征数据包括：心电数据、血氧数据、血压数据；

标识单元，用于对所述老人体征数据进行筛选，对异常数据进行标识；

计算单元，用于计算根据所述异常数据计算综合预警指数，并根据所述综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别；

位置获取单元，用于获取老人的位置信息；

发送单元，用于向外部网络中心发送所述老人体征数据和所述位置信息；

报警单元，用于根据所述报警级别进行报警，以便于所述网络中心根据所述报警级别进行救助处理。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

身份识别单元，用于所述装置在接收传感器节点发送的所述体征数据信息之前，对老人进行身份识别，所述身份识别包括：虹膜识别、指纹识别或者语音识别。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

所述接收单元，还用于接收所述外部网络中心的反馈消息；

所述发送单元，还用于向携带所述传感器节点的可穿戴设备或者终端转发所述反馈消息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述标识单元具体包括：

对所述老人体征数据进行数据处理，判断所述老人体征数据是否在设定的范围内，如果是，则判断为正常数据，存储所述正常数据在存储器中，如果否，则判断为异常数据，对所述异常数据进行标识。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算单元具体包括：

为不同类型的体征数据配置不同权值，并存储在存储器中；计算不同的所述异常数据和对应权值的积，并进行累加，累加之后的和，即为综合预警指数；根据所述综合预警指数计算向外部网络中心报警的报警级别，不同范围的所述预警指数对应不同的报警等级。