CN106651530A - 网络购物平台的页面展示方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及一种网络购物平台的页面展示方法，包括：服务器获取用户ID；确定所述用户ID对应的历史记录信息列表，其中，所述历史记录信息列表包括商品名称信息和浏览次数；对所述历史记录信息列表进行统计，确定关注商品名称信息；根据关注商品名称信息，确定所述关注商品名称信息对应的相关商品名称信息；根据所述相关商品名称信息，确定所述相关商品名称信息对应的商品信息；将所述商品信息发送给终端设备，通过终端设备显示所述商品信息。

Description

网络购物平台的页面展示方法

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种网络购物平台的页面展示方法。

背景技术

网上购物已经成为人们的主要购买方式之一，网购平台多种多样，页面展示的方式却类似，通常网购平台会将热销、促销等商品信息放置在首页中。但由于消费群体不同、甚至消费群体所在的地域不同，买家购买的商品种类也存在很大的差距。仅在购物平台首页显示商家所推荐的商品就显得很机械，不够人性化亦不够个性化。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种网络购物平台的页面展示方法，通过获取用户的历史记录信息，利用历史记录信息进行分析统计，从而获得被该用户关注的商品信息名称，再通过关注商品名称信息确定相关商品名称信息，以使终端设备显示相关商品名称信息对应的商品信息，从而使页面展示更加人性化和个性化。

有鉴于此，本发明实施例提供了一种网络购物平台的页面展示方法，包括：

服务器获取用户ID；

确定所述用户ID对应的历史记录信息列表，其中，所述历史记录信息列表包括商品名称信息和浏览次数；

对所述历史记录信息列表进行统计，确定关注商品名称信息；

根据关注商品名称信息，确定所述关注商品名称信息对应的相关商品名称信息；

根据所述相关商品名称信息，确定所述相关商品名称信息对应的商品信息；

将所述商品信息发送给终端设备，通过终端设备显示所述商品信息。

可选地，所述对所述历史记录信息列表进行统计，确定关注商品名称信息具体包括：

根据所述浏览次数确定所述历史记录信息列表中所述商品名称信息的排列顺序；

确定所述排列排序前N位对应的商品名称信息为关注商品名称信息，其中，N为正整数。

可选地，所述根据关注商品名称信息，确定所述关注商品名称信息对应的相关商品名称信息具体包括：

根据所述关注商品名称信息，确定所述关注商品名称信息对应的关注商品信息，其中，所述关注商品信息包括店铺信息、商品名称信息、价格信息和品牌信息；

将所述关注商品信息与商品信息列表中的商品信息进行匹配，确定匹配值数据；

获取所述关注商品信息的权重值数据，其中，所述权重值数据包括店铺信息权重值数据、商品名称信息权重值数据、价格信息权重值数据和品牌信息权重值数据；

对所述匹配值数据和权重值数据进行加权处理，根据所述加权处理的结果，确定所述关注商品信息对应的商品的关联值数据；

根据所述关联值数据，确定关联值最高的第一数量个商品的商品名称信息。

可选地，所述历史记录信息列表还包括：品牌信息。

可选地，所述方法还包括：

对所述历史记录信息列表进行统计，确定关注品牌信息；

根据关注品牌信息，确定所述关注品牌信息对应的相关品牌信息；

根据所述相关品牌信息，确定所述相关品牌信息对应的商品信息。

可选地，所述对所述历史记录信息列表进行统计，确定关注品牌信息具体包括：

根据所述浏览次数确定所述历史记录信息列表中所述品牌信息的排列顺序；

确定所述排列排序前N位对应的品牌信息为关注品牌信息，其中，N为大于等于1的正整数。

可选地，所述根据关注品牌信息，确定所述关注品牌信息对应的相关品牌信息具体包括：

根据所述关注品牌信息，确定所述关注品牌信息对应的关注商品信息，其中，所述关注商品信息包括店铺信息、商品名称信息、价格信息和品牌信息；

将所述关注商品信息与商品信息列表中的商品信息进行匹配，确定匹配值数据；

获取所述关注商品信息的权重值数据，其中，所述权重值数据包括店铺信息权重值数据、商品名称信息权重值数据、价格信息权重值数据和品牌信息权重值数据；

对所述匹配值数据和权重值数据进行加权处理，根据所述加权处理的结果，确定所述关注品牌信息对应的商品的关联值数据；

根据所述关联值数据，确定关联值最高的第一数量个商品的品牌信息。

可选地，所述方法还包括：

所述服务器根据预设时间间隔，对所述历史记录信息列表进行更新。

本发明实施例提供的网络购物平台的页面展示方法，通过获取用户的历史记录信息，利用历史记录信息进行分析统计，从而获得被该用户关注的商品信息名称，再通过关注商品名称信息确定相关商品名称信息，以使终端设备显示相关商品名称信息对应的商品信息，从而使页面展示更加人性化和个性化。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一个网络购物平台的页面展示方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一个统计历史记录信息列表的方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一个确定相关商品名称信息的方法流程图；

图4为本发明实施例提供的一个网络购物平台的页面展示方法流程图；

图5为本发明实施例提供的一个统计历史记录信息列表的方法流程图

图6为本发明实施例提供的一个确定相关品牌信息的方法流程图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

本实施例提供的网络购物平台的页面展示方法，实现于用户终端的应用中。常用的用户终端包括：智能手机和平板电脑。图1为本发明实施例提供的网络购物平台的页面展示方法流程图，如图1所示，该方法可以包括：

步骤110，服务器获取用户ID。

例如，当用户登录购物平台，在移动终端填入用户ID和密码，移动终端将登录请求信息发送至服务器，服务器获取用户ID。

步骤120，确定用户ID对应的历史记录信息列表。其中，历史记录信息列表包括商品名称信息和浏览次数。

例如，服务器根据用户ID确定用户信息，并在用户信息中获取用户的浏览历史记录的历史记录信息列表。

步骤130，对历史记录信息列表进行统计，确定关注商品名称信息。

可选地，图2为本发明实施例提供的一个统计历史记录信息列表的方法流程图，如图2所示，步骤130，对历史记录信息列表进行统计，确定关注商品名称信息具体可以包括：

步骤131，根据浏览次数确定历史记录信息列表中商品名称信息的排列顺序。

步骤132，确定排列排序前N位对应的商品名称信息为关注商品名称信息，其中，N为正整数。

例如，服务器统计历史记录信息表中，根据用户浏览的商品的次数对浏览的商品对应的商品名称信息进行排序。确定用户浏览次数最多的N个商品为关注商品，其对应的商品名称信息为关注商品名称信息。其中，N可以根据需要设定为任意正整数。

步骤140，根据关注商品名称信息，确定关注商品名称信息对应的相关商品名称信息。

可选地，图3为本发明实施例提供的一个确定相关商品名称信息的方法流程图，如图3所示，步骤140，根据关注商品名称信息，确定关注商品名称信息对应的相关商品名称信息具体可以包括：

步骤141，根据关注商品名称信息，确定关注商品名称信息对应的关注商品信息，其中，关注商品信息包括店铺信息、商品名称信息、价格信息和品牌信息。

例如，关注商品名称信息对应的关注商品信息如下：

店铺信息：AA旗舰店；商品名称信息：超极本，超薄笔记本电脑，PC平板二合一；价格信息：4799元；品牌信息：ABE。

商品信息列表中第一商品信息如下：

店铺信息：AA旗舰店；商品名称信息：超薄手提游戏笔记本电脑；价格信息：7018元；品牌信息：ABE。

商品信息列表中第二商品信息如下：

店铺信息：BB旗舰店；商品名称信息：超薄笔记本电脑，PC平板二合一；价格信息：4689元；品牌信息：BCD。

步骤142，将关注商品信息与商品信息列表中的商品信息进行匹配，确定匹配值数据。

例如，将关注商品信息与第一商品信息进行匹配，得到匹配值数据如下：店铺信息匹配值数据100％、商品名称信息匹配值数据13％、价格信息匹配值数据54％以及品牌信息匹配值数据100％。

将关注商品信息与第二商品信息进行匹配，得到匹配值数据如下：店铺信息匹配值数据0、商品名称信息匹配值数据95％、价格信息匹配值数据98％以及品牌信息匹配值数据0。

步骤143，获取关注商品信息的权重值数据，其中，权重值数据包括店铺信息权重值数据、商品名称信息权重值数据、价格信息权重值数据和品牌信息权重值数据。

例如，获取关注商品信息的权重值数据，权重值数据可以是系统自动生成的，也可以是店铺管理员根据需要预设的。例如，设置关注商品信息的权重值数据如下：店铺信息权重值数据0.1、商品名称信息权重值数据0.5、价格信息权重值数据0.3和品牌信息权重值数据0.1。

步骤144，对匹配值数据和权重值数据进行加权处理，根据加权处理的结果，确定关注商品信息对应的商品的关联值数据；

例如，关注商品信息与第一商品的关联值数据＝100％×0.1+13％×0.5+54％×0.3+100％×0.1＝0.265。

关注商品信息与第二商品的关联值数据＝0×0.1+95％×0.5+98％×0.3+0×0.1＝0.769。

步骤145，根据关联值数据，确定关联值最高的第一数量个商品的商品名称信息。

例如，第一个数量值可以为系统预设的，也可以为商品对应的店铺管理人员根据需要设定的。服务器对得到的关联值数据按照从高到低进行排序，得到关联值最高的第一数量个商品，并确定第一个数量个商品对应的商品名称信息，该第一个数量个商品对应的商品名称信息为相关商品名称信息。

步骤150，根据相关商品名称信息，确定相关商品名称信息对应的商品信息。

例如，根据相关商品名称信息，获取其对应商品的商品信息。

步骤160，将商品信息发送给终端设备，通过终端设备显示商品信息。

可选地，该方法还可以包括：

步骤170，服务器根据预设时间间隔，对历史记录信息列表进行更新。

例如，服务器每30分钟更新一次历史记录信息列表。

可选地，历史记录信息列表还可以包括：品牌信息。

可选地，图4为本发明实施例提供的一个网络购物平台的页面展示方法流程图，如图4所示，该方法还可以包括：

步骤230，对历史记录信息列表进行统计，确定关注品牌信息。

可选地，图5为本发明实施例提供的一个统计历史记录信息列表的方法流程图，如图5所示，步骤230，对历史记录信息列表进行统计，确定关注品牌信息具体可以包括：

步骤231，根据浏览次数确定历史记录信息列表中品牌信息的排列顺序。

步骤232，确定排列排序前N位对应的品牌信息为关注品牌信息，其中，N为大于等于1的正整数。

例如，服务器统计历史记录信息表中，根据用户浏览的商品的次数对浏览的商品对应的品牌信息进行排序。确定用户浏览次数最多的N个品牌为关注品牌，其对应的品牌信息为关注品牌信息。其中，N可以根据需要设定为任意正整数。

步骤240，根据关注品牌信息，确定关注品牌信息对应的相关品牌信息。

可选地，图6为本发明实施例提供的一个确定相关品牌信息的方法流程图，如图6所示，步骤240，根据关注品牌信息，确定关注品牌信息对应的相关品牌信息具体可以包括：

步骤241，根据关注品牌信息，确定关注品牌信息对应的关注商品信息，其中，关注商品信息包括店铺信息、商品名称信息、价格信息和品牌信息。

例如，关注商品名称信息对应的关注商品信息如下：

店铺信息：AA旗舰店；商品名称信息：超极本，超薄笔记本电脑，PC平板二合一；价格信息：4799元；品牌信息：ABE。

商品信息列表中第一商品信息如下：

店铺信息：AA旗舰店；商品名称信息：超薄手提游戏笔记本电脑；价格信息：7018元；品牌信息：ABE。

商品信息列表中第二商品信息如下：

店铺信息：BB旗舰店；商品名称信息：超薄笔记本电脑，PC平板二合一；价格信息：4689元；品牌信息：BCD。

步骤242，将关注商品信息与商品信息列表中的商品信息进行匹配，确定匹配值数据。

例如，将关注商品信息与第一商品信息进行匹配，得到匹配值数据如下：店铺信息匹配值数据100％、商品名称信息匹配值数据13％、价格信息匹配值数据54％以及品牌信息匹配值数据100％。

将关注商品信息与第二商品信息进行匹配，得到匹配值数据如下：店铺信息匹配值数据0、商品名称信息匹配值数据95％、价格信息匹配值数据98％以及品牌信息匹配值数据0。

步骤243，获取关注品牌信息的权重值数据，其中，权重值数据包括店铺信息权重值数据、商品名称信息权重值数据、价格信息权重值数据和品牌信息权重值数据。

例如，获取关注商品信息的权重值数据，权重值数据可以是系统自动生成的，也可以是店铺管理员根据需要预设的。例如，设置关注商品信息的权重值数据如下：店铺信息权重值数据0.1、商品名称信息权重值数据0.5、价格信息权重值数据0.3和品牌信息权重值数据0.1。

步骤244，对匹配值数据和权重值数据进行加权处理，根据加权处理的结果，确定关注品牌信息对应的商品的关联值数据。

例如，关注商品信息与第一商品的关联值数据＝100％×0.1+13％×0.5+54％×0.3+100％×0.1＝0.265。

关注商品信息与第二商品的关联值数据＝0×0.1+95％×0.5+98％×0.3+0×0.1＝0.769。

步骤245，根据关联值数据，确定关联值最高的第一数量个商品的品牌信息。

例如，第一个数量值可以为系统预设的，也可以为商品对应的店铺管理人员根据需要设定的。服务器对得到的关联值数据按照从高到低进行排序，得到关联值最高的第一数量个商品，并确定第一个数量个商品对应的品牌信息，该第一个数量个商品对应的品牌信息为相关品牌信息。

步骤250，根据相关品牌信息，确定相关品牌信息对应的商品信息。

例如，根据相关品牌信息，获取其对应品牌的商品信息。

本发明实施例提供的网络购物平台的页面展示方法，通过获取用户的历史记录信息，利用历史记录信息进行分析统计，从而获得被该用户关注的商品信息名称，再通过关注商品名称信息确定相关商品名称信息，以使终端设备显示相关商品名称信息对应的商品信息，从而使页面展示更加人性化和个性化。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种网络购物平台的页面展示方法，其特征在于，所述方法包括：

服务器获取用户ID；

确定所述用户ID对应的历史记录信息列表，其中，所述历史记录信息列表包括商品名称信息和浏览次数；

对所述历史记录信息列表进行统计，确定关注商品名称信息；

根据关注商品名称信息，确定所述关注商品名称信息对应的相关商品名称信息；

根据所述相关商品名称信息，确定所述相关商品名称信息对应的商品信息；

将所述商品信息发送给终端设备，通过终端设备显示所述商品信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史记录信息列表进行统计，确定关注商品名称信息具体包括：

根据所述浏览次数确定所述历史记录信息列表中所述商品名称信息的排列顺序；

确定所述排列排序前N位对应的商品名称信息为关注商品名称信息，其中，N为正整数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据关注商品名称信息，确定所述关注商品名称信息对应的相关商品名称信息具体包括：

根据所述关注商品名称信息，确定所述关注商品名称信息对应的关注商品信息，其中，所述关注商品信息包括店铺信息、商品名称信息、价格信息和品牌信息；

将所述关注商品信息与商品信息列表中的商品信息进行匹配，确定匹配值数据；

获取所述关注商品信息的权重值数据，其中，所述权重值数据包括店铺信息权重值数据、商品名称信息权重值数据、价格信息权重值数据和品牌信息权重值数据；

对所述匹配值数据和权重值数据进行加权处理，根据所述加权处理的结果，确定所述关注商品信息对应的商品的关联值数据；

根据所述关联值数据，确定关联值最高的第一数量个商品的商品名称信息。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述历史记录信息列表还包括：品牌信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述历史记录信息列表进行统计，确定关注品牌信息；

根据关注品牌信息，确定所述关注品牌信息对应的相关品牌信息；

根据所述相关品牌信息，确定所述相关品牌信息对应的商品信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述历史记录信息列表进行统计，确定关注品牌信息具体包括：

根据所述浏览次数确定所述历史记录信息列表中所述品牌信息的排列顺序；

确定所述排列排序前N位对应的品牌信息为关注品牌信息，其中，N为大于等于1的正整数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据关注品牌信息，确定所述关注品牌信息对应的相关品牌信息具体包括：

根据所述关注品牌信息，确定所述关注品牌信息对应的关注商品信息，其中，所述关注商品信息包括店铺信息、商品名称信息、价格信息和品牌信息；

将所述关注商品信息与商品信息列表中的商品信息进行匹配，确定匹配值数据；

获取所述关注商品信息的权重值数据，其中，所述权重值数据包括店铺信息权重值数据、商品名称信息权重值数据、价格信息权重值数据和品牌信息权重值数据；

对所述匹配值数据和权重值数据进行加权处理，根据所述加权处理的结果，确定所述关注品牌信息对应的商品的关联值数据；

根据所述关联值数据，确定关联值最高的第一数量个商品的品牌信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述服务器根据预设时间间隔，对所述历史记录信息列表进行更新。