CN106648714B - 应用程序卸载信息的分析方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种应用程序卸载信息的分析方法及装置，涉及信息技术领域，主要目的在于解决无法对崩溃而导致应用程序卸载进行有效的分析，导致应用程序卸载信息的分析精确度较低的问题。所述方法包括：根据应用程序出现崩溃的终端设备的标识信息和卸载应用程序的终端设备的标识信息，确定崩溃导致卸载所述应用程序的终端设备，统计崩溃导致卸载所述应用程序的终端设备和卸载应用程序的终端设备分别对应的数量；根据所述应用程序崩溃导致卸载所述应用程序的终端设备对应的数量和所述卸载所述应用程序的终端设备对应的数量，计算所述应用程序对应的崩溃卸载率。本发明适用于应用程序卸载信息的分析。

Description

应用程序卸载信息的分析方法及装置
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种应用程序卸载信息的分析方法及装置。
背景技术
随着信息技术的不断发展，越来越多的应用程序随之出现。其中，应用程序开发方在开发出应用程序时，无法保证应用程序零错误，造成应用程序可能在终端设备上无法正常运行，导致应用程序崩溃。当应用程序频繁出现崩溃的情况时，用户会在终端设备上卸载该应用程序。此外，导致用户卸载应用程序的原因还有应用程序启动速度慢、频繁更新、扰人的广告等。
目前，可以采用输出提示框方式获取应用程序卸载信息，即在用户进行应用程序卸载时输出提示框，让用户选择卸载应用程序的原因，如闪退和崩溃、启动速度慢、频繁更新、扰人的广告等。获取到应用程序卸载信息后，对应用程序卸载信息进行分析有很重要的意义，尤其是对崩溃而导致应用程序卸载的分析，获知用户可容忍的崩溃率，并根据终端设备可容忍的崩溃率进行预警，能够减少终端设备卸载应用程序。但是，目前不存在衡量崩溃而导致应用程序卸载的指标，无法对崩溃而导致应用程序卸载进行有效的分析，导致应用程序卸载信息的分析精确度较低。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的应用程序卸载信息的分析的方法及装置。
依据本发明的一个方面，本发明提出了一种应用程序卸载信息的分析的方法，包括：
获取应用程序对应的崩溃信息和卸载信息，其中，所述崩溃信息包括第一终端设备的标识信息，所述第一终端设备为所述应用程序出现崩溃的终端设备；所述卸载信息包括第二终端设备的标识信息，所述第二终端设备为卸载所述应用程序的终端设备；
根据所述第一终端设备的标识信息和所述第二终端设备的标识信息，确定所述应用程序对应的第三终端设备，其中，所述第三终端设备为所述应用程序崩溃导致卸载所述应用程序的终端设备；
统计所述第二终端设备和所述第三终端设备分别对应的数量；
根据所述第二终端设备对应的数量和所述第三终端设备对应的数量，计算所述应用程序对应的崩溃卸载率。
依据本发明的另一个方面，本发明提出了一种应用程序卸载信息的分析的装置，包括：
获取单元，用于获取应用程序对应的崩溃信息和卸载信息，其中，所述崩溃信息包括第一终端设备的标识信息，所述第一终端设备为所述应用程序出现崩溃的终端设备，所述卸载信息包括第二终端设备的标识信息，所述第二终端设备为卸载所述应用程序的终端设备；
确定单元，用于根据所述第一终端设备的标识信息和所述第二终端设备的标识信息，确定所述应用程序对应的第三终端设备，其中，所述第三终端设备为所述应用程序崩溃导致卸载所述应用程序的终端设备；
统计单元，用于统计所述第二终端设备和所述第三终端设备分别对应的数量；
计算单元，用于根据所述第二终端设备对应的数量和所述第三终端设备对应的数量，计算所述应用程序对应的崩溃卸载率。
借由上述技术方案，本发明提供的一种应用程序卸载信息的分析方法及装置。首先获取应用程序对应的崩溃信息和卸载信息，其中，所述崩溃信息包括第一终端设备的标识信息，所述第一终端设备为所述应用程序出现崩溃的终端设备；所述卸载信息包括第二终端设备的标识信息，所述第二终端设备为卸载所述应用程序的终端设备；根据所述第一终端设备的标识信息和所述第二终端设备的标识信息，确定所述应用程序对应的第三终端设备，其中，所述第三终端设备为所述应用程序崩溃导致卸载所述应用程序的终端设备；统计所述第二终端设备和所述第三终端设备分别对应的数量；根据所述第二终端设备对应的数量和所述第三终端设备对应的数量，计算所述应用程序对应的崩溃卸载率。与现有技术获取到应用程序卸载信息，无法对崩溃而导致应用程序卸载进行有效的分析相比，本发明通过应用程序对应的崩溃信息和卸载信息，能够实现应用程序崩溃卸载率的统计，从而能够对崩溃而导致应用程序卸载进行有效的分析，进而能够提升应用程序卸载信息的分析精确度。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种应用程序卸载信息的分析方法的流程图；
图2示出了本发明实施例提供的另一种应用程序卸载信息的分析方法的流程图；
图3示出了本发明实施例提供的一种应用程序卸载信息的分析装置的结构示意图；
图4示出了本发明实施例提供的一种应用程序卸载信息的分析装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种应用程序卸载信息的分析方法，应用于服务器，如图1所示，该方法包括：
101、获取应用程序对应的崩溃信息和卸载信息。
其中，所述崩溃信息包括第一终端设备的标识信息，所述第一终端设备为所述应用程序出现崩溃的终端设备；所述卸载信息包括第二终端设备的标识信息，所述第二终端设备为卸载所述应用程序的终端设备。所述标识信息可以为终端设备的身份标识号(Identity，ID)、也可以为终端设备的名称，本发明实施例不做限定。所述终端设备可以为手机、平板电脑、台式电脑等。
102、根据第一终端设备的标识信息和第二终端设备的标识信息，确定应用程序对应的第三终端设备。
其中，所述第三终端设备为所述应用程序崩溃导致卸载所述应用程序的终端设备。
103、统计第二终端设备和第三终端设备分别对应的数量。
104、根据第二终端设备对应的数量和第三终端设备对应的数量，计算应用程序对应的崩溃卸载率。
其中，所述应用程序对应的崩溃卸载率计算公式可以为：应用程序对应的崩溃卸载率＝第三终端设备对应的数量/第二终端设备对应的数量。
本发明提供的一种应用程序卸载信息的分析方法。首先获取应用程序对应的崩溃信息和卸载信息，其中，所述崩溃信息包括第一终端设备的标识信息，所述第一终端设备为所述应用程序出现崩溃的终端设备；所述卸载信息包括第二终端设备的标识信息，所述第二终端设备为卸载所述应用程序的终端设备；根据所述第一终端设备的标识信息和所述第二终端设备的标识信息，确定所述应用程序对应的第三终端设备，其中，所述第三终端设备为所述应用程序崩溃导致卸载所述应用程序的终端设备；统计所述第二终端设备和所述第三终端设备分别对应的数量；根据所述第二终端设备对应的数量和所述第三终端设备对应的数量，计算所述应用程序对应的崩溃卸载率。与现有技术获取到应用程序卸载信息，无法对崩溃而导致应用程序卸载进行有效的分析相比，本发明通过应用程序对应的崩溃信息和卸载信息，能够实现应用程序崩溃卸载率的统计，从而能够对崩溃而导致应用程序卸载进行有效的分析，进而能够提升应用程序卸载信息的分析精确度。
本发明实施例提供了另一种应用程序卸载信息的分析方法，如图2所示，该方法包括：
201、获取应用程序对应的崩溃信息和卸载信息。
其中，所述崩溃信息包括第一终端设备的标识信息，所述第一终端设备为所述应用程序出现崩溃的终端设备；所述卸载信息包括第二终端设备的标识信息，所述第二终端设备为卸载所述应用程序的终端设备。所述标识信息可以为终端设备的ID、也可以为终端设备的名称，本发明实施例不做限定。所述终端设备可以为手机、平板电脑、台式电脑等。
202、根据第一终端设备的标识信息和第二终端设备的标识信息，确定所述应用程序对应的第三终端设备。
其中，所述第三终端设备为所述应用程序崩溃导致卸载所述应用程序的终端设备。
对于本发明实施例，步骤202具体可以为：统计所述第一终端设备的标识信息在预置时间段内对应的出现次数；当所述出现次数大于或者等于预置阈值时，确定所述第一终端设备为崩溃终端设备；判断所述崩溃终端设备的标识信息与所述第二终端设备的标识信息是否相匹配；若相匹配，则确认所述崩溃终端设备为第三终端设备。
203、统计第二终端设备和第三终端设备分别对应的数量。
204、根据第二终端设备对应的数量和第三终端设备对应的数量，计算应用程序对应的崩溃卸载率。
对于本发明实施例，步骤204具体可以为：将所述第三终端设备对应的数量与所述第二终端设备对应的数量的比值配置为所述应用程序对应的崩溃卸载率。其中，计算公式为：应用程序对应的崩溃卸载率＝第三终端设备对应的数量/第二终端设备对应的数量。所述第三终端设备对应的数量与所述第二终端设备对应的数量的比值可以为百分比，也可以为小数，本发明实施例不做限定。例如，所述第三终端设备对应的数量与所述第二终端设备对应的数量的比值可以为40％，也可以为0.4。
对于本发明实施例，在步骤205之后，具体还可以包括：当所述崩溃卸载率大于或者等于预置阈值时，获取所述应用程序对应的启动信息，其中，所述启动信息包括第四终端设备的标识信息，所述第四终端设备为启动所述应用程序的终端设备；根据所述第一终端设备的标识信息，统计所述应用程序对应的崩溃次数以及根据第四终端设备的标识信息，统计所述应用程序对应的启动次数；根据所述崩溃次数和所述启动次数，计算所述应用程序对应的崩溃率。
进一步地，在根据所述崩溃次数和所述启动次数，计算所述应用程序对应的崩溃率步骤之后，具体还可以包括：按照第一终端设备的属性信息，对所述崩溃率进行分类。其中，所述属性信息可以为终端设备对应的型号、系统版本、品牌等。通过对所述崩溃率进行分类，能够实现有针对性的发现应用程序崩溃的原因，从而能够根据发现的问题对应用程序进行改进和优化，进而能够节省分析应用程序崩溃原因消耗的人力和物力，同时提升用户的体验。
205、获取崩溃卸载率对应的阈值区间。
206、从预置存储位置获取与阈值区间对应的崩溃卸载等级。
其中，所述预置存储位置保存有不同的崩溃卸载等级、以及与崩溃卸载等级对应的崩溃卸载率阈值区间。不同的应用程序可以设置不同的崩溃卸载等级和不同的崩溃卸载率范围，也可以设置相同的崩溃卸载等级以及相同的崩溃卸载率范围，本发明实施例不做限定。
例如，崩溃卸载等级可以设置为高、中、低三个等级。当应用程序1崩溃卸载等级为高时，崩溃卸载率对应的阈值区间可以为[70％-100％]，此时说明用户卸载应用程序主要是由应用程序崩溃导致的；当崩溃卸载等级为中时，崩溃卸载率对应的阈值区间可以为[30％-70％]，此时说明用户卸载应用程序大部分是由应用程序崩溃导致的，还可以分析用户卸载应用程序的其他原因；当崩溃卸载等级为低时，崩溃卸载率对应的阈值区间可以为[0％-30％]，此时说明用户卸载应用程序主要是由其他原因导致的，可以重点分析导致应用程序卸载的其他原因。若计算的应用程序对应的崩溃卸载率为80％，则应用程序对应的崩溃卸载率对应的阈值区间为[70％-100％]，崩溃卸载等级为高，此时可以计算应用程序的崩溃率，然后根据终端设备的型号、系统版本、品牌等对应用程序的崩溃率进行分类。若应用程序在某一个终端设备的系统版本上的崩溃率较高，说明应用程序与该系统版本不兼容，此时可以针对应用程序进行改进和优化。
又例如，崩溃卸载等级可以设置为高、中、次中、低三个等级。当崩溃卸载等级为高时，崩溃卸载率对应的阈值区间可以为[80％-100％]；当崩溃卸载等级为中时，崩溃卸载率对应的阈值区间可以为[60％-80％]；当崩溃卸载等级为次中时，崩溃卸载率对应的阈值区间可以为[20％-60％]，当崩溃卸载等级为低时，崩溃卸载率对应的阈值区间可以为[0％-20％]。
对于本发明实施例，通过获取与阈值区间对应的崩溃卸载等级，能够对崩溃而导致应用程序卸载进行有效的分析，进而能够提升应用程序卸载信息的分析精确度。
本发明提供的另一种应用程序卸载信息的分析方法。首先获取应用程序对应的崩溃信息和卸载信息，其中，所述崩溃信息包括第一终端设备的标识信息，所述第一终端设备为所述应用程序出现崩溃的终端设备；所述卸载信息包括第二终端设备的标识信息，所述第二终端设备为卸载所述应用程序的终端设备；根据所述第一终端设备的标识信息和所述第二终端设备的标识信息，确定所述应用程序对应的第三终端设备，其中，所述第三终端设备为所述应用程序崩溃导致卸载所述应用程序的终端设备；统计所述第二终端设备和所述第三终端设备分别对应的数量；根据所述第二终端设备对应的数量和所述第三终端设备对应的数量，计算所述应用程序对应的崩溃卸载率。与现有技术获取到应用程序卸载信息，无法对崩溃而导致应用程序卸载进行有效的分析相比，本发明通过应用程序对应的崩溃信息和卸载信息，能够实现应用程序崩溃卸载率的统计，从而能够对崩溃而导致应用程序卸载进行有效的分析，进而能够提升应用程序卸载信息的分析精确度。
进一步地，本发明实施例提供了一种应用程序卸载信息的分析装置，如图3所示，所述装置包括：获取单元31、确定单元32、统计单元33、计算单元34。
获取单元31，用于获取应用程序对应的崩溃信息和卸载信息，其中，所述崩溃信息包括第一终端设备的标识信息，所述第一终端设备为所述应用程序出现崩溃的终端设备，所述卸载信息包括第二终端设备的标识信息，所述第二终端设备为卸载所述应用程序的终端设备。
确定单元32，用于根据所述第一终端设备的标识信息和所述第二终端设备的标识信息，确定所述应用程序对应的第三终端设备，其中，所述第三终端设备为所述应用程序崩溃导致卸载所述应用程序的终端设备。
统计单元33，用于统计所述第二终端设备和所述第三终端设备分别对应的数量。
计算单元34，用于根据所述第二终端设备对应的数量和所述第三终端设备对应的数量，计算所述应用程序对应的崩溃卸载率。
所述确定单元32包括：统计模块、确定模块、判断模块、确认模块。
统计模块，用于统计所述第一终端设备的标识信息在预置时间段内对应的出现次数。
确定模块，用于当所述出现次数大于或者等于预置阈值时，确定所述第一终端设备为崩溃终端设备。
判断模块，用于判断所述崩溃终端设备的标识信息与所述第二终端设备的标识信息是否相匹配。
确认模块，用于若所述崩溃终端设备的标识信息与所述第二终端设备的标识信息相匹配，则确认所述崩溃终端设备为第三终端设备。
所述计算单元34，具体用于将所述第三终端设备对应的数量与所述第二终端设备对应的数量的比值配置为所述应用程序对应的崩溃卸载率。
所述获取单元31，还用于获取所述崩溃卸载率对应的阈值区间。
所述获取单元31，还用于从预置存储位置获取与所述阈值区间对应的崩溃卸载等级，其中，所述预置存储位置保存有不同的崩溃卸载等级、以及与崩溃卸载等级对应的崩溃卸载率阈值区间。
所述获取单元31，还用于当所述崩溃卸载率大于或者等于预置阈值时，获取所述应用程序对应的启动信息，其中，所述启动信息包括第四终端设备的标识信息，所述第四终端设备为启动所述应用程序的终端设备。
所述统计单元33，还用于根据所述第一终端设备的标识信息，统计所述应用程序对应的崩溃次数以及根据第四终端设备的标识信息，统计所述应用程序对应的启动次数。
所述计算单元34，还用于根据所述崩溃次数和所述启动次数，计算应用程序对应的崩溃率。
如图4，所述装置还包括：分类单元35。
分类单元35，用于按照第一终端设备的属性信息，对所述崩溃率进行分类，其中，所述应用程序对应的崩溃信息还包括第一终端设备的属性信息。
该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。
本发明提供的一种应用程序卸载信息的分析装置。首先获取应用程序对应的崩溃信息和卸载信息，其中，所述崩溃信息包括第一终端设备的标识信息，所述第一终端设备为所述应用程序出现崩溃的终端设备；所述卸载信息包括第二终端设备的标识信息，所述第二终端设备为卸载所述应用程序的终端设备；根据所述第一终端设备的标识信息和所述第二终端设备的标识信息，确定所述应用程序对应的第三终端设备，其中，所述第三终端设备为所述应用程序崩溃导致卸载所述应用程序的终端设备；统计所述第二终端设备和所述第三终端设备分别对应的数量；根据所述第二终端设备对应的数量和所述第三终端设备对应的数量，计算所述应用程序对应的崩溃卸载率。与现有技术获取到应用程序卸载信息，无法对崩溃而导致应用程序卸载进行有效的分析相比，本发明通过应用程序对应的崩溃信息和卸载信息，能够实现应用程序崩溃卸载率的统计，从而能够对崩溃而导致应用程序卸载进行有效的分析，进而能够提升应用程序卸载信息的分析精确度。
所述应用程序卸载信息的分析装置包括处理器和存储器，上述获取单元、确定单元、统计单元、计算单元和分类单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决无法对崩溃而导致应用程序卸载进行有效的分析，导致应用程序卸载信息的分析精确度较低的问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：
获取应用程序对应的崩溃信息和卸载信息，其中，所述崩溃信息包括第一终端设备的标识信息，所述第一终端设备为所述应用程序出现崩溃的终端设备；所述卸载信息包括第二终端设备的标识信息，所述第二终端设备为卸载所述应用程序的终端设备；
根据所述第一终端设备的标识信息和所述第二终端设备的标识信息，确定所述应用程序对应的第三终端设备，其中，所述第三终端设备为所述应用程序崩溃导致卸载所述应用程序的终端设备；
统计所述第二终端设备和所述第三终端设备分别对应的数量；
根据所述第二终端设备对应的数量和所述第三终端设备对应的数量，计算所述应用程序对应的崩溃卸载率。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种应用程序卸载信息的分析方法，其特征在于，包括：
获取应用程序对应的崩溃信息和卸载信息，其中，所述崩溃信息包括第一终端设备的标识信息，所述第一终端设备为所述应用程序出现崩溃的终端设备；所述卸载信息包括第二终端设备的标识信息，所述第二终端设备为卸载所述应用程序的终端设备；
根据所述第一终端设备的标识信息和所述第二终端设备的标识信息，确定所述应用程序对应的第三终端设备，其中，所述第三终端设备为所述应用程序崩溃导致卸载所述应用程序的终端设备；
统计所述第二终端设备和所述第三终端设备分别对应的数量；
根据所述第二终端设备对应的数量和所述第三终端设备对应的数量，计算所述应用程序对应的崩溃卸载率。
2.根据权利要求1所述的应用程序卸载信息的分析方法，其特征在于，所述根据所述第一终端设备的标识信息和所述第二终端设备的标识信息，确定所述应用程序对应的第三终端设备包括：
统计所述第一终端设备的标识信息在预置时间段内对应的出现次数；
当所述出现次数大于或者等于预置阈值时，确定所述第一终端设备为崩溃终端设备；
判断所述崩溃终端设备的标识信息与所述第二终端设备的标识信息是否相匹配；
若相匹配，则确认所述崩溃终端设备为第三终端设备。
3.根据权利要求1所述的应用程序卸载信息的分析方法，其特征在于，所述根据所述第二终端设备对应的数量和所述第三终端设备对应的数量，计算所述应用程序对应的崩溃卸载率包括：
将所述第三终端设备对应的数量与所述第二终端设备对应的数量的比值配置为所述应用程序对应的崩溃卸载率。
4.根据权利要求1所述的应用程序卸载信息的分析方法，其特征在于，所述根据所述第二终端设备对应的数量和所述第三终端设备对应的数量，计算所述应用程序对应的崩溃卸载率之后，还包括：
获取所述崩溃卸载率对应的阈值区间；
从预置存储位置获取与所述阈值区间对应的崩溃卸载等级，其中，所述预置存储位置保存有不同的崩溃卸载等级、以及与崩溃卸载等级对应的崩溃卸载率阈值区间。
5.根据权利要求1所述的应用程序卸载信息的分析方法，其特征在于，所述根据所述第二终端设备对应的数量和所述第三终端设备对应的数量，计算所述应用程序对应的崩溃卸载率之后，还包括：
当所述崩溃卸载率大于或者等于预置阈值时，获取所述应用程序对应的启动信息，其中，所述启动信息包括第四终端设备的标识信息，所述第四终端设备为启动所述应用程序的终端设备；
根据所述第一终端设备的标识信息，统计所述应用程序对应的崩溃次数以及根据第四终端设备的标识信息，统计所述应用程序对应的启动次数；
根据所述崩溃次数和所述启动次数，计算所述应用程序对应的崩溃率。
6.根据权利要求5所述的应用程序卸载信息的分析方法，其特征在于，所述应用程序对应的崩溃信息还包括第一终端设备的属性信息，所述根据所述崩溃次数和所述启动次数，计算应用程序对应的崩溃率之后，还包括：
按照第一终端设备的属性信息，对所述崩溃率进行分类。
7.一种应用程序卸载信息的分析装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取应用程序对应的崩溃信息和卸载信息，其中，所述崩溃信息包括第一终端设备的标识信息，所述第一终端设备为所述应用程序出现崩溃的终端设备，所述卸载信息包括第二终端设备的标识信息，所述第二终端设备为卸载所述应用程序的终端设备；
确定单元，用于根据所述第一终端设备的标识信息和所述第二终端设备的标识信息，确定所述应用程序对应的第三终端设备，其中，所述第三终端设备为所述应用程序崩溃导致卸载所述应用程序的终端设备；
统计单元，用于统计所述第二终端设备和所述第三终端设备分别对应的数量；
计算单元，用于根据所述第二终端设备对应的数量和所述第三终端设备对应的数量，计算所述应用程序对应的崩溃卸载率。
8.根据权利要求7所述的应用程序卸载信息的分析装置，其特征在于，所述确定单元包括：
统计模块，用于统计所述第一终端设备的标识信息在预置时间段内对应的出现次数；
确定模块，用于当所述出现次数大于或者等于预置阈值时，确定所述第一终端设备为崩溃终端设备；
判断模块，用于判断所述崩溃终端设备的标识信息与所述第二终端设备的标识信息是否相匹配；
确认模块，用于若所述崩溃终端设备的标识信息与所述第二终端设备的标识信息相匹配，则确认所述崩溃终端设备为第三终端设备。
9.根据权利要求7所述的应用程序卸载信息的分析装置，其特征在于，
所述计算单元，具体用于将所述第三终端设备对应的数量与所述第二终端设备对应的数量的比值配置为所述应用程序对应的崩溃卸载率。
10.根据权利要求7所述的应用程序卸载信息的分析装置，其特征在于，所述装置还包括：
获取单元，用于获取所述崩溃卸载率对应的阈值区间；
所述获取单元，还用于从预置存储位置获取与所述阈值区间对应的崩溃卸载等级，其中，所述预置存储位置保存有不同的崩溃卸载等级、以及与崩溃卸载等级对应的崩溃卸载率阈值区间。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至权利要求6中任意一项所述的应用程序卸载信息的分析方法。
12.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至权利要求6中任意一项所述的应用程序卸载信息的分析方法。
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