CN103812683A - 一种用户行为数据的处理方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种用户行为数据的处理方法、装置和系统。本发明实施例通过接收和保存终端根据设定的采集配置参数自动采集并上报的用户行为数据，然后获取分析信息，根据分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据，并进行分析，以得到分析结果；由于该方案可以设定采集配置参数，所以操作更为灵活，而且，由于这些用户行为数据是由终端自动采集的，后续的用户行为数据分析也是网络侧设备来执行的，所以相对于现有技术中仅仅依赖用户的输入来收集，以及依赖人工进行分析而言，不仅可以实时地对用户行为数据进行采集，而且大大提高了收集的用户行为数据的可靠性，以及提高对用户行为数据的分析结果的准确性。

Description

一种用户行为数据的处理方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种用户行为数据的处理方法、装置和系统。

背景技术

近年来，互联网技术得到了飞速的发展，随着产生的各种基于互联网技术的产品也日益繁多起来，为了更好地对这些产品进行维护以及优化，以及为用户提供更好的服务，需要收集这些产品的用户行为数据，例如，用户卸载产品的原因，用户成功安装产品的数量、用户在使用产品时，产生了哪些缺陷，在产品的什么阶段，什么页面停留了多少时间，在什么阶段退出了产品，产品的缺陷率是多少，产品在用户机器上崩溃率的原因有哪些等等，这样就可以了解产品使用的规模和产品的活跃用户，以及跟踪产品的质量，此外，还可以了解用户使用产品的一些特定习惯、产品产生异常的原因，以及产品对用户的一些影响等。

在现有技术中，主要是在某些特定时间，比如用户安装、卸载产品时，对用户进行问卷调查，通过用户参与和提交用户行为数据，然后对这些用户行为数据进行人工的分析，来了解用户的一些产品使用情况。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，这种采集用户行为数据的方式主要依赖于用户的输入，所以具有很大的主观性和不确定性，不仅数据采集范围有限，而且所采集的用户行为数据的可靠性也会大打折扣，大大影响了后续对用户行为数据的分析结果的准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种用户行为数据的处理方法、装置和系统，可以灵活地设定采集配置参数，提高所采集的用户行为数据的可靠性，从而提高对用户行为数据的分析结果的准确性。

一种用户行为数据的处理方法，包括：

接收终端上报的用户行为数据，所述用户行为数据由终端根据采集配置参数对用户行为数据进行采集而得到；

保存接收到的用户行为数据；

获取分析信息；

根据所述分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据；

根据所述分析信息对所述目标用户行为数据进行分析，得到分析结果。

一种用户行为数据的处理方法，包括：

获取采集配置参数，所述采集配置参数指示用户行为数据的采集范围和采集时间点；

根据所述采集范围在所述采集时间点对用户行为数据进行采集；

将采集到的用户行为数据上报给网络侧设备，以便所述网络侧设备对所述用户行为数据进行分析。

一种位于网络侧的用户行为数据的处理装置，包括：

接收单元，用于接收终端上报的用户行为数据，所述用户行为数据由终端根据采集配置参数对用户行为数据进行采集而得到；

保存单元，用于保存接收到的用户行为数据；

配置获取单元，用于获取分析信息；

数据获取单元，用于根据所述分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据；

分析单元，用于根据所述分析信息对所述目标用户行为数据进行分析，得到分析结果。

一种位于终端侧的用户行为数据的处理装置，包括：

获取单元，用于获取采集配置参数，所述采集配置参数指示用户行为数据的采集范围和采集时间点；

采集单元，用于根据所述采集范围在所述采集时间点对用户行为数据进行采集；

上报单元，用于将采集到的用户行为数据上报给网络侧设备，以便所述网络侧设备对所述用户行为数据进行分析。

一种通信系统，包括本发明实施例提供的任一种位于网络侧的用户行为数据的处理装置和任一种位于终端侧的用户行为数据的处理装置。

本发明实施例通过接收和保存终端根据设定的采集配置参数（比如采集范围和采集时间点）自动采集并上报的用户行为数据，并在需要对用户行为数据进行分析时，获取分析信息，根据分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据，并进行分析，以得到分析结果，从而实现了对用户行为数据的自动采集和分析，由于该方案可以设定采集配置参数，比如设定采集范围和采集时间点，所以操作更为灵活，而且，由于这些用户行为数据是由终端自动采集的，后续的用户行为数据分析也是网络侧设备来执行的，所以相对于现有技术中仅仅依赖用户的输入来收集，以及依赖人工进行分析而言，大大提高了收集的用户行为数据的可靠性，以及大大提高对用户行为数据的分析结果的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的用户行为数据的处理方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的用户行为数据的处理方法的另一流程图；

图3a是本发明实施例提供的用户行为数据的处理方法的场景示意图；

图3b是本发明实施例提供的用户行为数据的处理方法的又一流程图；

图3c是存储用户行为数据时的示意图；

图3d是用户行为数据的分析结果的应用场景示意图；

图3e是用户行为数据的分析结果的另一应用场景示意图；

图3f是用户行为数据的分析结果的又一应用场景示意图；

图3g是用户行为数据的分析结果的又一应用场景示意图；

图4是本发明实施例提供的位于网络侧的用户行为数据的分析装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的位于终端侧的用户行为数据的分析装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种用户行为数据的处理方法、装置和系统。以下分别进行详细说明。

实施例一、

本实施例将从位于网络侧的用户行为数据的处理装置的角度进行描述，该位于网络侧的用户行为数据的处理装置可以集成在网络侧设备中，该网络侧设备具体可以包括一个或若干个服务器，比如包括数据存储服务器和分析服务器等，又比如，还可以包括告警服务器等。

一种用户行为数据的处理方法，包括：接收终端上报的用户行为数据，其中，该用户行为数据由终端根据采集配置参数对用户行为数据进行采集而得到；保存接收到的用户行为数据；获取分析信息；根据该获取到的分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据；根据该获取到的分析信息对目标用户行为数据进行分析，得到分析结果。

如图1所示，具体流程可以如下：

101、接收终端上报的用户行为数据，其中，该用户行为数据由终端根据采集配置参数（比如采集范围和采集时间点）对用户行为数据进行采集而得到；

其中，用户行为数据的类型可以根据实际应用的需求而定，比如可以是在用户启动产品（比如游戏或其他终端应用等）期间所采集的数据、用户退出产品前所采集的数据、用户在产品的运行中产生了错误时所产生的数据、产品运行所产生的某些对产品分析有利的数据，等等。

102、保存接收到的用户行为数据；

其中，在保存接收到的用户行为数据时，可以记录每一条用户行为数据的接收时间，此外，还可以记录上报该用户行为数据的终端的网际协议（IP，Internet Protocol）地址和数据量大小等。

103、获取分析信息；

例如，可以在需要对用户行为数据进行分析时，才获取分析信息，或者，也可以设定一定的周期，定时获取分析信息，以便根据该获取到的分析信息对用户行为数据进行分析。

其中，该分析信息可以包括时间范围和分析模型等信息。所谓时间范围，指的是需要进行分析的用户行为数据的接收时间范围，比如，如果时间范围为“2011年10月10日至2011年11月10日”，则后续该位于网络侧的用户行为数据的处理装置将会获取接收时间为“2011年10月10日至2011年11月10日”的用户行为数据，以进行分析。而分析模型，则是根据不同产品的特性以及分析需求而建立的相应的数学模型。

当然，该分析信息除了可以包括时间范围和分析模型之外，还可以包括其他的分析配置信息，比如IP地址范围，即需要分析的用户行为数据所对应的终端的IP范围，例如，如果IP范围是“101.1.1.0至101.1.1.1”，则后续该位于网络侧的用户行为数据的处理装置将会获取IP范围为“101.1.1.0至101.1.1.1”的终端所上报的用户行为数据，以进行分析，与此类推，等等。

104、根据步骤103中获取到的分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据；

例如，如果在步骤202中，在保存接收到的用户行为数据时，还记录了每一条用户行为数据的接收时间，且获取到的分析信息包括有时间范围和分析模型等信息，则此时，根据分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据（即步骤104），具体可以包括：

从保存的用户行为数据中获取接收时间在该时间范围（即分析信息中所指示的时间范围）内的用户行为数据，作为目标用户行为数据。

又例如，如果在步骤202中，在保存接收到的用户行为数据时，还记录了每一条用户行为数据的终端的IP地址，且获取到的分析信息包括有IP地址范围和分析模型等信息，则此时，根据分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据（即步骤104），具体可以包括：

从保存的用户行为数据中获取该IP地址范围内的用户行为数据，作为目标用户行为数据。

又例如，如果在步骤202中，在保存接收到的用户行为数据时，还记录了每一条用户行为数据的接收时间、终端的IP地址等，且获取到的分析信息包括有时间范围、IP范围和分析模型等信息，则此时，根据分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据（即步骤104），具体可以包括：

从保存的用户行为数据中获取该时间范围和IP范围内的用户行为数据，作为目标用户行为数据。

与此类推，在此不再赘述。

105、根据步骤103中获取到的分析信息对目标用户行为数据进行分析，得到分析结果。例如，具体可以如下：

根据步骤103中获取到的分析信息中的分析模型对步骤104中获取到的目标用户行为数据进行分析，得到分析结果。

比如，具体可以根据该分析信息中的分析模型对目标用户行为数据进行分类和统计，得到该目标用户行为数据对应的产品的启动次数、升级失败次数、升级成功次数、升级失败率、升级成功率、取消升级的次数、登录成功次数、崩溃次数和/或下载平均时长等信息。

其中，分析模型可以根据产品的特性及实际应用的需求进行建立。

可选的，为了能够及时将分析结果反应给相关人员，以及在发现敏感数据或异常情况时能让相关人员及时获知，在根据分析信息对目标用户行为数据进行分析，得到分析结果（即步骤105）之后，该方法还可以包括：

确定分析结果超过预置告警线时，发出告警消息。

其中，告警线可以根据实际应用的需求进行设置。发出告警消息的途径可以有多种，比如，可以通过邮件、短信、彩信或微信等途径发送给相关人员的通信设备上，而告警消息的方式也有多种，比如，可以是文字信息、语音信息或图片信息等，在此不再赘述。

此外，为了方便相关人员对分析结果进行查询，在根据分析信息对目标用户行为数据进行分析，得到分析结果（即步骤105）之后，该方法还可以包括：

将分析结果插入分析结果数据库，以供查询。

其中，分析结果数据库的结构可以根据实际应用的需求进行设置，该分析结果数据库主要用于保存用户行为数据的分析结果及与该用户行为数据的相关信息，比如，该用户行为数据所对应的上报终端的IP地址，和/或该用户行为数据所对应的接收时间等信息。

需说明的是，上述发出告警消息的步骤和将分析结果插入分析结果数据库的步骤的执行可以不分先后。

由上可知，本实施例通过接收和保存终端根据设定的采集配置参数，比如采集范围和采集时间点而自动采集并上报的用户行为数据，然后，获取分析信息，根据分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据，并对该目标用户行为数据进行分析，以得到分析结果，从而实现了对用户行为数据的自动采集和分析。由于该方案可以设定采集配置参数，比如设定采集范围和采集时间点，所以操作更为灵活，而且，由于这些用户行为数据是由终端自动采集的，后续的用户行为数据分析也是网络侧设备来执行的，所以相对于现有技术中仅仅依赖用户的输入来收集，以及依赖人工进行分析而言，不仅可以实时地对用户行为数据进行采集，而且大大提高了收集的用户行为数据的可靠性，以及大大提高对用户行为数据的分析结果的准确性。此外，由于该用户行为数据无需用户自行输入并上报，所以可以减少对用户的骚扰，提高用户体验质量。

实施例二、

本发明实施例将从位于终端侧的用户行为数据的处理装置的角度进行描述，该位于终端侧的用户行为数据的处理装置具体可以集成终端中，该终端具体可以为手机、平板电脑或个人计算机等设备。

一种用户行为数据的处理方法，包括：获取采集配置参数，其中，采集配置参数指示用户行为数据的采集范围和采集时间点，根据该采集范围在该采集时间点对用户行为数据进行采集，将采集到的用户行为数据上报给网络侧设备，以便该网络侧设备对该用户行为数据进行分析。

如图2所示，具体流程可以如下：

201、获取采集配置参数，其中，采集配置参数指示用户行为数据的采集范围和采集时间点；

其中，采集范围和采集时间点可以根据实际的应用需求进行设置，即可选的，在获取采集配置参数之前，该方法还可以包括：

设置采集配置参数，其中，采集配置参数指示用户行为数据的采集范围和采集时间点。

202、根据获取到的采集配置参数中指示的采集范围在采集时间点对用户行为数据进行采集。

例如，如果采集范围为“产品A的运行期间所产生的错误数据”，采集时间点为“2011年10月10日10:00”，则具体可以在“2011年10月10日10:00”对“产品A的运行期间所产生的错误数据”进行采集。

其中，用户行为数据的类型可以根据实际应用的需求而定，比如可以是在用户启动产品（比如游戏或其他终端应用等）期间所采集的数据、用户退出产品前所采集的数据、用户在产品的运行中产生了错误时所产生的数据、产品运行所产生的某些对产品分析有利的数据，等等。

203、将采集到的用户行为数据上报给网络侧设备，以便该网络侧设备对用户行为数据进行分析。

其中，网络侧设备对用户行为数据进行分析的具体方法可参见实施例一，在此不再赘述。

由上可知，本实施例可以根据预设的采集范围和采集时间点自动采集并上报的用户行为数据，以便网络侧设备对用户行为数据进行分析，以得到分析结果。由于该方案可以设定采集配置参数，比如设定采集范围和采集时间点，所以操作更为灵活，而且，由于这些用户行为数据是由终端自动采集的，后续的用户行为数据分析也是网络侧设备来执行的，所以相对于现有技术中仅仅依赖用户的输入来收集，以及依赖人工进行分析而言，不仅可以实时地对用户行为数据进行采集，而且大大提高了收集的用户行为数据的可靠性，以及大大提高对用户行为数据的分析结果的准确性。此外，由于该用户行为数据无需用户自行输入并上报，所以可以减少对用户的骚扰，提高用户体验质量。

实施例三、

根据实施例一和二所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。

在本实施例中，将以位于终端侧的用户行为数据的处理装置具体集成在终端中，而位于网络侧的用户行为数据的处理装置具体集成在网络侧设备中，且网络侧设备包括数据存储服务器、分析服务器和告警服务器为例进行说明，其场景示意图可参见图3a。

如图3b所示，具体流程可以如下：

301、终端获取采集配置参数，其中，采集配置参数指示用户行为数据的采集范围和采集时间点；

其中，采集范围和采集时间点可以根据实际的应用需求进行设置。

302、终端根据获取到的配置参数中指示的采集范围在采集时间点对用户行为数据进行采集。

其中，用户行为数据的类型可以根据实际应用的需求而定，比如可以是在用户启动产品（比如游戏或其他终端应用等）期间所采集的数据、用户退出产品前所采集的数据、用户在产品的运行中产生了错误时所产生的数据、产品运行所产生的某些对产品分析有利的数据，等等。

303、终端将采集到的用户行为数据上报给数据存储服务器。

304、数据存储服务器保存接收到的用户行为数据，其中，在保存接收到的用户行为数据时，可以记录每一条用户行为数据的接收时间，此外，还可以记录上报该用户行为数据的终端的IP地址和数据量大小等。

具体保存接收到的用户行为数据时，可以以一定间隔粒度以文件的方式来进行存储，比如，参见图3c，存储的用户行为数据可以表现为：“bill-2012-04-16-00.dat 16-Apr-201200:594.1M”、“bill-2012-04-16-01.dat16-Apr-201201:592.4M”、以及“bill-2012-04-16-02.dat 16-Apr-201202:591.6M”等等。其中，“bill-2012-04-16-00.dat”、“bill-2012-04-16-01.dat”和“bill-2012-04-16-02.dat”均为文件名；“16-Apr-201200:59”、“16-Apr-201201:59”和“16-Apr-201202:59”均为存储时间，“4.1M”、“2.4M”和“1.6M”则为数据文件的大小，图3c中的其他数据文件以此类推。

305、分析服务器定时获取分析信息，其中，该分析信息可以包括时间范围和分析模型等信息。

其中，时间范围，指的是需要进行分析的用户行为数据的接收时间范围，比如，如果时间范围为“2011年10月10日至2011年11月10日”，则后续分析服务器将会获取接收时间为“2011年10月10日至2011年11月10日”的用户行为数据，以进行分析。

而分析模型，则是根据不同产品的特性以及分析需求而建立的相应的数学模型。

当然，该分析信息除了可以包括时间范围和分析模型之外，还可以包括其他的分析配置信息，比如IP范围，即需要分析的用户行为数据所对应的终端的IP范围，例如，如果IP范围是“101.1.1.0至101.1.1.1”，则后续分析服务器将会获取IP范围为“101.1.1.0至101.1.1.1”的终端所上报的用户行为数据，以进行分析，与此类推，等等。

需说明的是，除了上述所描述的设定一定周期，以定时获取分析信息之外，也不可以不定时地获取分析信息，比如，在需要对用户行为数据进行分析时，才获取分析信息，等等，其同样也适用本发明实施例的方法，在此不再赘述。

306、分析服务器根据步骤103中获取到的分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据；

例如，分析服务器具体可以从保存的用户行为数据中，获取接收时间在该时间范围（即分析信息中所指示的时间范围）内的用户行为数据，作为目标用户行为数据。比如，具体可以根据该时间范围生成数据文件的统一资源定位符（URL，Uniform/Universal Resource Locator），然后根据该数据文件的URL从保存的用户行为数据中下载用户行为数据，作为目标用户行为数据。

或者，分析服务器具体可以从保存的用户行为数据中获取该IP地址范围（分析信息中所指示的IP地址范围）内的用户行为数据，作为目标用户行为数据，等等。比如，具体可以根据该IP地址范围生成数据文件的URL，然后根据该数据文件的URL从保存的用户行为数据中下载用户行为数据，作为目标用户行为数据。

307、分析服务器根据获取到的分析信息中的分析模型对目标用户行为数据进行分析，得到分析结果。

比如，具体可以根据该分析信息中的分析模型对目标用户行为数据进行分类和统计，得到该目标用户行为数据对应的产品的启动次数、升级失败次数、升级成功次数、升级失败率、升级成功率、取消升级的次数、登录成功次数、崩溃次数和/或下载平均时长等信息。

308、分析服务器将分析结果插入分析结果数据库，以供查询。

其中，分析结果数据库的结构可以根据实际应用的需求进行设置，该分析结果数据库主要用于保存用户行为数据的分析结果及与该用户行为数据的相关信息，比如，该用户行为数据所对应的上报终端的IP地址，和/或该用户行为数据所对应的接收时间等信息。该分析结果数据库可以存放在数据存储服务器、或分析服务器或告警服务器上，也可以存放在其他的服务器上，在此不再赘述。

309、可选的，告警服务器可以获取分析结果，确定分析结果超过预置告警线时，发出告警消息，以提示相关人员。

其中，发出告警消息的途径可以有多种，比如，可以通过邮件、短信、彩信或微信等途径发送给相关人员的通信设备上，而告警消息的方式也有多种，比如，可以是文字信息、语音信息或图片信息等。

上述用户行为数据的分析结果经过分类和统计后，可以应用到各个方面，比如，可以用来分析用户使用一些产品的行为，或者在产品发布前后，用于观察相关参数的峰值和质量，又或者，可以用于对敏感数据进行告警，等等。

例如，参见图3d、图3e、图3f和图3g，这些图为上述应用的场景示意图。

其中，图3d中所举例的数据表可以用来分析用户使用一些产品的行为，比如，用于分析对应的产品的启动次数、升级失败次数、升级成功次数、升级失败率、升级成功率、取消升级的次数、登录成功次数、崩溃次数和/或下载平均时长等信息。

图3e和图3f的所举例的示意图则是用于观察相关参数的峰值和质量，比如升级概况和产品的错误情况（如连接版本服务器失败、版本服务器关闭链接、下载时磁盘空间不足等）等。

图3g所举例的示意图则是用于对敏感数据进行告警的，比如当前传输控制协议（TCP，Transmission Control Protocol）连接数超过阈值时进行告警，等等，在此不再赘述。

由上可知，本实施例的数据存储服务器可以接收和保存终端根据设定的采集配置参数，比如采集范围和采集时间点而自动采集并上报的用户行为数据，然后，由分析服务器获取分析信息，根据分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据，并对该目标用户行为数据进行分析，以得到分析结果，从而实现了对用户行为数据的自动采集和分析。由于该方案可以设定采集配置参数，比如设定采集范围和采集时间点，所以操作更为灵活，而且，由于这些用户行为数据是由终端自动采集的，后续的用户行为数据分析也是网络侧设备来执行的，所以相对于现有技术中仅仅依赖用户的输入来收集，以及依赖人工进行分析而言，不仅可以实时地对用户行为数据进行采集，而且大大提高了收集的用户行为数据的可靠性，以及大大提高对用户行为数据的分析结果的准确性。此外，由于该用户行为数据无需用户自行输入并上报，所以可以减少对用户的骚扰，提高用户体验质量。

进一步的，还可以将分析结果存放在分析结果数据库中，方便相关人员查询，以便更好地对产品进行维护和改进。而且，告警服务器还可以获取分析结果，在确定分析结果超过预置告警线时，发出告警消息，以提醒相关人员注意，以便及时对产品进行维护和改进。

实施例四、

为了更好地实施以上方法，本发明实施例还提供一种位于网络侧的用户行为数据的处理装置，如图4所示，该位于网络侧的用户行为数据的处理装置包括接收单元401、保存单元402、配置获取单元403、数据获取单元404和分析单元405；

接收单元401，用于接收终端上报的用户行为数据，其中，用户行为数据由终端根据采集配置参数对用户行为数据进行采集而得到；

其中，用户行为数据的类型可以根据实际应用的需求而定，比如可以是在用户启动产品（比如游戏或其他终端应用等）期间所采集的数据、用户退出产品前所采集的数据、用户在产品的运行中产生了错误时所产生的数据、产品运行所产生的某些对产品分析有利的数据，等等。

保存单元402，用于保存接收单元401接收到的用户行为数据；

配置获取单元403，用于获取分析信息；

例如，可以在需要对用户行为数据进行分析时，配置获取单元403才获取分析信息，或者，也可以设定一定的周期，由配置获取单元403定时获取分析信息。

数据获取单元404，用于根据配置获取单元403获取到的分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据；

分析单元405，用于根据分析信息对数据获取单元404得到的目标用户行为数据进行分析，得到分析结果。

其中，分析信息可以包括时间范围和分析模型等信息，即：

配置获取单元403，具体可以用于获取分析信息，其中，分析信息包括时间范围和分析模型；

则此时，保存单元402，还可以用于在保存接收到的用户行为数据时，记录每一条用户行为数据的接收时间；

数据获取单元404，具体用于从保存的用户行为数据中获取接收时间在该时间范围（即分析信息中所指示的时间范围）内的用户行为数据，作为目标用户行为数据；

分析单元405，具体用于根据分析信息中所指示的分析模型对目标用户行为数据进行分析。

当然，该分析信息除了可以包括时间范围和分析模型之外，还可以包括其他的分析配置信息，比如IP地址范围等，在此不再赘述。

此外，保存单元402，还可以用于在保存接收到的用户行为数据时，记录上报该用户行为数据的终端的IP地址和数据量大小等。

其中，分析单元405，具体可以用于根据分析模型对目标用户行为数据进行分类和统计，得到所述目标用户行为数据对应的产品的启动次数、升级失败次数、升级成功次数、升级失败率、升级成功率、取消升级的次数、登录成功次数、崩溃次数和/或下载平均时长。

可选的，为了能够及时将分析结果反应给相关人员，以及在发现敏感数据或异常情况时能让相关人员及时获知，在根据分析信息对目标用户行为数据进行分析，得到分析结果之后，还可以在确定分析结果超过预置告警线时，发出告警消息，以提醒相关人员，即，该位于网络侧的用户行为数据的处理装置还可以包括告警单元；

告警单元，用于确定所述分析结果超过预置告警线时，发出告警消息。

其中，告警线可以根据实际应用的需求进行设置。发出告警消息的途径可以有多种，比如，可以通过邮件、短信、彩信或微信等途径发送给相关人员的通信设备上，而告警消息的方式也有多种，比如，可以是文字信息、语音信息或图片信息等。

此外，为了方便相关人员对分析结果进行查询，在根据分析信息对目标用户行为数据进行分析，得到分析结果之后，还可以将分析结果插入分析结果数据库，以供相关人员查询，即，该位于网络侧的用户行为数据的处理装置还可以包括插入单元；

插入单元，用于将分析结果插入分析结果数据库，以供查询。

其中，分析结果数据库的结构可以根据实际应用的需求进行设置，该分析结果数据库主要用于保存用户行为数据的分析结果及与该用户行为数据的相关信息，比如，该用户行为数据所对应的上报终端的IP地址，和/或该用户行为数据所对应的接收时间等信息。

具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实现可参见前面的实施例，在此不再赘述。

该位于网络侧的用户行为数据的处理装置可以集成在网络侧设备中，该网络侧设备具体可以包括一个或若干个服务器，比如包括数据存储服务器和分析服务器等，又比如，还可以包括告警服务器等。详见前面的实施例，在此不再赘述。

由上可知，本实施例的位于网络侧的用户行为数据的处理装置的接收单元401和保存单元402通过接收和保存终端根据设定的采集配置参数，比如采集范围和采集时间点而自动采集并上报的用户行为数据，然后，由配置获取单元403获取分析信息，再由数据获取单元404根据分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据，并由分析单元405对该目标用户行为数据进行分析，以得到分析结果，从而实现了对用户行为数据的自动采集和分析。由于该方案可以设定采集配置参数，比如设定采集范围和采集时间点，所以操作更为灵活，而且，由于这些用户行为数据是由终端自动采集的，后续的用户行为数据分析也是网络侧设备来执行的，所以相对于现有技术中仅仅依赖用户的输入来收集，以及依赖人工进行分析而言，不仅可以实时地对用户行为数据进行采集，而且大大提高了收集的用户行为数据的可靠性，以及大大提高对用户行为数据的分析结果的准确性。此外，由于该用户行为数据无需用户自行输入并上报，所以可以减少对用户的骚扰，提高用户体验质量。

实施例五、

相应的，本发明实施例还提供一种位于终端侧的用户行为数据的处理装置，如图5所示，该位于终端侧的用户行为数据的处理装置包括获取单元501、采集单元502和上报单元503；

获取单元501，用于获取采集配置参数，所述采集配置参数指示用户行为数据的采集范围和采集时间点；

采集单元502，用于根据采集范围在采集时间点对用户行为数据进行采集；

例如，如果采集范围为“产品A的运行期间所产生的错误数据”，采集时间点为“2011年10月10日10:00”，则具体可以在“2011年10月10日10:00”对“产品A的运行期间所产生的错误数据”进行采集。

其中，用户行为数据的类型可以根据实际应用的需求而定，比如可以是在用户启动产品（比如游戏或其他终端应用等）期间所采集的数据、用户退出产品前所采集的数据、用户在产品的运行中产生了错误时所产生的数据、产品运行所产生的某些对产品分析有利的数据，等等。

上报单元503，用于将采集到的用户行为数据上报给网络侧设备，以便网络侧设备对用户行为数据进行分析。

其中，网络侧设备对用户行为数据进行分析的具体方法可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，采集范围和采集时间点可以根据实际的应用需求进行设置，即可选的，该位于终端侧的用户行为数据的处理装置还可以包括设置单元；

设置单元，用于设置采集配置参数，其中，采集配置参数指示用户行为数据的采集范围和采集时间点。

具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实现可参见前面的实施例，在此不再赘述。

该位于终端侧的用户行为数据的处理装置具体可以集成终端中，该终端具体可以为手机、平板电脑或个人计算机等设备。

由上可知，本实施例中的位于终端侧的用户行为数据的处理装置的采集单元502可以根据预设的采集范围和采集时间点自动采集，并由上报单元503上报的用户行为数据，以便网络侧设备对用户行为数据进行分析，以得到分析结果。由于该方案可以设定采集配置参数，比如设定采集范围和采集时间点，所以操作更为灵活，而且，由于这些用户行为数据是由终端自动采集的，后续的用户行为数据分析也是网络侧设备来执行的，所以相对于现有技术中仅仅依赖用户的输入来收集，以及依赖人工进行分析而言，不仅可以实时地对用户行为数据进行采集，而且大大提高了收集的用户行为数据的可靠性，以及大大提高对用户行为数据的分析结果的准确性。此外，由于该用户行为数据无需用户自行输入并上报，所以可以减少对用户的骚扰，提高用户体验质量。

实施例六、

相应的，本发明实施例提供一种通信系统，包括本发明实施例提供的任一种位于网络侧的用户行为数据的处理装置和任一种位于终端侧的用户行为数据的处理装置。其中，位于网络侧的用户行为数据的处理装置具体可参见实施例四，位于终端侧的用户行为数据的处理装置具体可参见实施例五，在此不再赘述。

其中，位于网络侧的用户行为数据的处理装置具体可以集成在网络侧设备中，而位于终端侧的用户行为数据的处理装置则可以集成在终端中，例如，具体可以如下：

终端，用于获取采集配置参数，其中，采集配置参数指示用户行为数据的采集范围和采集时间点，根据该采集范围在该采集时间点对用户行为数据进行采集，将采集到的用户行为数据上报给网络侧设备；

网络侧设备，用于接收终端上报的用户行为数据，保存接收到的用户行为数据，获取分析信息，根据该获取到的分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据，根据该获取到的分析信息对目标用户行为数据进行分析，得到分析结果。

其中，用户行为数据的类型可以根据实际应用的需求而定，比如可以是在用户启动产品（比如游戏或其他终端应用等）期间所采集的数据、用户退出产品前所采集的数据、用户在产品的运行中产生了错误时所产生的数据、产品运行所产生的某些对产品分析有利的数据，等等。

可选的，为了能够及时将分析结果反应给相关人员，以及在发现敏感数据或异常情况时能让相关人员及时获知，网络侧设备，还可以用于在确定分析结果超过预置告警线时，发出告警消息。

其中，告警线可以根据实际应用的需求进行设置。发出告警消息的途径可以有多种，比如，可以通过邮件、短信、彩信或微信等途径发送给相关人员的通信设备上，而告警消息的方式也有多种，比如，可以是文字信息、语音信息或图片信息等，在此不再赘述。

此外，为了方便相关人员对分析结果进行查询，网络侧设备，还可以用于将分析结果插入分析结果数据库，以供查询。

其中，分析结果数据库的结构可以根据实际应用的需求进行设置，该分析结果数据库主要用于保存用户行为数据的分析结果及与该用户行为数据的相关信息，比如，该用户行为数据所对应的上报终端的IP地址，和/或该用户行为数据所对应的接收时间等信息。

以上各个设备的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

由上可知，本实施例的通信系统中的网络侧设备可以通过接收和保存终端根据设定的采集配置参数，比如采集范围和采集时间点而自动采集并上报的用户行为数据，然后，获取分析信息，根据分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据，并对该目标用户行为数据进行分析，以得到分析结果，从而实现了对用户行为数据的自动采集和分析。由于该方案可以设定采集配置参数，比如设定采集范围和采集时间点，所以操作更为灵活，而且，由于这些用户行为数据是由终端自动采集的，后续的用户行为数据分析也是网络侧设备来执行的，所以相对于现有技术中仅仅依赖用户的输入来收集，以及依赖人工进行分析而言，不仅可以实时地对用户行为数据进行采集，而且大大提高了收集的用户行为数据的可靠性，以及大大提高对用户行为数据的分析结果的准确性。此外，由于该用户行为数据无需用户自行输入并上报，所以可以减少对用户的骚扰，提高用户体验质量。

进一步的，该通信系统中的网络侧设备还可以将分析结果存放在分析结果数据库中，方便相关人员查询，以便更好地对产品进行维护和改进。而且，告警服务器还可以获取分析结果，在确定分析结果超过预置告警线时，发出告警消息，以提醒相关人员注意，以便及时对产品进行维护和改进。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器（ROM，Read Only Memory）、随机存取记忆体（RAM，Random Access Memory）、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的一种用户行为数据的处理方法、装置和系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (15)

1.一种用户行为数据的处理方法，其特征在于，包括：

接收终端上报的用户行为数据，所述用户行为数据由终端根据采集配置参数对用户行为数据进行采集而得到；

保存接收到的用户行为数据；

获取分析信息；

根据所述分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据；

根据所述分析信息对所述目标用户行为数据进行分析，得到分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析信息包括时间范围和分析模型，则：

所述保存接收到的用户行为数据时，还包括：记录每一条用户行为数据的接收时间；

所述根据所述分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据，包括：从保存的用户行为数据中获取接收时间在所述时间范围内的用户行为数据，作为目标用户行为数据；

所述根据所述分析信息对所述目标用户行为数据进行分析，包括：根据所述分析模型对所述目标用户行为数据进行分析。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述分析模型对所述目标用户行为数据进行分析，得到分析结果，包括：

根据所述分析模型对目标用户行为数据进行分类和统计，得到所述目标用户行为数据对应的产品的启动次数、升级失败次数、升级成功次数、升级失败率、升级成功率、取消升级的次数、登录成功次数、崩溃次数和/或下载平均时长。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述分析信息对所述目标用户行为数据进行分析，得到分析结果之后，还包括：

确定所述分析结果超过预置告警线时，发出告警消息。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述分析信息对所述目标用户行为数据进行分析，得到分析结果之后，还包括：

将分析结果插入分析结果数据库，以供查询。

6.一种用户行为数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取采集配置参数，所述采集配置参数指示用户行为数据的采集范围和采集时间点；

根据所述采集范围在所述采集时间点对用户行为数据进行采集；

将采集到的用户行为数据上报给网络侧设备，以便所述网络侧设备对所述用户行为数据进行分析。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取采集配置参数之前，还包括：

设置采集配置参数，所述采集配置参数指示用户行为数据的采集范围和采集时间点。

8.一种位于网络侧的用户行为数据的处理装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收终端上报的用户行为数据，所述用户行为数据由终端根据采集配置参数对用户行为数据进行采集而得到；

保存单元，用于保存接收到的用户行为数据；

配置获取单元，用于获取分析信息；

数据获取单元，用于根据所述分析信息从保存的用户行为数据中获取目标用户行为数据；

分析单元，用于根据所述分析信息对所述目标用户行为数据进行分析，得到分析结果。

9.根据权利要求8所述的用户行为数据的处理装置，其特征在于，

所述配置获取单元，具体用于获取分析信息，所述分析信息包括时间范围和分析模型；

则所述保存单元，还用于在保存接收到的用户行为数据时，记录每一条用户行为数据的接收时间；

所述数据获取单元，具体用于从保存的用户行为数据中获取接收时间在所述时间范围内的用户行为数据，作为目标用户行为数据；

分析单元，具体用于根据所述分析模型对所述目标用户行为数据进行分析。

10.根据权利要求9所述的用户行为数据的处理装置，其特征在于，

所述分析单元，具体用于根据所述分析模型对目标用户行为数据进行分类和统计，得到所述目标用户行为数据对应的产品的启动次数、升级失败次数、升级成功次数、升级失败率、升级成功率、取消升级的次数、登录成功次数、崩溃次数和/或下载平均时长。

11.根据权利要求8至10任一项所述的用户行为数据的处理装置，其特征在于，还包括告警单元；

告警单元，用于确定所述分析结果超过预置告警线时，发出告警消息。

12.根据权利要求8至10任一项所述的用户行为数据的处理装置，其特征在于，还包括插入单元；

插入单元，用于将分析结果插入分析结果数据库，以供查询。

13.一种位于终端侧的用户行为数据的处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取采集配置参数，所述采集配置参数指示用户行为数据的采集范围和采集时间点；

采集单元，用于根据所述采集范围在所述采集时间点对用户行为数据进行采集；

上报单元，用于将采集到的用户行为数据上报给网络侧设备，以便所述网络侧设备对所述用户行为数据进行分析。

14.根据权利要求13所述的用户行为数据的处理装置，其特征在于，还包括设置单元；

设置单元，用于设置采集配置参数，所述采集配置参数指示用户行为数据的采集范围和采集时间点。

15.一种通信系统，其特征在于，包括权利要求8至12任一项所述的位于网络侧的用户行为数据的处理装置和权利要求13至14任一项所述的位于终端侧的用户行为数据的处理装置。

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