CN106646605A - 一种复杂断裂区岩层曲率优化计算方法 - Google Patents

一种复杂断裂区岩层曲率优化计算方法 Download PDF

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丁文龙
王濡岳
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Abstract

本发明涉及油气田勘探开发、矿产评价预测领域,尤其是一种复杂断裂区岩层曲率优化计算方法。在获取工区构造图的基础上,通过断层、岩层数据化,并对断层、岩层数据点充填,对充填后的数据点集与断层充填点集循环迭代计算,筛选用于复杂断块区岩层曲率计算的岩层数据点集,继而提出了一套适用于复杂断块区岩层曲率编程化的计算方法。本发明对于复杂断裂区岩层曲率的计算具有较高的实用价值,并且预测成本低廉、可操作性强,大量减少人力、财力的支出,油田实用性强。

Description

一种复杂断裂区岩层曲率优化计算方法
技术领域
本发明涉及油气田勘探开发、矿产评价预测领域,尤其是一种复杂断裂区岩层曲率优化计算方法。
背景技术
岩层的曲率在油气田勘探开发、矿产评价预测中起到至关重要的作用,尤其在识别小断层、裂缝中不可或缺。曲率是一条曲线的二维属性,曲率是描述曲线上任一点的弯曲程度,它是一个圆半径的倒数,大小可以反映一个弧形的弯曲程度,曲率越大越弯曲。对于脆性岩石,裂缝发育程度与弯曲程度成正比。在岩层曲率计算过程中,传统的逐点计算的方法过程繁琐,计算精度低,费时费力。采用软件直接模拟的方法,往往适合简单背斜、向斜区,对于复杂断裂区,这些软件往往不适用,因此需要设计开发一套适用于复杂断块区曲率的计算方法,以提高工作效率与精度。
发明内容
本发明旨在解决上述问题,提供了一种复杂断裂区岩层曲率优化计算方法,它实现了复杂断裂区岩层曲率的准确快速计算。
本发明的技术方案为:一种复杂断裂区岩层曲率优化计算方法,具体步骤如下:
第一步通过三维地震精细解释,获取断层的平面展布图,并对断裂数据化后,并进行点充填,充填间距为b,设置b的小于10m。
第二步岩层数据化,并对岩层数据点充填,对充填后的数据点集与断层充填点集循环迭代计算,对于岩层数据点与断层充填点距离小于2b的岩层点排除,以提高后期曲率计算的准确性。
第三步网格单元划分不宜过稀或过密,过稀则计算数据点过少,精度达不到计算要求,同时忽略的局部的曲率变化。过密又会出现曲率分布的差异性不明显。依据充填的岩层等值线间距,并结合岩层的平面展布图,确定平面的最小等值线数值大小,设平面上相邻等值线的平面平均距离d,曲率计算单元的边长r为1.5~3倍的d便能达到良好的曲率计算效果。
第四步有效断裂点的统计
如图2所示,对于任一统计单元K,其四个角点坐标为:(Xm,Ym)、(Xm,Ym+r)、(Xm+r,Ym)、(Xm+r,Ym+r);筛选落入其中的断点集合记为F(图2中的虚线),对于每条断层,相邻断点的间距为b。
第五步有效岩层数据点的统计
如图2所示,统计单元K的中心点的坐标为(Xm+r/2,Ym+r/2),统计落入单元K的有效岩层数据点集S,在这数据点集S中,筛选用于曲率计算的有效数据点集,对于S中的任一一点(Sx,Sy),由点(Xm+r/2,Ym+r/2)和(Sx,Sy)得到直线l:
aY+kx+c=0 (1)
当直线同时满足公式(2)、公式(3)时,该点不能用于岩石曲率的计算:
统计用于岩层曲率计算的有效岩层数据点,记录落入统计单元K的有效岩层数据点集Q。
第六步岩层曲率计算模型
有效岩层数据点集Q中,筛选其中数据高程差最大的两个点Pmin(X1,Y1,Zmin)、Pmax(X2,Y2,Zmax),两个点的中间数值Pmid(X3,Y3,Zmid)可以表示为:
其中,Z1、Z2分别为P1、P2的高程,P1、P2位于过Pmin(X1,Y1,Zmin)、Pmax(X2,Y2,Zmax)H的垂线G上,所述的P1、P2位于过Pmin(X1,Y1,Zmin)、Pmax(X2,Y2,Zmax)直线H的两侧,从数据点集Q中筛选距离直线G最近的点,分别为P1、P2
设a1=Zmax-Zmin;a2=Zmid-Zmin
从而可得到该单一网格的曲率值:
第七步循环迭代实现曲率的计算
通过不同统计单元的移动,实现不同统计单元的循环迭代,分别计算统计单元的曲率。
本发明的有益效果是:本发明专利在获取工区构造图的基础上,通过断层、岩层数据化,并对断层、岩层数据点充填,对充填后的数据点集与断层充填点集循环迭代计算,筛选用于复杂断块区岩层曲率计算的岩层数据点集,进而提出了一套适用于复杂断块区岩层曲率的编程化计算方法。本发明对于复杂断裂区岩层曲率的计算具有较高的实用价值,并且预测成本低廉、可操作性强,大量减少人力、财力的支出,油田实用性强。
附图说明
图1为一种复杂断裂区岩层曲率优化计算方法的流程图。
图2为统计单元K断裂点、岩层数据点的筛选示意图。
图3为P1、P2点求取示意图。
图4为岑巩工区位置图。
图5为牛蹄塘组底面构造图。
图6为牛蹄塘组底面曲率变化图。
具体实施方式
下面结合附图说明本发明的具体实施方式:
如图4所示,岑巩区块构造上主体位于扬子地块东南缘黔北地区,以前震旦系为基底的准克拉通地块。北部紧邻四川盆地南缘,东南部濒临华南造山带区。勘查区构造较复杂,总体表现为受半溪背斜和烂泥干背斜夹持的马鞍状构造,东侧倾末端以农场坪断层为界,和官寨向斜相邻,西侧以水尾断层为界紧挨长冲向斜。断裂以逆断层为主,走向多为北东-北北东向,部分断层为北西向和近东西向。工区东西两侧与北部逆冲断层发育,地层破碎;中部地层较稳定,产状平缓,发育走滑断层与浅层断层。
从岑页1井实钻情况看,牛蹄塘组(包括九门冲组)岩性底部为黑色硅质岩及磷块岩夹黑色高碳质页岩;下部为灰黑色钙质页岩、深灰、灰色泥质粉砂岩、灰黑色泥岩与灰黑色页岩呈不等厚互层,见星点状黄铁矿分布;上部为深灰色、灰色中厚层状细晶灰岩,见方解石条带。实钻厚度103m,其中下部优质页岩层段厚45m。
通过地震解释获取工区牛蹄塘组底面构造图(图5),利用公式(1)-(7),通过不同统计单元的移动,实现不同统计单元的循环迭代,分别计算统计单元的曲率(图6).
上面以举例方式对本发明进行了说明,但本发明不限于上述具体实施例,凡基于本发明所做的任何改动或变型均属于本发明要求保护的范围。

Claims (3)

1.一种复杂断裂区岩层曲率优化计算方法,计算的步骤如下:
1)通过三维地震精细解释,获取断层的平面展布图,并对断裂数据化后,并进行点充填,充填间距为b,设置b的小于10m;
2)对岩层数据化,并对岩层数据点充填,对充填后的数据点集与断层充填点集循环迭代计算,对于岩层数据点与断层充填点距离小于2b的岩层点剔除;
3)网格单元划分不宜过稀或过密,过稀则计算数据点过少,精度达不到计算要求,同时忽略的局部的曲率变化;过密又会出现曲率分布的差异性不明显;依据充填的岩层等值线间距,并结合岩层的平面展布图,确定平面的最小等值线数值大小,设平面上相邻等值线的平面平均距离为d,曲率计算单元的边长r为1.5d~3d便能达到良好的曲率计算效果;
4)对于任一统计单元K,四个角点坐标为:(Xm,Ym)、(Xm,Ym+r)、(Xm+r,Ym)、(Xm+r,Ym+r);筛选落入其中的断点集合记为F,对于每条断层,相邻断点的间距为b;
5)统计用于岩层曲率计算的有效岩层数据点,记录落入统计单元K的有效岩层数据点集Q;
6)有效岩层数据点集Q中,筛选其中数据高程差最大的两个点Pmin(X1,Y1,Zmin)、Pmax(X2,Y2,Zmax),两个点的中间数值Pmid(X3,Y3,Zmid)可以表示为:
X 3 = X 1 + X 2 2 Y 3 = Y 1 + Y 2 2 Z m i d = Z 1 + Z 2 2 - - - ( 4 )
其中,Z1、Z2分别为P1、P2的高程;
设a1=Zmax-Zmin;a2=Zmid-Zmin
H 1 = b 2 ( a 1 2 + b 1 2 ) - b 1 ( a 2 2 + b 2 2 ) / ( 2 a 1 b 2 - 2 a 2 b 1 ) - - - ( 5 )
H 2 = a 1 ( a 2 2 + b 2 2 ) - a 2 ( a 1 2 + b 1 2 ) / ( 2 a 1 b 2 - 2 a 2 b 1 ) - - - ( 6 )
从而可得到该单一网格的曲率值:
G = 1 H 1 2 + H 2 2 - - - ( 7 )
7)循环迭代实现曲率的计算
通过不同统计单元的移动,实现不同统计单元的循环迭代,分别计算不同统计单元的曲率。
2.根据权利要求1所述的一种复杂断裂区岩层曲率优化计算方法,其特征在于:所述的筛选落入统计单元K的有效岩层数据点集Q的方法为:
统计单元K的中心点的坐标为(Xm+r/2,Ym+r/2),统计落入单元K的有效岩层数据点集S,在这数据点集S中,筛选用于曲率计算的有效数据点集,对于S中的任一一点(Sx,Sy),由点(Xm+r/2,Ym+r/2)和(Sx,Sy)得到直线l:
aY+kx+c=0 (1)
当(Sx,Sy)所在的直线同时满足公式(2)、公式(3)时,该点不能用于岩石曲率的计算:
| k &CenterDot; F x + a &CenterDot; F y + c | a 2 + k 2 < b - - - ( 2 )
从数据点集S剔除相应的点,记录落入统计单元K的有效岩层数据点集为Q。
3.根据权利要求1所述的一种复杂断裂区岩层曲率优化计算方法,其特征在于:所述的P1、P2位于过点Pmin(X1,Y1,Zmin)、点Pmax(X2,Y2,Zmax)直线H的垂线G上,所述的P1、P2分别位于直线H的两侧,是从数据点集Q中筛选距离直线G最近的点。
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