CN106621218A - 一种骑行训练规划方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种骑行训练规划方法，包括如下步骤：S1、根据骑行者骑行的历史数据判断其骑行能力；S2、确定待骑行线路，采集待骑行线路的线路数据，根据骑行能力规划骑行者能够在待骑行线路上的骑行距离。本发明通过骑行者的历史骑行数据获知其骑行能力，并根据骑行能力确定骑行者在待骑行线路上的骑行距离，保证该骑行距离与骑行者的骑行能力相契合，避免训练强度过大或过小，提高了训练的合理化。

Description

一种骑行训练规划方法
技术领域
本发明涉及骑行训练规划技术，尤其是涉及一种骑行训练规划方法。
背景技术
为了提高训练效果，需要根据不同的骑行线路对骑行距离、骑行速度进行适当的规划，以保证在保持身体健康的前提实现锻炼的目的。目前，一般通过经验进行骑行训练，其训练的合理性较低，易导致训练强度过大或过小，而过大易损害骑行者的身体、过小则达不到训练效果，不能最大化的满足骑行训练的需要。有鉴于此，提供一种合理化的骑行训练规划方法是现阶段亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于克服上述技术不足，提出一种骑行训练规划方法，解决现有技术中依靠经验训练合理性低、训练强度过大或过小的技术问题。
为达到上述技术目的，本发明的技术方案提供一种骑行训练规划方法，包括如下步骤：
S1、根据骑行者骑行的历史数据判断其骑行能力；
S2、确定待骑行线路，采集待骑行线路的线路数据，根据骑行能力规划骑行者能够在待骑行线路上的骑行距离。
优选的，所述骑行训练规划方法还包括：
S3、根据最大心率法计算骑行者的最大心率，并根据最大心率获取最佳踏频范围。
优选的，所述步骤S1包括：
S11、获取骑行者骑行的历史数据中每次骑行的骑行距离和骑行时间，并根据骑行距离和骑行时间计算其每次的骑行能力；
S12、获取历史数据中多次骑行的骑行能力均值。
优选的，所述步骤S11包括：
S111、获取历史数据中每次骑行的线路数据，并根据线路数据将对应骑行线路分隔为多个骑行路段，每个骑行路段为上坡、平路或下坡；
S112、根据骑行路段与水平面的夹角对每一个骑行路段赋予难度系数；
S113、根据每个骑行路段的距离、难度系数、骑行时间计算该次骑行线路的骑行能力。
优选的，所述步骤S2包括：
S21、将待骑行线路分隔为多个待骑行路段，每个待骑行路段为上坡、平路或下坡；
S22、确定每一个待骑行路段的难度系数；
S23、根据骑行能力均值计算待骑行线路的骑行距离。
优选的，每次的骑行能力的计算公式为：
Li＝(l1*K1+l2*K2+l3*K3+…+ln*Kn)/Ti (1)
其中，Li为第i次骑行的骑行能力，l1为第i次骑行中第1个骑行路段的距离，K1为第i次骑行中第1个骑行路段的难度系数，l2为第i次骑行中第2个骑行路段的距离，K2为第i次骑行中第2个骑行路段的难度系数，l3为第i次骑行中第3个骑行路段的距离，K3为第i次骑行中第3个骑行路段的难度系数，ln为第i次骑行中第n个骑行路段的距离，Kn为第i次骑行中第n个骑行路段的难度系数，Ti为第i次骑行的骑行时间。
优选的，所述骑行能力均值的计算公式为：
L＝(L1+L2+L3+…+Li)/i (2)
其中，L为骑行能力均值，L1为第1次骑行的骑行能力，L2为第2次骑行的骑行能力，L3为第3次骑行的骑行能力，Li为第i次骑行的骑行能力，i为历史数据中记录的骑行次数。
优选的，待骑行线路的骑行距离的计算关系式为：
Y＝Y1*J1+Y2*J2+Y3*J3+…+Ym*Jm＝L*(T1+T2+T3+…+Ti)/i (3)
其中，Y为待骑行线路的基准骑行距离，Y1为第1个待骑行路段的距离，J1为第1个待骑行路段的难度系数，Y2为第2个待骑行路段的距离，J2为第2个待骑行路段的难度系数，Y3为第3个待骑行路段的距离，J3为第3个待骑行路段的难度系数，Ym为第m个待骑行路段的距离，Jm为第m个待骑行路段的难度系数，T1为第1次骑行的骑行时间，T2为第2次骑行的骑行时间，T3为第3次骑行的骑行时间，Ti为第i次骑行的骑行时间，i为历史数据中记录的骑行次数。
优选的，所述待骑行线路的骑行距离计算公式为：
D＝Y1+Y2+Y3+…+Ym (4)
其中，D为待骑行线路的骑行距离。
与现有技术相比，本发明通过骑行者的历史骑行数据获知其骑行能力，并根据骑行能力确定骑行者在待骑行线路上的骑行距离，保证该骑行距离与骑行者的骑行能力相契合，避免训练强度过大或过小，提高了训练的合理化。
附图说明
图1是本发明的骑行训练规划方法的流程图；
图2是本发明的步骤S1的分流程图；
图3是本发明的步骤S11的子流程图；
图4是本发明的步骤S2的分流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1～4，本发明的实施例提供了一种骑行训练规划方法，包括如下步骤：
S1、根据骑行者骑行的历史数据判断其骑行能力；
具体的，本实施例步骤S1包括：
S11、获取骑行者骑行的历史数据中每次骑行的骑行距离和骑行时间，并根据骑行距离和骑行时间计算其每次的骑行能力；
为了保证判断的准确性，本实施例需要骑行者的每次历史骑行数据中体现的骑行能力，并根据多次骑行能力数据获取其整体骑行能力，其具体包括如下步骤：
S111、获取历史数据中每次骑行的线路数据，并根据线路数据将对应骑行线路分隔为多个骑行路段，每个骑行路段为上坡、平路或下坡；
由于骑行过程中上坡、平路和下坡分别对人体的消耗不同，故本实施例将骑行线路分隔成多个骑行线段，而且每个骑行线段的为一坡度不发生明显变化的平面或斜面，则骑行者在同一骑行线段上骑行相同距离消耗的体能大致相同。
S112、根据骑行路段与水平面的夹角对每一个骑行路段赋予难度系数；
由于每个骑行线段的坡度为固定值，故可将每个骑行线段设置难度系数，平路难度系数设为1，上坡难度系数大于1，下坡难度系数小于1，其具体可通过A＝(1+a)2计算，其中，A为难度系数，a为坡度，且上坡a为正数、下坡a为负值，例如上坡坡度为0.5，难度系数为2.25，而下坡坡度为-0.5，则难度系数为0.25。
S113、根据每个骑行路段的距离、难度系数、骑行时间计算该次骑行线路的骑行能力。
每次的骑行能力的计算公式为：
Li＝(l1*K1+l2*K2+l3*K3+…+ln*Kn)/Ti (1)
其中，Li为第i次骑行的骑行能力，l1为第i次骑行中第1个骑行路段的距离，K1为第i次骑行中第1个骑行路段的难度系数，l2为第i次骑行中第2个骑行路段的距离，K2为第i次骑行中第2个骑行路段的难度系数，l3为第i次骑行中第3个骑行路段的距离，K3为第i次骑行中第3个骑行路段的难度系数，ln为第i次骑行中第n个骑行路段的距离，Kn为第i次骑行中第n个骑行路段的难度系数，Ti为第i次骑行的骑行时间。
S12、获取历史数据中多次骑行的骑行能力均值。
为了增加判断的准确性，本实施例对历史数据中的多次骑行的骑行能力进行运算，以获取骑行能力的平均值，所述骑行能力均值的计算公式为：
L＝(L1+L2+L3+…+Li)/i (2)
其中，L为骑行能力均值，L1为第1次骑行的骑行能力，L2为第2次骑行的骑行能力，L3为第3次骑行的骑行能力，Li为第i次骑行的骑行能力，i为历史数据中记录的骑行次数。
S2、确定待骑行线路，采集待骑行线路的线路数据，根据骑行能力规划骑行者能够在待骑行线路上的骑行距离。
待骑行线路可根据训练需要设定，其一固定线路，可通过电子地图采集其线路数据，例如其长度、各阶段的坡度等，所述步骤S2具体包括：
S21、将待骑行线路分隔为多个待骑行路段，每个待骑行路段为上坡、平路或下坡；
待骑行线路的分隔与上述历史数据中骑行线路的分隔方式基本相同，故在此不作详细赘述。
S22、确定每一个待骑行路段的难度系数；
每一个待骑行路段的难度系数与步骤S112基本相同。
S23、根据骑行能力均值计算待骑行线路的骑行距离。
要计算骑行者需要在待骑行线路的骑行距离，首先需要知道基准骑行距离，本实施例通过将不同的待骑行线路确定了难度系数，而通过难度系数计算的基准骑行距离可准确判断骑行者的骑行能力，具体的，本实施例待骑行线路的骑行距离的计算关系式为：
Y＝Y1*J1+Y2*J2+Y3*J3+…+Ym*Jm＝L*(T1+T2+T3+…+Ti)/i (3)
其中，Y为待骑行线路的基准骑行距离，Y1为第1个待骑行路段的距离，J1为第1个待骑行路段的难度系数，Y2为第2个待骑行路段的距离，J2为第2个待骑行路段的难度系数，Y3为第3个待骑行路段的距离，J3为第3个待骑行路段的难度系数，Ym为第m个待骑行路段的距离，Jm为第m个待骑行路段的难度系数，T1为第1次骑行的骑行时间，T2为第2次骑行的骑行时间，T3为第3次骑行的骑行时间，Ti为第i次骑行的骑行时间，i为历史数据中记录的骑行次数。
通过上述关系式可递推出m数据，即获知最后一个待骑行路段，进而可知：
所述待骑行线路的骑行距离计算公式为：
D＝Y1+Y2+Y3+…+Ym (4)
其中，D为待骑行线路的骑行距离，其中待骑行线路的骑行距离根据需要设置，其一般大于等于D的实际计算值。
本实施例所述骑行训练规划方法还包括：
S3、根据最大心率法计算骑行者的最大心率，并根据最大心率获取最佳踏频范围。
当获知待骑行线路的骑行距离后，可通过最大心率法计算骑行者的最大心率，具体为：最大心率＝220-骑行者的年龄，而为了保证身体的有效运动，心率一般取值为最大心率的70～85％。通过心率和速度可获取最佳踏频，一般可设置踏频范围以便于骑行者实时调整。
与现有技术相比，本发明通过骑行者的历史骑行数据获知其骑行能力，并根据骑行能力确定骑行者在待骑行线路上的骑行距离，保证该骑行距离与骑行者的骑行能力相契合，避免训练强度过大或过小，提高了训练的合理化。
以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。

Claims (9)

1.一种骑行训练规划方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、根据骑行者骑行的历史数据判断其骑行能力；
S2、确定待骑行线路，采集待骑行线路的线路数据，根据骑行能力规划骑行者能够在待骑行线路上的骑行距离。
2.根据权利要求1所述的骑行训练规划方法，其特征在于，所述骑行训练规划方法还包括：
S3、根据最大心率法计算骑行者的最大心率，并根据最大心率获取最佳踏频范围。
3.根据权利要求1或2所述的骑行训练规划方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
S11、获取骑行者骑行的历史数据中每次骑行的骑行距离和骑行时间，并根据骑行距离和骑行时间计算其每次的骑行能力；
S12、获取历史数据中多次骑行的骑行能力均值。
4.根据权利要求3所述的骑行训练规划方法，其特征在于，所述步骤S11包括：
S111、获取历史数据中每次骑行的线路数据，并根据线路数据将对应骑行线路分隔为多个骑行路段，每个骑行路段为上坡、平路或下坡；
S112、根据骑行路段与水平面的夹角对每一个骑行路段赋予难度系数；
S113、根据每个骑行路段的距离、难度系数、骑行时间计算该次骑行线路的骑行能力。
5.根据权利要求4所述的骑行训练规划方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
S21、将待骑行线路分隔为多个待骑行路段，每个待骑行路段为上坡、平路或下坡；
S22、确定每一个待骑行路段的难度系数；
S23、根据骑行能力均值计算待骑行线路的骑行距离。
6.根据权利要求5所述的骑行训练规划方法，其特征在于，每次的骑行能力的计算公式为：
Li＝(l1*K1+l2*K2+l3*K3+…+ln*Kn)/Ti (1)
其中，Li为第i次骑行的骑行能力，l1为第i次骑行中第1个骑行路段的距离，K1为第i次骑行中第1个骑行路段的难度系数，l2为第i次骑行中第2个骑行路段的距离，K2为第i次骑行中第2个骑行路段的难度系数，l3为第i次骑行中第3个骑行路段的距离，K3为第i次骑行中第3个骑行路段的难度系数，ln为第i次骑行中第n个骑行路段的距离，Kn为第i次骑行中第n个骑行路段的难度系数，Ti为第i次骑行的骑行时间。
7.根据权利要求6所述的骑行训练规划方法，其特征在于，所述骑行能力均值的计算公式为：
L＝(L1+L2+L3+…+Li)/i (2)
其中，L为骑行能力均值，L1为第1次骑行的骑行能力，L2为第2次骑行的骑行能力，L3为第3次骑行的骑行能力，Li为第i次骑行的骑行能力，i为历史数据中记录的骑行次数。
8.根据权利要求7所述的骑行训练规划方法，其特征在于，待骑行线路的骑行距离的计算关系式为：
Y＝Y1*J1+Y2*J2+Y3*J3+…+Ym*Jm＝L*(T1+T2+T3+…+Ti)/i (3)
其中，Y为待骑行线路的基准骑行距离，Y1为第1个待骑行路段的距离，J1为第1个待骑行路段的难度系数，Y2为第2个待骑行路段的距离，J2为第2个待骑行路段的难度系数，Y3为第3个待骑行路段的距离，J3为第3个待骑行路段的难度系数，Ym为第m个待骑行路段的距离，Jm为第m个待骑行路段的难度系数，T1为第1次骑行的骑行时间，T2为第2次骑行的骑行时间，T3为第3次骑行的骑行时间，Ti为第i次骑行的骑行时间，i为历史数据中记录的骑行次数。
9.根据权利要求8所述的骑行训练规划方法，其特征在于，所述待骑行线路的骑行距离计算公式为：
D＝Y1+Y2+Y3+…+Ym (4)
其中，D为待骑行线路的骑行距离。
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