CN106611223B - 酒店业务网上订购系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种酒店业务网上订购系统和方法,所述系统包括:酒店注册模块,用于获取酒店注册信息,确定酒店所在移动网络覆盖的位置区域;客户出行分析模块,用于从网管系统读取时间位置关联数据,得到客户在相应的时间内所在的移动网络覆盖位置区域,确认该客户在所述时间内居住的酒店;区域历史需求分析模块,用于根据订单预定信息以及历史酒店居住数据,生成第一预设时间段内的区域历史居住情况;房间预订模块,用于接收客户输入的订单预定信息,向客户指定居住区域内的关联酒店发送订单预定信息,将关联酒店给出的报价在订单交互接口显示,将客户输入的订单确认信息反馈给关联酒店。本申请可有效降低客户费用、提高酒店的入住率。
Description
技术领域
本申请涉及网上信息处理技术领域,特别地,涉及一种酒店业务网上订购系统和方法。
背景技术
在人类社会经济活动中,有些商品的使用价值具有时效性,越接近失效的时间点,其使用价值就越小。理论上达到失效时点之时,其使用价值就会变为零。由于价格围绕价值波动,在时效期之内,商品的价格应该不断变化,来反映时间因素的影响。以酒店业务为例,卖方(酒店)对于那些处于“最后一分钟”的酒店房间能够出让的利润空间是非常大的,而在市场的另一侧,消费者(客户)存在的大量即时旅行需求也为这些产品提供了巨大的市场空间。对于该类具有时效性的产品,现有技术一般采用逆向拍卖的方式提供市场服务,即客户出价,酒店判决是否接受的商务模式,可在一定程度上打破了旅游市场不对称,减少旅游资源的闲置浪费,满足消费者的需求。
但现有逆向拍卖的模式存在两个问题:其一是客户出价具有盲目性,可能会出现大多数客户出价不合适而降低交易成功率,使得客户不能及时享受酒店客房服务;其二是酒店判决是否接受客户出价时缺少足够的数据支撑。
发明内容
本申请提供一种酒店业务网上订购系统和方法,用于解决现有技术因不能提供有效数据支撑造成的交易成功率相对较低的问题。
本申请公开的一种酒店业务网上订购系统,包括:酒店注册模块,用于获取酒店注册信息,并根据所述酒店注册信息确定所述酒店所在的移动网络覆盖的位置区域;所述酒店注册信息包含酒店名称、地址和位置信息;客户出行分析模块,用于从移动运营商的网管系统中读取客户的时间位置关联数据,以及,根据所述时间位置关联数据得到客户在相应的时间内所在的移动网络覆盖的位置区域,然后根据所述酒店注册信息得到该客户在所述时间内居住的酒店,生成历史酒店居住数据;区域历史需求分析模块,用于根据房间预订模块获得的订单预定信息以及客户出行分析模块获得的历史酒店居住数据,生成第一预设时间段内的区域历史居住情况;房间预订模块,用于为客户提供订单交互接口,接收客户输入的订单预定信息,向客户指定居住区域内的关联酒店发送所述订单预定信息,将关联酒店根据所述区域历史居住情况、客户预定入住日期的剩余房间数和居住时间长度给出的报价在所述订单交互接口显示,以及将客户输入的订单确认信息反馈给所述关联酒店;其中,所述关联酒店在第一预设时间段内的历史居住情况由区域历史需求分析模块或房间预订模块发送至关联酒店;所述订单预定信息包含预定入住日期、居住时间长度和指定居住区域;所述订单确认信息包括客户选定的酒店。
优选的,所述客户出行分析模块根据所述时间位置关联数据得到客户在相应的时间内所在的移动网络覆盖的区域,然后根据酒店注册信息得到该客户在所述时间内居住的酒店,具体包括:根据客户的时间位置关联数据,识别出在第二预设时间段内停留时间最长的位置区域为酒店的客户,并将所述酒店作为该客户当天居住的酒店。
优选的,所述客户指定居住区域的输入方式为输入文字或在GIS地图上指定。
优选的,所述系统还包括:客户邀请模块,用于根据客户的时间位置关联数据与手机号归属地,识别出漫游客户,向位于交通站点的漫游客户发送邀请客户登录房间预订模块的推送消息;所述交通站点包括机场、火车站、长途汽车站和客运码头。
优选的,所述时间位置关联数据为MR数据,所述MR数据内容包括手机号、时间以及客户终端的相对位置信息。
优选的,所述客户终端的相对位置信息为所述客户终端的经度和纬度。
本申请公开的一种酒店业务网上订购方法,包括: 获取酒店注册信息,并根据所述酒店注册信息确定所述酒店所在的移动网络覆盖的位置区域;所述酒店注册信息包含酒店名称、地址和位置信息;从移动运营商的网管系统中读取客户的时间位置关联数据,以及,根据所述时间位置关联数据得到客户在相应的时间内所在的移动网络覆盖的位置区域,然后根据所述酒店注册信息确定该客户在所述时间内居住的酒店,生成历史酒店居住数据;通过为客户提供的订单交互接口接收客户输入的订单预定信息;根据所述订单预定信息以及历史酒店居住数据,生成第一预设时间段内的区域历史居住情况;向客户指定居住区域内的关联酒店发送所述订单预定信息以及区域历史居住情况,将关联酒店根据所述区域历史居住情况、客户预定入住日期的剩余房间数和居住时间长度给出的报价在所述订单交互接口显示;将客户通过订单交互接口输入的订单确认信息反馈给所述关联酒店;其中,所述订单预定信息包含预定入住日期、居住时间长度和指定居住区域;所述订单确认信息包括客户选定的酒店。
优选的,根据所述时间位置关联数据得到客户在相应的时间内所在的移动网络覆盖的位置区域,然后根据酒店注册信息得到该客户在所述时间内居住的酒店,具体包括:根据客户的时间位置关联数据,识别出在第二预设时间段内停留时间最长的位置区域为酒店的客户,并将所述酒店作为该客户当天居住的酒店。
优选的,所述客户指定居住区域的输入方式为输入文字或在GIS地图上指定。
优选的,根据客户的时间位置关联数据与手机号归属地,识别出漫游客户,向位于交通站点的漫游客户发送邀请客户网上订购酒店业务的推送消息;所述交通站点包括机场、火车站、长途汽车站和客运码头。
与现有技术相比,本申请具有以下优点:
本发明先进的结合运营商网管系统中读取的客户时间位置数据,分析生成历史酒店居住数据,进而获得区域历史居住情况,这些基于位置的准确信息将提供给区域内的酒店,区域内酒店可以进行更加合理的定价,当客户使用本申请方案预定酒店时,本技术方案可以向参与竞拍的酒店(即注册酒店)提供区域内客户的订单预订信息并允许参与竞拍的酒店结合系统提供的区域内历史酒店需求量数据、实时房间空余数量向客户提出酒店客房服务价格,并呈现给客户,不仅可以有效降低客户酒店消费费用,还能够有效降低因客户出价的盲目性而降低交易完成率的可能性,也使得酒店可以更科学合理的提供酒店客房服务价格、提高入住率。
附图说明
图1为本申请酒店业务网上订购系统一实施例的结构示意图;
图2为本申请酒店业务网上订购方法一实施例的流程图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面在结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
参照图1,示出了本申请酒店业务网上订购系统一实施例的结构框图,包括酒店注册模块11、客户出行分析模块12、区域历史需求分析模块13和房间预订模块14,其中:
酒店注册模块11:用于获取酒店注册信息,并根据所述酒店注册信息确定所述酒店所在的移动网络覆盖的位置区域;
本优选实施例中,参加竞拍的酒店可以使用酒店注册模块11注册,其酒店注册信息包括下表1表示的如下信息:酒店名称、分店名称、分店地址、星级、城市和位置信息(经纬度)等。
酒店名称 | 分店名称 | 星级 | 分店地址 | 城市 | 经纬度 |
表1、酒店注册信息表
酒店注册模块11保存有移动网络覆盖的位置区域信息(即移动网络小区覆盖信息),根据酒店注册的分店经纬度信息可以确定移动网络小区覆盖的位置区和小区,数据形式如表2所示。
酒店名 | 分店名 | 星级 | 分店地址 | 城市 | 移动网络小区覆盖信息 |
表2、酒店所在的移动网络覆盖区域对照表
酒店注册模块11将上述数据发送至客户出行分析模块12和区域历史需求分析模块13。
客户出行分析模块12:用于从移动运营商的网管系统中读取客户的时间位置关联数据,根据所述时间位置关联数据得到客户在相应的时间内所在的移动网络覆盖的位置区域,然后根据酒店注册模块11获得的酒店注册信息得到该客户在所述时间内居住的酒店,生成历史酒店居住数据;
本实施例中的时间位置关联数据,具体可以是网管系统从基站采集的MR数据,也可以是其他系统上报到网管系统中与时间相关的位置信息(如手机客户端软件实时上报的位置信息),还可以是其他包含有与时间相关的位置信息或可以生成位置信息的数据,本申请不予限制。本申请中的MR(Measurement Report,测量报告),是指移动通信网络中终端周期性向基站发送数据,这些数据可用于移动通信网络评估和优化,MR中包含用户实时位置信息。
下面以MR数据为例,说明如何根据时间位置关联数据获得客户终端的经度和纬度,进而确定移动网络覆盖的位置区域(位置区和小区),数据形式如下表3所示。
客户手机号码 | 时间 | 所在位置区+小区 |
表3、客户的时间位置关联数据表
所述MR数据内容包括手机号、时间、基站位置信息(包括基站的经度和纬度)以及客户终端的相对位置信息;
其中,客户终端的相对位置信息根据移动网络的制式、版本的不同而有所不同,如,TDD-LTE R10版本MR数据中的客户终端的相对位置信息为用户的经纬度和高度信息;TDD-LTE R10以下版本MR数据中的客户终端的相对位置信息为:反映客户终端到基站的信号传播时间的时间提前量TA和客户终端相对于基站的信号到达角;对于后者,客户终端的经度和纬度可以根据所述基站的经度和纬度、时间提前量TA(Time Advance)、信号到达角AOA(Angle of Arrival)计算获得。
进一步的,客户出行分析模块12根据时间位置关联数据,识别出在第二预设时间段内(如夜晚21:00至凌晨5:00)停留时间最长的位置区域(如位置区+小区)为酒店的客户,并将该酒店视为该客户当天的居住酒店;生成的历史酒店居住数据如下表4所示。
漫游客户手机号码 | 居住日期 | 城市 | 酒店名 | 分店名 | 星级 |
表4、历史酒店居住数据表
客户出行分析模块12将上述数据发送至区域历史需求分析模块13。
客户如果需要订购酒店客房时,可以使用手机号登录房间预订模块13。客户可以主动登录房间预订模块,也可以由机场、火车站等地的小区短信邀请客户登录房间预订模块。
针对上述第二种情况,在本申请进一步的优选实施例中,还设置有客户邀请模块15,用于向位于交通站点的漫游客户发送邀请客户登录房间预订模块的推送消息(如短信、彩信、qq消息或微信消息等),所述交通站点包括机场、火车站、长途汽车站和客运码头。
具体的,客户邀请模块15获取交通站点区域内的漫游客户的方式可以包括:从移动运营商的网管系统获取客户的时间位置关联数据,将交通站点所在地与客户的手机号码归属地不同的客户,作为漫游客户。
房间预订模块14:用于为客户提供订单交互接口,接收客户从订单交互接口输入的预定入住日期、居住时间长度、酒店星级、城市和指定居住区域等订单预定信息,数据形式如表5所示。
预定入住日期 | 预定离开日期 | 城市 | 星级 | 指定居住区域 |
表5、订单预定信息表
在本优选实施例中,客户输入指定居住区域的方式可以是文字方式输入,也可以是在GIS地图上指定,对此,本发明不予限定。
房间预订模块14根据客户指定区域的经纬度或从GIS地图得到客户指定居住区域的经纬度信息。房间预订模块14根据客户指定居住区域的经纬度确定客户指定居住区域的移动网络小区覆盖信息,并为每一次客户的酒店预订行为生成唯一的订单号,数据形式如表6所示。
客户手机号 | 订单号 | 订购时间 | 预定入住日期 | 预定离开日期 | 城市 | 星级 | 移动网络小区覆盖信息 |
表6、订单表
房间预订模块14根据移动网络小区覆盖信息获得客户指定居住区域内参与竞拍(即注册酒店)且符合星级条件的相关酒店信息,如表7所示。
客户手机号 | 订单号 | 订购时间 | 预定入住日期 | 预定离开日期 | 城市 | 星级 | 酒店名 | 分店名 | 分店地址 |
表7、符合订单预定条件的酒店统计表
房间预订模块14将上述数据发送至区域历史需求分析模块13。
区域历史需求分析模块13根据客户指定居住区域内相关的酒店信息汇总客户指定居住区域内相关酒店在第一预设时间段内的历史酒店居住情况数据(本发明不限定历史数据的跨度,可以预设为过去一年,也可以是上年或上月同日历史数据),具体的,根据客户指定的居住区域确定移动网络覆盖的位置区域以及该位置区域内的酒店列表,以此为条件(还可以包括客户指定的其他条件,如酒店星级标准等)从客户出行分析模块12生成的历史酒店居住数据中筛选出第一预设时间段内(如过去一年)的数据,进而统计出符合条件的居住人数等信息。
区域历史需求分析模块13生成的区域历史酒店居住情况的数据结构如表8所示。
订单号 | 居住日期 | 星级 | 当日总居住人数 | 当日入住人数 |
表8、区域历史酒店居住情况表
上述表8中的当日总居住人数中,既包括连续多日居住的客户,也包括当日新入住的客户;当日入住人数中,仅包括当日新入住的客户。
当日新入住客户的数据,对酒店报价有较强的参考作用,如果当日新入住客户很少,则可以给出较低的报价以吸引客户。
区域历史需求分析模块13将上述数据发往参与竞拍的相关酒店IT系统,或者区域历史需求分析模块13将上述数据发送至房间预订模块14,由房间预订模块14发送至参与竞拍的相关酒店IT系统。
另外,房间预订模块14将下表9所示的数据(表9中的数据删除了客户的手机号)分别发送至参与竞拍的相关酒店IT系统。
订单号 | 订购时间 | 预定入住日期 | 预定离开日期 | 城市 | 星级 | 酒店名 | 分店名 | 分店地址 |
表9、符合订单预定条件的酒店数据表
参与竞拍的相关酒店可以根据本申请酒店业务网上订购系统发送的订单情况确定在客户预定入住日期已经预定了房价的客户数,并进一步根据客户指定居住区域内历史酒店居住情况、在客户预定入住日期已经预定了房价的客户数、目前在客户预定入住日期的剩余房间、居住时间长度以及其他数据给出报价,反馈给房间预订模块14,该反馈表信息如表10所示。
订单号 | 订购时间 | 预定入住日期 | 预定离开日期 | 城市 | 星级 | 酒店名 | 分店名 | 分店地址 | 价格 |
表10、酒店反馈数据表
房间预订模块14将各参与竞拍的酒店位置信息以及报价呈现在订单交互接口对应的界面上。
当客户通过订单交互接口选定酒店,并根据要求输入姓名、身份证号等信息后,房间预订模块14将下表11所示的数据发送至被选定的酒店IT系统。
订单号 | 姓名、身份证号 | 姓名、身份证号 |
表11、客户选定酒店的订单反馈表
房间预订模块14将下表12所示的数据发送至其他未被选定的酒店IT系统。
订单号 | 酒店名 |
表12、客户未选定酒店的订单反馈表
需要说明的是,上述系统实施例属于优选实施例,所涉及的单元和模块并不一定是本申请所必须的。
参照图2,示出了本申请酒店业务网上订购方法一实施例的流程。本优选方法实施例包括以下步骤:
步骤S201:获取酒店注册信息,并根据所述酒店注册信息确定所述酒店所在的移动网络覆盖的位置区域;
本方法实施例中,酒店注册信息包括酒店名称、分店名称、地址、星级、城市和经纬度信息等,数据形式如表1所示;移动网络覆盖的位置区域包括位置区和小区,数据形式如表2所示。
步骤S202:从移动运营商的网管系统中读取客户的时间位置关联数据,以及,根据所述时间位置关联数据得到客户在相应的时间内所在的移动网络覆盖的位置区域,然后根据所述酒店注册信息确定该客户在所述时间内居住的酒店,生成历史酒店居住数据;
下面以MR数据为例进行说明。所述MR数据内容包括手机号、时间、基站位置信息(包括基站的经度和纬度)以及客户终端的相对位置信息;
另外,可以采用如下方法确定客户在所述时间内居住的酒店:根据客户的时间位置关联数据与手机号归属地,识别出漫游客户,将漫游客户在夜晚21:00至凌晨5:00停留时间最长的位置区域所在的酒店作为漫游客户当天居住的酒店。
步骤S203:通过为客户提供的订单交互接口接收客户输入的订单预定信息;
本优选实施例中,订单预定信息包括预定入住日期、居住时间长度、酒店星级、城市和指定居住区域等,数据形式如表5所示。
步骤S204:根据所述订单预定信息以及历史酒店居住数据,生成第一预设时间段内的区域历史居住情况;
以订单预定信息中包括的指定居住区域以及酒店星级为检索条件,筛选出该区域内所有酒店在第一预设时间段内(如去年同一天,过去的一年或一个月等)的居住情况,进而统计出如表8所示的区域历史酒店居住情况。
步骤S205:向客户指定居住区域内的关联酒店发送所述订单预定信息以及区域历史居住情况信息,将关联酒店根据上述信息给出的报价通过所述订单交互接口显示出来;
在本优选实施例中,关联酒店给出报价的依据不仅包括本申请酒店业务网上订购系统发送的所有订单预定信息数据、区域历史居住情况,还包括客户预定入住日期本酒店的客房订购情况、客房剩余量、客户预定的居住时间长度和其他影响客房经营的数据等。
步骤S206:将客户通过订单交互接口输入的订单确认信息反馈给所述关联酒店;
其中,所述订单确认信息包括客户选定的酒店以及客户的姓名、身份证号码等信息,对于客户选定的酒店,可以直接将上述信息及订单号反馈至对应酒店的IT系统。对于客户没有选定的酒店,仅需要将订单号反馈至相应酒店的IT系统即可。
在进一步的优选实施例中,还可以包括:向机场、火车站、长途汽车站、客运码头等交通站点的漫游客户发送邀请客户网上订购酒店业务的推送消息。
具体的,交通站点区域内的漫游客户的获取方法可以与步骤S202类似,首先,从移动运营商的网管系统获取客户的时间位置关联数据,将交通站点所在地与客户的手机号码归属地不同的客户,作为漫游客户;所述推送消息可以是短信、彩信、qq消息、微信消息等。
下面,结合具体实例说明本申请酒店业务网上订购的过程:
步骤一,参与竞拍的酒店(如家快捷酒店、7天快捷酒店、好运快捷酒店、昆泰嘉禾酒店)通过酒店注册模块11注册,其酒店注册信息的内容如下表13所示:
酒店名 | 分店名 | 星级 | 分店地址 | 城市 | 经纬度 |
昆泰嘉禾酒店 | 昆泰嘉禾酒店回龙观分店 | 4星 | 北京市昌平区回龙观农场桥东200米 | 北京 | 116.327611,40.082066 |
7天快捷酒店 | 7天快捷酒店回龙观分店 | 商务快捷 | 北京市昌平区回龙观镇龙禧二街西头佰嘉城小区东门 | 北京 | 116.320641,40.088564 |
如家快捷酒店 | 如家快捷酒店育知东路店 | 商务快捷 | 北京市昌平区育知东路龙腾苑五区五号 | 北京 | 116.341401,40.080925 |
好运快捷酒店 | 好运快捷酒店回龙观分店 | 商务快捷 | 北京市昌平区回龙观西大街120号 | 北京 | 116.327387,40.080586 |
…… | …… | …… | …… | …… | …… |
表13、酒店注册信息表实例
酒店注册模块11存有移动网络小区覆盖信息,根据酒店注册的分店经纬度信息可以确定移动网络覆盖的位置区和小区,数据形式如表14所示。
酒店名 | 分店名 | 星级 | 分店地址 | 城市 | 移动网络小区覆盖信息 |
昆泰嘉禾酒店 | 昆泰嘉禾酒店回龙观分店 | 4星 | 北京市昌平区回龙观农场桥东200米 | 北京 | 位置区1+小区1 |
7天快捷酒店 | 7天快捷酒店回龙观分店 | 商务快捷 | 北京市昌平区回龙观镇龙禧二街西头佰嘉城小区东门 | 北京 | 位置区2+小区2 |
如家快捷酒店 | 如家快捷酒店育知东路店 | 商务快捷 | 北京市昌平区育知东路龙腾苑五区五号 | 北京 | 位置区3+小区3 |
好运快捷酒店 | 好运快捷酒店回龙观分店 | 商务快捷 | 北京市昌平区回龙观西大街120号 | 北京 | 位置区4+小区4 |
…… | …… | …… | …… | …… | …… |
表14、酒店所在的移动网络覆盖区域对照表实例
酒店注册模块11将上述数据发送至客户出行分析模块12、区域历史需求分析模块13。
步骤二,客户出行分析模块12从移动运营商的网管系统中获取带有客户位置信息的MR数据。
假如武汉的客户139AAAABBBB于2014年7月13日入住如家快捷酒店育知东路店。那么,客户出行分析模块12从移动运营商的网管系统中获取带有客户139AAAABBBB位置信息的MR数据。
从网管获取的数据有:手机号码、时间、位置区、小区等。MR中的位置信息根据移动网络的制式、版本的不同有所不同。例如:TDD-LTE r10版本MR中位置信息即为客户经纬度、高度信息;TDD-LTE r10以下版本MR中位置信息即为时间提前量TA(反映 UE 到服务基站的信号传播时间,从而反映 UE 到基站的距离)以及信号到达角AOA(相对基站)信息等。
客户出行分析模块12根据MR中客户位置信息提取客户139AAAABBBB位置区和小区,数据形式如表15所示。
客户手机号码 | 时间 | 所在位置区+小区 |
139AAAABBBB | 20140714 02:00 | 位置区3+小区3 |
…… | …… | …… |
表15、客户的时间位置关联数据表实例
客户出行分析模块12根据客户139AAAABBBB所在地北京与手机号归属地武汉,识别出客户139AAAABBBB为漫游客户。漫游客户139AAAABBBB在夜晚21:00至凌晨5:00停留时间最长的位置区+小区为位置区3+小区3,位置区3+小区3覆盖如家快捷酒店育知东路店。生成的历史酒店居住数据形式如表16所示。
漫游客户手机号码 | 居住日期 | 城市 | 酒店名 | 分店名 | 星级 |
139AAAABBBB | 20140713 | 北京 | 如家快捷酒店 | 如家快捷酒店育知东路店 | 商务快捷 |
…… | …… | …… | …… | …… | …… |
表16、历史酒店居住数据表实例
步骤三,客户139CCCCDDDD于2015年7月10日使用手机登录房间预订模块14。
通过房间预订模块14提供的订单交互接口,客户139CCCCDDDD输入预定日期、预定离开日期、城市、星级、指定居住区域等订单预定信息,如表17所示。
预定入住日期 | 预定离开日期 | 城市 | 星级 | 指定居住区域 |
20150715 | 20150717 | 北京 | 商务快捷 | 回龙观 |
…… | …… | …… | …… | …… |
表17、订单预定信息表实例
房间预订模块14存有区域的经纬度、移动网络小区覆盖信息;进而可以根据客户指定居住区域的经纬度确定客户指定居住区域的移动网络小区覆盖信息。
为方便管理,房间预订模块14还为每一次客户的酒店预订行为生成唯一的订单号,订单内容如表18所示。
客户手机号 | 订单号 | 订购时间 | 预定入住日期 | 预定离开日期 | 城市 | 星级 | 移动网络小区覆盖信息 |
139CCCCDDDD | 4457778934 | 20150710 | 20150715 | 20150717 | 北京 | 商务快捷 | 位置区1+小区1,位置区2+小区2,位置区3+小区3,位置区4+小区4,…… |
…… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… |
表18、订单表实例
步骤四、房间预订模块14将上述数据发送至区域历史需求分析模块13。
区域历史需求分析模块13首先根据客户的星级要求与移动网络小区覆盖信息获得客户指定居住区域内参与竞拍的相关酒店信息,如下表19所示。
客户手机号 | 订单号 | 订购时间 | 预定入住日期 | 预定离开日期 | 城市 | 星级 | 酒店名 | 分店名 | 分店地址 |
139CCCCDDDD | 4457778934 | 20150710 | 20150715 | 20150717 | 北京 | 商务快捷 | 7天快捷酒店 | 7天快捷酒店回龙观分店 | 北京市昌平区回龙观镇龙禧二街西头佰嘉城小区东门 |
139CCCCDDDD | 4457778934 | 20150710 | 20150715 | 20150717 | 北京 | 商务快捷 | 如家快捷酒店 | 如家快捷酒店育知东路店 | 北京市昌平区育知东路龙腾苑五区五号 |
139CCCCDDDD | 4457778934 | 20150710 | 20150715 | 20150717 | 北京 | 商务快捷 | 好运快捷酒店 | 好运快捷酒店回龙观分店 | 北京市昌平区回龙观西大街120号 |
…… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… | …… |
表19、符合订单预定条件的酒店统计表实例
区域历史需求分析模块13根据客户指定居住区域内相关的酒店信息汇总第一预设时间段内(如过去一年)的客户指定居住区域内相关酒店的历史客户酒店居住情况数据,如表20所示。下表20中的当日总居住人数中,既包括连续多日居住的1000个客户,也包括当日新入住的500个客户;而当日入住人数中,仅包括当日新入住的500个客户。
订单号 | 居住日期 | 星级 | 当日总居住人数 | 当日入住人数 |
4457778934 | 20140710 | 商务快捷 | 1500 | 500 |
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表20、区域历史酒店居住情况表实例
然后,区域历史需求分析模块13将上述数据发往参与竞拍的相关酒店IT系统。
步骤五,房间预订模块14将下表21所示的数据分别发送至符合订单预定条件的相关7天快捷酒店、如家快捷酒店、好运快捷酒店等酒店的IT系统。
订单号 | 订购时间 | 预定入住日期 | 预定离开日期 | 城市 | 星级 | 酒店名 | 分店名 | 分店地址 |
4457778934 | 20150710 | 20150715 | 20150717 | 北京 | 商务快捷 | 7天快捷酒店 | 7天快捷酒店回龙观分店 | 北京市昌平区回龙观镇龙禧二街西头佰嘉城小区东门 |
4457778934 | 20150710 | 20150715 | 20150717 | 北京 | 商务快捷 | 如家快捷酒店 | 如家快捷酒店育知东路店 | 北京市昌平区育知东路龙腾苑五区五号 |
4457778934 | 20150710 | 20150715 | 20150717 | 北京 | 商务快捷 | 好运快捷酒店 | 好运快捷酒店回龙观分店 | 北京市昌平区回龙观西大街120号 |
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表21、符合订单预定条件的酒店数据表实例
符合订单预定条件的7天快捷酒店、如家快捷酒店、好运快捷酒店可以统计本申请酒店业务网上订购系统发送过来的订单数量,确定在客户预定入住日期已经预定了房价的客户数;参与竞拍的相关酒店可以根据客户指定居住区域内历史酒店需求量、在客户预定入住日期已经预定了房价的客户数、目前在客户预定入住日期的剩余房间、居住时间长度以及其他数据给出报价,反馈给房间预订模块14,反馈内容如表22所示。
订单号 | 订购时间 | 预定入住日期 | 预定离开日期 | 城市 | 星级 | 酒店名 | 分店名 | 分店地址 | 价格 |
4457778934 | 20150710 | 20150715 | 20150717 | 北京 | 商务快捷 | 7天快捷酒店 | 7天快捷酒店回龙观分店 | 北京市昌平区回龙观镇龙禧二街西头佰嘉城小区东门 | 160 |
4457778934 | 20150710 | 20150715 | 20150717 | 北京 | 商务快捷 | 如家快捷酒店 | 如家快捷酒店育知东路店 | 北京市昌平区育知东路龙腾苑五区五号 | 158 |
4457778934 | 20150710 | 20150715 | 20150717 | 北京 | 商务快捷 | 好运快捷酒店 | 好运快捷酒店回龙观分店 | 北京市昌平区回龙观西大街120号 | 155 |
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表22、酒店反馈数据表实例
房间预订模块13将各个酒店的位置信息以及报价呈现对应的订单交互接口界面上。
步骤六,当客户选定酒店,并按要求输入姓名、身份证号等信息后,房间预订模块14将下表23所示的数据发送至被选定酒店的IT系统。
订单号 | 姓名 | 身份证号 |
4457778934 | …… | …… |
表23、客户选定酒店的订单反馈表实例
同时,房间预订模块14还将下表24所示的数据发送至其他未被选定酒店的IT系统。
订单号 | 酒店名 |
4457778934 | 好运快捷酒店 |
表24、客户未选定酒店的订单反馈表实例
从上述实施例可以看出,本申请通过上述手段,不仅可以有效降低客户酒店消费费用,还能够有效降低因客户出价的盲目性而降低交易完成率的可能性,也使得酒店能够更科学合理的提供酒店客房服务价格,提高入住率。
对于前述的各方法实施例,为了描述简单,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域的技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为根据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或同时执行;其次,本领域技术人员也应该知悉,上述方法实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
以上对本申请所提供的一种酒店业务网上订购系统和方法,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (8)
1.一种酒店业务网上订购系统,其特征在于,包括:
酒店注册模块,用于获取酒店注册信息,并根据所述酒店注册信息确定所述酒店所在的移动网络覆盖的位置区域;所述酒店注册信息包含酒店名称、地址和位置信息;
客户出行分析模块,用于从移动运营商的网管系统中读取客户的时间位置关联数据,以及,根据所述时间位置关联数据得到客户在相应的时间内所在的移动网络覆盖的位置区域,然后根据所述酒店注册信息得到该客户在所述时间内居住的酒店,生成历史酒店居住数据;
区域历史需求分析模块,用于根据房间预订模块获得的订单预定信息以及客户出行分析模块获得的历史酒店居住数据,生成第一预设时间段内的区域历史居住情况;
房间预订模块,用于为客户提供订单交互接口,接收客户输入的订单预定信息,向客户指定居住区域内的关联酒店发送所述订单预定信息,将关联酒店根据所述区域历史居住情况、客户预定入住日期的剩余房间数和居住时间长度给出的报价在所述订单交互接口显示,以及将客户输入的订单确认信息反馈给所述关联酒店;
其中,所述关联酒店在第一预设时间段内的历史居住情况由区域历史需求分析模块或房间预订模块发送至关联酒店;所述订单预定信息包含预定入住日期、居住时间长度和指定居住区域;所述订单确认信息包括客户选定的酒店;
所述客户出行分析模块根据所述时间位置关联数据得到客户在相应的时间内所在的移动网络覆盖的区域,然后根据酒店注册信息得到该客户在所述时间内居住的酒店,具体包括:根据客户的时间位置关联数据,识别出在第二预设时间段内停留时间最长的位置区域为酒店的客户,并将所述酒店作为该客户当天居住的酒店。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述客户指定居住区域的输入方式为输入文字或在GIS地图上指定。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
客户邀请模块,用于根据客户的时间位置关联数据与手机号归属地,识别出漫游客户,向位于交通站点的漫游客户发送邀请客户登录房间预订模块的推送消息;所述交通站点包括机场、火车站、长途汽车站和客运码头。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述时间位置关联数据为MR数据,所述MR数据内容包括手机号、时间以及客户终端的相对位置信息。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于:所述客户终端的相对位置信息为所述客户终端的经度和纬度。
6.一种酒店业务网上订购方法,其特征在于,包括:
获取酒店注册信息,并根据所述酒店注册信息确定所述酒店所在的移动网络覆盖的位置区域;所述酒店注册信息包含酒店名称、地址和位置信息;
从移动运营商的网管系统中读取客户的时间位置关联数据,以及,根据所述时间位置关联数据得到客户在相应的时间内所在的移动网络覆盖的位置区域,然后根据所述酒店注册信息确定该客户在所述时间内居住的酒店,生成历史酒店居住数据;
通过为客户提供的订单交互接口接收客户输入的订单预定信息;
根据所述订单预定信息以及历史酒店居住数据,生成第一预设时间段内的区域历史居住情况;
向客户指定居住区域内的关联酒店发送所述订单预定信息以及区域历史居住情况,将关联酒店根据所述区域历史居住情况、客户预定入住日期的剩余房间数和居住时间长度给出的报价在所述订单交互接口显示;
将客户通过订单交互接口输入的订单确认信息反馈给所述关联酒店;
其中,所述订单预定信息包含预定入住日期、居住时间长度和指定居住区域;所述订单确认信息包括客户选定的酒店;
根据所述时间位置关联数据得到客户在相应的时间内所在的移动网络覆盖的位置区域,然后根据酒店注册信息得到该客户在所述时间内居住的酒店,具体包括:根据客户的时间位置关联数据,识别出在第二预设时间段内停留时间最长的位置区域为酒店的客户,并将所述酒店作为该客户当天居住的酒店。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述客户指定居住区域的输入方式为输入文字或在GIS地图上指定。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
根据客户的时间位置关联数据与手机号归属地,识别出漫游客户,向位于交通站点的漫游客户发送邀请客户网上订购酒店业务的推送消息;所述交通站点包括机场、火车站、长途汽车站和客运码头。
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