CN106603641B - 一种物联网设备的智能控制方法及智能控制系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种物联网设备的智能控制方法及智能控制系统，涉及物联网技术领域，可将物联网设备的用电异常情况及时反馈给用户，进而保证物联网设备的用电安全。其中，物联网设备的智能控制方法包括：S1：物联网设备与云端服务器绑定；S2：采集并上传物联网设备的电量参数；S3：绘制电量参数曲线；S4：将绘制的曲线与所绑定的物联网设备的曲线比对，若绘制的曲线异常，确认绑定的物联网设备是否被更换，若被更换，确定更换的物联网设备的设备类型，进入S5；若没有被更换，将异常情况反馈给用户；S5：确定电量阈值，判断电量参数是否超出电量阈值，若超出，将异常情况反馈给用户。上述智能控制方法用于保证物联网设备的用电安全。

Description

一种物联网设备的智能控制方法及智能控制系统

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种物联网设备的智能控制方法及智能控制系统。

背景技术

近年来，随着物联网行业的飞速发展，各种各样的物联网设备，如智能家居等设备得到了广泛应用。

一般来说，物联网设备与用户之间都是通过手机APP(Application，第三方应用程序)进行交互的，物联网设备的各种信息通过手机APP展示给用户，用户再通过手机APP对物联网设备进行打开、关闭、定时等基本设置与控制，以及进行离家模式、在家模式等场景设置与控制。

目前，采用手机APP，仅是能实现物联网设备信息展示以及对物联网设备进行设置与控制，当物联网设备在使用过程中出现用电异常情况时，并不能将物联网设备的用电异常情况反馈给用户，从而无法保证物联网设备的用电安全。

发明内容

本发明提供了一种物联网设备的智能控制方法及智能控制系统，可将物联网设备的用电异常情况及时反馈给用户，进而保证物联网设备的用电安全。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明的第一方面提供了一种物联网设备的智能控制方法，所述物联网设备的智能控制方法包括：步骤S1：若干物联网设备与云端服务器绑定，所绑定的信息包括相应物联网设备的电量参数曲线、设备类型、及电量阈值；步骤S2：传感器采集对应物联网设备的实时电量参数，将所采集的实时电量参数上传至所述云端服务器；步骤S3：所述云端服务器根据所述传感器所采集的实时电量参数绘制对应物联网设备的电量参数曲线；步骤S4：所述云端服务器将所绘制的电量参数曲线与所绑定的对应物联网设备的电量参数曲线进行比对，若所绘制的电量参数曲线异常，则向用户确认所绑定的对应物联网设备是否被更换，若用户确认设备被更换，则确定所更换的物联网设备的设备类型，并进入步骤S5；若用户确认设备没有被更换，则将所绑定的对应物联网设备的用电异常情况反馈给用户，提醒用户注意用电安全；步骤S5：所述云端服务器根据所确定出的设备类型，确定所更换的物联网设备的电量阈值，与该物联网设备进行绑定，并且判断该物联网设备的实时电量参数是否超出所确定出的电量阈值，如果超出，则将该物联网设备的用电异常情况反馈给用户，提醒用户注意用电安全。

采用本发明所提供的物联网设备的智能控制方法，通过传感器采集对应物联网设备的实时电量参数，并将所采集的实时电量参数上传至云端服务器中。云端服务器根据所采集的实时电量参数绘制电量参数曲线，进而根据电量参数曲线对对应物联网设备的用电状态进行判断。当判断出所绘制的电量参数曲线异常，且所绑定的对应物联网设备没有被更换时，以及判断出物联网设备的实时电量参数超出所确定出的电量阈值时，云端服务器可将物联网设备的用电异常情况及时反馈给用户，提醒用户注意用电安全，进而保证物联网设备的用电安全。

本发明的第二方面提供了一种物联网设备的智能控制系统，所述物联网设备的智能控制系统适用于如本发明的第一方面所述的物联网设备的智能控制方法，所述物联网设备的智能控制系统包括若干物联网设备、若干传感器、以及云端服务器，其中，每个物联网设备均对应设置有传感器。所述传感器用于采集对应的物联网设备的实时电量参数，将所采集的实时电量参数上传至所述云端服务器。所述云端服务器用于：绑定所述物联网设备，所绑定的信息包括相应物联网设备的电量参数曲线、设备类型、及电量阈值；根据所述传感器采集的实时电量参数，绘制对应物联网设备的电量参数曲线，将所绘制的电量参数曲线与所绑定的对应物联网设备的电量参数曲线进行比对，在所绘制的电量参数曲线异常时，向用户确认所绑定的对应物联网设备是否被更换；在用户确认设备被更换时，确定所更换的物联网设备的设备类型，根据所确定出的设备类型，确定所更换的物联网设备的电量阈值，并将该电量阈值与对应的物联网设备进行绑定，判断对应的物联网设备的实时电量参数是否超出该物联网设备所对应的电量阈值，在判断出该物联网设备的实时电量参数超出所述电量阈值时，将所更换的物联网设备的用电异常情况反馈给用户，提醒用户注意用电安全；在用户确认设备没有被更换时，将所绑定的对应物联网设备的用电异常情况反馈给用户，提醒用户注意用电安全。

本发明所提供的物联网设备的智能控制系统与本发明第一方面所提供的物联网设备的智能控制方法的有益效果相同，此处不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例一所提供的物联网设备的智能控制方法的流程图一；

图2为本发明实施例一所提供的物联网设备的智能控制方法的流程图二；

图3为本发明实施例一所提供的物联网设备的智能控制方法的流程图三；

图4为本发明实施例一所提供的物联网设备的智能控制方法的流程图四；

图5为本发明实施例一所提供的物联网设备的智能控制方法的流程图五；

图6为本发明实施例一所提供的物联网设备的智能控制方法的流程图六。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本发明保护的范围。

实施例一

如图1所示，本实施例提供了一种物联网设备的智能控制方法，所述物联网设备的智能控制方法具体包括：

步骤S1：若干物联网设备与云端服务器绑定，所绑定的信息包括相应物联设备的电量参数曲线、设备类型、及电量阈值。

步骤S2：传感器采集对应物联网设备的实时电量参数，将所采集的实时电量参数上传至云端服务器。

其中，所采集的实时电量参数具体可为对应物联网设备的电压、电流、有功功率和无功功率。

步骤S3：云端服务器根据传感器所采集的实时电量参数绘制对应物联网设备的电量参数曲线。

步骤S4：云端服务器将所绘制的电量参数曲线与所绑定的对应物联网设备的电量参数曲线进行比对，若所绘制的电量参数曲线异常，则向用户确认所绑定的对应物联网设备是否被更换，若用户确认设备被更换，则确定所更换的物联网设备的设备类型，并进入步骤S5；若用户确认设备没有被更换，则将所绑定的对应物联网设备的用电异常情况反馈给用户，提醒用户注意用电安全。

步骤S5：云端服务器根据所确定出的设备类型，确定所更换的物联网设备的电量阈值，与该物联网设备进行绑定，并且判断该物联网设备的实时电量参数是否超出所确定出的电量阈值，如果超出，则将该物联网设备的用电异常情况反馈给用户，提醒用户注意用电安全。

采用本实施例所提供的物联网设备的智能控制方法，通过传感器采集对应物联网设备的实时电量参数，并将所采集的实时电量参数上传至云端服务器中。云端服务器根据所采集的实时电量参数绘制电量参数曲线，进而根据电量参数曲线对对应物联网设备的用电状态进行判断。当判断出所绘制的电量参数曲线异常，且所绑定的对应物联网设备没有被更换时，以及判断出物联网设备的实时电量参数超出所确定出的电量阈值时，云端服务器可将物联网设备的用电异常情况及时反馈给用户，提醒用户注意用电安全，进而保证物联网设备的用电安全。

如图2所示，步骤S1具体包括：

步骤S11：各物联网设备首次使用时，各传感器采集对应物联网设备的实时电量参数，并将所采集的实时电量参数上传至云端服务器中。

步骤S12：云端服务器根据所采集的实时电量参数，绘制对应物联网设备的电量参数曲线，确定对应物联网设备的设备类型，并根据所确定的设备类型，确定出对应物联网设备的电量阈值，与各物联网设备绑定，所绑定的信息包括相应物联设备的电量参数曲线、设备类型、及电量阈值。

在物联网设备首次使用时，云端服务器将所绘制的电量参数曲线、所确定出的设备类型和电量阈值均与该物联网设备进行绑定，这样一来，当该物联网设备下次使用时，可不必重复地对该物联网设备的设备类型和电量阈值的进行确定，从而提高了效率。

在步骤S4中，确定所更换的物联网设备的设备类型具体可通过两种实施方式实现。

如图3所示，第一种实施方式如下所示：

步骤S41：对所更换的物联网设备的设备类型进行猜测，并向用户确认所猜测的设备类型是否正确，若用户确认所猜测的设备类型正确，则确定猜测的设备类型为所更换的物联网设备的设备类型；若用户确认所猜测的设备类型不正确，则进入步骤S42。

步骤S42：判断用户是否针对所更换的物联网设备输入了设备类型，若用户输入了设备类型，则确定用户所输入的设备类型为所更换的物联网设备的设备类型；若用户没有针对本次猜测输入设备类型，则返回步骤S41。

其中，在步骤S41中，对所更换的物联网设备的设备类型进行猜测具体可通过以下步骤实现：

云端服务根据所采集的实时电量参数绘制电量参数曲线，通过大数据分析，首先判断出该物联网设备属于哪一大类。例如空调、冰箱、热水器等用电量较高的大家电，或是电水壶、电饭煲、烤饼机等用电量中等的小家电，或是台灯等用电量较低的小功率电器。

进而通过该物联网设备对应的电量参数曲线的波动情况，例如电流/功率参数曲线的波动情况，定位该物联网设备具体是所所属大类中的哪一小品类，即确定出该物联网设备的设备类型。例如，在大家电中，热水器属于纯阻性的电器，在热水器加热过程中，电流/功率曲线基本上是一条直线，不加热过程，电流/功率也是一条直线，所以热水器电流/功率参数曲线基本上都是方形波。相比热水器，空调属于感性负载，空调的电流/功率参数曲线波动非常大。空调的启动是分步骤的，首先启动的是室外机风扇，其次是室外机压缩机，所以空调的电流/功率参数曲线呈递增的趋势。

此外，基于大数据分析，根据该物联网设备的电量参数及各厂家具体型号的差异，还可以精确的具体到该物联网设备的厂家及型号。

由于大家电的电量参数曲线差异性较大，因此，云端服务器对所属大家电的物联网设备的设备类型所进行的猜测准确性较高。而小家电或者小功率电器的电量参数曲线的变化差异性较小，云端服务器对所属小家电或者小功率电器的物联网设备的设备类型进行的猜测准确性就较低。因此，为了确保最终所确定出的设备类型的正确性，云端服务器在猜测出设备类型后，需向用户确认所猜测的设备类型是否正确。通过用户的信息反馈，可以确定出正确的物联网设备的设备类型。

例如，当云端服务器猜测出该物联网设备为台灯时，可通过云手机APP展示给用户，提示用户“猜测用电设备可能是台灯”，用户可以根据真实情况进行反馈，通过手机APP选择“是”还是“否”。若用户选择“是”，则确定所猜测的设备类型为该物联网设备的设备类型。若用户选择“否”，用户可通过手机APP自行输入该物联网设备的设备类型，无需令云端服务器再继续进行猜测；若用户没有对设备类型进行输入，云端服务器则继续对该物联网设备的设备类型进行猜测，并向用户确认所猜测的设备类型是否正确，直至确定出该物联网设备的设备类型。

如图4所示，第二种实施方式如下所示：

步骤S41'：判断用户是否针对所更换的物联网设备输入了设备类型，若用户输入了设备类型，则确定用户所输入的设备类型为所更换的物联网设备的设备类型；若用户没有输入设备类型，则进入步骤S42'。

步骤S42'：对所更换的物联网设备的设备类型进行猜测，并向用户确认所猜测的设备类型是否正确，若用户确认所猜测的设备类型正确，则确定所猜测的设备类型为所更换的物联网设备的设备类型；若用户确认所猜测的设备类型不正确，则返回步骤S41'。

在该种实施方式中，用户可先针对该物联网设备输入设备类型，无需令云端服务器对该物联网设备的设备类型进行猜测。如若用户没有对设备类型进行输入，云端服务器则通过大数据分析，对该物联网设备的设备类型进行猜测。

采用上述两种具体实施方式，基于用户的信息反馈，进而可确定出物联网设备正确的设备类型，避免了仅依靠云端服务器对设备类型进行确定，所导致的确定出的设备类型不正确的情况。

在步骤S5中，根据所确定出的设备类型，确定所更换的物联网设备的电量阈值具体可通过两种实施方式实现。

如图5所示，第一种实施方式如下所示：

步骤S51：根据所确定出的设备类型，确定所更换的物联网设备运行时所允许的电量阈值的建议值，并向用户确认电量阈值的建议值是否合适，若用户确认合适，则确定电量阈值的建议值为所更换的物联网设备的电量阈值；若用户确认不合适，则进入步骤S52。

步骤S52：判断用户是否针对所更换的物联网设备输入了电量阈值，若用户输入了电量阈值，则确定用户所输入的电量阈值为所更换的物联网设备的电量阈值；若用户没有输入电量阈值，则返回步骤S51。

在该种实施方式中，云端服务器可通过大数据分析，先向用户提供一个电量阈值的建议值，通过手机APP展示给用户，并向用户确认所提供的电量阈值的建议值是否合适。若用户确认合适，则确定电量阈值的建议值为所更换的物联网设备的电量阈值。若用户确认不合适，用户可通过手机APP自行输入该物联网设备的电量阈值，无需令云端服务器再继续提供建议值；若用户没有进行输入，云端服务器则继续向用户提供电量阈值的建议值，并向用户确认所提供的建议值是否合适，直至确定出一个合适的电量阈值。

如图6所示，第二种实施方式如下所示：

步骤S51'：判断用户是否针对所更换的物联网设备输入了电量阈值，若用户输入了电量阈值，则确定用户所输入的电量阈值为所更换的物联网设备运行时所允许的电量阈值；若用户没有输入电量阈值，则进入步骤S52'。

步骤S52'：根据所确定出的设备类型，确定物联网设备运行时所允许的电量阈值的建议值，并向用户确认电量阈值的建议值是否合适，若用户确认合适，则确定电量阈值的建议值为物联网设备运行时所允许的电量阈值；若用户确认不合适，则返回步骤S51'。

在该种实施方式中，用户可先自行输入电量阈值，无需云端服务器向用户提供电量阈值的建议值。如若用户没有对电量阈值进行输入，云端服务器则通过大数据分析，向用户提供电量阈值的建议值。

采用上述两种具体实施方式，基于用户的信息反馈，进而可确定出与该物联网设备对应的合适的电量阈值，避免了仅依靠云端服务器对电量阈值进行确定，所导致的确定出的电量阈值不合适的情况。

步骤S1具体还包括：各物联网设备首次使用时，云端服务器向用户确认是否针对对应物联网设备设置自动断电功能，并将用户的确认结果与对应物联网设备进行绑定，作为所绑定的信息之一。

相应的，在步骤S4中，在将所绑定的对应物联网设备的用电异常情况反馈给用户，提醒用户注意用电安全的同时，还包括：云端服务器判断用户是否针对所绑定的物联网设备设置了自动断电功能；若用户针对所绑定的物联网设备设置了自动断电功能，则对该物联网设备进行断电；如果用户没有针对所绑定的物联网设备设置自动断电功能，则不需要对该物联网设备进行断电。

相应的，在步骤S5中，在将所更换的物联网设备的用电异常情况反馈给用户，提醒用户注意用电安全的同时，还包括：云端服务器判断用户是否针对所更换的物联网设备设置了自动断电功能；若用户针对所更换的物联网设备设置了自动断电功能，则对该物联网设备进行断电；如果用户没有针对所更换的物联网设备设置自动断电功能，则不需要对该物联网设备进行断电。

用户可根据自己的真实意愿选择是否对物联网设备设置自动断电功能。若用户针对物联网设备设置了自动断电功能，这样，当判断出所绘制的电量参数曲线异常，且所绑定的物联网设备没有被更换时，以及判断出物联网设备的实时电量参数超出所确定出的电量阈值时，云端服务器可对对应的物联网设备进行断电，进一步保证了物联网设备的用电安全。

此外，在对物联网设备设置了自动断电功能时，可控制物联网设备在无需工作的时候断电，还能实现节能用电。

实施例二

本实施例提供了一种物联网设备的智能控制系统，该物联网设备的智能控制系统适用于如实施例一所述的物联网设备的智能控制方法。

该物联网设备的智能控制系统包括若干物联网设备、若干传感器、以及云端服务器。其中，每个物联网设备均对应设置有传感器。

传感器用于采集对应的物联网设备的实时电量参数，将所采集的实时电量参数上传至云端服务器。

云端服务器用于绑定物联网设备，所绑定的信息包括相应物联网设备的电量参数曲线、设备类型、及电量阈值。根据传感器采集的实时电量参数，绘制对应物联网设备的电量参数曲线，将所绘制的电量参数曲线与所绑定的对应物联网设备的电量参数曲线进行比对，在所绘制的电量参数曲线异常时，向用户确认所绑定的对应物联网设备是否被更换。

云端服务器还用于在用户确认设备被更换时，确定所更换的物联网设备的设备类型，根据所确定出的设备类型，确定所更换的物联网设备的电量阈值，并将该电量阈值与对应的物联网设备进行绑定，判断对应的物联网设备的实时电量参数是否超出该物联网设备所对应的电量阈值，在判断出该物联网设备的实时电量参数超出电量阈值时，将所更换的物联网设备的用电异常情况反馈给用户，提醒用户注意用电安全；在用户确认设备没有被更换时，将所绑定的对应物联网设备的用电异常情况反馈给用户，提醒用户注意用电安全。

采用本实施例所提供的物联网设备的智能控制系统，通过传感器采集对应物联网设备的实时电量参数，并将所采集的实时电量参数上传至云端服务器中。云端服务器根据所采集的实时电量参数绘制电量参数曲线，进而根据电量参数曲线对对应物联网设备的用电状态进行判断。当所绘制的电量参数曲线异常，且所绑定的物联网设备没有被更换时，以及物联网设备的实时电量参数超出所确定出的电量阈值时，云端服务器可将物联网设备的用电异常情况及时反馈给用户，提醒用户注意用电安全，进而保证物联网设备的用电安全。

传感器可设置于对应的物联网设备上，也可设置在Wi-Fi智能插座的插孔处。

若传感器设置在Wi-Fi智能插座的插孔处，当物联网设备插在Wi-Fi智能插座上时，传感器所采集的流经插孔的实时电量参数即为所对应的物联网设备的实时电量参数。

具体的，传感器可为电量采集芯片。

需要说明的是，Wi-Fi智能插座内还设置有Wi-Fi芯片，Wi-Fi智能插座通过Wi-Fi芯片与路由器相连，进而通过路由器与云端服务器相连。当云端服务器需要对物联网设备进行断电时，可通过手机APP控制Wi-Fi智能插座，进而实现对插在Wi-Fi智能插座上的物联网设备进行断电。

需要说明的是，本发明实施例一所提供的物联网设备的智能控制方法和实施例二所提供的智能控制系统，可推广应用到与物联网设备相关的各行各业，例如智能家居、智能家电、智能健康医疗、以及智能城市等。

以上仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种物联网设备的智能控制方法，其特征在于，所述物联网设备的智能控制方法包括：

步骤S1：若干物联网设备与云端服务器绑定，所绑定的信息包括相应物联网设备的电量参数曲线、设备类型、及电量阈值；

步骤S2：传感器采集对应物联网设备的实时电量参数，将所采集的实时电量参数上传至所述云端服务器；

步骤S3：所述云端服务器根据所述传感器所采集的实时电量参数绘制对应物联网设备的电量参数曲线；

步骤S4：所述云端服务器将所绘制的电量参数曲线与所绑定的对应物联网设备的电量参数曲线进行比对，若所绘制的电量参数曲线异常，则向用户确认所绑定的对应物联网设备是否被更换，若用户确认设备被更换，则确定所更换的物联网设备的设备类型，并进入步骤S5；若用户确认设备没有被更换，则将所绑定的对应物联网设备的用电异常情况反馈给用户，提醒用户注意用电安全；

所述确定所更换的物联网设备的设备类型包括：

步骤S41：对所更换的物联网设备的设备类型进行猜测，并向用户确认所猜测的设备类型是否正确，若用户确认所猜测的设备类型正确，则确定所述猜测的设备类型为所更换的物联网设备的设备类型；若用户确认所猜测的设备类型不正确，则进入步骤S42；步骤S42：判断用户是否针对所更换的物联网设备输入了设备类型，若用户输入了设备类型，则确定用户所输入的设备类型为所更换的物联网设备的设备类型；若用户没有针对本次猜测输入设备类型，则返回步骤S41；

或者，

步骤S41'：判断用户是否针对所更换的物联网设备输入了设备类型，若用户输入了设备类型，则确定用户所输入的设备类型为所更换的物联网设备的设备类型；若用户没有输入设备类型，则进入步骤S42'；步骤S42'：对所更换的物联网设备的设备类型进行猜测，并向用户确认所猜测的设备类型是否正确，若用户确认所猜测的设备类型正确，则确定所猜测的设备类型为所更换的物联网设备的设备类型；若用户确认所猜测的设备类型不正确，则返回步骤S41'；

步骤S5：所述云端服务器根据所确定出的设备类型，确定所更换的物联网设备的电量阈值，与该物联网设备进行绑定，并且判断该物联网设备的实时电量参数是否超出所确定出的电量阈值，如果超出，则将该物联网设备的用电异常情况反馈给用户，提醒用户注意用电安全，所述根据所确定出的设备类型，确定所更换的物联网设备的电量阈值包括：

步骤S51：根据所确定出的设备类型，确定所更换的物联网设备运行时所允许的电量阈值的建议值，并向用户确认所述电量阈值的建议值是否合适，若用户确认合适，则确定所述电量阈值的建议值为所更换的物联网设备的电量阈值；若用户确认不合适，则进入步骤S52；步骤S52：判断用户是否针对所更换的物联网设备输入了电量阈值，若用户输入了电量阈值，则确定用户所输入的电量阈值为所更换的物联网设备的电量阈值；若用户没有输入电量阈值，则返回步骤S51；

或者，

步骤S51'：判断用户是否针对所更换的物联网设备输入了电量阈值，若用户输入了电量阈值，则确定用户所输入的电量阈值为所更换的物联网设备运行时所允许的电量阈值；若用户没有输入电量阈值，则进入步骤S52'；步骤S52'：根据所确定出的设备类型，确定所述物联网设备运行时所允许的电量阈值的建议值，并向用户确认所述电量阈值的建议值是否合适，若用户确认合适，则确定所述电量阈值的建议值为所述物联网设备运行时所允许的电量阈值；若用户确认不合适，则返回步骤S51'。

2.根据权利要求1所述的物联网设备的智能控制方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

步骤S11：各物联网设备首次使用时，各传感器采集对应物联网设备的实时电量参数，并将所采集的实时电量参数上传至云端服务器中；

步骤S12：所述云端服务器根据所采集的实时电量参数，绘制对应物联网设备的电量参数曲线，确定对应物联网设备的设备类型，并根据所确定的设备类型，确定出对应物联网设备的电量阈值，与各物联网设备绑定，所绑定的信息包括相应物联网设备的电量参数曲线、设备类型、及电量阈值。

3.根据权利要求1所述的物联网设备的智能控制方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：各物联网设备首次使用时，所述云端服务器向用户确认是否针对对应物联网设备设置自动断电功能，并将用户的确认结果与对应物联网设备进行绑定，作为所绑定的信息之一。

4.根据权利要求3所述的物联网设备的智能控制方法，其特征在于，在所述步骤S4中，在将所绑定的对应物联网设备的用电异常情况反馈给用户，提醒用户注意用电安全的同时，还包括：所述云端服务器判断用户是否针对所绑定的物联网设备设置了自动断电功能；若用户针对所绑定的物联网设备设置了自动断电功能，则对该物联网设备进行断电；如果用户没有针对所绑定的物联网设备设置自动断电功能，则不需要对该物联网设备进行断电。

5.根据权利要求3所述的物联网设备的智能控制方法，其特征在于，在所述步骤S5中，在将所更换的物联网设备的用电异常情况反馈给用户，提醒用户注意用电安全的同时，还包括：所述云端服务器判断用户是否针对所更换的物联网设备设置了自动断电功能；若用户针对所更换的物联网设备设置了自动断电功能，则对该物联网设备进行断电；如果用户没有针对所更换的物联网设备设置自动断电功能，则不需要对该物联网设备进行断电。

6.一种物联网设备的智能控制系统，其特征在于，所述物联网设备的智能控制系统适用于如权利要求1～5所述的物联网设备的智能控制方法，所述物联网设备的智能控制系统包括若干物联网设备、若干传感器、以及云端服务器，其中，每个物联网设备均对应设置有传感器；

所述传感器用于采集对应的物联网设备的实时电量参数，将所采集的实时电量参数上传至所述云端服务器；

所述云端服务器用于：绑定所述物联网设备，所绑定的信息包括相应物联网设备的电量参数曲线、设备类型、及电量阈值；

根据所述传感器采集的实时电量参数，绘制对应物联网设备的电量参数曲线，将所绘制的电量参数曲线与所绑定的对应物联网设备的电量参数曲线进行比对，在所绘制的电量参数曲线异常时，向用户确认所绑定的对应物联网设备是否被更换；

在用户确认设备被更换时，确定所更换的物联网设备的设备类型，根据所确定出的设备类型，确定所更换的物联网设备的电量阈值，并将该电量阈值与对应的物联网设备进行绑定，判断对应的物联网设备的实时电量参数是否超出该物联网设备所对应的电量阈值，在判断出该物联网设备的实时电量参数超出所述电量阈值时，将所更换的物联网设备的用电异常情况反馈给用户，提醒用户注意用电安全；

在用户确认设备没有被更换时，将所绑定的对应物联网设备的用电异常情况反馈给用户，提醒用户注意用电安全。

7.根据权利要求6所述的物联网设备的智能控制系统，其特征在于，所述传感器设置于对应的物联网设备上；或者，

所述物联网设备的智能控制系统还包括Wi-Fi智能插座，所述物联网设备与所述Wi-Fi智能插座相连，所述传感器设置于所述Wi-Fi智能插座的插孔处。

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