CN106570310A - 一种医疗临床信息管理系统及其管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种医疗临床信息管理系统及其管理方法,该医疗临床信息管理系统采集模块采集医疗信息并发送至管理系统，将电子病历图像信息进行拼接，生成经过变换的图像的数据矩阵，将变换矩阵乘以数据矩阵得到压缩后的图像；设置对应于指定病症的临床路径的多个节点，针对多个节点中的每个节点，从电子病历系统和远程诊疗系统中获取患有所述指定病症、且已治愈的多个患者中每个患者的诊疗活动。本发明通过设置临床路径的多个节点使得可以根据多个已治愈患者的临床路径中的诊疗活动自动分析生成标准的临床路径，无需医生花费大量的时间与精力制作针对指定病症的临床路径，降低了医生的工作量，并且提高了临床路径的生成效率。

Description

一种医疗临床信息管理系统及其管理方法

技术领域

本发明属于医疗信息管理领域，尤其涉及一种医疗临床信息管理系统及其管理方法。

背景技术

随着信息技术的快速发展，国内越来越多的医院正加速实施基于信息化平台、HIS、EMR等系统的整体建设，以提高医院的服务水平与核心竞争力。但现有的医疗信息管理系统由于网络结构和设备实施比较复杂，在医院内部应用受到很多因素的制约。

综上所述，现有的医疗临床信息管理系统存在交互性差、设备系统局限性强、操作复杂、信息难以管理，降低了医务人员的工作效率，影响了病人看病的时间。

发明内容

本发明的目的在于提供一种医疗临床信息管理系统及其管理方法，旨在解决现有医疗临床信息管理系统存在交互性差、设备系统局限性强、操作复杂、信息难以管理，降低了医务人员的工作效率，影响病人看病效率的问题。

本发明是这样实现的，一种医疗临床信息管理系统的管理方法，该方法包括：

步骤一、查询系统通过数据采集模块采集门诊接收信息、出院信息、所述电子病历信息、移动护理数据，用户终端通过通信网络将采集的信息传送至医疗信息管理系统；

步骤二、所述远程诊疗单元连接电子病历系统连接的问诊端、至少一专家端，并通过该远程诊疗单元内置身份认证模块认证中心服务器和位于中心服务器的用户终端和位于专家端的后端系统及与后端系统连接的前端系统；

步骤三、将电子病历信息中病人的电子病历图片进行拼接，医生工作站接收拼接后的多个图像，从多个图像中定义供处理的一组图像，使该组图像内的至少一个成分对齐，通过对一个或者更多个图像进行剪裁、调整大小和旋转来变换经过对齐的图像中的一个或者更多个以产生一系列经过变换的图像；

步骤四、生成经过变换的图像的数据矩阵，并对数据矩阵进行中心化或标准化，计算中心化或标准化后的所述数据矩阵的方差矩阵，将方差矩阵的特征多项式转换为高次特征多项式；

步骤五、判断高次特征多项式的根的个数，根据根的个数及预设的初始解，对所述高次特征多项式进行迭代求解，当迭代求解获得的根的个数剩余四个时，根据当前迭代求解获得的特征多项式的数学表达式计算剩余的四个根，输出所有特征根，根据所述特征根计算特征向量，根据特征向量获得变换矩阵，将变换矩阵乘以数据矩阵得到压缩后的图像；

步骤六、多路处理器通过数据矩阵获取不同的压缩后的图像并解压，对解压后的图像进行多层小波分解；

步骤七、设置对应于指定病症的临床路径的多个节点，针对所述多个节点中的每个节点，从电子病历系统和远程诊疗系统中获取患有所述指定病症、且已治愈的多个患者中每个患者的诊疗活动；

步骤八、从所述每个节点中的多个诊疗活动中，选取出现次数达到预定次数的诊疗活动，以作为所述每个节点的诊疗活动；

步骤九、将采集模块采集的数据、电子病历图片信息通过密钥库进行加密，由中央控制器生成随机数rkey_id，利用椭圆曲线密码算法计算其相应的公钥rPK_id，rPK_id＝rkey_id×G，G为椭圆曲线的基点，将rPK_id和用户标识UID对外发送，密钥生成系统生成随机数rkey_KMC，利用椭圆曲线密码算法计算其相应的公钥rPK_KMC，其中，rPK_KMC＝rkey_KMC×G，并记γ_id＝rPK_id+rPK_KMC；利用用户标识UID计算标识私钥矩阵key_id和标识公钥矩阵R_id；

步骤十、临床决策支持系统根据每个节点，以及每个节点的诊疗活动，并根据后台服务器为提取得到的每个诊断节点分配的对应的生成方式类型生成对应于所述指定病症的标准临床路径。

进一步，生成私钥矩阵和公钥矩阵，私钥矩阵和公钥矩阵的大小均为m×h，m和h均为正整数；

所述利用用户标识UID计算标识私钥矩阵key_id和标识公钥矩阵R_id具体为：利用用户标识UID使用散列算法计算用户标识UID的散列值，将所述散列值分为m段，作为私钥矩阵和公钥矩阵的列映射值map[i]，i＝0,1,2......m-1；

计算：

r_i,map[i]为私钥矩阵中的一个元素；

X_i,map[i]为公钥矩阵中的一个元素；

n为椭圆曲线的阶。

进一步，确定每层小波系数对应的噪声阈值的步骤包括：

根据如下公式确定每层小波系数对应的噪声阈值：

其中，g为含噪图像的小波系数的总数，k为对应的分解层序数，λ_k为对含噪图像进行g层小波分解后第k层的噪声阈值；

δ_k＝median(|(w_pq)_k|)/0.6745

(w_pq)_k表示小波分解后第k层的水平，垂直，对角线方向上的高频系数。

进一步，根据下式对数据矩阵进行标准化：

式中：

得到：

A＝(A_ij)_m×n；

m为数据矩阵的行数，n为数据矩阵的列数，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n；Xij为数据矩阵中第i行第j列的数据。

本发明另一目的在于提供一种医疗临床信息管理系统，该医疗临床信息管理系统包括：查询系统、电子病历、医生工作站、检验检查系统、临床决策支持系统、护理信息管理系统；所述查询系统、电子病历、医生工作站、检验检查系统、临床决策支持系统、护理信息管理系统依次连接。

进一步，所述医生工作站设置有门诊医生工作站分系统与住院医生工作站分系统；所述门诊医生工作站分系统与住院医生工作站分系统通过信号交互连接；

所述检验检查系统设置有：实验室信息管理系统、医学图像存储与传输系统、放射学信息系统、手术麻醉监护系统、心电信息系统、脑电信息系统、血透中心管理系统、眼视光中心系统、超声系统、肺功能测定系统、内窥镜系统；所述实验室信息管理系统、医学图像存储与传输系统、放射学信息系统、手术麻醉监护系统、心电信息系统、脑电信息系统、血透中心管理系统、眼视光中心系统、超声系统、肺功能测定系统、内窥镜系统均通过信号与临床决策支持系统交互连接。

本发明另一目的在于提供一种利用上述医疗临床信息管理系统的管理方法的信息化平台。

本发明具有的优点和积极效果是：该医疗临床信息管理系统通过建立病历提升了医生的工作效率，使医生有更多的时间为患者服务，缩短了病人的看病时间，同时使信息更加方便管理、操作简单，大大提高了医院内部工作员的工作效率，使其管理更加高效；

通过设置临床路径的多个节点，针对每个节点获取多个已治愈患者中每个患者的诊疗活动，并从每个节点中选取出现次数达到预定次数的诊疗活动作为该节点的诊疗活动，使得可以根据多个已治愈患者的临床路径中的诊疗活动自动分析生成标准的临床路径，无需医生花费大量的时间与精力制作针对指定病症的临床路径，降低了医生的工作量，并且提高了临床路径的生成效率。具体来说，临床路径的多个节点可以按照以下方式进行设置：入院日、手术前日、手术日、手术后日、出院日，以及住院日。在选取每个节点的诊疗活动时，也可以选取出现频率达到预定频率的诊疗活动。

附图说明

图1是本发明实施例提供的医疗临床信息管理系统的示意图；

图2是本发明实施例提供的医疗临床信息管理系统的医生工作站示意图；

图3是本发明实施例提供的医疗临床信息管理系统的检验检查系统示意图。

图中：1、查询系统；2、医生工作站；3、电子病历；4、检验检查系统；5、临床决策支持系统；6、护理信息管理系统。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

下面结合附图对本发明的应用原理作进一步描述。

如图1至图3所示，本发明实施例提供的医疗临床信息管理系统包括：查询系统1、电子病历3、医生工作站2、检验检查系统4、临床决策支持系统5、护理信息管理系统6；所述查询系统、电子病历、医生工作站、检验检查系统、临床决策支持系统、护理信息管理系统依次连接。

所述医生工作站2又分为门诊医生工作站分系统与住院医生工作站分系统；所述门诊医生工作站分系统与住院医生工作站分系统通过信号交互连接；

所述检验检查系统4分为：实验室信息管理系统、医学图像存储与传输系统、放射学信息系统、手术麻醉监护系统、心电信息系统、脑电信息系统、血透中心管理系统、眼视光中心系统、超声系统、肺功能测定系统、内窥镜系统；所述实验室信息管理系统、医学图像存储与传输系统、放射学信息系统、手术麻醉监护系统、心电信息系统、脑电信息系统、血透中心管理系统、眼视光中心系统、超声系统、肺功能测定系统、内窥镜系统均通过信号与临床决策支持系统交互连接。

本发明实施例提供一种医疗临床信息管理系统的管理方法，该方法包括：

步骤一、查询系统通过数据采集模块采集门诊接收信息、出院信息、所述电子病历信息、移动护理数据，用户终端通过通信网络将采集的信息传送至医疗信息管理系统；

步骤二、所述远程诊疗单元连接电子病历系统连接的问诊端、至少一专家端，并通过该远程诊疗单元内置身份认证模块认证中心服务器和位于中心服务器的用户终端和位于专家端的后端系统及与后端系统连接的前端系统；

步骤三、将电子病历信息中病人的电子病历图片进行拼接，医生工作站接收拼接后的多个图像，从多个图像中定义供处理的一组图像，使该组图像内的至少一个成分对齐，通过对一个或者更多个图像进行剪裁、调整大小和旋转来变换经过对齐的图像中的一个或者更多个以产生一系列经过变换的图像；

步骤四、生成经过变换的图像的数据矩阵，并对数据矩阵进行中心化或标准化，计算中心化或标准化后的所述数据矩阵的方差矩阵，将方差矩阵的特征多项式转换为高次特征多项式；

步骤五、判断高次特征多项式的根的个数，根据根的个数及预设的初始解，对所述高次特征多项式进行迭代求解，当迭代求解获得的根的个数剩余四个时，根据当前迭代求解获得的特征多项式的数学表达式计算剩余的四个根，输出所有特征根，根据所述特征根计算特征向量，根据特征向量获得变换矩阵，将变换矩阵乘以数据矩阵得到压缩后的图像；

步骤六、多路处理器通过数据矩阵获取不同的压缩后的图像并解压，对解压后的图像进行多层小波分解；

步骤七、设置对应于指定病症的临床路径的多个节点，针对所述多个节点中的每个节点，从电子病历系统和远程诊疗系统中获取患有所述指定病症、且已治愈的多个患者中每个患者的诊疗活动；

步骤八、从所述每个节点中的多个诊疗活动中，选取出现次数达到预定次数的诊疗活动，以作为所述每个节点的诊疗活动；

步骤九、将采集模块采集的数据、电子病历图片信息通过密钥库进行加密，由中央控制器生成随机数rkey_id，利用椭圆曲线密码算法计算其相应的公钥rPK_id，rPK_id＝rkey_id×G，G为椭圆曲线的基点，将rPK_id和用户标识UID对外发送，密钥生成系统生成随机数rkey_KMC，利用椭圆曲线密码算法计算其相应的公钥rPK_KMC，其中，rPK_KMC＝rkey_KMC×G，并记γ_id＝rPK_id+rPK_KMC；利用用户标识UID计算标识私钥矩阵key_id和标识公钥矩阵R_id；

步骤十、临床决策支持系统根据每个节点，以及每个节点的诊疗活动，并根据后台服务器为提取得到的每个诊断节点分配的对应的生成方式类型生成对应于所述指定病症的标准临床路径。

进一步，私钥矩阵和公钥矩阵的大小均为m×h，m和h均为正整数；

所述利用用户标识UID计算标识私钥矩阵key_id和标识公钥矩阵R_id具体为：利用用户标识UID使用散列算法计算用户标识UID的散列值，将所述散列值分为m段，作为私钥矩阵和公钥矩阵的列映射值map[i]，i＝0,1,2......m-1；

计算：

r_i,map[i]为私钥矩阵中的一个元素；

X_i,map[i]为公钥矩阵中的一个元素；

n为椭圆曲线的阶。

进一步，确定每层小波系数对应的噪声阈值的步骤包括：

根据如下公式确定每层小波系数对应的噪声阈值：

其中，g为含噪图像的小波系数的总数，k为对应的分解层序数，λ_k为对含噪图像进行g层小波分解后第k层的噪声阈值；

δ_k＝median(|(w_pq)_k|)/0.6745

(w_pq)_k表示小波分解后第k层的水平，垂直，对角线方向上的高频系数。

进一步，根据下式对数据矩阵进行标准化：

式中：

得到：

A＝(A_ij)_m×n；

m为数据矩阵的行数，n为数据矩阵的列数，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n；Xij为数据矩阵中第i行第j列的数据。

当病人看病时，首先可以通过查询系统可以获取入院指导，然后通过医生工作站建立电子病历；通过临床决策支持系统收集到病人资料，用人工智能技术对临床医疗工作予以辅助和支持，作出整合型的诊断和医疗意见，提供给临床医务人员参考，将所有的看病信息记录在电子病历上，使医生及时的了解到病人的基本信息，并作出判断，通过检验检查系统对病人进行检查，作出进一步的判断与诊疗；最后护理人员可以通过护理信息管理系统对病人信息进行采集、管理，为病人提供全方位护理与服务，大大提高了医院内部工作员的工作效率，缩短了病人的看病时间使其管理更加高效。

通过设置临床路径的多个节点，针对每个节点获取多个已治愈患者中每个患者的诊疗活动，并从每个节点中选取出现次数达到预定次数的诊疗活动作为该节点的诊疗活动，使得可以根据多个已治愈患者的临床路径中的诊疗活动自动分析生成标准的临床路径，无需医生花费大量的时间与精力制作针对指定病症的临床路径，降低了医生的工作量，并且提高了临床路径的生成效率。具体来说，临床路径的多个节点可以按照以下方式进行设置：入院日、手术前日、手术日、手术后日、出院日，以及住院日。在选取每个节点的诊疗活动时，也可以选取出现频率达到预定频率的诊疗活动。针对标准临床路径的每个节点，分别获取在指定时间段内，患有所述指定病症、且已通过所述标准临床路径治愈的所有患者的诊疗活动；获取到每个节点中的多个诊疗活动中，选取出现次数达到所述预定次数的诊疗活动，以对述标准临床路径中每个节点的诊疗活动进行更精确的标准化。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种医疗临床信息管理系统的管理方法，其特征在于，该医疗临床信息管理系统的管理方法包括以下步骤：

步骤一、查询系统通过数据采集模块采集门诊接收信息、出院信息、所述电子病历信息、移动护理数据，用户终端通过通信网络将采集的信息传送至医疗信息管理系统；

步骤二、所述远程诊疗单元连接电子病历系统连接的问诊端、至少一专家端，并通过该远程诊疗单元内置身份认证模块认证中心服务器和位于中心服务器的用户终端和位于专家端的后端系统及与后端系统连接的前端系统；

步骤三、将电子病历信息中病人的电子病历图片进行拼接，医生工作站接收拼接后的多个图像，从多个图像中定义供处理的一组图像，使该组图像内的至少一个成分对齐，通过对一个或者更多个图像进行剪裁、调整大小和旋转来变换经过对齐的图像中的一个或者更多个以产生一系列经过变换的图像；

步骤四、生成经过变换的图像的数据矩阵，并对数据矩阵进行中心化或标准化，计算中心化或标准化后的所述数据矩阵的方差矩阵，将方差矩阵的特征多项式转换为高次特征多项式；

步骤五、判断高次特征多项式的根的个数，根据根的个数及预设的初始解，对所述高次特征多项式进行迭代求解，当迭代求解获得的根的个数剩余四个时，根据当前迭代求解获得的特征多项式的数学表达式计算剩余的四个根，输出所有特征根，根据所述特征根计算特征向量，根据特征向量获得变换矩阵，将变换矩阵乘以数据矩阵得到压缩后的图像；

步骤六、多路处理器通过数据矩阵获取不同的压缩后的图像并解压，对解压后的图像进行多层小波分解；

步骤七、设置对应于指定病症的临床路径的多个节点，针对所述多个节点中的每个节点，从电子病历系统和远程诊疗系统中获取患有所述指定病症、且已治愈的多个患者中每个患者的诊疗活动；

步骤八、从所述每个节点中的多个诊疗活动中，选取出现次数达到预定次数的诊疗活动，以作为所述每个节点的诊疗活动；

步骤九、将采集模块采集的数据、电子病历图片信息通过密钥库进行加密，由中央控制器生成随机数rkey_id，利用椭圆曲线密码算法计算其相应的公钥rPK_id，rPK_id＝rkey_id×G，G为椭圆曲线的基点，将rPK_id和用户标识UID对外发送，密钥生成系统生成随机数rkey_KMC，利用椭圆曲线密码算法计算其相应的公钥rPK_KMC，其中，rPK_KMC＝rkey_KMC×G，并记γ_id＝rPK_id+rPK_KMC；利用用户标识UID计算标识私钥矩阵key_id和标识公钥矩阵R_id；

步骤十、临床决策支持系统根据每个节点，以及每个节点的诊疗活动，并根据后台服务器为提取得到的每个诊断节点分配的对应的生成方式类型生成对应于所述指定病症的标准临床路径。

2.如权利要求1所述的医疗临床信息管理系统的管理方法，其特征在于，所述私钥矩阵和公钥矩阵的大小均为m×h，m和h均为正整数；

利用用户标识UID计算标识私钥矩阵key_id和标识公钥矩阵R_id具体为：利用用户标识UID并使用散列算法计算用户标识UID的散列值，将所述散列值分为m段，作为私钥矩阵和公钥矩阵的列映射值map[i]，i＝0,1,2......m-1；

计算：

${\mathrm{key}}_{id}=\left(\underset{i=0}{\overset{m-1}{\mathrm{\Σ}}}{r}_{i,map\[i\]}\right)\mathrm{mod}n$

$R_{id}=\left(\underset{i=0}{\overset{m-1}{\Σ}}{X}_{i,map\[i\]}\right)\mathrm{mod}n$

r_i,map[i]为私钥矩阵中的一个元素；

X_i,map[i]为公钥矩阵中的一个元素；

n为椭圆曲线的阶。

3.如权利要求1所述的医疗临床信息管理系统的管理方法，其特征在于，确定每层小波系数对应的噪声阈值的步骤包括：

根据如下公式确定每层小波系数对应的噪声阈值：

${\mathrm{\λ}}_k={\mathrm{\δ}}_k\sqrt{2ln\left(g\right)}/(k+2)$

其中，g为含噪图像的小波系数的总数，k为对应的分解层序数，λ_k为对含噪图像进行g层小波分解后第k层的噪声阈值；

δ_k＝median(|(w_pq)k|)/0.6745

(w_pq)_k表示小波分解后第k层的水平，垂直，对角线方向上的高频系数。

4.如权利要求1所述的医疗临床信息管理系统的管理方法，其特征在于，根据下式对数据矩阵进行标准化：

$A_{ij}=\frac{X_{ij}-{\stackrel{\‾}{X}}_{ij}}{S_j}$

式中：

${\stackrel{\‾}{X}}_{ij}=\frac{1}{m}\underset{i=1}{\overset{m}{\Σ}}{X}_{ij}$

$S_j=\sqrt{\frac{1}{m-1}\underset{i=1}{\overset{m}{\Σ}}{(X_{ij}-{\stackrel{\‾}{X}}_{ij})}^2}$

得到：

A＝(A_ij)_m×n；

m为数据矩阵的行数，n为数据矩阵的列数，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n；Xij为数据矩阵中第i行第j列的数据。

5.一种如权利要求1所述管理方法的医疗临床信息管理系统，其特征在于，该医疗临床信息管理系统包括：查询系统、电子病历、医生工作站、检验检查系统、临床决策支持系统、护理信息管理系统；所述查询系统、电子病历、医生工作站、检验检查系统、临床决策支持系统、护理信息管理系统依次连接。

6.如权利要求5所述的医疗临床信息管理系统，其特征在于，所述医生工作站设置有门诊医生工作站分系统与住院医生工作站分系统；所述门诊医生工作站分系统与住院医生工作站分系统通过信号交互连接；

所述检验检查系统设置有：实验室信息管理系统、医学图像存储与传输系统、放射学信息系统、手术麻醉监护系统、心电信息系统、脑电信息系统、血透中心管理系统、眼视光中心系统、超声系统、肺功能测定系统、内窥镜系统；所述实验室信息管理系统、医学图像存储与传输系统、放射学信息系统、手术麻醉监护系统、心电信息系统、脑电信息系统、血透中心管理系统、眼视光中心系统、超声系统、肺功能测定系统、内窥镜系统均通过信号与临床决策支持系统交互连接。

7.一种利用权利要求1所述医疗临床信息管理系统的管理方法的信息化平台。