CN106570096B - 图片排序方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图片排序方法和装置，该方法包括：对于用户在视频中截取的图片，获取图片的时间戳；根据图片的时间戳，从视频对应的多个时间区间中，选择图片对应的时间区间；查找预记录的与时间区间对应的热度值，并增大时间区间对应的热度值；根据热度值的大小，确定图片在待展示的多张图片中的顺序。根据本发明，可以将用户更加期望分享的场景截图排列在多张图片中的靠前位置，有利于用户快速选择其期望分享的场景截图，并通过社交应用进行分享。

Description

图片排序方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种图片排序方法和装置。

背景技术

用户在通过社交平台发表消息时，带上图片的分享欲望是很高的，特别是在观看影视剧的场景下，分享影视截图的可能性只会更高，所以在用户分享图片的地方，要尽可能的让用户交互更轻量，体验更好，最好的是能让用户参与进来，进一步提升用户的分享欲望，所以该场景下分享图片时可以考虑对用户分享的图片进行一个热度排序，形成按热度排序的一个图片列表供用户在分享图片的时候从中选择图片。

目前的技术方案中，计算图片热度的方案是根据图片的MD5(信息-摘要算法5)来统计相同图片的分享数，分享数越高的表明热度越高：用户分享图片后，根据MD5算法，计算图片内容的一个MD5值S，所有的用户分享的图片可以都可以计算得到对应的S值，然后统计相同S值的图片的数量，即同一图片的分享数，进而得到一个热度值R，对所有的热度值R进行一个排序，R越大的图片热度越高。

上述技术方案的缺陷在于：

1)虽然能体现用户的分享行为，但是计算量太大，每次都要基于图片内容进行MD5值的计算。

2)如果是用户自行截图，不同用户截取一模一样的图片几率会很低，计算出来的R值不会很大，并不能真正反映用户的分享行为：这是因为可能用户分享的是同样的场景，却因为截图时刻稍有差别，致使截取的内容不一样，从而计算得到不同的S值，而统计相同S值的图片数量大多为1，造成计算得到的R值均较小，这就造成用户普遍乐于分享的同一场景下截图较多，却因为截图互不相同，造成热度R值较小使截图排序靠后，进而导致算出来的图片列表不能体现用户的热度分享行为。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种图片排序方法和装置,以对用户从视频截取的图片进行高效排序，将用户期望分享的图片优先提供给用户。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案如下：

根据本发明的一个方面，提供的一种图片排序方法包括以下步骤：

对于用户在视频中截取的图片，获取所述图片的时间戳；

根据所述图片的时间戳，从所述视频对应的多个时间区间中，选择所述图片对应的时间区间；

查找预记录的与所述时间区间对应的热度值，并增大所述时间区间对应的热度值；

根据所述热度值的大小，确定所述图片在待展示的多张图片中的顺序。

根据本发明的另一个方面，提供一种图片排序装置包括以下模块：

时间戳获取模块，用于对于用户在视频中截取的图片，获取所述图片的时间戳；

时间区间选择模块，用于根据所述图片的时间戳，从所述视频对应的多个时间区间中，选择所述图片对应的时间区间；

热度值更新模块，用于查找预记录的与所述时间区间对应的热度值，并增大所述时间区间对应的热度值；

顺序确定模块，用于根据所述热度值的大小，确定所述图片在待展示的多张图片中的顺序。

根据以上技术方案，可知本发明的图片排序方法和装置至少具有以下有益效果：

视频的每个时间区间实际相当于视频中的不同场景，用户在视频某场景下的截图越多，表明用户对于该场景截图的分享期望越强，而根据本发明的技术方案，计算得到的该场景对应的时间区间的热度值越大，则根据计算的热度值大小，可以将用户更加期望分享的场景截图排列在多张图片中的靠前位置，有利于用户快速选择其期望分享的场景截图，并通过社交应用进行分享。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种图片排序方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种图片排序方法的流程图；

图3为本发明实施例的提供一种图片排序装置的框图；

图4为本发明实施例的提供另一种图片排序装置的框图；

图5为本发明实施例的终端结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明的一个实施例中提供了一种图片排序方法，本实施例的方法可应用于手机、平板及个人电脑等终端，适用于用户通过手机上安装的社交应用分享其从视频中截取的图片的情况。本发明实施例的方法包括：

步骤S110，对于用户在视频中截取的图片，获取图片的时间戳。

具体的，用户观看的视频可以存储在终端内或来源于网络。因为基于视频的截图是有时间戳概念的，比如视频时长为60分钟，假设一秒钟截一张图，那么总共可以截取3600张，对应的时间戳区间为[1,3600]。在本实施例中，可以基于场景来拆分视频，假设5秒钟一个场景，那么这么短时间的一个场景，我们可以认为截取的图片相似度是很高的，而且图片内容应该也大体差不多。

步骤S120，根据图片的时间戳，从视频对应的多个时间区间中，选择图片对应的时间区间。

具体的，每个时间区间反应视频中的一个场景，例如，假设视频三个连续的场景分别为5秒、6秒和7秒，则可以从视频从划分出三个时间长度分别为5秒、6秒和7秒的场景。因此在本实施例中，基于图片的时间戳可以确定截图图片所处的场景。

步骤S130，查找预记录的与时间区间对应的热度值，并增大时间区间对应的热度值。在本实施例中，可见某时间区间每被选择到一次时，其对应的热度值就会增大，这表示该时间区间对应场景的截图较多，用户有较强的意愿来分享该场景的截图。

具体的，对热度值增大的方式不进行限制：例如，可以是增大一个固定值，如增大1。

步骤S140，根据热度值的大小，确定图片在待展示的多张图片中的顺序。

具体的，热度值越大表示用户分享相应时间区间对应场景的截图的意愿越大，则该场景下截图图片在多张图片形成的图片列表中顺序更加靠前，有利于用户优先选择到这些图片进行分享。

相比于背景技术中涉及的现有方案，本实施例的方案以场景为单位，不必进行MD5的计算，解决了大量计算逻辑；用户分享截图的热度与场景相关，能更加真实的体现用户行为。

在本发明实施例中，通过根据计算的热度值大小，可以将用户更加期望分享的场景截图排列在多张图片中的靠前位置，有利于用户快速选择其期望分享的场景截图，并通过社交应用进行分享。

如图2所示，本发明的另一个实施例中提供的一种图片排序方法包括以下步骤：

步骤S210，对于用户在视频中截取的图片，获取图片的时间戳。

具体的，对提取用户待分享的图片信息类型不进行限制，例如，包括图片地址url、图片时间戳t、用户标识id等。

步骤S220，根据图片的时间戳，从视频对应的多个时间区间中，选择图片对应的时间区间。

具体的，提供为视频划分多个时间区间的两种方式：

1)根据预设的时间间隔和视频的长度，为视频设置多个时间区间。

具体地，可以预设区间间隔时间s，s是可以更改的，根据时间s将视频划分为多个时间区间，进而根据图片时间戳t可以计算区间r。

2)根据视频对应的时间轴信息或字幕信息，为视频设置多个时间区间。

具体地，字幕文件通常记录了视频内容，则通过识别字幕文件可以合理地将视频进行区间划分，例如，根据字幕可知视频涉及的某段剧情发生在一段时间内，则将该段时间划分为一个时间区间；本实施例对时间轴信息不进行限制，例如，时间轴信息可以按视频时间进行在视频画面上浮现的文字，也称弹幕信息，弹幕信息也能够反应视频当前的场景，因此根据弹幕信息等时间轴信息也可以合理划分时间区间。

步骤S230，查找预记录的与时间区间对应的热度值，并增大时间区间对应的热度值。

步骤S240，在查找到的时间区间对应的热度值为预设最小值时，记录用户的标识信息和/或图片的地址。

具体的，可以取默认最小值为0，则采用的具体计算方式可以为：判断区间r的计数值(即热度值)是否大于0，如果大于0，则将该计数加1；如果等于0，则保存图片的url和用户id并将计数加1，这是因为初次对该时间区间进行计算，需要保存图片url和用户id以备后续使用。

步骤S250，根据热度值的大小，确定图片在待展示的多张图片中的顺序。

具体的，根据区间的计数值进行一个排序，得到一个图片列表，例如，某时间区间的计数值为5，是所有计数值中的最大值，则将具有对应时间戳的一张或图片排序在图片列表中最前的位置，以供用户优先选择到该一张或多张图片来进行分享。

步骤S260，计算多张图片相互之间的相似度，根据相似度对多张图片进行筛选。

具体的，对于用户来说，如果存在多张相似的截图，用户往往仅会分享其中的一张截图，所以本实施例中需要对图片列表进行去重处理，得到最终可展示的图片列表。去重处理即表示，对于相似度较高的截图图片，保存其中的一张即可，从而起到精简图片列表的作用。

步骤S270，在图片被用户选中时，根据图片的地址展示图片，以及展示用户的标识信息。

具体的，基于用户分享计算出来的图片列表展现图片，每张图片都打上用户的id，例如其可以是用户的昵称，大大的加强了用户的分享意愿。

如图3所示，本发明的一个实施例中提供了一种图片排序装置，本实施例的装置可安装于手机、平板电脑等终端，适用于用户通过手机上安装的社交应用分享其从视频中截取的图片的情况。本实施例的装置包括：

时间戳获取模块310，对于用户在视频中截取的图片，获取图片的时间戳。在本实施例中，用户观看的视频可以存储在终端内或来源于网络。

具体的，因为基于视频的截图是有时间戳概念的，比如视频时长为60分钟，假设一秒钟截一张图，那么总共可以截取3600张，对应的时间戳区间为[1,3600]。在本实施例中，可以基于场景来拆分视频，假设5秒钟一个场景，那么这么短时间的一个场景，我们可以认为截取的图片相似度是很高的，而且图片内容应该也大体差不多。

时间区间选择模块320，根据图片的时间戳，从视频对应的多个时间区间中，选择图片对应的时间区间。

具体的，每个时间区间反应视频中的一个场景，例如，假设视频三个连续的场景分别为5秒、6秒和7秒，则可以从视频从划分出三个时间长度分别为5秒、6秒和7秒的场景。因此在本实施例中，基于图片的时间戳可以确定截图图片所处的场景。

热度值更新模块330，查找预记录的与时间区间对应的热度值，并增大时间区间对应的热度值。在本实施例中，可见某时间区间每被选择到一次时，其对应的热度值就会增大，这表示该时间区间对应场景的截图较多，用户有较强的意愿来分享该场景的截图。

在本实施例中，对热度值增大的方式不进行限制：例如，可以是增大一个固定值，如增大1。

顺序确定模块340，根据热度值的大小，确定图片在待展示的多张图片中的顺序。

具体的，热度值越大表示用户分享相应时间区间对应场景的截图的意愿越大，则该场景下截图图片在多张图片形成的图片列表中顺序更加靠前，有利于用户优先选择到这些图片进行分享。

相比于背景技术中涉及的现有方案，本实施例的方案以场景为单位，不必进行MD5的计算，解决了大量计算逻辑；用户分享截图的热度与场景相关，能更加真实的体现用户行为。

如图4所示，本发明的一个实施例中提供了另一种图片排序装置，本实施例的装置包括：

时间戳获取模块410，用于对于用户在视频中截取的图片，获取所述图片的时间戳，对于用户在视频中截取的图片，获取图片的时间戳。

具体的，对提取用户待分享的图片信息类型不进行限制，例如，包括图片地址url、图片时间戳t、用户标识id等。

时间区间选择模块420，根据图片的时间戳，从视频对应的多个时间区间中，选择图片对应的时间区间。

在本实施例中，提供为视频划分多个时间区间的两种模块：

1)第一时间区间设置模块，根据预设的时间间隔和视频的长度，为视频设置多个时间区间。

具体地，可以预设区间间隔时间s，s是可以更改的，根据时间s将视频划分为多个时间区间，进而根据图片时间戳t可以计算区间r。

2)第二时间区间设置模块，根据视频对应的时间轴信息或字幕信息，为视频设置多个时间区间。

具体地，字幕文件通常记录了视频内容，则通过识别字幕文件可以合理地将视频进行区间划分，例如，根据字幕可知视频涉及的某段剧情发生在一段时间内，则将该段时间划分为一个时间区间；本实施例对时间轴信息不进行限制，例如，时间轴信息可以按视频时间进行在视频画面上浮现的文字，也称弹幕信息，弹幕信息也能够反应视频当前的场景，因此根据弹幕信息等时间轴信息也可以合理划分时间区间。

热度值更新模块430，查找预记录的与时间区间对应的热度值，并增大时间区间对应的热度值。

记录模块440，在查找到的时间区间对应的热度值为预设最小值时，记录用户的标识信息和/或图片的地址。

在本实施例中，可以取默认最小值为0，则采用的具体计算方式可以为：判断区间r的计数值(热度值)是否大于0，如果大于0，则将该计数加1；如果等于0，则保存图片的url和用户id并将计数加1，这是因为初次对该时间区间进行计算，需要保存图片url和用户id以备后续使用。

顺序确定模块450，根据热度值的大小，确定图片在待展示的多张图片中的顺序。

具体的，根据区间的计数值进行一个排序，得到一个图片列表，例如，某时间区间的计数值为5，是所有计数值中的最大值，则将具有对应时间戳的一张或图片排序在图片列表中最前的位置，以供用户优先选择到该一张或多张图片来进行分享。

筛选模块460，计算多张图片相互之间的相似度，根据相似度对多张图片进行筛选。

具体的，对于用户来说，如果存在多张相似的截图，用户往往仅会分享其中的一张截图，所以本实施例中需要对图片列表进行去重处理，得到最终可展示的图片列表。去重处理即表示，对于相似度较高的截图图片，保存其中的一张即可，从而起到精简图片列表的作用。

图片展示模块470，在图片被用户选中时，根据图片的地址展示图片，以及展示用户的标识信息。

具体的，基于用户分享计算出来的图片列表展现图片，每张图片都打上用户的id，例如其可以是用户的昵称，大大的加强了用户的分享意愿。

在本发明实施例中，通过根据计算的热度值大小，可以将用户更加期望分享的场景截图排列在多张图片中的靠前位置，有利于用户快速选择其期望分享的场景截图，并通过社交应用进行分享。

本发明实施例还提供了一种用于实现本发明实施例图片排序装置的终端，如图5所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal DigitalAssistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以终端为手机为例：

图5示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图5，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路510、存储器520、输入单元530、显示单元540、传感器550、音频电路560、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块570、处理器580、以及电源590等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路510可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器580处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路510还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器520可用于存储软件程序以及模块，处理器580通过运行存储在存储器520的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机500的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元530可包括触控面板531以及其他输入设备532。触控面板531，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板531上或在触控面板531附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器580，并能接收处理器580发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板531。除了触控面板531，输入单元530还可以包括其他输入设备532。具体地，其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元540可包括显示面板541，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板541。进一步的，触控面板531可覆盖显示面板541，当触控面板531检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器580以确定触摸事件的类型，随后处理器580根据触摸事件的类型在显示面板541上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板531与显示面板541是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板531与显示面板541集成而实现手机的输入和输出功能。

手机500还可包括至少一种传感器550，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板541的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板541和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路560、扬声器561，传声器562可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路560可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器561，由扬声器561转换为声音信号输出；另一方面，传声器562将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路560接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器580处理后，经RF电路510以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器520以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块570，但是可以理解的是，其并不属于手机500的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器580是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器520内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器520内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器580可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器580可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。

手机500还包括给各个部件供电的电源590(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器580逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机500还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

在本发明实施例中，该终端所包括的处理器580还具有以下功能：

对于用户在视频中截取的图片，获取所述图片的时间戳；

根据所述图片的时间戳，从所述视频对应的多个时间区间中，选择所述图片对应的时间区间；

查找预记录的与所述时间区间对应的热度值，并增大所述时间区间对应的热度值；

根据所述热度值的大小，确定所述图片在待展示的多张图片中的顺序。

上述处理器580还在查找到的所述时间区间对应的热度值为预设最小值时，记录所述用户的标识信息和/或所述图片的地址；

在所述图片被所述用户选中时，根据所述图片的地址展示所述图片，以及展示所述用户的标识信息。

上述处理器580还根据预设的时间间隔和所述视频的长度，为所述视频设置所述多个时间区间。

上述处理器580还根据所述视频对应的时间轴信息或字幕信息，为所述视频设置所述多个时间区间。

上述处理器580还计算所述多张图片相互之间的相似度，根据所述相似度对所述多张图片进行筛选。

值得注意的是，上述终端实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

本发明实施例提供的终端，通过根据计算的热度值大小，可以将用户更加期望分享的场景截图排列在多张图片中的靠前位置，有利于用户快速选择其期望分享的场景截图，并通过社交应用进行分享。

另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各方法实施例中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，相应的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上参照附图说明了本发明的优选实施例，并非因此局限本发明的权利范围。本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质，可以有多种变型方案实现本发明，比如作为一个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡在运用本发明的技术构思之内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。

Claims (10)

1.一种图片排序方法，其特征在于，该方法包括：

对于用户在视频中截取的图片，获取所述图片的时间戳；

根据所述图片的时间戳，从所述视频对应的多个时间区间中，选择所述图片对应的时间区间，所述时间区间分别与所述视频中的场景对应；

查找预记录的与所述时间区间对应的热度值，并增大所述时间区间对应的热度值；

根据所述热度值的大小，确定所述图片在待展示的多张图片中的顺序，以及，对包括所述图片的图片列表根据图片之间的相似度进行去重处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

在查找到的所述时间区间对应的热度值为预设最小值时，记录所述用户的标识信息和/或所述图片的地址；

在所述图片被所述用户选中时，根据所述图片的地址展示所述图片，以及展示所述用户的标识信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

根据预设的时间间隔和所述视频的长度，为所述视频设置所述多个时间区间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

根据所述视频对应的时间轴信息或字幕信息，为所述视频设置所述多个时间区间。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述对包括所述图片的图片列表根据图片之间的相似度进行去重处理，包括：

计算所述多张图片相互之间的相似度，根据所述相似度对所述多张图片进行筛选。

6.一种图片排序装置，其特征在于，该装置包括：

时间戳获取模块，用于对于用户在视频中截取的图片，获取所述图片的时间戳；

时间区间选择模块，用于根据所述图片的时间戳，从所述视频对应的多个时间区间中，选择所述图片对应的时间区间，所述时间区间分别与所述视频中的场景对应；

热度值更新模块，用于查找预记录的与所述时间区间对应的热度值，并增大所述时间区间对应的热度值；

顺序确定模块，用于根据所述热度值的大小，确定所述图片在待展示的多张图片中的顺序；以及

筛选模块，用于对包括所述图片的图片列表根据图片之间的相似度进行去重处理。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

记录模块，用于在查找到的所述时间区间对应的热度值为预设最小值时，记录所述用户的标识信息和/或所述图片的地址；

图片展示模块，用于在所述图片被所述用户选中时，根据所述图片的地址展示所述图片，以及展示所述用户的标识信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

第一时间区间设置模块，用于根据预设的时间间隔和所述视频的长度，为所述视频设置所述多个时间区间。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

第二时间区间设置模块，用于根据所述视频对应的时间轴信息或字幕信息，为所述视频设置所述多个时间区间。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的装置，其特征在于，

所述筛选模块，具体用于计算所述多张图片相互之间的相似度，根据所述相似度对所述多张图片进行筛选。