CN106558087B - 一种基于人体模型的虚拟旅游方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种基于人体模型的虚拟旅游方法和系统,通过采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据,生成与用户体形相对应的人体模型,将所述人体模型与预先存储在场景图片库中的旅游地景点图片相融合,形成多幅用户身处旅游地景点的效果图;将形成的多幅效果图,按照景点的排列顺序,组合成虚拟旅游视频后,进行播放。所述方法和系统,基于用户自身的身体尺寸数据生成与用户对应的人体模型,并将所述人体模型与景点的图片相融合,并将融合后的多幅效果图组合成旅游视频,从而虚拟出用户在景点旅游的视频,为用户增加新的生活体验。
Description
技术领域
本发明涉及服饰制作领域,尤其涉及一种基于人体模型的虚拟旅游方法和系统。
背景技术
随着虚拟现实和增强现实技术的发展,已经研发出能够实现虚拟人体模型的诸多方案。通过虚拟人体模型系统,用户不必真实地去实施某些事情,通过使用虚拟人体模型,便可以对实施这些事情的结果,比如:虚拟试衣系统,用户仅需要将自己的诸如照片、身材等的信息提供给虚拟试衣衣服系统就能够看到虚拟试衣的效果。
随着现在生活节奏的提高,在工作之余,用户想要去观光的地方很多,但是由于时间有限,可以身临其境的机会却很少,从而给用户的生活带来遗憾,而现有技术中并不能很好解决这个问题。
有鉴于此,现有技术有待改进和提高。
发明内容
鉴于现有技术的不足,本发明目的在于提供一种基于人体模型的虚拟旅游方法和系统。旨在解决现有技术中由于基于的人体模型固定,不能真实反映用户体型,导致试衣效果的现实性差的问题。
本发明的技术方案如下:
一种基于人体模型的虚拟旅游方法,其中,包括:
A、采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据,建立人体对象的三维形体点云;
B、将基于简单几何模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上,生成与用户体形相对应的人体模型;
C、将所述人体模型与预先存储在场景图片库中的旅游地景点图片相融合,形成多幅用户身处旅游地景点的效果图;
D、将形成的多幅效果图,按照景点的排列顺序,组合成虚拟旅游视频后,进行播放。
所述基于人体模型的虚拟旅游方法,其中,所述步骤A包括:
A1、抽出设置在智能卷尺内的卷尺带,将所述卷尺带的端口与身体部位待测量的开始位置保持一致;
A2、拉动所述卷尺带,当所述卷尺带的端口与身体部位待测量位置的结束处一致时,则设置在卷尺带出口两侧的红外装置读取智能卷尺出口所对应的计数格雷码;
A3、通过智能卷尺的显示屏输出本次测量数据。
所述基于人体模型的虚拟旅游方法,其中,所述步骤C还包括:
C、接受用户输入的旅游地名称,根据所述旅游地名称,从场景图片库中选取出与所述旅游地相对应的景点图片,并将所述景点图片与人体模型相融合。
所述基于人体模型的虚拟旅游方法,其中,所述步骤C1还包括:
C11、按照预先对所述旅游地景点图片设置的排列顺序,依次将所述景点图片与人体模型相融合。
所述基于人体模型的虚拟旅游方法,其中,所述步骤D还包括:
D1、对组合成虚拟旅游视频的自动播放速度进行控制,使融合后的所述视频中人体模型的运动速度与预设的速度相同。
一种所述基于人体模型的虚拟旅游系统,其中,包括:
数据采集模块,用于采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据,建立人体对象的三维形体点云;
模型生成模块,用于基于简单几何模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上,生成与用户体形相对应的人体模型;
模型融合模块,用于将所述人体模型与预先存储在场景图片库中的旅游地景点图片相融合,形成多幅用户身处旅游地景点的效果图;
视频输出模块,用于将形成的多幅效果图,按照景点的排列顺序,组合成虚拟旅游视频后,进行播放。
所述基于人体模型的虚拟旅游系统,其中,所述数据采集模块,包括:
标定单元,用于抽出设置在智能卷尺内的卷尺带,将所述卷尺带的端口与待测量身体部位的开始位置保持一致;
读取数据单元,用于拉动所述卷尺带后,当所述卷尺带的端口与身体部位待测量位置的结束处一致时,则设置在卷尺带出口两侧的红外装置读取智能卷尺出口所对应的计数格雷码;
数据输出单元,用于通过智能卷尺的显示屏输出本次测量数据。
所述基于人体模型的虚拟旅游系统,其中,所述模型融合模块,还包括:
选择融合单元、将接受用户输入的旅游地名称,根据所述旅游地名称,从场景图片库中选取出与所述旅游地相对应的景点图片,并将所述景点图片与人体模型相融合。
所述基于人体模型的虚拟旅游系统,其中,所述选择融合单元,包括:
融合排列子单元,用于按照预先对所述旅游地景点图片设置的排列顺序,依次将所述景点图片与人体模型相融合。
所述基于人体模型的虚拟旅游系统,其中,所述视频输出模块,包括:
速度控制单元,用于对组合成虚拟旅游视频的自动播放速度进行控制,使融合后的所述视频中人体模型的运动速度与预设的速度相同。
有益效果:本申请提供了一种基于人体模型的虚拟旅游方法和系统,通过采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据,建立人体对象的三维形体点云,将基于简单几何模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上,生成与用户体形相对应的人体模型,将所述人体模型与预先存储在场景图片库中的旅游地景点图片相融合,形成多幅用户身处旅游地景点的效果图;将形成的多幅效果图,按照景点的排列顺序,组合成虚拟旅游视频后,进行播放。所述方法和系统,基于用户自身的身体尺寸数据生成与用户对应的人体模型,并将所述人体模型与景点的图片相融合,并将融合后的多幅效果图组合成旅游视频,从而虚拟出用户在景点旅游的视频,为用户增加新的生活体验。
附图说明
图1为本申请提供的一种基于人体模型的虚拟旅游方法的流程图。
图2是本申请所述具有格雷码尺带智能卷尺的结构示意图。
图3是本申请所述具有格雷码尺带的智能卷尺较佳实施例中卷尺带正面的示意图。
图4是本申请所述具有格雷码尺带的智能卷尺较佳实施例中卷尺带背面的示意图。
图5为本申请提供的一种基于人体模型的虚拟旅游系统的原理结构框图。
具体实施方式
本发明提供一种基于人体模型的虚拟旅游方法和系统,为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供了一种基于人体模型的虚拟旅游方法,如图1所示,所述方法包括以下步骤:
S1、采用卷尺带上设置有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据,建立人体对象的三维形体点云。
本步骤中,首先采用智能卷尺获取用户身体重要部位的尺寸数据,建立人体对象的三维形体点云。
如图2所示为智能卷尺的结构示意图,如 图所示,所示智能卷尺包括智能卷尺本体100、及设置在所述智能卷尺本体100内并可抽出及缩回的卷尺带200。如图3和图4所示,所述卷尺带200上设置有2-9个直线型的格雷码道210,所述格雷码道210上设置有多个计数格雷码。具体实施时,所述智能卷尺本体100上设置有卷尺带出口110,所述智能卷尺本体100内靠近卷尺带出口110的位置处设置有与所述格雷码道一一对应的红外收发装置(图中未标出)。
较佳的,所述卷尺带200的双面均设置有格雷码道210。由于将所有格雷码道210均设置在卷尺带200的同一面会增大卷尺带200的宽度,即增大卷尺带出口110的高度,也就是增加了智能卷尺本体100的厚度,从而增大了整个智能卷尺的体积,不便于用户携带。
例如,当卷尺带200上共设置有6个格雷码道210时,可在正面设置N个格雷码道(其中1≤N≤6,且N为正整数),在背面设置(6-N)个格雷码道。由于每一格雷码道210的高度均相等且是固定值,卷尺带200同一面的格雷码道210的高度之和等于卷尺带200的宽度,故当卷尺带200正面的格雷码道210的个数与卷尺带200背面的格雷码道210的个数相差1个或完全相等时,可将卷尺带200的宽度降至最低值。
更佳的,如图3和图4所示,所述卷尺带200的正面及背面均从下至上设置有3个格雷码道210;所述卷尺带200的正面设置低三位格雷码道,分别为第一位格雷码道211、第二位格雷码道212及第三位格雷码道213;所述卷尺带200的背面设置高三位格雷码道,分别为第四位格雷码道214、第五位格雷码道215及第六位格雷码道216。
在具体实施时,如图3所示,所述第一位格雷码道211上设置有黑白依次交替出现的第一位格雷码道黑码和第一位格雷码道白码,所述第一位格雷码道黑码的最大宽度为2mm。如图4所示,所述第四位格雷码道214上设置有黑白依次交替出现的第四位格雷码道黑码和第四位格雷码道白码,所述第四位格雷码道黑码的最大宽度为16mm。当将所述第一位格雷码道黑码的最大宽度设置为2mm时,则第六位格雷码道216中每一长度周期为64mm(即在同一周期内只出现一次黑码,也只出现一次白码),也即卷尺带200中设置6位格雷码的重复周期LT为64mm。
为了更清楚的说明本发明中卷尺带200上6位格雷码的设置方式,下面通过如表1-表4所示的6位格雷码表及图3和图4来进一步说明。
序号 | 6位格雷码 | 高3位对应十进制数 | 低3位对应十进制数 | 序号 | 6位格雷码 | 高3位对应十进制数 | 低3位对应十进制数 |
1 | 000000 | 0 | 0 | 9 | 001100 | 1 | 7 |
2 | 000001 | 0 | 1 | 10 | 001101 | 1 | 6 |
3 | 000011 | 0 | 2 | 11 | 001111 | 1 | 5 |
4 | 000010 | 0 | 3 | 12 | 001110 | 1 | 4 |
5 | 000110 | 0 | 4 | 13 | 001010 | 1 | 3 |
6 | 000111 | 0 | 5 | 14 | 001011 | 1 | 2 |
7 | 000101 | 0 | 6 | 15 | 001001 | 1 | 1 |
8 | 000100 | 0 | 7 | 16 | 001000 | 1 | 0 |
表1
序号 | 6位格雷码 | 高3位对应十进制数 | 低3位对应十进制数 | 序号 | 6位格雷码 | 高3位对应十进制数 | 低3位对应十进制数 |
17 | 011000 | 2 | 0 | 25 | 010100 | 3 | 7 |
18 | 011001 | 2 | 1 | 26 | 010101 | 3 | 6 |
19 | 011011 | 2 | 2 | 27 | 010111 | 3 | 5 |
20 | 011010 | 2 | 3 | 28 | 010110 | 3 | 4 |
21 | 011110 | 2 | 4 | 29 | 010010 | 3 | 3 |
22 | 011111 | 2 | 5 | 30 | 010011 | 3 | 2 |
23 | 011101 | 2 | 6 | 31 | 010001 | 3 | 1 |
24 | 011100 | 2 | 7 | 32 | 010000 | 3 | 0 |
表2
序号 | 6位格雷码 | 高3位对应十进制数 | 低3位对应十进制数 | 序号 | 6位格雷码 | 高3位对应十进制数 | 低3位对应十进制数 |
33 | 110000 | 4 | 0 | 41 | 111100 | 5 | 7 |
34 | 110001 | 4 | 1 | 42 | 111101 | 5 | 6 |
35 | 110011 | 4 | 2 | 43 | 111111 | 5 | 5 |
36 | 110010 | 4 | 3 | 44 | 111110 | 5 | 4 |
37 | 110110 | 4 | 4 | 45 | 111010 | 5 | 3 |
38 | 110111 | 4 | 5 | 46 | 111011 | 5 | 2 |
39 | 110101 | 4 | 6 | 47 | 111001 | 5 | 1 |
40 | 110100 | 4 | 7 | 48 | 111000 | 5 | 0 |
表3
序号 | 6位格雷码 | 高3位对应十进制数 | 低3位对应十进制数 | 序号 | 6位格雷码 | 高3位对应十进制数 | 低3位对应十进制数 |
49 | 101000 | 6 | 0 | 57 | 100100 | 7 | 7 |
50 | 101001 | 6 | 1 | 58 | 100101 | 7 | 6 |
51 | 101011 | 6 | 2 | 59 | 100111 | 7 | 5 |
52 | 101010 | 6 | 3 | 60 | 100110 | 7 | 4 |
53 | 101110 | 6 | 4 | 61 | 100010 | 7 | 3 |
54 | 101111 | 6 | 5 | 62 | 100011 | 7 | 2 |
55 | 101101 | 6 | 6 | 63 | 100001 | 7 | 1 |
56 | 101100 | 6 | 7 | 64 | 100000 | 7 | 0 |
表4
可见,从表1-表4的6位格雷码表中可知,6位格雷码的重复周期为64,且序号为(M+1)的格雷码与序号为M的格雷码相比(其中1≤M≤63),有且仅有一位数字发生了变化(由1变0,或由0变为1)。若将黑码记为0,白码记为1,则将上述64个6位格雷码以卷尺带200的一端为起点,依序向另一端印制。例如将序号为1的000000这6位格雷码设置在起点所在端,具体的将6位格雷码中最高位(即第六位)0设置在第六位格雷码道216,将次高位(即第五位)0设置在第五位格雷码道215,将第四位0设置在第四位格雷码道214,将第三位0设置在第三位格雷码道213,将次低位(即第二位)0设置在第二位格雷码道212,将最低位(即第一位)0设置在第一位格雷码道,上述6个码的高度与对应的格雷码道的高度相等,宽度均为1mm,这样按表1-表4所示的序号在卷尺带200上依序设置格雷码,即可得到如图3和图4所示的卷尺带200。其中,如图3所示的卷尺带200正面是从下至上依次设置第一位格雷码道211、第二位格雷码道212及第三位格雷码道213,如图4所示的卷尺带200背面从下至上依次设置所述第六格雷码道216、第五格雷码道215及第四位格雷码道214。
具体实施时,还可以任意交换卷尺带200正面的第一位格雷码道211、第二位格雷码道212及第三位格雷码道213的设置顺序,并不局限于如图3所示的方式,经计算可知正面3个格雷码道共6种设置方式。同理,也可以任意交换卷尺带200背面的第六格雷码道216、第五格雷码道215及第四位格雷码道214的设置顺序,也不局限于如图4所示的方式,经计算可知背面3个格雷码道共6种设置方式,这样正面背面可组合出36种设置方式。上述例子只是根据卷尺带200正面和背面均设置3个格雷码道的情况来说明,当卷尺带200上设置其他数量的格雷码道时,也可根据排列组合原理计算出格雷码道设置方式的总数。
当所述智能卷尺的卷尺带200的正面及背面均从下至上设置有3个格雷码道210时,还设置有与所述格雷码道210一一对应的红外收发装置,且每一红外收发装置发出的红外光的照射范围不超出每一格雷码道210的高度范围。具体的,第一红外收发装置对准所述第一位格雷码道211,第二红外收发装置对应所述第二位格雷码道212,第三红外收发装置对应所述第三位格雷码道213,第四红外收发装置对应所述第四位格雷码道214,第五红外收发装置对准所述第五位格雷码道215,第六红外收发装置对准所述第六位格雷码道216,上述六个红外收发装置分别连接智能卷尺本体100内的MCU控制芯片中的对应I/O口。
当改变了卷尺带200上双面上格雷码道210的设置顺序时,如将第一位格雷码道211与第二位格雷码道212互换位置时,只需将第一红外收发装置接入之前第二红外收发装置接入MCU控制芯片的I/O口,同时将第二红外收发装置接入之前第一红外收发装置接入MCU控制芯片的I/O口。这样当改变了格雷码道210的设置顺序时,只需对应改变红外收发装置接入MCU控制芯片的I/O口的顺序即可。
由于每一格雷码道210上都是以一定周期出现黑码和白码,而且白码和黑码是交替出现。同时黑码及白码对红外收发装置发出的红外光的吸收率不同,具体是黑码对红外光的吸收率高,白码对红外光的吸收率低、且低于黑码的红外光吸收率,经过黑码反射回去的红外光被红外收发装置接收后被解码为0,经过白码反射回去的红外光被红外收发装置接收后被解码为1。
故当卷尺带200在被拉动的过程中,由红外收发装置、及与设置在智能卷尺本体100内且与红外收发装置连接的MCU控制芯片共同检测卷尺带200被拉动时重复周期长度的次数n和在当前重复周期长度内的偏移量ΔL,再通过L=n*LT+ΔL即可计算得到实际测量长度L,这样实现对长度的精准测量,降低了测量误差。具体是因为在尺带每一格雷码道上设置具有一定宽度的黑码和白码,有效避免因软性尺带被拉伸发生形变而导致的测量误差。
具体的,使用所述智能卷尺获取用户身体部位尺寸数据的步骤为:
S11、抽出设置在智能卷尺内的卷尺带,将所述卷尺带的端口与身体部位待测量的开始位置保持一致。
S12、拉动所述卷尺带,当所述卷尺带的端口与身体部位待测量位置的结束处一致时,则设置在卷尺带出口两侧的红外装置读取智能卷尺出口所对应的计数格雷码;
S13、通过智能卷尺的显示屏输出本次测量数据。
在获取每个部位的尺寸数据时,首先将卷尺带的端口与待测量位置的开始端口保持一致,然后抽出卷尺带,直到卷尺带的端口与待测量位置的终点保持一致时,则通过所述红外装置获取此时的格雷码道上所对应的格雷码,从而实现获取本次测量数据的数据值。
本步骤中,对人体的重点部位进行测量,获取多组数据,形成与用户人体相对应的三维形体点云。
S2、将基于简单几何模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上,生成与用户体形相对应的人体模型。
通过所述三维形体点云,将简单集合模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上,形成与用户的形体相同的人体模型。
S3、将所述人体模型与预先存储在场景图片库中的旅游地景点图片相融合,形成多幅用户身处旅游地景点的效果图。
将上述步骤S2中形成的用户人体模型与预先存储在场景图片库中的旅游地景点图片相融合,将用户的人体模型匹配到景点图片上去。
为了实现更加逼真的效果,本步骤中还包括:获取用户的头像图片,将所述头像图片匹配到人体模型上。
可以想到的是,用户还可以通过上述步骤S1和S2生成多个用户的人体模型,将多个人体模型匹配到景点图片上去,形成多个用户虚拟旅游的效果图。
接受用户输入的旅游地名称,根据所述旅游地名称,从场景图片库中选取出与所述旅游地相对应的景点图片,并将所述景点图片与人体模型相融合。
由于预先在场景图片库中存储了大量旅游景点的图片,图片涉及到不同旅游地,因此本步骤中优选的,用户首先选择虚拟旅游的地点,则通过输入旅游地名称,从场景图片库中抽出该旅游地的景点图片,从而建立人体模型与景点图片相融合的效果图。
按照预先对所述旅游地景点图片设置的排列顺序,依次将所述景点图片与人体模型相融合。
S4、将形成的多幅效果图,按照景点的排列顺序,组合成虚拟旅游视频后,进行播放。
在上述步骤中所形成的多幅效果图,可以叠加上一段视频,并且所述视频中效果图所对应景点的区别越小,则带给用户真实的体验度就越高,将上述多幅效果图按照景点排列的先后顺序,依次叠加,最终组合成一段用户虚拟旅游景点的视频。
优选的,对组合成虚拟旅游视频的自动播放速度进行控制,使融合后的所述视频中人体模型的运动速度与预设的速度相同。所述预设的速度为用户通常步行时的速度,则所述视频的播放效果如同用户实际步行在所述旅游景点,从而增加了虚拟旅游视频的真实感。
由于在上述融合步骤中,人体模型与多个景点图片相融合,当接收到用户选择操作后,将用户的人体模型与景点图片所融合的每一帧图片叠加在一起,形成一段用户游览该旅游地景点的视频,并且用户可以控制该视频播放的速度,将起播放的速度与用户行走过程中的速度相同,则所述视频则可以近似为用户行走在所述旅游地景点的虚拟旅游的视频,用户通过观看该视频,虚拟体验到现实中处于旅游地景点的感觉,因此为用户的生活增加新的体验。
在上述方法的前提下,本发明还提供了一种所述基于人体模型的虚拟旅游系统,如图5所示,所述系统包括:
数据采集模块10,用于采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据,建立人体对象的三维形体点云;其功能与所述步骤S1功能相同。
模型生成模块20,用于基于简单几何模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上,生成与用户体形相对应的人体模型;其功能与所述步骤S2功能相同。
模型融合模块30,用于将所述人体模型与预先存储在场景图片库中的旅游地景点图片相融合,形成多幅用户身处旅游地景点的效果图;与所述步骤S3功能相同。
视频输出模块40,用于将形成的多幅效果图,按照景点的排列顺序,组合成虚拟旅游视频后,进行播放,其功能与所述步骤S4功能相同。
所述数据采集模块,包括:
标定单元,用于抽出设置在智能卷尺内的卷尺带,将所述卷尺带的端口与待测量身体部位的开始位置保持一致;
读取数据单元,用于拉动所述卷尺带后,当所述卷尺带的端口与身体部位待测量位置的结束处一致时,则设置在卷尺带出口两侧的红外装置读取智能卷尺出口所对应的计数格雷码;
数据输出单元,用于通过智能卷尺的显示屏输出本次测量数据。
所述模型融合模块,还包括:
选择融合单元、将接受用户输入的旅游地名称,根据所述旅游地名称,从场景图片库中选取出与所述旅游地相对应的景点图片,并将所述景点图片与人体模型相融合。
所述选择融合单元,包括:融合排列子单元,用于按照预先对所述旅游地景点图片设置的排列顺序,依次将所述景点图片与人体模型相融合。
所述视频输出模块,包括:速度控制单元,用于对组合成虚拟旅游视频的自动播放速度进行控制,使融合后的所述视频中人体模型的运动速度与预设的速度相同。
本申请提供了一种基于人体模型的虚拟旅游方法和系统,通过采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据,建立人体对象的三维形体点云,将基于简单几何模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上,生成与用户体形相对应的人体模型,将所述人体模型与预先存储在场景图片库中的旅游地景点图片相融合,形成多幅用户身处旅游地景点的效果图;将形成的多幅效果图,按照景点的排列顺序,组合成虚拟旅游视频后,进行播放。所述方法和系统,基于用户自身的身体尺寸数据生成与用户对应的人体模型,并将所述人体模型与景点的图片相融合,并将融合后的多幅效果图组合成旅游视频,从而虚拟出用户在景点旅游的视频,为用户增加新的生活体验。
应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (6)
1.一种基于人体模型的虚拟旅游方法,其特征在于,包括:
A、采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据,建立人体对象的三维形体点云;
B、将基于简单几何模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上,生成与用户体形相对应的人体模型;
C、将所述人体模型与预先存储在场景图片库中的旅游地景点图片相融合,形成多幅用户身处旅游地景点的效果图;
D、将形成的多幅效果图,按照景点的排列顺序,组合成虚拟旅游视频后,进行播放;
所述步骤D还包括:
D1、对组合成虚拟旅游视频的自动播放速度进行控制,使融合后的所述视频中人体模型的运动速度与预设的速度相同;
所述预设的速度为用户步行的速度;
所述步骤A包括:
A1、抽出设置在智能卷尺内的卷尺带,将所述卷尺带的端口与身体部位待测量的开始位置保持一致;
A2、拉动所述卷尺带,当所述卷尺带的端口与身体部位待测量位置的结束处一致时,则设置在卷尺带出口两侧的红外装置读取智能卷尺出口所对应的计数格雷码;
A3、通过智能卷尺的显示屏输出本次测量数据;
所述卷尺带的双面均设置有格雷码道;
当卷尺带在被拉动的过程中,由红外收发装置与MCU控制芯片共同检测卷尺带被拉动时重复周期长度的次数n和当前重复周期长度内的偏移量ΔL,通过L=n*LT+ΔL计算得到实际测量长度L;
所述红外收发装置与所述格雷码道一一对应。
2.根据权利要求1所述基于人体模型的虚拟旅游方法,其特征在于,所述步骤C还包括:
C1、接受用户输入的旅游地名称,根据所述旅游地名称,从场景图片库中选取出与所述旅游地相对应的景点图片,并将所述景点图片与人体模型相融合。
3.根据权利要求2所述基于人体模型的虚拟旅游方法,其特征在于,所述步骤C1还包括:
C11、按照预先对所述旅游地景点图片设置的排列顺序,依次将所述景点图片与人体模型相融合。
4.一种基于人体模型的虚拟旅游系统,其特征在于,包括:
数据采集模块,用于采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据,建立人体对象的三维形体点云;
模型生成模块,用于将基于简单几何模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上,生成与用户体形相对应的人体模型;
模型融合模块,用于将所述人体模型与预先存储在场景图片库中的旅游地景点图片相融合,形成多幅用户身处旅游地景点的效果图;
视频输出模块,用于将形成的多幅效果图,按照景点的排列顺序,组合成虚拟旅游视频后,进行播放;
所述视频输出模块,包括:
速度控制单元,用于对组合成虚拟旅游视频的自动播放速度进行控制,使融合后的所述视频中人体模型的运动速度与预设的速度相同;
所述预设的速度为用户步行的速度;
所述数据采集模块,包括:
标定单元,用于抽出设置在智能卷尺内的卷尺带,将所述卷尺带的端口与待测量身体部位的开始位置保持一致;
读取数据单元,用于拉动所述卷尺带后,当所述卷尺带的端口与身体部位待测量位置的结束处一致时,则设置在卷尺带出口两侧的红外装置读取智能卷尺出口所对应的计数格雷码;
数据输出单元,用于通过智能卷尺的显示屏输出本次测量数据;
所述卷尺带的双面均设置有格雷码道;
当卷尺带在被拉动的过程中,由红外收发装置与MCU控制芯片共同检测卷尺带被拉动时重复周期长度的次数n和当前重复周期长度内的偏移量ΔL,通过L=n*LT+ΔL计算得到实际测量长度L;
所述红外收发装置与所述格雷码道一一对应。
5.根据权利要求4所述基于人体模型的虚拟旅游系统,其特征在于,所述模型融合模块,还包括:
选择融合单元、将接受用户输入的旅游地名称,根据所述旅游地名称,从场景图片库中选取出与所述旅游地相对应的景点图片,并将所述景点图片与人体模型相融合。
6.根据权利要求5所述基于人体模型的虚拟旅游系统,其特征在于,所述选择融合单元,包括:
融合排列子单元,用于按照预先对所述旅游地景点图片设置的排列顺序,依次将所述景点图片与人体模型相融合。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2081524U (zh) * | 1990-08-24 | 1991-07-24 | 戴进武 | 测量位移量的循环码尺带 |
CN103366399A (zh) * | 2013-07-02 | 2013-10-23 | 苏州瀚易特信息技术有限公司 | 三维全景模型生成方法 |
CN104680582A (zh) * | 2015-03-24 | 2015-06-03 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 一种面向对象定制的三维人体模型创建方法 |
WO2015143134A1 (en) * | 2014-03-19 | 2015-09-24 | Raytheon Company | Bare earth finding and feature extraction for 3d point clouds |
Family Cites Families (1)
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---|---|---|---|---|
US9792406B2 (en) * | 2014-02-10 | 2017-10-17 | Neuronetics, Inc. | Head modeling for a therapeutic or diagnostic procedure |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2081524U (zh) * | 1990-08-24 | 1991-07-24 | 戴进武 | 测量位移量的循环码尺带 |
CN103366399A (zh) * | 2013-07-02 | 2013-10-23 | 苏州瀚易特信息技术有限公司 | 三维全景模型生成方法 |
WO2015143134A1 (en) * | 2014-03-19 | 2015-09-24 | Raytheon Company | Bare earth finding and feature extraction for 3d point clouds |
CN104680582A (zh) * | 2015-03-24 | 2015-06-03 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 一种面向对象定制的三维人体模型创建方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
《三维模型与背景图像的无缝嵌入》;骆平;《试验技术与实验机》;20030815;第43卷(第2、3期);第59-60、72页 * |
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