CN106558012A - 一种基于智能社区的健康服务系统 - Google Patents
一种基于智能社区的健康服务系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106558012A CN106558012A CN201611028226.8A CN201611028226A CN106558012A CN 106558012 A CN106558012 A CN 106558012A CN 201611028226 A CN201611028226 A CN 201611028226A CN 106558012 A CN106558012 A CN 106558012A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- health
- community
- healthy
- management system
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 283
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 168
- 230000005802 health problem Effects 0.000 claims description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 29
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims description 26
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 claims description 24
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 11
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 10
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 8
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 4
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims description 3
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 13
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 9
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 description 6
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 5
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 4
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 4
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 3
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 2
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 1
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 241001062009 Indigofera Species 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000000386 athletic effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000000465 moulding Methods 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于智能社区的健康服务系统，该系统至少包括业务数据库、应用服务器、智能终端以及云端服务管理系统，云端服务管理系统用以实现待管理对象与社区三维楼宇模型的位置匹配并根据待管理对象的自行设定的以自然语言描述和/或以颜色表示的标识将其分为用户和/或健康服务提供者，在与业务数据库连接时向其发送所述标识，应用服务器基于云端服务管理系统存储的至少包含社区居民健康数据的数据记录并根据云端服务管理系统计算得到的至少包括健康安全阈值的信息来动态调整以自然语言描述和/或以颜色表示的标识，并将所述标识连同与之对应的健康服务提供者与三维楼宇模型的位置匹配推送至智能终端以便按图形方式展示。
Description
技术领域
本发明涉及服务系统技术领域，尤其涉及一种基于智能社区的健康服务系统。
背景技术
智能社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。智能社区包括基础环境、基础数据库群、云交换平台、应用及其服务体系、保障体系五个方面。由于智能社区需要对各个社区进行全天候无缝隙管理，这种管理对于数据及数据库的建立和更新提出了很高的要求，一方面，人员数据和设备数据是随机动态变化的；另一方面，小区内的居民数量大，需要采集和存储的数据量大。因此，当利用移动终端在现场查看小区内待管理对象时，往往不得不调取大量数据，而调取大量数据需要大带宽，这对于4G网络和4G终端而言，无疑是一个巨大的挑战。另一方面，移动终端的存储容量有限，在处理特定某个/某户居民的问题时，调取如此之多的数据造成了极大的容量浪费。因此，现有的智能社区存在如何用容量有限、网络带宽有限且运算速度有限的移动终端设备以直观的方式查看和/或控制社区特定楼宇内的待管理对象的情况，目前迫切需要一种更为科学的小区管理系统和查询方法用以建立智能社区的雏形。
当前国内智能城市与智能社区的建设，以智能楼宇和智能家居等安防领域的应用相对普及，而更具潜力的健康管理与服务领域还尚未得到充分发展。我国医疗资源分布不均，人口老龄化问题的加剧和亚健康人群的增多使慢性病监护和急救的需求越来越迫切，健康保障服务受到广泛关注，随之产生的人体健康监测问题也成为了相关领域的研究热点。
“云健康”监测系统是以高科技代替人力，且服务水平高于人力，全方位对使用者进行针对性设计的，其应用可以更高效、更精确、全时段地对老年人和亚健康人群的健康进行监护，是值得推广且又需要不断从科技角度加以改进的新的研究领域。
智能社区“云健康”监测系统的研究，依托“云健康”服务平台，对采集的健康数据实现“大数据”管理模式，实现健康数据的存储、分析、抽取、客户健康信息的再造等。随着技术的进步，开展项目研究的条件已基本具备。监护前端的智能化检测设备发展迅速。基于蓝牙、红外、ZigBee、WiFi等各种传输技术的感知设备和信息采集设备大量上市，针对户外环境应用的便携穿戴式监护设备和针对家庭环境使用的多参数智能化家用监护仪，能够轻松完成健康管理目标人群的生理体征、健康参数的感知和采集。
中国专利(公布号：CN105118001A)公开了一种智能社区的云健康系统。该专利的云健康系统分为基础设施服务层、健康服务管理层和健康服务应用层3个层次，其中，基础设施服务层，主要提供共享的计算能力、存储能力、操作系统和网络环境；健康服务管理层，能够提供基本的应用运行平台；健康服务应用层，为用户提供各种健康服务功能。该专利向社区与居民提出了社区“云健康”的整体解决方案，实现方便快捷的查询健康指标信息，共享居民的各种饮食、用药信息，提高卫生服务效率，大大促进智能社区建设。但是，该专利提供的云健康系统的数据存储、管理和应用都集中于该系统中，大量数据存储和分析不仅对系统的硬件要求较高，而且也会降低系统的反应速度。另一方面，该专利提供的云健康系统仅能基于采集到的居民数据完成健康报告的发送、健康档案的建立以及提供专家指导的任务，无法通过采集到的居民健康数据，分析整个社区的居民健康状况，以便在出现与环境和/或小区地理位置相关的健康问题时为居民提供预警及建议，使社区医疗卫生服务模式从“治疗”向“预防”转变。
发明内容
针对现有技术之不足，本发明提供了一种基于智能社区的健康服务系统，所述基于智能社区的健康服务系统至少包括业务数据库、应用服务器、智能终端以及云端服务管理系统，其中，
所述云端服务管理系统基于所述智能终端采集的包括第一待管理对象和至少一个第二待管理对象的以自然语言描述的空间信息以自适应方式和/或竞争方式将待管理对象实例化至所述云端服务管理系统预先建立的社区三维楼宇模型中以实现待管理对象与三维楼宇模型的位置匹配，并且
所述云端服务管理系统根据所述待管理对象的自行设定的以自然语言描述和/或以颜色表示的标识将其分为用户和/或健康服务提供者，并且在与所述业务数据库连接时向所述业务数据库发送所述以自然语言描述和/或以颜色表示的标识，
所述应用服务器基于所述云端服务管理系统存储的至少包含社区居民健康数据的数据记录并根据所述云端服务管理系统计算得到的至少包括健康安全阈值的信息来动态调整所述以自然语言描述和/或以颜色表示的标识，并将所述以自然语言描述和/或以颜色表示的标识连同与之对应的健康服务提供者与三维楼宇模型的位置匹配推送至所述智能终端以便按图形方式展示。
根据一个优选实施方式，所述智能终端用于采集社区居民以自然语言描述的至少包含空间信息的个人信息以及至少包括社区居民健康生理体征数据和健康计划数据的与健康有关的数据信息，并且所述智能终端基于社区居民以自然语言描述的至少包含空间信息的个人信息将所述与健康有关的数据信息存储于社区居民在所述云端服务管理系统预先建立的三维楼宇模型中的对应位置。
根据一个优选实施方式，所述云端服务管理系统包括健康安全阈值计算模块，所述健康安全阈值计算模块包括数据读取单元、第一健康安全阈值计算单元和第二健康安全阈值计算单元，其中，
所述第一健康安全阈值计算单元基于存储的至少包含居民健康生理体征数据和/或健康计划数据的与健康有关的数据信息计算并更新以得到用于判定所述社区居民个体健康状况的第一健康安全阈值，
所述第二健康安全阈值计算单元基于存储的至少包含居民健康生理体征数据和/或健康计划数据的与健康有关的数据信息计算并更新以得到用于判定所述社区居民所在社区整体健康状况的第二健康安全阈值。
根据一个优选实施方式，所述第一健康安全阈值计算单元通过如下方式计算以得到所述第一健康安全阈值：
所述第一健康安全阈值计算单元提取所述云端服务管理系统存储的社区居民健康数据信息并基于历史数据记录分析确定各健康数据在判定居民健康问题时的比重和/或评分，所述第一健康安全阈值计算单元计算所述比重和所述评分的乘积之和以得到所述第一健康安全阈值，并且所述第一健康安全阈值计算单元基于预设的时间间隔更新所述第一健康安全阈值。
根据一个优选实施方式，所述第二健康安全阈值计算单元通过如下方式计算以得到所述第二健康安全阈值：
所述第二健康安全阈值计算单元提取所述云端服务管理系统存储的社区居民健康数据信息并基于所述健康数据信息计算所述社区出现健康问题的比重，所述第二健康安全阈值计算单元计算社区居民出现同类健康问题的居民占该社区居民的比重的平均值以得到所述第二健康安全阈值，并且所述第二健康安全阈值计算单元基于预设的时间间隔更新所述第二健康安全阈值。
根据一个优选实施方式，所述应用服务器经所述业务数据库提取存储于所述云端服务管理系统的至少包含社区居民健康生理体征数据和/或健康计划数据的与健康有关的数据信息和所述云端服务管理系统计算的第一健康安全阈值并将二者进行比较以判定所述社区居民个体的健康状况，并且
所述应用服务器基于所述社区居民个体的健康状况向社区内的居民提供健康服务者推荐列表并将所述推荐列表连同健康服务提供者与三维楼宇模型的位置匹配以及以自然语言描述和/或以颜色表示的标识以图形方式推送至所述智能终端展示。
根据一个优选实施方式，所述应用服务器经所述业务数据库提取存储于所述云端服务管理系统的社区居民整体健康生理体征数据和/或健康计划数据和所述云端服务管理系统计算的第二健康安全阈值并将二者进行比较以判定所述社区居民整体的健康状况，并且
所述应用服务器基于所述社区居民所在社区整体的健康状况向社区内的居民提供健康服务者推荐列表并将所述推荐列表连同健康服务提供者与三维楼宇模型的位置匹配以及以自然语言描述和/或以颜色表示的标识以图形方式推送至所述智能终端展示。
根据一个优选实施方式，所述健康服务系统还包括健康服务管理系统，所述健康服务管理系统以不同的颜色在所述三维楼宇模型中标识出所述健康服务提供者的闲忙程度，并且社区用户经所述智能终端从所述健康服务管理系统中查找所需的健康服务提供者时将所述三维楼宇模型中的其余健康服务提供者以透明色展示并将所确定的健康服务提供者连同其与三维楼宇模型的位置匹配以及以自然语言描述和/或以颜色表示的标识以图形方式展示推送至所述智能终端展示。
根据一个优选实施方式，社区用户经所述智能终端查看健康服务提供者之时，所述健康服务管理系统将在考虑到与所述三维楼宇模型的位置匹配关系、健康服务提供者的闲忙程度以及时间要素的前提下，向发起查看请求的所述智能终端提供经调整后的健康服务提供者推荐列表并将所述推荐列表连同健康服务提供者与三维楼宇模型的位置匹配以及以自然语言描述和/或以颜色表示的标识以图形方式推送至所述智能终端展示。
根据一个优选实施方式，所述智能社区通过如下方式建立：
智能社区内的各个建筑物是从多个预设的三维楼宇模型选出的，并向所选出的三维楼宇模型赋以自然语言描述的名称；
采用自适应法来生成第一待管理对象与第一建筑物之间的第一物理关系并且凭借自然语言描述来记录所述第一物理关系；
在考虑到所述第一物理关系的前提下，采用竞争法来描述至少一个第二待管理对象与所述第一建筑物之间的第二物理关系，并且利用自然语言描述来记录所述第二物理关系；
所述第一待管理对象与第一建筑物之间的物理关系是通过从所述第一待管理对象所持有的智能终端处订阅的信息来分析得到的；所述分析过程包括如下步骤：
订阅得到的信息至少包括所述智能终端的位置信息及信息推送时间，
通过分析订阅得到的位置信息及信息推送时间来计算所述第一待管理对象物理关系最为紧密的至少两个建筑物内部位置，
所述第一待管理对象的至少两个建筑物内部位置是以图形方式嵌入三维楼宇模型中的，
在考虑到至少一个第二待管理对象与所述第一建筑物之间的第二物理关系的前提下，将通过分析所述至少一个第二待管理对象的订阅信息而确定的与其物理关系最为紧密的至少两个建筑物内部位置分配到所述三维楼宇模型中，从而实现待管理对象与三维楼宇模型的位置匹配。
本发明提供的基于智能社区的健康服务系统至少具有如下优势：
(1)通过本发明的方法建立的智能社区，居民可实现自己管理自己而不需要被中央控制器控制，本发明采用自适应管理方法将待管理对象嵌入三维楼宇模型，并通过在云端服务器通过竞争法相互检查验证确定待管理对象在三维楼宇模型中的位置，而不需要将数据有序排列后集中存储于中央管理系统中，减少了数据库的建立；
(2)本发明在查看待管理对象状态时，仅需输入与待查看对象有关的自然语言描述即可调取与待查看对象有关的数据记录，使用方便且符合日常生活习惯，并且本发明调取的数据记录仅与待查看对象相关，使得在容量有限、网络带宽有限且运算速度有限的智能终端能够以直观的方式查看和/或控制社区特定楼宇内的待管理对象的情况；
(3)该系统能够基于采集到的部分居民健康生理体征数据分析并预测整个社区的居民健康状况，在社区居民可能出现健康问题之前提醒居民做好预防工作，该系统还能基于社区居民整体健康状况向社区内不同人群分别在不同时段推荐开展健身活动的场地和内容；
(4)该系统能够通过比较社区间居民的整体健康状况，从而判断是否出现有与环境和/或小区地理位置相关的健康问题，以便提醒相应社区居民做好防治工作；
(5)该系统具有存储居民健康数据的云端服务管理系统，可减少业务数据库的数据存储量，同时，在应用服务器运行时，仅需通过业务数据库从云端服务管理系统中调取所需数据，可提高系统的反应速度和运行速度；
(6)该系统还将采集到的数据以及经应用服务器处理后的数据上传至云端服务管理系统，通过云端服务管理系统可实现数据共享。
附图说明
图1是本发明的基于智能社区的健康服务系统的组成结构示意图；
图2是本发明的应用服务的组成结构示意图；
图3是本发明的云端服务管理系统的组成结构示意图；和
图4是本发明基于智能社区的健康服务系统的工作方法流程图。
附图标记列表
10：业务数据库 20：应用服务器
30：健康服务管理系统 40：智能终端
50：云端服务管理系统 201：数据库管理模块
202：系统管理模块 203：数据智能处理控制模块
204：系统服务流程控制模块 501：数据接口模块
502：健康安全阈值计算模块 503：数据存储模块
502a：数据读取单元 502b：第一健康安全阈值计算单元
502c：第二健康安全阈值计算单元
具体实施方式
下面结合附图和实施例进行详细说明。
实施例1
根据一个优选实施方式，本发明的智能社区是通过云端服务管理系统50和智能终端40建立的。其中，云端服务管理系统50用于建立社区三维楼宇模型并存储智能社区待管理对象的信息。智能终端40用于采集待管理对象的信息并将采集时间同时上传至云端服务管理系统50进行存储，智能终端40还用于显示待管理对象有关的信息。
根据一个优选实施方式，云端服务管理系统50包括模型化单元和信息存储单元。其中，模型化单元用于基于社区楼宇空间信息建立三维楼宇模型。模型化单元将三维楼宇模型的空间信息标记和/或数据记录发送至信息存储单元进行存储，将与所述信息标记和/或数据记录对应的三维图形模型发送至智能终端40进行存储。优选地，模型化单元为三维数字化仪、三维建模软件、专用集成电路或单片机等。信息存储单元用于存储三维楼宇模型的空间信息标记和/或数据记录。信息存储单元还用于存储智能终端40采集的待管理对象信息以及采集时间等。优选地，信息存储单元为专用集成电路或单片机等。
根据一个优选实施方式，智能终端40与所述云端服务管理系统50通过有线和/或无线的方式连接。智能终端40用于采集社区待管理对象的信息，并将采集信息连同采集时间发送至云端服务管理系统50进行存储。智能终端40还用于以直观方式显示待管理对象的运行状况。优选地，智能终端40为手机、电脑等智能设备。
根据一个优选实施方式，云端服务管理系统50和智能终端40通过如下方式建立智能社区。
S101：智能社区内的各个建筑物是从多个预设的三维楼宇模型选出的，并向所选出的三维楼宇模型赋以自然语言描述的名称。
根据一个优选实施方式，预设的三维楼宇模型是通过如下方式建立的：由云端服务管理系统50的模型化单元通过加载电子地图或智能社区的CAD图作为底图，基于该底图建立与智能社区对应的二维地图。再由模型化单元基于社区楼宇空间信息，在二维地图上完成社区楼宇三维模型的建立，并向三维楼宇模型赋以自然语言描述描述的名称。自然语言即是脱离经度纬度和海拔等专业描述的日常描述语言。例如，自然语言对A房间的定位描述为某街道某小区某楼号某层的某个房间。例如，对三维楼宇模型赋以A区2栋、XX大厦、XX广场等符合社区居民日常使用习惯的名称。优选地，模型化单元建立的二维地图仅在几何形态上对应于待管理智能社区所对应的二维地理状态。优选地，二维地图与智能社区的实际地理分布状态成比例对应。优选地，社区楼宇空间信息是通过智能终端40上传至云端服务管理系统50的。社区楼宇空间信息包括楼层数目、每层楼的房间数目以及楼宇位置等信息。模型化单元基于社区楼宇位置信息，将楼宇以与社区二维地图相同比例尺的模式实例化至二维地图的对应位置，实现社区三维模型的建立。
根据一个优选实施方式，本发明构建的三维楼宇模型，包括三维楼宇外观和三维楼宇内部格局。所述三维楼宇内部格局包括房间、楼道、应急通道等建筑格局。所述三维楼宇模型包括模型数据信息和三维图形模型。模型数据信息包括楼宇位置，楼宇层数以及各楼宇每层对应的房间数等信息。所述三维图形模型提供俯视视角、透视视角、360度全方位视角查看楼宇楼层的位置信息。
根据一个优选实施方式，模型化单元将三维楼宇模型的模型数据信息发送至云端服务管理系统50的信息存储单元进行存储。模型化单元将与所述模型数据信息对应的三维图形模型发送至智能终端40进行存储。
根据一个优选实施方式，智能终端40在其本地存储多个尤其是所有三维模型的图像信息。当智能终端40进行楼宇空间信息查询时，云端服务管理系统50响应于对楼宇信息的查询，由云端服务管理系统50推送该三维楼宇模型对应的模型数据信息(如一段代码)至智能终端40。智能终端40基于模型数据信息来查询确定相应的三维楼宇模型并从本地存储的三维模型库中调取相应的三维楼宇模型，而后将其显示在智能终端40的显示器上。由此避免了从云端下载巨量的图像信息，也加速了智能终端40在本地的显示。
S102：采用自适应法来生成第一待管理对象与第一建筑物之间的第一物理关系并且凭借自然语言描述来记录所述第一物理关系。
待管理对象例如是一户居民、一台自动售货机或一个管道井，也可以是一个电梯或一个垃圾箱等。建筑物可以是医院、学校、工厂、居民楼或百货商场等。
根据一个优选实施方式，智能终端40基于操作人员输入的针对待管理对象的自然语言描述，以自适应方式将待管理对象以图形方式嵌入到三维楼宇模型的对应位置。此时，智能终端40可基于自然语言的描述，在其读取的智能社区地图中根据“XX医院2509室”的检索条件，先利用自然语言描述搜索确定XX医院的图形位置，而后根据自然语言描述“2509室”，将其插入到三维图像中的25层位置处。如此便生成了第一待管理对象与第一建筑物之间的第一物理关系。智能终端40通过自然语言描述来记录所述第一物理关系并将所述第一物理关系发送至信息存储单元进行存储。例如，第一物理关系描述为健身器材位于健身房的101号房间、公用电话位于每栋小区的大厅、居民A位于A区二栋2509等符合社区居民日常使用习惯的描述。待管理对象为智能社区待管理的人事物。优选地，将待管理对象以图像嵌入三维楼宇模型中，该图形位置代表待管理对象所在的位置。
根据一个优选实施方式，本发明的自适应算法包括但不限于随机化算法、迫零算法，最陡下降算法，LMS算法，RLS算法以及各种盲均衡算法等。自适应算法更为优选地可以是一种基于描述的匹配算法，其根据自然语言描述将两个有限集合中的一方对象逐一匹配至另一数量与尺寸均未知的集合中的某个对象。
S103：在考虑到所述第一物理关系的前提下，采用竞争法来描述至少一个第二待管理对象与所述第一建筑物之间的第二物理关系，并且利用自然语言描述来记录所述第二物理关系。
根据一个优选实施方式，智能终端40将第一待管理对象与第一建筑物之间的第一物理关系发送至云端服务管理系统50的信息存储单元进行存储。在考虑到所述第一物理关系的前提下，云端服务管理系统50采用竞争法来描述至少一个第二待管理对象与所述第一建筑物之间的第二物理关系，并且利用自然语言描述来记录所述第二物理关系。即云端服务管理系统50根据对待管理对象的自然语言描述的分析找出与第一待管理对象所处楼宇相同的至少一个第二待管理对象，并基于至少一个第二待管理对象的自然语言描述，自适应地将至少一个第二待管理对象嵌入到三维楼宇模型的第二对应位置。如此便生成了第二待管理对象与所述第一建筑物之间的第二物理关系。智能终端40通过自然语言描述来记录所述第二物理关系并将所述第二物理关系发送至信息存储单元进行存储。
S104：所述第一待管理对象与第一建筑物之间的物理关系是通过从所述第一待管理对象所持有的智能终端处订阅的信息来分析得到的。该过程至少包括如下步骤：
S104-1：订阅得到的信息至少包括所述智能终端的位置信息及信息推送时间。
根据一个优选实施方式，云端服务管理系统50向所述第一待管理对象所持有的智能终端发送订阅请求信息，请求订阅第一待管理对象的位置信息。智能终端接收云端服务管理系统50的订阅请求，将第一待管理对象移动后的位置信息和位置信息对应的停留时间信息在指定的时间发送至云端服务管理系统50。本发明的位置信息是第一待管理对象能够在一个位置停留超过限定时间的位置信息。限定时间可以是预先设定的。例如，限定时间可以是0.5个小时、1个小时、2个小时或者更长的时间。
根据一个优选的实施方式，所述订阅包括电子订阅和实物订阅。例如，所述实物订阅涉及包括订阅用户、地址、订阅时间、每天推送时间等信息。所述第一待管理对象可以基于每天该订阅的推送时间来设置一个或多个地址信息。即是，订阅的实物提供单位基于不同送货时间送至第一待管理对象设置的不同位置。所述不同的位置信息可以是待管理对象的居住位置、工作位置、休闲娱乐位置等。
S104-2：通过分析订阅得到的位置信息及信息推送时间来计算所述第一待管理对象物理关系最为紧密的至少两个建筑物内部位置。
根据一个优选实施方式，云端服务管理系统50根据订阅得到的第一待管理对象在第一建筑物内的位置信息、停留时间信息以及信息推送时间，选择第一待管理对象在第一建筑物内停留的位置信息和停留时间信息，得到与第一待管理对象物理关系最为紧密的至少两个建筑物内部位置。例如，第一待管理对象在第一建筑物内的A房间位置出现的频率最多，并且在第一建筑物内的B房间每次停留的时间最长。则A房间和B房间是与第一待管理对象物理关系最为紧密的两个建筑物的内部位置。
S104-3：所述第一待管理对象的至少两个建筑物内部位置是以图形方式嵌入三维楼宇模型中的。
根据一个优选实施方式，第一待管理对象的至少两个建筑物内部位置可以以图形方式嵌入三维楼宇模型中。图形包括几何图形和彩色图片。图形包括二维图形和三维图形。二维图形可以是简单的几何图形、标志图形和二维彩色图片。三维图形包括视觉感受到三维空间图形的图形和彩色的三维图形。优选地，图形可以是与第一待管理对象存在一一对应的映射关系的唯一图形，也可以是与建筑内的位置存在对应关系的唯一图形。或者，图形还可以是表示某种场所的标志性图形。
例如，与第一待管理对象存在映射关系的图形嵌入与其物理关系紧密的第一建筑物的三维楼宇模型中的至少两个内部位置。当智能终端40向云端服务管理系统50请求查看整栋建筑物的待管理对象的分布情况的时候，云端服务管理系统50响应智能终端40的请求，将指定建筑物内的各个室内位置的数据发送至智能终端40的三维楼宇模型中。则在指定建筑物内的所有管理对象的图形显示在三维楼宇模型的对应位置。通过指定建筑物的三维楼宇模型中的显示图形，可以确定各个待管理对象的位置。
例如，图形与建筑内的位置存在映射关系。智能终端40向云端服务管理系统50发送查找待管理对象的请求信息，云端服务管理系统50响应智能终端40的请求信息，向智能终端40发送与待管理对象关联的信息。则与待管理对象紧密关联的两个地理位置的图形显示在建筑物的三维楼宇模型的对应位置。
根据一个优选实施方式，所述建筑物内部位置通过图形方式嵌入是指云端服务管理系统50将基于第一待管理对象订阅信息的地理位置描述信息建立的二位图形或三维图形嵌入至第一待管理对象标记的第一建筑物楼宇模型中相应位置。
S104-4：在考虑到至少一个第二待管理对象与所述第一建筑物之间的第二物理关系的前提下，将通过分析所述至少一个第二待管理对象的订阅信息而确定的与其物理关系最为紧密的至少两个建筑物内部位置分配到所述三维楼宇模型中，从而实现待管理对象与三维楼宇模型的位置匹配。
本发明通过查找数据冲突，在云端服务管理系统50互相检查和验证待管理对象在三维楼宇模型中的位置，反复调整以准确确定智能社区所有待管理对象的具体位置。本发明的智能系统对智能社区进行管理时，不必事先建立数据库，大大降低了对网络和设备的要求。
根据一个优选实施方式，本发明以随机算法为例说明如何采用竞争法将待管理对象嵌入到三维楼宇模型的对应位置。例如，第一待管理对象填写的住址为A区二栋25A09，则将A09划分至A区二栋25层的其中一个空间。然后基于对待管理对象的自然语言描述的分析，找出与A区二栋25A09所处楼宇相同的至少一个第二待管理对象。按照该方法，找到另一个住址：A区二栋2509，则将09划分至A区二栋25层的其中一个空间，发现该位置被占用，此时会向云端服务管理系统50发出查询请求，对A区二栋进行核对。经核对，发现25A09应处于24层的09号空间，云端服务管理系统50即对二者的位置进行相应调整。按照该方法，从而完成社区各个待管理对象空间位置信息的匹配。
根据一个优选实施方式，智能终端40采集待管理对象的信息并将待管理对象的信息与采集时间同时发送至云端服务管理系统50的信息存储单元就行存储。优选地，通过智能终端40采集的待管理对象的信息包括待管理社区居民的时间信息、空间信息和个人基本信息等，待管理设备或服务提供商的时间信息、空间信息、服务基本信息、功能信息、占用状态信息、自身需求信息等。通过智能终端40采集的待管理对象的信息还包括与待管理社区居民、待管理设备或服务提供商有关的各项动态信息。例如，社区事件的进程。优选地，云端服务管理系统50的信息存储单元存储的是四维数据。四维数据至少包括智能终端40采集的待管理对象的三维空间信息和一维时间信息。
根据一个优选实施方式，云端服务管理系统50基于通过智能终端40输入的与待管理对象有关的自然语言查找该待管理对象。例如：在智能终端40输入A区二栋25A09，云端服务管理系统50便将与A区二栋25A09有关的数据记录推送至智能终端40并显示在智能终端40的显示器上。云端服务管理系统50的信息存储单元存储的是四维数据，云端服务管理系统50利用与待管理对象有关的时间信息和空间信息查找，可提高查找效率。另一方面，本发明在查看待管理对象状态时，仅需输入与待查看对象有关的自然语言描述即可调取与待查看对象有关的数据记录，使用方便且符合日常生活习惯，并且，本发明调取的数据记录仅与待查看对象相关，使得在容量有限、网络带宽有限且运算速度有限的智能终端40能够以直观的方式查看和/或控制社区特定楼宇内的待管理对象的情况。
通过本发明的方法建立的智能社区，居民可实现自己管理自己而不需要被中央控制器控制，本发明采用自适应管理方法将待管理对象嵌入三维楼宇模型，并通过在云端服务管理系统50通过竞争法相互检查验证确定待管理对象在三维楼宇模型中的位置，而不需要将数据有序排列后集中存储于中央管理系统中，减少了数据库的建立。另一方面，本发明在查看待管理对象状态时，仅需输入与待查看对象有关的自然语言描述即可调取与待查看对象有关的数据记录，使用方便且符合日常生活习惯，并且，本发明调取的数据记录仅与待查看对象相关，使得在容量有限、网络带宽有限且运算速度有限的智能终端40能够以直观的方式查看和/或控制社区特定楼宇内的待管理对象的情况。
实施例2
本实施例是在实施例1的基础上的进一步改进，仅对改进的部分进行说明。
如图1所示，本发明的基于智能社区的健康服务系统，包括业务数据库10、应用服务器20、健康服务管理系统30，智能终端40和云端服务管理系统50。云端服务管理系统50基于智能终端40采集的包括第一待管理对象和至少一个第二待管理对象的以自然语言描述的空间信息以自适应方式和/或竞争方式将待管理对象实例化至云端服务管理系统50预先建立的社区三维楼宇模型中以实现待管理对象与三维楼宇模型的位置匹配。云端服务管理系统50根据待管理对象的自行设定的以自然语言描述和/或以颜色表示的标识将其分为用户和/或健康服务提供者。例如，云端服务管理系统50根据待管理对象的自然语言描述，以红色表示用户，以黄色表示健康服务提供者。或者，云端服务管理系统50以自然语言描述来区分用户和/或健康服务提供者。自然语言是符合日常习惯的用语。如用户描述为XX社区XX栋XX单元XX楼的居民。健康服务提供者描述为XX街道提供健康咨询服务的店铺。云端服务管理系统50在与业务数据库10连接时向业务数据库10发送以自然语言描述和/或以颜色表示的标识。应用服务器20基于云端服务管理系统50存储的至少包含社区居民健康数据的数据记录并根据云端服务管理系统50计算得到的至少包括健康安全阈值的信息来动态调整以自然语言描述和/或以颜色表示的标识，并将以自然语言描述和/或以颜色表示的标识连同与之对应的健康服务提供者与三维楼宇模型的位置匹配推送至智能终端40以便按图形方式展示。优选地，所推送的图形是预先存储在云端服务管理系统50中的。应用服务器20将所确定的服务提供者连同其与三维楼宇模型的位置匹配以及以自然语言描述和/或以颜色表示的标识以图形方式推送至智能终端40展示，可直观地展示健康服务提供者的位置信息，用户可根据需求做出准确决策。例如，基于智能终端40展示的图形，用户可基于健康服务提供者的位置信息选择相应的健康服务提供者。
下面具体介绍本发明的健康服务系统各部分的组成及功能。健康服务提供者包括但不限于医院、健身房、运动场地等。
根据一个优选实施方式，智能终端40用于采集社区居民以自然语言描述的至少包含空间信息的个人信息以及至少包括社区居民健康生理体征数据和健康计划数据的与健康有关的数据信息。智能终端40基于社区居民以自然语言描述的至少包含空间信息的个人信息将与健康有关的数据信息存储于社区居民在云端服务管理系统50预先建立的三维楼宇模型中的对应位置。优选地，在实现待管理对象与智能社区三维楼宇模型位置匹配的基础之上，智能终端40将采集的与居民健康有关的数据信息存入待管理对象在三维楼宇模型中的对应位置。如此可在查看居民健康问题的同时清楚地显示居民的位置，以便在居民健康问题出现紧急情况时，能快速找到居民位置。
如图3所示，云端服务管理系统50包括数据接口模块501、健康安全阈值计算模块502和数据存储模块503。
根据一个优选实施方式，数据接口模块501负责与业务数据库10和智能终端40进行信息交互。数据接口模块501还接受健康安全阈值计算模块502的服务请求，通过健康安全阈值计算模块502调用相关数据并将处理结果或数据集合传递给数据存储模块503进行存储。
根据一个优选实施方式，健康安全阈值计算模块502基于云端服务管理系统50收集的历史数据设置健康安全阈值，并实时更新各个健康安全阈值。优选地，健康安全阈值计算模块502计算的健康安全阈值包括第一健康安全阈值和第二健康安全阈值。第一健康安全阈值用于判定社区居民个体的健康状况。第二健康安全阈值用于判定社区居民所在社区的整体健康状况。再次参见图3，健康安全阈值计算模块502包括数据读取单元502a、第一健康安全阈值计算单元502b和第二健康安全阈值计算单元502c。
根据一个优选实施方式，数据读取单元502a用于从数据存储模块503中读取第一健康安全阈值和第二健康安全阈值计算时所需的历史数据并将读取的数据发送至第一健康安全阈值计算单元502b和第二健康安全阈值计算单元502c。第一健康安全阈值计算单元502b基于存储的至少包含居民健康生理体征数据和/或健康计划数据的与健康有关的数据信息计算并更新以得到用于判定社区居民个体健康状况的第一健康安全阈值。第二健康安全阈值计算单元502c基于存储的至少包含居民健康生理体征数据和/或健康计划数据的与健康有关的数据信息计算并更新以得到用于判定社区居民所在社区整体健康状况的第二健康安全阈值。
根据一个优选实施方式，数据存储模块503还用于存储第一健康安全阈值计算单元502b和第二健康安全阈值计算单元502c计算出的第一健康安全阈值和第二健康安全阈值。优选地，数据存储模块503将收集的数据采用分类对应的方式进行存储。例如，数据存储模块503将用于计算判断居民是否出现A健康问题的第一健康安全阈值和第二健康安全阈值所需的历史数据、计算出的第一健康安全阈值和第二健康安全阈值以及居民出现A健康问题采用的防治方法和/或健康服务提供者提供的服务存储在同一个集合中，以便在居民出现A健康问题时能快速向系统推荐防治方法。
根据一个优选实施方式，云端服务管理系统50还用于收集并存储多个智能社区的健康数据。优选地，云端服务管理系统50包括以社区名称命名的多个数据库，在各个数据库中，包括有以楼宇单元命名的多个数据单元，智能终端40将采集到的数据存储于对应数据库的对应数据单元中。各个数据单元中还存储经应用服务器20处理后的处理结果或数据集合。云端服务管理系统50通过对多个社区居民的健康生理体征数据和/或健康计划数据进行分析以计算居民健康安全阈值。优选地，健康服务系统基于收集到的社区居民健康生理体征数据和/或健康计划数据对居民健康状况进行分析，并将分析结果与云端服务管理系统50计算的健康安全阈值进行比较以判断社区居民和/或该社区的居民的整体健康水平。另一方面，云端服务管理系统50收集有多个智能社区的健康数据，通过云端服务管理系统50可实现数据共享。
根据一个优选实施方式，应用服务器20经业务数据库10提取存储于智能社区健康服务器50的至少包含社区居民健康生理体征数据和/或健康计划数据的与健康有关的数据信息和云端服务管理系统50计算的第一健康安全阈值并将二者进行比较以判定社区居民个体的健康状况。应用服务器20基于社区居民个体的健康状况向社区内的居民提供健康服务者推荐列表并将推荐列表连同健康服务提供者与三维楼宇模型的位置匹配以及以自然语言描述和/或以颜色表示的标识以图形方式推送至智能终端40展示，如此可直观地展示社区联络对象的位置信息，用户可根据需求做出准确决策。例如，智能终端40展示的图形，用户可基于健康服务提供者的位置信息选择相应的健康服务提供者。
根据一个优选实施方式，应用服务器20经业务数据库10提取存储于智能社区健康服务器50的社区居民整体健康生理体征数据和/或健康计划数据和云端服务管理系统50计算的第二健康安全阈值并将二者进行比较以判定社区居民整体的健康状况。应用服务器20基于社区居民所在社区整体的健康状况向社区内的居民提供健康服务者推荐列表并将推荐列表连同健康服务提供者与三维楼宇模型的位置匹配以及以自然语言描述和/或以颜色表示的标识以图形方式推送至智能终端40展示。
根据一个优选实施方式，应用服务器20作为健康服务系统的控制中心管理健康服务系统各装置的运行。应用服务器20还接受健康服务系统的服务请求进行业务数据处理并反馈处理结果。优选地，应用服务器20管理业务数据库10的数据调取与存储，并实时更新各类业务数据资源。如图2所示，应用服务器20包括数据库管理模块201、系统管理模块202、数据智能处理控制模块203和系统服务流程控制模块204。
根据一个优选实施方式，数据库管理模块201接受系统管理模块202、数据智能处理控制模块203和系统服务流程控制模块204的服务请求进行业务数据的存取和更新，并将处理结果返回给服务请求模块进行后续处理。系统管理模块202接受用户注册、登录和查询的服务请求，并根据请求类型进行业务处理，同时将处理结果返回给用户。数据智能处理控制模块203用于管理应用服务器20的业务数据资源，控制业务数据的处理流程并提供相关业务数据处理能力。系统服务流程控制模块204用于调用数据智能处理控制模块203的服务以完成数据的存取、共享、分析和管理。
根据一个优选实施方式，业务数据库10用于从云端服务管理系统50中调取应用服务器20运行时所需的数据，并将调取的数据暂时存储于业务数据库10中。优选地，应用服务器20在判定社区居民个体的健康状况时，业务数据库10调取存储于云端服务管理系统50中的社区居民健康生理体征数据和/或健康计划数据，还调取云端服务管理系统50中经更新后的第一健康安全阈值，同时，业务数据库10将调取的数据存储于业务数据库10的临时数据存储单元中。
根据一个优选实施方式，应用服务器20在判定社区居民整体的健康状况时，业务数据库10调取存储于云端服务管理系统50中的该社区所有居民的健康生理体征数据和/或健康计划数据，还调取云端服务管理系统50中经更新后的第二健康安全阈值，同时，业务数据库10将调取的数据存储于业务数据库10的临时数据存储单元中。应用服务器20运行时所需的数据独立存储于云端服务管理系统50中，在需要时通过业务数据库10从中调取并暂时存储在业务数据库10的临时数据存储单元中，如此，使得本系统对业务数据库10的数据存储能力要求较低，同时还可提高系统的反应速度和运行速度。
根据一个优选实施方式，健康服务系统还包括健康服务管理系统30，健康服务管理系统30以不同的颜色在三维楼宇模型中标识出健康服务提供者的闲忙程度，社区用户经智能终端40从健康服务管理系统30中查找所需的健康服务提供者时将三维楼宇模型中的其余健康服务提供者以透明色展示并将所确定的健康服务提供者连同其与三维楼宇模型的位置匹配以及以自然语言描述和/或以颜色表示的标识以图形方式展示推送至智能终端40展示。例如，经系统推荐的健康服务提供者，健康服务管理系统30以红色标识该健康服务提供者很忙，以黄色标识该健康服务提供者不是特别忙，以蓝色标识该健康服务提供者不忙。用户可基于智能终端40显示的健康服务提供者的位置和闲忙状态选择最适合的健康服务提供者。同时，所述三维楼宇模型中，系统未推荐的健康服务提供者以透明色展示。
根据一个优选实施方式，社区用户经智能终端40查看健康服务提供者之时，健康服务管理系统30将在考虑到与三维楼宇模型的位置匹配关系、健康服务提供者的闲忙程度以及时间要素的前提下，向发起查看请求的智能终端40提供经调整后的健康服务提供者推荐列表并将推荐列表连同健康服务提供者与三维楼宇模型的位置匹配以及以自然语言描述和/或以颜色表示的标识以图形方式推送至智能终端40展示。例如，经系统推荐的健康服务提供者，健康服务管理系统30以红色标识该健康服务提供者很忙，以黄色标识该健康服务提供者不是特别忙，以蓝色标识该健康服务提供者不忙。或者，健康服务管理系统30以“等候人数50，忙”标识该健康服务提供者很忙，以“等候人数10，不忙”标识该健康服务提供者不是特别忙，以“等候人数0人，闲”标识该健康服务提供者不忙。用户可基于智能终端40显示的健康服务提供者的位置和闲忙状态选择最适合的健康服务提供者。同时，所述三维楼宇模型中，系统未推荐的健康服务提供者以透明色展示。
根据一个优选实施方式，健康服务管理系统30还响应于应用服务器20的服务请求并将服务结果反馈给社区居民的同时上传至云端服务管理系统50进行存储。优选地，健康服务管理系统30可向居民提供食材推荐、运动推荐和/或生活习惯推荐的服务。优选地，健康服务管理系统30与物管、医院相关联并建立快速反应机制。本系统设置有紧急处理模块，在社区居民健康出现紧急情况时通过启动紧急处理模块以为解决居民健康问题争取时间。健康服务管理系统30还用于对健康服务系统提供的各种服务的执行情况进行实时监管。例如，应用服务器20的系统服务出现异常、医护人员的随访任务未及时确认或用户投诉服务质量时，健康服务管理系统30自动接收与呈现相关信息，进行分析处理并根据预定策略采取相应措施。本发明的健康服务系统能够基于采集到的部分居民健康数据分析预测整个社区的居民健康状况，在社区居民可能出现健康问题之前提醒居民做好预防工作，使社区医疗卫生服务模式从“治疗”逐步向“预防”转变。该系统还能基于社区居民整体健康状况向社区内居民推荐开展健身活动的场地和内容。
实施例3
本实施例以健康服务系统判定社区居民个体的健康状况和社区居民所在社区整体的健康状况并基于社区居民健康状况向社区内居民推荐开展健身活动的场地和内容为例。
根据一个优选实施方式，第一健康安全阈值计算单元502b通过如下方式计算以得到第一健康安全阈值：第一健康安全阈值计算单元502b提取云端服务管理系统50存储的社区居民健康数据信息并基于历史数据记录分析确定各健康数据在判定居民健康问题时的比重和/或评分，第一健康安全阈值计算单元502b计算比重和评分的乘积之和以得到第一健康安全阈值，并且第一健康安全阈值计算单元502b基于预设的时间间隔更新第一健康安全阈值。以判定社区居民个体是否出现A健康问题为例。
第一健康安全阈值计算单元502b计算第一健康安全阈值包括如下步骤：
S301-1：第一健康安全阈值计算单元502b提取数据存储模块503中存储的与A健康问题相关的数据指标A1、A2……An。其中，A1、A2……An是智能终端40采集并上传至云端服务管理系统50进行存储的。
S301-2：第一健康安全阈值计算单元502b设置指标A1、A2……An在正常范围内的评分标准。指标A1、A2……An的最高评分分别用A1-max、A2-max……An-max表示。指标A1、A2……An的最低评分分别用A1-min、A2-min……An-min表示。
S301-3：第一健康安全阈值计算单元502b基于历史数据记录分析指标A1、A2……An在判定社区居民是否出现A类健康问题时所占的比重。指标A1、A2……An所占的比重分别用A1％、A2％……An％表示。
S301-4：第一健康安全阈值计算单元502b将指标A1、A2……An所得的最高评分分别乘以其所占比重所得之和为最大第一健康安全阈值；指标A1、A2……An所得的最低评分分别乘以其所占比重所得之和为最小第一健康安全阈值。最大第一健康安全阈值和最小第一健康安全阈值的计算公式如下：
最大第一健康安全阈值＝A1-max×A1％+A2-max×A2％+……+An-max×An％
最小第一健康安全阈值＝A1-min×A1％+A2-min×A2％+……+An-min×An％
对于待判定健康状态的社区居民，业务数据库10调取存储于于云端服务管理系统50中的待判定社区居民的健康生理体征数据和/或健康计划数据并将调取的数据发送至应用服务器20进行数据处理，应用服务器20分析出的结果高于最大第一健康安全阈值或低于最小第一健康安全阈值时，系统判定该社区居民出现了A健康问题。应用服务器20分析出的结果在最大第一健康安全阈值和最小第一健康安全阈值之间时，系统判定该社区居民未出现A健康问题。健康服务系统基于应用服务器的判定结果，分别向不同身体状况的社区居民提供预先存储的针对A健康问题采用的防治方法、服务提供方能够提供的服务、推荐的食材、推荐的运动方式和/或生活习惯等服务。
根据一个优选实施方式，第二健康安全阈值计算单元502c通过如下方式计算以得到第二健康安全阈值：第二健康安全阈值计算单元502c提取云端服务管理系统50存储的社区居民健康数据信息并基于健康数据信息计算社区出现健康问题的比重，第二健康安全阈值计算单元502c计算社区居民出现同类健康问题的居民占该社区居民的比重的平均值以得出第二健康安全阈值，并且第二健康安全阈值计算单元502c基于预设的时间间隔更新第二健康安全阈值。以预测a社区居民是否会出现A健康问题为例。
第二健康安全阈值计算单元502c计算第二健康安全阈值包括如下步骤：
S302-1：第二健康安全阈值计算单元502c提取云端服务管理系统50中存储的a1社区、a2社区……an社区的居民与A健康问题相关的数据指标A1、A2……An。其中，A1、A2……An是智能终端40采集并上传至云端服务管理系统50进行存储的。
S302-2：第二健康安全阈值计算单元502c基于提取的数据计算a1社区、a2社区……an社区居民出现A健康问题的居民占该社区居民的比重。a1社区、a2社区……an社区居民出现A健康问题的比重分别用a1-A％、a2-A％……an-A％表示。
S302-3：第二健康安全阈值计算单元502c通过取a1社区、a2社区……an社区居民出现A健康问题的居民占该社区居民的比重的平均值以得出第二健康安全阈值。第二健康安全阈值的计算公式如下：
第二健康安全阈值＝(a1-A％+a2-A％+……+an-A％)/n
对于待判定整体健康状况的社区，业务数据库10调取存储于云端服务管理系统50中的待判定社区所有居民的健康生理体征数据和/或健康计划数据并将调取的数据发送至应用服务器20进行数据处理，应用服务器20分析出该社区的居民出现A健康问题的比重高于第二健康安全阈值时，系统判定该社区居民属于A健康问题的高发区，需要提醒该社区的全体居民做好防治工作。应用服务器20分析出该社区居民出现A健康问题的比重不高于第二健康安全阈值时，系统判定该社区居民不属于A健康问题的高发区，仅需提醒已出现A健康问题的居民做好防治工作。健康服务系统基于应用服务器的判定结果，分别向不同身体状况的不同社区居民分别在不同时段推荐开展健身活动的场地和内容，以便有效利用社会资源。
(3)以比较a1社区、a2社区……an社区的居民的整体健康状况为例。
采用与预测a社区居民是否会出现A健康问题相同的方法计算得到：a1社区的居民出现A健康问题的比重a1-A％、a2社区的居民出现A健康问题的比重a2-A％……an社区的居民出现A健康问题的比重an-A％，通过比较a1-A％、a2-A％……an-A％的大小可以判断出各社区居民的整体健康状况。从而可进一步判断A健康问题是否为与环境和/或地理位置有关的疾病。
根据一个优选实施方式，健康服务系统基于监控到的社区公共娱乐设施和/或公共医疗设施的状态，向不同社区的不同人群推荐开展健身活动的场地和内容。例如，健康服务系统监控到社区医生比较空闲，则推荐出现A健康问题几率较大的社区居民前去体检。又例如，健康服务系统监控到社区的体育器材较多闲置的，则推荐社区的学生群体或上班族前去进行体育项目的锻炼。
实施例4
图4为基于智能社区的健康服务系统的工作方法流程图。基于智能社区的健康服务系统的工作方法包括如下步骤：
S401：智能终端40采集社区居民健康生理体征数据和/或健康计划数据并将采集到的数据上传至云端服务管理系统50。S402：业务数据库10从云端服务管理系统50中调取采集到的数据以及与该社区居民相关的历史数据记录，应用服务器20基于所调取的数据对该社区居民的健康状况进行数据分析。
S403：应用服务器20通过业务数据库10从云端服务管理系统50中调取其预先计算的与居民的健康状况相关的安全阈值，并将S402分析后得到的数据与该健康安全阈值进行比较以判断该社区居民和/或社区的居民的整体健康状况。若分析数据在健康安全阈值范围内，执行步骤S404。反之，执行步骤S406。
S404：应用服务器20结合居民健康状况历史数据制定个人健康计划。
S405：应用服务器20将定制的个人健康计划反馈给居民。
S406：应用服务器20指示启动健康服务管理系统30的预防模块和/或紧急处理模块，同时，应用服务器20将处理结果送达到居民和/或服务提供方。居民和/或服务提供方确认收到该处理结果，执行步骤S407。居民和/或服务提供方未及时确认收到该处理结果，执行步骤S408。
S407：居民基于收到的处理结果提前做好预防工作，或者服务提供方基于分配的任务提供上门服务。同时居民和/或服务提供方将预防记录和/或服务提供方提供的服务记录上传至云端服务管理系统50。
S408：居民和/或服务提供方未及时确认收到应用服务器20的处理结果，则启动健康服务管理系统30的服务质量监管模块。服务质量监管模块接收并呈现相关的服务信息，对该服务信息进行分析处理并根据预定策略采取相应措施。
下面以一个具体的例子详细说明本发明基于智能社区的健康服务系统的工作方法。
健康服务系统通过智能终端40采集到社区居民1、社区居民2……社区居民n的健康生理体征数据并将采集到的数据上传至云端服务管理系统50。业务数据库10从云端服务管理系统50调取采集到的数据记录以及与社区居民1、社区居民2……社区居民n相关的历史数据记录。应用服务器20基于调取的数据记录分别对社区居民1、社区居民2……社区居民n的健康状况进行数据分析。应用服务器20将分析的结果与从云端服务管理系统50中调取的居民健康安全阈值进行比较。
若应用服务器20分析出社区居民1、社区居民2……社区居民n的结果中有不在云端服务管理系统50计算的健康安全阈值范围内的，应用服务器20指示启动健康服务管理系统30的预防模块和/或紧急处理模块，同时将处理结果送达到分析结果异常的社区居民和/或服务提供方，提醒该社区居民做好相关预防工作，同时让服务提供方及时解决已出现的健康问题。相应的服务提供为物管、社区医院或医生。分析出的结果在云端服务管理系统50计算的健康安全阈值范围内的社区居民，由应用服务器20结合居民健康状况历史数据制定个人健康计划，同时将定制的个人健康计划反馈给居民。另一方面，应用服务器20也可基于社区居民1、社区居民2……社区居民n的分析数据预测整个社区居民的健康状况。若应用服务器20分析出的结果中达到一定比例的居民均出现相同的健康状况问题时，应用服务器20指示启动健康服务管理系统30的预防模块和/或紧急处理模块，同时将处理结果送达到该社区的所有居民和/或服务提供方，提醒该社区居民做好相关防治工作。
社区居民和/或服务提供方确认收到应用服务器20的处理结果，执行相应的服务或预防工作，同时社区居民和/或服务提供方将预防记录和/或服务提供方提供的服务记录上传至云端服务管理系统50，以备下一次出现类似健康状况问题时作为参考。居民和/或服务提供方未及时确认收到应用服务器20的处理结果，则启动健康服务管理系统30的服务质量监管模块。服务质量监管模块接收并呈现相关的服务信息，对该服务信息进行分析处理并根据预定策略采取相应措施。预定策略可以是电话或短信通知居民和/或服务提供方，或者通过社区广播通知社区居民，或者更换服务提供方等。
需要注意的是，上述具体实施例是示例性的，本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案，而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白，本发明说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种基于智能社区的健康服务系统，其特征在于，所述基于智能社区的健康服务系统至少包括业务数据库(10)、应用服务器(20)、智能终端(40)以及云端服务管理系统(50)，其中，
所述云端服务管理系统(50)基于所述智能终端(40)采集的包括第一待管理对象和至少一个第二待管理对象的以自然语言描述的空间信息以自适应方式和/或竞争方式将待管理对象实例化至所述云端服务管理系统(50)预先建立的社区三维楼宇模型中以实现待管理对象与三维楼宇模型的位置匹配，并且
所述云端服务管理系统(50)根据所述待管理对象的自行设定的以自然语言描述和/或以颜色表示的标识将其分为用户和/或健康服务提供者，并且在与所述业务数据库(10)连接时向所述业务数据库(10)发送所述以自然语言描述和/或以颜色表示的标识，
所述应用服务器(20)基于所述云端服务管理系统(50)存储的至少包含社区居民健康数据的数据记录并根据所述云端服务管理系统(50)计算得到的至少包括健康安全阈值的信息来动态调整所述以自然语言描述和/或以颜色表示的标识，并将所述以自然语言描述和/或以颜色表示的标识连同与之对应的健康服务提供者与三维楼宇模型的位置匹配推送至所述智能终端(40)以便按图形方式展示。
2.如权利要求1所述的基于智能社区的健康服务系统，其特征在于，所述智能终端(40)用于采集社区居民以自然语言描述的至少包含空间信息的个人信息以及至少包括社区居民健康生理体征数据和健康计划数据的与健康有关的数据信息，并且所述智能终端(40)基于社区居民以自然语言描述的至少包含空间信息的个人信息将所述与健康有关的数据信息存储于社区居民在所述云端服务管理系统(50)预先建立的三维楼宇模型中的对应位置。
3.如权利要求2所述的基于智能社区的健康服务系统，其特征在于，所述云端服务管理系统(50)包括健康安全阈值计算模块(502)，所述健康安全阈值计算模块(502)包括数据读取单元(502a)、第一健康安全阈值计算单元(502b)和第二健康安全阈值计算单元(502c)，其中，
所述第一健康安全阈值计算单元(502b)基于存储的至少包含居民健康生理体征数据和/或健康计划数据的与健康有关的数据信息计算并更新以得到用于判定所述社区居民个体健康状况的第一健康安全阈值，
所述第二健康安全阈值计算单元(502c)基于存储的至少包含居民健康生理体征数据和/或健康计划数据的与健康有关的数据信息计算并更新以得到用于判定所述社区居民所在社区整体健康状况的第二健康安全阈值。
4.如权利要求3所述的基于智能社区的健康服务系统，其特征在于，所述第一健康安全阈值计算单元(502b)通过如下方式计算以得到所述第一健康安全阈值：
所述第一健康安全阈值计算单元(502b)提取所述云端服务管理系统(50)存储的社区居民健康数据信息并基于历史数据记录分析确定各健康数据在判定居民健康问题时的比重和/或评分，所述第一健康安全阈值计算单元(502b)计算所述比重和所述评分的乘积之和以得到所述第一健康安全阈值，并且所述第一健康安全阈值计算单元(502b)基于预设的时间间隔更新所述第一健康安全阈值。
5.如权利要求4所述的基于智能社区的健康服务系统，其特征在于，所述第二健康安全阈值计算单元(502c)通过如下方式计算以得到所述第二健康安全阈值：
所述第二健康安全阈值计算单元(502c)提取所述云端服务管理系统(50)存储的社区居民健康数据信息并基于所述健康数据信息计算所述社区出现健康问题的比重，所述第二健康安全阈值计算单元(502c)计算社区居民出现同类健康问题的居民占该社区居民的比重的平均值以得到所述第二健康安全阈值，并且所述第二健康安全阈值计算单元(502c)基于预设的时间间隔更新所述第二健康安全阈值。
6.如权利要求4所述的基于智能社区的健康服务系统，其特征在于，所述应用服务器(20)经所述业务数据库(10)提取存储于所述云端服务管理系统(50)的至少包含社区居民健康生理体征数据和/或健康计划数据的与健康有关的数据信息和所述云端服务管理系统(50)计算的第一健康安全阈值并将二者进行比较以判定所述社区居民个体的健康状况，并且
所述应用服务器(20)基于所述社区居民个体的健康状况向社区内的居民提供健康服务者推荐列表并将所述推荐列表连同健康服务提供者与三维楼宇模型的位置匹配以及以自然语言描述和/或以颜色表示的标识以图形方式推送至所述智能终端(40)展示。
7.如权利要求5所述的基于智能社区的健康服务系统，其特征在于，所述应用服务器(20)经所述业务数据库(10)提取存储于所述云端服务管理系统(50)的社区居民整体健康生理体征数据和/或健康计划数据和所述云端服务管理系统(50)计算的第二健康安全阈值并将二者进行比较以判定所述社区居民整体的健康状况，并且
所述应用服务器(20)基于所述社区居民所在社区整体的健康状况向社区内的居民提供健康服务者推荐列表并将所述推荐列表连同健康服务提供者与三维楼宇模型的位置匹配以及以自然语言描述和/或以颜色表示的标识以图形方式推送至所述智能终端(40)展示。
8.如权利要求1所述的基于智能社区的健康服务系统，其特征在于，所述健康服务系统还包括健康服务管理系统(30)，所述健康服务管理系统(30)以不同的颜色在所述三维楼宇模型中标识出所述健康服务提供者的闲忙程度，并且社区用户经所述智能终端(40)从所述健康服务管理系统(30)中查找所需的健康服务提供者时将所述三维楼宇模型中的其余健康服务提供者以透明色展示并将所确定的健康服务提供者连同其与三维楼宇模型的位置匹配以及以自然语言描述和/或以颜色表示的标识以图形方式展示推送至所述智能终端(40)展示。
9.如权利要求8所述的基于智能社区的健康服务系统，其特征在于，社区用户经所述智能终端(40)查看健康服务提供者之时，所述健康服务管理系统(30)将在考虑到与所述三维楼宇模型的位置匹配关系、健康服务提供者的闲忙程度以及时间要素的前提下，向发起查看请求的所述智能终端(40)提供经调整后的健康服务提供者推荐列表并将所述推荐列表连同健康服务提供者与三维楼宇模型的位置匹配以及以自然语言描述和/或以颜色表示的标识以图形方式推送至所述智能终端(40)展示。
10.如权利要求1至9之一所述的基于智能社区的健康服务系统，其特征在于，所述智能社区通过如下方式建立：
智能社区内的各个建筑物是从多个预设的三维楼宇模型选出的，并向所选出的三维楼宇模型赋以自然语言描述的名称；
采用自适应法来生成第一待管理对象与第一建筑物之间的第一物理关系并且凭借自然语言描述来记录所述第一物理关系；
在考虑到所述第一物理关系的前提下，采用竞争法来描述至少一个第二待管理对象与所述第一建筑物之间的第二物理关系，并且利用自然语言描述来记录所述第二物理关系；
所述第一待管理对象与第一建筑物之间的物理关系是通过从所述第一待管理对象所持有的智能终端处订阅的信息来分析得到的；所述分析过程包括如下步骤：
订阅得到的信息至少包括所述智能终端的位置信息及信息推送时间，
通过分析订阅得到的位置信息及信息推送时间来计算所述第一待管理对象物理关系最为紧密的至少两个建筑物内部位置，
所述第一待管理对象的至少两个建筑物内部位置是以图形方式嵌入三维楼宇模型中的，
在考虑到至少一个第二待管理对象与所述第一建筑物之间的第二物理关系的前提下，将通过分析所述至少一个第二待管理对象的订阅信息而确定的与其物理关系最为紧密的至少两个建筑物内部位置分配到所述三维楼宇模型中，从而实现待管理对象与三维楼宇模型的位置匹配。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201611028226.8A CN106558012B (zh) | 2016-11-16 | 2016-11-16 | 一种基于智能社区的健康服务系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201611028226.8A CN106558012B (zh) | 2016-11-16 | 2016-11-16 | 一种基于智能社区的健康服务系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106558012A true CN106558012A (zh) | 2017-04-05 |
| CN106558012B CN106558012B (zh) | 2020-03-27 |
Family
ID=58443643
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201611028226.8A Active CN106558012B (zh) | 2016-11-16 | 2016-11-16 | 一种基于智能社区的健康服务系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106558012B (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107436945A (zh) * | 2017-08-02 | 2017-12-05 | 长威信息科技发展股份有限公司 | 一种基于电子地图的信息采集方法及系统 |
| CN108229910A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-06-29 | 四川虹慧云商科技有限公司 | 一种居民上报事件的分类处理方法 |
| CN109599169A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-09 | 苏州黑芝麻信息科技有限公司 | 一种基于家庭医生服务包管理的电子化服务流程管理系统 |
| CN110265107A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-09-20 | 四川大学华西医院 | 一种用于智慧护理系统的数据共享方法 |
| CN110738400A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-01-31 | 江苏欣皓测试技术有限公司 | 系统健康评估方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN110832409A (zh) * | 2017-07-13 | 2020-02-21 | 三菱电机大楼技术服务株式会社 | 楼宇管理系统以及楼宇管理装置 |
| CN113435833A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-24 | 泰瑞数创科技(北京)有限公司 | 智慧社区的城市三维模型协同管理方法与系统 |
| WO2022226758A1 (zh) * | 2021-04-27 | 2022-11-03 | 株式会社日立制作所 | 健康安全支援装置、系统及方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090113541A1 (en) * | 2007-10-25 | 2009-04-30 | The Chamberlain Group, Inc. | Method and apparatus for coding identification information into a security transmission and method and apparatus for automatic learning of replacement security codes |
| CN102624921A (zh) * | 2012-04-06 | 2012-08-01 | 厦门大学 | 一种基于Web服务的智能社区增值业务平台 |
| CN103561043A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-02-05 | 人网（北京）信息科技有限公司 | 一种服务信息推送方法及系统 |
| CN104281991A (zh) * | 2013-09-06 | 2015-01-14 | 北京宇图天下软件有限公司 | 智慧社区三维监控平台及智慧社区三维监控方法 |
| US20150288772A1 (en) * | 2010-09-30 | 2015-10-08 | Fitbit, Inc. | Tracking user physical acitvity with multiple devices |
| CN105118001A (zh) * | 2015-07-16 | 2015-12-02 | 江苏食品药品职业技术学院 | 一种智能社区的云健康系统 |
| US20160127875A1 (en) * | 2014-11-05 | 2016-05-05 | Beco, Inc. | Systems, methods and apparatus for light enabled indoor positioning and reporting |
| CN106100672A (zh) * | 2016-08-26 | 2016-11-09 | 特斯联（北京）科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧社区管理系统 |
-
2016
- 2016-11-16 CN CN201611028226.8A patent/CN106558012B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090113541A1 (en) * | 2007-10-25 | 2009-04-30 | The Chamberlain Group, Inc. | Method and apparatus for coding identification information into a security transmission and method and apparatus for automatic learning of replacement security codes |
| US20150288772A1 (en) * | 2010-09-30 | 2015-10-08 | Fitbit, Inc. | Tracking user physical acitvity with multiple devices |
| CN102624921A (zh) * | 2012-04-06 | 2012-08-01 | 厦门大学 | 一种基于Web服务的智能社区增值业务平台 |
| CN104281991A (zh) * | 2013-09-06 | 2015-01-14 | 北京宇图天下软件有限公司 | 智慧社区三维监控平台及智慧社区三维监控方法 |
| CN103561043A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-02-05 | 人网（北京）信息科技有限公司 | 一种服务信息推送方法及系统 |
| US20160127875A1 (en) * | 2014-11-05 | 2016-05-05 | Beco, Inc. | Systems, methods and apparatus for light enabled indoor positioning and reporting |
| CN105118001A (zh) * | 2015-07-16 | 2015-12-02 | 江苏食品药品职业技术学院 | 一种智能社区的云健康系统 |
| CN106100672A (zh) * | 2016-08-26 | 2016-11-09 | 特斯联（北京）科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧社区管理系统 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110832409A (zh) * | 2017-07-13 | 2020-02-21 | 三菱电机大楼技术服务株式会社 | 楼宇管理系统以及楼宇管理装置 |
| CN107436945A (zh) * | 2017-08-02 | 2017-12-05 | 长威信息科技发展股份有限公司 | 一种基于电子地图的信息采集方法及系统 |
| CN108229910A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-06-29 | 四川虹慧云商科技有限公司 | 一种居民上报事件的分类处理方法 |
| CN110265107A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-09-20 | 四川大学华西医院 | 一种用于智慧护理系统的数据共享方法 |
| CN109599169A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-09 | 苏州黑芝麻信息科技有限公司 | 一种基于家庭医生服务包管理的电子化服务流程管理系统 |
| CN110738400A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-01-31 | 江苏欣皓测试技术有限公司 | 系统健康评估方法、装置、电子设备和存储介质 |
| WO2022226758A1 (zh) * | 2021-04-27 | 2022-11-03 | 株式会社日立制作所 | 健康安全支援装置、系统及方法 |
| CN113435833A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-24 | 泰瑞数创科技(北京)有限公司 | 智慧社区的城市三维模型协同管理方法与系统 |
| CN113435833B (zh) * | 2021-06-11 | 2022-05-03 | 泰瑞数创科技(北京)有限公司 | 智慧社区的城市三维模型协同管理方法与系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106558012B (zh) | 2020-03-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106558012A (zh) | 一种基于智能社区的健康服务系统 | |
| US11606668B2 (en) | System and method for service tracking | |
| CN106453630B (zh) | 一种智能社区的服务网络平台 | |
| CN106708935B (zh) | 一种基于智能社区的服务信息管理系统 | |
| CN106558011B (zh) | 一种智能社区服务系统 | |
| CN106357824A (zh) | 一种智能社区服务推荐系统 | |
| CN105579994B (zh) | 用于物联网集成平台的互操作性机制 | |
| Yue | An approach to aggregating interval numbers into interval-valued intuitionistic fuzzy information for group decision making | |
| CN106534391A (zh) | 一种智能生活服务系统及方法 | |
| CN106453009B (zh) | 一种智能社区的服务控制系统 | |
| CN104584007B (zh) | 信息处理设备、信息处理方法及程序 | |
| CN106780238B (zh) | 一种基于智能社区的文化服务系统 | |
| CN106647677A (zh) | 一种智能管家系统 | |
| CN106844699B (zh) | 一种智能社区的服务员工的授权方法 | |
| CN106357826A (zh) | 一种基于智能社区的缴费系统 | |
| CN107992003A (zh) | 用户行为预测方法及装置 | |
| CN115375507B (zh) | 一种基于数字孪生的智慧食堂管理方法及系统 | |
| CN109961178A (zh) | 户型改造信息的获取方法及装置 | |
| CN113435833B (zh) | 智慧社区的城市三维模型协同管理方法与系统 | |
| CN107436945A (zh) | 一种基于电子地图的信息采集方法及系统 | |
| CN106530162B (zh) | 一种基于智能社区的教育服务系统 | |
| CN106844698B (zh) | 一种数字云服务平台 | |
| Kang et al. | Floor plan optimization for indoor environment based on multimodal data | |
| CN113435834B (zh) | 一种社区医疗应急机构的城市三维模型协同管理方法与系统 | |
| CN115187128A (zh) | 一种办公环境智能调节系统及方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20200610 Address after: 610072 No.18, floor 11, No.20, middle Qingjiang Road, Qingyang District, Chengdu City, Sichuan Province Patentee after: SICHUAN HEXIN YUANCHUANG LABOR Co.,Ltd. Address before: 610017, 6 floor, wing Yat Plaza, No. 100 North Street, Qingyang District, Sichuan, Chengdu Patentee before: SICHUAN YADING HUYANG RESOURCE GROUP Co.,Ltd. |
|
| TR01 | Transfer of patent right |