CN106549891A - 在无线通信系统中盲检测干扰秩信息的设备和方法 - Google Patents

在无线通信系统中盲检测干扰秩信息的设备和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106549891A
CN106549891A CN201610801488.7A CN201610801488A CN106549891A CN 106549891 A CN106549891 A CN 106549891A CN 201610801488 A CN201610801488 A CN 201610801488A CN 106549891 A CN106549891 A CN 106549891A
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
order
interference
blind detecting
service
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610801488.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106549891B (zh
Inventor
权赫俊
莫塔巴·拉马迪
李正元
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung Electronics Co Ltd
Original Assignee
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Electronics Co Ltd
Publication of CN106549891A publication Critical patent/CN106549891A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106549891B publication Critical patent/CN106549891B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0036—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff arrangements specific to the receiver
    • H04L1/0038—Blind format detection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/345—Interference values
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H04L25/0238—Channel estimation using blind estimation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L25/03012—Arrangements for removing intersymbol interference operating in the time domain
    • H04L25/03019—Arrangements for removing intersymbol interference operating in the time domain adaptive, i.e. capable of adjustment during data reception
    • H04L25/03082—Theoretical aspects of adaptive time domain methods
    • H04L25/03108—Theory of recursive equalisers, other than Kalman
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03891—Spatial equalizers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03891—Spatial equalizers
    • H04L25/03898—Spatial equalizers codebook-based design
    • H04L25/0391—Spatial equalizers codebook-based design construction details of matrices
    • H04L25/03923—Spatial equalizers codebook-based design construction details of matrices according to the rank

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)

Abstract

提供一种在无线通信系统中盲检测干扰秩信息的设备和方法。所述方法包括：接收信号，其中，所述信号包括服务信号和干扰信号；从接收到的信号去除服务信号以提供残留信号；基于线性估计来对残留信号进行均衡；确定经过均衡的信号的样本和；从样本和确定多个特征值；以及基于所述多个特征值使用假设检验来估计干扰信号的传输秩。

Description

在无线通信系统中盲检测干扰秩信息的设备和方法
技术领域
本申请要求于2015年9月18日向美国专利商标局提交的第62/220,469号美国临时专利申请的优先权，此美国临时专利申请的全部内容通过引用合并于此。
技术领域
本公开通常涉及一种干扰参数的盲检测，更具体地，涉及一种在无线通信系统中对干扰秩信息的盲检测。
背景技术
通信系统的干扰信道可以包括小区间干扰和多用户干扰。通常情况下，先进接收器可以利用干扰参数用于其检测。干扰秩信息是用户设备(UE)必须盲估计其先进操作的参数之一。如果秩信息是可用的，则可以依次估计诸如预编码索引和调制阶的其他参数。
对于服务信号，秩信息包括在其下行链路控制信息(DCI)格式中，其在物理下行链路控制信道(PDCCH)区域传送，使用唯一用户标识被加密。由于经由无线资源控制(RRC)信令携带用户标识，因此每个用户可以在正确位置对其自己的PDCCH进行盲解码。然而，对于干扰，很难识别PDCCH的正确位置。因此，需要很多启发式试验来解码干扰PDCCH。因此，接收器的复杂性增加。
可选地，已经提出对干扰参数的盲检测算法，诸如联合检测，基于距离以及基于相关性。然而，这样的算法复杂且实现成本高。
发明内容
提供一种方法。所述方法包括：接收信号，其中，所述信号包括服务信号和干扰信号；从接收到的信号去除服务信号以提供残留信号；基于线性估计对残留信号进行均衡；确定经过均衡的信号的样本和；从样本和确定多个特征值；以及基于所述多个特征值使用假设检验来估计干扰信号的传输秩。
根据本公开的另一方面，提供一种设备。所述设备包括：接收器，被配置为接收信号，其中，所述信号包括服务信号和干扰信号；信号消除功能块，被配置为从接收到的信号去除服务信号以提供残留信号；均衡器，被配置为基于线性估计对残留信号进行均衡；加法功能块，确定经过均衡的信号的样本和；特征值生成器，被配置为从样本和确定多个特征值；以及传输秩估计功能块，被配置为基于所述多个特征值使用假设检验来估计干扰信号的传输秩。
根据本公开的另一方面，提供一种芯片集。所述芯片集被配置为通过接收器接收信号；通过服务信号消除功能块从接收到的信号消除服务信号；通过均衡器对干扰信道进行均衡；通过重新计算功能块重新计算噪声分布和信号增益；通过加法功能块计算对噪声分布和信号增益进行重新计算的结果的样本和；通过特征值生成器生成每个可能秩的特征值；通过概率密度函数生成器生成每个可能秩的概率密度函数；以及通过比较器比较来自概率密度函数的概率，以对干扰秩信息进行盲检测。
附图说明
通过下面结合附图进行的详细描述，本公开的特定实施例的上述和其他方面、特征和优点将会变得更加明显，在附图中：
图1是根据本公开的实施例的使用硬秩对干扰秩信息进行盲检测的设备的框图；
图2是根据本公开的实施例的使用硬秩对干扰秩信息进行盲检测的方法的流程图；
图3是根据本公开的实施例的使用软秩对干扰秩信息进行盲检测的设备的框图；
图4是根据本公开的实施例的使用软秩对干扰秩信息进行盲检测的方法的流程图；
图5是根据本公开的实施例的使用硬秩对干扰秩信息进行盲检测的设备的框图；
图6是根据本公开的实施例的使用硬秩对干扰秩信息进行盲检测的方法的流程图；
图7是根据本公开的实施例的使用软秩对干扰秩信息进行盲检测的设备的框图；
图8是根据本公开的实施例的使用软秩对干扰秩信息进行盲检测的方法的流程图；
图9是根据本公开的实施例的使用干扰秩信息的盲检测和预编码矩阵索引的盲检测来对调制阶进行盲检测的设备的框图；以及
图10根据本公开的实施例的使用干扰秩信息的盲检测和预编码矩阵索引的盲检测来对调制阶进行盲检测的方法的流程图。
具体实施方式
以下，参照附图详细描述本公开的实施例。应当注意，尽管在不同附图中示出，但是将通过相同标号指定相同元件。在下面的描述中，提供诸如详细配置和组件的特定细节仅帮助全面理解本公开的实施例。因此，对本领域的普通技术人员明显的是，在不脱离本公开的范围和精神的情况下，可以对本文描述的实施例进行各种改变和修改。另外，为了清楚和简明，公知的功能和构造的描述被省略。下面描述的术语是考虑到在本公开的功能定义的术语，并且可以根据用户、用户的意图或客户而不同。因此，术语的定义应当基于整个说明书的内容来确定。
本发明可以具有各种修改和各种实施例，其中实施例在下面参照附图详细描述。然而，应当理解，本公开不限定于这些实施例，而是包括在本公开的精神和范围之内的所有修改、等同物和替代方案。
尽管包括诸如第一、第二等的序数的术语可以用于描述各种元件，但是结构元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将一个元件与另一元件区分开来。例如，在不脱离本公开的范围的情况下，第一结构元件可被称为第二结构元件。类似地，第二结构元件可被称为第一元件。如在此使用的，术语“和/或”包括一个或多个关联项的任何和所有组合。
在此使用的术语仅用于描述本公开的各种实施例的目的，而不意在限制本公开。除非上下文另外明确地指示，否则单数形式也意在包括复数形式。在本公开中，将理解，术语“包括”和/或“具有”指定存在特征、数字、步骤、操作、结构元件、部件或它们的组合，但是不排除存在或添加一个或多个其他特征、数字、步骤、操作、结构元件、部件或它们的组合的可能性。
除非另外定义，否则在此使用的所有术语具有与本公开所属领域的普通技术人员理解的含义相同的含义。除非在本公开明确地如此定义，否则诸如在通用字典中定义的这些术语应被解释为具有与在相关领域的上下文中的含义相同的含义，不应被解释为理想化或过于形式化的意义。
本公开涉及一种具有低复杂度和低实现成本的对干扰秩信息进行盲检测的设备和方法。尽管针对无线通信系统(例如，LTE)描述本公开，但是本公开不限于此，并且等同地可应用到其它适当的系统。
图1是根据本公开的实施例的对干扰秩信息进行盲检测的设备100的框图。
参照图1，设备100包括接收器101、服务信号消除功能块103、均衡器105、重新计算功能块107、加法功能块109、特征值生成器111、概率密度函数生成器113和比较器115。
接收器101接收信号(例如，LTE信号)，其中，接收信号可以被表示为如下等式(1)：
y＝HsWsxs+HIWIxI+n (1)
其中，下标S和I分别指示服务信号xS和主干扰信号xI。然而，本公开不限于仅存在单个干扰信号的情况，而是可应用于多个干扰信号，其中，非主干扰信号可以被视为与背景噪声组合的附加噪声。另外，Hk是信道矩阵，Wk是预编码矩阵，其中，k＝S或I并且n是噪声矢量。
在本公开的实施例中，等式(1)用于估计干扰秩，即，WI中的列数。信道矩阵Hk的维数等于接收天线的数量乘以发送天线的数量，预编码矩阵Wk的维数等于发送天线的数量乘以它的秩。通信网络的节点(例如，LTE无线接入网络的演进节点B(eNodeB))可以从指定传输模式(TM)选择。目前，存在10个TM可供选择。对于每个现有TM，秩的可行数量是1或2。然而，本公开不限于1或2的秩，而适用于任何秩。下面描述从可行干扰秩选择干扰秩(例如，秩1或秩2)的方法。
服务信号消除功能块103连接到接收器101。服务信号消除功能块103从由接收器101接收的信号消除服务信号xS。在本公开的实施例中，通过将上述等式(1)转换到如下的等式(2)来消除服务信号xS：
其中，是从接收信号消除服务信号xS的结果。
均衡器105连接到服务信号消除功能块103以对干扰信道进行均衡。在本公开的实施例中，线性检测(例如，最小均方误差(MMSE))可以用于将上述等式(2)中的接收信号转换为瞬时信道矩阵HI的不变式。
重新计算功能块107连接到均衡器105，以重新计算噪声分布和信号增益，如下面的等式(3)：
其中，线性检测矩阵被应用。注意，预编码矩阵Wk和噪声矢量n分别被改变为和以补偿线性检测的效果。也就是说，线性检测不完全移除信道矩阵。因此，和与WI和n分别是不相同的。因此，近似获得等式(3)，使得预编码矩阵WI和噪声矢量n分别重新调整到和这一步骤在确定估计准确度中有意义。
上述等式(3)对应于干扰源没有改变的单资源元素(RE)。具有相同干扰源的RE的数量取决于LTE规范。
加法功能块109连接到重新计算功能块107，以在具有相同WI的所有RE之中，对和的复共轭的转置(即，)的乘积求和，以得到
特征值生成器111连接到加法功能块109，以生成等于可行秩数量的多个特征值(例如，针对秩1和秩2的两个特征值)。在本公开的实施例中，在干扰秩是1或2的情况下，仅存在关于秩(即，秩1或秩2)的两个假设。
概率密度函数生成器113连接到特征值生成器111，以生成每个可行秩的概率密度函数。例如，如果存在两个可行秩1和秩2，假设秩是1，则使用确定的特征值生成与秩1对应的概率密度函数(PDF)。然后，假设秩是2，则使用确定的特征值生成与秩2对应的PDF。
比较器115连接到概率密度函数生成器113，以将概率密度函数生成器113生成的PDF的概率进行比较，并且将更可靠的假设(例如，具有最高概率的假设)的秩确定为干扰秩。这被称为硬秩。在下面描述的本公开的实施例中，描述了软秩。尽管上面的描述涉及秩1和秩2，本公开不限于此。因此，对于大于2的秩数量，上面的方法适用，使得与最可靠的假设相关联的秩被确定为相关干扰的秩。
本公开的实施例提供了对使用利用特征值的统计方法和基于样本求和方法(例如，基于)获得的干扰秩信息的盲检测。不使用具有任何信号和任何参数的联合检测。应用诸如MMSE的线性检测，通过调整信号增益和噪声协方差两者来对线性检测的近似进行后补偿。软秩以及硬秩可以应用于具有低复杂度和低实现成本的本发明的实施例。
图2是根据本公开的实施例的对干扰秩信息进行盲检测的方法的流程图。
参照图2，在201接收信号(例如，LTE信号)，其中，接收信号可以被表示为上述等式(1)。
在203，通过服务信号消除功能块从接收信号消除服务信号xS。在本公开的实施例中，通过将上述等式(1)转换成上述等式(2)消除服务信号xS，其中，是从接收信号消除服务信号xS的结果。
在205，通过均衡器对干扰信道进行均衡。在本公开的实施例中，可以使用线性检测(例如，MMSE)将上面的等式(2)中的接收信号转换为瞬时信道矩阵HI的不变式。
在207，通过重新计算功能块107如上面的等式(3)来重新计算噪声分布和信号增益，其中，线性检测矩阵被应用。
在209，在具有相同WI的所有RE之中，通过加法功能块对和的复共轭的转置(即，)的乘积求和，以得到
在211，通过特征值生成器确定等于可行秩数量的特征值(例如，针对秩1和秩2的两个特征值)。在本公开的实施例中，在干扰秩是1或2的情况下，仅存在关于秩(即，秩1或秩2)的两个假设。
在213，概率密度函数生成器计算每个可行秩的PDF。
在215，比较器将所有可能秩的PDF的概率进行比较，并且将更可靠的假设(例如，具有最高概率的假设)的秩确定为干扰秩。
图3是根据本公开的实施例的对干扰秩信息进行盲检测的设备300的框图。
参照图3，设备300包括接收器301、服务信号消除功能块303、均衡器305、重新计算功能块307、加法功能块309、特征值生成器311、概率密度函数生成器313和比较器315。
接收器301接收信号(例如，LTE信号)，其中，接收信号可以被表示为上述等式(1)。
服务信号消除功能块303连接到接收器301。服务信号消除功能块303从由接收器301接收的信号消除服务信号xS。在本公开的实施例中，通过将上述等式(1)转换为上述等式(2)消除服务信号xS，其中，是从接收信号消除服务信号xS的结果。
均衡器305连接到服务信号消除功能块303以对干扰信道进行均衡。在本公开的实施例中，线性检测(例如，MMSE)可以用于将上述等式(2)中的接收信号转换为瞬时信道矩阵HI的不变式。
重新计算功能块307连接到均衡器305，以如上述等式(3)来重新计算噪声分布和信号增益，其中，线性检测矩阵被应用。
加法功能块309连接到重新计算功能块307，以在具有相同WI的所有RE之中，对和的复共轭的转置(即，)的乘积求和，以得到
特征值生成器311连接到加法功能块309，以生成等于可行秩数量的多个特征值(例如，针对秩1和秩2的两个特征值)。在本公开的实施例中，在干扰秩是1或2的情况下，仅存在关于秩(即，秩1或秩2)的两个假设。
概率密度函数生成器313连接到特征值生成器311，以生成每个可行秩的概率密度函数。例如，如果存在两个可行秩1和秩2，假设秩是1，则使用确定的特征值生成与秩1对应的PDF。然后，假设秩是2，则使用确定的特征值生成与秩2对应的PDF。
比较器315连接到概率密度函数生成器313，以确定概率密度函数生成器313生成的PDF的概率之间的比率和相对概率。这被称为软秩。保留所有秩的概率以用于后续的盲检测操作。在本公开的实施例中，可以应用软秩(例如，对每个可行秩确定概率)。例如，如果秩1的概率是70％且秩2的概率为30％，则两个秩被认为分别具有70％和30％的概率。尽管上面的描述关于秩1和秩2，但是本公开不限于此。因此，对于大于2的秩数量，上面的方法适用，使得与最可靠的假设相关联的秩被确定为相关干扰的秩。
图4是根据本公开的实施例的对干扰秩信息进行盲检测的方法的流程图。
参照图4，在401接收信号(例如，LTE信号)，其中，接收信号可以被表示为上述等式(1)。
在403，通过服务信号消除功能块消除服务信号xS。在本公开的实施例中，通过将上述等式(1)转换为上述等式(2)来消除服务信号xS，其中，是消除了服务信号xS的接收信号。
在405，通过均衡器对干扰信道进行均衡。在本公开的实施例中，可以使用线性检测(例如，MMSE)来将上面的等式(2)中的接收信号转换为瞬时信道矩阵HI的不变式。
在407，通过重新计算功能块如上面的等式(3)重新计算噪声分布和信号增益，其中，线性检测矩阵被应用。
在409，在具有相同WI的所有RE之中，通过加法功能块对和的复共轭的转置(即，)的乘积求和，以得到
在411，通过特征值生成器确定等于可行秩数量的特征值。在本公开的实施例中，在干扰秩是1或2的情况下，仅存在关于秩(即，秩1或秩2)的两个假设。
在413，概率密度函数生成器计算每个可行秩的概率密度函数。例如，如果存在两个可行秩1和秩2，假设秩是1，则使用确定的特征值计算秩1所对应的概率密度函数(PDF)。然后，假设秩是2，则使用确定的特征值计算秩2所对应的PDF。
在415，通过比率和相对概率功能块确定PDF的比率和相对概率。
图5是根据本公开的实施例的对干扰秩信息进行盲检测的设备500的框图。
参照图5，设备500包括接收器501、服务信号消除功能块503、均衡器505、重新计算功能块507、加法功能块509、特征值生成器511、概率密度函数生成器513和比较器515。
接收器501接收信号(例如，LTE信号)。
服务信号消除功能块503连接到接收器501，以从由接收器501接收的信号消除服务信号其中，可以通过下面的等式(4)表示接收信号，其中，等式(4)是上述等式(1)的变型，其中，下标k指示具有相同干扰源的RE的索引。此外，对服务信号和干扰信号两者，添加功率分配矩阵Pk，其中，功率分配矩阵Pk被有效组合到信道矩阵等式(4)如下：
假设传输模式(TM)是小区特定参考信号(CRS)相关模式，诸如传输模式4(例如，TM4)。然而，本公开不限于CRS，而是可以应用到其它TM。为了成功消除服务信号，UE应知道它自己的信道、功率、预编码矩阵及它自己在第k RE的传输数据。可以测量前三个矩阵和关于服务数据可以考虑两个或更多个情况。也就是说，将干扰视为噪声，并且尝试对服务信号进行解码。如果CRS通过，则不需要更多处理。否则，重新使用解码结果来生成的软平均，或来自限幅器功能块的硬符号。如果CRS采样的数量是足够的，则可以是CRS符号本身，这表明UE已经知道。
然后，可以仅通过干扰及其信道矩阵表示等式(4)的接收信号。因此，下面省略下标I。根据当前的3GPP LTE规范，本公开的实施例考虑如下的等式(5)中的可能秩(例如，秩1或秩2)的预编码矩阵的集合：
均衡器505连接到服务信号消除功能块503以对干扰信号进行均衡。在本公开的实施例中，可以使用线性检测来对信道矩阵Hk的效果进行均衡。例如，线性检测方法可以是但不限于MMSE、迫零(ZF)检测器、具有判决反馈的ZF检测器以及MMSE检测器等。在本公开中可以使用将“y＝Hx+n”的形式改变为“y＝Ax+v”的形式的任何检测方法，其中，A接近于单位矩阵。下面的等式(6)使用MMSE作为示例。然而，本公开不限于使用MMSE来进行线性检测。
重新计算功能块507连接到均衡器505以如下面的等式(7)来重新计算(例如，近似计算)接收信号的噪声分布和信号增益：
噪声矢量从白噪声被改变为经过MMSE滤波的噪声。
如果信道矩阵遵循瑞利衰落分布，则通过分析推导经过MMSE滤波的噪声的统计特性。在下面的等式(8)至等式(13)中给出详细进展。
因此，噪声协方差是的函数。由于是对称正规矩阵，因此可以被分解成如下的等式(9)：
其中，等式(10)如下：
的预期的特征值已经制成表格。特别是，当p＝2，在等式(11)中进行如下推导：
使得对于瑞利衰落信道矩阵的噪声协方差可以被表示为如下的等式(12)：
其中，等式(13)如下：
如果信道矩阵不遵循瑞利衰落分布，并且不能独立同分布(i.i.d.)，则上述等式(11)不是真，并且无法保证等式(12)精确地执行。可选地，也可以直接测量和计算等式(11)。此外，等式(12)可以近似地执行，除非信道环境在极端的情况下。
然后，上述等式(7)中的接收信号的分布可以被推导出遵循具有协方差的零均值高斯分布，如下面的等式(14)：
加法功能块509连接到重新计算功能块507以使用上述统计结果来计算消除了服务信号的接收信号的样本和，如下面的等式(15)：
特征值生成器511连接到加法功能块509，用于生成Sn的每个可行秩的特征值(例如，两个特征值)。
概率密度函数生成器513连接到特征值生成器511以生成每个可能秩的联合PDF。例如，两个可能秩的两个特征值是l1和l2，如果Wk是秩1矩阵，则两个特征值l1和l2的联合PDF如下面的等式(16)所示：
如果Wk是秩2矩阵，则两个特征值l1和l2的联合PDF如下面的等式(17)所示：
其中，干扰秩的判决规则被简化为下面的等式(18)：
为了更高的估计准确度，可以对信号增益进行后补偿。尽管假设上面的等式(7)中是单位矩阵，但是通常它不是单位矩阵。因此，由于完成噪声矢量的补偿，因此下面可以是如等式(19)：
其中，等式(20)如下：
常量β可以如下面的等式(21)定义：
其中，此可以被应用到上面的等式(16)和等式(17)的联合PDF。详细地，给定秩1，联合PDF如下面的等式(22)被更新：
以及，给定秩2，另一联合PDF如下面的等式(23)被更新：
其中，可以在更新的PDF的情况下使用等式(18)中的判决规则。
比较器515连接到概率密度函数生成器513以将两个PDF的概率进行比较，并且将更可靠假设(例如，具有最高概率的假设)的秩确定为干扰秩。这被称为硬秩。在下面描述的本公开的实施例中，描述了软秩。尽管上面的描述涉及秩1和秩2，本公开不限于此。因此，上面的方法适用于大于2的秩数量，使得与最可靠的假设相关联的秩被确定为相关干扰的秩。
图6是根据本公开的实施例的对干扰秩信息进行盲检测的方法的流程图。
参照图6，在601，接收信号(例如，LTE信号)。
在603，从在601接收的信号消除服务信号其中，可以通过上面的等式(4)表示接收信号。
在605，对干扰信号进行均衡。在本公开的实施例中，可以如上面的等式(6)来使用线性检测(MMSE)来对信道矩阵Hk的效果进行均衡。
在607，如上面的等式(7)来重新计算(例如，近似计算)接收信号的噪声分布和信号增益。
噪声矢量从白噪声被改变为经过MMSE滤波的噪声。
如果信道矩阵遵循瑞利衰落分布，则通过分析推导经过MMSE滤波的噪声的统计特性。在上面的等式(8)至等式(13)中给出详细进展。
因此，噪声协方差是的函数。由于是对称正规矩阵，因此可以被分解成上面的等式(9)。
的预期的特征值已经制成表格。特别是，当p＝2，在上面的等式(11)中进行推导，使得针对瑞利衰落信道矩阵的噪声协方差可以被表示为上面的等式(12)。
如果信道矩阵不遵循瑞利衰落分布，并且不能独立同分布(i.i.d.)，则上述等式(11)不是真，并且无法保证等式(12)精确地执行。可选地，也可以直接测量和计算上面的等式(11)。此外，等式(12)可以近似地执行，除非信道环境在极端的情况下。
然后，上述等式(7)中的接收信号的分布可以被推导出遵循具有协方差的零均值高斯分布，如上面的等式(14)。
在609，可以使用上述统计结果来计算消除了服务信号的接收信号的样本和，如上面的等式(15)。
在611，可以计算Sn的每个可能秩的特征值(例如，两个特征值)。
在613，计算每个可能秩的联合PDF。例如，如果两个可能秩的两个特征值是l1和l2，并且如果Wk是秩1矩阵，则两个特征值l1和l2的联合PDF如上面的等式(16)所示。
相比之下，如果Wk是秩2矩阵，则两个特征值l1和l2的联合PDF如上面的等式(17)所示。干扰秩的判决规则被简化为上面的等式(18)。
为了更高的估计准确度，可以对信号增益进行后补偿。尽管假设上面的等式(7)中的是单位矩阵，但是通常它不是单位矩阵。因此，由于完成噪声矢量的补偿，因此下面可以是如上面的等式(19)。
常量β可以被定义为如下面的等式(21)，其中，此可以被应用到上面的等式(16)和等式(17)的联合PDF。详细地，给定秩1，联合PDF如上面的等式(22)被更新，给定秩2，另一联合PDF如上面的等式(23)被更新。可以在这些更新的PDF的情况下使用上面的等式(18)中的判决规则。
在615，将两个PDF的概率进行比较，并且将更可靠假设(例如，具有最高概率的假设)的秩确定为干扰秩。这被称为硬秩。在下面描述的本公开的实施例中，描述了软秩。尽管上面的描述涉及秩1和秩2，本公开不限于此。因此，上面的方法适用于大于2秩数量，使得与最可靠的假设相关联的秩被确定为相关干扰的秩。
图7是根据本公开的实施例的对干扰秩信息进行盲检测的设备700。
参照图7，设备700包括接收器701、服务信号消除功能块703、均衡器705、重新计算功能块707、加法功能块709、特征值生成器711、概率密度函数生成器713和比较器715。
接收器701接收信号(例如，LTE信号)。
服务信号消除功能块703连接到接收器701以从由接收器701接收的信号消除服务信号其中，可以通过上面的等式(4)表示接收信号，其中，等式(4)是上述等式(1)的变型，其中，下标k指示具有相同干扰源的RE的索引。此外，对服务信号和干扰信号，添加功率分配矩阵Pk，其中，功率分配矩阵Pk有效组合到信道矩阵
假设传输模式(TM)是小区特定干扰信号(CRS)相关模式，诸如传输模式4(例如，TM4)。然而，本公开不限于CRS，而是可以应用到其它TM。为了成功消除服务信号，UE应知道它自己的信道、功率、预编码矩阵及其在第k RE的传输数据。可以测量前三个矩阵和关于服务数据可以考虑两个或更多个情况。也就是说，将干扰视为噪声，并且尝试对服务信号进行解码。如果CRS通过，则不需要更多处理。否则，重新使用解码结果来生成的软平均，或来自限幅器功能块的硬符号。如果CRS采样的数量是足够的，则可以是CRS符号本身，这表明UE已经知道。
然后，可以仅通过干扰及其信道矩阵表示上面的等式(4)的接收信号。因此，省略下标I。根据当前的3GPP LTE规范，本公开的实施例考虑如上面的等式(5)中的可能秩(例如，秩1或秩2)的预编码矩阵的集合。
均衡器705连接到服务信号消除功能块703以对干扰信道进行均衡。在本公开的实施例中，可如上面的等式(6)来使用线性检测(MMSE)对信道矩阵Hk的效果进行均衡。
重新计算功能块707连接到均衡器705以如上面的等式(7)来重新计算(例如，近似计算)接收信号的噪声分布和信号增益。
噪声矢量从白噪声改变为经过MMSE滤波的噪声。
如果信道矩阵遵循瑞利衰落分布，则通过分析推导经过MMSE滤波的噪声的统计特性。在下面的等式(8)至等式(13)中给出详细进展。
因此，噪声协方差是的函数。由于是对称正规矩阵，因此可以被分解成上面的等式(9)。
的预期的特征值已经制成表格。特别是，当p＝2，在上面的等式(11)进行下述推导。
如果信道矩阵不遵循瑞利衰落分布，并且不能独立同分布(i.i.d.)，则上述等式(11)不是真，并且无法保证上述等式(12)精确地执行。可选地，也可以直接测量和计算上述等式(11)。此外，上述等式(12)可以近似地执行，除非信道环境在极端的情况下。
然后，上述等式(7)中的接收信号的分布可以被推导出遵循具有协方差的零均值高斯分布，如上面的等式(14)。
加法功能块709连接到重新计算功能块707以使用上述统计结果计算消除了服务信号的接收信号的样本和，如上面的等式(15)。
特征值生成器711连接到加法功能块709以生成Sn的每个可能秩的特征值(例如，两个特征值)。
概率密度函数生成器713连接到特征值生成器711以生成每个可能秩的联合PDF。例如，如果两个可能秩的两个特征值是l1和l2，并且如果Wk是秩1矩阵，则两个特征值l1和l2的联合PDF如上面的等式(16)所示。
如果Wk是秩2矩阵，则两个特征值l1和l2的联合PDF如上面的等式(17)所示。干扰秩的判决规则被简化为上面的等式(18)。
为了更高的估计准确度，可以对信号增益进行后补偿。尽管假设上面的等式(7)中的是单位矩阵，但是通常它不是单位矩阵。因此，由于完成噪声矢量的补偿，因此下面内容可以如上面的等式(19)获得。
在平均意义上，常量β可为如上面的等式(21)被定义，其中，此可以被应用到上面的等式(16)和等式(17)中的联合PDF。详细地，给定秩1，联合PDF如上面的等式(22)被更新，给定秩2，另一联合PDF如上面的等式(23)被更新。可以在这些更新的PDF的情况下使用上述等式(18)中的判决规则。
比较器715连接到概率密度函数生成器713，以确定由概率密度函数生成器713生成的PDF的概率之间的比率和相对概率。这被称为软秩。所有秩的概率被保留以用于后续的盲检测操作。在本公开的实施例中，可以应用软秩(例如，针对每个可能秩确定概率)。例如，如果秩1的概率是70％且秩2的概率为30％，则两个秩被认为分别具有70％和30％的概率。尽管上面的描述涉及秩1和秩2，但是本公开不限于此。因此，上面的方法适用于大于2的秩数量，使得与最可靠的假设相关联的秩被确定为相关干扰的秩。
图8是根据本公开的实施例的对干扰秩信息进行盲检测的方法的流程图。
参照图8，在801，接收信号(例如，LTE信号)。
在803，从在801接收的信号消除服务信号其中，可以通过上面的等式(4)表示接收信号。
假设传输模式(TM)是小区特定干扰信号(CRS)相关模式，诸如传输模式4(例如，TM4)。然而，本公开不限于CRS，而是可以应用到其它TM。为了成功消除服务信号，UE应知道在它自己的信道、功率、预编码矩阵及其第k RE的传输数据。可以测量前三个矩阵和关于服务数据可以考虑两个或更多个情况。也就是说，将干扰视为噪声，并且尝试对服务信号进行解码。如果CRS通过，则不需要更多处理。否则，重新使用解码结果来生成的软平均，或来自限幅器功能块的硬符号。如果CRS采样的数量是足够的，则可以是CRS符号本身，这表明UE已经知道。
然后，可以仅通过干扰及其信道矩阵表示等式(4)的接收信号。因此，下面省略下标I。根据当前的3GPP LTE规范，本公开的实施例考虑如上面的等式(5)中的可能秩(例如，秩1或秩2)的预编码矩阵的集合。
在805，对干扰信号进行均衡。在本公开的实施例中，可如上面的等式(6)使用线性检测(MMSE)来对信道矩阵Hk的效果进行均衡。
在807，如上面的等式(7)来重新计算(例如，近似计算)接收信号的噪声分布和信号增益。
噪声矢量从白噪声改变为经过MMSE滤波的噪声。
如果信道矩阵遵循瑞利衰落分布，则通过分析推导经过MMSE滤波的噪声的统计特性。在上面的等式(8)至等式(13)中给出详细进展。
因此，噪声协方差是的函数。由于是对称正规矩阵，因此可以被分解成上面的等式(9)。
的预期的特征值已经制成表格。特别是，当p＝2，在上面的等式(11)进行推导，使得针对瑞利衰落信道矩阵的噪声协方差可以被表示为上面的等式(12)。
如果信道矩阵不遵循瑞利衰落分布，并且不能独立同分布(i.i.d.)，则上述等式(11)不是真，并且无法保证上述等式(12)精确地执行。可选地，也可以直接测量和计算上述等式(11)。此外，上述等式(12)可以近似地执行，除非信道环境在极端的情况下。
然后，上述等式(7)中的接收信号的分布可以被推导出遵循具有协方差的零均值高斯分布，如上面的等式(14)。
在809，可如上面的等式(15)使用上述统计结果来计算消除了服务信号的接收信号的样本和。
在811，可以计算Sn的每个可能秩的特征值(例如，两个特征值)。
在813，计算每个可能秩的联合PDF。例如，如果两个可能秩的两个特征值是l1和l2，并且如果Wk是秩1矩阵，则两个特征值l1和l2的联合PDF如上面的等式(16)所示。
相比之下，如果Wk是秩2矩阵，则两个特征值l1和l2的联合PDF如上面的等式(17)所示。干扰秩的判决规则被简化为上面的等式(18)。
为了更高的估计准确度，可以对信号增益进行后补偿。尽管假设上面的等式(7)的是单位矩阵，但是通常它不是单位矩阵。因此，由于完成噪声矢量的补偿，因此下面内容可如上面的等式(19)获得。
在平均意义上，常量β可如下面的等式(21)被定义，其中，此可以被应用到上面的等式(16)和等式(17)中的联合PDF。详细地，给定秩1，联合PDF如上面的等式(22)被更新，给定秩2，另一联合PDF如上面的等式(23)被更新。可以在这些更新的PDF的情况下使用上述等式(18)中的判决规则。
在815，确定PDF的概率之间的比率和相对概率。这被称为软秩。所有秩的概率被保留以用于后续的盲检测操作。在本公开的实施例中，可以应用软秩(例如，针对每个可行秩确定概率)。例如，如果秩1的概率是70％且秩2的概率为30％，则两个秩被认为分别具有70％和30％的概率。尽管上面的描述涉及秩1和秩2，但是本公开不限于此。因此，上面的方法适用于大于2的秩数量，使得与最可靠的假设相关联的秩被确定为相关干扰的秩。
图9是根据本公开的实施例的使用干扰秩信息的盲检测和预编码矩阵索引的盲检测来对调制阶进行盲检测的设备900的框图。
参照图9，设备900包括服务信号消除功能块901、空频块码(SFBC)调制的盲检测功能块903、秩的盲检测功能块905、预编码矩阵索引的盲检测功能块907和调制阶的盲检测功能块911。
服务信号消除功能块901接收信号，从接收信号消除服务信号xS，并且输出结果。
SFBC调制的盲检测功能块903连接到服务信号消除功能块901，并且接收服务信号消除功能块901的输出。SFBC调制的盲检测功能块903确定服务信号消除功能块901的输出是否是经过SFBC调制的。
如果服务信号消除功能块901的输出不是经过SFBC调制的，则将服务信号消除功能块901的输出发送到秩的盲检测功能块905。否则，将服务信号消除功能块901的输出发送到调制阶的盲检测功能块911。
如果秩的盲检测功能块905从SFBC调制的盲检测功能块903接收服务信号消除功能块901的输出，则秩的盲检测功能块905可以使用上述设备和/或方法中的一个确定输出的秩。然而，秩的盲检测功能块905将服务信号消除功能块901的输出和秩的确定发送到预编码矩阵索引的盲检测功能块907。
预编码矩阵索引的盲检测功能块907使用服务信号消除功能块901的输出和秩的确定来确定服务信号消除功能块901的输出的预编码矩阵索引。然后，预编码矩阵索引的盲检测功能块907将服务信号消除功能块901的输出和服务信号消除功能块901的输出的预编码矩阵索引的确定发送到调制阶的盲检测功能块911。
图10根据本公开的实施例的使用干扰秩信息的盲检测和预编码矩阵索引的盲检测来对调制阶进行盲检测的方法的流程图。
参照图10，在1001，接收信号。
在1003，从接收信号消除服务信号xS。
在1005，确定从1003得到的信号是否是经过SFBC调制的。
如果步骤1005的结果是经过SFBC调制的，则方法进行到1007。否则，方法进行到1009。
在1007，根据从接收信号消除服务信号xS的结果确定调制阶的盲检测，并且方法终止。
在1009，根据从接收信号消除服务信号xS的结果确定秩的盲检测，并且方法进行到1011。秩的盲确定可以使用上述设备和/或方法中的一个。
在1011，使用1007的结果确定预编码矩阵索引的盲检测，并且进行到1013。
在1013，根据从接收信号消除服务信号xS的结果和1011的结果确定调制阶的盲检测。
尽管已经参照本公开的详细描述说明了本公开的特定实施例，但是在不脱离本公开的范围的情况下，可以对本公开进行各种形式的修改。因此，本公开的范围不应仅基于描述的实施例确定，而是基于所附权利要求及其等同物确定。

Claims (20)

1.一种对干扰信号的秩信息进行盲检测的方法，包括：
通过接收器接收信号，其中，所述信号包括服务信号和干扰信号；
通过信号消除模块从接收到的信号去除服务信号以提供残留信号；
通过均衡器基于线性估计对残留信号进行均衡；
通过加法模块确定经过均衡的信号的样本和；
通过特征值生成器从样本和确定多个特征值；以及
通过传输秩估计模块基于所述多个特征值使用假设检验来估计干扰信号的传输秩。
2.如权利要求1所述的方法，其中，基于多个特征值使用假设检验来估计干扰信号的传输秩的步骤包括：基于用户设备(UE)复杂度、盲检测准确度来估计硬秩和软秩中的一个。
3.如权利要求2所述的方法，其中，估计硬秩的步骤包括：
计算每个可能秩的概率密度函数(PDF)；
选择最可靠的PDF；以及
确定与最可靠的PDF相应的干扰信号的传输秩。
4.如权利要求2所述的方法，其中，估计软秩的步骤包括：
计算每个可能秩的比率和相对概率密度函数(PDF)；以及
使用每个可能秩的PDF以对干扰信号的传输秩进行盲检测。
5.如权利要求1所述的方法，还包括：调整经过均衡的残留信号的信号增益和噪声矢量以对经过均衡的残留信号进行补偿。
6.如权利要求1所述的方法，其中，去除服务信号的步骤包括：从接收到的信号去除服务信号，使得通过表示已去除了服务信号的信号，其中，HI是干扰信号的信道矩阵，WI是干扰信号的预编码矩阵，xI是干扰信号，n是噪声矢量。
7.如权利要求1所述的方法，其中，去除服务信号的步骤包括：从接收信号去除服务信号，使得通过表示已去除了服务信号的信号，其中，是干扰信号的信道矩阵，是干扰信号的预编码矩阵，是干扰信号，nk是噪声矢量，k指示具有共同干扰源的资源元素的索引。
8.如权利要求3所述的方法，其中，确定与最可靠的PDF相应的传输秩的步骤包括对PDF进行比较。
9.一种对干扰信号的秩信息进行盲检测的设备，包括：
接收器，被配置为接收信号，其中，所述信号包括服务信号和干扰信号；
服务信号消除模块，被配置为从接收到的信号去除服务信号以提供残留信号；
均衡器，被配置为基于线性估计对残留信号进行均衡；
加法模块，被配置为确定经过均衡的信号的样本和；
特征值生成器，被配置为从样本和确定多个特征值；以及
传输秩估计模块，被配置为基于所述多个特征值使用假设检验来估计干扰信号的传输秩。
10.如权利要求9所述的设备，其中，传输秩估计模块还被配置为基于用户设备(UE)复杂度、盲检测准确度来估计硬秩和软秩中的一个。
11.如权利要求10所述的设备，其中，传输秩估计模块还被配置为通过下列操作来估计硬秩：
计算每个可能秩的概率密度函数(PDF)；
选择最可靠的PDF；以及
确定与最可靠的PDF相应的干扰信号的传输秩。
12.如权利要求10所述的设备，其中，传输秩估计模块还被配置为通过下列操作来估计软秩：
计算每个可能秩的比率和相对概率密度函数(PDF)；以及
使用每个可能秩的PDF以对干扰信号的传输秩进行盲检测。
13.如权利要求9所述的设备，还包括：
所述服务信号消除模块，连接到接收器；
空频块码(SFBC)调制的盲检测模块，连接到服务信号消除模块；
预编码矩阵索引的盲检测模块；以及
调制阶的盲检测模块，连接到SFBC调制的盲检测模块和预编码矩阵索引的盲检测模块。
14.如权利要求9所述的设备，其中，服务信号消除模块被配置为从接收到的信号去除服务信号，使得通过表示已去除了服务信号的信号，其中，HI是干扰信号的信道矩阵，WI是干扰信号的预编码矩阵，xI是干扰信号，n是噪声矢量。
15.如权利要求9所述的设备，其中，服务信号消除模块被配置为从接收到的信号去除服务信号，使得通过表示已去除了服务信号的信号，其中，是干扰信号的信道矩阵，其中，是干扰信号的预编码矩阵，是干扰信号，nk是噪声矢量，k指示具有共同干扰源的资源元素的索引。
16.如权利要求10所述的设备，其中，预编码矩阵索引的盲检测模块被配置为确定硬秩或软秩。
17.一种对干扰信号的秩信息进行盲检测的芯片组，被配置为：
通过接收器接收信号；
通过服务信号消除模块从接收到的信号消除服务信号；
通过均衡器对干扰信号进行均衡；
通过重新计算模块重新计算噪声分布和信号增益；
通过加法模块计算对噪声分布和信号增益进行重新计算的结果的样本和；
通过特征值生成器生成每个可能秩的特征值；
通过概率密度函数生成器生成每个可能秩的概率密度函数；以及
通过比较器比较来自概率密度函数的概率，以对干扰秩信息进行盲检测。
18.如权利要求17所述的芯片组，还被配置为：
通过空频块码(SFBC)调制的盲检测模块确定从接收到的信号消除服务信号的结果是否是经过SFBC调制的；以及
如果从接收到的信号消除服务信号的结果是经过SFBC调制的，则执行对从接收到的信号消除服务信号的结果的调制阶的盲检测，否则：
从秩的盲检测的结果确定对预编码矩阵索引的盲检测；以及
执行对从接收到的信号消除服务信号的结果的调制阶的盲检测、对秩的盲检测以及对预编码矩阵索引的盲检测。
19.如权利要求17所述的芯片组，其中，芯片组还被配置为通过服务信号消除模块从接收到的信号消除服务信号，使得通过表示消除后的信号，其中，HI是干扰信号的信道矩阵，WI是干扰信号的预编码矩阵，xI是干扰信号，n是噪声矢量。
20.如权利要求17所述的芯片组，其中，芯片组还被配置为通过服务信号消除模块从接收到的信号消除服务信号，使得通过表示消除后的信号，其中，是干扰信号的信道矩阵，是干扰信号的预编码矩阵，是干扰信号，nk是噪声矢量，k指示具有共同干扰源的资源元素的索引。
CN201610801488.7A 2015-09-18 2016-09-05 在无线通信系统中盲检测干扰秩信息的设备和方法 Active CN106549891B (zh)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201562220469P 2015-09-18 2015-09-18
US62/220,469 2015-09-18
US14/957,309 2015-12-02
US14/957,309 US9509381B1 (en) 2015-09-18 2015-12-02 Apparatus and method of blind detection of interference rank information in wireless communication system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106549891A true CN106549891A (zh) 2017-03-29
CN106549891B CN106549891B (zh) 2020-10-09

Family

ID=57352108

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610801488.7A Active CN106549891B (zh) 2015-09-18 2016-09-05 在无线通信系统中盲检测干扰秩信息的设备和方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9509381B1 (zh)
KR (1) KR102541870B1 (zh)
CN (1) CN106549891B (zh)
TW (1) TWI687058B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118251853A (zh) * 2021-11-18 2024-06-25 高通股份有限公司 具有分数秩指示符的信道状态反馈

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102891723A (zh) * 2012-10-12 2013-01-23 广州海格通信集团股份有限公司 Mimo-ofdm系统的无线电监测方法和装置
CN103975545A (zh) * 2011-11-07 2014-08-06 高通股份有限公司 参考信号检测
CN104601501A (zh) * 2013-10-30 2015-05-06 夏普株式会社 网络辅助干扰信息的传输和协调使用
US20150229373A1 (en) * 2014-02-11 2015-08-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Interference cancellation scheme using constellation diagram

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6658748B1 (en) 2000-03-02 2003-12-09 Texas Instruments Incorporated Digitally-controlled L-C oscillator
CA2771267C (en) * 2004-08-12 2016-03-15 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for implementing space frequency block coding
US7212073B2 (en) 2005-02-02 2007-05-01 Skyworks Solutions, Inc. Capacitive tuning network for low gain digitally controlled oscillator
CA2516192A1 (en) * 2005-08-15 2007-02-15 Research In Motion Limited Implementation of joint space-time optimum filters (jstof) using qr and eigenvalue decompositions
US7474167B1 (en) 2006-08-31 2009-01-06 Altera Corporation Capacitance switch circuitry for digitally controlled oscillators
KR100932260B1 (ko) * 2007-05-31 2009-12-16 한국전자통신연구원 다중입력 다중출력 시스템을 위한 복호화 장치 및 그 방법
US8222962B2 (en) 2007-09-28 2012-07-17 Realtek Semiconductor Corp. High-resolution digitally controlled oscillator and method thereof
JP2009296375A (ja) 2008-06-05 2009-12-17 Toshiba Corp デジタル制御発振器及びこれを用いた位相同期回路
JP2010056856A (ja) 2008-08-28 2010-03-11 Renesas Technology Corp 半導体集積回路
US8198944B2 (en) 2008-10-28 2012-06-12 Qualcomm Incorporated Digitally controlled oscillator with improved digital frequency calibration
US20100134195A1 (en) 2008-12-03 2010-06-03 Electronics And Telecommunications Research Institute Capacitor having variable capacitance and digitally controlled oscillator including the same
US9294310B2 (en) * 2010-10-08 2016-03-22 Blackberry Limited Method and apparatus for LTE channel state information estimation
JP5451680B2 (ja) 2011-04-25 2014-03-26 株式会社Ｎｔｔドコモ 移動通信端末
US9723496B2 (en) 2011-11-04 2017-08-01 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for interference cancellation by a user equipment using blind detection
US9059683B2 (en) 2013-01-03 2015-06-16 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. Electronic device with switched-capacitor tuning and related method
WO2014006439A1 (en) 2012-07-06 2014-01-09 Freescale Semiconductor, Inc. Capacitive arrangement for frequency synthesizers
US9070510B2 (en) 2012-12-14 2015-06-30 Intel IP Corporation Frequency tuning and step control of a digitally controlled oscillator
US9369253B2 (en) 2013-02-21 2016-06-14 Blackberry Limited Methods of interference measurement for advanced receiver in LTE/LTE-A
US9490825B2 (en) 2013-05-23 2016-11-08 Intel IP Corporation Adjusting tuning segments in a digitally-controlled oscillator
WO2014194948A1 (en) 2013-06-06 2014-12-11 Nokia Solutions And Networks Oy Inter-cell interference
US20150078303A1 (en) 2013-09-19 2015-03-19 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) System and Method for Providing Interference Characteristics for Interference Mitigation
US9634785B2 (en) * 2014-07-31 2017-04-25 Samsung Electronics Co., Ltd Interference cancellation method of user equipment in cellular communication system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103975545A (zh) * 2011-11-07 2014-08-06 高通股份有限公司 参考信号检测
CN102891723A (zh) * 2012-10-12 2013-01-23 广州海格通信集团股份有限公司 Mimo-ofdm系统的无线电监测方法和装置
CN104601501A (zh) * 2013-10-30 2015-05-06 夏普株式会社 网络辅助干扰信息的传输和协调使用
US20150229373A1 (en) * 2014-02-11 2015-08-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Interference cancellation scheme using constellation diagram

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李道本: "《信号的统计检测与估计理论》", 9 April 2004 *

Also Published As

Publication number Publication date
US9509381B1 (en) 2016-11-29
KR20170034338A (ko) 2017-03-28
TW201713051A (zh) 2017-04-01
KR102541870B1 (ko) 2023-06-12
TWI687058B (zh) 2020-03-01
CN106549891B (zh) 2020-10-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103155502B (zh) 干扰信号参数估计方法和装置
TWI716506B (zh) 長程演進系統中干擾參數的盲測方法與裝置
EP3142263B1 (en) Method for reducing complexity of mimo receiver which shares preprocessing filter in a group unit by adaptively using covariance matrix
US9516528B2 (en) Method for estimating interference within a serving cell, user equipment, computer program and computer program products
CN106856461A (zh) 一种干扰估计方法和设备
EP2981012B1 (en) User device and user allocation information estimation method
CN108234363A (zh) 无线通信系统中的传输结构的盲识别
US11510213B2 (en) Method for signal transmission, and corresponding user terminals and base stations
US8396151B2 (en) Timing tracking in a multiple receive antenna system
CN106549891A (zh) 在无线通信系统中盲检测干扰秩信息的设备和方法
CN105703810B (zh) 用于确定互信息的方法和设备
US10182447B2 (en) Method for processing received signal by forming RE group in MIMO receiver
Alsmadi et al. SSK in the presence of improper Gaussian noise: Optimal receiver design and error analysis
US9496935B1 (en) Apparatus and method of blind detection of precoding matrix index of interference in wireless communication system
Mokh et al. Performance analysis of extended RASK under imperfect channel estimation and antenna correlation
CN112771786A (zh) 用于非线性预编码的网络辅助的反馈权重检测
CN104980378A (zh) Lte和lte-a系统中检测多用户干扰的方法和装置
WO2023203608A1 (ja) 無線通信システムおよび無線通信方法
EP3139528B1 (en) Communication device and method for signal determination in radio communication
CN113300728B (zh) 一种基于非正交多址上行链路的自适应消除干扰方法
CN102939727A (zh) 用于sinr估计的方法和装置
Yu et al. Regularized Zero‐Forcing Beam Design under Time‐Varying Channels
CN108199810B (zh) 一种sfbc传输方式检测的方法与装置
CN107750445A (zh) 接收器设备及其方法
Alaghbari et al. Robust correntropy ICA based blind channel estimation for MIMO-OFDM systems

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant