CN106547798B - 信息推送方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种信息推送方法及装置，其中，该方法包括：根据用户的源信息和设置的目标信息解析需求信息；识别所述用户的用户标签；查询预先建立的配置映射表，获取与所述用户标签对应的配置策略；若判断获知所述需求信息与所述配置策略匹配，则根据所述配置策略向所述用户推送与所述需求信息对应的配置信息。实现了对用户进行精准定位，并向用户推送满足用户需求的个性化配置信息，提高信息推送的效率和准确性。

Description

信息推送方法及装置

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息推送方法及装置。

背景技术

随着计算机信息技术的发展，用户根据应用需求可以随时通过多种途径获取相关信息，进而通过分析以制定实现需求的方案策略。

由此可见，用户需要花费大量的时间从海量信息中搜索相关信息，并且很多没有价值的信息消耗了用户的大量时间。因此，现有技术会根据用户的浏览记录主动向用户推荐其感兴趣的信息。

针对目前的技术，用户仍然需要花费大量的时间，根据自身条件主观的进行分析，因此，降低了事件处理的效率和准确性。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种信息推送方法，该方法实现了对用户进行精准定位，并向用户推送满足用户需求的个性化配置信息，提高信息推送的效率和准确性。

本申请的第二个目的在于提出一种信息推送装置。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种信息推送方法，包括：根据用户的源信息和设置的目标信息解析需求信息；识别所述用户的用户标签；查询预先建立的配置映射表，获取与所述用户标签对应的配置策略；判断所述需求信息是否与所述配置策略匹配，若是，则根据所述配置策略向所述用户推送与所述需求信息对应的配置信息。

本申请实施例的信息推送方法，首先根据用户的源信息和设置的目标信息解析需求信息；然后识别所述用户的用户标签；进而查询预先建立的配置映射表，获取与所述用户标签对应的配置策略；最后判断所述需求信息是否与所述配置策略匹配，若是，则根据所述配置策略向所述用户推送与所述需求信息对应的配置信息。由此，实现了对用户进行精准定位，并向用户推送满足用户需求的个性化配置信息，提高信息推送的效率和准确性。

为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种信息推送装置，包括：解析模块，用于根据用户的源信息和设置的目标信息解析需求信息；识别模块，用于识别所述用户的用户标签；获取模块，用于查询预先建立的配置映射表，获取与所述用户标签对应的配置策略；判断模块，用于判断所述需求信息是否与所述配置策略匹配；配置模块，用于当判断获知所述需求信息与所述配置策略匹配时，根据所述配置策略向所述用户推送与所述需求信息对应的配置信息。

本申请实施例的信息推送装置，通过解析模块根据用户的源信息和设置的目标信息解析需求信息；通过识别模块识别所述用户的用户标签；通过获取模块查询预先建立的配置映射表，获取与所述用户标签对应的配置策略；通过判断模块判断所述需求信息是否与所述配置策略匹配；当判断获知所述需求信息与所述配置策略匹配时，通过配置模块根据所述配置策略向所述用户推送与所述需求信息对应的配置信息。由此，实现了对用户进行精准定位，并向用户推送满足用户需求的个性化配置信息，提高信息推送的效率和准确性。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请一个实施例的信息推送方法的流程图；

图2是本申请另一个实施例的信息推送方法的流程图；

图3是本申请另一个实施例的信息推送方法的流程图；

图4所示为用户的需求信息用户界面示意图；

图5所示为用户的大数据示意图；

图6所示为三维数据聚类模型示意图；

图7所示为配置信息推送用户界面示意图；

图8是本申请一个实施例的信息推送装置的结构示意图；

图9是本申请另一个实施例的信息推送装置的结构示意图；

图10是本申请另一个实施例的信息推送装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的信息推送方法及装置。

图1是本申请一个实施例的信息推送方法的流程图。

如图1所示，该信息推送方法包括：

步骤101，根据用户的源信息和设置的目标信息解析需求信息。

具体地，本发明实施例提供的信息推送方法应用于业务处理平台，不同的业务类型对应不同的业务处理平台，例如包括：健身业务平台、理财业务平台等等，用户在预先注册的业务处理平台上进行相关业务处理。

当用户根据自身需求设置源信息和目标信息后，将源信息和目标信息输入到预设数学分析模型，该数学分析模型对源信息和目标信息进行处理后，获取从源信息到目标信息的变化曲线解析出用户的需求信息。其中，需求信息用于反映用户在预设时间内从源信息达到目标信息的变化需求，举例说明如下：

以健身业务平台为例，输入的源信息为目前体重，目标信息为预设时间后的期望体重，需求信息为预设时间内从目前体重达到期望体重的变化需求，比如减少的百分比；以理财业务平台为例，输入的源信息为当前的账户余额，目标信息为预设时间后的目标财富，需求信息为预设时间内从当前的账户余额达到目标财富的变化需求，比如年化收益率。

步骤102，识别所述用户的用户标签。

根据用户输入的主观信息和/或用户行为记录的客户信息，识别用户的用户标签。其中，用户标签是用于反映用户个性化的量化标准，例如：健身业务平台中的用户标签包括：三分钟热度型、耐力型、肌肉型等；理财业务平台中的用户标签包括：富二代、精英白领等。

步骤103，查询预先建立的配置映射表，获取与所述用户标签对应的配置策略。

具体地，根据用户标签查询预先建立的配置映射表，其中，配置映射表包括：用户标签与配置策略对应关系。需要注意的是，不同业务处理平台中的配置映射表的建立过程视具体业务而定。举例说明如下：

方式一，采用预设的算法模型对相关大数据分析后建立包含用户标签与配置策略对应关系的配置映射表。

方式二，接收第三方数据平台发送的携带风险标识的配置策略，然后查看预先的注册信息获取与用户标签对应的风险承受级别，根据与用户标签对应的风险承受级别匹配第三方数据平台发送的风险标识，建立包含用户标签与配置策略对应关系的配置映射表。

通过查询预先建立的配置映射表，获取与用户标签对应的配置策略，其中，配置策略用于反映与用户个性化特征匹配的业务配置建议，例如：健身业务平台中与虚胖型对应的配置策略包括：阶段性的运动类型、饮食类型、不同时间段对应的健康合适的目标范围等；理财业务平台中与精英白领型对应的配置策略包括：金融产品类型分配比例、金融动态信息、不同时间段对应的理财目标收益范围等。

步骤104，若判断获知所述需求信息与所述配置策略匹配，则根据所述配置策略向所述用户推送与所述需求信息对应的配置信息。

具体地，判断与用户标签对应的配置策略与用户的需求信息是否匹配，根据具体的配置策略内容对预先获取的用户需求信息进行分析，若判断获知需求信息与配置策略匹配，则根据配置策略向用户推送与需求信息对应的配置信息，以供用户参考选择。举例说明：

对于健身业务平台，若判断获知需求信息与配置策略匹配，则说明该用户制定了与自身的用户标签贴合的需求信息，若与该用户标签对应的配置策略包括：一个月内饮食推荐、运动推荐、瘦身结果等指标，而用户的需求信息为三个月瘦身10斤，则对配置策略内容分析转换处理，生成与需求信息对应的配置信息。

本申请实施例的信息推送方法，首先根据用户的源信息和设置的目标信息解析需求信息；然后识别所述用户的用户标签；进而查询预先建立的配置映射表，获取与所述用户标签对应的配置策略；最后判断所述需求信息是否与所述配置策略匹配，若是，则根据所述配置策略向所述用户推送与所述需求信息对应的配置信息。由此，实现了对用户进行精准定位，并向用户推送满足用户需求的个性化配置信息，提高信息推送的效率和准确性。

基于上述实施例，为了更进一步高效地向用户推送满足用户需求的个性化配置信息，在另一个实施例中，所述方法还包括：

若判断获知所述需求信息与所述配置策略不匹配，则根据所述配置策略调整所述需求信息，并将调整结果推送给所述用户。

具体地，判断与用户标签对应的配置策略与用户的需求信息是否匹配，根据具体的配置策略内容对预先获取的用户需求信息进行分析，若判断获知需求信息与配置策略不匹配，则根据配置策略调整需求信息，并将调整结果推送给所述用户。举例说明如下：

对于理财业务平台，若判断获知需求信息与配置策略不匹配，则说明该用户制定了与自身的用户标签不贴合的需求信息，若与该用户标签对应的配置策略包括：金融产品A、B、C，分配比例2:3:5，年收益率5％-8％，而用户的需求信息为12个月后年收益率10％，则根据源信息对配置策略内容分析转换处理，调整需求信息，并将调整结果推送给用户，以供用户参考选择。

图2是本申请另一个实施例的信息推送方法的流程图。

如图2所示，针对图1所示实施例中的步骤102，具体可以包括以下步骤：

步骤201，获取用户的大数据信息。

具体地，获取用户的大数据信息，其中，大数据信息类型很多，视具体的应用需要进行选择，本实施例对此不作限制，具体可以包括：接收第一服务器发送的用户访问互联网行为数据；和/或，接收第二服务器发送的用户账务行为数据；和/或，接收第三服务器发送的用户基本数据。其中，数据信息的获取来源视不同的业务平台和具体应用场景而定而定，举例说明如下：

在通信业务平台，获取大数据具体包括：接收计费系统服务器发送的用户账务数据，接收业务支撑系统BSS系统服务器发送的用户行为数据，接收网关服务器发送的用户访问互联网数据。

在理财业务平台，获取大数据具体包括：接收第三方支付平台服务器发送的用户账务数据，接收应用服务器发送的用户访问互联网数据，接收信息采集服务器发送的用户基本数据。

步骤202，对所述大数据信息进行分析，获取预设的聚类特征。

步骤203，根据预先建立的聚类映射表获取与所述聚类特征对应的用户标签。

具体地，对获取的大数据信息进行分析格式化处理，并采用数学模型进行分析处理，获取预设的聚类特征。其中，聚类特征用于表示对大数据分析后进行降维处理后的特征数据。换句话说，大数据中有海量的数据，根据这些数据直接确定用户标签的效率太低，需要对这些海量的数据进行分析，生成预设的聚类特征，以便根据聚类特征生成用户标签。

其中，聚类特征的数量和内容与业务平台相关，以理财业务平台为例说明：理财业务平台接收第三方支付平台服务器发送的用户账务数据，接收应用服务器发送的用户访问互联网数据，接收信息采集服务器发送的用户基本数据后，对这些数据进行分析处理后，生成的聚类特征包括：投资目标、投资规模、投资风格，进而根据三维数据即投资目标、投资规模、投资风格进行聚类，生成用户标签。

其中，采用数学模型对大数据进行分析处理，获取预设的聚类特征的过程视具体的数学模型而定，以分析输入宽表方式举例说明：

首先，将所述大数据信息和所述需求信息进行表项合并，形成全量用户行为分析输入宽表。然后，采用数据挖掘工具以及关联模型，对该全量用户行为分析输入宽表进行挖掘分析，形成预设的聚类特征。

生成聚类特征后，查询预先建立的聚类映射表，其中，聚类映射表中包括每个用户标签对应的聚类特征的量化标准，从而通过该聚类映射表获取与聚类特征对应的用户标签。

本申请实施例的信息推送方法，首先获取用户的大数据信息；然后对所述大数据信息进行分析，获取预设的聚类特征；最后根据预先建立的聚类映射表获取与所述聚类特征对应的用户标签。由此，实现了对用户进行精准定位，并向用户推送满足用户需求的个性化配置信息，提高信息推送的效率和准确性。

图3是本申请另一个实施例的信息推送方法的流程图。

如图3所示，针对图1所示实施例中的步骤104之后，还包括以下步骤：

步骤301，接收所述用户发送的配置响应消息。

步骤302，根据预设的监控周期查看所述需求信息的进度。

步骤303，判断所述进度是否达到预设的门限以确定是否调整所述配置信息。

具体地，当用户接收业务处理平台推送的与自身的需求信息对应的配置信息之后，若采用所推荐的配置信息来实现需求达成目标，则根据该配置信息完成配置后向该业务处理平台配置响应消息。

业务处理平台根据该配置响应消息获知用户采用之前推荐的配置信息，进而根据预设的监控周期查看需求信息的进度。时间周期可以是用户预先进行设置，也可以是平台根据业务类型进行设置。

判断该周期达到的进度是否达到预设的门限，若判断获知该周期达到的进度达到预设的门限，则说明用户按照配置信息实现需求的状态正常，若判断获知该周期达到的进度没有达到预设的门限，则说明用户按照配置信息实现需求的状态异常，询问用户是否需要调整配置信息，以推送与用户实际情况更贴合的配置信息。

本申请实施例的信息推送方法，首先接收所述用户发送的配置响应消息，然后根据预设的监控周期查看所述需求信息的进度，最后判断所述进度是否达到预设的门限以确定是否调整所述配置信息。由此，实现了对用户需求的动态调整，更有效的向用户推送满足用户需求的个性化配置信息，提高信息推送的效率和准确性。

为了更加清楚的说明上述实施例提供的信息推送方法，以理财业务平台为例进行详细描述，具体如下：

图4所示为用户的需求信息用户界面示意图，图5所示为用户的大数据示意图；图6所示为三维数据聚类模型示意图；图7所示为配置信息推送用户界面示意图；

参见图4，设置源信息和目标信息，根据源信息和目标信息解析需求信息；

参见图5，通过用户的电子商务行为和电子理财信息，辅助用户主动提交的基本信息，汇总成用户金融信息库：

根据用户金融信息库分析获取用户风险承受能力、投资目标、投资金额。根据图6所示获取对应的用户标签，参见图6，根据用户金融信息库分析获取用户风险承受能力、投资目标、投资金额：以投资目标：5％以内，5％～10％，10％～20％，20％～30％，30％以上；投资规模：5万以内，5万～50万，50万以上；以及投资风格：保守型、稳健型、平衡型、进取型、激进型，将3维数据进行聚类，生成不同的用户标签。

查询预先建立的配置映射表，获取与用户标签对应的配置策略，根据所述配置策略向所述用户推送与所述需求信息对应的理财产品配比、投资知识学习等，参见图7。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种信息推送装置。

图8是本申请一个实施例的信息推送装置的结构示意图。

如图8所示，该信息推送装置包括：

解析模块11，用于根据用户的源信息和设置的目标信息解析需求信息；

识别模块12，用于识别所述用户的用户标签；

获取模块13，用于查询预先建立的配置映射表，获取与所述用户标签对应的配置策略；

处理模块14，用于若判断获知所述需求信息与所述配置策略匹配，则根据所述配置策略向所述用户推送与所述需求信息对应的配置信息。

需要说明的是，前述对信息推送方法实施例的解释说明也适用于该实施例的信息推送装置，此处不再赘述。

本申请实施例的信息推送装置，通过解析模块根据用户的源信息和设置的目标信息解析需求信息；通过识别模块识别所述用户的用户标签；通过获取模块查询预先建立的配置映射表，获取与所述用户标签对应的配置策略；通过判断模块判断所述需求信息是否与所述配置策略匹配；当判断获知所述需求信息与所述配置策略匹配时，通过配置模块根据所述配置策略向所述用户推送与所述需求信息对应的配置信息。由此，实现了对用户进行精准定位，并向用户推送满足用户需求的个性化配置信息，提高信息推送的效率和准确性。

进一步地，在另一个实施例中，所述处理模块14，还用于若判断获知所述需求信息与所述配置策略不匹配，则根据所述配置策略调整所述需求信息，并将调整结果推送给所述用户。

进一步地，在另一个实施例中，所述处理模块14，接收第三方数据平台发送的携带风险标识的配置策略；根据预设的与用户标签对应的风险承受级别匹配所述风险标识，建立包含用户标签与配置策略对应关系的配置映射表。

图9是本申请另一个实施例的信息推送装置的结构示意图，如图9所示，基于图8所示实施例，所述识别模块12，包括：

第一获取单元121，用于获取用户的大数据信息；

分析单元122，用于对所述大数据信息进行分析，获取预设的聚类特征；

第二获取单元123，用于根据预先建立的聚类映射表获取与所述聚类特征对应的用户标签。

进一步地，所述第一获取单元121，具体用于：

接收第一服务器发送的用户访问互联网行为数据；和/或，

接收第二服务器发送的用户账务行为数据；和/或，

接收第三服务器发送的用户基本数据。

进一步地，所述分析单元122，具体用于：

将所述大数据信息和所述需求信息进行表项合并，形成全量用户行为分析输入宽表；

采用数据挖掘工具以及关联模型，对所述全量用户行为分析输入宽表进行挖掘分析，形成预设的聚类特征。

需要说明的是，前述对信息推送方法实施例的解释说明也适用于该实施例的信息推送装置，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图10是本申请另一个实施例的信息推送装置的结构示意图，基于上述实施例，以图8所示实施例为例，如图10所示，还包括：

接收模块15，用于接收所述用户发送的配置响应消息；

监控模块16，用于根据预设的监控周期查看所述需求信息的进度；

调整模块17，用于判断所述进度是否达到预设的门限以确定是否调整所述配置信息。

需要说明的是，前述对信息推送方法实施例的解释说明也适用于该实施例的信息推送装置，其实现原理类似，此处不再赘述。

本申请实施例的信息推送装置，首先接收所述用户发送的配置响应消息，然后根据预设的监控周期查看所述需求信息的进度，最后判断所述进度是否达到预设的门限以确定是否调整所述配置信息。由此，实现了对用户需求的动态调整，更有效的向用户推送满足用户需求的个性化配置信息，提高信息推送的效率和准确性。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个代理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据用户的源信息和设置的目标信息解析需求信息，其中，所述源信息包括当前值，所述目标信息包括预设时间后的期望值；

识别所述用户的用户标签；

查询预先建立的配置映射表，获取与所述用户标签对应的配置策略，所述配置策略用于反映与所述用户的特征匹配的业务配置建议；

若判断获知所述需求信息与所述配置策略匹配，则根据所述配置策略向所述用户推送与所述需求信息对应的配置信息，所述配置信息是对所述配置策略的内容分析转换处理生成的；

若判断获知所述需求信息与所述配置策略不匹配，则根据所述配置策略调整所述需求信息，并将调整结果推送给所述用户。

2.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述识别所述用户的用户标签，包括：

获取用户的大数据信息；

对所述大数据信息进行分析，获取预设的聚类特征；

根据预先建立的聚类映射表获取与所述聚类特征对应的用户标签。

3.如权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述获取用户的大数据信息，包括：

接收第一服务器发送的用户访问互联网行为数据；和/或，

接收第二服务器发送的用户账务行为数据；和/或，

接收第三服务器发送的用户基本数据。

4.如权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述对所述大数据信息进行分析，获取预设的聚类特征，包括：

将所述大数据信息和所述需求信息进行表项合并，形成全量用户行为分析输入宽表；

采用数据挖掘工具以及关联模型，对所述全量用户行为分析输入宽表进行挖掘分析，形成预设的聚类特征。

5.如权利要求1-4任一所述的信息推送方法，其特征在于，所述向所述用户推送与所述需求信息对应的配置信息之后，所述方法还包括：

接收所述用户发送的配置响应消息；

根据预设的监控周期查看所述需求信息的进度；

判断所述进度是否达到预设的门限以确定是否调整所述配置信息。

6.如权利要求1-4任一所述的信息推送方法，其特征在于，还包括：

接收第三方数据平台发送的携带风险标识的配置策略；

根据预设的与用户标签对应的风险承受级别匹配所述风险标识，建立包含用户标签与配置策略对应关系的配置映射表。

7.一种信息推送装置，其特征在于，包括：

解析模块，用于根据用户的源信息和设置的目标信息解析需求信息，其中，所述源信息包括当前值，所述目标信息包括预设时间后的期望值；

识别模块，用于识别所述用户的用户标签；

获取模块，用于查询预先建立的配置映射表，获取与所述用户标签对应的配置策略，所述配置策略用于反映与所述用户的特征匹配的业务配置建议；

处理模块，用于若判断获知所述需求信息与所述配置策略匹配，则根据所述配置策略向所述用户推送与所述需求信息对应的配置信息，所述配置信息是对所述配置策略的内容分析转换处理生成的；

所述处理模块，还用于若判断获知所述需求信息与所述配置策略不匹配，则根据所述配置策略调整所述需求信息，并将调整结果推送给所述用户。

8.如权利要求7所述的信息推送装置，其特征在于，所述识别模块，包括：

第一获取单元，用于获取用户的大数据信息；

分析单元，用于对所述大数据信息进行分析，获取预设的聚类特征；

第二获取单元，用于根据预先建立的聚类映射表获取与所述聚类特征对应的用户标签。

9.如权利要求8所述的信息推送装置，其特征在于，所述第一获取单元，具体用于：

接收第一服务器发送的用户访问互联网行为数据；和/或，

接收第二服务器发送的用户账务行为数据；和/或，

接收第三服务器发送的用户基本数据。

10.如权利要求8所述的信息推送装置，其特征在于，所述分析单元，具体用于：

将所述大数据信息和所述需求信息进行表项合并，形成全量用户行为分析输入宽表；

采用数据挖掘工具以及关联模型，对所述全量用户行为分析输入宽表进行挖掘分析，形成预设的聚类特征。

11.如权利要求7-10任一所述的信息推送装置，其特征在于，还包括：

接收模块，用于接收所述用户发送的配置响应消息；

监控模块，用于根据预设的监控周期查看所述需求信息的进度；

调整模块，用于判断所述进度是否达到预设的门限以确定是否调整所述配置信息。

12.如权利要求7-10任一所述的信息推送装置，其特征在于，所述处理模块，还用于：

接收第三方数据平台发送的携带风险标识的配置策略；

根据预设的与用户标签对应的风险承受级别匹配所述风险标识，建立包含用户标签与配置策略对应关系的配置映射表。

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