CN106547209A - 智能装置协调互动的运作方法 - Google Patents

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CN106547209A
CN106547209A CN201510606824.8A CN201510606824A CN106547209A CN 106547209 A CN106547209 A CN 106547209A CN 201510606824 A CN201510606824 A CN 201510606824A CN 106547209 A CN106547209 A CN 106547209A
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Abstract

智能装置协调互动的运作方法,包括:连接手段,电子设备与云端处理总成或本地分工处理主控端连接;收集手段,通过电子设备的传感器,收集用户信息;分工手段,将收集的信息传到云端处理总成或本地分工处理主控端,再交由云端数据中心运算或分到各电子设备处理;回传手段,将分工手段处理完的信息回传云端处理总成或本地分工处理主控端,根据结果,将指令传输给电子设备,使其反应出最适合用户的动作;及更新优化手段,观察用户的行为及操作,与云端处理总成或本地分工处理主控端回传的指令进行分析,累积比较数据,对回传的指令加以修正。通过此方法,将电子设备进行信息统合并协调分工,学习更新用户的行为模式,实现智能化生活体验。

Description

智能装置协调互动的运作方法
技术领域
本发明涉及一种物联网的技术应用,特别是涉及一种智能装置相互协调互动的运作方法。
背景技术
物联网,为当今社会科技的整合运用,通过网络通信协议的运用,使每个电子设备所收集到的信息可以进行运用,来达到更佳的生活体验。
当前处于物联网的起步阶段,各家厂商将针对自己擅长的领域优先开发出具有联网功能的对象,如冷气搭配网络通信,用户即可通过智能手机搭配对应的应用程序(APP),来进行远程操作。
之后运用上述的APP,通过一些基础的设定及功能,使电器设备产生一些自动化的动作,如自动开关机、功率调整等动作,进一步的与自家产品或其它家产品产生互动,进一步的让生活更感便利,落实智能生活体验。
然而,上述的各个电子装置之间虽然可以进行通信,然而通信协调互动的结果并不完善(可能为各家厂商的通信指令及功能无法对应),这样会造成用户费心设定、反复测试及调整,然而产生的结果依然不够完善,或者无法达成用户的要求,如此一来用户将迁就于电子装置的界限,未能实现完善的智能生活体验。
具体来说,当前所推广的智能家电,主要是通过用户自行设定一些执行条件及反应结果,举例来说,用户携带智能手机,并进入了住所100米内,此时住所的冷气就会自动开启,进入15米内,门口的灯就会开启,开启家门口时,就会开始放洗澡水等等,这些执行条件及反应结果都需要通过使用者自行设定,这只是单纯的设定功能,并非真正实现智能生活体验。
如此可简单归纳,当前的电子装置有着下列缺点:
1、现有的各式电子装置之间无法有效的协同运作;
2、无法完全符合用户的意愿;
3、用户迁就于电子设备的界限,以至于使用体验不佳。
因为上述原因,这些电子设备常遭闲置或丢弃,导致资源浪费,如此一来,如何有效统合各个不同规格的电子设备,并使电子设备自动以最适宜的运作模式来响应用户当下需求,即为本发明所欲克服的关键所在。
发明内容
本发明的目的是将各种不同的电子设备进行有效统合,并分工处理且针对用户进行特制化的体验服务,实现智能生活体验。
为实现上述目的,本发明提供一种智能装置协调互动的运作方法,在于提供用户生活周边的电子设备与云端处理总成所构成的公有云或由另一个电子设备作为本地分工处理主控端所构成的私有云来进行协同分工,包括:连接手段,电子设备通过通信技术与云端处理总成或本地分工处理主控端连接;收集手段,通过电子设备上的传感器,收集用户当前的生理信息及周边环境信息;分工手段,将收集到的生理信息及周边环境信息传到云端处理总成或本地分工处理主控端,由云端处理总成将所述信息交由云端数据中心进行运算或由本地分工处理主控端将所述信息分散到各个电子设备进行平行处理运算;回传手段,将分工手段运算完成的信息再次回传到云端处理总成或本地分工处理主控端,由云端处理总成或本地分工处理主控端根据所述运算结果信息,将相对应的指令传输给所述电子设备,使电子设备反应出最适合用户当前需求的动作;及更新优化手段,观察用户的行为反应及其对电子设备的操作指令与通过云端处理总成或本地分工处理主控端回传的相关指令进行比较分析并加以记录,持续性的累积比较分析数据,以学习用户的习惯、喜好及其行为模式,使云端处理总成或本地分工处理主控端在回传手段下所回传的相关指令加以修正,让电子设备反应出更加贴近用户习惯的动作。
在本发明的一实施例中,云端处理总成或本地分工处理主控端包含了:一处理单元,处理单元接收各个电子设备所传送的生理信息及周边环境信息,并加以判定后续处理;一数据库,数据库与处理单元连接,且数据库供存放用户的个人数据及比较数据,而处理单元则视需求运用数据库内的数据;一运算单元,运算单元与处理单元连接,当处理单元判定电子设备的硬件性能不足以实时完成运算并产生结果,将会通过运算单元进行辅助,来完成实时分析辨识。
在本发明的一实施例中,云端处理总成或本地分工处理主控端更包含一用户交集单元,用户交集单元依据电子设备的传感器所收集到的信息,加以判断是否有两个或两个以上的用户正处于同一范围或正在进行交流,而用户交集单元将根据判断结果,在该数据库内对用户的比较数据加以记录。
在本发明的一实施例中,如用户交集单元判定为用户之间无交流,则在数据库对用户的比较数据加以记录,并定义为单人模式,并将用户无交流的行为模式及对电子设备的操作指令加以储存于内。
在本发明的一实施例中,如用户交集单元判定为用户之间正在进行交流,则在数据库对用户的比较数据加以记录,并定义为多人模式,并将用户进行交流的行为模式及对电子设备的操作指令加以储存于内。
在本发明的一实施例中,云端处理总成或本地分工处理主控端更包含一服务扩充模块,服务扩充模块与处理单元连接,且服务扩充模块内具有多个子服务项目程序,并根据电子设备上的传感器所收集到的信息,启动对应的子服务项目程序。
在本发明的一实施例中,云端处理总成或本地分工处理主控端与电子设备连接时,将进行一授权动作以确认安全性。
在本发明的一实施例中,通信技术为一无线通信方式。
本发明因采用后台整合的方式,而非各个电子设备进行互连的问题,改善了彼此之间通信协议不良的问题,进一步的通过后台总成,让各个电子设备得以共享其资源,得以有效的分工配合提供更佳的服务体验,另一方面,通过不断的学习用户的习惯、喜好及其行为模式,加以反复的修正其结果,使电子设备所反应出的表现更加贴近用户当前所需,落实真正的智能生活体验。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明的运作方法的一种示意性实施方式的流程示意图。
图2是本发明的实体架构的一种示意性实施方式的架构示意图。
图3是本发明的连接手段的一种示意性实施方式的连接示意图。
图4是本发明的连接手段的另一种示意性实施方式的连接示意图。
图5是本发明的具体实施的一种示意性实施方式的流程示意图。
图6是本发明的具体实施的一种示意性实施方式的流程示意图。
标记说明:
S101 电子设备通过通信技术与云端处理总成或本地分工处理主控端连接
S102 通过电子设备上的传感器,收集用户当前的生理信息及周边环境信息
S103 将收集到的生理信息及周边环境信息传到云端处理总成或本地分工处理主控端,由云端处理总成将所述信息交由云端数据中心进行运算或由本地分工处理主控端将所述信息分散到各个电子设备进行平行处理运算
S104 将分工手段运算完成的信息再次回传到云端处理总成或本地分工处理主控端,由云端处理总成或本地分工处理主控端根据所述运算结果信息,将相对应的指令给传输所述电子设备,使电子设备反应出最适合用户当前需求的动作
S105 观察用户的行为反应及其对电子设备的操作指令与通过云端处理总成或本地分工处理主控端回传的相关指令进行比较分析并加以记录,持续性的累积比较分析数据,以学习用户的习惯、喜好及其行为模式,使云端处理总成或本地分工处理主控端在回传手段下所回传的相关指令加以修正,让电子设备反应出更加贴近用户习惯的动作
1 云端处理总成或本地分工处理主控端
11 处理单元
12 数据库
121 单人模式
122 多人模式
13 运算单元
14 用户交集单元
15 服务扩充模块
151 子服务项目程序
2 电子设备
21 传感器。
具体实施方式
为清楚呈现本发明的特征,附图中的各组件仅为示意而并非按照实物的外形与比例绘制,且省略部分公知组件。此外,为呈现对本发明说明的一贯性,在不同实施例中,相同或相似的标记代表相同或相似的组件或步骤。在实施例中所提到的方向用语,例如:上、下、左、右、前、后等,仅是参考附图的方向,因此,使用的方向用语是用来说明,而非用来限制本发明。
图1是本发明的运作方法的一种示意性实施方式的流程示意图,其主要包含了下述五个步骤:
S101 连接手段,电子设备通过通信技术与云端处理总成或本地分工处理主控端连接;
S102 收集手段,通过电子设备上的传感器,收集用户当前的生理信息及周边环境信息;
S103 分工手段,将收集到的生理信息及周边环境信息传到云端处理总成或本地分工处理主控端,由云端处理总成将所述信息交由云端数据中心进行运算或由本地分工处理主控端将所述信息分散到各个电子设备进行平行处理运算;
S104 回传手段,将分工手段运算完成的信息再次回传到云端处理总成或本地分工处理主控端,由云端处理总成或本地分工处理主控端根据运算结果信息,将相对应的指令传输给所述电子设备,使电子设备反应出最适合用户当前需求的动作;
S105 更新优化手段,观察用户的行为反应及其对电子设备的操作指令与通过云端处理总成或本地分工处理主控端回传的相关指令进行比较分析并加以记录,持续性的累积比较分析数据,以学习用户的习惯、喜好及其行为模式,使云端处理总成或本地分工处理主控端在回传手段下所回传的相关指令加以修正,让电子设备反应出更加贴近用户习惯的动作。
在此针对上述五个步骤手段进行说明如下。
连接手段,主要是在于云端处理总成或本地分工处理主控端与电子设备进行连接,在连接的过程中需先进行授权动作,来确保信息安全的考虑,授权动作的执行方式有很多种,例如类似蓝牙的匹配,或者通过账号密码等方式,当前市面的的授权动作都可以套用于授权动作上,除此之外,通过授权动作也间接的确认用户在云端处理总成或本地分工处理主控端上的身份;当完成授权动作后,即可使云端处理总成或本地分工处理主控端与电子设备之间建立通信连接,并进行后续的应用;而顾虑到应用效果及当前通信技术的考虑,云端处理总成或本地分工处理主控端与电子设备之间的通信技术主要是采用无线通信的方式,让实际应用上更加的顺利流畅;进一步的,根据所连接到的对象不同(云端处理总成或本地分工处理主控端),又可以区分为公有云或私有云,而之间的差异会在后面详细介绍。
收集手段,当完成上述连接手段后,电子设备将会运用所搭载的传感器进行信息收集,具体来说,如电子设备为智能手表,将可通过传感器收集用户当前的生理信息,如心跳、体温或血压值等等,而电子设备为智能手机时,则可通过传感器收集用户当前的周边环境信息,如当前所在位置、环境温度、湿度、噪音、空气质量等等,而电子设备所搭载的传感器则是依据使用需求来进行设计变化,如智能手机搭载麦克风而具有收音功能,实现收集环境噪音的能力,或智能手表搭载心跳感知器,实现收集用户心跳的能力。
分工手段,当完成上述收集手段时,这些数据将会传输到云端处理总成(公有云)或作为私有云的本地分工处理主控端,针对所述信息直接进行运算处理,其中云端处理总成或本地分工处理主控端更可通过处理单元来进行分工的动作,来实现实时运算处理的目的,例如为辨识该用户身分、性别、年龄、体格、外貌、肤质、习惯、个性、喜好、社交圈、作息规律、目前进行的活动、情绪起伏、专注力及体力等。延续上述的说明,由云端处理总成将所述信息交由云端数据中心进行运算或由本地分工处理主控端将所述信息分散到各个电子设备进行平行处理运算,例如同属私有云电子设备成员的智能手机及智能手表,其所搭载的处理器性能必然不同,由私有云的本地分工处理主控端将智能手表所收集到的信息,依照各成员的处理性能及运算工作负荷分散到智能手机及智能手表上来进行平行处理运算,这样的做法将可大幅度的减少等待的时间,并充分发挥各个电子设备的硬件性能。
回传手段,当完成上述分工手段时,这些处理完成的信息将会再次回传到处理单元,由处理单元根据回传且处理完成信息,选择最适合用户当前状态的电子指令给各个电子设备上,而作为私有云的电子设备将以类似上述的作法,选择最适合用户当前状态的电子指令给每个电子设备上(包含作为私有云的电子设备),让电子设备产生最适合的反应,举例来说,根据回传的前述分工手段所判断的用户性别、喜好、习惯及健康状况等,主动通过电子设备协助提供合宜的点餐、运动、穿着、影音内容及购物等建议。
更新优化手段,是反复进行且持续性存在的,主因在于云端处理总成或本地分工处理主控端所发出的相关指令,可能并非最符合当前用户的需求,所以用户将会依据自身意向对电子设备所进行不同于建议的选择、操作或调整,而更新优化手段则会记录下这样的情况,作为后续判断的参考比较数据,来使后续又发生类似或同样的情况下,来产生出真正贴近用户真实需求的动作,延续上述所举例来加以说明,用户于平时工作日的用餐及穿着等喜好与假日时并不相同,且该喜好常会随时间而不断变化,当用户选择不同于所提供的建议时,此时云端处理总成或本地分工处理主控端将用户的选择搭配当时场合、情境及时间等条件进行综合分析学习,因此将随时间而更熟悉用户习惯、喜好及行为模式,进而能更完全地搭配用户。
图2是本发明的实体架构的一种示意性实施方式的架构示意图,由图中可以看出,云端处理总成或本地分工处理主控端1包含了处理单元11、数据库12、运算单元13、用户交集单元14及服务扩充模块15,处理单元11分别于数据库12、运算单元13、用户交集单元14及服务扩充模块15连接。
处理单元11所负责的功能,在于对用户正在进行使用的电子设备2所感测到的信息,收集并分散进行同步运算,并将运算完成的结果统合后回传给该名用户正在使用的电子设备2,并进一步视该名用户的所有电子设备2的处理性能,适当的运用运算单元13来协助用户。
数据库12是用来存放用户的数据,如生理信息(如身份、性别、年龄、体格、外貌、肤质、习惯、个性、喜好、社交圈、作息规律、情绪起伏及专注力等等)及比较数据,此外每个用户都会有属于自己的单人模式121及多人模式122,在单人模式121及多人模式122下皆会有不同比较数据,至于如何决定单人模式121及多人模式122,则是交由用户交集单元14来进行判断。
运算单元13是存在于云端处理总成或本地分工处理主控端1内的辅助运算结构,主要目的是协助每个用户所收集到的信息,能够快速的进行处理及分析,实现实时分析辨识的目的,举例来说,A用户具有两只智能手机,一个智能手表,并在家中使用智能电视及空调(具有物联网功能),智能手机的硬件性能较为优良,所以A用户所使用的电子设备2所感测到的所有信息,将会回传到处理单元11,而处理单元11经过判定后会认为A用户当前使用的电子设备2足以在限定时间内完成所有的分析运算,就不会使用到运算单元13来进行协助;反之,如B用户只有一个智能手表,并正在使用智能电视、空调、冰箱及除湿器(具有物联网功能),很明显的硬件处理性能是不足的,这个时候为了让B用户当前使用的电子设备2足以在限定时间内完成所有的分析运算,处理单元11就会通过运算单元13来进行协助,在限定时间内完成,保持实时分析辨识。
用户交集单元14是存在于云端处理总成或本地分工处理主控端1内的用户行为模式判定结构,依据用户的社会性特质,针对特定情境及场合(例如与上司或长辈共处、朋友聚会或情侣约会等),主动协助用户采取合宜的行为模式,简单来说,单人与多人的场合下人的表现会有所不同,而为了辨识用户正处于单人或多人的情况下,用户交集单元14将会根据处理单元1通过蓝牙侦测邻近的个人智能移动装置、通过摄影机或声纹辨识现场成员等方式判断,来得知是否有多个用户正处于同一范围或正在进行交流,若为是则此时用户交集单元14就会把当下的用户行为模式及对电子设备的操作指令,存放在多人模式122下;反之,如果用户交集单元14没有启动,则会将当下的用户行为模式及对电子设备的操作指令,存放在单人模式121下,就如同更新优化手段中所提到的判断条件,当判断条件越多时,就越能判断用户之间的关联性,也就不会有数据误植在不同模式下的问题。
服务扩充模块15,是一个由云端处理总成或本地分工处理主控端1进行管理或研发团队所提供更进一步的服务,具体来说,上述来至云端处理总成或本地分工处理主控端1的服务及相关建议,是由用户自行设定并依据后续的反应来进行纪录,而当日后社会型态改变、用户生活圈改变或电子设备2的应用层面更广时,就可通过服务扩充模块15来增加更多种不同的服务模式,如备忘录分析、睡眠状况分析、车辆驾驶状况分析等等,这些都属于存在于服务扩充模块15下的子服务项目程序151,而这些子服务项目程序151将可任意的增加,而每一个不同的子服务项目程序151所能提供的功能也有所不同,将会在下述的内容中说明。
图3是本发明的连接手段的一种示意性实施方式的连接示意图,图4是本发明的连接手段的另一种示意性实施方式的连接示意图。具体来说,电子设备2所指的范围领域十分的广泛,如电视、显示器、计算机、手机、平板、多媒体播放器、摄影机、麦克风、GPS、智能手表、健身设备、家电用品等等这些具有连网功能都属于本发明所指电子设备2的范畴,这些设备因为不同的运用场合,皆会有些许的不同,如智能手机,智能手机多具备了独立连网的功能,则由智能手机自行独立与云端处理总成或本地分工处理主控端1连接;而家电用品,多半视需要依靠外部网络的协助,才可进行连网,如跑步机、体重计及电视机,这三件设备需将所收集到的信息通过一个网络分享器来进行桥接,来与云端处理总成或本地分工处理主控端1连接。
当了解上述所提的架构后,即可充分了解本发明实际应用中的模式,于各式电子设备2上的传感器21,如加速计、陀螺仪、摄影机、麦克风、全球定位系统(GPS)、指纹辨识或各式生理信息感测装置等,会持续性的收集当前用户的各式相关数据,如动静状态、环境背景音、用户声量、当前时间、环境温度、日照度、空气干湿度、地理位置坐标、指纹、心跳脉搏、血压、脑波、血氧浓度等等,而这些资料笔数越多且种类越多样化时,其所能得到产生的结果也就更加的准确,如用户的身份、性别、年龄、体格、外貌、肤质、习惯、个性、喜好、社交圈互动、作息规律、目前所处环境场合、情绪起伏及专注力等等,如此一来,将可通过这样的机制,让用户于生活上有更多元的协助。
请同时参见图3和图4,根据上述的说明,可了解这样的架构下,又区分为公有云及私有云,在公有云的架构下,电子设备2是与云端处理总成1进行连接,进行上述的动作,而私有云的架构下,是将某一个电子设备2作为本地分工处理主控端1,其它的电子设备2与其进行连接,进行上述的动作,不论公有云或私有云,其差异在于所连接的主控端对象的不同,整体处理架构及模式目的皆为相同,故不再赘述。
图5是本发明的具体实施的一种示意性实施方式的流程示意图,这个说明例中,用户所使用的电子设备2皆与本发明所述的云端处理总成或本地分工处理主控端1连接,并根据不同的使用情况,使用各种服务扩充模块15下的子服务项目程序151来协助用户,下述第一个例子的子服务项目程序151功能着重于行车安全守护及提醒;例如用户要开车前往特定目标时,在开车的过程中需要高度专注力,但用户可能过度疲劳或者身体状况欠佳,如生病或失眠等等,此时用户会有欠缺专注力(如视线转移、发呆)、疲劳(频繁眨眼、闭眼、呵欠、血氧浓度偏低)或心跳血压异常等等生理反应,这些生理反应的状况则是通过电子设备2上的传感器21收集所来,而子服务项目程序151则根据这些生理反应,判断为用户当前的情况不适合开车(假设有5项生理指标,有3项超标就判定为不适合),此时云端处理总成或本地分工处理主控端1则会通过处理单元11传输相关指令给所述电子设备2,来对用户进行提醒或限制(自动启用安全防护措施),例如处于驾驶状态下,电子设备2(行车控制计算机)将切换到自动驾驶模式并停靠于路边,之后开启车辆上的警示灯或音响,扩音提醒后方来车,又或者车辆由电子设备2(行车控制计算机)搭配导航系统,自动控制驾驶至目的地;如不处于驾驶状态下,则通过车辆上的声光、行车面板的画面或车辆座椅震动等等方式,来提醒用户提升专注力、或者强制将车辆熄火要求用户休息来恢复体力,采用这样的主动介入手段,来有效避免伤害发生。
图6是本发明的具体实施的一种示意性实施方式的流程示意图,同样是在说明子服务项目程序151的功能,用户先前已于电子设备2内的行事历APP中设定了一些行程,并根据实际状况分别设立了重要行程及可延后或取消的一般行程,此时用户正处于睡眠状态下休息,子服务项目程序151将会根据电子设备2内的行事历APP来加以判断,于不影响用户健康及安全,且当前并没有行程或正单独进行一般行程,云端处理总成或本地分工处理主控端1则会通过处理单元11传输相关指令给用户身边的电子设备2,来进行环境的改善,如自动调整环境照明亮度、空调温湿度等等,改变这些环境参数来对应用户睡眠的惯用设定;如行事历APP稍后有重要行程,将会通过电子设备2在重要行程开始前来唤醒用户,如手机的铃声或开灯等等作法,避免错过重要行程,如果如用户又再次入睡(感测生理信息及动作感知器),将会持续性的再进行唤醒使用者的动作,通过这样的方式避免用户错过重要行程,至于行事历APP内的一般行程,则是于该行程开始前来唤醒用户,并询问是否延后或取消接下来的行程,如用户选择延后或取消该行程,则会通过电子设备2传送讯息通知其余参与该行程的成员,不论上述的何种方式,当电子设备2判定用户恢复清醒时,则自动拨报现在时间及即将进行的行事历行程,让用户可以快速的掌握当前及接下来的行程。
由上述的两个应用例,可以充分的了解子服务项目程序151是依据不同的情况,会有较擅长对应的情况,而子服务项目程序151可以根据不同的需求,发展出各种不同的功能,例如当用户进行对话或电话通话时,电子设备2将会自动进行同步语音辨识,并将谈话的重点记录下,自动生成一个备忘录并进一步进行分析,如谈话中有提到拨打电话,则会主动通过通信簿查找电话号码,且提示用户是否立即进行拨号;如谈话中有提到订购商品,则会通过网络功能主动查询符合商品条件的信息,展示最佳价格且提示用户是否立即订购或与供货商接洽;如谈话中有提到前往某地,则会通过网络功能主动查询实时交通路况及气象状况,主动预设最佳导航路线或替代交通方案,而当选用替代交通方案时则会同时进行交通安排,如自动订票或着预约叫车,且根据当地天候状况提示用户是否准备相关衣物用品;上述的说明例仅是说明了子服务项目程序151与服务扩充模块15之间的可扩充关系,并非限定了功能及保护范围。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.智能装置协调互动的运作方法,其特征在于,包括:
连接手段,电子设备通过通信技术与云端处理总成或本地分工处理主控端连接;
收集手段,通过电子设备上的传感器,收集用户当前的生理信息及周边环境信息;
分工手段,将收集到的生理信息及周边环境信息传到云端处理总成或本地分工处理主控端,由云端处理总成将所述信息交由云端数据中心进行运算或由本地分工处理主控端将所述信息分散到各个电子设备进行平行处理运算;
回传手段,将分工手段运算完成的信息再次回传到云端处理总成或本地分工处理主控端,由云端处理总成或本地分工处理主控端根据运算结果信息,将相对应的指令传输给所述电子设备,使电子设备反应出最适合用户当前需求的动作;以及
更新优化手段,观察用户的行为反应及其对电子设备的操作指令与通过云端处理总成或本地分工处理主控端回传的相关指令进行比较分析并加以记录,持续性的累积比较分析数据,以学习用户的习惯、喜好及其行为模式,使云端处理总成或本地分工处理主控端在回传手段下所回传的相关指令加以修正,让电子设备反应出更加贴近用户习惯的动作。
2.如权利要求1所述的智能装置协调互动的运作方法,其中,该云端处理总成或本地分工处理主控端包含了:
一处理单元,该处理单元接收各个电子设备所传送的生理信息及周边环境信息,并加以判定后续处理;
一数据库,该数据库与该处理单元连接,且该数据库供存放用户的个人数据及比较数据,而该处理单元则视需求运用该数据库内的数据;
一运算单元,该运算单元与处理单元连接,当该处理单元判定所述电子设备的硬件性能不足以实时完成运算并产生结果,将会通过该运算单元进行辅助,来完成实时分析辨识。
3.如权利要求2所述的智能装置协调互动的运作方法,其中,该云端处理总成或本地分工处理主控端还包括一用户交集单元,该用户交集单元依据电子设备的传感器所收集到的信息,加以判断是否有两个或两个以上的用户正处于同一范围或正在进行交流,而用户交集单元将根据判断结果,在该数据库内对用户的比较数据加以记录。
4.如权利要求3所述的智能装置协调互动的运作方法,其中,如用户交集单元判定为用户之间无交流,则在该数据库对用户的比较数据加以记录,并定义为单人模式,并将用户无交流的行为模式及对电子设备的操作指令加以储存于内。
5.如权利要求3所述的智能装置协调互动的运作方法,其中,如用户交集单元判定为用户之间正在进行交流,则在该数据库对用户的比较数据加以记录,并定义为多人模式,并将用户进行交流的行为模式及对电子设备的操作指令加以储存于内。
6.如权利要求2所述的智能装置协调互动的运作方法,其中,该云端处理总成或本地分工处理主控端更包含一服务扩充模块,该服务扩充模块与处理单元连接,且该服务扩充模块内具有多个子服务项目程序,并根据电子设备上的传感器所收集到的信息,启动对应的子服务项目程序。
7.如权利要求1所述的智能装置协调互动的运作方法,其中,云端处理总成或本地分工处理主控端与电子设备连接时,将进行一授权动作以确认安全性。
8.如权利要求1所述的智能装置协调互动的运作方法,其中,通信技术主要为一无线通信方式。
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