CN106537415A - 基于指纹的压力检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种基于指纹的压力检测方法及装置，所述方法应用于指纹识别装置，包括：采集指纹按压过程中第i帧指纹信号，并根据所述第i帧指纹信号确定指纹峰峰值V_i，所述第i帧指纹信号的指纹峰峰值V_i由所述第i帧指纹信号的波峰与波谷之间的差值表征；根据所述指纹峰峰值V_i，确定所述第i帧指纹信号对应的压力参数，所述压力参数用于表征压力大小，其中，i为正整数。因此，本发明实施例提供的基于指纹的压力检测方法，能够提高基于指纹的压力检测的稳定性和准确性。

Description

基于指纹的压力检测方法及装置

技术领域

本发明涉及压力检测技术领域，并且更具体地，涉及一种基于指纹的压力检测方法及装置。

背景技术

随着指纹识别功能逐渐成为智能终端设备的标配，在指纹识别设备上实现压力检测功能也成为新的研究方向，采用指纹信号进行压力检测，不需要增加其他传感元件，实现过程简单，降低硬件成本。

现有的基于指纹的压力检测技术稳定性和准确性较差，其原因是：手指初始接触指纹传感器时，有效按压区域较小，指纹数均值、方差等特征不稳定，从而导致压力检测的基准特征值不准确，压力检测性能较差。

因此，亟需要一种能够准确性较高的压力检测的方法。

发明内容

本发明实施例提供一种基于指纹的压力检测方法及其装置，能够较为准确的进行压力检测。

第一方面，提供一种基于指纹的压力检的方法，包括：采集指纹按压过程中第i帧指纹信号，并根据所述第i帧指纹信号确定指纹峰峰值V_i，所述第i帧指纹信号的指纹峰峰值V_i由所述第i帧指纹信号的波峰与波谷之间的差值表征；根据所述指纹峰峰值V_i，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力参数，所述压力参数用于表征压力大小，其中，i为正整数。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述方法还包括：确定所述指纹按压过程中的指纹基准峰峰值V_base；所述根据指纹峰峰值，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力参数，包括：根据所述第i帧指纹的指纹峰峰值V_i和所述基准峰峰值V_base，确定所述第i帧指纹信号表征的压力大小。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述基准峰峰值V_base为所述指纹按压面积大于第一阈值的时刻起的第k帧的指纹峰峰值，其中，k为正整数。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据所述指纹峰峰值，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力参数，包括：根据所述第i帧指纹信号的指纹峰峰值V_i相对于所述基准峰峰值V_base的压力变化量S_i＝|V_i-V_base|，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力等级L_i，所述第i帧指纹的压力等级L_i为所述第i帧指纹信号的压力参数。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述根据所述指纹峰峰值，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力参数，包括：根据下列公式，确定所述第i帧指纹信号对应的压力等级L_i：

L_i＝f(S_i,Δ)

其中，f(·)表示从所述指纹峰峰值变化量S_i到压力等级L_i的映射函数，Δ为所述指纹识别装置对应的压力等级量化参数。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述压力等级量化参数Δ根据所述第i帧的指纹纹理周期进行调整，其中，所述指纹纹理周期越大，所述压力等级量化参数越小。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，在采集指纹按压过程中所述第i帧指纹信号时，指纹按压面积大于第二阈值。

因此，本发明实施例能够在具有指纹识别功能的终端设备上实现压力检测功能，通过指纹数据度量手指按压力度的大小，不需要增加其他传感元件，节省硬件成本，优化压力检测基准值的选择方法，提高压力检测功能的稳定性，根据指纹纹理周期动态调整压力检测的阈值，提高压力检测功能对不同用户的适用性。

第二方面，提供一种指纹识别装置，包括接收器、存储器和处理器；所述接收器采集手指按压过程中的指纹信号；存储器用于存储指令；处理器与所述存储器和所述接收器分别相连，用于执行所述存储器存储的所述指令，以在执行所述指令时执行其中，该收发器、该存储器和该处理器通过该总线系统相连，该存储器用于存储指令，该处理器用于执行该存储器存储的指令，以控制收发器接收和/或发送信号，并且当该处理器执行该存储器存储的指令时，该执行使得该处理器执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。

第三方面，提供了一种基于指纹的压力检测装置，包括：

采集单元，用于采集指纹按压过程中第i帧指纹信号，并根据所述第i帧指纹信号计算定指纹峰峰值V_i，所述第i帧指纹信号的指纹峰峰值V_i由所述第i帧指纹信号的波峰与波谷之间的差值表征；

确定单元，用于根据所述指纹峰峰值V_i，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力参数，所述压力参数用于表征压力大小，其中，i为正整数。

第四方面，提供了一种计算机可读介质，用于存储计算机程序，该计算机程序包括用于执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法的指令。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例的应用于终端设备的压力检测装置的示意图。

图2示出了本发明一个实施例的基于指纹的压力检测方法的示意性流程图。

图3示出了本发明一个实施例的手指指纹的纹脊线的示意图。

图4示出了本发明另一个实施例的基于指纹的压力检测的方法的示意性流程图。

图5示出了本发明一个实施例的基于指纹的压力检测装置的示意性结构图。

图6示出了本发明一个实施例的指纹识别装置的示意性结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。

图1示出了本发明实施例的终端设备的压力检测装置的示意图。如图1中a所示，该压力检测装置可以位于终端设备的正面，具体地，在一种实施例中，该压力检测装置可以设置在终端设备的正面，并与终端设备的显示区域间隔设置，比如该压力检测装置可以位于所述终端设备正面并靠近底边的位置(如图1(a)所示)，并通过在终端设备的正面主玻璃盖板进行挖孔的收容或者设置在玻璃盖板下方；可替代地，该压力检测装置也可以设置在终端设备的显示区域内部，比如位于触控面板的下方，即被所述触控面板的至少部分覆盖。或者，该压力检测装置也可以如图中b所示，位于终端设备的背面。

应理解，本发明实施例所描述的压力检测的装置可以为指纹传感器，本发明所述的指纹传感器包括电容式、电感式、压敏电阻式、超声波式，本发明不作限定。还应理解，该压力检测的装置和方法可以应用于各种电子设备中，例如可应用于手机、平板电脑等移动终端。

图2示出了本发明一个实施例的基于指纹的压力检测方法，该方法的主要执行主体可以为终端设备上的指纹传感器。如图2所示，该方法包括：

步骤210，采集指纹按压过程中第i帧指纹信号，并根据第i帧指纹信号确定指纹峰峰值V_i，第i帧指纹信号的指纹峰峰值V_i由第i帧指纹信号的波峰与波谷之间的差值表征。

步骤220，根据指纹峰峰值V_i，确定第i帧指纹信号对应的的压力参数，该压力参数用于表征压力大小，其中，i为正整数。

具体地，当指纹传感器探测到手指按压在该指纹传感器时，会连续采集探测到的指纹数据，直到检测到手指离开该指纹探测器。

具体地，第i帧指纹信号的指纹峰峰值是指采集到的指纹信号波峰和波谷之间的差值。计算方法为：在每个数据点为中心的N×N的范围内搜索相邻的波峰和波谷信号值，波峰信号值减去波谷信号值的差值就是第i帧指纹信号在该数据点的指纹峰峰值；进一步，计算第i帧指纹信号中所有数据点的指纹峰峰值的均值，该均值的结果则为第i帧指纹信号的指纹峰峰值V_i。

具体地，指纹传感器从手指按下到手指抬起的过程中一直采集数据，一次按压采集的帧数与按压时间和指纹采集装置的采集速度相关，例如，一次按压了t秒，指纹采集装置的采集速度是Q帧/秒，则本次按压共采集t*Q帧数据。

在步骤220中，根据上述指纹峰峰值V_i，可以确定表征第i帧指纹信号的压力参数，进而能够表征第i帧指纹信号对应时刻的手指对对应的压力大小。

本发明实施例提供一种基于指纹峰峰值特征的压力检测方法，能够提高基于指纹压力检测的稳定性和准确性。

可选地，作为本发明一个实施例，所述方法还包括：确定所述指纹按压过程中的指纹基准峰峰值V_base；所述步骤220：根据指纹峰峰值，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力参数，可以包括：根据所述第i帧指纹的指纹峰峰值V_i和所述基准峰峰值V_base，确定所述第i帧指纹信号表征的压力大小。

图3示出了手指指纹的纹脊线的示意图。如图3中a图所示，由于手指指纹的指纹脊和指纹谷的存在，所以指纹传感器将会探测到的指纹信号同样可以体现出指纹脊和指纹谷，相邻的指纹脊信号和指纹谷信号之间的差值就是上述指纹峰峰值，指纹纹理周期是指从指纹脊线到下一个指纹脊线(或从指纹谷线到下一个指纹谷线)的距离。

在压力检测过程中，第i帧指纹信号表征的压力大小是由第i帧指纹的指纹峰峰值V_i和基准峰峰值V_base确定的，其中基准峰峰值是作为压力检测的基准数据值，该基准峰峰值为手指按压指纹传感器过程中采集的指纹信号确定的。

可选地，作为本发明一个实施例，在采集指纹按压过程中所述第i帧指纹信号时，指纹按压面积大于第二阈值。

现有的基于指纹数据的压力检测技术采用指纹传感器采集的第一帧指纹按压数据作为压力检测的起始数据，这种方法的缺点是：手指初始接触指纹传感器时，有效按压区域较小，指纹数均值、方差等特征不稳定，从而导致压力检测的基准特征值不准确，压力检测性能较差。

在本发明实施例将在指纹按压过程中，对采集的指纹数据进行有效按压区域分割，计算有效按压面积；当有效按压面积小于或等于第二阈值T₂时，指纹数据的均值、峰峰值等特征不稳定，不进行压力检测，将采集到的指纹数据丢弃；当有效按压面积大于第二阈值T₂时，才进行压力检测。

例如，每一帧指纹数据的总面积为Atotal，有效按压区域的面积为Avalid，那么T₂＝Avalid/Atotal*100％。

因此，本发明实施例的压力检测的方法通过在指纹按压面积大于第二阈值，采集指纹按压过程中所述第i帧指纹信号时，指纹数据的均值、峰峰值等特征都较为稳定了，因此此时进行压力检测的准确性和稳定性都会提高。

可选地，作为本发明一个实施例，所述基准峰峰值为所述指纹按压面积大于第一阈值的时刻起的第k帧的指纹峰峰值，其中，k为正整数。

也就是说，在每次手指按压过程中，选择有效按压面积大于第一阈值T₁的第k帧指纹数据作为本次按压的基准数据，计算基准数据的峰峰值作为压力检测的基准峰峰值V_base。应理解，手指每按压1次都可以重新选择基准数据。

手指按压指纹传感器的过程中，指纹传感器会采集到一系列连续的指纹数据，确定基准峰峰值就是确定从哪一帧开始进行压力检测。

例如，当k＝1时，可以选择手指有效按压面积大于第一阈值T₁的第1帧指纹数据作为本次按压的基准数据，计算基准数据的峰峰值作为压力检测的基准峰峰值V_base。

可选地，在具体实施例中，第一阈值T₁和第二阈值T₂可以是相等的。

由于每次手指按压可能是不同的手指，不同手指的指纹峰峰值会存在差异，因此，通过选择每次按压时有效按压面积大于第一阈值T₁的第k帧指纹数据作为本次按压的基准数据，计算基准数据的峰峰值作为压力检测的基准峰峰值V_base，能够提高压力检测功能对不同用户的适用性，提升压力检测功能的用户体验。

可选地，作为本发明一个实施例，所述步骤220：根据所述指纹峰峰值，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力参数，可以包括：根据所述第i帧指纹信号的指纹峰峰值V_i相对于所述基准峰峰值V_base的压力变化量S_i＝|V_i-V_base|，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力等级L_i，所述第i帧指纹的压力等级L_i为所述第i帧指纹信号的压力参数。

基准峰峰值是“手指初始接触指纹传感器、按压力度很小”时指纹峰峰值初始大小，随着压力增加，指纹峰峰值的大小会发生变化，根据峰峰值的初始大小与当前峰峰值的差值，就可以计算峰峰值随压力的变化量，进一步量化为压力等级。

可选地，作为本发明一个实施例，所述步骤220：根据所述指纹峰峰值，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力参数，可以包括：根据下列公式，确定所述第i帧指纹信号对应的压力等级L_i：

L_i＝f(S_i,Δ)

其中，f(·)表示从所述指纹峰峰值变化量S_i到压力等级L_i的映射函数，Δ为所述指纹识别装置对应的压力等级量化参数，该映射函数f(·)，也就是压力等级变化参数Δ和压力等级L_i、以及指纹峰峰值变化量S_i的关系可以如下：

例如，当f(·)定义为线性函数，压力等级的计算公式为：

应理解，本发明实施例中压力等级计算公式以映射函数的f(·)，具体的函数定义既可以是线性的、也可以是非线性的，本发明不做限定。

可选地，作为本发明一个实施例，所述压力等级量化参数Δ根据所述第i帧的指纹纹理周期进行调整，其中，所述指纹纹理周期越大，所述压力等级量化参数越小。

图3实施例中对指纹纹理周期进行了描述，指纹纹理周期是指从指纹脊线到下一个指纹脊线(或从指纹谷线到下一个指纹谷线)的距离。

也就是说，在相同按压力度下，指纹纹理周期越大，指纹脊线的形变程度越小，指纹峰峰值随按压力度的变化量也越小，本发明根据指纹的纹理周期调整压力等级的量化参数Δ。例如，设置高、低两级量化参数分别为Δ_H和Δ_L，Δ_H＞Δ_L，当指纹纹理周期大于阈值T₁时，量化参数Δ＝Δ_L，当指纹纹理周期小于等于阈值T₁时，量化参数Δ＝Δ_H。

因此，本发明实施例能够在具有指纹识别功能的终端设备上实现压力检测功能，通过指纹数据度量手指按压力度的大小，不需要增加其他传感元件，节省硬件成本，优化压力检测基准值的选择方法，提高压力检测功能的稳定性，根据指纹纹理周期动态调整压力检测的阈值，提高压力检测功能对不同用户的适用性。

图4示出了本发明另一个实施例的基于指纹的压力检测方法的示意性流程图。如图4所示，该方法的执行主体可以为指纹传感器。如图4所示，该步骤包括：

步骤401，采集手指按压过程中的指纹信号。

具体地，指纹传感器从手指按下到手指抬起的过程中一直采集数据，一次按压采集的帧数与按压时间和指纹采集装置的采集速度相关，例如，一次按压了t秒，指纹采集装置的采集速度是Q帧/秒，则本次按压共采集t*Q帧数据。

步骤402，根据采集的指纹信号，获取压力检测基准峰峰值。

具体地，手指一次按压过程中，选择有效按压面积大于第一阈值T₁的第k帧指纹数据作为本次按压的基准数据，计算基准数据的峰峰值作为压力检测的基准峰峰值V_base。应理解，手指按压指纹传感器的过程中，指纹传感器会采集到一系列连续的指纹数据，确定基准峰峰值就是确定从哪一帧开始进行压力检测。

步骤403，根据采集到的指纹纹理周期调制压力等级的量化参数。

具体地，例如，设置高、低两级量化参数分别为Δ_H和Δ_L，Δ_H＞Δ_L，当指纹纹理周期大于阈值T₁时，量化参数Δ＝Δ_L，当指纹纹理周期小于等于阈值T₁时，量化参数Δ＝Δ_H。

步骤404，计算手指按压过程中指纹峰峰值相对于基准峰峰值的变化量。

具体地，根据第i帧指纹信号的指纹峰峰值V_i相对于基准峰峰值V_base的压力变化量S_i＝|V_i-V_base|。

步骤405，根据指纹峰峰值的变化量计算压力等级。

具体地，根据下列公式，确定所述第i帧指纹信号对应的压力等级L_i：

步骤406，输出压力等级L_i。

因此，本发明实施例能够在具有指纹识别功能的终端设备上实现压力检测功能，通过指纹数据度量手指按压力度的大小，不需要增加其他传感元件，节省硬件成本，优化压力检测基准值的选择方法，提高压力检测功能的稳定性，根据指纹纹理周期动态调整压力检测的阈值，提高压力检测功能对不同用户的适用性。

上述结合图1至图4所述的实施例详细描述了基于指纹的压力检测方法，下面结合图5和图6描述用于指纹识别的装置。

图5示出了本发明一个实施例的基于指纹的压力检测装置的结构性框图。应理解，该基于指纹的压力检测装置500能够执行图1至图4中的压力检测的各个步骤，为避免重复，在此仅简单说明该基于指纹的压力检测装置500的功能模块的主要功能，而所述功能模块的具体功能实现可以参阅上述基于指纹的压力检测方法的具体说明。如图5所示，该基于指纹的压力检测装置500包括：

采集单元510，所述采集单元510用于采集指纹按压过程中第i帧指纹信号，并根据所述第i帧指纹信号确定指纹峰峰值V_i，所述第i帧指纹信号的指纹峰峰值V_i由所述第i帧指纹信号的波峰与波谷之间的差值表征。

确定单元520，根据所述指纹峰峰值V_i，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力参数，所述压力参数用于表征压力大小，其中，i为正整数。

因此，本发明实施例能够在具有指纹识别功能的终端设备上实现压力检测功能，通过指纹数据度量手指按压力度的大小，不需要增加其他传感元件，节省硬件成本，优化压力检测基准值的选择方法，提高压力检测功能的稳定性，根据指纹纹理周期动态调整压力检测的阈值，提高压力检测功能对不同用户的适用性。

图6示出了本发明一个实施例的指纹识别装置的结构性框图。应理解，该指纹识别装置600能够执行图1至图4中的压力检测的各个步骤。如图6所示，该装置600包括：

包括接收器601、存储器602和处理器603；所述接收器用于采集手指按压过程中的指纹信号；存储器用于存储指令；处理器与所述存储器和所述接收器分别相连，用于执行所述存储器存储的所述指令，以在执行所述指令时执行如下步骤：

通过所述接收器采集指纹按压过程中第i帧指纹信号，并根据所述第i帧指纹信号确定指纹峰峰值V_i，所述第i帧指纹信号的指纹峰峰值由所述第i帧指纹信号的波峰与波谷之间的差值表征；

通过所述处理器根据所述指纹峰峰值V_i，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力参数，所述压力参数用于表征压力大小。

可选地，作为本发明一个实施例，所述处理器603还用于：确定所述指纹按压过程中的指纹基准峰峰值V_base；根据所述第i帧指纹的指纹峰峰值V_i和所述基准峰峰值V_base，确定所述第i帧指纹信号表征的压力大小。

可选地，作为本发明一个实施例，所述基准峰峰值V_base为所述指纹按压面积大于第一阈值的时刻起的第k帧的指纹峰峰值，其中，k为正整数。

可选地，作为本发明一个实施例，所述处理器603具体用于：

根据所述第i帧指纹信号的指纹峰峰值V_i相对于所述基准峰峰值V_base的压力变化量S_i＝|V_i-V_base|，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力等级L_i，所述第i帧指纹的压力等级L_i为所述第i帧指纹信号的压力参数。

可选地，作为本发明一个实施例，所述处理器603具体用于：

根据下列公式，确定所述第i帧指纹信号对应的压力等级L_i：

L_i＝f(S_i,Δ)

其中，f(·)表示从所述压力变化量S_i到压力等级L_i的映射函数，Δ为所述装置对应的压力等级量化参数。

可选地，作为本发明一个实施例，所述处理器603还用于：

根据所述第i帧的指纹纹理周期对所述压力等级量化参数Δ进行调整，其中，所述指纹纹理周期越大，所述压力等级量化参数越小。

可选地，作为本发明一个实施例，所述接收器601用于在指纹按压面积大于第二阈值，采集指纹按压过程中所述第i帧指纹信号。

因此，本发明实施例能够在具有指纹识别功能的终端设备上实现压力检测功能，通过指纹数据度量手指按压力度的大小，不需要增加其他传感元件，节省硬件成本，优化压力检测基准值的选择方法，提高压力检测功能的稳定性，根据指纹纹理周期动态调整压力检测的阈值，提高压力检测功能对不同用户的适用性。

应理解，在本发明实施例中，上述装置的处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器执行存储器中的指令，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例中描述的各方法步骤和单元，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各实施例的步骤及组成。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域普通技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为“ROM”)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为“RAM”)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种基于指纹的压力检测方法，其特征在于，包括：

采集指纹按压过程中第i帧指纹信号，并根据所述第i帧指纹信号确定指纹峰峰值V_i，所述第i帧指纹信号的指纹峰峰值V_i由所述第i帧指纹信号的波峰与波谷之间的差值表征；

根据所述指纹峰峰值V_i，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力参数，所述压力参数用于表征压力大小，其中，i为正整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述指纹按压过程中的指纹基准峰峰值V_base；

其中，所述根据指纹峰峰值，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力参数，包括：

根据所述第i帧指纹的指纹峰峰值V_i和所述基准峰峰值V_base，确定所述第i帧指纹信号表征的压力大小。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基准峰峰值V_base为所述指纹按压面积大于第一阈值的时刻起的第k帧的指纹峰峰值，其中，k为正整数。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述指纹峰峰值，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力参数，包括：

根据所述第i帧指纹信号的指纹峰峰值V_i相对于所述基准峰峰值V_base的压力变化量S_i＝|V_i-V_base|，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力等级L_i，所述第i帧指纹的压力等级L_i为所述第i帧指纹信号的压力参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述指纹峰峰值，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力参数，包括：

根据下列公式，确定所述第i帧指纹信号对应的压力等级L_i：

L_i＝f(S_i,Δ)

其中，f(·)表示从所述指纹峰峰值变化量S_i到压力等级L_i的映射函数，Δ为所述指纹识别装置对应的压力等级量化参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述压力等级量化参数Δ根据所述第i帧的指纹纹理周期进行调整，其中，所述指纹纹理周期越大，所述压力等级量化参数越小。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在采集指纹按压过程中所述第i帧指纹信号时，指纹按压面积大于第二阈值。

8.一种指纹识别装置，其特征在于，包括接收器、存储器和处理器；所述接收器用于采集手指按压过程中的指纹信号；存储器用于存储指令；处理器与所述存储器和所述接收器分别相连，用于执行所述存储器存储的所述指令，以在执行所述指令时执行如下步骤：

通过所述接收器采集指纹按压过程中第i帧指纹信号，并根据所述第i帧指纹信号确定指纹峰峰值V_i，所述第i帧指纹信号的指纹峰峰值由所述第i帧指纹信号的波峰与波谷之间的差值表征；

通过所述处理器根据所述指纹峰峰值V_i，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力参数，所述压力参数用于表征压力大小。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理器还用于：

确定所述指纹按压过程中的指纹基准峰峰值V_base；

根据所述第i帧指纹的指纹峰峰值V_i和所述基准峰峰值V_base，确定所述第i帧指纹信号表征的压力大小。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述基准峰峰值V_base为所述指纹按压面积大于第一阈值的时刻起的第k帧的指纹峰峰值，其中，k为正整数。

11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述处理器具体用于：

根据所述第i帧指纹信号的指纹峰峰值V_i相对于所述基准峰峰值V_base的压力变化量S_i＝|V_i-V_base|，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力等级L_i，所述第i帧指纹的压力等级L_i为所述第i帧指纹信号的压力参数。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理器具体用于：

根据下列公式，确定所述第i帧指纹信号对应的压力等级L_i：

L_i＝f(S_i,Δ)

其中，f(·)表示从所述压力变化量S_i到压力等级L_i的映射函数，Δ为所述装置对应的压力等级量化参数。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述处理还用于：

根据所述第i帧的指纹纹理周期对所述压力等级量化参数Δ进行调整，其中，所述指纹纹理周期越大，所述压力等级量化参数越小。

14.根据权利要求8至13中任一项所述的装置，其特征在于，所述接收器用于在指纹按压面积大于第二阈值，采集指纹按压过程中所述第i帧指纹信号。

15.一种基于指纹的压力检测装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集指纹按压过程中第i帧指纹信号，并根据所述第i帧指纹信号计算定指纹峰峰值V_i，所述第i帧指纹信号的指纹峰峰值V_i由所述第i帧指纹信号的波峰与波谷之间的差值表征；

确定单元，用于根据所述指纹峰峰值V_i，确定所述第i帧指纹信号对应的的压力参数，所述压力参数用于表征压力大小，其中，i为正整数。