CN106528692A - 基于人工智能的对话控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种基于人工智能的对话控制方法及装置，其中，该方法包括：获取第一查询语句；对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示；根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人；将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。通过本申请提供的基于人工智能的对话控制方法及装置，实现了根据查询语句的对话表示，确定目标机器人，使智能对话变得更通顺，增强了对话控制力，改善了用户体验。

Description

基于人工智能的对话控制方法及装置

技术领域

本申请涉及人机交互技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的对话控制方法及装置。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

随着互联网的普及和计算机技术的发展，人工交互技术逐渐兴起。其中，智能对话系统得到了广泛的关注，人与计算机的智能对话，极大的方便了人们的工作、生活及学习。

在现有的智能对话系统中，用户可以和计算机聊天，或者要求计算机提供某些帮助，等等。由于对话内容的多样性，智能对话系统中通常包括多个具有不同功能的机器人，来为用户提供各种服务。

目前，智能对话系统在收到用户输入的查询语句时，通常是根据查询语句的种类，为用户分配相应的机器人提供服务，但是采用上述为用户分配服务机器人的方式，准确性较低，导致了对话的混乱，用户体验差。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种基于人工智能的对话控制方法，该方法实现了根据查询语句的对话表示，确定目标机器人，使智能对话变得更通顺，增强了对话控制力，改善了用户体验。

本申请的第二个目的在于提出一种基于人工智能的对话控制装置。

本发明的第三个目的在于提出一种基于人工智能的对话控制终端。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种基于人工智能的对话控制方法，包括：获取第一查询语句；对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示；根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人；将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。

本申请实施例的基于人工智能的对话控制方法，首先获取第一查询语句；然后对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示；再根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人；最后将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。由此，实现了根据查询语句的对话表示，确定目标机器人，使智能对话变得更通顺，增强了对话控制力，改善了用户体验。

为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种基于人工智能的对话控制装置，包括：第一获取模块，用于获取第一查询语句；第一确定模块，用于对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示；第二确定模块，用于根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人；第一发送模块，用于将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。

本申请实施例的基于人工智能的对话控制装置，首先获取第一查询语句；然后对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示；再根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人；最后将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。由此，实现了根据查询语句的对话表示，确定目标机器人，使智能对话变得更通顺，增强了对话控制力，改善了用户体验。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种基于人工智能的对话控制终端，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取第一查询语句；

对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示；

根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人；

将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。

为达上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器被执行时，使得移动终端能够执行一种基于人工智能的电话拨测音频分类方法，所述方法包括：获取第一查询语句；对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示；根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人；将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。

为达上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行一种基于人工智能的电话拨测音频分类方法，所述方法包括：获取第一查询语句；对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示；根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人；将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请一个实施例的基于人工智能的对话控制方法的流程图；

图2是本申请另一个实施例的基于人工智能的对话控制方法的流程图；

图3是本申请另一个实施例的基于人工智能的对话控制方法的流程图；

图4是本申请一个实施例的智能对话实例图；

图5是本申请另一个实施例的智能对话实例图；

图6是本申请一个实施例的基于人工智能的对话控制装置的结构示意图；

图7是本申请另一个实施例的基于人工智能的对话控制装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的基于人工智能的对话控制方法及装置。

图1是本申请一个实施例的基于人工智能的对话控制方法的流程图。

如图1所示，该基于人工智能的对话控制方法包括：

步骤101，获取第一查询语句。

其中，本申请实施例提供的基于人工智能的对话控制方法的执行主体为本申请实施例提供的基于人工智能的对话控制装置，该装置可以被配置在任何具备智能对话功能的终端中，例如，手机，电脑，服务机器人等。

具体的，本申请各实施例针对现有技术中，智能对话系统为用户分配服务机器人的方式，准确性低，易出现对话混乱的问题，提出一种根据查询语句的对话表示，确定目标机器人的方法，来使智能对话更通顺。

其中，查询语句可以是文字或图片形式的语句，也可以是语音形式的语句，等等，此处不作限制。

具体实现时，若用户希望和计算机对话，可以在用户输入框中添加图片，或者通过键盘等在用户输入框中输入文字，或者通过具有语音输入功能的麦克风或麦克风标记的按钮等输入语音，以使基于人工智能的对话控制装置获取第一查询语句。

步骤102，对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示。

其中，对话表示可以包括：话题类别、对话状态、对话行为、对话内容。

具体的，话题类别指根据一段对话过程中的主题进行的分类，话题类别可以包括电影类、歌曲类、美食类、天气类，等等。具体实现时，可以根据第一查询语句的关键词等信息，确定第一查询语句的话题类别。举例来说，假设用户输入的第一查询语句为“下午想看个电影”，则根据“电影”，可以确定该查询语句的话题类别为电影类；假设用户输入的第一查询语句为“明天的天气怎么样”，则根据“天气”，可以确定该查询语句的话题类别为天气类；假设用户输入的第一查询语句为“给我放首歌听听”，则根据“歌”，可以确定该查询语句的话题类别为歌曲类，等等。

对话状态，指根据查询语句为开始状态、延续状态或结束状态进行的分类。具体实现时，可以根据第一查询语句的组成结构，确定所述第一查询语句的对话状态类别。即根据第一查询语句的主语、谓语、宾语等句子成分的排列方式，确定第一查询语句的对话状态。举例来说，假设用户输入的第一查询语句为“你好，在吗”，则根据该查询语句的组成结构，可以确定该查询语句的对话状态类别为开始状态；假设用户输入的第一查询语句为“再推荐一个吧”，则根据该查询语句的组成结构，可以确定该查询语句的对话状态类别为延续状态，等等。

对话行为，是指根据查询语句传递信息的角度进行的分类。具体的，对话行为可以包括建立联系类、获取信息类、发送信息或传递信息类、反馈类、断开联系类，等等。其中，上述几个类别还可以分为几个子类，如反馈类可以分为正向反馈类、负向反馈类、中性反馈类，等等。举例来说，假设用户输入的第一查询语句为“你好，在吗”，用户的意图为与计算机建立联系，则该查询语句的对话行为为建立联系类；假设用户输入的第一查询语句为“天空为什么是蓝色的”，用户是希望从计算机处获取信息，则该查询语句的对话行为为获取信息类；假设用户输入的第一查询语句为“这个笑话好好笑”，该查询语句为对发送信息的反馈，且是正向的反馈，则该查询语句的对话行为反馈类中的正向反馈类，等等。

对话内容，指根据查询语句的含义进行的分类，具体的，可以根据第一查询语句的意图等信息确定该查询语句的含义，以确定对话内容。举例来说，假设用户输入的第一查询语句为“帮我发个短信吧”，该查询语句的目的是为了发送短信，则对话内容可以是发短信类；假设用户输入的第一查询语句为“帮我订个电影票吧”，该查询语句的目的是为了订电影票，则对话内容可以是订票类；假设用户输入的第一查询语句为“帮我推荐个美食吧”，该查询语句的目的是为了推荐美食，则对话内容可以是推荐信息类，等等。

步骤103，根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人。

步骤104，将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。

具体的，可以预先设置不同的查询语句的对话表示对应具有不同服务功能的机器人，在确定了第一查询语句的对话表示后，即可根据对话表示与各个机器人间的对应关系，确定第一目标机器人，以将第一查询语句，发送给第一目标机器人，使第一目标机器人根据第一查询语句，进行相应的服务。

举例来说，假设第一查询语句的对话表示为电影类、开始状态类、建立联系类、推荐类，对应机器人A，若第一查询语句为“最近什么电影好看”的对话表示与机器人A对应，那么基于人工智能的对话控制装置，在收到上述查询语句后，通过分析，即可确定第一目标机器人为A，从而即可将第一查询语句发送给机器人A，以使机器人A向用户推荐最近好看的电影信息。

由于实际应用中，可能存在某些查询语句没有完全对应的目标机器人，在本实施例中，确定了第一查询语句的对话表示后，可以根据对话表示与智能对话系统中各个机器人间的匹配程度，确定与对话表示的匹配程度最高的机器人为第一目标机器人，即步骤103可以包括：

确定所述第一查询语句的对话表示，与智能对话系统中各个机器人间的匹配程度；

确定与所述对话表示的匹配程度最高的机器人为第一目标机器人。

举例来说，假设与机器人A对应的对话表示为：电影类、开始状态类、建立联系类、推荐信息类；与机器人B对应的对话表示为：美食类、开始状态类、建立联系类、推荐信息类；与机器人C对应的对话表示为：电影类、开始状态类、反馈类、订票类；与机器人D对应的对话表示为：美食类、开始状态类、反馈类、订票类。那么在用户发送的第一查询语句为“就这个电影了，订票吧”时，就可以确定该查询语句的对话表示为电影类、延续状态、反馈类、订票类，则根据对应关系，可以确定没有与该查询语句的对话表示完全对应的机器人，但是该对话表示与智能对话系统中机器人C的匹配程度最高，则将机器人C确定为第一目标机器人，可以将第一查询语句发送给机器人C，以使第一目标机器人C根据第一查询语句，为用户进行订电影票的服务。

可以理解的是，确定了第一查询语句的对话表示与智能对话系统中各个机器人间的匹配程度后，可能所有的机器人与对话表示匹配的程度都较低，即智能对话系统可能无法为用户此次使用提供较好的服务。此时为了进一步提高用户体验，本实施例中，确定第一查询语句的对话表示，与智能对话系统中各个机器人的匹配程度之后，还可以包括：

判断所述对话表示，与智能对话系统中各个机器人间的匹配程度的最大值是否大于预设的值。

其中，预设的值的大小可以根据智能对话系统中机器人的数量及各机器人间可完成服务的差异大小确定。举例来说，若智能对话系统中，机器人数量足够多，且各机器人可完成的服务差异较小，即认为智能对话系统已充分考虑到了各种服务类型，并设置了足够的机器人完成各种服务，此时，对预设的值就可以设置的较大，比如为60％、70％、80％等等，而若智能对话系统中，机器人数量较少，且各机器人可完成的服务差异性较大，即认为该智能对话系统可完成的服务较少，此时预设的值就可以设置的相对较小，比如为30％、50％等等，本实施例对此不作限定。

具体的，若对话表示，与智能对话系统中各个机器人间的匹配程度的最大值不大于预设的值，即匹配程度很低或者为零，则智能对话系统中并没有与之匹配的机器人，此时，可以根据预设的兜底策略，向用户返回提示消息。

其中，预设的兜底策略，指智能对话系统中没有匹配的机器人时，预先设置的向用户返回提示消息的方法，具体的，可以是直接提示用户没有相应的服务，或者，请求用户再换种表达方式，等等。

具体实现时，可以预先设置对话表示与向用户返回消息的类型的对应关系，在确定了第一查询语句的对话表示后，即可向用户返回对应的消息。

举例来说，可以预先设置第一查询语句的对话表示为政治敏感类或黄色类，对应向用户返回提示消息“别聊这么深奥的话题，我是电影小达人，不如问我：有哪些好看的电影？”；或者，若第一查询语句的对话表示为无意义类，对应向用户返回提示消息“没能听懂您所表达的意思呢，请换种别的表达方式吧”。那么，若用户输入的第一查询语句为“是多少撒谎辅导费i点撒哦啊是发萨芬啊撒旦法”，则该查询语句为无意义类，即可向用户返回提示消息“没能听懂您所表达的意思呢，请换种别的表达方式吧”。

或者，在本实施例中，若对话表示，与智能对话系统中各个机器人间的匹配程度的最大值不大于预设的值，还可以确定与对话表示的匹配程度最高的机器人对应的第一服务类别，询问用户是否需要第一服务类别的服务。

举例来说，假设预设的值为75％，假设与机器人A对应的对话表示为：电影类、开始状态类、建立联系类、推荐信息类；与机器人B’对应的对话表示为：电影类、延续状态类、建立联系类、推荐信息类；与机器人C’对应的对话表示为：电影类、结束状态类、建立联系类、推荐信息类。若用户输入的第一查询语句为“这个电影不好看”，可以确定该查询语句的对话表示为电影类、延续状态类，与机器人B’的匹配程度最高，匹配程度为50％，但是仍然小于预设的值，而与机器人B’对应的对话表示为：电影类、延续状态类、建立联系类、推荐信息类，从而即可根据机器人B’的对话表示，向用户询问是否需要推荐几部好看的电影。

本申请实施例的基于人工智能的对话控制方法，首先获取第一查询语句；然后对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示；再根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人；最后将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。由此，实现了根据查询语句的对话表示，确定目标机器人，使智能对话变得更通顺，增强了对话控制力，改善了用户体验。

通过上述分析可知，可以对获取的查询语句进行识别，确定查询语句的对话表示后，根据查询语句的对话表示确定目标机器人，然后将查询语句发送给目标机器人，以获得对应的服务。在实际应用过程中，确定了第一查询语句的对话表示后，可能出现该查询语句，对应多个目标机器人的情况，下面结合图2，对上述情况进行具体的说明。

图2是本申请另一个实施例的基于人工智能的对话控制方法的流程图。

如图2所示，上述实施例中步骤103可以包括：

步骤103a，根据所述第一查询语句的对话表示，确定与所述第一查询语句的对话表示匹配程度最高、且相同的至少两个初始第一目标机器人。

步骤103b，根据所述至少两个初始第一目标机器人分别对应的对话表示，确定所述第一查询语句对应的至少两个服务意图。

可以理解的是，基于人工智能的对话控制装置可以根据第一查询语句的对话表示，及智能对话系统中各个机器与对话表示的对应关系，确定第一查询语句的对话表示与各个机器人的匹配程度，若该查询语句的对话表示，与至少两个机器人的匹配程度最高，且是相等的，那么即可将上述至少两个机器人确定为初始第一目标机器人，再根据初始第一目标机器人分别对应的对话表示，确定至少两个服务意图。

步骤103c，将所述至少两个服务意图播报给用户，以使用户确定目标服务意图。

步骤103d，根据所述目标服务意图，确定最终第一目标机器人。

具体实现时，在确定了多个服务意图后，即可将多个服务意图播报给用户，由用户确定目标服务意图，以使基于人工智能的对话控制装置根据目标服务意图，确定最终的第一目标机器人。

举例来说，假设与机器人A对应的对话表示为：电影类、开始状态类、建立联系类、推荐信息类；与机器人B对应的对话表示为：美食类、开始状态类、建立联系类、推荐信息类。若用户输入的第一查询语句为“Hi，你好”，可以确定该查询语句的对话表示与机器人A和机器人B的匹配程度是相等的，则可以将机器人A和机器人B确定为初始第一目标机器人，根据机器人A和机器人B分别对应的对话表示，确定第一查询语句对应的服务意图为推荐电影或者推荐美食后，可以询问用户是需要推荐电影还是推荐美食，若用户的选择为推荐电影，则将推荐电影确定为目标服务意图，确定第一目标机器人为机器人A。

本申请实施例的基于人工智能的对话控制方法，首先根据所述第一查询语句的对话表示，确定与所述第一查询语句的对话表示匹配程度最高、且相同的至少两个初始第一目标机器人；然后根据所述至少两个初始第一目标机器人分别对应的服务类别，确定所述第一查询语句对应的至少两个服务意图；再将所述至少两个服务意图播报给用户，以使用户确定目标服务意图；最后根据所述目标服务意图，确定最终第一目标机器人。由此，实现了根据查询语句的对话表示，确定目标机器人，使智能对话变得更通顺，并在查询语句的对话表示对应多个目标机器人时，根据用户的选择，确定最终的目标机器人，增强了对话控制力，改善了用户体验。

通过上述分析可知，可以对获取的第一查询语句进行识别，确定第一查询语句的对话表示后，根据第一查询语句的对话表示确定第一目标机器人，然后将第一查询语句发送给第一目标机器人，以获得对应的服务。在实际应用时，用户获得对应的服务后，可能还会再次输入查询语句，下面结合图3，对上述情况进行具体的说明。

图3是本申请另一个实施例的基于人工智能的对话控制方法的流程图。

如图3所示，该基于人工智能的对话控制方法包括：

步骤301，获取第二查询语句。

步骤302，根据所述第二查询语句的对话表示，确定第二目标机器人。

其中，上述步骤301-步骤302的具体实现过程和原理，可以参照上述实施例中步骤101-步骤103的详细描述，此处不再赘述。

步骤303，若所述第二目标机器人与所述第一目标机器人不同，则将所述第二查询语句发送给所述第二目标机器人。

可以理解的是，在用户与智能对话系统对话时，第二查询语句的对话表示与第一查询语句的对话表示可能相同，也可能发生变化。而智能对话系统中预先设置了不同的查询语句的对话表示对应具有不同服务功能的机器人，因此，若确定了第二目标机器人后，第二目标机器人与第一目标机器人不同，则需要进行目标机器人之间的跳转，即将第二查询语句发送给第二目标机器人，以使第二目标机器人根据第二查询语句，进行相应的服务；若第二目标机器人与第一目标机器人相同，可以直接将第二查询语句发送给第一目标机器人，以使第一目标机器人继续进行服务。

举例来说，如图4所示，第一查询语句为订票类，而第二查询语句为天气类，两个查询语句的对话表示不同，对应的目标机器人也不同，则在第一目标机器人完成服务后，可以将第二查询语句发送给第二目标机器人，以使第二目标机器人根据第二查询语句进行相应服务。

值得注意的是，基于人工智能的对话控制装置，可以在获取的第二查询语句与第一查询语句的对话表示不同时，被动的进行目标机器人之间的跳转，也可以对用户进行引导，主动进行目标机器人之间的跳转。

举例来说，如图5所示，第一查询语句为订票类，第一目标机器人完成服务后，可以提示用户是否需要天气类或者美食类的服务，若用户选择天气类，则两个查询语句的对话表示不同，此时，可以将第二查询语句发送给第二目标机器人，以使第二目标机器人根据第二查询语句进行相应服务。

本申请实施例的基于人工智能的对话控制方法，首先获取第二查询语句；然后根据所述第二查询语句的对话表示，确定第二目标机器人；最后若所述第二目标机器人与所述第一目标机器人不同，则将所述第二查询语句发送给所述第二目标机器人。由此，实现了根据查询语句的对话表示，确定目标机器人，并在第二查询语句与第一查询语句的对话表示不同时，进行目标机器人之间的跳转，使智能对话变得更通顺，增强了对话控制力，改善了用户体验。

图6是本申请一个实施例的基于人工智能的对话控制装置的结构示意图。

如图6所示，该基于人工智能的对话控制装置包括：

第一获取模块61，用于获取第一查询语句；

第一确定模块62，用于对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示；

第二确定模块63，用于根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人；

第一发送模块64，用于将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。

其中，本实施例提供的基于人工智能的对话控制装置，可以被配置在任何终端中，例如，手机，电脑等，用于执行如图1和图2所示的基于人工智能的对话控制方法。

其中，对话表示包括：话题类别、对话状态、对话行为、对话内容。

在本实施例的一种可能的实现形式中，所述第一确定模块62，具体用于：

根据所述第一查询语句的组成结构，确定所述第一查询语句的对话状态类别。

在本实施例的另一种可能的实现形式中，所述第一确定模块62，还具体用于：

根据所述第一查询语句传递信息的角度，确定所述第一查询语句的对话行为。

在本实施例的另一种可能的实现形式中，所述第二确定模块63，包括：

第一确定单元，用于确定所述第一查询语句的对话表示，与智能对话系统中各个机器人间的匹配程度；

第二确定单元，用于确定与所述对话表示的匹配程度最高的机器人为第一目标机器人。

在本实施例的另一种可能的实现形式中，所述第二确定模块63，还包括：

判断单元，用于判断所述对话表示，与智能对话系统中各个机器人间的匹配程度的最大值是否大于预设的值；

第三确定单元，用于所述对话表示，与智能对话系统中各个机器人间的匹配程度的最大值不大于预设的值时，确定与所述对话表示的匹配程度最高的机器人对应的第一服务类别；

询问单元，用于询问用户是否需要第一服务类别的服务。

在本实施例的另一种可能的实现形式中，所述第二确定模块63，还可以包括：

第四确定单元，用于根据所述第一查询语句的对话表示，确定与所述第一查询语句的对话表示匹配程度最高、且相同的至少两个初始第一目标机器人；

第五确定单元，用于根据所述至少两个初始第一目标机器人分别对应的对话表示，确定所述第一查询语句对应的至少两个服务意图；

发送单元，用于将所述至少两个服务意图播报给用户，以使用户确定目标服务意图；

第六确定单元，用于根据所述目标服务意图，确定最终第一目标机器人。

在本实施例的另一种可能的实现形式中，该基于人工智能的对话控制装置，还可以包括：

第三确定模块，用于根据所述第一查询语句的对话表示，确定智能对话系统中无匹配的机器人；

第二发送模块，用于根据预设的兜底策略，向用户返回提示消息。

需要说明的是，前述对图1和图2所示的基于人工智能的对话控制方法实施例的解释说明也适用于该实施例的基于人工智能的对话控制装置，此处不再赘述。

本申请实施例的基于人工智能的对话控制装置，首先获取第一查询语句；然后对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示；再根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人；最后将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。由此，实现了根据查询语句的对话表示，确定目标机器人，使智能对话变得更通顺，增强了对话控制力，改善了用户体验。

图7是本申请另一个实施例的基于人工智能的对话控制装置的结构示意图。

如图7所示，在图6所示的基础上，该基于人工智能的对话控制装置，还包括：

第二获取模块65，用于获取第二查询语句；

第四确定模块66，用于根据所述第二查询语句的对话表示，确定第二目标机器人；

第三发送模块67，用于所述第二目标机器人与所述第一目标机器人不同时，将所述第二查询语句发送给所述第二目标机器人。

需要说明的是，前述对图3所示的基于人工智能的对话控制方法实施例的解释说明也适用于该实施例的基于人工智能的对话控制装置，此处不再赘述。

本申请实施例的基于人工智能的对话控制装置，首先获取第二查询语句；然后根据所述第二查询语句的对话表示，确定第二目标机器人；最后若所述第二目标机器人与所述第一目标机器人不同，则将所述第二查询语句发送给所述第二目标机器人。由此，实现了根据查询语句的对话表示，确定目标机器人，并在第二查询语句与第一查询语句的对话表示不同时，进行目标机器人之间的跳转，使智能对话变得更通顺，增强了对话控制力，改善了用户体验。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种基于人工智能的对话控制方法终端，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取第一查询语句；

对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示；

根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人；

将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。

为达上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器被执行时，使得移动终端能够执行一种基于人工智能的电话拨测音频分类方法，所述方法包括：

获取第一查询语句；

对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示；

根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人；

将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。

为达上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行一种基于人工智能的电话拨测音频分类方法，所述方法包括：

获取第一查询语句；

对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示；

根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人；

将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (18)

1.一种基于人工智能的对话控制方法，其特征在于，包括：

获取第一查询语句；

对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示；

根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人；

将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对话表示包括：话题类别、对话状态、对话行为、对话内容。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示，包括：

根据所述第一查询语句的组成结构，确定所述第一查询语句的对话状态类别。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示，包括：

根据所述第一查询语句传递信息的角度，确定所述第一查询语句的对话行为。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人，包括：

确定所述第一查询语句的对话表示，与智能对话系统中各个机器人间的匹配程度；

确定与所述对话表示的匹配程度最高的机器人为第一目标机器人。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一查询语句的对话表示，与智能对话系统中各个机器人的匹配程度之后，还包括：

判断所述对话表示，与智能对话系统中各个机器人间的匹配程度的最大值是否大于预设的值；

若否，则确定与所述对话表示的匹配程度最高的机器人对应的第一服务类别；

询问用户是否需要第一服务类别的服务。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人，包括：

根据所述第一查询语句的对话表示，确定与所述第一查询语句的对话表示匹配程度最高、且相同的至少两个初始第一目标机器人；

根据所述至少两个初始第一目标机器人分别对应的对话表示，确定所述第一查询语句对应的至少两个服务意图；

将所述至少两个服务意图播报给用户，以使用户确定目标服务意图；

根据所述目标服务意图，确定最终第一目标机器人。

8.如权利要求1-7任一所述方法，其特征在于，还包括：

根据所述第一查询语句的对话表示，确定智能对话系统中无匹配的机器人；

根据预设的兜底策略，向用户返回提示消息。

9.如权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人之后，还包括：

获取第二查询语句；

根据所述第二查询语句的对话表示，确定第二目标机器人；

若所述第二目标机器人与所述第一目标机器人不同，则将所述第二查询语句发送给所述第二目标机器人。

10.一种基于人工智能的对话控制装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取第一查询语句；

第一确定模块，用于对所述第一查询语句进行识别，确定所述第一查询语句的对话表示；

第二确定模块，用于根据所述第一查询语句的对话表示，确定第一目标机器人；

第一发送模块，用于将所述第一查询语句，发送给所述第一目标机器人。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述对话表示包括：话题类别、对话状态、对话行为、对话内容。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于：

根据所述第一查询语句的组成结构，确定所述第一查询语句的对话状态类别。

13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，还具体用于：

根据所述第一查询语句传递信息的角度，确定所述第一查询语句的对话行为。

14.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，包括：

第一确定单元，用于确定所述第一查询语句的对话表示，与智能对话系统中各个机器人间的匹配程度；

第二确定单元，用于确定与所述对话表示的匹配程度最高的机器人为第一目标机器人。

15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，还包括：

判断单元，用于判断所述对话表示，与智能对话系统中各个机器人间的匹配程度的最大值是否大于预设的值；

第三确定单元，用于所述对话表示，与智能对话系统中各个机器人间的匹配程度的最大值不大于预设的值时，确定与所述对话表示的匹配程度最高的第一机器人对应的第一服务类别；

询问单元，用于询问用户是否需要第一服务类别的服务。

16.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，还包括：

第四确定单元，用于根据所述第一查询语句的对话表示，确定与所述第一查询语句的对话表示匹配程度最高、且相同的至少两个初始第一目标机器人；

第五确定单元，用于根据所述至少两个初始第一目标机器人分别对应的对话表示，确定所述第一查询语句对应的至少两个服务意图；

发送单元，用于将所述至少两个服务意图播报给用户，以使用户确定目标服务意图；

第六确定单元，用于根据所述目标服务意图，确定最终第一目标机器人。

17.如权利要求10-16任一所述装置，其特征在于，还包括：

第三确定模块，用于根据所述第一查询语句的对话表示，确定智能对话系统中无匹配的机器人；

第二发送模块，用于根据预设的兜底策略，向用户返回提示消息。

18.如权利要求10-16任一所述的装置，其特征在于，该装置，还包括：

第二获取模块，用于获取第二查询语句；

第四确定模块，用于根据所述第二查询语句的对话表示，确定第二目标机器人；

第三发送模块，用于所述第二目标机器人与所述第一目标机器人不同时，将所述第二查询语句发送给所述第二目标机器人。