CN106528379A - 一种基于用户行为数据分析的告警调整方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于用户行为数据分析的告警调整方法和装置，该方法包括：获取每个用户的行为数据，所述行为数据包括每天登录测试次数、每天在线时长、用户是否主动缩短设备的监控轮询时间；根据对所述行为数据的分析，对用户进行分类；利用与每个用户的类别相对应的告警策略，对用户进行告警。本申请提供的上述基于用户行为数据分析的告警调整方法和装置，能够最大化的利用现有资源，为客户提供智能化的告警调整方案，符合不同用户的差异性监控管理需求，实现对用户的统一管理、智能分配。

Description

一种基于用户行为数据分析的告警调整方法和装置

技术领域

本发明属于资源监控技术领域，特别是涉及一种基于用户行为数据分析的告警调整方法和装置。

背景技术

当前的监控管理软件越来越普遍，使用监控软件的用户也越来越多，与以前的少量用户相比，现在的用户因需求不同，对监控的指标要求也有所不同，客户希望同一款软件能够对不同的用户采用不同的监控策略，这对我们的监控管理软件提出了更高的要求。

当前计算机厂商的监控解决方案是以手动方式实现各自的需求，如手动调整告警的阀值、告警重试的次数等，比较繁琐，且设备较多的情况下不易实现。如何在现有的监控管理技术框架下，最大化的利用现有资源，为客户提供智能化的告警调整方案，符合不同用户的差异性监控管理需求，实现对用户的统一管理、智能分配，也就成了一个亟待解决的问题。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种基于用户行为数据分析的告警调整方法和装置，能够最大化的利用现有资源，为客户提供智能化的告警调整方案，符合不同用户的差异性监控管理需求，实现对用户的统一管理、智能分配。

本发明提供的一种基于用户行为数据分析的告警调整方法，包括：

获取每个用户的行为数据，所述行为数据包括每天登录测试次数、每天在线时长、用户是否主动缩短设备的监控轮询时间；

根据对所述行为数据的分析，对用户进行分类；

利用与每个用户的类别相对应的告警策略，对用户进行告警。

优选的，在上述基于用户行为数据分析的告警调整方法中，

所述根据对所述行为数据的分析，对用户进行分类包括：

当每天登录测试次数不小于预设次数、或者每天在线时长不小于预设时长或者用户主动缩短设备的监控轮询时间时，将对应的用户设定为活跃用户；

当每天登录测试次数小于所述预设次数，并且每天在线时长小于所述预设时长以及用户未主动缩短设备的监控轮询时间时，将对应的用户设定为非活跃用户。

优选的，在上述基于用户行为数据分析的告警调整方法中，所述利用与每个用户的类别相对应的告警策略，对用户进行告警包括：

与所述活跃用户的类别相对应的告警策略包括以不大于预设时间的周期进行资源监控轮询，且当得到资源告警时直接发送给用户；

与所述非活跃用户的类别相对应的告警策略包括以大于所述预设时间的周期进行资源监控轮询，且当得到资源告警时先进行核对确认，确认告警持续存在时，向用户发送告警通知。

优选的，在上述基于用户行为数据分析的告警调整方法中，所述预设次数为3次；

所述预设时长为4小时。

优选的，在上述基于用户行为数据分析的告警调整方法中，所述预设时间为2分钟。

本发明提供的一种基于用户行为数据分析的告警调整装置，包括：

获取单元，用于获取每个用户的行为数据，所述行为数据包括每天登录测试次数、每天在线时长、用户是否主动缩短设备的监控轮询时间；

分类单元，用于根据对所述行为数据的分析，对用户进行分类；

告警单元，用于利用与每个用户的类别相对应的告警策略，对用户进行告警。

优选的，在上述基于用户行为数据分析的告警调整装置中，

所述分类单元具体用于：

当每天登录测试次数不小于预设次数、或者每天在线时长不小于预设时长或者用户主动缩短设备的监控轮询时间时，将对应的用户设定为活跃用户；

当每天登录测试次数小于所述预设次数，并且每天在线时长小于所述预设时长以及用户未主动缩短设备的监控轮询时间时，将对应的用户设定为非活跃用户。

优选的，在上述基于用户行为数据分析的告警调整装置中，所述告警单元具体用于：

与所述活跃用户的类别相对应的告警策略包括以不大于预设时间的周期进行资源监控轮询，且当得到资源告警时直接发送给用户；

与所述非活跃用户的类别相对应的告警策略包括以大于所述预设时间的周期进行资源监控轮询，且当得到资源告警时先进行核对确认，确认告警持续存在时，向用户发送告警通知。

通过上述描述可知，本发明提供的上述基于用户行为数据分析的告警调整方法和装置，由于该方法包括获取每个用户的行为数据，所述行为数据包括每天登录测试次数、每天在线时长、用户是否主动缩短设备的监控轮询时间；根据对所述行为数据的分析，对用户进行分类；利用与每个用户的类别相对应的告警策略，对用户进行告警，因此能够最大化的利用现有资源，为客户提供智能化的告警调整方案，符合不同用户的差异性监控管理需求，实现对用户的统一管理、智能分配。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的第一种基于用户行为数据分析的告警调整方法的示意图；

图2为本申请实施例提供的第一种基于用户行为数据分析的告警调整装置的示意图。

具体实施方式

本发明的核心思想在于提供一种基于用户行为数据分析的告警调整方法和装置，能够最大化的利用现有资源，为客户提供智能化的告警调整方案，符合不同用户的差异性监控管理需求，实现对用户的统一管理、智能分配。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请实施例提供的第一种基于用户行为数据分析的告警调整方法如图1所示，图1为本申请实施例提供的第一种基于用户行为数据分析的告警调整方法的示意图，该方法包括如下步骤：

S1：获取每个用户的行为数据，所述行为数据包括每天登录测试次数、每天在线时长、用户是否主动缩短设备的监控轮询时间；

获取之后，将上述行为数据作为用户行为分析的数据支撑。

S2：根据对所述行为数据的分析，对用户进行分类；

为用户分类之后，就能够为用户定义不同的监控策略，满足部分用户需要高敏感度、快速的告警需求，而另一部分用户需要准确告警的需求。

S3：利用与每个用户的类别相对应的告警策略，对用户进行告警。

需要说明的是，根据用户类别实行相应的策略之后，就能够避免不必要的警告，也使不同类别的用户具有更好的体验。

综上所述，上述方法基于用户的行为分析，自动调整用户在系统中的告警应对策略，实现告警策略的智能调整，解决用户手动调整告警阀、重试的次数等软件配置弊端，为用户提供更加贴合实际需求的监控管理服务，避免关心的资源设备告警不及时，不关心的资源设备告警不准确等问题。

通过上述描述可知，本申请实施例提供的上述第一种基于用户行为数据分析的告警调整方法，由于包括获取每个用户的行为数据，所述行为数据包括每天登录测试次数、每天在线时长、用户是否主动缩短设备的监控轮询时间；根据对所述行为数据的分析，对用户进行分类；利用与每个用户的类别相对应的告警策略，对用户进行告警，因此能够最大化的利用现有资源，为客户提供智能化的告警调整方案，符合不同用户的差异性监控管理需求，实现对用户的统一管理、智能分配。

本申请实施例提供的第二种基于用户行为数据分析的告警调整方法，是在上述第一种基于用户行为数据分析的告警调整方法的基础上，还包括如下技术特征：

所述根据对所述行为数据的分析，对用户进行分类包括：

当每天登录测试次数不小于预设次数、或者每天在线时长不小于预设时长或者用户主动缩短设备的监控轮询时间时，将对应的用户设定为活跃用户，也就是说，在这三个条件中只要满足其中一个，就将该用户设置为活跃用户，就需要为其设置高灵敏度的策略；

当每天登录测试次数小于所述预设次数，并且每天在线时长小于所述预设时长以及用户未主动缩短设备的监控轮询时间时，将对应的用户设定为非活跃用户，在这种情况下，为这种用户设置低灵敏度策略。

本申请实施例提供的第三种基于用户行为数据分析的告警调整方法，是在上述第二种基于用户行为数据分析的告警调整方法的基础上，还包括如下技术特征：所述利用与每个用户的类别相对应的告警策略，对用户进行告警包括：

与所述活跃用户的类别相对应的告警策略包括以不大于预设时间的周期进行资源监控轮询，且当得到资源告警时不经过二次确认，直接发送给用户，也就是说，以一个较小的周期进行轮询，只要出现告警时就告知用户，从而避免任何通知不及时的情况，满足这种高灵敏度客户的需求，此类用户在于告警的及时性，有问题需要用户立即知道；

与所述非活跃用户的类别相对应的告警策略包括以大于所述预设时间的周期进行资源监控轮询，且当得到资源告警时先进行核对确认，确认告警持续存在时，向用户发送告警通知，在这种情况下，以一个较大的周期进行轮询，更重要的是，只要事先确保这是一个确切无误的告警之后，才会告知用户，不会浪费用户的时间，满足这种低灵敏度客户的需求，相对而言，此类用户更注重告警的准确性，对于及时性上要求不高。

本申请实施例提供的第四种基于用户行为数据分析的告警调整方法，是在上述第二种基于用户行为数据分析的告警调整方法的基础上，还包括如下技术特征：

所述预设次数为3次；

所述预设时长为4小时。

在这种情况下，每天登陆大于三次或者每天在线时长大于4小时，就将这种用户识别为活跃用户，这是符合一般的分类标准的，能够提高识别的有效性，而低于该标准的，则识别为非活跃用户，为其设置低灵敏度的策略。

本申请实施例提供的第五种基于用户行为数据分析的告警调整方法，是在上述第三种基于用户行为数据分析的告警调整方法的基础上，还包括如下技术特征：所述预设时间为2分钟。

也就是说，与所述活跃用户的类别相对应的告警策略，在每间隔2分钟之内的周期之后就轮询一次，有利于及早的发现问题，从而保证告警的及时性，而与所述非活跃用户的类别相对应的告警策略可以是但不限于每隔15分钟轮询一次，保证告警的准确性。

本申请实施例提供的第一种基于用户行为数据分析的告警调整装置如图2所示，图2为本申请实施例提供的第一种基于用户行为数据分析的告警调整装置的示意图，该装置包括：

获取单元201，用于获取每个用户的行为数据，所述行为数据包括每天登录测试次数、每天在线时长、用户是否主动缩短设备的监控轮询时间，获取之后，将上述行为数据作为用户行为分析的数据支撑；

分类单元202，用于根据对所述行为数据的分析，对用户进行分类，为用户分类之后，就能够为用户定义不同的监控策略，满足部分用户需要高敏感度、快速的告警需求，而另一部分用户需要准确告警的需求；

告警单元203，用于利用与每个用户的类别相对应的告警策略，对用户进行告警，需要说明的是，根据用户类别实行相应的策略之后，就能够避免不必要的警告，也使不同类别的用户具有更好的体验。

本申请实施例提供的第二种基于用户行为数据分析的告警调整装置，是在上述第一种基于用户行为数据分析的告警调整装置的基础上，还包括如下技术特征：

所述分类单元具体用于：

当每天登录测试次数不小于预设次数、或者每天在线时长不小于预设时长或者用户主动缩短设备的监控轮询时间时，将对应的用户设定为活跃用户，也就是说，在这三个条件中只要满足其中一个，就将该用户设置为活跃用户，就需要为其设置高灵敏度的策略；

当每天登录测试次数小于所述预设次数，并且每天在线时长小于所述预设时长以及用户未主动缩短设备的监控轮询时间时，将对应的用户设定为非活跃用户，在这种情况下，为这种用户设置低灵敏度策略。

本申请实施例提供的第三种基于用户行为数据分析的告警调整装置，是在上述第二种基于用户行为数据分析的告警调整装置的基础上，还包括如下技术特征：所述告警单元具体用于：

与所述活跃用户的类别相对应的告警策略包括以不大于预设时间的周期进行资源监控轮询，且当得到资源告警时直接发送给用户，也就是说，以一个较小的周期进行轮询，只要出现告警时就告知用户，从而避免任何通知不及时的情况，满足这种高灵敏度客户的需求，此类用户在于告警的及时性，有问题需要用户立即知道；

与所述非活跃用户的类别相对应的告警策略包括以大于所述预设时间的周期进行资源监控轮询，且当得到资源告警时先进行核对确认，确认告警持续存在时，向用户发送告警通知，在这种情况下，以一个较大的周期进行轮询，更重要的是，只要事先确保这是一个确切无误的告警之后，才会告知用户，不会浪费用户的时间，满足这种低灵敏度客户的需求，相对而言，此类用户更注重告警的准确性，对于及时性上要求不高。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种基于用户行为数据分析的告警调整方法，其特征在于，包括：

获取每个用户的行为数据，所述行为数据包括每天登录测试次数、每天在线时长、用户是否主动缩短设备的监控轮询时间；

根据对所述行为数据的分析，对用户进行分类；

利用与每个用户的类别相对应的告警策略，对用户进行告警。

2.根据权利要求1所述的基于用户行为数据分析的告警调整方法，其特征在于，

所述根据对所述行为数据的分析，对用户进行分类包括：

当每天登录测试次数不小于预设次数、或者每天在线时长不小于预设时长或者用户主动缩短设备的监控轮询时间时，将对应的用户设定为活跃用户；

当每天登录测试次数小于所述预设次数，并且每天在线时长小于所述预设时长以及用户未主动缩短设备的监控轮询时间时，将对应的用户设定为非活跃用户。

3.根据权利要求2所述的基于用户行为数据分析的告警调整方法，其特征在于，

所述利用与每个用户的类别相对应的告警策略，对用户进行告警包括：

与所述活跃用户的类别相对应的告警策略包括以不大于预设时间的周期进行资源监控轮询，且当得到资源告警时直接发送给用户；

与所述非活跃用户的类别相对应的告警策略包括以大于所述预设时间的周期进行资源监控轮询，且当得到资源告警时先进行核对确认，确认告警持续存在时，向用户发送告警通知。

4.根据权利要求2所述的基于用户行为数据分析的告警调整方法，其特征在于，

所述预设次数为3次；

所述预设时长为4小时。

5.根据权利要求3所述的基于用户行为数据分析的告警调整方法，其特征在于，

所述预设时间为2分钟。

6.一种基于用户行为数据分析的告警调整装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取每个用户的行为数据，所述行为数据包括每天登录测试次数、每天在线时长、用户是否主动缩短设备的监控轮询时间；

分类单元，用于根据对所述行为数据的分析，对用户进行分类；

告警单元，用于利用与每个用户的类别相对应的告警策略，对用户进行告警。

7.根据权利要求6所述的基于用户行为数据分析的告警调整装置，其特征在于，

所述分类单元具体用于：

当每天登录测试次数不小于预设次数、或者每天在线时长不小于预设时长或者用户主动缩短设备的监控轮询时间时，将对应的用户设定为活跃用户；

当每天登录测试次数小于所述预设次数，并且每天在线时长小于所述预设时长以及用户未主动缩短设备的监控轮询时间时，将对应的用户设定为非活跃用户。

8.根据权利要求7所述的基于用户行为数据分析的告警调整装置，其特征在于，

所述告警单元具体用于：

与所述活跃用户的类别相对应的告警策略包括以不大于预设时间的周期进行资源监控轮询，且当得到资源告警时直接发送给用户；

与所述非活跃用户的类别相对应的告警策略包括以大于所述预设时间的周期进行资源监控轮询，且当得到资源告警时先进行核对确认，确认告警持续存在时，向用户发送告警通知。