CN106506868A - 一种音乐推荐方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种音乐推荐方法及终端，该方法包括：终端采集自身周边环境的声音信号；所述周边环境的声音信号为非所述终端产生的声音信号；所述终端根据预设的节拍匹配方案确定所述声音信号为音乐时，所述终端获取所述音乐的音乐特征；所述预设的节拍匹配方案用于表征所述音乐的节拍规律；所述终端根据所述音乐的音乐特征确定所述音乐是目标音乐时，推荐所述目标音乐。通过上述方法，能够识别并推荐非用户所使用的终端播放的目标音乐，从而有效提升了用户的收听体验。

Description

一种音乐推荐方法及终端

技术领域

本发明涉及信息推荐技术领域，尤其涉及一种音乐推荐方法及终端。

背景技术

音乐作为一种艺术形式，其不同的表达方式会给听众带来截然不同的音乐感受，因此，人们常常通过音乐来调味自身的日常生活和工作。随着终端技术以及移动互联网技术的快速发展，移动终端提供了各式各样的应用，其中，音乐播放成为目前移动终端的一个重要应用。各大音乐平台、网站为用户提供了海量的音乐资源，基于此，为了方便终端用户快速找到自身所需的音乐，现有技术常常通过个性化音乐推荐方法来为用户推荐可能感兴趣的音乐，但是这些音乐推荐方法均是基于分析用户使用终端本身所产生的历史行为轨迹来实现音乐推荐服务的，其尚未解决自动识别用户周边环境的音乐播放，也就是非用户所持终端本身所播放的音乐，并将与用户喜好相匹配的周边音乐推荐给用户的技术问题。例如，某用户在驾驶汽车的过程中，车载广播正在播放一首该用户喜欢的歌曲，但是由于该用户正在行车而无法通过手机进行收藏或下载，从而降低了用户的收听体验。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种音乐推荐方法及终端，旨在能够自动识别用户周边环境的音乐播放，并将与用户喜好相匹配的周边音乐推荐给用户。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种音乐推荐方法，所述方法包括：

终端采集自身周边环境的声音信号；所述周边环境的声音信号为非所述终端产生的声音信号；

所述终端根据预设的节拍匹配方案确定所述声音信号为音乐时，所述终端获取所述音乐的音乐特征；所述预设的节拍匹配方案用于表征所述音乐的节拍规律；

所述终端根据所述音乐的音乐特征确定所述音乐是目标音乐时，推荐所述目标音乐。

在上述方案中，所述终端获取所述音乐的音乐特征，具体包括：

所述终端利用自身内置的语音识别软件识别所述音乐当前正在播放的歌词内容，并根据所述音乐的歌词内容获取所述音乐的音乐特征；其中，所述音乐的音乐特征包括但不限于：所述音乐的节拍、音色、音乐名称、歌手名称、所属流派、年代、语言。

在上述方案中，所述终端根据所述音乐的音乐特征确定所述音乐是目标音乐时，推荐所述目标音乐，具体包括：

所述终端将所述音乐的音乐特征与预设的用户喜好标签库进行匹配，获取所述音乐的关联分值；所述音乐的关联分值用于表征所述音乐与所述用户喜好标签库的关联程度；所述预设的用户喜好标签库包括所述用户喜欢的所有音乐的音乐标签以及每个音乐标签所对应的权重值；所述音乐标签包括但不限于节拍、音色、音乐名称、歌手名称、流派、年代和语言；

当所述音乐的关联分值大于或等于预设的关联阈值时，所述终端确定所述音乐是目标音乐，并推荐所述目标音乐。

在上述方案中，所述终端将所述音乐的音乐特征与预设的用户喜好标签库进行匹配，获取所述音乐的关联分值，具体包括：

所述终端获取所述音乐的音乐特征与所述用户喜好标签库中的音乐标签相同的标签数目n；

所述终端从所述用户喜好标签库中获取与所述音乐的音乐特征相同的音乐标签的权重，并根据下式获取所述音乐的关联分值W；

W＝(w₁+w₂+...+w_n)/n

其中，w_n为所述用户喜好标签库中与所述音乐的音乐特征相同的第n个音乐标签的权重。

在上述方案中，所述方法还包括：

所述终端获取用户访问网页的历史记录，并从所述历史记录中提取第一用户行为数据；其中，所述第一用户行为数据包括但不限于：所述历史记录中记录的音乐名称、所述音乐的搜索次数或在线试听次数；

所述终端通过第三方音乐平台获取用户音乐日志，并从所述用户音乐日志中提取第二用户行为数据；其中，所述第二用户行为数据包括但不限于：所述用户音乐日志记录的音乐名称以及对应的音乐播放次数；

所述终端获取本地音乐资源数据，并从所述本地音乐资源数据中提取第三用户行为数据；其中，所述第三用户行为数据包括但不限于所述终端已保存的音乐所对应的音乐名称；

所述终端分析所述第一、第二和第三用户行为数据，并根据数据分析结果建立用户喜好标签库。

第二方面，本发明实施例提供了一种终端，所述终端包括：采集模块、第一确定模块、获取模块、第二确定模块和推荐模块；其中，

所述采集模块，用于采集自身周边环境的声音信号；

所述第一确定模块，用于根据预设的节拍匹配方案确定所述声音信号是否是音乐；

所述获取模块，用于获取所述音乐的音乐特征；

所述第二确定模块，用于根据所述音乐的音乐特征确定所述音乐是否是目标音乐；

所述推荐模块，用于推荐所述目标音乐。

在上述方案中，所述获取模块，具体用于：

利用自身内置的语音识别软件识别所述音乐当前正在播放的歌词内容，并根据所述音乐的歌词内容获取所述音乐的音乐特征。

在上述方案中，所述第二确定模块包括获取子模块和确定子模块；其中，

所述获取子模块，用于将所述音乐的音乐特征与预设的用户喜好标签库进行匹配，获取所述音乐的关联分值；

所述确定子模块，确定所述音乐的关联分值是否大于或等于预设的关联阈值。

在上述方案中，所述获取子模块，具体用于：

获取所述音乐的音乐特征与所述用户喜好标签库中的音乐标签相同的标签数目n；

从所述用户喜好标签库中获取与所述音乐的音乐特征相同的音乐标签的权重，并根据下式获取所述音乐的关联分值W；

W＝(w₁+w₂+...+w_n)/n

其中，w_n为所述用户喜好标签库中与所述音乐的音乐特征相同的第n个音乐标签的权重。

在上述方案中，所述终端还包括建立模块，所述建立模块具体用于：

获取用户访问网页的历史记录，并从所述历史记录中提取第一用户行为数据；

通过第三方音乐平台获取用户音乐日志，并从所述用户音乐日志中提取第二用户行为数据；

所述终端获取本地音乐资源数据，并从所述本地音乐资源数据中提取第三用户行为数据；

所述终端分析所述第一、第二和第三用户行为数据，并根据数据分析结果建立用户喜好标签库。

本发明实施例所提供的一种音乐推荐方法及终端，所述终端通过采集自身周边环境的声音信号，并根据预设的节拍匹配方案确定所述声音信号是否是音乐，当所述声音信号是音乐且所述音乐是所述终端预设的目标音乐时，能够及时推荐所述目标音乐给用户，从而有效提升了用户的收听体验。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种音乐推荐方法示意图；

图3为本发明实施例提供的一种确定目标音乐的方法示意图；

图4为本发明实施例提供的一种用户喜好标签库的建立方法示意图；

图5为本发明实施例提供的另一种音乐推荐方法示意图；

图6为本发明实施例提供的一种获取音乐特征的方法示意图；

图7为本发明实施例提供的一种系统消息显示界面图；

图8为本发明实施例提供的一种终端结构示意图；

图9为本发明实施例提供的另一种终端结构示意图；

图10为本发明实施例提供的又一种终端结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

现在将参考附图1来描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)、便携式多媒体播放器(PMP)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意。

移动终端100可以包括无线通信单元110、音频/视频(A/V)输入单元120、用户输入单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代地实施更多或更少的组件，将在下面详细描述移动终端的元件。

无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113、短程通信模块114和位置信息模块115中的至少一个。

广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块111可以通过使用各种类型的广播系统接收信号广播。特别地，广播接收模块111可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广播-手持(DVB-H)，前向链路媒体(MediaFLO@)的数据广播系统、地面数字广播综合服务(ISDB-T)等等的数字广播系统接收数字广播。广播接收模块111可以被构造为适合提供广播信号的各种广播系统以及上述数字广播系统。经由广播接收模块111接收的广播信号和/或广播相关信息可以存储在存储器160(或者其它类型的存储介质)中。

移动通信模块112将无线电信号发送到基站(例如，接入点、节点B等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。

无线互联网模块113支持移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro(无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。

短程通信模块114是用于支持短程通信的模块。短程通信技术的一些示例包括蓝牙^TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、紫蜂^TM等等。

位置信息模块115是用于检查或获取移动终端的位置信息的模块。位置信息模块115的典型示例是GPS(全球定位系统)。根据当前的技术，作为GPS的位置信息模块115计算来自三个或更多卫星的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法，从而根据经度、纬度和高度准确地计算三维当前位置信息。当前，用于计算位置和时间信息的方法使用三颗卫星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差。此外，GPS模块115能够通过实时地连续计算当前位置信息来计算速度信息。

A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括麦克风122，麦克风122可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风122接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由移动通信模块112发送到移动通信基站的格式输出。麦克风122可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示单元151上时，可以形成触摸屏。

接口单元170用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。识别模块可以是存储用于验证用户使用移动终端100的各种信息并且可以包括用户识别模块(UIM)、客户识别模块(SIM)、通用客户识别模块(USIM)等等。另外，具有识别模块的装置(下面称为"识别装置")可以采取智能卡的形式，因此，识别装置可以经由端口或其它连接装置与移动终端100连接。接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。

另外，当移动终端100与外部底座连接时，接口单元170可以用作允许通过其将电力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其传输到移动终端的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端是否准确地安装在底座上的信号。输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括显示单元151、音频输出模块152等等。

显示单元151可以显示在移动终端100中处理的信息。例如，当移动终端100处于电话通话模式时，显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。

同时，当显示单元151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示单元151可以用作输入装置和输出装置。显示单元151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置)，例如，移动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

音频输出模块152可以在移动终端处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将无线通信单元110接收的或者在存储器160中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且，音频输出模块152可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出模块152可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

存储器160可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储已经输出或将要输出的数据(例如，电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而且，存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。

存储器160可以包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，移动终端100可以与通过网络连接执行存储器160的存储功能的网络存储装置协作。

控制器180通常控制移动终端的总体操作。例如，控制器180执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒体数据的多媒体模块181，多媒体模块181可以构造在控制器180内，或者可以构造为与控制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。

至此，已经按照其功能描述了移动终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种类型的移动终端中的滑动型移动终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的移动终端，并且不限于滑动型移动终端。

如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信系统以及基于卫星的通信系统来操作。

基于上述移动终端硬件结构，提出本发明方法各个实施例。

实施例一

如图2所示，该图给出了本发明实施例提供的一种音乐推荐方法，从图中可以看出，该方法可以包括：

S110、终端采集自身周边环境的声音信号；所述周边环境的声音信号为非所述终端产生的声音信号；

例如，某用户在驾驶汽车过程中，他的手机采集的车载广播播放的声音信号，即为该手机周边环境的声音信号。

S120、所述终端根据预设的节拍匹配方案确定所述声音信号为音乐时，所述终端获取所述音乐的音乐特征；所述预设的节拍匹配方案用于表征所述音乐的节拍规律；

在具体实现中，所述终端可以根据预设的节拍检测算法获取所述声音信号中的节拍信号；并在此基础上进一步地判断获取的节拍信号是否符合预设的节拍匹配方案，如果符合，则可以确定所述声音信号为音乐；否则，则确定所述声音信号不是音乐。例如，所述声音信号中的节拍信号符合所述节拍匹配方案中所预设的节拍规律，如2/4拍、3/4拍或8拍等音乐节拍的规律，则所述终端可以确定所述声音信号是音乐；反之，则确定所述声音信号不是音乐。

进一步地，在确定所述声音信号为音乐时，所述终端可以利用自身内置的语音识别软件识别所述音乐当前正在播放的歌词内容，并根据所述音乐的歌词内容获取所述音乐的音乐特征；其中，所述音乐的音乐特征包括但不限于：所述音乐的节拍、音色、音乐名称、歌手名称、所属流派、年代、语言。

S130、所述终端根据所述音乐的音乐特征确定所述音乐是目标音乐时，推荐所述目标音乐。

在具体实现中，所述终端根据所述音乐的音乐特征确定所述音乐是目标音乐时，推荐所述目标音乐，如图3所示，可以包括如下步骤：

S210、所述终端将所述音乐的音乐特征与预设的用户喜好标签库进行匹配，获取所述音乐的关联分值；所述音乐的关联分值用于表征所述音乐与所述用户喜好标签库的关联程度；所述预设的用户喜好标签库包括所述用户喜欢的所有音乐的音乐标签以及每个音乐标签所对应的权重值；所述音乐标签包括但不限于节拍、音色、音乐名称、歌手名称、流派、年代和语言；

S220、当所述音乐的关联分值大于或等于预设的关联阈值时，所述终端确定所述音乐是目标音乐，并推荐所述目标音乐。

需要说明的是，所述音乐的关联分值用于表征所述音乐与所述用户喜好标签库的关联程度，所述音乐的关联分值越高，表示所述音乐与所诉用户喜好标签库的关联程度就越大，当所述音乐的关联分值大于或等于预设的关联阈值时，所述终端可以确定所述音乐是目标音乐，即用户所喜欢的音乐，此时，终端可以以系统消息的形式显示在终端界面，或者以语音提醒的形式提示用户，以此达到目标音乐推荐的目的；相反地，当所述音乐的关联分值小于所述关联阈值时，所述终端确定所述音乐不是目标音乐。

这里，对于步骤S210，所述终端将所述音乐的音乐特征与预设的用户喜好标签库进行匹配，获取所述音乐的关联分值，具体可以包括如下步骤：

S2101、所述终端获取所述音乐的音乐特征与所述用户喜好标签库中的音乐标签相同的标签数目n；

S2102、所述终端从所述用户喜好标签库中获取与所述音乐的音乐特征相同的音乐标签的权重，并根据下式获取所述音乐的关联分值W；

W＝(w₁+w₂+...+w_n)/n

其中，w_n为所述用户喜好标签库中与所述音乐的音乐特征相同的第n个音乐标签的权重。

还需要说明的是，在所述终端将所述音乐的音乐特征与预设的用户喜好标签库进行匹配之前，所述终端需要预先获取用户喜好标签库，如图4所示，具体实现中可以包括如下步骤：

S310、所述终端获取用户访问网页的历史记录，并从所述历史记录中提取第一用户行为数据；其中，所述第一用户行为数据包括但不限于：所述历史记录中记录的音乐名称、所述音乐的搜索次数或在线试听次数；

S320、所述终端通过第三方音乐平台获取用户音乐日志，并从所述用户音乐日志中提取第二用户行为数据；其中，所述第二用户行为数据包括但不限于：所述用户音乐日志记录的音乐名称以及对应的音乐播放次数；

S330、所述终端获取本地音乐资源数据，并从所述本地音乐资源数据中提取第三用户行为数据；其中，所述第三用户行为数据包括但不限于所述终端已保存的音乐所对应的音乐名称；

S340、所述终端分析所述第一、第二和第三用户行为数据，并根据数据分析结果建立用户喜好标签库。

在具体实现中，可以通过分析所述第一、第二和第三用户行为数据，获取与用户音乐喜好相关的数据化描述，例如，所述数据化描述可以包括所述音乐的播放次数、搜索次数、播放排名等，以此来作为所述用户喜好标签库中所述权重的计算依据。

本发明实施例提供了一种音乐推荐方法，该方法能够利用终端采集并识别所述终端自身周边环境的声音信号是否是音乐，并能够进一步地确定该音乐是否是用户所喜欢的音乐，即目标音乐，通过将所述目标音乐推荐给用户来实现用户收听体验的有效提升。

实施例二

为了方便对上述方案的理解，以及较好地体现本发明所提供的一种音乐推荐方法的价值所在，本实施例将结合具体实例对上述技术方案的具体实施过程进行说明，优选地，如图5所示，上述技术方案的详细实施过程包括如下步骤：

S401、终端采集自身周边环境的声音信号；所述周边环境的声音信号为非所述终端产生的声音信号；

假设这样一种场景，某用户A正在驾驶一辆已开启车载广播的汽车，此时车载广播正在播放一首该用户较为喜欢的歌曲。那么，如果按照传统的技术方案需要用户手动通过相关软件将该歌曲收藏或者下载下来，如此将极大地威胁到该用户的驾驶安全；如果该用户随身携带的手机具备本发明实施例所提供的技术方案的实现功能，则此时该用户所携带的手机就可以实时采集车载广播所播放的声音信号，并通过如下步骤实现该歌曲的自动收藏或下载功能；

S402、所述终端根据预设的节拍检测算法获取所述声音信号中的节拍信号；

需要说明的是，所述节拍检测算法用于识别并提取声音信号中包含的节拍信号，该算法为音频信号处理领域常见的节拍检测技术，属于公知常识，因此，对于该算法的具体实现过程此处不再赘述。

S403、所述终端判断所述节拍信号是否符合预设的节拍规律；如果符合，执行步骤S404；否则，返回执行步骤S401；

假设用户A所携带的手机从采集的时间长度为10s的声音信号中提取节拍信号，通过与预设的节拍规律对比，确定所述节拍信号为4/2拍，如此终端可以确定车载广播正在播放的声音信号是音乐；

S404、所述终端确定所述声音信号是音乐，并利用自身内置的语音识别软件识别所述音乐当前正在播放的歌词内容；

S405、所述终端将所述音乐的歌词内容输入到网络搜索引擎中，获取所述音乐的音乐特征；其中，所述音乐的音乐特征包括但不限于：所述音乐的节拍、音色、音乐名称、歌手名称、所属流派、年代和语言。

进一步地，用户A所携带的手机通过自身内置的语音识别软件识别出车载广播当前正在播放的歌词内容为“AAAAAA，BBBBBB”，并将该句歌词输入到网络搜索引擎中，搜索结果如图6所示，从图中可以看出，通过网络搜索引擎所搜索结果包括歌词内容、歌词内容所对应的音乐名称、歌手名称、年代、语言以及部分歌词内容，还可以通过图6所示的“是否展开”控件获取该音乐的完整歌词内容；基于此，手机将可以较容易地获取到该歌词内容所对应的音乐特征为：音乐名称：M1、歌手名称：S1、年代：90后、语言：中国；

S406、所述终端获取所述音乐的音乐特征与预设的用户喜好标签库中的音乐标签相同的标签数目；

需要说明的是，所述用户喜好标签库是所述终端通过分析用户历史行为数据获得的，该标签库可以包括所述用户喜欢的所有音乐的音乐标签以及每个音乐标签所对应的权重值等；所述音乐标签包括但不限于节拍、音色、音乐名称、歌手名称、流派、年代和语言；对于该标签库的具体建立方法在上述实施例一中已对其进行了详细说明，所以此处不再赘述。

S407、所述终端从所述用户喜好标签库中获取与所述音乐的音乐特征相同的音乐标签的权重，并根据下式获取所述音乐的关联分值；

W＝(w₁+w₂+...+w_n)/n

其中，W为所述音乐的关联分值，w_n为所述用户喜好标签库中与所述音乐的音乐特征相同的第n个音乐标签的权重，n为所述音乐的音乐特征与所述用户喜好标签库中的音乐标签相同的标签数目。

S408、所述终端判断所述音乐的关联分值是否大于或等于预设的关联阈值；如果是，执行步骤S409；否则，返回执行步骤S401；

S409、所述终端确定所述音乐是目标音乐，并推荐所述音乐。

更进一步地，用户A所携带的手机将获取的到上述音乐的音乐特征与已保存的用户喜好标签库中的音乐标签进行比对，结果该用户喜好标签库中包含上述音乐的所有音乐特征，即n＝4，且与上述音乐特征相同的音乐标签为音乐名称：M1以及其对应的权重值w₁＝80％，歌手名称：S1以及其对应的权重值w₂＝72％，年代：90后以及其对应的权重值w₃＝76％，语言：中国以及其对应的权重值w₄＝65％，因此，用户A所携带的手机可以根据上式较容易地得到该音乐的关联分值为73.25％，而手机中预设的关联阈值为50％，因此，手机可以确定车载广播正在播放的这首音乐是目标音乐，即符合用户喜好，如图7所示，此时手机以系统消息的形式显示在手机界面，并语音提醒该用户“遇到您喜欢的歌曲，是否下载”，此次实现推荐该音乐的目的；当用户通过语音回应手机下载该歌曲时，手机将快速识别用户回应的语音内容，并响应用户语音指令，下载该歌曲，从而在不影响用户行车安全的前提下，有效地提升了用户的收听体验。

本发明实施例提供了一种音乐推荐方法，通过上述对该方法的具体实施过程的描述可以知道，该方法能够识别终端自身以外的其它声音信号，并能够确定该声音信号是否是用户所喜欢的音乐，从而实现了根据用户喜好推荐音乐的目的，有效地提升了用户的收听体验。

实施例三

基于前述相同的技术构思，如图8所示，本发明实施例提供了一种终端40，从图中可以看出，所述终端40包括：采集模块410、第一确定模块420、获取模块430、第二确定模块440和推荐模块450；其中，

所述采集模块410，用于采集自身周边环境的声音信号；

所述第一确定模块420，用于根据预设的节拍匹配方案确定所述声音信号是否是音乐；

所述获取模块430，用于获取所述音乐的音乐特征；

所述第二确定模块440，用于根据所述音乐的音乐特征确定所述音乐是否是目标音乐；

所述推荐模块450，用于推荐所述目标音乐。

在上述方案中，所述获取模块430，具体用于：

利用自身内置的语音识别软件识别所述音乐当前正在播放的歌词内容，并根据所述音乐的歌词内容获取所述音乐的音乐特征。

在上述方案中，所述第二确定模块440，如图9所示，包括获取子模块4401和确定子模块4402，其中，

所述获取子模块4401，用于将所述音乐的音乐特征与预设的用户喜好标签库进行匹配，获取所述音乐的关联分值；

所述确定子模块4402，用于确定所述音乐的关联分值是否大于或等于预设的关联阈值。

在上述方案中，所述获取模块430，具体用于：

获取所述音乐的音乐特征与所述用户喜好标签库中的音乐标签相同的标签数目n；

从所述用户喜好标签库中获取与所述音乐的音乐特征相同的音乐标签的权重，并根据下式获取所述音乐的关联分值W；

W＝(w₁+w₂+...+w_n)/n

其中，w_n为所述用户喜好标签库中与所述音乐的音乐特征相同的第n个音乐标签的权重。

在上述方案中，如图10所示，所述终端还包括建立模块460，所述建立模块具体用于：

获取用户访问网页的历史记录，并从所述历史记录中提取第一用户行为数据；

通过第三方音乐平台获取用户音乐日志，并从所述用户音乐日志中提取第二用户行为数据；

所述终端获取本地音乐资源数据，并从所述本地音乐资源数据中提取第三用户行为数据；

所述终端分析所述第一、第二和第三用户行为数据，并根据数据分析结果建立用户喜好标签库。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所描述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种音乐推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

终端采集自身周边环境的声音信号；所述周边环境的声音信号为非所述终端产生的声音信号；

所述终端根据预设的节拍匹配方案确定所述声音信号为音乐时，所述终端获取所述音乐的音乐特征；所述预设的节拍匹配方案用于表征所述音乐的节拍规律；

所述终端根据所述音乐的音乐特征确定所述音乐是目标音乐时，推荐所述目标音乐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端获取所述音乐的音乐特征，具体包括：

所述终端利用自身内置的语音识别软件识别所述音乐当前正在播放的歌词内容，并根据所述音乐的歌词内容获取所述音乐的音乐特征；其中，所述音乐的音乐特征包括但不限于：所述音乐的节拍、音色、音乐名称、歌手名称、所属流派、年代、语言。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端根据所述音乐的音乐特征确定所述音乐是目标音乐时，推荐所述目标音乐，具体包括：

所述终端将所述音乐的音乐特征与预设的用户喜好标签库进行匹配，获取所述音乐的关联分值；所述音乐的关联分值用于表征所述音乐与所述用户喜好标签库的关联程度；所述预设的用户喜好标签库包括所述用户喜欢的所有音乐的音乐标签以及每个音乐标签所对应的权重值；所述音乐标签包括但不限于节拍、音色、音乐名称、歌手名称、流派、年代和语言；

当所述音乐的关联分值大于或等于预设的关联阈值时，所述终端确定所述音乐是目标音乐，并推荐所述目标音乐。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述终端将所述音乐的音乐特征与预设的用户喜好标签库进行匹配，获取所述音乐的关联分值，具体包括：

所述终端获取所述音乐的音乐特征与所述用户喜好标签库中的音乐标签相同的标签数目n；

所述终端从所述用户喜好标签库中获取与所述音乐的音乐特征相同的音乐标签的权重，并根据下式获取所述音乐的关联分值W；

W＝(w₁+w₂+...+w_n)/n

其中，w_n为所述用户喜好标签库中与所述音乐的音乐特征相同的第n个音乐标签的权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述终端获取用户访问网页的历史记录，并从所述历史记录中提取第一用户行为数据；其中，所述第一用户行为数据包括但不限于：所述历史记录中记录的音乐名称、所述音乐的搜索次数或在线试听次数；

所述终端通过第三方音乐平台获取用户音乐日志，并从所述用户音乐日志中提取第二用户行为数据；其中，所述第二用户行为数据包括但不限于：所述用户音乐日志记录的音乐名称以及对应的音乐播放次数；

所述终端获取本地音乐资源数据，并从所述本地音乐资源数据中提取第三用户行为数据；其中，所述第三用户行为数据包括但不限于所述终端已保存的音乐所对应的音乐名称；

所述终端分析所述第一、第二和第三用户行为数据，并根据数据分析结果建立用户喜好标签库。

6.一种终端，其特征在于，所述终端包括：采集模块、第一确定模块、获取模块、第二确定模块和推荐模块；其中，

所述采集模块，用于采集自身周边环境的声音信号；

所述第一确定模块，用于根据预设的节拍匹配方案确定所述声音信号是否是音乐；

所述获取模块，用于获取所述音乐的音乐特征；

所述第二确定模块，用于根据所述音乐的音乐特征确定所述音乐是否是目标音乐；

所述推荐模块，用于推荐所述目标音乐。

7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

利用自身内置的语音识别软件识别所述音乐当前正在播放的歌词内容，并根据所述音乐的歌词内容获取所述音乐的音乐特征。

8.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述第二确定模块包括获取子模块和确定子模块；其中，

所述获取子模块，用于将所述音乐的音乐特征与预设的用户喜好标签库进行匹配，获取所述音乐的关联分值；

所述确定子模块，确定所述音乐的关联分值是否大于或等于预设的关联阈值。

9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述获取子模块，具体用于：

获取所述音乐的音乐特征与所述用户喜好标签库中的音乐标签相同的标签数目n；

从所述用户喜好标签库中获取与所述音乐的音乐特征相同的音乐标签的权重，并根据下式获取所述音乐的关联分值W；

W＝(w₁+w₂+...+w_n)/n

其中，w_n为所述用户喜好标签库中与所述音乐的音乐特征相同的第n个音乐标签的权重。

10.根据权利要求9所述的终端，其特征在于，所述终端还包括建立模块，所述建立模块具体用于：

获取用户访问网页的历史记录，并从所述历史记录中提取第一用户行为数据；

通过第三方音乐平台获取用户音乐日志，并从所述用户音乐日志中提取第二用户行为数据；

所述终端获取本地音乐资源数据，并从所述本地音乐资源数据中提取第三用户行为数据；

所述终端分析所述第一、第二和第三用户行为数据，并根据数据分析结果建立用户喜好标签库。