CN109831678A - 短视频处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种短视频处理方法及系统。该短视频处理方法包括：接收客户端的当前短视频；获取所述当前短视频的特征信息；判断所述当前短视频的特征信息是否满足预先设置的用户偏好需求；若判断出所述当前短视频的特征信息满足预先设置的用户偏好需求时，对当前短视频进行点赞处理，和/或，对当前短视频进行收藏处理。本发明所提供的短视频处理方法及系统，能够准确筛选出满足用户需求的短视频，节省用户的使用和浏览时间，提高用户体验度。

Description

短视频处理方法及系统

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种短视频处理方法及系统。

背景技术

抖音或者快手等短视频APP，是一个专注年轻人或者全民的短视频社区，用户可以通过短视频软件APP选择歌曲，拍摄15秒的音乐短视频，形成自己的作品。

在抖音等短视频APP上，用户经常能刷到很多高质量的视频，用户使用的越多，短视频APP的后台算法给用户推荐的短视频内容越精准。但前提一是用户使用的越多才会推送越精准，并且最终推荐的也不一定就是精准的；前提二是用户需要有足够多的时间来筛选出想看的短视频内容，费时低效。

因此，如何精准筛选出满足用户需求的短视频内容，节省用户时间，提高用户体验度成为目前短视频领域亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少解决上述现有技术中存在的技术问题之一，提供一种短视频处理方法及系统。

为实现上述目的，本发明提供一种短视频处理方法，该短视频处理方法包括：

接收客户端的当前短视频；

获取所述当前短视频的特征信息；

判断所述当前短视频的特征信息是否满足预先设置的用户偏好需求；

若判断出所述当前短视频的特征信息满足预先设置的用户偏好需求时，对当前短视频进行点赞处理，和/或，对当前短视频进行收藏处理。

可选地，所述获取所述当前短视频的特征信息包括：

获取所述当前短视频的至少一个图片信息；

根据所述图片信息，生成所述当前短视频的特征信息。

可选地，所述获取所述当前短视频的至少一个图片信息包括：

采用ADB工具，获取所述当前短视频的至少一个图片信息。

可选地，所述根据所述图片信息，生成所述当前短视频的特征信息包括：

基于所述图片信息，采用图像识别技术确定出所述当前短视频的特征信息。

可选地，所述获取所述当前短视频的特征信息包括：

获取所述当前短视频的音频信息；

基于所述音频信息，采用语音识别技术确定出所述当前短视频的特征信息。

为实现上述目的，本发明提供一种短视频处理系统，该短视频处理系统包括：

接收模块，用于接收客户端的当前短视频；

获取模块，用于获取所述当前短视频的特征信息；

判断模块，用于判断所述当前短视频的特征信息是否满足预先设置的用户偏好需求；

处理模块，用于若判断模块判断出所述当前短视频的特征信息满足预先设置的用户偏好需求时，对当前短视频进行点赞处理，和/或，对当前短视频进行收藏处理。

可选地，所述获取模块包括图片获取子模块和特征识别子模块；

所述图片获取子模块用于获取所述当前短视频的至少一个图片信息；

所述特征识别子模块用于根据所述图片信息，生成所述当前短视频的特征信息。

可选地，所述图片获取子模块具体用于采用ADB工具，获取所述当前短视频的至少一个图片信息。

可选地，所述特征识别子模块具体用于基于所述图片信息，采用图像识别技术确定出所述当前短视频的特征信息。

可选地，所述获取模块包括音频获取子模块和特征识别子模块；

所述音频获取子模块用于获取所述当前短视频的音频信息；

所述特征识别子模块用于基于所述音频信息，采用语音识别技术确定出所述当前短视频的特征信息。

本发明具有如下有益效果：

本发明所提供的短视频处理方法及系统的技术方案中，通过获取客户端当前短视频的特征信息，判断当前短视频的特征信息是否满足用户的偏好设置，当判断为满足时，则对当前短视频进行自动点赞处理和/或收藏处理，用户直接从客户端的收藏夹和用户点赞界面查看满足自身偏好设置的短视频，从而能够准确筛选出满足用户需求的短视频，节省了用户的使用和浏览时间，提高了用户体验度。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种短视频处理方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种短视频处理方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的一种短视频处理方法的流程图；

图4为本发明实施例四提供的一种短视频处理方法的流程图；

图5为本发明实施例五提供的一种短视频处理系统的结构示意图；

图6为图5中的获取模块的一种具体实施方式的结构示意图；

图7为图5中的获取模块的另一种具体实施方式的结构示意图；

图8为图5中的获取模块的又一种具体实施方式的结构示意图。

具体实施方式

为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明所提供的短视频处理方法及系统进行详细描述。

图1为本发明实施例一提供的一种短视频处理方法的流程图，如图1所示，该短视频处理方法包括：

步骤11、接收客户端的当前短视频。

步骤12、获取当前短视频的特征信息。

步骤13、判断当前短视频的特征信息是否满足预先设置的用户偏好需求，若满足，执行步骤14，否则，执行步骤15。

步骤14、对当前短视频进行点赞处理，和/或，对当前短视频进行收藏处理。

步骤15、更新当前短视频，并跳转至步骤12。

本实施例所提供的短视频处理方法的技术方案中，通过获取客户端当前短视频的特征信息，判断当前短视频的特征信息是否满足用户的偏好设置，当判断为满足时，则对当前短视频进行自动点赞处理和/或收藏处理，用户直接从客户端的收藏夹和用户点赞界面查看满足自身偏好设置的短视频，从而节省了用户的使用和浏览时间，提高了用户体验度。

图2为本发明实施例二提供的一种短视频处理方法的流程图，该短视频处理方法可基于短视频客户端的后台服务器实现，亦可以基于其他模块、终端、设备或者系统实现，本实施例对此不作具体限制。在本实施例中，以后台服务器为例，如图2所示，该短视频处理方法包括：

步骤21、后台服务器接收客户端的当前短视频。

其中，客户端可以为短视频APP，例如，抖音短视频APP、快手短视频APP等安装于移动终端的短视频APP。具体地，当用户打开个人移动终端上的短视频APP的推荐视频界面时，后台服务器接收客户端的推荐视频界面的当前短视频。

步骤22、后台服务器获取当前短视频的至少一个图片信息。

在一些可选的实施方式中，步骤22包括：后台服务器采用ADB工具，获取当前短视频的至少一个图片信息。其中，当图片信息为一个时，后台服务器采用ADB工具，在当前短视频播放的设定播放时间对当前短视频进行截图，以获取当前短视频的一个图片信息；当图片信息为多个(两个及两个以上)时，后台服务器采用ADB工具，在当前短视频的总播放时长内，每间隔预定时间，对当前短视频进行截图，以获取当前短视频的多个图片信息。其中，设定播放时间和预定时间根据实际情况进行设定，本实施例不作具体限定。

需要说明的是，本实施例并不仅限于采用ADB工具的方式获取当前短视频的图片信息，本实施例还可以采用任何合适的图片获取技术来获取当前短视频的图片信息，本实施例对此不作任何限制。

步骤23、后台服务器根据图片信息，生成当前短视频的特征信息。

在本实施例中，后台服务器通过对获取的至少一个图片信息进行分析，从而确定出当前短视频的特征信息。在本实施例中，步骤23包括：后台服务器基于图片信息，采用图像识别技术确定出当前短视频的特征信息。

在一些可选的实施方式中，图像识别技术可以为百度AI图像识别技术、百度人脸识别API，具体而言，后台服务器预先将图片信息进行压缩，而后调用百度人脸识别API或者其他类似的API接口，利用图像、人脸识别等技术对至少一个图片信息中的人、物、景象等进行识别分析，从而获取每个图片信息对应的特征信息，例如，图片信息对应的特征信息可以为明星、网红帅哥、网红美女、宠物、汽车、美妆、美食、风景、建筑物等。

在一些可选地实施方式中，图片信息中还包括文字信息，例如，字幕信息，后台服务器还可通过识别图片信息中的文字信息，从文字信息中提取图片信息对应的特征信息。

在一些可选的实施方式中，图片信息对应的特征信息即为当前短视频的特征信息。

在一些可选的实施方式中，后台服务器获取每个图片信息的所有特征信息后，基于所有图片信息的所有特征信息，分析出所有图片信息的主题特征，所述主题特征即为当前短视频的特征信息。例如，当识别出图片信息的特征信息包括人物、多种美食时，则可将该图片信息的主题特征确定为美食推荐或者美食博主，当识别出图片信息的特征信息包括人物、多种化妆品时，则可将该图片信息的主题特征确定为美妆或者美妆博主。

步骤24、后台服务器判断当前短视频的特征信息是否满足预先设置的用户偏好需求，若满足，则执行步骤25，否则执行步骤26。

在本实施例中，用户预先在客户端上设置用户偏好需求，客户端将用户预先设置的用户偏好需求发送至后台服务器。例如，用户预先设置的用户偏好需求为美食、美妆、汽车或者风景等。

当后台服务器判断当前短视频的特征信息满足预先设置的用户偏好需求时，则执行步骤25，否则执行步骤26。其中，后台服务器判断当前短视频的特征信息是否满足预先设置的用户偏好需求可以理解为，后台服务器判断当前短视频的特征信息与预先设置的用户偏好需求是否一致，或者，后台服务器判断当前短视频的特征信息是否属于预先设置的用户偏好需求范畴。例如，当前短视频的特征信息为化妆品，而用户预先设置的用户偏好需求为美妆，则后台服务器判断出当前短视频的特征信息属于预先设置的用户偏好需求范畴。

步骤25、后台服务器对当前短视频进行点赞处理，和/或，对当前短视频进行收藏处理。

步骤26、后台服务器更新当前短视频，并跳转至步骤22。

具体地，步骤26包括：后台服务器将客户端的当前短视频切换至下一条短视频，以下一条短视频作为当前短视频，并跳转至步骤22。

本实施例所提供的短视频处理方法的技术方案中，通过获取客户端当前短视频的特征信息，判断当前短视频的特征信息是否满足用户的偏好设置，当判断为满足时，则对当前短视频进行自动点赞处理和/或收藏处理，用户直接从客户端的收藏夹和用户点赞界面查看满足自身偏好设置的短视频，从而能够准确筛选出满足用户需求的短视频，节省了用户的使用和浏览时间，提高了用户体验度。

图3为本发明实施例三提供的一种短视频处理方法的流程图，该短视频处理方法可基于短视频客户端的后台服务器实现，亦可以基于其他模块、终端、设备或者系统实现，本实施例对此不作具体限制。在本实施例中，以后台服务器为例，如图3所示，该短视频处理方法包括：

步骤31、后台服务器接收客户端的当前短视频。

具体地，关于本步骤的具体描述可参见上述对步骤21的描述，此处不再赘述。

步骤32、后台服务器获取当前短视频的音频信息。

在本实施例中，后台服务器可以采用任何合适的音频采集技术从当前短视频中采集当前短视频的音频信息。

步骤33、后台服务器基于音频信息，采用语音识别技术确定出当前短视频的特征信息。

在本实施例中，后台服务器通过采用语音识别技术，对当前短视频的音频信息进行语音识别分析，以确定出音频信息对应的特征信息。在本实施例中，音频信息对应的特征信息即为当前短视频的特征信息。

在一种可选的实施方式中，后台服务器利用语音识别技术，分析音频信息的主题特征，该主题特征即为该音频信息对应的特征信息。例如，通过语音识别分析技术，分析出该音频信息对应的主题特征为美妆或者美食推荐时，则确定出该音频信息对应的特征信息为美妆推荐或者美食推荐。

步骤34、后台服务器判断当前短视频的特征信息是否满足预先设置的用户偏好需求，若满足，则执行步骤35，否则执行步骤36。

具体地，关于本步骤的具体描述可参见上述对步骤24的描述，此处不再赘述。

步骤35、后台服务器对当前短视频进行点赞处理，和/或，对当前短视频进行收藏处理。

步骤36、后台服务器更新当前短视频，并跳转至步骤32。

具体地，关于本步骤的具体描述可参见上述对步骤26的描述，此处不再赘述。

本实施例所提供的短视频处理方法的技术方案中，通过获取客户端当前短视频的特征信息，判断当前短视频的特征信息是否满足用户的偏好设置，当判断为满足时，则对当前短视频进行自动点赞处理和/或收藏处理，用户直接从客户端的收藏夹和用户点赞界面查看满足自身偏好设置的短视频，从而能够准确筛选出满足用户需求的短视频，节省了用户的使用和浏览时间，提高了用户体验度。

图4为本发明实施例四提供的一种短视频处理方法的流程图，该短视频处理方法可基于短视频客户端的后台服务器实现，亦可以基于其他模块、终端、设备或者系统实现，本实施例对此不作具体限制。在本实施例中，以后台服务器为例，如图4所示，该短视频处理方法包括：

步骤41、后台服务器接收客户端的当前短视频。

具体地，关于本步骤的具体描述可参见上述对步骤21的描述，此处不再赘述。

步骤42、后台服务器获取当前短视频的音频信息和至少一个图片信息。

在本步骤中，关于后台服务器获取当前短视频的音频信息的步骤的具体描述可参见上述对步骤32的描述，关于后台服务器获取当前短视频的至少一个图片信息的步骤的具体描述可参见上述对步骤22的描述，此处不再赘述。

步骤43、后台服务器基于图片信息，采用图像识别技术确定出图片信息对应的特征信息。

具体地，关于本步骤的具体描述可参见上述对步骤23的描述，此处不再赘述。

步骤44、后台服务器基于音频信息，采用语音识别技术确定出音频信息对应的特征信息。

具体地，关于本步骤的具体描述可参见上述对步骤33的描述，此处不再赘述。

步骤45、后台服务器基于图片信息对应的特征信息和音频信息对应的特征信息，确定出当前短视频的特征信息。

例如，图片信息对应的特征信息为人和话筒，音频信息对应的特征信息为一首歌的歌词，则当前短视频的特征信息为歌唱表演。在一些可选的实施方式中，后台服务器可以预先存储图片信息对应的特征信息和音频信息对应的特征信息与短视频的特征信息的对应关系，当获取到图片信息对应的特征信息和音频信息对应的特征信息时，直接从对应关系中获取当前短视频的特征信息。

步骤46、后台服务器判断当前短视频的特征信息是否满足预先设置的用户偏好需求，若满足，则执行步骤47，否则执行步骤48。

具体地，关于本步骤的具体描述可参见上述对步骤24的描述，此处不再赘述。

步骤47、后台服务器对当前短视频进行点赞处理，和/或，对当前短视频进行收藏处理。

步骤48、后台服务器更新当前短视频，并跳转至步骤42。

具体地，关于本步骤的具体描述可参见上述对步骤26的描述，此处不再赘述。

本实施例所提供的短视频处理方法的技术方案中，通过获取客户端当前短视频的特征信息，判断当前短视频的特征信息是否满足用户的偏好设置，当判断为满足时，则对当前短视频进行自动点赞处理和/或收藏处理，用户直接从客户端的收藏夹和用户点赞界面查看满足自身偏好设置的短视频，从而能够准确筛选出满足用户需求的短视频，节省了用户的使用和浏览时间，提高了用户体验度。

图5为本发明实施例五提供的一种短视频处理系统的结构示意图，在本实施例中，短视频处理系统为后台服务器，如图5所示，该短视频处理系统包括接收模块51、获取模块52、判断模块53和处理模块54。

其中，接收模块51用于接收客户端的当前短视频；获取模块52用于获取所述当前短视频的特征信息；判断模块53用于判断所述当前短视频的特征信息是否满足预先设置的用户偏好需求；处理模块54用于若判断模块判断出所述当前短视频的特征信息满足预先设置的用户偏好需求时，对当前短视频进行点赞处理，和/或，对当前短视频进行收藏处理。

图6为图5中的获取模块的一种具体实施方式的结构示意图，在一些可选的实施方式中，如图6所示，所述获取模块52包括图片获取子模块5211和特征识别子模块5212；所述图片获取子模块5211用于获取所述当前短视频的至少一个图片信息；所述特征识别子模块5212用于根据所述图片信息，生成所述当前短视频的特征信息。

在一些可选的实施方式中，所述图片获取子模块5211具体用于采用ADB工具，获取所述当前短视频的至少一个图片信息。

在一些可选的实施方式中，所述特征识别子模块5212具体用于基于所述图片信息，采用图像识别技术确定出所述当前短视频的特征信息。

图7为图5中的获取模块的另一种具体实施方式的结构示意图，在一些可选的实施方式中，如图7所示，所述获取模块52包括音频获取子模块5221和特征识别子模块5222；所述音频获取子模块5221用于获取所述当前短视频的音频信息；所述特征识别子模块5222用于基于所述音频信息，采用语音识别技术确定出所述当前短视频的特征信息。

图8为图5中的获取模块的又一种具体实施方式的结构示意图，在一些可选的实施方式中，如图8所示，所述获取模块52包括图片获取子模块5231、音频获取子模块5232和特征识别子模块5233。

其中，音频获取子模块5232用于获取当前短视频的音频信息。图片获取子模块5231用于获取当前短视频的至少一个图片信息。特征识别子模块5233用于基于音频信息，采用语音识别技术确定出音频信息对应的特征信息；基于图片信息，采用图像识别技术确定出图片信息对应的特征信息；基于图片信息对应的特征信息和音频信息对应的特征信息，确定出当前短视频的特征信息。

本实施例所提供的短视频处理系统为后台服务器，用于实现上述实施例一至四中任一所述的短视频处理方法，具体描述可参见上述实施例一至四任一所述的短视频处理方法，此处不再赘述。

本实施例所提供的短视频处理系统的技术方案中，通过获取客户端当前短视频的特征信息，判断当前短视频的特征信息是否满足用户的偏好设置，当判断为满足时，则对当前短视频进行自动点赞处理和/或收藏处理，用户直接从客户端的收藏夹和用户点赞界面查看满足自身偏好设置的短视频，从而能够准确筛选出满足用户需求的短视频，节省了用户的使用和浏览时间，提高了用户体验度。

可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种短视频处理方法，其特征在于，包括：

接收客户端的当前短视频；

获取所述当前短视频的特征信息；

判断所述当前短视频的特征信息是否满足预先设置的用户偏好需求；

若判断出所述当前短视频的特征信息满足预先设置的用户偏好需求时，对当前短视频进行点赞处理，和/或，对当前短视频进行收藏处理。

2.根据权利要求1所述的短视频处理方法，其特征在于，所述获取所述当前短视频的特征信息包括：

获取所述当前短视频的至少一个图片信息；

根据所述图片信息，生成所述当前短视频的特征信息。

3.根据权利要求2所述的短视频处理方法，其特征在于，所述获取所述当前短视频的至少一个图片信息包括：

采用ADB工具，获取所述当前短视频的至少一个图片信息。

4.根据权利要求2所述的短视频处理方法，其特征在于，所述根据所述图片信息，生成所述当前短视频的特征信息包括：

基于所述图片信息，采用图像识别技术确定出所述当前短视频的特征信息。

5.根据权利要求1所述的短视频处理方法，其特征在于，所述获取所述当前短视频的特征信息包括：

获取所述当前短视频的音频信息；

基于所述音频信息，采用语音识别技术确定出所述当前短视频的特征信息。

6.一种短视频处理系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收客户端的当前短视频；

获取模块，用于获取所述当前短视频的特征信息；

判断模块，用于判断所述当前短视频的特征信息是否满足预先设置的用户偏好需求；

处理模块，用于若判断模块判断出所述当前短视频的特征信息满足预先设置的用户偏好需求时，对当前短视频进行点赞处理，和/或，对当前短视频进行收藏处理。

7.根据权利要求6所述的短视频处理系统，其特征在于，所述获取模块包括图片获取子模块和特征识别子模块；

所述图片获取子模块用于获取所述当前短视频的至少一个图片信息；

所述特征识别子模块用于根据所述图片信息，生成所述当前短视频的特征信息。

8.根据权利要求7所述的短视频处理系统，其特征在于，所述图片获取子模块具体用于采用ADB工具，获取所述当前短视频的至少一个图片信息。

9.根据权利要求7所述的短视频处理系统，其特征在于，所述特征识别子模块具体用于基于所述图片信息，采用图像识别技术确定出所述当前短视频的特征信息。

10.根据权利要求6所述的短视频处理系统，其特征在于，所述获取模块包括音频获取子模块和特征识别子模块；

所述音频获取子模块用于获取所述当前短视频的音频信息；

所述特征识别子模块用于基于所述音频信息，采用语音识别技术确定出所述当前短视频的特征信息。