CN109756775A - 年代类型吻合度辨识方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种年代类型吻合度辨识方法，该方法包括运行一种年代类型吻合度辨识机构来辨识吻合度，所述年代类型吻合度辨识机构包括：音频读取设备，与视频播放设备连接，用于获取视频文件夹内与目标文件对应的片头音频文件，并确定与所述片头音频文件对应的片头曲类型；视频播放设备，用于根据用户的选择，获取被用户选中的视频文件名称，基于所述视频文件名称在视频文件数据库中查找到对应的视频文件夹，从所述视频文件夹中获取包括视频内容的目标文件，并播放所述目标文件；配置文件读取设备，与所述视频播放设备连接，用于获取所述视频文件夹内与所述目标文件对应的配置文件，读取所述配置文件以获得对应的片头持续时间。
Description
技术领域
本发明涉及配乐选择领域，尤其涉及一种年代类型吻合度辨识方法。
背景技术
视频编辑实现对视频的剪辑，主要有两种方式，一种是通过转换实现，多媒体领域亦称之为剪辑转换，一种是直接剪辑，不进行转换。
剪辑转换，一个重要的过程是解码再编码，根据用户指令搜索到分割点，在编解码过程中，根据分割点自动停止编解码。相比于直接分割，由于存在复杂的编解码过程，因此速度相对要慢。但也正是由于分割转换的编解码过程，分割转换对导入视频也具有更高的兼容性，因其导出视频已经重新编码为完整视频，发生了质的改变，固分割转换的更高兼容性在于甚至包括程序流等各种格式的导入分割。同时，分割转换包含了两个过程，即分割和转换，也就是说这一技术实现了更多的需求，这里国内著名专业的软件可看全能转换器的剪辑转换。尤其对于需要将视频分割同时移植到移动设备上起到了重要的作用。
发明内容
为了解决片头曲类型与片头年代类型的吻合度不高的技术问题，本发明提供了一种年代类型吻合度辨识方法。
本发明至少具有以下两个重要发明点：
(1)通过读取配置文件的方式获取播放视频的片头持续时间和片头曲类型，并采用针对性的图像处理机制完成对片头年代类型的判断，尤为重要的是，还进一步判断所述片头曲类型与所述片头年代类型的吻合度，为片头曲的配乐是否准确提供重要参考信息；
(2)利用腐蚀膨胀处理消除边缘噪声性能优于开闭运算处理，以及开闭运算处理保护目标细节优于腐蚀膨胀处理的特性，在对图像进行噪声分布情况分析的基础上，搭建了基于图像内容特征的形态学处理机制。
根据本发明的一方面，提供一种年代类型吻合度辨识方法，该方法包括运行一种年代类型吻合度辨识机构来辨识吻合度，所述年代类型吻合度辨识机构包括：音频读取设备，与视频播放设备连接，用于获取视频文件夹内与目标文件对应的片头音频文件，并确定与所述片头音频文件对应的片头曲类型。
更具体地，在所述年代类型吻合度辨识机构中，还包括：
视频播放设备，用于根据用户的选择，获取被用户选中的视频文件名称，基于所述视频文件名称在视频文件数据库中查找到对应的视频文件夹，从所述视频文件夹中获取包括视频内容的目标文件，并播放所述目标文件。
更具体地，在所述年代类型吻合度辨识机构中，还包括：
配置文件读取设备，与所述视频播放设备连接，用于获取所述视频文件夹内与所述目标文件对应的配置文件，读取所述配置文件以获得对应的片头持续时间。
更具体地，在所述年代类型吻合度辨识机构中，还包括：
内容提取设备，分别与所述视频播放设备和所述配置文件读取设备连接，用于基于所述片头持续时间从所述目标文件中截取处于片头位置的各帧图像，将处于片头位置的每一帧图像作为内容提取图像输出；边缘检测设备，与所述内容提取设备连接，用于接收所述内容提取图像，获取所述内容提取图像的各个像素点的各个灰度值，基于每一个像素点的灰度值到其邻域各个像素点的灰度值均值的偏离程度确定其是否为边缘像素点；区域划分设备，与所述边缘检测设备连接，用于接收所述内容提取图像中的各个边缘像素点，基于各个边缘像素点以及到每一个边缘像素点的距离小于等于预设像素点数量的各个周围像素点组成所述内容提取图像中的边缘区域，将剥离所述边缘区域后的内容提取图像作为非边缘区域；分布情况检测设备，与所述区域划分设备连接，用于接收所述内容提取图像中的各个边缘区域和各个非边缘区域，确定每一个边缘区域中的噪声像素点的数量以及每一个非边缘区域中的噪声像素点的数量，累计各个边缘区域中的噪声像素点的数量以获得边缘噪声点总数，累计各个非边缘区域中的噪声像素点的数量以获得非边缘噪声点总数；处理触发设备，与所述分布情况检测设备连接，计算组成所述内容提取图像中各个边缘区域的各个像素点的总数以获得边缘像素点总数，计算组成所述内容提取图像中各个非边缘区域的各个像素点的总数以获得非边缘像素点总数，将所述边缘噪声点总数除以所述边缘像素点总数以获得边缘噪声比例，将所述非边缘噪声点总数除以所述非边缘像素点总数以获得非边缘噪声比例，并在所述边缘噪声比例超过所述非边缘噪声比例时，发出边缘处理触发信号，以及在所述边缘噪声比例小于所述非边缘噪声比例时，发出内容处理触发信号；腐蚀膨胀设备，分别与所述边缘检测设备和所述处理触发设备连接，用于在接收到所述边缘处理触发信号时，对所述内容提取图像执行先腐蚀后膨胀处理，以获得腐蚀膨胀图像；开闭运算设备，分别与所述边缘检测设备和所述处理触发设备连接，用于在接收到所述内容处理触发信号时，对所述内容提取图像执行先开运算后闭运算处理，以获得开闭运算图像；信号合并设备，分别与所述腐蚀膨胀设备和所述开闭运算设备连接，用于将接收到的腐蚀膨胀图像或开闭运算图像作为形态学处理图像，并输出所述形态学处理图像；内容识别设备，与所述信号合并设备连接，用于接受每一帧形态学处理图像，对所述形态学处理图像执行以下动作：获取所述形态学处理图像中的各个人体对象分别处于的各个图像区域，识别每一个图像区域对应的服装年代以作为参考服装年代，以获得并输出各个参考服装年代；年代辨识设备，与所述内容识别设备连接，用于接收每一个形态学处理图像对应的各个参考服装年代，并基于各个形态学处理图像对应的各个参考服装年代确定片头年代类型；吻合度判断设备，分别与所述音频读取设备和所述年代辨识设备连接，用于接收所述片头曲类型和所述片头年代类型，并判断所述片头曲类型与所述片头年代类型的吻合度，当所述吻合度小于等于预设百分比阈值时，发出配乐失败信号。
更具体地，在所述年代类型吻合度辨识机构中：所述吻合度判断设备还用于当所述吻合度大于所述预设百分比阈值时，发出配乐准确信号。
更具体地，在所述年代类型吻合度辨识机构中：所述边缘检测设备在所述内容提取图像中的像素点的灰度值到其邻域各个像素点的灰度值均值的偏离程度超过限量时，确定其为边缘像素点。
更具体地，在所述年代类型吻合度辨识机构中：所述边缘检测设备在所述内容提取图像中的像素点的灰度值到其邻域各个像素点的灰度值均值的偏离程度未超过限量时，确定其为非边缘像素点。
更具体地，在所述年代类型吻合度辨识机构中：在所述年代辨识设备中，基于各个形态学处理图像对应的各个参考服装年代确定片头年代类型包括：将出现次数最多的参考服装年代对应的年代类型作为片头年代类型。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的年代类型吻合度辨识机构的吻合度判断设备的内部结构图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。
视频编辑是对视频源进行非线性编辑的软件，属多媒体制作软件范畴。软件通过对加入的图片、背景音乐、特效、场景等素材与视频进行重混合，对视频源进行切割、合并，通过二次编码，生成具有不同表现力的新视频。
为了克服上述不足，本发明搭建一种年代类型吻合度辨识方法，该方法包括运行一种年代类型吻合度辨识机构来辨识吻合度。所述年代类型吻合度辨识机构能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的年代类型吻合度辨识机构的吻合度判断设备的内部结构图。
根据本发明实施方案示出的年代类型吻合度辨识机构包括：
音频读取设备，与视频播放设备连接，用于获取视频文件夹内与目标文件对应的片头音频文件，并确定与所述片头音频文件对应的片头曲类型。
接着，继续对本发明的年代类型吻合度辨识机构的具体结构进行进一步的说明。
在所述年代类型吻合度辨识机构中，还包括：
视频播放设备，用于根据用户的选择，获取被用户选中的视频文件名称，基于所述视频文件名称在视频文件数据库中查找到对应的视频文件夹，从所述视频文件夹中获取包括视频内容的目标文件，并播放所述目标文件。
在所述年代类型吻合度辨识机构中，还包括：
配置文件读取设备，与所述视频播放设备连接，用于获取所述视频文件夹内与所述目标文件对应的配置文件，读取所述配置文件以获得对应的片头持续时间。
在所述年代类型吻合度辨识机构中，还包括：
内容提取设备，分别与所述视频播放设备和所述配置文件读取设备连接，用于基于所述片头持续时间从所述目标文件中截取处于片头位置的各帧图像，将处于片头位置的每一帧图像作为内容提取图像输出；
边缘检测设备，与所述内容提取设备连接，用于接收所述内容提取图像，获取所述内容提取图像的各个像素点的各个灰度值，基于每一个像素点的灰度值到其邻域各个像素点的灰度值均值的偏离程度确定其是否为边缘像素点；
区域划分设备，与所述边缘检测设备连接，用于接收所述内容提取图像中的各个边缘像素点，基于各个边缘像素点以及到每一个边缘像素点的距离小于等于预设像素点数量的各个周围像素点组成所述内容提取图像中的边缘区域，将剥离所述边缘区域后的内容提取图像作为非边缘区域；
分布情况检测设备，与所述区域划分设备连接，用于接收所述内容提取图像中的各个边缘区域和各个非边缘区域，确定每一个边缘区域中的噪声像素点的数量以及每一个非边缘区域中的噪声像素点的数量，累计各个边缘区域中的噪声像素点的数量以获得边缘噪声点总数，累计各个非边缘区域中的噪声像素点的数量以获得非边缘噪声点总数；
处理触发设备，与所述分布情况检测设备连接，计算组成所述内容提取图像中各个边缘区域的各个像素点的总数以获得边缘像素点总数，计算组成所述内容提取图像中各个非边缘区域的各个像素点的总数以获得非边缘像素点总数，将所述边缘噪声点总数除以所述边缘像素点总数以获得边缘噪声比例，将所述非边缘噪声点总数除以所述非边缘像素点总数以获得非边缘噪声比例，并在所述边缘噪声比例超过所述非边缘噪声比例时，发出边缘处理触发信号，以及在所述边缘噪声比例小于所述非边缘噪声比例时，发出内容处理触发信号；
腐蚀膨胀设备，分别与所述边缘检测设备和所述处理触发设备连接，用于在接收到所述边缘处理触发信号时，对所述内容提取图像执行先腐蚀后膨胀处理，以获得腐蚀膨胀图像；
开闭运算设备，分别与所述边缘检测设备和所述处理触发设备连接，用于在接收到所述内容处理触发信号时，对所述内容提取图像执行先开运算后闭运算处理，以获得开闭运算图像；
信号合并设备，分别与所述腐蚀膨胀设备和所述开闭运算设备连接，用于将接收到的腐蚀膨胀图像或开闭运算图像作为形态学处理图像，并输出所述形态学处理图像；
内容识别设备，与所述信号合并设备连接，用于接受每一帧形态学处理图像，对所述形态学处理图像执行以下动作：获取所述形态学处理图像中的各个人体对象分别处于的各个图像区域，识别每一个图像区域对应的服装年代以作为参考服装年代，以获得并输出各个参考服装年代；
年代辨识设备，与所述内容识别设备连接，用于接收每一个形态学处理图像对应的各个参考服装年代，并基于各个形态学处理图像对应的各个参考服装年代确定片头年代类型；
吻合度判断设备，分别与所述音频读取设备和所述年代辨识设备连接，用于接收所述片头曲类型和所述片头年代类型，并判断所述片头曲类型与所述片头年代类型的吻合度，当所述吻合度小于等于预设百分比阈值时，发出配乐失败信号。
在所述年代类型吻合度辨识机构中：所述吻合度判断设备还用于当所述吻合度大于所述预设百分比阈值时，发出配乐准确信号。
在所述年代类型吻合度辨识机构中：所述边缘检测设备在所述内容提取图像中的像素点的灰度值到其邻域各个像素点的灰度值均值的偏离程度超过限量时，确定其为边缘像素点。
在所述年代类型吻合度辨识机构中：所述边缘检测设备在所述内容提取图像中的像素点的灰度值到其邻域各个像素点的灰度值均值的偏离程度未超过限量时，确定其为非边缘像素点。
在所述年代类型吻合度辨识机构中：在所述年代辨识设备中，基于各个形态学处理图像对应的各个参考服装年代确定片头年代类型包括：将出现次数最多的参考服装年代对应的年代类型作为片头年代类型。
另外，在所述年代类型吻合度辨识机构中，还可以包括：DDR存储设备，与所述吻合度判断设备连接，用于存储所述预设百分比阈值，并在所述吻合度判断设备被供电时将所述预设百分比阈值发送给所述吻合度判断设备。
DDR＝Double Data Rate，即双倍速率同步动态随机存储器。严格的说DDR应该叫DDR SDRAM，人们习惯称为DDR，其中，SDRAM是Synchronous Dynamic Random AccessMemory的缩写，即同步动态随机存取存储器。而DDR SDRAM是Double Data Rate SDRAM的缩写，是双倍速率同步动态随机存储器的意思。DDR内存是在SDRAM内存基础上发展而来的，仍然沿用SDRAM生产体系，因此对于内存厂商而言，只需对制造普通SDRAM的设备稍加改进，即可实现DDR内存的生产，可有效的降低成本。
采用本发明的年代类型吻合度辨识机构，针对现有技术中片头曲类型与片头年代类型的吻合度不高的技术问题，通过读取配置文件的方式获取播放视频的片头持续时间和片头曲类型，并采用针对性的图像处理机制完成对片头年代类型的判断，尤为重要的是，还进一步判断所述片头曲类型与所述片头年代类型的吻合度，为片头曲的配乐是否准确提供重要参考信息；更关键的是，还利用腐蚀膨胀处理消除边缘噪声性能优于开闭运算处理，以及开闭运算处理保护目标细节优于腐蚀膨胀处理的特性，在对图像进行噪声分布情况分析的基础上，搭建了基于图像内容特征的形态学处理机制，从而解决了上述技术问题。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (8)
1.一种年代类型吻合度辨识方法，该方法包括运行一种年代类型吻合度辨识机构来辨识吻合度，其特征在于，所述年代类型吻合度辨识机构包括：
音频读取设备，与视频播放设备连接，用于获取视频文件夹内与目标文件对应的片头音频文件，并确定与所述片头音频文件对应的片头曲类型。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机构还包括：
视频播放设备，用于根据用户的选择，获取被用户选中的视频文件名称，基于所述视频文件名称在视频文件数据库中查找到对应的视频文件夹，从所述视频文件夹中获取包括视频内容的目标文件，并播放所述目标文件。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述机构还包括：
配置文件读取设备，与所述视频播放设备连接，用于获取所述视频文件夹内与所述目标文件对应的配置文件，读取所述配置文件以获得对应的片头持续时间。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述机构还包括：
内容提取设备，分别与所述视频播放设备和所述配置文件读取设备连接，用于基于所述片头持续时间从所述目标文件中截取处于片头位置的各帧图像，将处于片头位置的每一帧图像作为内容提取图像输出；
边缘检测设备，与所述内容提取设备连接，用于接收所述内容提取图像，获取所述内容提取图像的各个像素点的各个灰度值，基于每一个像素点的灰度值到其邻域各个像素点的灰度值均值的偏离程度确定其是否为边缘像素点；
区域划分设备，与所述边缘检测设备连接，用于接收所述内容提取图像中的各个边缘像素点，基于各个边缘像素点以及到每一个边缘像素点的距离小于等于预设像素点数量的各个周围像素点组成所述内容提取图像中的边缘区域，将剥离所述边缘区域后的内容提取图像作为非边缘区域；
分布情况检测设备，与所述区域划分设备连接，用于接收所述内容提取图像中的各个边缘区域和各个非边缘区域，确定每一个边缘区域中的噪声像素点的数量以及每一个非边缘区域中的噪声像素点的数量，累计各个边缘区域中的噪声像素点的数量以获得边缘噪声点总数，累计各个非边缘区域中的噪声像素点的数量以获得非边缘噪声点总数；
处理触发设备，与所述分布情况检测设备连接，计算组成所述内容提取图像中各个边缘区域的各个像素点的总数以获得边缘像素点总数，计算组成所述内容提取图像中各个非边缘区域的各个像素点的总数以获得非边缘像素点总数，将所述边缘噪声点总数除以所述边缘像素点总数以获得边缘噪声比例，将所述非边缘噪声点总数除以所述非边缘像素点总数以获得非边缘噪声比例，并在所述边缘噪声比例超过所述非边缘噪声比例时，发出边缘处理触发信号，以及在所述边缘噪声比例小于所述非边缘噪声比例时，发出内容处理触发信号；
腐蚀膨胀设备，分别与所述边缘检测设备和所述处理触发设备连接，用于在接收到所述边缘处理触发信号时，对所述内容提取图像执行先腐蚀后膨胀处理，以获得腐蚀膨胀图像；
开闭运算设备，分别与所述边缘检测设备和所述处理触发设备连接，用于在接收到所述内容处理触发信号时，对所述内容提取图像执行先开运算后闭运算处理，以获得开闭运算图像；
信号合并设备，分别与所述腐蚀膨胀设备和所述开闭运算设备连接，用于将接收到的腐蚀膨胀图像或开闭运算图像作为形态学处理图像，并输出所述形态学处理图像；
内容识别设备，与所述信号合并设备连接，用于接受每一帧形态学处理图像，对所述形态学处理图像执行以下动作：获取所述形态学处理图像中的各个人体对象分别处于的各个图像区域，识别每一个图像区域对应的服装年代以作为参考服装年代，以获得并输出各个参考服装年代；
年代辨识设备，与所述内容识别设备连接，用于接收每一个形态学处理图像对应的各个参考服装年代，并基于各个形态学处理图像对应的各个参考服装年代确定片头年代类型；
吻合度判断设备，分别与所述音频读取设备和所述年代辨识设备连接，用于接收所述片头曲类型和所述片头年代类型，并判断所述片头曲类型与所述片头年代类型的吻合度，当所述吻合度小于等于预设百分比阈值时，发出配乐失败信号。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：
所述吻合度判断设备还用于当所述吻合度大于所述预设百分比阈值时，发出配乐准确信号。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：
所述边缘检测设备在所述内容提取图像中的像素点的灰度值到其邻域各个像素点的灰度值均值的偏离程度超过限量时，确定其为边缘像素点。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：
所述边缘检测设备在所述内容提取图像中的像素点的灰度值到其邻域各个像素点的灰度值均值的偏离程度未超过限量时，确定其为非边缘像素点。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：
在所述年代辨识设备中，基于各个形态学处理图像对应的各个参考服装年代确定片头年代类型包括：将出现次数最多的参考服装年代对应的年代类型作为片头年代类型。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| TA01 | Transfer of patent application right | ||
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Effective date of registration: 20200327 Address after: 233500 Shaozhuang 120, Guohu Village, Xiaoxinji Township, Mengcheng County, Bozhou City, Anhui Province Applicant after: Anhui Ruiyukang Agricultural Technology Co.,Ltd. Address before: 226600 Minghao Road, Santang Industrial Park, Haian Town, Haian County, Nantong City, Jiangsu Province Applicant before: Jiang Liying |
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| GR01 | Patent grant | ||
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