CN106504359B - 一种基于位置和运动状态的智能考勤系统及其实现方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于位置和运动状态的智能考勤系统及其实现方法，其系统，包括：GPS卫星模块、基站模块、Wi‑Fi模块、移动终端、考勤管理云平台；移动终端，根据GPS卫星模块提供的全球卫星定位导航系统的信号，获得自身的GPS定位数据；根据不同基站信号通过三角法计算出自身的当前位置信息；根据Wi‑Fi模块提供的Wi‑Fi热点，获得自身的当前位置信息并计算自身的位移信息；考勤管理云平台，根据移动终端所提供的自身的当前位置信息和位移信息，对该用户进行智能考勤管理，从而解决外勤工作中的考勤管理有效性难题，不需要依赖额外投入，运用现在人人都有的移动终端，实现智能化的考勤管理，特别是可识别出存在的代打卡行为，杜绝了常用移动考勤管理中的漏洞。

Description

一种基于位置和运动状态的智能考勤系统及其实现方法

技术领域

本发明涉及智能考勤技术领域，尤其涉及一种基于位置和运动状态的智能考勤系统及其实现方法。

背景技术

很多企事业单位的业务运作中，会涉及外勤环节，典型的如销售、巡查、维修等；这类企事业单位普遍存在对外勤人员管理的难点，是否按计划执行外勤工作？工作分派是否合理？一线信息如何快速掌握等诸如此类的问题。运用现有的移动互联网技术，提供一个有效的考勤管理系统，是客户的迫切需求。

现有的考勤技术主要包括一卡通考勤系统、手机位置+拍照上传考勤。

一卡通考勤系统，一卡通采用当今最先进的感应射频卡“厂内信用卡”进行企业内部的考勤、餐饮、购物等消费活动，彻底解决了传统打卡钟机械故障率高，数据大、计算复杂、管理难、漏洞多的弊端，是企业理想的管理工具。员工上下班的考勤刷卡，在企业刷卡地点安装考勤机，具体数量视打卡人数而定，打卡人员先到人事部办卡，由操作人员将考勤卡号、姓名等信息录入电脑；打卡时，只须将考勤卡在考勤机前一晃，考勤机便记录下该人员卡号及打卡时间，月末由操作人员将考勤数据传到PC机，通过考勤软件对数据进行分析计算，结果一目了然。

一卡通考勤系统需要安装专用的考勤机，适合于工作地点固定的场所；对于外勤工作这类工作地点变动很大的，在所有可能的地点安装考勤机是不可能的事。

手机位置+拍照上传考勤，外勤人员可以随时利用手机上报位置打卡考勤，必要时可提交拍照；领导可以随时查看员工的考勤情况，请假、调休、出差、加班流程，随时可以通过手机审批；后台还可以实时统计考勤数据，考勤员再也不用为统计考勤数据而烦恼。考勤时利用定位技术，员工打卡时记录打卡位置，并可以与考勤点位置做对比。

手机位置+拍照上传的考勤结果需要专人管理审核，对于员工众多、外勤工作活动范围大的企事业单位，这就不是一件轻松的工作，了解各个员工的工作计划，比对考勤数据、主要是位置信息的数据以及现场照片，人工处理效率低、难以避免疏漏，对于代打卡考勤这种情况基本无法发现，而且可能存在人情请托这种情况发生。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于运动状态智能分析辅助定位的系统及其实现方法。

本发明的目的在于提供一种基于运动状态智能分析辅助定位的系统，包括：GPS卫星模块、基站模块、Wi-Fi模块、移动终端、考勤管理云平台；

所述GPS卫星模块，用于提供全球卫星定位导航系统的信号；

所述基站模块，用于提供移动网络基站信号；

所述Wi-Fi模块，用于提供Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息；

所述移动终端，用于根据所述GPS卫星模块提供的全球卫星定位导航系统的信号，获得一个自身的GPS定位数据，所述GPS定位数据包括自身的当前经纬度、海拔高度、速度信息；用于根据所述基站模块提供的移动网络基站信号，根据不同基站信号通过三角法计算出自身的当前位置信息；用于根据所述Wi-Fi模块提供的Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息，获得自身的当前位置信息；用于与所述考勤管理云平台交互完成混合定位；以及用于计算自身的位移信息，并提供所述计算得到的自身的位移信息到所述考勤管理云平台；

所述考勤管理云平台，用于根据所述移动终端所提供的自身的当前位置信息，与所述移动终端交互完成混合定位；以及用于根据所述混合定位信息和所述移动终端所提供的自身的位移信息，获取所述移动终端的用户的考勤数据，对所述用户进行智能考勤管理。

其中，所述移动终端，包括加速度传感器，用于计算所述移动终端的位移信息，并提供所述计算得到的所述移动终端的位移信息到所述考勤管理云平台。

其中，所述加速度传感器，用于计算所述移动终端的位移信息，包括：

用于测量出所有施加在所述移动终端上的力所产生的加速度的负值包括重力加速度，加速度所使用的单位是m/sec^2，数值是加速度的负值；

SensorEvent.values[0]：加速度在X轴的负值；

SensorEvent.values[1]：加速度在Y轴的负值

SensorEvent.values[2]：加速度在Z轴的负值；

记录sqrt(X^2+Y^2+Z^2)；

通过记录对比加速度感应的变化，判断出所述移动终端处于静止或者运动状态，计算出所述移动终端的位移信息，判断出用户的运动状态包括静止、步行、乘车。

其中，所述考勤管理云平台，用于根据所述混合定位信息和所述移动终端所提供的自身的位移信息，获取所述移动终端的用户的考勤数据，对所述用户进行智能考勤管理，包括：

所述考勤管理云平台，用于根据所述混合定位信息和所述移动终端所提供的自身的位移信息，获取所述移动终端的用户的考勤数据；

对比同样工作其他员工的考勤数据，包括位置信息和运动状态；对比所述移动终端的用户以往的考勤数据，包括位置信息和运动状态；

对于同样的工作，导入上述数据采用K均值聚类算法找出其存在的聚类，不同的工作地点会出现同样数量的不同的聚类，出现异常的聚类则判断为没有正常完成考勤工作，一致的数据点则判断为是代打卡。

其中，所述考勤管理云平台，采用K均值聚类算法找出其存在的聚类，包括：

初始化，输入基因表达矩阵作为对象集X，输入指定聚类类数N，并在X中随机选取N个对象作为初始聚类中心，设定迭代中止条件包括最大循环次数或者聚类中心收敛误差容限；

进行迭代，根据相似度准则将数据对象分配到最接近的聚类中心，从而形成一类，初始化隶属度矩阵；

更新聚类中心，以每一类的平均向量作为新的聚类中心，重新分配数据对象；

反复执行进行迭代和更新聚类中心的过程，直至满足中止条件；

评价标准：

所述评价标准包括M个数据源，C个聚类中心，μc为聚类中心，所述评价标准包括将每个类中的数据与每个聚类中心做差的平方和，J最小时分割的效果最好。

本发明的目的在于还提供一种基于位置和运动状态的智能考勤系统的实现方法，所述基于位置和运动状态的智能考勤系统包括GPS卫星模块、基站模块、Wi-Fi模块、移动终端、考勤管理云平台，其特征在于，包括：

GPS卫星模块提供全球卫星定位导航系统的信号，所述基站模块提供移动网络基站信号，Wi-Fi模块提供Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息；

移动终端根据GPS卫星模块提供的全球卫星定位导航系统的信号，获得一个自身的GPS定位数据，所述GPS定位数据包括自身的当前经纬度、海拔高度、速度信息；根据基站模块提供的移动网络基站信号，根据不同基站信号通过三角法计算出自身的当前位置信息；根据Wi-Fi模块提供的Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息，获得自身的当前位置信息；与混合定位云平台交互完成混合定位；以及计算自身的位移信息，并提供所述计算得到的自身的位移信息到考勤管理云平台；

混合定位云平台根据移动终端所提供的自身的当前位置信息，与移动终端交互完成混合定位；以及根据所述混合定位信息和移动终端所提供的自身的位移信息，获取所述移动终端的用户的考勤数据，对所述用户进行智能考勤管理。

其中，在所述考勤管理云平台根据移动终端所提供的自身的当前位置信息，与移动终端交互完成混合定位之前，还包括：

移动终端包括加速度传感器，加速度传感器计算移动终端的位移信息，并提供所述计算得到的移动终端的位移信息到考勤管理云平台。

其中，所述加速度传感器计算移动终端的位移信息，包括：

测量出所有施加在移动终端上的力所产生的加速度的负值包括重力加速度，加速度所使用的单位是m/sec^2，数值是加速度的负值；

SensorEvent.values[0]：加速度在X轴的负值；

SensorEvent.values[1]：加速度在Y轴的负值

SensorEvent.values[2]：加速度在Z轴的负值；

记录sqrt(X^2+Y^2+Z^2)；

通过记录对比加速度感应的变化，判断出移动终端处于静止或者运动状态，计算出移动终端的位移信息，判断出用户的运动状态包括静止、步行、乘车。

其中，所述考勤管理云平台根据所述混合定位信息和移动终端所提供的自身的位移信息，获取所述移动终端的用户的考勤数据，对所述用户进行智能考勤管理，包括：

所述考勤管理云平台根据所述混合定位信息和移动终端所提供的自身的位移信息，获取所述移动终端的用户的考勤数据；

对比同样工作其他员工的考勤数据，包括位置信息和运动状态；对比所述移动终端的用户以往的考勤数据，包括位置信息和运动状态；

对于同样的工作，导入上述数据采用K均值聚类算法找出其存在的聚类，不同的工作地点会出现同样数量的不同的聚类，出现异常的聚类则判断为没有正常完成考勤工作，一致的数据点则判断为是代打卡。

其中，所述考勤管理云平台采用K均值聚类算法找出其存在的聚类，包括：

初始化，输入基因表达矩阵作为对象集X，输入指定聚类类数N，并在X中随机选取N个对象作为初始聚类中心，设定迭代中止条件包括最大循环次数或者聚类中心收敛误差容限；

进行迭代，根据相似度准则将数据对象分配到最接近的聚类中心，从而形成一类，初始化隶属度矩阵；

更新聚类中心，以每一类的平均向量作为新的聚类中心，重新分配数据对象；

反复执行进行迭代和更新聚类中心的过程，直至满足中止条件；

本发明提供的基于位置和运动状态的智能考勤系统，包括：GPS卫星模块、基站模块、Wi-Fi模块、移动终端、考勤管理云平台；GPS卫星模块，用于提供全球卫星定位导航系统的信号；基站模块，用于提供移动网络基站信号；Wi-Fi模块，用于提供Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息；移动终端，用于根据GPS卫星模块提供的全球卫星定位导航系统的信号，获得一个自身的GPS定位数据，该GPS定位数据包括自身的当前经纬度、海拔高度、速度等信息；用于根据基站模块提供的移动网络基站信号，根据不同基站信号通过三角法计算出自身的当前位置信息；用于根据Wi-Fi模块提供的Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息，获得自身的当前位置信息；用于与考勤管理云平台交互完成混合定位；以及用于计算自身的位移信息，并提供该计算得到的自身的位移信息到考勤管理云平台；考勤管理云平台，用于根据移动终端所提供的自身的当前位置信息，与移动终端交互完成混合定位；以及用于根据该混合定位信息和移动终端所提供的自身的位移信息，获取该移动终端的用户的考勤数据，对该用户进行智能考勤管理；本发明提供的基于位置和运动状态的智能考勤系统利用基于位置和运动状态的智能考勤技术，解决外勤工作中的考勤管理有效性难题，并且不需要依赖于大量的额外投入，运用现在几乎人人都有的移动终端如智能手机，实现了智能化的考勤管理，特别是可以识别出存在的代打卡行为，杜绝了常用移动考勤管理中的漏洞。

本发明提供的基于位置和运动状态的智能考勤系统的实现方法，该基于位置和运动状态的智能考勤系统包括GPS卫星模块、基站模块、Wi-Fi模块、移动终端、考勤管理云平台，本发明基于位置和运动状态的智能考勤系统的实现方法，包括：GPS卫星模块提供全球卫星定位导航系统的信号，基站模块提供移动网络基站信号，Wi-Fi模块提供Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息；移动终端根据GPS卫星模块提供的全球卫星定位导航系统的信号，获得一个自身的GPS定位数据，该GPS定位数据包括自身的当前经纬度、海拔高度、速度等信息；根据基站模块提供的移动网络基站信号，根据不同基站信号通过三角法计算出自身的当前位置信息；根据Wi-Fi模块提供的Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息，获得自身的当前位置信息；与考勤管理云平台交互完成混合定位；以及计算自身的位移信息，并提供该计算得到的自身的位移信息到考勤管理云平台；考勤管理云平台根据移动终端所提供的自身的当前位置信息，与移动终端交互完成混合定位；以及根据该混合定位信息和移动终端所提供的自身的位移信息，获取该移动终端的用户的考勤数据，对该用户进行智能考勤管理；本发明提供的基于位置和运动状态的智能考勤系统的实现方法利用基于位置和运动状态的智能考勤技术，解决外勤工作中的考勤管理有效性难题，并且不需要依赖于大量的额外投入，运用现在几乎人人都有的移动终端如智能手机，实现了智能化的考勤管理，特别是可以识别出存在的代打卡行为，杜绝了常用移动考勤管理中的漏洞。

附图说明

图1，为本发明基于位置和运动状态的智能考勤系统的示意图；

图2，为加速度传感器计算移动终端的位移信息的示意图；

图3，为本发明基于位置和运动状态的智能考勤系统的实现方法的示意图。

具体实施方式

本发明提供一种基于位置和运动状态的智能考勤系统及其实现方法，应用于智能考勤技术领域，本发明基于位置和运动状态的智能考勤系统，包括：GPS卫星模块、基站模块、Wi-Fi模块、移动终端、考勤管理云平台；GPS卫星模块，用于提供全球卫星定位导航系统的信号；基站模块，用于提供移动网络基站信号；Wi-Fi模块，用于提供Wi-Fi热点的服务集标识符(SSID)和媒体访问控制(MAC)地址信息；移动终端，用于根据GPS卫星模块提供的全球卫星定位导航系统的信号，获得一个自身的GPS定位数据，该GPS定位数据包括自身的当前经纬度、海拔高度、速度等信息；用于根据基站模块提供的移动网络基站信号，根据不同基站信号通过三角法计算出自身的当前位置信息；用于根据Wi-Fi模块提供的Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息，获得自身的当前位置信息；用于与考勤管理云平台交互完成混合定位；以及用于计算自身的位移信息，并提供该计算得到的自身的位移信息到考勤管理云平台；考勤管理云平台，用于根据移动终端所提供的自身的当前位置信息，与移动终端交互完成混合定位；以及用于根据该混合定位信息和移动终端所提供的自身的位移信息，获取该移动终端的用户的考勤数据，对该用户进行智能考勤管理；本发明提供的基于位置和运动状态的智能考勤系统利用基于位置和运动状态的智能考勤技术，解决外勤工作中的考勤管理有效性难题，并且不需要依赖于大量的额外投入，运用现在几乎人人都有的移动终端如智能手机，实现了智能化的考勤管理，特别是可以识别出存在的代打卡行为，杜绝了常用移动考勤管理中的漏洞。

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种基于位置和运动状态的智能考勤系统。

请参见图1，图1为本发明基于位置和运动状态的智能考勤系统的示意图，本发明基于位置和运动状态的智能考勤系统10，包括：GPS卫星模块101、基站模块102、Wi-Fi模块103、移动终端104、考勤管理云平台105；

GPS卫星模块101，用于提供全球卫星定位导航系统的信号；

基站模块102，用于提供移动网络基站信号；

Wi-Fi模块103，用于提供Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息；

移动终端104，用于根据GPS卫星模块101提供的全球卫星定位导航系统的信号，获得一个自身的GPS定位数据，该GPS定位数据包括自身的当前经纬度、海拔高度、速度等信息；用于根据基站模块102提供的移动网络基站信号，根据不同基站信号通过三角法计算出自身的当前位置信息；用于根据Wi-Fi模块103提供的Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息，获得自身的当前位置信息；用于与考勤管理云平台105交互完成混合定位；以及用于计算自身的位移信息，并提供该计算得到的自身的位移信息到考勤管理云平台105；

考勤管理云平台105，用于根据移动终端104所提供的自身的当前位置信息，与移动终端104交互完成混合定位；以及用于根据该混合定位信息和移动终端104所提供的自身的位移信息，获取该移动终端104的用户的考勤数据，对该用户进行智能考勤管理。

其中，移动终端104，包括加速度传感器(图中标标示)，用于计算移动终端104的位移信息，并提供该计算得到的移动终端104的位移信息到考勤管理云平台105。

其中，请参见图2，图2为加速度传感器计算移动终端104的位移信息的示意图，加速度传感器，用于计算移动终端104的位移信息，包括：

用于测量出所有施加在移动终端104上的力所产生的加速度的负值包括重力加速度，加速度所使用的单位是m/sec^2，数值是加速度的负值；

SensorEvent.values[0]：加速度在X轴的负值；

SensorEvent.values[1]：加速度在Y轴的负值

SensorEvent.values[2]：加速度在Z轴的负值；

记录sqrt(X^2+Y^2+Z^2)；

通过记录对比加速度感应的变化，判断出移动终端104处于静止或者运动状态，计算出移动终端104的位移信息，判断出用户的运动状态包括静止、步行、乘车等。

其中，考勤管理云平台105，用于根据该混合定位信息和移动终端104所提供的自身的位移信息，获取该移动终端104的用户的考勤数据，对该用户进行智能考勤管理，包括：

考勤管理云平台105，用于根据该混合定位信息和移动终端104所提供的自身的位移信息，获取该移动终端104的用户的考勤数据；

对比同样工作其他员工的考勤数据，包括位置信息和运动状态；对比该移动终端104的用户以往的考勤数据，包括位置信息和运动状态；

对于同样的工作，导入上述数据采用K均值聚类算法找出其存在的聚类，不同的工作地点会出现同样数量的不同的聚类，出现异常的聚类则判断为没有正常完成考勤工作，一致的数据点则判断为是代打卡。

其中，考勤管理云平台105，采用K均值聚类算法找出其存在的聚类，包括：

初始化，输入基因表达矩阵作为对象集X，输入指定聚类类数N，并在X中随机选取N个对象作为初始聚类中心，设定迭代中止条件包括最大循环次数或者聚类中心收敛误差容限等；

进行迭代，根据相似度准则将数据对象分配到最接近的聚类中心，从而形成一类，初始化隶属度矩阵；

更新聚类中心，以每一类的平均向量作为新的聚类中心，重新分配数据对象；

反复执行进行迭代和更新聚类中心的过程，直至满足中止条件；

评价标准：

该评价标准包括M个数据源，C个聚类中心，μc为聚类中心，该评价标准包括将每个类中的数据与每个聚类中心做差的平方和，J最小时分割的效果最好。

其中，移动终端104，包括：手机、平板电脑等。

本发明还提供一种基于位置和运动状态的智能考勤系统的实现方法。

请参见图3，图3为本发明基于位置和运动状态的智能考勤系统的实现方法的示意图，该基于位置和运动状态的智能考勤系统包括GPS卫星模块、基站模块、Wi-Fi模块、移动终端、考勤管理云平台，本发明基于位置和运动状态的智能考勤系统的实现方法，包括：

S31、GPS卫星模块提供全球卫星定位导航系统的信号，基站模块提供移动网络基站信号，Wi-Fi模块提供Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息；

S32、移动终端根据GPS卫星模块提供的全球卫星定位导航系统的信号，获得一个自身的GPS定位数据，该GPS定位数据包括自身的当前经纬度、海拔高度、速度等信息；根据基站模块提供的移动网络基站信号，根据不同基站信号通过三角法计算出自身的当前位置信息；根据Wi-Fi模块提供的Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息，获得自身的当前位置信息；与考勤管理云平台交互完成混合定位；以及计算自身的位移信息，并提供该计算得到的自身的位移信息到考勤管理云平台；

S33、考勤管理云平台根据移动终端所提供的自身的当前位置信息，与移动终端交互完成混合定位；以及根据该混合定位信息和移动终端所提供的自身的位移信息，获取该移动终端的用户的考勤数据，对该用户进行智能考勤管理。

其中，在考勤管理云平台根据移动终端所提供的自身的当前位置信息，与移动终端交互完成混合定位之前，还包括：

移动终端包括加速度传感器，加速度传感器计算移动终端的位移信息，并提供该计算得到的移动终端的位移信息到考勤管理云平台。

其中，加速度传感器计算移动终端的位移信息，包括：

测量出所有施加在移动终端104上的力所产生的加速度的负值包括重力加速度，加速度所使用的单位是m/sec^2，数值是加速度的负值；

SensorEvent.values[0]：加速度在X轴的负值；

SensorEvent.values[1]：加速度在Y轴的负值

SensorEvent.values[2]：加速度在Z轴的负值；

记录sqrt(X^2+Y^2+Z^2)；

通过记录对比加速度感应的变化，判断出移动终端104处于静止或者运动状态，计算出移动终端104的位移信息，判断出用户的运动状态包括静止、步行、乘车等。

其中，考勤管理云平台根据该混合定位信息和移动终端所提供的自身的位移信息，获取该移动终端的用户的考勤数据，对该用户进行智能考勤管理，包括：

考勤管理云平台根据该混合定位信息和移动终端所提供的自身的位移信息，获取该移动终端的用户的考勤数据；

对比同样工作其他员工的考勤数据，包括位置信息和运动状态；对比该移动终端的用户以往的考勤数据，包括位置信息和运动状态；

对于同样的工作，导入上述数据采用K均值聚类算法找出其存在的聚类，不同的工作地点会出现同样数量的不同的聚类，出现异常的聚类则判断为没有正常完成考勤工作，一致的数据点则判断为是代打卡。

其中，考勤管理云平台采用K均值聚类算法找出其存在的聚类，包括：

初始化，输入基因表达矩阵作为对象集X，输入指定聚类类数N，并在X中随机选取N个对象作为初始聚类中心，设定迭代中止条件包括最大循环次数或者聚类中心收敛误差容限等；

进行迭代，根据相似度准则将数据对象分配到最接近的聚类中心，从而形成一类，初始化隶属度矩阵；

更新聚类中心，以每一类的平均向量作为新的聚类中心，重新分配数据对象；

反复执行进行迭代和更新聚类中心的过程，直至满足中止条件；

评价标准：

该评价标准包括M个数据源，C个聚类中心，μc为聚类中心，该评价标准包括将每个类中的数据与每个聚类中心做差的平方和，J最小时分割的效果最好。

其中，移动终端，包括：手机、平板电脑等。

本发明提供的基于位置和运动状态的智能考勤系统10，包括：GPS卫星模块101、基站模块102、Wi-Fi模块103、移动终端104、考勤管理云平台105；GPS卫星模块101，用于提供全球卫星定位导航系统的信号；基站模块102，用于提供移动网络基站信号；Wi-Fi模块103，用于提供Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息；移动终端104，用于根据GPS卫星模块101提供的全球卫星定位导航系统的信号，获得一个自身的GPS定位数据，该GPS定位数据包括自身的当前经纬度、海拔高度、速度等信息；用于根据基站模块102提供的移动网络基站信号，根据不同基站信号通过三角法计算出自身的当前位置信息；用于根据Wi-Fi模块103提供的Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息，获得自身的当前位置信息；用于与考勤管理云平台105交互完成混合定位；以及用于计算自身的位移信息，并提供该计算得到的自身的位移信息到考勤管理云平台105；考勤管理云平台105，用于根据移动终端104所提供的自身的当前位置信息，与移动终端104交互完成混合定位；以及用于根据该混合定位信息和移动终端104所提供的自身的位移信息，获取该移动终端104的用户的考勤数据，对该用户进行智能考勤管理；本发明提供的基于位置和运动状态的智能考勤系统10利用基于位置和运动状态的智能考勤技术，解决外勤工作中的考勤管理有效性难题，并且不需要依赖于大量的额外投入，运用现在几乎人人都有的移动终端如智能手机，实现了智能化的考勤管理，特别是可以识别出存在的代打卡行为，杜绝了常用移动考勤管理中的漏洞。

本发明提供的基于位置和运动状态的智能考勤系统的实现方法，该基于位置和运动状态的智能考勤系统包括GPS卫星模块、基站模块、Wi-Fi模块、移动终端、考勤管理云平台，本发明基于位置和运动状态的智能考勤系统的实现方法，包括：GPS卫星模块提供全球卫星定位导航系统的信号，基站模块提供移动网络基站信号，Wi-Fi模块提供Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息；移动终端根据GPS卫星模块提供的全球卫星定位导航系统的信号，获得一个自身的GPS定位数据，该GPS定位数据包括自身的当前经纬度、海拔高度、速度等信息；根据基站模块提供的移动网络基站信号，根据不同基站信号通过三角法计算出自身的当前位置信息；根据Wi-Fi模块提供的Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息，获得自身的当前位置信息；与考勤管理云平台交互完成混合定位；以及计算自身的位移信息，并提供该计算得到的自身的位移信息到考勤管理云平台；考勤管理云平台根据移动终端所提供的自身的当前位置信息，与移动终端交互完成混合定位；以及根据该混合定位信息和移动终端所提供的自身的位移信息，获取该移动终端的用户的考勤数据，对该用户进行智能考勤管理；本发明提供的基于位置和运动状态的智能考勤系统的实现方法利用基于位置和运动状态的智能考勤技术，解决外勤工作中的考勤管理有效性难题，并且不需要依赖于大量的额外投入，运用现在几乎人人都有的移动终端如智能手机，实现了智能化的考勤管理，特别是可以识别出存在的代打卡行为，杜绝了常用移动考勤管理中的漏洞。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或者操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包含”、“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系统要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个、、、、、、”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品、设备或者装置中还存在另外的相同要素。

对于本发明基于位置和运动状态的智能考勤系统及其实现方法，实现的形式是多种多样的。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于位置和运动状态的智能考勤系统，其特征在于，包括：

GPS卫星模块、基站模块、Wi-Fi模块、移动终端、考勤管理云平台；

所述GPS卫星模块，用于提供全球卫星定位导航系统的信号；

所述基站模块，用于提供移动网络基站信号；

所述Wi-Fi模块，用于提供Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息；

所述移动终端，用于根据所述GPS卫星模块提供的全球卫星定位导航系统的信号，获得一个自身的GPS定位数据，所述GPS定位数据包括自身的当前经纬度、海拔高度、速度信息；用于根据所述基站模块提供的移动网络基站信号，根据不同基站信号通过三角法计算出自身的当前位置信息；用于根据所述Wi-Fi模块提供的Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息，获得自身的当前位置信息；用于与所述考勤管理云平台交互完成混合定位；以及用于计算自身的位移信息，并提供所述计算得到的自身的位移信息到所述考勤管理云平台；

所述考勤管理云平台，用于根据所述移动终端所提供的自身的当前位置信息，与所述移动终端交互完成混合定位；以及用于根据所述混合定位信息和所述移动终端所提供的自身的位移信息，获取所述移动终端的用户的考勤数据，对所述用户进行智能考勤管理；

所述考勤管理云平台，用于根据所述混合定位信息和所述移动终端所提供的自身的位移信息，获取所述移动终端的用户的考勤数据，对所述用户进行智能考勤管理，包括：

所述考勤管理云平台，用于根据所述混合定位信息和所述移动终端所提供的自身的位移信息，获取所述移动终端的用户的考勤数据；

对比同样工作其他员工的考勤数据，包括位置信息和运动状态；对比所述移动终端的用户以往的考勤数据，包括位置信息和运动状态；

对于同样的工作，导入上述数据采用K均值聚类算法找出其存在的聚类，不同的工作地点会出现同样数量的不同的聚类，出现异常的聚类则判断为没有正常完成考勤工作，一致的数据点则判断为是代打卡；所述考勤管理云平台，采用K均值聚类算法找出其存在的聚类，包括：

初始化，输入基因表达矩阵作为对象集X，输入指定聚类类数N，并在X中随机选取N个对象作为初始聚类中心，设定迭代中止条件包括最大循环次数或者聚类中心收敛误差容限；

进行迭代，根据相似度准则将数据对象分配到最接近的聚类中心，从而形成一类，初始化隶属度矩阵；

更新聚类中心，以每一类的平均向量作为新的聚类中心，重新分配数据对象；

反复执行进行迭代和更新聚类中心的过程，直至满足中止条件；

评价标准：

所述评价标准包括M个数据源，C个聚类中心，μc为聚类中心，所述评价标准包括将每个类中的数据与每个聚类中心做差的平方和，J最小时分割的效果最好。

2.如权利要求1所述的基于位置和运动状态的智能考勤系统，其特征在于，所述移动终端，包括加速度传感器，用于计算所述移动终端的位移信息，并提供所述计算得到的所述移动终端的位移信息到所述考勤管理云平台。

3.如权利要求2所述的基于位置和运动状态的智能考勤系统，其特征在于，所述加速度传感器，用于计算所述移动终端的位移信息，包括：

用于测量出所有施加在所述移动终端上的力所产生的加速度的负值包括重力加速度，加速度所使用的单位是m/sec^2，数值是加速度的负值；

SensorEvent.values[0]：加速度在X轴的负值；

SensorEvent.values[1]：加速度在Y轴的负值

SensorEvent.values[2]：加速度在Z轴的负值；

记录sqrt(X^2+Y^2+Z^2)；

通过记录对比加速度感应的变化，判断出所述移动终端处于静止或者运动状态，计算出所述移动终端的位移信息，判断出用户的运动状态包括静止、步行、乘车。

4.一种基于位置和运动状态的智能考勤系统的实现方法，所述基于位置和运动状态的智能考勤系统为权利要求1所述的基于位置和运动状态的智能考勤系统，所述基于位置和运动状态的智能考勤系统包括GPS卫星模块、基站模块、Wi-Fi模块、移动终端、考勤管理云平台，其特征在于，包括：

GPS卫星模块提供全球卫星定位导航系统的信号，所述基站模块提供移动网络基站信号，Wi-Fi模块提供Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息；

移动终端根据GPS卫星模块提供的全球卫星定位导航系统的信号，获得一个自身的GPS定位数据，所述GPS定位数据包括自身的当前经纬度、海拔高度、速度信息；根据基站模块提供的移动网络基站信号，根据不同基站信号通过三角法计算出自身的当前位置信息；根据Wi-Fi模块提供的Wi-Fi热点的服务集标识符SSID和媒体访问控制MAC地址信息，获得自身的当前位置信息；与考勤管理云平台交互完成混合定位；以及计算自身的位移信息，并提供所述计算得到的自身的位移信息到考勤管理云平台；

考勤管理云平台根据移动终端所提供的自身的当前位置信息，与移动终端交互完成混合定位；以及根据所述混合定位信息和移动终端所提供的自身的位移信息，获取所述移动终端的用户的考勤数据，对所述用户进行智能考勤管理。

5.如权利要求4所述的基于位置和运动状态的智能考勤系统的实现方法，其特征在于，在所述考勤管理云平台根据移动终端所提供的自身的当前位置信息，与移动终端交互完成混合定位之前，还包括：

移动终端包括加速度传感器，加速度传感器计算移动终端的位移信息，并提供所述计算得到的移动终端的位移信息到考勤管理云平台。

6.如权利要求5所述的基于位置和运动状态的智能考勤系统的实现方法，其特征在于，所述加速度传感器计算移动终端的位移信息，包括：

测量出所有施加在移动终端上的力所产生的加速度的负值包括重力加速度，加速度所使用的单位是m/sec^2，数值是加速度的负值；

通过记录对比加速度感应的变化，判断出移动终端处于静止或者运动状态，计算出移动终端的位移信息，判断出用户的运动状态包括静止、步行、乘车。

7.如权利要求4或6所述的基于位置和运动状态的智能考勤系统的实现方法，其特征在于，所述考勤管理云平台根据所述混合定位信息和移动终端所提供的自身的位移信息，获取所述移动终端的用户的考勤数据，对所述用户进行智能考勤管理，包括：

所述考勤管理云平台根据所述混合定位信息和移动终端所提供的自身的位移信息，获取所述移动终端的用户的考勤数据；

对比同样工作其他员工的考勤数据，包括位置信息和运动状态；对比所述移动终端的用户以往的考勤数据，包括位置信息和运动状态；

对于同样的工作，导入上述数据采用K均值聚类算法找出其存在的聚类，不同的工作地点会出现同样数量的不同的聚类，出现异常的聚类则判断为没有正常完成考勤工作，一致的数据点则判断为是代打卡。

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