CN106503921A - 确定管理要素和岗位能力及其对应关系的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种确定管理要素和岗位能力及其对应关系的方法和装置，其中所述岗位所需能力确定方法，包括：分别获取多个用户在预存的多个管理要素信息中选定的针对目标岗位的管理要素信息；在预存的岗位能力信息中确定每个所述用户选定的所述管理要素信息所关联的岗位能力信息；从确定的各个所述岗位能力信息中筛选出预设数量的岗位能力信息。

Description

确定管理要素和岗位能力及其对应关系的方法和装置

技术领域

本发明涉及人力资源数据分析领域，具体涉及一种确定管理要素和岗位能力及其对应关系的方法和装置。

背景技术

随着现代企业管理规范性要求的提升，为岗位设计关键领导能力需求越来越重要。

现有搭建关键领导能力模型的过程较为复杂，需访谈众多意见输入方的意见，通过人为总结，将各方的管理经营性要求与关键领导能力数据库中的信息进行汇总比对，形成关键领导能力备选项，再在此基础上进行大样本量访谈问卷调研，进行确认，以获得最终有效数据。

现有的方法存在以下问题：

1)各意见方所输入的信息，会因为角度、定位等不同而表述不一，需要通过专家的总结对其进行统一解读，在这一数据转化过程中，解读的质量和效果完全依赖于人员的经验和水平，容易造成意见输入方真实要求的曲解或一定程度的解读误差；

2)由于需采纳意见方的数量较多，角度各不相同，而导致意见差异大，对数据选取标准难以快速达成统一和共识，因此需要经过反复多次的理解确认和验证，耗时耗力。

由此可见，现有的确定岗位所需能力的方式以及岗位能力信息的采集和处理方式过于依赖人为主观因素，在确定管理要素与岗位能力的相关性时，由于参与人员不够统一的描述方式，导致相关性难以确定；进而也会导致目标岗位的所需能力难以被确定，由此会降低人力资源工作的效率。

发明内容

因此，本发明要解决的是现有的管理要素信息和岗位能力信息的处理方式导致人力资源工作效率低的问题。

有鉴于此，本发明提供一种岗位所需能力确定方法，包括：

分别获取多个用户在预存的多个管理要素信息中选定的针对目标岗位的管理要素信息；

在预存的岗位能力信息中确定每个所述用户选定的所述管理要素信息所关联的岗位能力信息；

从确定的各个所述岗位能力信息中筛选出预设数量的岗位能力信息。

优选地，针对每个所述用户预设有权值；所述从确定的各个所述岗位能力信息中筛选出预设数量的岗位能力信息，包括：

计算各个所述岗位能力信息的认可度，其中所述认可度为用户的权值与各个所述岗位能力信息出现频次的乘积；

根据所述认可度筛选出预设数量的岗位能力信息。

本发明还提供一种确定管理要素和岗位能力对应关系的方法，包括：

获取管理要素信息的分值序列和各个岗位能力信息的分值序列；

根据所述管理要素信息的分值序列和所述各个岗位能力信息的分值序列，对所述管理要素信息和所述各个岗位能力信息进行非线性回归分析处理；

根据所述非线性回归分析处理的结果确定与所述管理要素信息相关的至少一个所述岗位能力信息。

优选地，所述根据所述管理要素信息的分值序列和所述各个岗位能力信息的分值序列，对所述管理要素信息和所述各个岗位能力信息进行非线性回归分析处理，包括：利用所述管理要素信息的分值序列和所述各个岗位能力信息的分值序列，分别计算所述管理要素信息与各个岗位能力信息的相关性系数。

优选地，利用下式计算所述相关性系数：

其中，r为一个所述岗位能力信息与所述经营管理要素信息之间的相关性系数，n为所述分值序列中的分值数量，xi为所述岗位能力信息的分值序列中的第i个分值，yi为所述管理要素信息的分值序列中的第i个分值，为岗位能力信息的分值序列中所有分值的平均值，为管理要素信息的分值序列中所有分值的平均值。

优选地，所述根据所述非线性回归分析处理的结果确定与所述管理要素信息相关的至少一个所述岗位能力信息，包括：

将各个所述岗位能力信息与所述经营管理要素信息之间的相关性系数按照大小进行排序；

将相关性系数较大的若干个所述岗位能力信息判定为与所述经营管理要素信息相关联。

相应地，本发明还提供一种岗位所需能力确定装置，包括：

获取单元，用于分别获取多个用户在预存的多个管理要素信息中选定的针对目标岗位的管理要素信息；

查询单元，用于在预存的岗位能力信息中确定每个所述用户选定的所述管理要素信息所关联的岗位能力信息；

筛选单元，用于从确定的各个所述岗位能力信息中筛选出预设数量的岗位能力信息。

进一步地，用于确定岗位所需能力的设备包括：嵌入式桌体，计算机，路由器，服务器，投影仪，投影屏；嵌入式桌体的桌面上设置有多个嵌入式触摸屏，多个嵌入式触摸屏分别与设置在嵌入式桌体的桌面下的计算机相连；每一个嵌入式触摸屏旁边还设置有一个射频卡读卡器和一个接口，所述的射频卡读卡器和接口与同一个计算机相连；所述计算机通过通信链路与路由器之间进行通信，路由器通过通信链路与服务器之间进行通信；所述的路由器还通过通信链路与一投影仪进行通信，所述的投影仪将信息投影于投影屏上。

所述的嵌入式桌体上还设置有隔板，嵌入式触摸屏可以是防窥屏；所述的接口是用于连接优盾的USB接口；所述的通信链路可以是有线网络或无线网络。

首先经用户输入相关信息，进而通过模型构建终端向多个信息输入终端提供给定的管理要素信息供用户选择，然后接收用户针对目标岗位选定的管理要素，并查询用户选定的管理要素所关联的给定的岗位能力，由此来确定目标岗位所需的岗位能力，最终由数据存储终端对确定的岗位能力信息进行存储，以便决策者对现有人才进行盘点，确定合适的岗位人选。

相应地，本发明还提供一种用于确定岗位所需能力的系统，该系统包括：多个信息输入终端、模型构建终端和数据存储终端，其中所述模型构建终端中预存有多个管理要素信息，并用于分别向所述多个信息输入终端分别提供所述多个管理要素信息；所述信息输入终端用于向所述模型构建终端发送用户针对目标岗位从所述多个管理要素信息中选定的管理要素信息；所述模型构建终端还用于根据所述选定的管理要素信息确定所述目标岗位的岗位能力信息；所述数据存储终端与所述模型构建终端连接，用于接收并存储所述目标岗位的所述岗位能力信息。

相应地，本发明还提供一种确定管理要素和岗位能力对应关系的装置，包括：

获取单元，用于获取管理要素信息的分值序列和各个岗位能力信息的分值序列；

处理单元，用于根据所述管理要素信息的分值序列和所述各个岗位能力信息的分值序列，对所述管理要素信息和所述各个岗位能力信息进行非线性回归分析处理；

关系确定单元，用于根据所述非线性回归分析处理的结果确定与所述管理要素信息相关的至少一个所述岗位能力信息。

本发明技术方案，具有如下优点：

根据本发明实施例提供的岗位所需能力确定方法及装置，可以预先向用户提供多个给定的管理要素信息供用户选择，然后接收用户对目标岗位选定的管理要素，然后查询用户选定的管理要素所关联的给定的岗位能力，并对关联的岗位能力进一步筛选，由此来确定目标岗位所需的岗位能力，本方案可以为人力资源工作提供客观、可靠的物理数据，相较由顾问基于经营对关键行为进行人为解读，其结果更具可靠性和稳定性，由此提高人力资源工作的效率。

根据本发明实施例提供的确定管理要素信息和岗位能力信息对应关系的方法及装置，可以预先向用户提供给定的管理要素信息和岗位能力信息，用户只需要对给定的上述信息进行重要度评分，然后可以利用用户提供的分值序列，对这两种信息进行非线性回归分析，通过大量人为输入的样本找到岗位能力与管理要素信息之间的联系，此类数据可以作为确定岗位能力需求的基础，在确定了岗位所需的管理要素的情况下即可确定该岗位所需的岗位能力，本方案可以为人力资源工作提供客观、可靠的物理数据，并由此提高人力资源工作的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的一个实施例提供的确定管理要素和岗位能力对应关系的方法的流程图；

图2为本发明的一个实施例提供的岗位所需能力确定方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

实施例1

本发明实施例提供了一种确定管理要素和岗位能力对应关系的方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：

S1，获取管理要素信息的分值序列和各个岗位能力信息的分值序列。其中，管理要素信息可以是一段文字数据，在本领域中，管理要素(具体称为经营管理要素)是岗位任职者为了达成优秀业绩而需实现的一系列主要经营管理活动，具体内容例如：优化运行流程、推动决策执行、清晰责权利分配、战略性资源配置、驱动员工敬业、推进组织整合、拓展全球视野、引领转型、进入全新市场等。分值序列可以是人员主观的对该管理要素信息的重要度评分，例如某一管理要素信息内容为“驱动员工敬业度”，各方(用户)对该要素的评分构成分值序列[9，8，7，……，8，9]；岗位能力信息也可以是一段文字数据，分值序列可以是人员主观的对该岗位能力信息的重要度评分，例如两种岗位能力信息内容分别为“实现变革”和“带队能力”，“实现变革”的分值序列[6，6，7，……，8，8]、“带队能力”的分值序列[10，10，9，……，8，8]。

S2，根据管理要素信息分值序列和各个岗位能力信息分值序列，对管理要素信息和各个岗位能力信息进行非线性回归分析处理。本实施例仅以1种管理要素信息为例说明回归分析过程，例如目前获取到一种“管理要素信息a”及其分值序列，并且获取到n种岗位能力信息“岗位能力信息1”、“岗位能力信息2”……“岗位能力信息n”及其相应的分值序列，然后即利用分值序列对“管理要素信息a”和“岗位能力信息1”、“岗位能力信息2”……“岗位能力信息n”进行非线性回归分析。非线性回归分析的具体方式有多种，例如逻辑回归模型、Probit模型、NL逻辑回归模型、混合逻辑回归模型等，均可以用于确定解释变量和被解释变量之间的相关性。在本发明中，管理要素信息和岗位能力信息即为解释变量和被解释变量，本发明可以利用现有的分析模型、公式，根据上述分值序列计算二者之间的相关性系数。由此，利用上述分值序列可以分别确定每一种岗位能力信息与管理要素信息a的相关性系数r，即可得到“管理要素信息a”与“岗位能力信息1”的相关性系数r1、“管理要素信息a”与“岗位能力信息2”的相关性系数r2……“管理要素信息a”与“岗位能力信息n”的相关性系数rn。

S3，根据非线性回归分析处理的结果确定与管理要素信息相关的至少一个岗位能力信息，具体可根据上述相关性系数进行筛选，例如在某种计算方式下，相关性系数r越大表示相关程度越高，则可以取相关性系数大于预定阈值的岗位能力信息或者较大的几个岗位能力信息作为与管理要素信息a相关的岗位能力信息进行关联存储，由此即确定了管理要素信息a与岗位能力信息的对应关系。

实际应用中可能存在多种经营管理要素信息，为了确定每一中管理要素信息与各种岗位能力信息的对应关系，可以针对每一种管理要素信息分别执行上述步骤S1-S3，由此来确定每一种管理要素信息与岗位能力项目之间的相关性，通过对大样本量的数据回顾分析，找到与各经营管理要素信息相匹配的高相关性关键岗位能力项。

根据本发明实施例提供的确定管理要素信息和岗位能力信息对应关系的方法，可以预先向用户提供给定的管理要素信息和岗位能力信息，用户只需要对给定的上述信息进行重要度评分，然后可以利用用户提供的分值序列，对这两种信息进行非线性回归分析，通过大量人为输入的样本找到岗位能力与管理要素信息之间的联系，此类数据可以作为确定岗位能力需求的基础，在确定了岗位所需的管理要素的情况下即可确定该岗位所需的岗位能力，本方案可以为人力资源工作提供客观、可靠的物理数据，并由此提高人力资源工作的效率。

作为一个优选的实施方式，上述步骤S2可以包括如下内容：

利用下式计算经营管理要素信息与各个岗位能力信息之间的相关性系数：

此模型是逻辑回归模型中的一种，其中，r为一个岗位能力信息与经营管理要素信息之间的相关性系数，n为相应类型信息的分值序列中的分值数量，xi为岗位能力信息的分值序列中的第i个分值，yi为管理要素信息的分值序列中的第i个分值，为岗位能力信息的分值序列中所有分值的平均值，为管理要素信息的分值序列中所有分值的平均值。例如“管理要素信息a”对于n种“岗位能力”即可计算出n个r，根据上式计算出的系数r值越高，表示相关性越显著。

进一步地，步骤S3可以包括如下内容：

S31，将各个岗位能力信息与经营管理要素信息之间的相关性系数按照大小进行排序；

S32，将相关性系数较大的若干个岗位能力信息判定为与经营管理要素信息相关联。例如将“管理要素信息a”对于n种“岗位能力”的相关性系数r1……rn按照大小进行排序，然后可以取r值较大的前3个岗位岗位能力判定为与“管理要素信息a”相关的岗位能力信息。

实施例2

本发明实施例提供一种岗位所需能力确定方法，如图2所示，包括如下步骤：

S’1,分别获取多个用户在预存的多个管理要素信息中选定的针对目标岗位的管理要素信息,即用户首选确定将要进行分析的岗位，例如“岗位a”，然后可视化系统可提供包含多种管理要素信息的界面，例如“管理要素a”、“管理要素b”……“管理要素c”，本实施例中的管理要素与前一实施例中的含义相同，此处不再赘述；

S’2,在预存的岗位能力信息中确定每个用户选定的管理要素信息所关联的岗位能力信息，例如预先以数据库的形式存储上述管理要素信息和与各个管理要素信息相关联的岗位能力信息，二者的关联关系有多种，可以是预先由人为地设定的，也可以是根据前一实施例提供的方法确定的，由此本实施例中的预存的管理要素信息可以对应若干种岗位能力信息，并且不同的管理要素信息所对应的岗位能力信息可以是不同的，也可以是部分或者全部相同的；

S’3,从确定的各个岗位能力信息中筛选出预设数量的岗位能力信息。由于各个用户所选定的管理要素可能不同，因此在步骤S’2中找出的关联的岗位能力信息也可能不同，在本步骤中可以选取出现频次较多的岗位能力信息，作为上述目标岗位所需的岗位能力。

根据本发明实施例提供的岗位所需能力确定方法，可以预先向用户提供多个给定的管理要素信息供用户选择，然后接收用户对目标岗位选定的管理要素，然后查询用户选定的管理要素所关联的给定的岗位能力，并对关联的岗位能力进一步筛选，由此来确定目标岗位所需的岗位能力，本方案可以为人力资源工作提供客观、可靠的物理数据，相较由顾问基于经营对关键行为进行人为解读，其结果更具可靠性和稳定性，由此提高人力资源工作的效率。

作为一个优选的实施方式，本方案针对每个用户预设有权值，实际使用过程中，参与选定操作的用户的身份不同，本方案可以根据用户的性质与特点，对其选定操作进行重要度赋值，权值的大小用于影响步骤S’3的处理结果。进一步地，上述步骤S’3可以包括如下步骤：

S’31，计算各个岗位能力信息的认可度，其中认可度为用户的权值与各个岗位能力信息出现频次的乘积，例如有三个用户，用户a、用户b和用户c分别选定了“管理要素a”、“管理要素a”和“管理要素b”，其中，“管理要素a”关联“岗位能力1”和“岗位能力2”、“管理要素b”关联“岗位能力2”和“岗位能力3”，假设用户a的权值为5、用户b的权值为3、用户c的权值为1，那么各个岗位能力信息的认可度如下：

岗位能力1的认可度＝5(用户a的权值)x1(该岗位能力的出现频次，即1个权值为5的用户选择了1次)+3(用户b的权值)x1(该岗位能力的出现频次，即1个权值为3的用户选择了1次)＝8；

岗位能力2的认可度＝5(用户a的权值)x1(该岗位能力的出现频次，即1个权值为5的用户选择了1次)+3(用户b的权值)x1(该岗位能力的出现频次，即1个权值为3的用户选择了1次)+1(用户c的权值)x1(该岗位能力的出现频次，即1个权值为1的用户选择了1次)＝9；

岗位能力3的认可度＝1(用户c的权值)x1(该岗位能力的出现频次，即1个权值为1的用户选择了1次)＝1；

S’32，根据认可度筛选出预设数量的岗位能力信息，例如可以取认可度较高的前n个岗位能力信息，例如n＝2，则目标岗位所需的岗位能力即为“岗位能力b”和“岗位能力a”。

实施例3

本发明实施例提供了一种岗位所需能力确定装置，包括：

获取单元，用于分别获取多个用户在预存的多个管理要素信息中选定的针对目标岗位的管理要素信息；

查询单元，用于在预存的岗位能力信息中确定每个上述用户选定的上述管理要素信息所关联的岗位能力信息；

筛选单元，用于从确定的各个上述岗位能力信息中筛选出预设数量的岗位能力信息。

根据本发明实施例提供的岗位所需能力确定装置，可以预先向用户提供多个给定的管理要素信息供用户选择，然后接收用户对目标岗位选定的管理要素，然后查询用户选定的管理要素所关联的给定的岗位能力，并对关联的岗位能力进一步筛选，由此来确定目标岗位所需的岗位能力，本方案可以为人力资源工作提供客观、可靠的物理数据，相较由顾问基于经营对关键行为进行人为解读，其结果更具可靠性和稳定性，由此提高人力资源工作的效率。

优选地，针对每个上述用户预设有权值；上述筛选单元包括：

认可度计算单元，用于计算各个上述岗位能力信息的认可度，其中上述认可度为用户的权值与各个上述岗位能力信息出现频次的乘积；

认可度筛选单元，根据上述认可度筛选出预设数量的岗位能力信息。

以上装置对应运行系统包括：多个信息输入终端、模型构建终端和数据存储终端，其中所述模型构建终端中预存有多个管理要素信息，并用于分别向所述多个信息输入终端分别提供所述多个管理要素信息；所述信息输入终端用于向所述模型构建终端发送用户针对目标岗位从所述多个管理要素信息中选定的管理要素信息；所述模型构建终端还用于根据所述选定的管理要素信息确定所述目标岗位的岗位能力信息；所述数据存储终端与所述模型构建终端连接，用于接收并存储所述目标岗位的所述岗位能力信息。

实施例4

本发明实施例提供一种确定管理要素和岗位能力对应关系的装置，包括：

获取单元，用于获取管理要素信息的分值序列和各个岗位能力信息的分值序列；

处理单元，用于根据上述管理要素信息的分值序列和上述各个岗位能力信息的分值序列，对上述管理要素信息和上述各个岗位能力信息进行非线性回归分析处理；

关系确定单元，用于根据上述非线性回归分析处理的结果确定与上述管理要素信息相关的至少一个上述岗位能力信息。

根据本发明实施例提供的确定管理要素信息和岗位能力信息对应关系的装置，可以预先向用户提供给定的管理要素信息和岗位能力信息，用户只需要对给定的上述信息进行重要度评分，然后可以利用用户提供的分值序列，对这两种信息进行非线性回归分析，通过大量人为输入的样本找到岗位能力与管理要素信息之间的联系，此类数据可以作为确定岗位能力需求的基础，在确定了岗位所需的管理要素的情况下即可确定该岗位所需的岗位能力，本方案可以为人力资源工作提供客观、可靠的物理数据，并由此提高人力资源工作的效率。

优选地，上述处理单元包括：

系数计算单元，用于利用所述管理要素信息的分值序列和所述各个岗位能力信息的分值序列，分别计算所述管理要素信息与各个岗位能力信息的相关性系数。

优选地，处理单元利用下式计算上述经营管理要素信息与上述各个岗位能力信息之间的相关性系数：

其中，r为一个上述岗位能力信息与上述经营管理要素信息之间的相关性系数，n为上述分值序列中的分值数量，xi为上述岗位能力信息的分值序列中的第i个分值，yi为上述管理要素信息的分值序列中的第i个分值，为岗位能力信息的分值序列中所有分值的平均值，为管理要素信息的分值序列中所有分值的平均值。

优选地，上述关系确定单元包括：

排序单元，用于将各个上述岗位能力信息与上述经营管理要素信息之间的相关性系数按照大小进行排序；

确定单元，用于将相关性系数较大的若干个上述岗位能力信息判定为与上述经营管理要素信息相关联。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (12)

1.一种岗位所需能力确定方法，其特征在于，包括：

分别获取多个用户在预存的多个管理要素信息中选定的针对目标岗位的管理要素信息；

在预存的岗位能力信息中确定每个所述用户选定的所述管理要素信息所关联的岗位能力信息；

从确定的各个所述岗位能力信息中筛选出预设数量的岗位能力信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个所述用户预设有权值；所述从确定的各个所述岗位能力信息中筛选出预设数量的岗位能力信息，包括：

计算各个所述岗位能力信息的认可度，其中所述认可度为用户的权值与各个所述岗位能力信息出现频次的乘积；

根据所述认可度筛选出预设数量的岗位能力信息。

3.一种确定管理要素和岗位能力对应关系的方法，其特征在于，包括：

获取管理要素信息的分值序列和各个岗位能力信息的分值序列；

根据所述管理要素信息的分值序列和所述各个岗位能力信息的分值序列，对所述管理要素信息和所述各个岗位能力信息进行非线性回归分析处理；

根据所述非线性回归分析处理的结果确定与所述管理要素信息相关的至少一个所述岗位能力信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述管理要素信息的分值序列和所述各个岗位能力信息的分值序列，对所述管理要素信息和所述各个岗位能力信息进行非线性回归分析处理，包括：

利用所述管理要素信息的分值序列和所述各个岗位能力信息的分值序列，分别计算所述管理要素信息与各个岗位能力信息的相关性系数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用下式计算所述相关性系数：

$\begin{array}{c}r=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}(x_i-\stackrel{\‾}{x})(y_i-\stackrel{\‾}{y})}{\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{(x_i-\stackrel{\‾}{x})}^2\·\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{(y_i-\stackrel{\‾}{y})}^2}}\\ =\frac{n\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{x}_i{y}_i-\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{x}_i\·\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{y}_i}{\sqrt{n\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{x_i}^2-{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{x}_i\right)}^2}\·\sqrt{n\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{y_i}^2-{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{y}_i\right)}^2}}\end{array},$

其中，r为一个所述岗位能力信息与管理要素信息之间的相关性系数，n为所述分值序列中的分值数量，xi为所述岗位能力信息的分值序列中的第i个分值，yi为所述管理要素信息的分值序列中的第i个分值，为岗位能力信息的分值序列中所有分值的平均值，为管理要素信息的分值序列中所有分值的平均值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述非线性回归分析处理的结果确定与所述管理要素信息相关的至少一个所述岗位能力信息，包括：

将各个所述岗位能力信息与所述经营管理要素信息之间的相关性系数按照大小进行排序；

将相关性系数较大的若干个所述岗位能力信息判定为与所述经营管理要素信息相关联。

7.一种岗位能力确定装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于分别获取多个用户在预存的多个管理要素信息中选定的针对目标岗位的管理要素信息；

查询单元，用于在预存的岗位能力信息中确定每个所述用户选定的所述管理要素信息所关联的岗位能力信息；

筛选单元，用于从确定的各个所述岗位能力信息中筛选出预设数量的岗位能力信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，针对每个所述用户预设有权值；所述筛选单元包括：

认可度计算单元，用于计算各个所述岗位能力信息的认可度，其中所述认可度为用户的权值与各个所述岗位能力信息出现频次的乘积；

认可度筛选单元，根据所述认可度筛选出预设数量的岗位能力信息。

9.一种确定管理要素和岗位能力对应关系的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取管理要素信息的分值序列和各个岗位能力信息的分值序列；

处理单元，用于根据所述管理要素信息的分值序列和所述各个岗位能力信息的分值序列，对所述管理要素信息和所述各个岗位能力信息进行非线性回归分析处理；

关系确定单元，用于根据所述非线性回归分析处理的结果确定与所述管理要素信息相关的至少一个所述岗位能力信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理单元包括：

系数计算单元，用于利用所述管理要素信息的分值序列和所述各个岗位能力信息的分值序列，分别计算所述管理要素信息与各个岗位能力信息的相关性系数。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述系数计算单元利用下式计算所述相关性系数：

$\begin{array}{c}r=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}(x_i-\stackrel{\‾}{x})(y_i-\stackrel{\‾}{y})}{\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{(x_i-\stackrel{\‾}{x})}^2\·\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{(y_i-\stackrel{\‾}{y})}^2}}\\ =\frac{n\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{x}_i{y}_i-\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{x}_i\·\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{y}_i}{\sqrt{n\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{x_i}^2-{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{x}_i\right)}^2}\·\sqrt{n\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{y_i}^2-{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{y}_i\right)}^2}}\end{array},$

其中，r为一个所述岗位能力信息与管理要素信息之间的相关性系数，n为所述分值序列中的分值数量，xi为所述岗位能力信息的分值序列中的第i个分值，yi为所述管理要素信息的分值序列中的第i个分值，为岗位能力信息的分值序列中所有分值的平均值，为管理要素信息的分值序列中所有分值的平均值。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述关系确定单元包括：

排序单元，用于将各个所述岗位能力信息与所述经营管理要素信息之间的相关性系数按照大小进行排序；

确定单元，用于将相关性系数较大的若干个所述岗位能力信息判定为与所述经营管理要素信息相关联。