CN106503747A - 一种图像识别统计分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像识别统计分析系统,包括服务器、用户智能终端和显示设备;服务器上连接有用户智能终端和显示设备,服务器中设置有用户管理模块和图像生成模块,所述的用户智能终端中设置有图像识别模块;系统中还设置有数据统计模块和数据分析模块。本发明提供的图像识别统计分析系统,使用图像识别方式来实现快速准确的统计和判读,不仅大大的节省了教学成本,而且适用面更加广泛、更加的便捷,且运行效果良好。还能够保存和管理统计数据,便于日后查看和对比分析。实现了在日常教学中老师及时掌握学生客观题作答的统计结果,让老师能更快更好的掌握学生的学习情况。
Description
技术领域
本发明涉及信息注册、信息采集、数据处理等领域,具体涉及一种图像识别统计分析系统。
背景技术
目前,学校在日常教学中学生的客观题作答还是通过答题卡或是较单一的学生作答的形式,老师不能在学生作答完成后第一时间掌握全班学生的作答情况和统计数据。如果要统计全体学生作答情况,必须每个学生手持电脑、平板电脑或手机等设备通过数据上传进行信息汇总和统计,比较麻烦,设备成本也很高。
发明内容
本发明解决的问题在于,提供了一种图像识别统计分析系统,实现了及时收集并掌握每一个学生客观题作答的情况和整体统计结果,让老师能更快更好的掌握学生的学习情况,同时降低了设备成本。
本发明是通过以下技术方案来实现:
一种图像识别统计分析系统,包括服务器、用户智能终端和显示设备;服务器上连接有用户智能终端和显示设备,服务器中设置有用户管理模块和图像生成模块,所述的用户智能终端中设置有图像识别模块;系统中还设置有数据统计模块和数据分析模块;其中,所述的用户管理模块,用于为管理者提供注册管理学生的功能,或为每个学生提供用户注册系统的入口;所述图像生成模块,用于根据每个学生用户不同的注册信息生成各自独立的图像;所述的图像识别模块,用于对不同的图像进行一次性批量识别;数据统计模块,用于对识别完的图像进行图像信息提取,并将提取的图像对应信息进行分类和统计;数据分析模块,用于对统计好的数据进行分析和纵向、横向对比,并将分析好的数据进行结果反馈和显示。
所述的数据统计模块和数据分析模块安装在服务器上。
所述的数据统计模块和数据分析模块安装在用户智能终端上。
所述的数据统计模块,包括数据提取模块和数据分类统计模块;其中,所述的数据提取模块,用于图像识别完成之后会自动提取每个图像上对应的信息;数据分类统计模块,用于将提取模块提取的图像对应信息进行分类和统计。
所述的数据分析模块,包括数据分析对比模块和数据反馈模块;数据分析对比模块,用于将数据统计模块统计好的数据进行分析和纵向、横向对比;所述的数据反馈模块,用于将数据分析对比模块分析好的数据以表格、柱状、扇形、饼状或折线图的形式进行结果反馈和显示。
所述的图像包括用户图形码、用户文字信息、用户图文信息、用户二维码、用户条形码或用户特殊符号中的一种或多种的组合。
所述的用户智能终端为安装有图像识别模块的老师所持的智能终端。
与现有技术相比,本发明具有以下有益的技术效果:
本发明提供的图像识别统计分析系统,使用图像识别方式来实现快速准确的统计和判读,不仅大大的节省了教学成本,而且适用面更加广泛、更加的便捷,且运行效果良好。还能够保存和管理统计数据,便于日后查看和对比分析。实现了在日常教学中老师及时掌握学生客观题作答的统计结果,让老师能更快更好的掌握学生的学习情况。
附图说明
图1为本发明提供的图像识别统计分析系统示意图:
图2为本发明提供的图像识别统计分析系统中可识别图像的示意图;
图3为本发明提供的图像识别统计分析系统结构示意框图。
其中,1为服务器;2为用户智能终端;3为显示设备。
具体实施方式
下面结合具体的实施例对本发明做进一步的详细说明,所述是对本发明的解释而不是限定。
参见图1至图3,一种图像识别统计分析系统,包括服务器1、用户智能终端2和显示设备3;服务器上连接有用户智能终端和显示设备,服务器中设置有用户管理模块和图像生成模块,所述的用户智能终端中设置有图像识别模块;数据统计模块和数据分析模块可选择部署于用户智能终端或服务器。各个模块数据,可在教学中学生客观题作答时进行图像识别、信息采集、统计分析和结果反馈。其中,用户智能终端通过无线接收点连接到服务器上,显示设备通过网络连接到服务器1上。
其中,1.所述用户管理模块,为管理者提供注册管理学生的功能,或为每个学生提供用户注册系统的入口;
2.所述图像生成模块,用于根据每个学生用户不同的注册信息生成各自独立的图像。
3.所述的图像识别模块,用于对不同的图像进行一次性批量识别。
3.数据统计模块,包括数据提取模块和数据分类统计模块;
3.1.数据提取模块,用于图像识别完成之后会自动提取每个图像上对应的信息;
3.2.数据分类统计模块,用于将提取的图像对应信息进行分类和统计。
4.数据分析模块,包括数据分析对比模块和数据反馈模块。
4.1数据分析对比模块,用于将数据统计模块统计好的数据进行分析和纵向、横向对比。
4.2.数据反馈模块,用于将数据分析对比模块分析好的数据以表格、柱状、扇形、饼状或折线图以及其他形式进行结果反馈和显示。
具体的,1.图像生成的独立性:学生通过用户注册,系统将自动生成每个学生独立的图像;该图像包括但不限于图形、文字、扫码结构等单一符号或其组合;具体包括用户图形码、用户文字信息、用户图文信息、用户二维码、用户条形码或用户特殊符号中的一种或多种的组合。
2.图像批量性识别特性:识别图像时可以进行批量式识别,无需针对每个图像进行单一识别,可以同时大面积识别几十或是几百图像,极大提高了识别效率;
3.数据统计分析特性:系统可以快速读取识别获取的信息进行统计和分析;
具体的,系统通过用户管理模块为管理员或每个学生提供用户注册系统的入口,之后图像生成模块根据用户不同的注册信息生成各自独立的图像,该图像可通过实物制作、3D打印或平面打印生成实体,或通过显示设备进行显示,老师通过安装有图像识别模块的智能终端对准全部学生同时举起的不同图像进行一次性识别,识别完成后数据提取模块将会自动提取每个图像上的对应信息,将信息发送给数据统计模块,进行分类划分、判断正误和成绩评价,数据分析模块根据归类好的数据分析出学生的知识掌握情况和成绩对比情况,并以柱状、扇形、饼状或折线图等形式通过数据反馈模块输出到任意显示设备上进行结果展现。
本发明是一种图像识别、信息读取、统计分析的系统,可在教学、培训等互动场景中对反馈结果进行统计和分析。学生进行用户注册后,系统自动生成每个学生独立的图像信息,图像识别模块可利用手机、摄像头、摄像机等具备图像采集功能的设备,在多种平台和操作系统上运行,识别图像信息时可以进行一次性批量识别,无需针对每个图像进行单一扫描或识别,图像识别完成之后系统将识别所得数据传输进入数据统计模块,进行统计归类生成统计结果,根据统计结果分析不同学生对一个或若干个问题的判断结论。本系统使用图像识别方式来实现快速准确的统计和判读,不仅大大的节省了教学成本,而且适用面更加广泛、更加的便捷,且运行效果良好。还能够保存和管理统计数据,便于日后查看和对比分析。实现了在日常教学中老师及时掌握学生客观题作答的统计结果,让老师能更快更好的掌握学生的学习情况。
本发明涉及信息注册、信息采集、数据处理等领域,具体地,涉及了学生的信息注册,不同的信息生成不同的图片,根据扫描提取图片的信息进行数据整理和分析,实现了在日常教学中老师只需要一个具备图像采集功能的设备如摄像头、手机、平板电脑等,通过一次性同时识别全部学生举起的特定图像,就可以及时收集并掌握每一个学生客观题作答的情况和整体统计结果,让老师能更快更好的掌握学生的学习情况。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (7)
1.一种图像识别统计分析系统,其特征在于,包括服务器、用户智能终端和显示设备;服务器上连接有用户智能终端和显示设备,服务器中设置有用户管理模块和图像生成模块,所述的用户智能终端中设置有图像识别模块;系统中还设置有数据统计模块和数据分析模块;其中,所述的用户管理模块,用于为管理者提供注册管理学生的功能,或为每个学生提供用户注册系统的入口;所述图像生成模块,用于根据每个学生用户不同的注册信息生成各自独立的图像;所述的图像识别模块,用于对不同的图像进行一次性批量识别;数据统计模块,用于对识别完的图像进行图像信息提取,并将提取的图像对应信息进行分类和统计;数据分析模块,用于对统计好的数据进行分析和纵向、横向对比,并将分析好的数据进行结果反馈和显示。
2.根据权利要求1所述的图像识别统计分析系统,其特征在于,所述的数据统计模块和数据分析模块安装在服务器上。
3.根据权利要求1所述的图像识别统计分析系统,其特征在于,所述的数据统计模块和数据分析模块安装在用户智能终端上。
4.根据权利要求2或3所述的图像识别统计分析系统,其特征在于,所述的数据统计模块,包括数据提取模块和数据分类统计模块;其中,所述的数据提取模块,用于图像识别完成之后会自动提取每个图像上对应的信息;数据分类统计模块,用于将提取模块提取的图像对应信息进行分类和统计。
5.根据权利要求4所述的图像识别统计分析系统,其特征在于,所述的数据分析模块,包括数据分析对比模块和数据反馈模块;数据分析对比模块,用于将数据统计模块统计好的数据进行分析和纵向、横向对比;所述的数据反馈模块,用于将数据分析对比模块分析好的数据以表格、柱状、扇形、饼状或折线图的形式进行结果反馈和显示。
6.根据权利要求5所述的图像识别统计分析系统,其特征在于,所述的图像包括用户图形码、用户文字信息、用户图文信息、用户二维码、用户条形码或用户特殊符号中的一种或多种的组合。
7.根据权利要求5所述的图像识别统计分析系统,其特征在于,所述的用户智能终端为安装有图像识别模块的老师所持的智能终端。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107862230A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-03-30 | 安徽虚境科技有限公司 | 一种等级决定及录入方法 |
CN108806375A (zh) * | 2018-05-09 | 2018-11-13 | 河南工学院 | 一种基于图像识别的互动教学方法及系统 |
CN111612666A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-09-01 | 武汉点匠文化传播有限公司 | 一种基于云平台的课堂教学综合管理系统 |
CN112085118A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-15 | 南京智能仿真技术研究院有限公司 | 一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201741154U (zh) * | 2010-02-08 | 2011-02-09 | 巩青歌 | 一种测评问卷识别统计系统 |
CN104143094A (zh) * | 2014-07-08 | 2014-11-12 | 北京彩云动力教育科技有限公司 | 一种无需答题卡的试卷自动阅卷处理方法及系统 |
CN204496515U (zh) * | 2014-11-05 | 2015-07-22 | 新疆博众信息技术有限公司 | 一种批量条码自动识别设备 |
US20160180727A1 (en) * | 2014-12-18 | 2016-06-23 | Xerox Corporation | Student assessment grading engine |
CN105869085A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-17 | 河北师范大学 | 一种成绩录入系统及图像处理的方法 |
-
2016
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201741154U (zh) * | 2010-02-08 | 2011-02-09 | 巩青歌 | 一种测评问卷识别统计系统 |
CN104143094A (zh) * | 2014-07-08 | 2014-11-12 | 北京彩云动力教育科技有限公司 | 一种无需答题卡的试卷自动阅卷处理方法及系统 |
CN204496515U (zh) * | 2014-11-05 | 2015-07-22 | 新疆博众信息技术有限公司 | 一种批量条码自动识别设备 |
US20160180727A1 (en) * | 2014-12-18 | 2016-06-23 | Xerox Corporation | Student assessment grading engine |
CN105869085A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-17 | 河北师范大学 | 一种成绩录入系统及图像处理的方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107862230A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-03-30 | 安徽虚境科技有限公司 | 一种等级决定及录入方法 |
CN108806375A (zh) * | 2018-05-09 | 2018-11-13 | 河南工学院 | 一种基于图像识别的互动教学方法及系统 |
CN111612666A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-09-01 | 武汉点匠文化传播有限公司 | 一种基于云平台的课堂教学综合管理系统 |
CN112085118A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-15 | 南京智能仿真技术研究院有限公司 | 一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法 |
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