CN106503240A - 一种电力设备图像分析数据库构建方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种电力设备图像分析数据库构建方法及装置，根据电压等级、设备类型及故障类型建立文件和文件元数据的索引，所述文件中的谱图信息包括谱图和相对应的设备信息，分析所述谱图信息，分析后的结果数据信息进行相应录入。该方法可以使图像分析管理系统内部之间无缝共享和交换数据，实现海量图像数据归档，并提高数据库的分析运行效率。

Description

一种电力设备图像分析数据库构建方法及装置

技术领域

本发明属于电力巡检领域，具体涉及一种电力设备图像分析数据库构建方法及装置。

背景技术

目前，可见光、红外及紫外成像技术在电力系统中已经得到广泛的应用，该技术能实时快速地监测和诊断出带电运行过程中电力设备的过热、放电等故障，用以防止电力设备损坏和电网大面积停电事故。

国家电网公司颁布的电力红外导则和带电设备紫外诊断技术应用导则要求每年对电力设备进行全面的红外、紫外精确测量，获取各设备的运行数据并建立数据库档案。由于每年图像精准监测的监测时间紧、任务重，且图像数据量巨大，因此，国内各供电公司建立完善的图像数据库存在诸多困难。

现有技术中，建立图像分析库的主要方法包括以下两种：

(1)不借助生产管理系统，手动创建电力设备的基础资料，设备的谱图按照时间顺序分文件夹保存在后台机的文件系统中，按照设备和时间手动查询谱图，人工分析谱图信息评估设备运行状况；

(2)红外谱图管理模块的数据结构完全映射自生产管理系统的数据，输变电运行人员通过系统设备树定位选中设备对象，再将具体的谱图信息录入系统。录入的红外谱图按照设备编号存入后台机的文件系统，谱图的地址存储在关系数据库的相关字段中。红外谱图相关的其他信息，如拍摄时间、设备名称、拍摄部位、气象参数等存入关系数据库的相应字段。

以上两种图像分析库的方法都存在各自的缺点：

(1)第一种方法实现简单，不同格式的红外谱图不必进行统一的格式转换，但不能实现谱图的自动存储、查询和分析，尤其是面对海量的图像数据，分析运行效率低下。

(2)第二种方法红外谱图可以自动存储，查询和分析，但存在图像信息存储的归档难以管理问题，使图像信息文件在一般的文件系统中容易损坏和丢失，分析运行效率不高。

发明内容

本发明的目的是提供一种电力设备图像分析数据库构建方法及装置，用于解决电力设备的海量图像数据归档困难、分析效率低的问题。

为解决上述技术问题，本发明提出一种电力设备图像分析数据库构建方法，包括以下步骤：

1)根据电压等级、设备类型及故障类型建立文件和文件元数据的索引，所述文件中的谱图信息包括谱图和相对应的设备信息；

2)分析所述谱图信息，分析后的结果数据信息进行相应录入。

所述文件是通过设备的故障类型与典型的故障谱图进行比对后建立的。

步骤1)所述的设备信息包括设备编号、设备名称、拍摄时间、拍摄部位、检修班组和气象参数信息。

步骤2)所述的结果数据信息包括表计读数、红外温度、放电情况、故障等级和故障部位信息。

为解决上述技术问题，本发明还提出一种电力设备图像分析数据库构建装置，包括：

用于根据电压等级、设备类型及故障类型建立文件和文件元数据的索引，所述文件中的谱图信息包括谱图和相对应的设备信息的单元；

用于分析所述谱图信息，分析后的结果数据信息进行相应录入的单元。

所述文件是通过设备的故障类型与典型的故障谱图进行比对后建立的。

所述的设备信息包括设备编号、设备名称、拍摄时间、拍摄部位、检修班组和气象参数信息。

所述的结果数据信息包括表计读数、红外温度、放电情况、故障等级和故障部位信息。

本发明的有益效果是：本发明提出一种电力设备图像分析数据库构建方法及装置，该方法基于分布式非关系数据库将物理上分散的电力设备信息存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的图像分析库系统，系统内部之间可以无缝地共享和交换数据，有效实现海量图像数据归档，提高数据库的分析运行效率。

附图说明

图1是图库管理系统录入信息示意图；

图2是数据共享交换平台点对点协同示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的说明。

本发明的一种电力设备图像分析数据库构建方法的实施例：

首先，PMS系统台账模块对系统开发接口，从生产管理系统导入设备的出厂日期、投运日期、测试日期、运行编号、所属间隔等基础资料，保证设备信息的一致性。

根据电压等级、设备类型及故障类型，用分布式数据库的分布式存储机制，将谱图信息进行分类存储，同时建立文件和文件元数据的索引，以提高查询效率，该文件的建立是通过设备的故障类型与典型的故障谱图进行比对后实现的。

在分布式数据库相应文件中录入的谱图信息包括谱图、与该谱图相对应的设备信息，设备信息包括设备编号、设备名称、拍摄时间、拍摄部位、检修班组、气象参数等信息，谱图在录入时需进行统一的格式转换，统一转成JPG格式文件，存入分布式文件系统。

录入谱图信息后，需要对谱图信息进行分析评估，分析后的结果数据信息录入数据库，且分析的结果数据信息包括表计读数、红外温度，放电情况、故障等级、故障部位等信息。

分析后的数据信息以文档的形式存储，以高频率字段建立索引，建立电力设备图库管理系统系统两端点对点协同的数据共享平台，将零散的小系统数据整合成电力设备全景数据。

与相关系统和模块联动，缺陷图谱录入系统后，直接进人缺陷填报环节，填报设备缺陷，并将检测报告上传至设备状态辅助决策系统，为设备的检修策略提供数据支持。

图2所示的数据共享交换平台，能将多源异构的数据进行集成，实现公共数据的共享与数据的交换，而本实施例中的分布式数据库即作为与该平台进行交互的其中一个数据源。

本发明所述构建的数据库实际上是分布式的非关系数据库，能将零散的小系统数据整合成电力设备全景数据，将物理上分散的电力设备信息存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的图像分析库系统，且不同系统之间可以无缝地共享和交换数据，实现图像管理系统任意两端的点对点协同。

本发明所述的图像分析数据库不改变现有的电力设备图像库系统，而是将现有的图像库作为其中一个数据源接入新系统，公共数据共享与交换模块从中抽取数据，将多源异构的数据进行集成，不影响现有系统的使用，数据的迁移可以平缓过渡。

本发明的图像分析数据库构建方法有效实现了海量图像数据归档，提高数据库的分析运行效率，不仅能对电力设备图像信息进行快速地存储、查询和分析，而且能很好地兼容现有系统。

本发明的一种电力设备图像分析数据库构建装置的实施例，包括：

用于根据电压等级、设备类型及故障类型建立文件和文件元数据的索引，所述文件中的谱图信息包括谱图和相对应的设备信息的单元；

用于分析所述谱图信息，分析后的结果数据信息进行相应录入的单元。

上述实施例中所指的电力设备图像分析数据库构建装置，实际上是基于本发明方法流程的一种计算机解决方案，即一种软件构件，上述装置即为与电力设备图像分析数据库构建方法相对应的处理进程。该软件可以用于电力设备图像管理系统中。由于对包括上述方法的介绍已经足够清楚完整，而本实施例声称的装置实际上是一种软件构架，故不再详细进行描述。

Claims (8)

1.一种电力设备图像分析数据库构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)根据电压等级、设备类型及故障类型建立文件和文件元数据的索引，所述文件中的谱图信息包括谱图和相对应的设备信息；

2)分析所述谱图信息，分析后的结果数据信息进行相应录入。

2.根据权利要求1所述的电力设备图像分析数据库构建方法，其特征在于，所述文件是通过设备的故障类型与典型的故障谱图进行比对后建立的。

3.根据权利要求1所述的电力设备图像分析数据库构建方法，其特征在于，步骤1)所述的设备信息包括设备编号、设备名称、拍摄时间、拍摄部位、检修班组和气象参数信息。

4.根据权利要求1所述的电力设备图像分析数据库构建方法，其特征在于，步骤2)所述的结果数据信息包括表计读数、红外温度、放电情况、故障等级和故障部位信息。

5.一种电力设备图像分析数据库构建装置，其特征在于，包括：

用于根据电压等级、设备类型及故障类型建立文件和文件元数据的索引，所述文件中的谱图信息包括谱图和相对应的设备信息的单元；

用于分析所述谱图信息，分析后的结果数据信息进行相应录入的单元。

6.根据权利要求5所述的电力设备图像分析数据库构建装置，其特征在于，所述文件是通过设备的故障类型与典型的故障谱图进行比对后建立的。

7.根据权利要求5所述的电力设备图像分析数据库构建装置，其特征在于，所述的设备信息包括设备编号、设备名称、拍摄时间、拍摄部位、检修班组和气象参数信息。

8.根据权利要求5所述的电力设备图像分析数据库构建装置，其特征在于，所述的结果数据信息包括表计读数、红外温度、放电情况、故障等级和故障部位信息。