CN106489141B - 用于对内容进行分类的方法和电子设备 - Google Patents

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CN106489141B CN201580037052.9A CN201580037052A CN106489141B CN 106489141 B CN106489141 B CN 106489141B CN 201580037052 A CN201580037052 A CN 201580037052A CN 106489141 B CN106489141 B CN 106489141B
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Abstract

对内容进行分类的方法包括:以分层结构配置一种或多种类别;基于与一个或多个内容有关的信息和与所述一种或多种类别有关的信息中的至少一项来将所述一个或多个内容映射到所述一种或多种类别;以及当根据所述映射而确定的每种类别的内容相关信息符合预设条件时,基于所述预设条件更新所述类别的所述分层结构。

Description

用于对内容进行分类的方法和电子设备
技术领域
本公开涉及对电子设备中的内容进行分类的电子设备和方法。
背景技术
随着计算机性能的增强,数字信号处理已变得可能,并且数字图像处理已成为最通用类型的图像处理。存在用于数字图像处理的各种方法,并且所述方法在太空观测、医疗护理、图像分析、工厂自动化、军事用途、设计以及各种模式识别的许多应用领域中商业化。
数字图像处理与模拟图像处理相比通常更有用。例如,数字图像处理可向输入内容应用更广泛的算法并且防止在处理过程中产生的诸如噪声和信号失真的问题。
数字图像处理可包括图像增强、图像恢复、图像重建、图像压缩和图像识别的领域。
上述信息被呈现为仅帮助理解本公开的背景信息。未确定并且未断言上述任何信息是否可适用于关于本公开的现有技术。
发明内容
技术问题
通过图像识别,可对图像进行分类。例如,对图像进行分类的方法通过从原始图像去除噪声和透镜畸变的预处理操作、在图像中找出特征点以便增加准确度的特征提取阶段、以及用于通过使用提取的特征点来学习参照分类的图像的分类功能的操作。有待接下来进行分类的图像可通过完全学习的分类功能被分类成特定类别。
例如,在类别选择过程中,当类别的梯级被配置得太小时,类别的数量会增加,从而导致用户难以选择到他所希望发现的类别。然而,当类别数量减少并且因此有待进行分类的范围较大时,每个类别中包括太多的数据,从而导致用户难以找到他所希望的数据。
在另一个示例中,因为个体所拥有的内容是不同的并且类别之间的分散性非常大,所以对类别进行分类的常规的统一方法并不实用。
技术方案
本公开的各种实施方式可提供可根据映射到每种类别的内容来重新配置类别结构的内容分类方法和电子设备。
根据本公开的一方面,提供一种电子设备。所述电子设备包括:存储单元,存储单元配置为存储与多个类别有关的信息,多个类别以分层结构进行配置;以及控制器,控制器配置为进行控制,从而基于与一个或多个内容的有关的信息和与类别有关的信息中的至少一项来映射一个或多个内容和一种或多种类别,以及当根据映射而确定的每种类别的内容相关信息符合预设条件时,基于预设条件更新类别的分层结构。
根据本公开的另一方面,提供一种方法。所述方法包括:以分层结构配置一种或多种类别;基于与一个或多个内容有关的信息和与类别有关的信息中的至少一项来映射一个或多个内容和一种或多种类别;以及当根据映射而确定的每种类别的内容相关信息符合预设条件时,基于预设条件更新类别的分层结构。
本公开的其它方面、有益效果和显著特征将通过结合附图公开本公开的示例性实施方式的以下详细说明而对本领域技术人员变得显而易见。
有益效果
根据本公开的各种实施方式的电子设备和电子设备的内容分类方法可根据映射到具有分层结构的每种类别的内容来改变类别结构并将所述内容重新分类,以使得用户能够方便地使用所述内容。
根据本公开的各种实施方式,可根据内容的重新分类来恰当地维持包括在每种类别中的内容的数量,以使得用户能够方便地使用所述内容。
根据本公开的各种实施方式,相对于根据用户信息(例如,国籍、性别、年龄、爱好等)示出各种类别中的每一种的分配的内容,可进一步细分和显示用户相对更感兴趣的类别(例如,具有大量内容的类别或经常访问的内容的类别)。
附图说明
通过以下结合附图而进行的详细说明,将更清楚地了解本公开的上述和其它方面、特征及优点,在附图中:
图1示出根据本公开的各种实施方式的网络环境;
图2示出根据本公开的各种实施方式的内容分类模块的配置的示例;
图3示出根据本公开的各种实施方式的分层类别结构;
图4A示出根据本公开的各种实施方式的更新类别的示例;
图4B示出根据本公开的各种实施方式的更新类别的示例;
图5示出根据本公开的各种实施方式的类别更新的类型;
图6示出根据本公开的各种实施方式的类别更新的结果;
图7是示出根据本公开的各种实施方式的内容分类过程的流程图;
图8是示出根据本公开的各种实施方式的内容分类过程的流程图;
图9是示出根据本公开的各种实施方式的内容分类过程的流程图;
图10示出根据本公开的各种实施方式的类别更新的结果;
图11A示出根据本公开的各种实施方式的通过类别更新来显示文件夹的方法的实施方式;
图11B示出根据本公开的各种实施方式的通过类别更新来显示文件夹的方法的实施方式;
图12示出根据本公开的各种实施方式的通过图库中的类别更新的显示方法;以及
图13是示出根据本公开的各种实施方式的电子设备的详细配置的框图。
在整个附图中,相同的附图标记将理解为指代相同的部分、部件和结构。
具体实施方式
在下文中,将参照附图对本公开的各种实施方式进行描述。本公开可具有各种实施方式,并且可在本公开中进行修改和变化。因此,将参照附图中示出的具体实施方式来详细描述本公开。然而,应理解,本公开不限于具体实施方式,而是包括本公开的精神和范围内的所有修改、等同方案和/或替代方案。在对附图的描述中,相同或相似的附图标记用于指示相同或相似的元件。
在本公开中,表述“包括”或“可包括”是指存在对应的功能、操作或元件,而不限制一个或多个附加功能、操作或元件。此外,如用于本公开的各种实施方式中,术语“包括”、“具有”以及它们的同义词仅仅旨在表示某种特征、数量、步骤、操作、元件、部件或它们的组合,而不应理解成最初排除另外的一个或多个其它特征、数量、步骤、操作、元件、部件或它们的组合的存在或可能性。
在本公开的各种实施方式中,术语“或”意味着包括公开元件中的至少一个或全部。例如,表述“A或B”可包括A、可包括B、或者可包括A和B。
在本公开中,包括序数词的表述,诸如“第一”和“第二”等可修饰各种元件。然而,这类元件不由上述表述所限制。例如,上述表述不限制元件的顺序和/或重要性。上述表述仅用于将一个元件与其它元件进行区分的目的。例如,第一用户设备和第二用户设备表示不同的用户设备,尽管它们都是用户设备。例如,在不脱离本公开的范围的情况下,第一结构元件可命名为第二结构元件。类似地,第二结构元件也可命名为第一结构元件。
当元件称为“联接”或“连接”到任何其它元件时,应理解不仅仅是所述元件可直接联接或直接连接到另一个元件,而是同样第三元件可介于这两者之间。相反,当元件称为“直接联接”或“直接连接”到任何其它元件时,应理解没有元件介于这两者之间。
如用于本公开的各种实施方式中的术语仅出于描述具体实施方式的目的,而并不旨在限制本公开。除非上下文清楚地另外指明,否则如本文所使用的单数形式也可包括复数形式。
除非不同地定义,否则本文使用的所有术语(包括技术术语或科学术语)具有与由本公开所属领域技术人员所理解的意义相同的意义。除非在本公开的各种实施方式中清楚地定义,否则如常用字典中定义的术语的这类术语将理解成具有与相关技术领域中的语境意义相同的意义,而不应理解成具有理想化或过于形式化的意义。
根据本公开的各种实施方式的电子设备可以是,但不限于,包括相机模块功能或通信功能的设备。例如,所述电子设备可包括以下各项中的至少一个:智能手机、平板个人计算机(PC)、移动电话、视频电话、电子图书(e-book)阅读器、台式PC、膝上型PC、上网本计算机、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、MP3播放器、移动医疗器械、相机和可穿戴设备(例如,诸如电子眼镜的头戴式设备(HMD)、电子服装、电子手环、电子项链、电子配件、电子纹身或智能手表)。
根据一些实施方式,所述电子设备可以是具有通信功能的智能家电。例如,智能家电可包括以下各项中的至少一个:电视、数字视频光盘(DVD)播放器、音频设备、冰箱、空调、真空吸尘器、烤箱、微波炉、洗衣机、空气净化器、机顶盒、TV盒(例如,三星公司的HomeSyncTM、苹果公司的TVTM或者谷歌公司的TVTM)、游戏机、电子词典、电子钥匙、摄录机和电子相框。
根据一些实施方式,所述电子设备可包括以下各项中的至少一个:各种医疗器械(例如,磁共振血管造影(MRA)、磁共振成象(MRI)、计算机断层扫描(CT)和超声波机器)、导航设备、全球定位系统(GPS)接收器、事件数据记录器(EDR)、飞行数据记录器(FDR)、汽车信息娱乐设备、船舶电子设备(例如,船舶导航设备和回转罗盘)、航空电子设备、安全设备、车辆机头单元、工业或家用机器人、银行系统的自动柜员机(ATM)和商店的销售点(POS)。
根据一些实施方式,所述电子设备可包括以下各项中的至少一个:具有通信功能的家具或建筑/结构的一部分、电子板、电子签名接收设备、投影仪和各种类型的测量仪器(例如,水表、电表、燃气表、无线电波表等)。根据本公开的各种实施方式的电子设备可以是上述各种设备中的一种或多种的组合。此外,根据本公开的各种实施方式的电子设备可以是柔性设备。此外,对于本领域技术人员将显而易见的是,根据本公开的各种实施方式的电子设备不限于上述设备。
在下文描述的本公开的各种实施方式中,“内容”可包括图片或动态图像,并且可意为可根据电子设备内的每种类别进行分类的对象,但不限于特定形式或类型。因此,可根据每种类别进行分类的任何对象以及图片或动态图像可包括在根据本公开的实施方式的内容中。此外,例如,所述内容可以以文件形式存储,但是本公开的各种实施方式不限于此。
在下文描述的本公开的各种实施方式中,“类别”可意为用于对内容进行分类的单元,并且可表示为例如至少一个单词或关键词。此外,根据本公开的实施方式,每种类别可以以分层结构进行配置,并且一种类别可连接到至少另一种类别(例如,上层类别或下层类别)。
在下文中,将参照附图对根据本公开的各种实施方式的电子设备进行描述。用在各种实施方式中的术语“用户”可指代使用电子设备的人或设备。
图1示出根据各种实施方式的包括电子设备101的网络环境100。参照图1,电子设备101可包括总线110、处理器120、存储器130、输入/输出接口140、显示器150、通信接口160和内容分类模块170。
总线110可以是将上述部件彼此连接并且在上述部件之间传递通信(例如,控制消息)的电路。
处理器120可通过总线110从其它部件(例如,存储器130、输入/输出接口140、显示器150、通信接口160或内容分类模块170)接收命令,解译接收的命令,并且根据解译的命令来执行计算或数据处理。
存储器130可以是非暂态的,并且可存储从处理器120或其它部件(例如,输入/输出接口140、显示器150、通信接口160、内容分类模块170等)接收的或者由处理器120或其它部件生成的指令或者数据。存储器130可包括编程模块,例如内核131、中间件132、应用编程接口(API)133、应用134等。前述编程模块可由软件、固件、硬件或它们中的至少两个的组合来形成。此外,根据各种实施方式,由内容分类模块170使用的各项信息(例如,内容信息、类别结构信息或者内容分类信息)可存储在存储器130中。
内核131可控制或管理系统资源(例如,总线110、处理器120、存储器130等),所述系统资源用于执行由其它编程模块(例如,中间件132、API 133或应用134)实现的操作或功能。此外,内核131可提供接口,中间件132、API 133和应用134可通过所述接口访问电子设备101的各部件,从而对这些部件进行控制或管理。
中间件132可执行中继功能以允许API 133或应用134与内核131通信来交换数据。此外,关于对从应用134接收操作的请求,中间件132可通过使用例如相对于应用134中的至少一个应用确定使用电子设备101的系统资源(例如,总线110、处理器120、存储器130等)的顺序的方法来控制(例如,调度或负载平衡)所述请求。
API 133是这样的接口,应用134通过该接口控制通过内核131或中间件132提供的功能,并且API 133可包括例如用于文件控制、窗口控制、图像处理、文本控制等的至少一个接口或功能(例如,指令)。
根据各种实施方式,应用134可包括短消息服务(SMS)/多媒体消息服务(MMS)应用、电子邮件应用、日历应用、闹钟应用、卫生保健应用(例如,用于测量锻炼量或血糖的应用)或者环境应用(例如,提供与压力、湿度或温度相关联的信息的应用)。此外或可替代地,应用134可以是与电子设备101和其它电子设备(例如,电子设备104)之间的信息交换相关的应用。与信息交换相关的应用可包括例如用于将预定信息传输至另一电子设备(例如,电子设备104)的通知中继应用,或者用于管理另一电子设备(例如,电子设备104)的设备管理应用。
例如,通知中继应用可包括将由电子设备101的另一个应用(例如,SMS/MMS应用、电子邮件应用、卫生保健应用或环境信息应用)生成的通知信息传输至另一个电子设备(例如,电子设备104)的功能。此外或可替代地,通知中继应用可从例如第二电子设备(例如,电子设备104)接收通知信息,并将所述通知信息提供给用户。设备管理应用例如可管理(例如,安装、删除或更新)第二电子设备(例如,电子设备104)的至少一些功能(例如,打开或关闭第二电子设备(例如,电子设备104或一些元件)或者调节显示器的亮度(或分辨率)),所述第二电子设备与电子设备101、第二电子设备(例如,电子设备104)中执行的应用或者从另一个电子设备提供的服务(例如,电话服务或消息服务)通信。
根据各种实施方式,应用134可包括根据第二电子设备(例如,电子设备104)的性质(例如,电子设备101的种类)而指定的应用。例如,当另一个电子设备是MP3播放器时,应用134可包括与音乐的播放有关的应用。类似地,当第二电子设备是移动医疗设备时,应用134可包括与卫生保健有关的应用。根据实施方式,应用134可包括指定给电子设备101的应用和从第二电子设备(例如,服务器106或电子设备104)接收的应用中的至少一个。
输入/输出接口140可传输命令或数据,所述命令或数据由用户通过输入/输出设备(例如传感器、键盘或触摸屏)输入,通过例如总线110传输至处理器120、存储器130、通信接口160或内容分类模块170。例如,输入/输出接口140可为处理器120提供通过触摸屏的用户触摸输入的数据。此外,通过输入/输出设备(例如,扬声器或显示器),输入/输出接口140可显示通过例如总线110从处理器120、存储器130、通信接口160或控制分类模块170接收的指令或数据。例如,输入/输出接口140可将由处理器120处理的声音数据通过扬声器输出给用户。例如,根据各种实施方式,输入/输出接口140可接收来自用户的生成内容的请求、接收内容的请求、分析内容的请求、分类的请求以及显示分类内容的请求中的至少一个。处理器120、存储器130或者显示器150可根据通过输入/输出接口140的请求中的每一个执行对应的功能。
显示器150可显示用于用户的各项信息(例如,多媒体数据或文本数据)。此外,根据本公开的各种实施方式,显示器150可在屏幕上显示输入窗口或输入键盘,各种字符、数字和符号可通过所述输入键盘以各种方式输入到输入窗口中。根据各种实施方式,显示器150可根据通过输入/输出接口140的显示内容的请求来显示一个或多个内容或内容列表。根据各种实施方式,当接收到显示内容列表的请求时,显示器150可以以更新的类别结构形式显示每个内容列表。
通信接口160可在电子设备101与第二电子设备(例如,电子设备104或服务器106)之间连接通信。例如,通信接口160可通过无线或有线通信连接到网络162以与第二电子设备进行通信。无线通信可包括例如无线保真(Wi-Fi)、蓝牙(BT)、近场通信(NFC)、全球定位系统(GPS)和蜂窝通信(例如,LTE、LTE-A、CDMA、WCDMA、UMTS、WiBro、GSM等)中的至少一个。有线通信可包括例如通用串行总线(USB)、高清晰度多媒体接口(HDMI)、推荐标准232(RS-232)和普通老式电话服务(POTS)中的至少一个。
根据实施方式,网络162可以是通信网络。通信网络可包括计算机网络、互联网、物联网和电话网络中的至少一个。根据实施方式,用于电子设备101与第二电子设备之间的通信的协议(例如,传输层协议、数据链路层协议或物理层协议)可由应用134、API 133、中间件132、内核131和通信接口160中的至少一个来支持。
根据实施方式,服务器106可通过实施在电子设备101中实现的操作(或功能)中的至少一个来支持电子设备101的驱动。例如,服务器106可包括用于支持在电子设备101中实现的内容分类模块170的功能。例如,服务器106可包括内容分类模块170的至少一个部件,以及可执行(例如作为代理来执行)由内容分类模块170执行的操作中的至少一个。
图1示出电子设备101包括通过网络162与电子设备104、服务器106等通信的通信接口160。但是,根据本公开的另一个实施方式,电子设备101可实现为在没有附加通信功能的情况下独立地工作。
内容分类模块170可处理从其它部件(例如,处理器120、存储器130、输入/输出接口140或通信接口160)获得的至少一些信息,以及将处理的信息以各种方式提供给用户。
例如,内容分类模块170可通过使用处理器120或者独立于处理器120来控制电子设备101的至少一些功能,以使得电子设备101可与其它电子设备(例如电子设备104或服务器106)交互工作。根据实施方式,内容分类模块170的至少一个部件可包括在服务器106中,并且从服务器106接收内容分类模块170中实现的至少一个操作的支持。
根据各种实施方式,在内容分类模块170的功能中,服务器106可执行用于配置类别结构的功能、用于根据每种类别对内容进行分类的功能、用于将内容映射至类别的功能以及用于根据映射至类别的内容来更新类别结构的功能中的至少一个。
电子设备101还可包括相机单元(未示出),以及可将由相机单元拍摄的图片或图像作为内容信息来存储在存储器130中。
尽管内容分类模块170示出为与图1的处理器120分开的模块,但是内容分类模块170中的至少一些可包括在处理器120或显示器150中,或者内容分类模块170的全部功能可包括在示出的处理器120或另一个处理器中。
图2是根据各种实施方式的电子设备(例如,电子设备101)的内容分类模块170的框图。参照图2,电子设备的内容分类模块170可包括分析模块210、类别确定模块220、类别映射模块230和类别更新模块240中的至少一个。
在下文中,将详细描述包括在内容分类模块170中的模块。
内容分类模块170可以以电子设备101内的硬件或软件的形式来实现。根据各种实施方式,由内容分类模块170使用的各项信息(例如,内容信息、类别结构信息或者内容分类信息)可存储在存储器130中。
内容信息可包括有待进行分类的内容。例如,根据各种实施方式,内容分类模块170可将预先存储在存储器130中的内容进行分类,可将直接由电子设备101生成的内容(例如,拍摄的图片或图像)存储在存储器130中并且随后对存储的内容进行分类,或者可将从外部服务器(例如,图1的服务器106)下载的内容存储在存储器130中并且随后对存储的内容进行分类。
类别结构信息可包括关于根据各种实施方式的分层类别结构(例如,树结构)的信息。类别结构信息可包括与通过合并特定节点而从初始分层结构更新的结构有关的信息。
根据各种实施方式,内容分类信息可包括基于每个内容的分析结果而确定的类别分类信息。例如,包括在内容信息中的一个或多个内容的类别信息可映射至对应的内容并且进行存储。根据各种实施方式从初始分类的类别信息更新的另一项类别信息(例如,对应节点中的上层节点中的类别信息)可映射并存储在内容分类信息中。
分析模块210可执行分析内容信息的功能。分析内容的方法可包括各种方法。例如,当内容对应于图像数据时,可使用诸如尺度不变特征变换(SIFT)、梯度方向直方图(HOG)、Haar、Ferns、局部二值模式(LBP)、修改统计变换(MCT)、灰度分布(OSID)、韦伯局部描述符(WLD)、压缩的梯度直方图(CHoG)、二进制鲁棒性独立元素特征(BRIEF)、快速旋转不变特征(RIFF)、极性快速旋转不变特征(RIFF-Polar)、DAISY、快速定向和旋转二进制鲁棒性独立元素特征(ORB)和变形与光不变性(DaLI)的方法,但是各种实施方式不限于此。
根据本公开的各种实施方式,当电子设备101从第二电子设备(例如,图1的服务器106)接收通过分析内容而生成的数据(例如,对内容的类别进行分类的结果)时,可省略分析模块210的功能。
类别确定模块220可通过根据由分析模块210的分析结果确定所分析内容的类别来执行对内容分类的功能。由类别确定模块220确定的对应内容的类别信息可作为内容分类信息存储在存储器130中。
根据本公开的各种实施方式,当从第二电子设备(例如,图1的服务器106)接收通过分析有待分类的内容而生成的类别信息时,可省略内容分类模块170的分析模块210或类别确定模块220。
此外,根据本公开的各种实施方式,可将由第二电子设备(例如,图1的服务器106)提供的内容分析结果和由电子设备101的分析模块210提供的内容分析结果进行比较,并且所述比较可反映在由类别确定模块220确定类别的过程中。
类别映射模块230可执行将分类成特定类别的每个内容映射至类别结构信息的每个分层类别的功能。因此,可将一个或多个内容映射至包括在类别结构信息中的一个或多个类别。内容和类别的映射信息可包括在类别结构信息和内容分类信息中的一项信息中。根据本公开的各种实施方式,与对应于最初配置的类别中的每一个的内容有关的信息可映射和存储在类别结构信息中,或者每个内容的类别信息可映射和存储在内容分类信息中。
根据各种实施方式,类别更新模块240可执行基于分析的内容的类别映射信息来更新最初配置的分层类别结构的功能。根据本公开的各种实施方式,更新的类别结构信息可另外包括在类别结构信息中,或者可通过更新预先存储的类别结构信息来进行存储。根据本公开的各种实施方式,类别更新模块240可根据类别结构的更新来将每个内容的分类类别更新成更新的类别。每个内容的更新的类别信息可另外包括在内容分类信息中,或者可通过更新预先存储的内容分类信息来进行存储。
将参照图3至图6来详细描述通过类别更新模块240更新类别结构或者更新内容分类信息的方法的示例。
根据本公开的各种实施方式中的一个的电子设备(例如,图1的电子设备101)可包括:存储单元(例如,图1的存储器130),所述存储单元用于存储关于以分层结构配置的多种类别的信息;以及控制器(例如,图1的处理器120或内容分类模块170),所述控制器用于执行控制,从而基于与一个或多个内容有关的信息和与类别有关的信息中的至少一项来映射一个或多个内容和一种或多种类别,以及当根据映射而确定的每种类别的内容相关信息符合预设条件时,基于预设条件更新类别的分层结构。
根据本公开的各种实施方式中的一个,电子设备(例如,图1的电子设备101)还可包括显示单元(例如,图1的显示器150),所述显示单元用于根据类别的、更新的分层结构将一个或多个内容进行分类并且显示分类内容。
根据本公开的各种实施方式中的一个,每种类别的内容相关信息可以是选自以下各项中的至少一项:映射至每种类别的内容的数量、映射至每种类别的内容的容量以及包括在映射至每种类别的内容中的一个或多个对象的比例。
根据本公开的各种实施方式中的一个,预设条件可以是选自以下各项中的至少一项:映射至每种类别的内容的数量不同于预设数量的条件、映射至每种类别的内容的数量大于预设数量的条件、映射至每种类别的内容的数量小于预设数量的条件、映射至每种类别的内容的容量大于预设容量的条件、映射至每种类别的内容的容量小于预设容量的条件、包括在映射至每种类别的内容中的一个或多个对象的比例大于预设比例的条件、以及包括在映射至每种类别的内容中的一个或多个对象的比例小于预设比例的条件。
根据本公开的各种实施方式,预设数量可根据一种或多种类别中的每一种而改变。
根据本公开的各种实施方式,预设数量可基于映射至一种或多种类别的内容的总数来配置。
根据本公开的各种实施方式,预设数量可基于一种或多种类别的数量来配置。
根据本公开的各种实施方式,预设数量可基于用户访问一种或多种类别的次数来配置。
根据本公开的各种实施方式,控制器(例如,图1的处理器120或内容分类模块170)可分析一个或多个内容并根据所述分析的结果来识别内容的类别。
根据本公开的各种实施方式,控制器(例如,图1的处理器120或内容分类模块170)可从第二电子设备(例如,图1的电子设备104或服务器106)接收与一个或多个内容有关的分析信息并根据分析的结果来识别内容的类别。
根据本公开的各种实施方式,控制器(例如,图1的处理器120或内容分类模块170)可将一个或多个内容传输至第二电子设备(例如,图1的电子设备104或服务器106),以及从第二电子设备接收与所传输内容有关的分析信息。
根据本公开的各种实施方式,控制器(例如,图1的处理器120或内容分类模块170)可执行控制,从而从第二电子设备接收一个或多个内容以及与所述一个或多个内容有关的分析信息。
图3示出根据本公开的各种实施方式的分层类别结构。参照图3,用于内容分类的类别可根据各种实施方式进行分层配置。例如,如图3所示,在根结点300下可存在n个第一叶节点310(例如,A1、A2、……、An)。此外,在第一叶节点310下可存在第二叶节点320。例如,在第一叶节点A1下可存在第二叶节点B11和B12,在第一叶节点A2下可存在第二叶节点B21和B22,以及在第一叶节点An下可存在第二叶节点Bn1和Bn2
此外,在第二叶节点B11下可存在第三叶节点330(例如,C111和C112),在第二叶节点B12下可存在第三叶节点C121、C122和C123,在第二叶节点B21下可存在第三叶节点C211,以及在第二叶节点Bn1下可存在第三叶节点Cn11和Cn12。第二叶节点B22和Bn2可以是最后一个节点,其在下方不具有第三叶节点。
根据本公开的各种实施方式,每个节点可对应于特定的类别。此外,每个下节点可以是与链接到该下节点的上层节点的从属节点对应的类别。例如,当第一叶节点310对应于运动时,第二叶节点320可以是国内足球和国际足球。此外,对应于第二叶节点320的国际足球可链接到与第三叶节点330对应的欧洲联赛。应注意,术语“国内”和“国际”可相对于任何国家和/或地区。
图3所示的基本分层类别结构可预先设定并且可根据更新的类别结构信息来改变或者由用户来改变。
根据本公开的各种实施方式,可根据如上所述的内容的分析结果来将每个内容映射至每个节点的类别。此外,根据每个内容的分析结果的类别可映射至分层结构中的叶节点的终止节点(例如,C111、C112、C121、C122、C123、C211、B22、Cn11、Cn12或Bn2)或者映射至终止节点的上层节点(例如,A1、A2、An、B11、B12、B21或Bn1)而非终止节点。例如,当内容的更精细的分析可行时,可形成直到更深层次的节点的映射。更具体地说,例如,当特定图片仅作为棒球图片来分析时,所述图片可映射至第二叶节点320。然而,当特定图片通过制服或体育场图像而分析作为(Major
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)中的
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Figure GDA0001204097190000154
图片从而进行分析时,对应的图片可映射至例如第五叶节点。例如,相对于每个图片,可进行分析直到内容可映射至的最下层节点,或者直到中间节点(不是最下层节点)。
如上所述,当确定多个分析内容的类别时,所述内容中的每一个可映射至与图3所示的分层节点结构中的确定类别对应的节点。当根据分析的类别将多个内容映射至节点类别时,可在类别中根据映射的内容基于每个节点来生成基于每种类别的内容相关信息。
根据各种实施方式,内容相关信息可包括映射至每种类别的内容的数量、映射至每种类别的内容的容量以及包括在映射至每种类别的内容中的一个或多个对象的比例(例如,由每个内容的整个图像区域中的特定对象占据的区域的比例)。
根据本公开的各种实施方式,当计算映射至每种类别的内容的数量(作为内容相关信息)直到终止节点时,内容的数量所映射到的节点可以是例如图3中的终止节点C111、C112、C121、C122、C123、C211、B22、Cn11、Cn12、Bn2。为了便于描述,映射至每个节点的内容的数量被配置成N,并且映射至每个节点的内容的数量(N)的下标同样用作对应节点的下标。例如,映射至节点C111的内容的数量可由N111表示,并且映射至节点Cn11的内容的数量可由Nn11表示。
如上所述,根据本公开的各种实施方式,尽管以下实施方式使用内容的数量作为内容相关信息的示例来进行描述以帮助理解,但是所述类别可使用各种内容相关信息(例如,映射至每种类别的内容的容量或包括在映射至每种类别的内容中的一个或多个对象的比例)以及内容的数量来进行更新。
根据本公开的各种实施方式,当完成有待分类的内容的映射时,可在下文所述的各种实施方式中执行重新映射节点的过程、更新分层类别结构的过程或者重新分类内容类别的过程。如下文所述,根据本公开的各种实施方式,重新映射内容的方法、更新分层类别结构的方法或者重新分类内容类别的方法可以以各种方式实现,以及根据将内容分配至每种类别的偏差来实现。根据本公开的各种实施方式,通过基于预定范围内的每个节点将内容的数量映射至类别,能够减少映射至每种类别的内容的数量的偏差。此外,根据本公开的各种实施方式,通过基于预定范围内的每个节点将内容的总容量映射至类别,能够减少映射至每种类别的内容的容量的偏差。此外,根据本公开的各种实施方式,通过基于预定范围内的每个节点将包括在内容中的对象的比例映射至类别,能够减少映射至每种类别的包括在内容中的对象的比例的偏差。
图4A和图4B示出根据本公开的各种实施方式的更新类别的示例。
图4A示出根据本公开的各种实施方式的重新映射内容的类别或者更新类别400的分层结构的示例。参照图4A,确定映射至终止节点的类别的内容的数量是否大于、小于或等于预设数量(例如,10、20、50或100)(在以下说明中,为了便于说明,假设预设数量为20,但是本公开的各种实施方式不限于此)。
例如,确定映射至C111、C112、C121、C122、C123、C211、B22、Cn11、Cn12或Bn2的内容的数量是否大于、小于或等于预设数量(例如,20)。在以下实施方式中,将描述当映射至特定类别的内容的数量小于预设数量时重新映射类别的方法,但是本公开的各种实施方式不限于此。然而,可使用根据各种条件(诸如内容的数量大于预设数量或者不等于预设数量的情况)重新映射类别的方法。此外,尽管以下实施方式描述了确定映射至特定类别的内容的数量以重新映射类别的方法,但是本公开的各种实施方式不限于此,并且也可使用通过确定映射至每种类别的内容的容量和包括在映射至每种类别的内容中的对象的比例以及映射至每种类别的内容的数量来重新映射类别的方法。
根据本公开的各种实施方式,如图4A中所示,当与映射至第三叶节点C121 411的内容对应的数量N小于20时,映射至第三叶节点C121 411的内容可重新映射至C121的上层节点(第二叶节点)B12 412。重新映射内容的方法可以各种方式来实现。
例如,与映射至C121 411的内容对应的类别可从第三叶节点C121 411更新到第二叶节点B12 412中(为了实现这种方法,可更新内容分类信息)。在另一个示例中,用于显示内容列表的类别结构可独立于与映射至C121 411的内容对应的类别C121 411另外配置,以及用于显示内容列表的类别可从C121 411更新至B12 412(为了实现这种方法,用于显示内容列表的类别信息可添加到内容分类信息以更新内容分类信息)。在又一个示例中,C121 411的节点可从分层类别结构400删除,并且可改变分层类别结构400以使得C121 411点变成B12 412。因此,映射至节点C121 411的内容可映射至B12
更新每个节点的过程可从终止节点开始向上层节点推进。例如,可执行所述过程直到与所有节点对应的内容的数量大于或等于预设数量。然而,由于第一叶节点(诸如,A、A1、……、An)不具有上层叶节点,所以更新过程是不必要的(即使当所映射内容的数量小于预设数量时亦是如此)。此外,根据本公开的各种实施方式,可继续执行更新节点的过程直到符合另一种条件以及预设数量。此外,根据本公开的各种实施方式,可仅针对终止节点、仅从终止节点到最初开始更新的节点为止或者仅从终止节点到完成预设数量的更新的节点为止来执行更新节点的过程。
图4B示出根据本公开的各种实施方式的重新映射内容的类别或者更新类别450的分层结构的示例。参照图4B,更新每个节点的过程可从上层节点进行至下层节点。
例如,如图4B所示,根据各种实施方式,当映射至连接到特定节点的一个或多个下层节点的内容的数量小于预设数量时,映射至下层节点的内容可更新成对应的节点。
更具体地说,识别出通过将映射至第一叶节点A1的下层节点(例如,B11、C111、C112、B12、C121、C122和C123)的内容的数量相加而产生的值是否小于预设数量。当映射至下层节点的内容的数量大于或等于预设数量时,所述过程前进至另一个节点。当映射至下层节点的内容的数量小于预设数量时,映射至下层节点的内容可重新映射至对应的节点。
当针对所有第一叶节点完成所述过程时,可针对第二叶节点执行同一个过程。例如,第二叶节点识别出映射至连接到第二叶节点的第三叶节点至第N叶节点的内容的数量是否大于或等于预设数量。
参照图4B,映射至连接到第二叶节点B12 430的下层节点(第三叶节点)C121 421、C122 422和C123 423的内容的数量的总和(N121+N122+N123)小于预设数量(例如,20),映射至第三叶节点C121 421、C122 422和C123 423的内容可重新映射至第二叶节点B12 430。因此,至少一种类别可包括大于或等于内容的预设数量(例如,20)的数量的内容。如上所述,当已完全检查第二叶节点时,可针对第三叶节点执行同一个过程。此外,根据本公开的各种实施方式,可继续执行更新节点的过程直到符合另一种条件以及预设数量。此外,根据本公开的各种实施方式,可仅针对最上层节点、仅从最上层节点到最初开始更新的节点为止或者直到不再发现符合条件的节点为止来执行更新节点的过程。
图5和图6示出根据本公开的各种实施方式的根据每个节点检查内容的数量并且重新映射内容的结果。参照图5,由于映射至C111 501和C112 502的内容的数量大于或等于预设数量,所以不再重新映射或更新所述内容。然而,由于映射至C121、C122和C123的内容的数量小于预设数量,所以可将所述内容重新映射至B12 503。在A2节点504的情况下,可将B21、B22和C211节点通过下层节点中的两个映射而重新映射至A2节点504。在An 505的下层节点的情况下,将预设数量或更多内容映射至Cn11 506和Cn11 507中的每一个,这样就不执行重新映射,但是映射至Bn2的内容的数量小于预设数量并且因此将所述内容重新映射至An 505,即使Bn2对应于第二叶节点。
根据各种实施方式,如图5中所示,可更新映射至每个节点的内容的映射节点,或者映射的类别可改变成上层节点。此外,如上所述,根据各种实施方式,可如图6所示来更新分层类别结构。
参照图6,根据各种实施方式,在图3中示出的类别的初始结构中,一些下层节点可合并成上层节点。因此,可仅显示与图6中以粗体标记的节点(例如,C111 601、C112 602、B12603、A2 604、An 605、Cn11 606和Cn12 607)对应的类别。以粗体标记的节点对应于根据映射内容的数量合并的节点,这导致与图3中的节点的数量相比减少了节点的数量,并且还均匀地分配映射至节点的内容的数量。
图3至图6已描述了根据两种实施方式的更新节点或者更新内容的类别的方法。然而,每种方法可根据各种实施方式来进行修改,并且可通过将两种实施方式以各种方式进行组合来实现新的方法。
图7是示出根据本公开的各种实施方式的内容分类过程的流程图。参照图7,在操作701中,可以以分层结构配置类别。在操作703中可分析有待映射至类别的内容,以及在操作705中可根据分析来将每个内容映射至类别。
根据各种实施方式,在操作707中,当识别出映射至每种类别的内容上的内容相关信息并且所识别的内容相关信息符合预设条件时,可根据预设条件来对类别进行合并或重新分类。在操作709中,可根据类别的合并或重新分类来更新总体类别结构。
图8和图9是示出根据本公开的各种实施方式的内容分类过程的流程图。参照图8,当在操作801中输入内容并且在操作803中分析输入的内容时,在操作805中可根据分析来确定每个内容的类别。在操作803中,可以以各种方式实现内容的输入。例如,根据本公开的各种实施方式,可输入并分析预存储在电子设备(例如,图1的电子设备101)的存储器(例如,图1的存储器130)中的内容,可存储并随后分析由电子设备直接生成的内容(例如,拍摄的图片或图像),或者可将从外部服务器(例如,图1的服务器106)下载的内容存储在存储器中并且随后进行分析。在操作807中,可通过从配置的分层类别结构确定出类别的内容来计算每种类别的对应内容的数量。在操作809中,比较与每种类别对应的内容的数量。当在操作811中内容的数量小于预设数量时,则可在操作813中通过将对应类别与上层类别合并来更新类别结构。当已针对所有类别完全执行比较每种类别的内容的数量的过程时,在操作815中可最终确定类别结构。
根据各种实施方式,可针对所有类别或者仅针对一些类别来执行类别的比较过程。此外,根据本公开的各种实施方式,尽管在图8中使用映射至每种类别的内容的数量作为更新类别结构的条件,但是内容的容量或特定对象在内容中所占的比例以及内容的数量可用作条件。此外,根据本公开的各种实施方式,尽管已描述了例如在映射至每种类别的内容的数量小于预设数量时来执行更新,但是可在内容的数量大于预设数量时、在内容的数量等于预设数量或者内容的数量不等于预设数量时来执行更新。
根据各种实施方式,当预先确定内容的类别或者将内容和映射的类别信息接收和存储在一起时,在图8中可省略操作801至805。根据各种实施方式,代替操作801至805,可通过将内容传输至服务器(例如,图1的服务器106)并作出分析内容的请求以及从服务器接收内容的分析结果来确定类别。
根据本公开的各种实施方式,可以以各种方式来确定与每种类别的内容的数量进行比较的预设数量。例如,可将至少一个配置的数量(例如,10、20、50或100)应用至至少一种类别。例如,针对用户更感兴趣的类别(例如,用户相对更频繁访问的类别),预设数量配置成小的,或者对应的类别可配置成不管内容的数量如何都不与上层类别合并。
根据本公开的各种实施方式,预设数量可配置成与内容的总数成比例。例如,当内容的总数的范围是从1000到2000时,预设数量可被配置成20。当内容的总数的范围是从2000到3000时,预设数量可被配置成30。
根据本公开的各种实施方式,预设数量可根据内容的总数来配置。例如,当内容的总数为30时,预设数量可被配置成30。当内容的总数为50时,预设数量可被控制成40或50,以减少类别的总数。
根据本公开的各种实施方式,通过将加权值指定给用户频繁查看(例如,访问)的类别(例如,文件夹),可更多地细分用户高度感兴趣的领域。
根据本公开的各种实施方式,尽管在图8中通过比较映射至每种类别的内容的数量来更新类别结构,但是也可应用各种条件来更新如上所述的类别结构。例如,根据各种实施方式,不仅映射至每种类别的内容的数量可与预设条件进行比较,而且映射至每种类别的内容的容量或者包括在映射至每种类别的内容中的至少一个对象的比例也可与预设条件进行比较,以便更新类别结构。
图9是示出根据本公开的另一个实施方式的用于内容分类的类别配置过程的流程图。参照图9,当在操作901中输入内容并且在操作903中分析输入的内容时,在操作905中可根据分析来确定每个内容的类别。在操作903中,可以以各种方式实现内容的输入。例如,根据本公开的各种实施方式,可输入并分析预存储在电子设备(例如,图1的电子设备101)的存储器(例如,图1的存储器130)中的内容,可存储并随后分析由电子设备直接生成的内容(例如,拍摄的图片或图像),或者可将从外部服务器(例如,图1的服务器106)下载的内容存储在存储器中并且随后进行分析。
在操作907中,可根据确定的类别来将每个内容映射至分层结构中的每个节点(类别)。
在操作909中,比较与每种类别对应的内容的数量。当在操作911中内容的数量小于预设数量时,则可在操作913中通过将有待显示的对应内容的类别重新映射至连接到当前类别的上层类别来更新确定的类别。当已针对所有类别完全执行比较每种类别的内容的数量的过程时,则在操作915中可最终确定有待显示的内容的类别。
此外,根据本公开的各种实施方式,尽管在图9中使用映射至每种类别的内容的数量作为更新类别结构的条件,但是内容的容量或特定对象在内容中所占的比例以及内容的数量可用作条件。此外,根据本公开的各种实施方式,尽管已描述了例如在映射至每种类别的内容的数量小于预设数量时来执行更新,但是可在内容的数量大于预设数量时、在内容的数量等于预设数量或者内容的数量不等于预设数量时来执行更新。
根据本公开的各种实施方式的操作电子设备的方法可包括:以分层结构配置一种或多种类别;基于与一个或多个内容有关的信息和与类别有关的信息中的至少一项来映射一个或多个内容和一种或多种类别;以及当根据映射而确定的每种类别的内容相关信息符合预设条件时,基于预设条件更新类别的分层结构。
根据本公开的各种实施方式,所述方法还可包括:基于更新的类别的分层结构来显示一个或多个内容的列表。
根据本公开的各种实施方式,每种类别的内容相关信息是选自以下各项中的至少一项:映射至每种类别的内容的数量、映射至每种类别的内容的容量以及包括在映射至每种类别的内容中的一个或多个对象的比例。
根据本公开的各种实施方式,预设条件是选自以下各项中的至少一项:映射至每种类别的内容的数量不同于预设数量的条件、映射至每种类别的内容的数量大于预设数量的条件、映射至每种类别的内容的数量小于预设数量的条件、映射至每种类别的内容的容量大于预设容量的条件、映射至每种类别的内容的容量小于预设容量的条件、包括在映射至每种类别的内容中的一个或多个对象的比例大于预设比例的条件、以及包括在映射至每种类别的内容中的一个或多个对象的比例小于预设比例的条件。
根据本公开的各种实施方式,预设数量可根据一种或多种类别中的每一种而改变。
根据本公开的各种实施方式,预设数量可基于映射至一种或多种类别的内容的总数来配置。
根据本公开的各种实施方式,预设数量可基于一种或多种类别的数量来配置。
根据本公开的各种实施方式,预设数量可基于用户访问一种或多种类别的次数来配置。
根据本公开的各种实施方式,所述方法还可包括:分析一个或多个内容;以及基于分析的结果来识别内容的类别。
根据本公开的各种实施方式,所述方法还可包括:从第二电子设备接收关于一个或多个内容的分析信息;并且基于分析的结果来识别内容的类别。
根据本公开的各种实施方式,所述方法还可包括:将一个或多个内容传输至第二电子设备;以及从第二电子设备接收与所传输的内容有关的分析信息。
根据本公开的各种实施方式,所述方法还可包括:从第二电子设备接收一个或多个内容以及与一个或多个内容有关的分析信息。
根据本公开的各种实施方式,更新类别的分层结构包括将类别合并到分层结构中的上层类别中。
根据本公开的各种实施方式,更新类别的分层结构包括将类别分类到分层结构中的一个或多个下层类别中。
图10示出根据本公开的各种实施方式的呈类别树1000形式的类别更新的结果。参照图10,可以以分层结构配置用于内容分类的类别。例如,诸如运动或汽车的类别可被配置成根结点下的第一叶节点,并且诸如足球和棒球的类别可被配置成运动节点下的第二叶节点。以相同的方式,可配置每种类别的下层类别一直到第五叶节点。
图10示出已通过图4至图6中的过程完成类别更新的视图,并且对应于图7。如图10所示,根据内容的数量基于每个节点来合并下层节点,以使得到下层节点的深度可根据每个节点来不同地重新配置。
基于图10,注意,通过分析所拥有内容的类别可看出用户对运动(而不是汽车)更感兴趣,对棒球(而不是足球)更感兴趣,并且对
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(而不是国内棒球)更感兴趣。例如,与特定类别对应的相对大数量的内容可意味着对对应类别有很大兴趣。
因此,通过本公开的实施方式,能够通过重新配置分层类别结构(如图10所示)来减少每种类别的内容数量的偏差,以及进一步细分和显示用户感兴趣的领域中的类别。
在图10中,可仅仅显示对应于以粗体显示的节点(例如,国内足球1001、欧洲联赛1002、国内棒球1003、
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1004、
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Figure GDA0001204097190000234
1005、
Figure GDA0001204097190000235
(Red
Figure GDA0001204097190000236
)1006、国产汽车1007、进口汽车1008等)的类别。以粗体标记的节点对应于根据映射内容的数量合并的节点,这导致相较而言节点的数量的减少并且还均匀地分配映射至节点的内容的数量。
图11A和11B示出根据本公开的各种实施方式的通过类别更新来显示文件夹的方法的实施方式。参照图11A和11B,关于足球,可将对应于国内足球和欧洲联赛的内容分别包括和显示在一种类别(例如,文件夹)中。关于国际棒球,可根据
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的每个队来对类别进行分类和显示。此外,关于汽车,可将国产汽车和进口汽车分别包括和显示在一种类别中。
根据本公开的各种实施方式,可显示重新分类的类别,以使得平行地布置最终的类别(如图11A中所示),并且以使得类别按照分层结构进行合并(如图11B中所示)。
图12示出根据本公开的各种实施方式的通过图库中的类别更新的显示方法。参照图12,当用户在电子设备(例如,电子设备101)中执行图库应用1210并且根据各种实施方式将有待显示的文件夹的布置配置成定制类别时,可如上所述根据映射至每种类别的内容来显示重新分类的类别1212。当选择每一种重新分类的类别时,可以以预览1220的形式显示映射至对应类别的内容的列表。当选择特定内容时,可在整个屏幕1230上显示所选择的内容。
例如,根据本公开的各种实施方式,当用户对存储在特定类别中的图片非常感兴趣或者这些图片的数量比较大时,可将对应的类别进一步细分成相对下层类别并进行显示。
图13示出根据各种实施方式的电子设备1301的框图1300。电子设备1301可构成例如图1所示的所有或一些电子设备101。参照图13,电子设备1301可包括应用处理器(AP)1310、通信模块1320、用户身份识别(SIM)卡1324、存储器1330、传感器模块1340、输入设备1350、显示器1360、接口1370、音频模块1380、相机模块1391、电源管理模块1395、电池1396、指示器1397和电机1398中的至少一个。
AP 1310可通过驱动操作系统或应用程序来控制连接到AP 1310的多个硬件部件或软件部件、处理各种类型的数据(包括多媒体数据)以及执行计算。AP 1310可通过例如片上系统(SOC)来实现。根据实施方式,AP 1310还可包括图形处理单元(GPU)(未示出)。
通信模块1320(例如,图1的通信接口130)可在通过网络连接的电子设备1301(例如,图1的电子设备101)与第二电子设备(例如,电子设备104和服务器106)之间的通信中执行数据传输/接收。根据实施方式,通信模块1320可包括蜂窝模块1321、WiFi模块1323、BT模块1325、GPS模块1327、NFC模块1328和射频(RF)模块1329。
蜂窝模块1321可通过通信网络(例如,LTE、LTE-A、CDMA、WCDMA、UMTS、WiBro、GSM等)提供语音通话、视频通话、消息服务或互联网服务。另外,蜂窝模块1321可使用例如用户身份识别模块(例如,SIM卡1324)来识别和验证通信网络中的电子设备1301。根据实施方式,蜂窝模块1321可执行可由AP 1310提供的功能中的至少一些。例如,蜂窝模块1321可执行多媒体控制功能中的至少一些。
根据实施方式,蜂窝模块1321可包括通信处理器(CP)。此外,蜂窝模块1321可通过例如片上系统(SOC)来实现。根据实施方式,尽管蜂窝模块1321(例如,通信处理器)、存储器1330、电源管理模块1395等被示出为与AP 1310分开的部件,AP 1310可包括上述部件中的至少一些(例如,蜂窝模块1321)。
根据实施方式,AP 1310或蜂窝模块1321(例如,通信处理器)可将从非易失性存储器和连接到非易失性存储器的其它元件中的至少一个接收的命令或数据加载到易失性存储器中,并且处理所加载的命令或数据。此外,AP 1310或蜂窝模块1321可在非易失性存储器中存储从其它部件中的至少一个接收的或者由其它部件中的至少一个生成的数据。
Wi-Fi模块1323、BT模块1325、GPS模块1327或NFC模块1328中的每一个可包括例如用于处理通过对应模块传输/接收的数据的处理器。尽管蜂窝模块1321、WiFi模块1323、BT模块1325、GPS模块1327和NFC模块1328中的每一个在图13中被示出为独立的块,但是根据实施方式,蜂窝模块1321、WiFi模块1323、BT模块1325、GPS模块1327和NFC模块1328中的至少一个(例如,两个或更多个)可包括在一个集成芯片(IC)或IC封装中。例如,分别与蜂窝模块1321、WiFi模块1323、BT模块1325、GPS模块1327和NFC模块1328对应的处理器中的至少一些(例如,与蜂窝模块1321对应的通信处理器以及与Wi-Fi模块1323对应的Wi-Fi处理器)可通过单个SOC来实现。
RF模块1329可传输/接收数据,例如RF信号。尽管未示出,但是RF模块1329可包括例如收发器、功率放大模块(PAM)、频率选择滤波器或低噪声放大器(LNA)。此外,RF模块1329还可包括用于在无线电通信中传输/接收空中的电磁波的部件,诸如导体或导线。尽管图13示出蜂窝模块1321、WiFi模块1323、BT模块1325、GPS模块1327和NFC模块1328共用一个RF模块1329,但是蜂窝模块1321、WiFi模块1323、BT模块1325、GPS模块1327和NFC模块1328中的至少一个可通过不同的RF模块来传输/接收RF信号。
SIM卡1324可以是包括用户身份识别模块的卡,并且可插入形成在电子设备1301的特定部分中的狭槽中。SIM卡1324可包括唯一识别信息(例如,集成电路卡识别码(ICCID))或用户信息(例如,国际移动用户识别码(IMSI))。
存储器1330(例如,图1的存储器130)可包括内部存储器1332或外部存储器1334。内部存储器1332可包括易失性存储器(例如,动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、同步动态随机存取存储器(SDRAM)等)和非易失性存储器(例如,一次性可编程只读存储器(OTPROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦可编程只读存储器(EPROM)、电可擦可编程序只读存储器(EEPROM)、掩模只读存储器、闪存只读存储器、“与非”(NAND)闪存、“或非”(NOR)闪存等)中的至少一种。
根据实施方式,内部存储器1332可以是固态驱动器(SSD)。外部存储器1334还可包括闪存驱动器,例如紧凑闪存卡(CF)、安全数字卡(SD)、微型安全数字卡(Micro-SD)、小型安全数字卡(Mini-SD)、极限数字卡(xD)、存储条等。外部存储器1334可通过各种接口功能性地连接到电子设备1301。根据实施方式,电子设备1301还可包括存储设备(或存储介质),诸如硬盘驱动器。
传感器模块1340可测量物理量或者检测电子设备1301的工作状态,并且将测量或检测的信息转换成电信号。传感器模块1340可包括例如以下各项中的至少一项:姿势传感器1340A、陀螺仪传感器1340B、气压传感器1340C、磁传感器1340D、加速度传感器1340E、握持传感器1340F、近邻传感器1340G、颜色传感器1340H(例如,红、绿、蓝(RGB)传感器)、生物计量传感器1340I、温度/湿度传感器1340J、光或照度传感器1340K和紫外线(UV)传感器1340M。此外或可替代地,传感器模块1340可包括例如电子鼻传感器(未示出)、肌电图(EMG)传感器(未示出)、脑电图(EEG)传感器(未示出)、心电图(ECG)传感器(未示出)、红外线(IR)传感器、虹膜传感器(未示出)或者指纹传感器(未示出)。传感器模块1340还可包括用于控制包括在传感器模块1340中的至少一个传感器的控制电路。
输入设备1350可包括触摸面板1352、(数字)笔传感器1354、键1356或超声输入设备1358。触摸面板1352可通过例如电容式、电阻式、红外式和超声式中的至少一种来识别触摸输入。触摸面板1352还可包括控制电路。电容式触摸面板可识别身体接触或接近。触摸面板1352还可包括触觉层。在这种情况下,触摸面板1352可为用户提供触觉反应。
(数字)笔传感器1354可例如使用与接收用户的触摸输入相同或相似的方法或者使用单独的识别板来实现。键1356可包括例如物理按钮、光学键或小键盘。超声输入设备1358是可通过电子设备1301的麦克风(例如,麦克风1388)来检测由生成超声信号的输入工具产生的超声波从而识别数据并且可执行无线识别的设备。根据实施方式,电子设备1301还可通过使用通信模块1320来从连接到电子设备1301的第二电子设备(例如,计算机或服务器,例如图1的服务器106)接收用户输入。
显示器1360(例如,图1的显示器150)可包括面板1362、全息图设备1364或投影仪1366。面板1362可以是例如液晶显示器(LCD)、有源矩阵有机发光二极管(AM-OLED)等。面板1362可实现为例如柔性、透明或可穿戴的。面板1362还可连同触摸面板1352一起被配置成一个模块。全息图设备1364可通过使用光的干涉来在空气中示出立体图像。投影仪1366可将光投射到屏幕上以显示图像。例如,屏幕可位于电子设备1301的内部或外部。根据实施方式,显示器1360还可包括用于控制面板1362、全息图设备1364或投影仪1366的控制电路。
接口1370可包括例如高清晰度多媒体接口(HDMI)1372、通用串行总线(USB)1374、光学接口1376或D-微型(D-sub)1378。接口1370可包括在例如图1所示的通信接口130中。此外或可替代地,接口1370可包括例如移动高清链接(MHL)接口、安全数字(SD)卡/多媒体卡(MMC)接口或者红外数据协议(IrDA)标准接口。
音频模块1380可双向转换声音和电信号。音频模块1380的至少一些部件可包括在例如图1所示的输入/输出接口140中。音频模块1380可通过例如扬声器1382、接收器1384、耳机1386或麦克风1388来处理声音信息输入或输出。
相机模块1391是可拍摄静止图像和移动图像的设备,以及根据实施方式,相机模块1391可包括一个或多个图像传感器(例如,前部传感器或后部传感器)、镜头(未示出)、图像信号处理器(ISP)(未示出)或闪光灯(例如,LED灯或氙灯,未示出)。
电源管理模块1395可管理电子设备1301的电力。尽管未示出,但是电源管理模块1395可包括例如电源管理集成电路(PMIC)、充电器集成电路(IC)或者电池或油表。
PMIC可安装在例如集成电路或SOC半导体中。充电方法可分成有线充电和无线充电。充电器IC可对电池进行充电,并且可防止从充电器感生或流过过电压或过电流。根据实施方式,充电器IC可包括用于有线充电和无线充电中的至少一种的充电器IC。无线充电的示例可包括磁共振充电、磁感应充电和电磁充电,并且可添加附加电路(诸如,线圈回路、谐振电路和整流器)以用于无线充电。
电池计可测量例如剩余的电池量、充电电压和充电电流或者温度。电池1396可存储或生成电以及可使用存储或生成的电来将电力供应给电子设备1301。电池1396可包括例如可充电电池或太阳能电池。
指示器1397可显示电子设备1301或其部分(例如,AP 1310)的特定状态,例如启动状态、消息状态、充点状态等。电机1398可将电信号转换成机械振动。尽管未示出,但是电子设备1301可包括用于支持移动电视的处理单元(例如,GPU)。用于支持移动电视的处理设备可例如根据诸如数字多媒体广播(DMB)、数字视频广播(DVB)或媒体流的标准来处理媒体数据。
根据本公开的各种实施方式,电子设备101或1301的上述元件中的每一个可由一个或多个部件形成,并且对应元件的名称可根据电子设备101或1301的类型而变化。根据本公开的各种实施方式,电子设备101或1301可包括上述元件中的至少一个,并且可排除一些元件或者还包括其它附加元件。此外,根据本公开的各种实施方式,电子设备101或1301的一些元件可联接以形成单一实体并执行与在联接前的对应元件的功能相同的功能。
根据本公开的各种实施方式,设备(例如,设备的模块或功能)或方法(例如,操作)中的至少一些可通过例如以程序模块的形式存储在计算机可读存储介质中的命令来实现。在由一个或多个处理器(例如,处理器120)执行命令时,所述一个或多个处理器可执行对应于命令的功能。计算机可读存储介质可以是例如存储器130。程序模块中的至少一些可通过例如处理器120来实现(例如,执行)。程序模块的至少一部分可例如包括用于执行至少一个功能的模块、程序、例程、指令集或者进程。
计算机可读记录介质可包括磁介质(诸如,硬盘、软盘和磁带)、光学介质(诸如,光盘只读存储器(CD-ROM)和数字多功能光盘(DVD))、磁光介质(诸如,光软盘)以及专门配置来存储和执行程序命令的硬件设备(诸如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)和闪存)。此外,程序指令可包括高级语言代码以及由编译器形成的机器代码,所述高级语言代码可通过使用解译器来在计算机中执行。如上所述的任何硬件设备可配置为充当一个或多个软件模块从而执行根据本公开的各种实施方式的操作,反之亦然。
根据本公开,电子设备101或1301的上述部件可各自被配置成具有一个或多个部件,并且部件的名称可根据电子设备101或1301的类型而变化。根据本公开,电子设备101或1301可包括上述部件中的至少一个,可省略上述部件中的一些或者还可包括其它附加部件。此外,根据本公开,电子设备101或1301的一些部件通过彼此组合而配置成一个实体,因此可以以相同方式执行在组合前限定的部件的功能。
用在本公开的各种实施方式中的术语“模块”可指例如包括硬件、软件和固件的一个或多个组合的单元。“模块”可与诸如单元、逻辑、逻辑块、部件或电路的术语是可互换的。“模块”可以是集成部件或其部分的最小单元。“模块”可以是用于执行一个或多个功能或其部分的最小单元。“模块”可机械或电子地实现。例如,根据本公开的各种实施方式,“模块”可包括现在已知的或者未来将开发的专用集成电路(ASIC)芯片、场可编程门阵列(FPGA)和用于执行某些操作的可编程逻辑器件中的至少一个。
根据本公开的各种实施方式,模块或程序模块中的任何一个可包括上述元件中的至少一个、排除一些元件或者还包括其它附加元件。根据本公开的各种实施方式,由模块、程序模块或其它元件执行的操作可以以顺序、并行、重复或启发性的方式执行。此外,可以以不同的顺序执行一些操作,可省略一些操作,或者可添加其它操作。
根据各种实施方式,提供存储命令的存储介质。命令配置为当由一个或多个处理器执行所述命令时,允许所述一个或多个处理器执行一个或多个操作。所述一个或多个操作可包括:以分层结构配置一种或多种类别;基于与一个或多个内容有关的信息和与类别有关的信息中的至少一项来映射一个或多个内容和一种或多种类别;以及当根据映射而确定的每种类别的内容相关信息符合预设条件时,基于预设条件更新类别的分层结构。
本说明书和附图中示出和描述的本公开的示例性实施方式对应于呈现的具体示例,从而便于描述本公开的技术内容以及有助于理解本公开,但是这些示例性实施方式不旨在限制本公开的范围。因此,应理解,除了本文公开的实施方式以外,从本公开的技术构思推导出的所有修改和变化或者修改和变化的形式落入本公开的范围内。
尽管已参考本公开的某些示例性实施方式示出和描述了本公开,但是,本领域技术人员应理解,在不脱离如由所附权利要求及其等同所限定的本公开的精神和范围的情况下,可对本公开作出各种形式和细节的变化。

Claims (16)

1.一种用于图像内容分类的方法,包括:
以分层结构配置一种或多种类别;
基于与一个或多个图像内容有关的信息和与所述一种或多种类别有关的信息中的至少一项来将所述一个或多个图像内容映射到所述一种或多种类别;以及
当根据所述映射而确定的每种类别的内容相关信息符合预设条件时,基于所述预设条件更新所述类别的所述分层结构,
其中,每种类别的所述内容相关信息是映射至每种类别的图像内容的数量,以及
其中,更新所述类别的所述分层结构包括:
响应于映射至特定类别的图像内容的数量小于第一预设数量,将所述特定类别合并到所述分层结构中的高于所述特定类别的上层类别中;以及
响应于映射至特定类别的图像内容的数量大于第二预设数量,将所述特定类别分类到所述分层结构中的低于所述特定类别的一个或多个下层类别中,所述第一预设数量小于所述第二预设数量。
2.如权利要求1所述的方法,还包括:基于所更新的所述类别的分层结构来显示所述一个或多个图像内容的列表。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述预设条件是选自以下各项中的至少一项:映射至每种类别的图像内容的数量大于所述预设数量的条件;以及映射至每种类别的图像内容的数量小于所述预设数量的条件。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述预设数量根据所述一种或多种类别中的每一种而改变,以及所述预设数量基于选自以下各项中的至少一项来配置:映射至所述一种或多种类别的图像内容的总数、所述一种或多种类别的总数以及用户访问所述一种或多种类别的次数。
5.如权利要求1所述的方法,还包括:
从第二电子设备接收与所述一个或多个图像内容有关的分析信息;以及
基于所述分析信息来识别所述一个或多个图像内容的类别。
6.如权利要求5所述的方法,还包括:
将所述一个或多个图像内容传输至所述第二电子设备;以及
从所述第二电子设备接收与所传输的一个或多个图像内容有关的分析信息。
7.如权利要求5所述的方法,还包括从所述第二电子设备接收所述一个或多个图像内容以及与所述一个或多个图像内容有关的分析信息。
8.一种用于图像内容分类的电子设备,包括:
存储单元,所述存储单元配置为存储与一种或多种类别有关的信息,所述一种或多种类别以分层结构进行配置;以及
控制器,所述控制器配置为进行控制,从而基于与一个或多个图像内容的有关的信息和与所述一种或多种类别有关的信息中的至少一项来将所述一个或多个图像内容映射到所述一种或多种类别,以及当根据所述映射而确定的每种类别的内容相关信息符合预设条件时,基于所述预设条件更新所述类别的所述分层结构,
其中,每种类别的所述内容相关信息是映射至每种类别的图像内容的数量,以及
其中,更新所述类别的所述分层结构包括:
响应于映射至特定类别的图像内容的数量小于第一预设数量,将所述特定类别合并到所述分层结构中的高于所述特定类别的上层类别中;以及
响应于映射至特定类别的图像内容的数量大于第二预设数量,将所述特定类别分类到所述分层结构中的低于所述特定类别的一个或多个下层类别中,所述第一预设数量小于所述第二预设数量。
9.如权利要求8所述的电子设备,还包括显示单元,所述显示单元配置为根据所更新的所述类别的分层结构来将所述一个或多个图像内容进行分类以及显示所分类的一个或多个图像内容。
10.如权利要求8所述的电子设备,其中,所述预设条件是选自以下各项中的至少一项:映射至每种类别的图像内容的数量大于所述预设数量的条件;以及映射至每种类别的图像内容的数量小于所述预设数量的条件。
11.如权利要求10所述的电子设备,其中,所述预设数量根据所述一种或多种类别中的每一种而改变,以及所述预设数量基于选自以下各项中的至少一项来配置:映射至所述一种或多种类别的图像内容的总数、所述一种或多种类别的总数以及用户访问所述一种或多种类别的次数。
12.如权利要求8所述的电子设备,其中,所述控制器还配置为分析所述一个或多个图像内容,以及根据所述分析来识别所述一个或多个图像内容的类别。
13.如权利要求8所述的电子设备,其中,所述控制器还配置为从第二电子设备接收与所述一个或多个图像内容有关的分析信息,以及根据所述分析信息来识别所述一个或多个图像内容的类别。
14.如权利要求13所述的电子设备,其中,所述控制器还配置为将所述一个或多个图像内容传输至所述第二电子设备,以及从所述第二电子设备接收与所传输的一个或多个图像内容有关的分析信息。
15.如权利要求13所述的电子设备,其中,所述控制器还配置为从所述第二电子设备接收所述一个或多个图像内容以及与所述一个或多个图像内容有关的分析信息。
16.一种非暂时性计算机可读记录介质,在所述非暂时性计算机可读记录介质中记录有将在计算机中执行的程序,所述程序包括用于执行将由处理器执行的过程的可执行命令,所述过程包括:
以分层结构配置一种或多种类别;
基于与一个或多个图像内容有关的信息和与所述一种或多种类别有关的信息中的至少一项来将所述一个或多个图像内容映射至所述一种或多种类别;以及
当根据所述映射而确定的每种类别的内容相关信息符合预设条件时,基于所述预设条件更新所述类别的所述分层结构,
其中,每种类别的所述内容相关信息是映射至每种类别的图像内容的数量,以及
其中,更新所述类别的所述分层结构包括:
响应于映射至特定类别的图像内容的数量小于第一预设数量,将所述特定类别合并到所述分层结构中的高于所述特定类别的上层类别中;以及
响应于映射至特定类别的图像内容的数量大于第二预设数量,将所述特定类别分类到所述分层结构中的低于所述特定类别的一个或多个下层类别中,所述第一预设数量小于所述第二预设数量。
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Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10127302B2 (en) * 2015-11-16 2018-11-13 Pearson Education, Inc. Data redundancy maximization tool
KR102387767B1 (ko) * 2017-11-10 2022-04-19 삼성전자주식회사 사용자 관심 정보 생성 장치 및 그 방법
KR102098860B1 (ko) * 2018-05-25 2020-04-08 쿠팡 주식회사 키워드 입찰가 결정 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
CN108805425A (zh) * 2018-05-28 2018-11-13 陕西优百信息技术有限公司 物料描述的处理方法、装置及存储介质
CN109302500A (zh) * 2018-12-07 2019-02-01 安徽职业技术学院 一种基于大数据的图形图像处理系统
US11410014B2 (en) * 2019-02-11 2022-08-09 Apple Inc. Customizable chip for AI applications
JP7099976B2 (ja) * 2019-03-22 2022-07-12 株式会社日立製作所 情報管理装置および情報管理方法
US11076185B2 (en) * 2019-09-05 2021-07-27 Rovi Guides, Inc. Evolutionary parameter optimization for selecting optimal personalized screen carousels
KR102132663B1 (ko) * 2019-09-16 2020-07-10 쿠팡 주식회사 키워드 입찰가 결정 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
WO2022025603A1 (en) * 2020-07-31 2022-02-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and electronic device for managing private content
KR102402034B1 (ko) * 2022-02-09 2022-05-26 (주) 아하 인공지능을 기반으로 하는 음성 인식 기능 및 사물인터넷에 기반하는 원격제어를 융합한 전자교탁 및 그 동작방법

Family Cites Families (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5930788A (en) * 1997-07-17 1999-07-27 Oracle Corporation Disambiguation of themes in a document classification system
US6385619B1 (en) 1999-01-08 2002-05-07 International Business Machines Corporation Automatic user interest profile generation from structured document access information
CN1240011C (zh) 2001-03-29 2006-02-01 国际商业机器公司 应用于操作系统的文件分类管理系统及方法
US20030088639A1 (en) * 2001-04-10 2003-05-08 Lentini Russell P. Method and an apparatus for transforming content from one markup to another markup language non-intrusively using a server load balancer and a reverse proxy transcoding engine
US7092564B2 (en) * 2001-04-30 2006-08-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Automatic generation of frames for digital images
US6990485B2 (en) 2002-08-02 2006-01-24 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for inducing a top-down hierarchical categorizer
KR100493902B1 (ko) * 2003-08-28 2005-06-10 삼성전자주식회사 콘텐츠 추천방법 및 시스템
JP2006060652A (ja) * 2004-08-23 2006-03-02 Fuji Photo Film Co Ltd デジタルスチルカメラ
JP4345737B2 (ja) * 2005-11-14 2009-10-14 セイコーエプソン株式会社 デジタルコンテンツ作成システム、デジタルコンテンツ作成方法およびプログラム
WO2007088893A1 (ja) * 2006-02-01 2007-08-09 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 情報分類装置および情報検索装置
JP2007293575A (ja) * 2006-04-25 2007-11-08 Shigeru Furuno 電子商取引システム
CN100384134C (zh) * 2006-05-18 2008-04-23 复旦大学 播存网格环境下客户端资源检索及自动下载方法
US9430587B2 (en) * 2006-06-05 2016-08-30 Qualcomm Incorporated Techniques for managing media content
KR100849843B1 (ko) * 2006-12-08 2008-08-01 삼성전자주식회사 컨텐츠 관리 장치 및 방법
US7788265B2 (en) 2006-12-21 2010-08-31 Finebrain.Com Ag Taxonomy-based object classification
US8468244B2 (en) * 2007-01-05 2013-06-18 Digital Doors, Inc. Digital information infrastructure and method for security designated data and with granular data stores
US8655939B2 (en) * 2007-01-05 2014-02-18 Digital Doors, Inc. Electromagnetic pulse (EMP) hardened information infrastructure with extractor, cloud dispersal, secure storage, content analysis and classification and method therefor
US8032528B2 (en) * 2007-01-12 2011-10-04 About Inc. Method and system for managing content submission and publication of content
CN101340427B (zh) * 2007-07-04 2012-04-04 华为技术有限公司 内容分类和过滤的方法、装置及系统
KR101435140B1 (ko) * 2007-10-16 2014-09-02 삼성전자 주식회사 영상 표시 장치 및 방법
US8359191B2 (en) 2008-08-01 2013-01-22 International Business Machines Corporation Deriving ontology based on linguistics and community tag clouds
CN102687139B (zh) * 2009-09-08 2015-09-09 意大利电信股份公司 探索数字信息内容的目录的方法
CN102156871B (zh) 2010-02-12 2012-12-12 中国科学院自动化研究所 基于类别相关的码本和分类器投票策略的图像分类方法
US20110282858A1 (en) 2010-05-11 2011-11-17 Microsoft Corporation Hierarchical Content Classification Into Deep Taxonomies
US8892594B1 (en) * 2010-06-28 2014-11-18 Open Invention Network, Llc System and method for search with the aid of images associated with product categories
JP2012064297A (ja) * 2010-08-19 2012-03-29 Panasonic Corp コンテンツファイル分類装置およびコンテンツファイル分類方法
JP5167442B2 (ja) 2011-02-17 2013-03-21 三洋電機株式会社 画像識別装置およびプログラム
US9116995B2 (en) * 2011-03-30 2015-08-25 Vcvc Iii Llc Cluster-based identification of news stories
JP5851170B2 (ja) * 2011-09-22 2016-02-03 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント 画像処理装置および画像処理方法
JP5713855B2 (ja) * 2011-09-22 2015-05-07 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント 情報処理装置、情報処理方法、およびコンテンツファイルのデータ構造
CN103049444B (zh) * 2011-10-12 2016-09-28 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据信息分类结构的存储方法和系统
KR101921926B1 (ko) * 2012-01-13 2018-11-26 삼성전자주식회사 컨텐츠 제공 시스템 및 동작 방법
CN103248649B (zh) * 2012-02-09 2016-08-24 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 应用的分类管理方法、设备及系统
JP6074182B2 (ja) * 2012-07-09 2017-02-01 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法、プログラム
US20150178754A1 (en) * 2013-12-19 2015-06-25 Microsoft Corporation Incentive system for interactive content consumption
US20150193804A1 (en) * 2014-01-09 2015-07-09 Microsoft Corporation Incentive mechanisms for user interaction and content consumption
US20170046316A1 (en) * 2014-02-14 2017-02-16 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Modifying a hierarchal structure
KR102195311B1 (ko) * 2014-09-15 2020-12-24 삼성전자주식회사 이미지의 잡음 특성 개선 방법 및 그 전자 장치

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