CN109302500A - 一种基于大数据的图形图像处理系统 - Google Patents

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曾宪锋
杨哲
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Abstract

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的图形图像处理系统，该系统包括数据库、服务器和操作终端，所述数据库通过服务器与操作终端网络连接，所述数据库包括机械存储和云端存储，所述操作终端包括网络连接模块、面板显示模块和操作处理模块，网络连接模块为操作终端进行网络连接，从而为操作终端进行图像上传和图像下载，面板显示模块为硬件显示设备，为操作终端进行图像展示和图像隐藏，操作处理模块为操作终端内置的软件操作系统，为操作终端进行图像筛选和图像编译；不仅能够对大量的图像进行智能识别，而且能够对图像进行合理的管理。

Description

一种基于大数据的图形图像处理系统
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的图形图像处理系统。
背景技术
数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。图像处理，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。
随着当前电子设备的普及，生活中随处可见使用各种电子设备进行拍照，这样产生了数量庞大的图片和影像，这就使得人们在获取自己所需的图形图像时变得更加繁琐，增加了查找的难度，因此，在相关的操作设备中，需要增加一种能够帮助人们判断和识别的图形图像的系统，来提高人们查询的效率，同时避免被错误的图像内容所误导。
发明内容
针对上述的问题，本发明提供了一种基于大数据的图形图像处理系统，不仅能够对大量的图像进行智能识别，而且能够对图像进行合理的管理。
本发明通过以下技术方案予以实现：
一种基于大数据的图形图像处理系统，该系统包括数据库、服务器和操作终端，所述数据库通过服务器与操作终端网络连接，所述数据库包括机械存储和云端存储，所述操作终端包括网络连接模块、面板显示模块和操作处理模块。
优选的，所述网络连接模块为操作终端进行网络连接，从而为操作终端进行图像上传和图像下载。
优选的，所述面板显示模块为硬件显示设备，为操作终端进行图像展示和图像隐藏。
优选的，所述操作处理模块为操作终端内置的软件操作系统，为操作终端进行图像筛选和图像编译。
优选的，所述图像筛选有如下筛选步骤：
S1：通过所述操作终端进行网络连接，所述网络连接后通过服务器向数据库请求图像获取；
S2：所述图像获取后对获取的数据包进行数据解析，进行图形图像确认，确认成功进行下一步，确认失败返回上一步重新请求数据；
S3：对所述图形图像确认完成后，对数据中的图像内容进行特征提取识别；
S4：根据对所述特征提取识别得到的特征点进行图像判断，判断具有同一类型特征的图像进行图像分类；
S5：对所述图像分类后的图像，进行再判断，是否符合安全加载规定，符合进行图像加载，不符合进行图像删除；
优选的，所述特征提取识别基于当前计算机的图像分类算法。
优选的，所述图像分类包括人物、动物、风景、图形和其他等几个类别。
优选的，所述图像加载和图像删除均位于面板显示模块中，当为所述图像删除时，直接从操作终端中删除，跳转至下一张可加载图像。
优选的，所述面板显示模块完成图像加载后，才能进行图像编译。
本发明的有益效果为：
本发明流程结构简单，功能实用。在使用过程中，操作者通过使用操作终端进行图形图像获取前，先将操作终端通过网络连接模块连接至服务器中，当进行图像下载时，设备向服务器发出请求指令，数据库通过服务器将图像数据打包发送至操作终端，操作终端解析后，操作处理模块工作，对图像数据进行处理判断，首先进行图像的获取确认，确认完成则进行图像的特征提取识别，失败则重新获取数据，特征提取后进行图像判断，完成后进行图像分类，分类完成后判断是否能够安全加载，安全加载后，在面板显示模块中显示，不安全的图像予以删除。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1：本发明的原理示意图；
图2：本发明的图像筛选流程示意图；
图中：1-数据库，11-机械存储，12-云端存储，2-服务器，3-操作终端，31-网络连接模块，311-图像上传，312-图像下载，32-面板显示模块，321-图像展示，322-图像隐藏，33-操作处理模块，331-图像筛选，3311-图像获取，3312-图形图像确认，3313-特征提取识别，3314-图像判断，3315-图像分类，3316-图像加载，3317-图像删除，332-图像编译。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1-2所示：一种基于大数据的图形图像处理系统，该系统包括数据库1、服务器2和操作终端3，数据库1通过服务器2与操作终端3网络连接，数据库1包括机械存储11和云端存储12，操作终端3包括网络连接模块31、面板显示模块32和操作处理模块33。
具体的，网络连接模块31为操作终端3进行网络连接，从而为操作终端3进行图像上传311和图像下载312。
具体的，面板显示模块32为硬件显示设备，为操作终端3进行图像展示321和图像隐藏322。
具体的，操作处理模块33为操作终端3内置的软件操作系统，为操作终端3进行图像筛选331和图像编译332。
具体的，图像筛选331有如下筛选步骤：
S1：通过操作终端3进行网络连接31，网络连接31后通过服务器2向数据库1请求图像获取3311；
S2：图像获取3311后对获取的数据包进行数据解析，进行图形图像确认3312，确认成功进行下一步，确认失败返回上一步重新请求数据；
S3：对图形图像确认3312完成后，对数据中的图像内容进行特征提取识别3313；
S4：根据对特征提取识别3313得到的特征点进行图像判断3314，判断具有同一类型特征的图像进行图像分类3315；
S5：对图像分类3315后的图像，进行再判断，是否符合安全加载规定，符合进行图像加载3316，不符合进行图像删除3317；
具体的，特征提取识别3313基于当前计算机的图像分类算法。
具体的，图像分类3315包括人物、动物、风景、图形和其他等几个类别。
具体的，图像加载3316和图像删除3317均位于面板显示模块32中，当为图像删除3317时，直接从操作终端中删除，跳转至下一张可加载图像。
具体的，面板显示模块32完成图像加载3316后，才能进行图像编译332。
本实施例应用于图形图像的处理，在使用过程中，操作者通过使用操作终端3进行图形图像获取前，先将操作终端3通过网络连接模块31连接至服务器2中，当进行图像下载时，设备向服务器2发出请求指令，数据库1通过服务器2将图像数据打包发送至操作终端3，操作终3端解析后，操作处理模块33工作，对图像数据进行处理判断，首先进行图像获取3311的确认，图形图像确认3312完成则进行图像的特征提取识别3313，失败则重新获取数据，特征提取后进行图像判断3314，完成后进行图像分类3315，分类完成后判断是否能够安全加载，安全加载后，在面板显示模块32中显示，不安全的图像予以删除。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种基于大数据的图形图像处理系统，该系统包括数据库(1)、服务器(2)和操作终端(3)，其特征在于：所述数据库(1)通过服务器(2)与操作终端(3)网络连接，所述数据库(1)包括机械存储(11)和云端存储(12)，所述操作终端(3)包括网络连接模块(31)、面板显示模块(32)和操作处理模块(33)。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图形图像处理系统，其特征在于：所述网络连接模块(31)为操作终端(3)进行网络连接，从而为操作终端(3)进行图像上传(311)和图像下载(312)。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图形图像处理系统，其特征在于：所述面板显示模块(32)为硬件显示设备，为操作终端(3)进行图像展示(321)和图像隐藏(322)。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图形图像处理系统，其特征在于：所述操作处理模块(33)为操作终端(3)内置的软件操作系统，为操作终端(3)进行图像筛选(331)和图像编译(332)。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图形图像处理系统，其特征在于：所述图像筛选(331)有如下筛选步骤：
S1：通过所述操作终端(3)进行网络连接(31)，所述网络连接(31)后通过服务器(2)向数据库(1)请求图像获取(3311)；
S2：所述图像获取(3311)后对获取的数据包进行数据解析，进行图形图像确认(3312)，确认成功进行下一步，确认失败返回上一步重新请求数据；
S3：对所述图形图像确认(3312)完成后，对数据中的图像内容进行特征提取识别(3313)；
S4：根据对所述特征提取识别(3313)得到的特征点进行图像判断(3314)，判断具有同一类型特征的图像进行图像分类(3315)；
S5：对所述图像分类(3315)后的图像，进行再判断，是否符合安全加载规定，符合进行图像加载(3316)，不符合进行图像删除(3317)。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的图形图像处理系统，其特征在于：所述特征提取识别(3313)基于当前计算机的图像分类算法。
7.根据权利要求5所述的一种基于大数据的图形图像处理系统，其特征在于：所述图像分类(3315)包括人物、动物、风景、图形和其他等几个类别。
8.根据权利要求5所述的一种基于大数据的图形图像处理系统，其特征在于：所述图像加载(3316)和图像删除(3317)均位于面板显示模块(32)中，当为所述图像删除(3317)时，直接从操作终端中删除，跳转至下一张可加载图像。
9.根据权利要求1或5所述的一种基于大数据的图形图像处理系统，其特征在于：所述面板显示模块(32)完成图像加载(3316)后，才能进行图像编译(332)。
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