CN106488143B - 一种生成视频数据、标记视频中物体的方法、系统及拍摄装置 - Google Patents
一种生成视频数据、标记视频中物体的方法、系统及拍摄装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106488143B CN106488143B CN201510531330.8A CN201510531330A CN106488143B CN 106488143 B CN106488143 B CN 106488143B CN 201510531330 A CN201510531330 A CN 201510531330A CN 106488143 B CN106488143 B CN 106488143B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- frame
- video picture
- video
- data
- attitude
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 43
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 8
- 230000036544 posture Effects 0.000 abstract description 9
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明适用于视频领域,提供了一种生成视频数据、标记视频中物体的方法、系统及拍摄装置。所述生成视频数据的方法包括:获取拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据;将拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据绑定至对应帧视频画面的数据中,生成携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态数据的视频数据。本发明使不同的视频帧画面对应拍摄装置的不同姿态仍然能合成正确的全景视频。或者在测绘领域中,由这些视频帧画面能正确地进行三维重建。
Description
技术领域
本发明属于视频领域,尤其涉及一种生成视频数据、标记视频中物体的方法、系统及拍摄装置。
背景技术
现有技术的拍摄装置将拍摄的视频直接生成视频数据进行保存或传送至其他设备。由于拍摄装置拍摄视频时,不可能一直保持相同的姿态,因此不同的视频帧画面可能是对应拍摄装置的不同姿态。如果由这些视频帧画面合成全景视频,则会导致合成的全景视频不正确。或者在测绘领域中,由这些视频帧画面进行三维重建时,会导致重建的三维视频不正确。
另外,现有技术标记视频中物体时,是通过人为判断现有技术的拍摄装置拍摄的视频中的物体的位置,然后在该位置上标记该物体的名称,当摄像头的姿态改变时,该物体在视频中的位置也会相应改变,然而,如果不是通过人为再次判断并标记的话,则该物体的标记仍然在姿态改变前拍摄的视频中的物体的位置,因此导致标记错误。
发明内容
本发明的目的在于提供一种生成视频数据、标记视频中物体的方法、系统及拍摄装置,旨在解决现有技术生成的视频数据合成的全景视频不正确,或者重建的三维视频不正确的问题以及现有技术标记视频中物体会导致标记错误的问题。
第一方面,本发明提供了一种生成视频数据的方法,所述方法包括:
获取拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据;
将拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据绑定至对应帧视频画面的数据中,生成携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态数据的视频数据。
第二方面,本发明提供了一种生成视频数据的系统,所述系统包括:
获取模块,用于获取拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据;
生成模块,用于将拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据绑定至对应帧视频画面的数据中,生成携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态数据的视频数据。
第三方面,本发明提供了一种拍摄装置,所述拍摄装置包括上述的生成视频数据的系统。
第四方面,本发明提供了一种标记视频中物体的方法,所述方法包括:
采用上述的生成视频数据的方法生成视频数据;
接收在任一帧视频画面中手动标记视频画面中物体的标记操作;
当所述物体所在的另一帧视频画面中对应的姿态数据与已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据不同时,根据另一帧视频画面中对应的姿态数据、已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据和已标记物体的帧视频画面中物体的位置,得到另一帧视频画面中物体的位置;
在另一帧视频画面中物体的位置处标记该物体。
第五方面,本发明提供了一种标记视频中物体的系统,所述系统包括:
上述的生成视频数据的系统;
接收模块,用于接收在任一帧视频画面中手动标记视频画面中物体的标记操作;
位置更新模块,用于当所述物体所在的另一帧视频画面中对应的姿态数据与已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据不同时,根据另一帧视频画面中对应的姿态数据、已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据和已标记物体的帧视频画面中物体的位置,得到另一帧视频画面中物体的位置;
标记模块,用于在另一帧视频画面中物体的位置处标记该物体。
在本发明中,由于将拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据绑定至对应帧视频画面的数据中,生成携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态数据的视频数据。即使不同的视频帧画面对应拍摄装置的不同姿态仍然能合成正确的全景视频。或者在测绘领域中,由这些视频帧画面能正确地进行三维重建。
另外,由于生成的视频数据携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态数据,当物体所在的另一帧视频画面中对应的姿态数据与已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据不同时,根据另一帧视频画面中对应的姿态数据、已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据和已标记物体的帧视频画面中物体的位置,得到另一帧视频画面中物体的位置;在另一帧视频画面中物体的位置处标记该物体。因此即使拍摄装置的姿态改变,该物体在视频中的位置相应改变了,但该物体的标记仍然能标记在正确的位置。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的生成视频数据的方法流程图。
图2是本发明实施例二提供的生成视频数据的系统功能模块框图。
图3是本发明实施例三提供的标记视频中物体的方法流程图。
图4是本发明实施例四提供的标记视频中物体的系统功能模块框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一:
请参阅图1,本发明实施例一提供的生成视频数据的方法包括以下步骤:
S101、获取拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据;
在本发明实施例一中,S101具体为:通过拍摄装置中的磁力计、重力计传感器等测姿态器件计算得到拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵R在i行j列的值rij。
S101具体也可以为:通过拍摄装置中的磁力计、重力计传感器等测姿态器件计算得到拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵R的姿态4元数q0、q1、q2和q3。
姿态矩阵R是相对于地球坐标系的姿态矩阵。地球坐标系的X轴朝东,Y轴朝北,Z轴朝天。
其中,rij表示拍摄装置的姿态矩阵R在i行j列的值,q0、q1、q2和q3是与姿态矩阵R对应的4元数。
S102、将拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据绑定至对应帧视频画面的数据中,生成携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态数据的视频数据。
在本发明实施例一中,S102具体为:将姿态矩阵中的rij或姿态4元数数据{q0、q1、q2、q3}绑定到对应帧视频画面的数据中,生成携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵的视频数据。
携带的拍摄每一帧视频画面时的姿态数据也可以仅包括q1、q2和q3,q0可以由q1、q2和q3推算出来,
生成的携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵的视频数据中还可以包括GPS信息、高度信息、各种传感器信息等。
在本发明实施例一中,S102之后,所述方法还包括:
按以下公式解析得到携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态数据的视频数据中的拍摄每一帧视频画面对应的姿态数据矩阵R。
通过本发明实施例一生成的携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵的视频数据保存或者传输给其他设备后,用于各种领域的后期处理。例如测绘领域中利用拍摄装置姿态矩阵进行正射影像纠正,得到垂直于地面的拼接图像,进行三维重建;也可以进行实时视频纠正,能得到画面水平轴始终是地平线的视频图象;还可以利用每一帧视频画面对应的姿态数据,实现全景视频合成,可合成3D全景视频。
在本发明实施例一中,由于将拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据绑定至对应帧视频画面的数据中,生成携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态数据的视频数据。即使不同的视频帧画面对应拍摄装置的不同姿态仍然能合成正确的全景视频。或者在测绘领域中,由这些视频帧画面能正确地进行三维重建。
实施例二:
请参阅图2,本发明实施例二提供的生成视频数据的系统包括:
获取模块11,用于获取拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据;
生成模块12,用于将拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据绑定至对应帧视频画面的数据中,生成携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态数据的视频数据。
在本发明实施例二中,获取模块11具体用于:通过拍摄装置中的测姿态器件计算得到拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵R在i行j列的值rij;或者,
通过拍摄装置中的测姿态器件计算得到拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵R的姿态4元数q0、q1、q2和q3;
其中
rij表示拍摄装置的姿态矩阵R在i行j列的值,q0、q1、q2和q3是与姿态矩阵R对应的4元数。
在本发明实施例二中,生成模块12具体用于:
将姿态矩阵中的rij或姿态4元数数据{q0、q1、q2、q3}或{q1、q2、q3}绑定到对应帧视频画面的数据中,生成携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵的视频数据。
本发明还提供了包括本发明实施例二提供的生成视频数据的系统的拍摄装置。
实施例三:
请参阅图3,本发明实施例三提供的标记视频中物体的方法包括以下步骤:
S201、获取拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据;
在本发明实施例三中,S201具体为:通过拍摄装置中的磁力计、重力计传感器等测姿态器件计算得到拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵R在i行j列的值rij。
S201具体也可以为:通过拍摄装置中的磁力计、重力计传感器等测姿态器件计算得到拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵R的姿态4元数q0、q1、q2和q3。
姿态矩阵R是相对于地球坐标系的姿态矩阵。地球坐标系的X轴朝东,Y轴朝北,Z轴朝天。
其中,rij表示拍摄装置的姿态矩阵R在i行j列的值,q0、q1、q2和q3是与姿态矩阵R对应的4元数。
S202、将拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据绑定至对应帧视频画面的数据中,生成携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态数据的视频数据。
在本发明实施例三中,S202具体为:将姿态矩阵中的rij或姿态4元数数据{q0、q1、q2、q3}绑定到对应帧视频画面的数据中,生成携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵的视频数据。
在本发明实施例三中,携带的拍摄每一帧视频画面时的姿态数据也可以仅包括q1、q2和q3,q0可以由q1、q2和q3推算出来,
生成的携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵的视频数据中还可以包括GPS信息、高度信息、各种传感器信息等。
S203、接收在任一帧视频画面中手动标记视频画面中物体的标记操作,该物体在该帧视频画面中的像坐标为u,v;
依据小孔成像公式
对矢量单位化得到保存下来
其中fx,fy是拍摄装置焦距,cx,cy是主点,可预先测定,R是该
帧视频画面对应的姿态矩阵。
S204、当所述物体所在的另一帧视频画面中对应的姿态数据R2与已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据不同时,根据另一帧视频画面中对应的姿态数据、已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据和已标记物体的帧视频画面中物体的位置,得到另一帧视频画面中物体的位置。
具体为,依据小孔成像公式
其中是S203步骤中保存下来的目标单位矢量,解出所述物体所在的另一帧视频画面中对应的姿态数据R2情况下的像坐标u2,v2。
S205、在另一帧视频画面中物体的位置处标记该物体。
在本发明实施例三中,由于生成的视频数据携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态数据,当物体所在的另一帧视频画面中对应的姿态数据与已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据不同时,根据另一帧视频画面中对应的姿态数据、已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据和已标记物体的帧视频画面中物体的位置,得到另一帧视频画面中物体的位置;在另一帧视频画面中物体的位置处标记该物体。因此即使拍摄装置的姿态改变,该物体在视频中的位置相应改变了,但该物体的标记仍然能标记在正确的位置。
实施例四:
请参阅图4,本发明实施例四提供的一种标记视频中物体的系统包括:
本发明实施例二提供的生成视频数据的系统21;
接收模块22,用于接收在任一帧视频画面中手动标记视频画面中物体的标记操作,该物体在该帧视频画面中的像坐标为u,v;
依据小孔成像公式
对矢量单位化得到保存下来
其中fx,fy是拍摄装置焦距,cx,cy是主点,可预先测定,R是该
帧视频画面对应的姿态矩阵。
位置更新模块23,用于当所述物体所在的另一帧视频画面中对应的姿态数据与已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据不同时,根据另一帧视频画面中对应的姿态数据、已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据和已标记物体的帧视频画面中物体的位置,得到另一帧视频画面中物体的位置;
具体为,依据小孔成像公式
其中是前面保存下来的目标单位矢量,解出所述物体所在的另一帧视频画面中对应的姿态数据R2情况下的像坐标u2,v2。
标记模块24,用于在另一帧视频画面中物体的位置处标记该物体。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,所述的存储介质,如ROM/RAM、磁盘、光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种标记视频中物体的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据;
将拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据绑定至对应帧视频画面的数据中,生成携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态数据的视频数据;
接收在任一帧视频画面中手动标记视频画面中物体的标记操作;
当所述物体所在的另一帧视频画面中对应的姿态数据与已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据不同时,根据另一帧视频画面中对应的姿态数据、已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据和已标记物体的帧视频画面中物体的位置,得到另一帧视频画面中物体的位置;
在另一帧视频画面中物体的位置处标记该物体;
在所述接收在任一帧视频画面中手动标记视频画面中物体的标记操作之后,
依据小孔成像公式
对矢量单位化得到并保存;
其中u,v为该物体在该帧视频画面中的像坐标,fx,fy是拍摄装置焦距,cx,cy是主点,R是该帧视频画面对应的姿态矩阵;
所述根据另一帧视频画面中对应的姿态数据、已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据和已标记物体的帧视频画面中物体的位置,得到另一帧视频画面中物体的位置具体为:
依据小孔成像公式解出所述物体所在的另一帧视频画面中对应的姿态数据R2情况下的像坐标u2,v2。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据具体为:
通过拍摄装置中的测姿态器件计算得到拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵R在i行j列的值rij;或者,
通过拍摄装置中的测姿态器件计算得到拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵R的姿态4元数q0、q1、q2和q3;
其中
rij表示拍摄装置的姿态矩阵R在i行j列的值,q0、q1、q2和q3是与姿态矩阵R对应的4元数。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据绑定至对应帧视频画面的数据中,生成携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态数据的视频数据具体为:
将姿态矩阵中的rij或姿态4元数数据{q0、q1、q2、q3}或{q1、q2、q3}绑定到对应帧视频画面的数据中,生成携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵的视频数据。
4.一种标记视频中物体的系统,其特征在于,所述系统包括:
获取模块,用于获取拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据;
生成模块,用于将拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态数据绑定至对应帧视频画面的数据中,生成携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态数据的视频数据;
接收模块,用于接收在任一帧视频画面中手动标记视频画面中物体的标记操作,依据小孔成像公式
对矢量单位化得到并保存;
其中u,v为该物体在该帧视频画面中的像坐标,fx,fy是拍摄装置焦距,cx,cy是主点,R是该帧视频画面对应的姿态矩阵;
位置更新模块,用于当所述物体所在的另一帧视频画面中对应的姿态数据与已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据不同时,根据另一帧视频画面中对应的姿态数据、已标记物体的帧视频画面对应的姿态数据和已标记物体的帧视频画面中物体的位置,得到另一帧视频画面中物体的位置,具体为:
依据小孔成像公式解出所述物体所在的另一帧视频画面中对应的姿态数据R2情况下的像坐标u2,v2;
标记模块,用于在另一帧视频画面中物体的位置处标记该物体。
5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述获取模块具体用于:通过拍摄装置中的测姿态器件计算得到拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵R在i行j列的值rij;或者,
通过拍摄装置中的测姿态器件计算得到拍摄装置拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵R的姿态4元数q0、q1、q2和q3;
其中
rij表示拍摄装置的姿态矩阵R在i行j列的值,q0、q1、q2和q3是与姿态矩阵R对应的4元数。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述生成模块具体用于:
将姿态矩阵中的rij或姿态4元数数据{q0、q1、q2、q3}或{q1、q2、q3}绑定到对应帧视频画面的数据中,生成携带有拍摄每一帧视频画面时的姿态矩阵的视频数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510531330.8A CN106488143B (zh) | 2015-08-26 | 2015-08-26 | 一种生成视频数据、标记视频中物体的方法、系统及拍摄装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510531330.8A CN106488143B (zh) | 2015-08-26 | 2015-08-26 | 一种生成视频数据、标记视频中物体的方法、系统及拍摄装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106488143A CN106488143A (zh) | 2017-03-08 |
CN106488143B true CN106488143B (zh) | 2019-08-16 |
Family
ID=58233661
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510531330.8A Active CN106488143B (zh) | 2015-08-26 | 2015-08-26 | 一种生成视频数据、标记视频中物体的方法、系统及拍摄装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106488143B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109831595A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-31 | 上海玄彩美科网络科技有限公司 | 一种图片编码的方法和设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1732370A (zh) * | 2002-12-27 | 2006-02-08 | 有泽博 | 多视点视频捕获系统 |
JP2007271564A (ja) * | 2006-03-31 | 2007-10-18 | Canon Inc | 位置姿勢計測方法、位置姿勢計測装置 |
CN102156478A (zh) * | 2010-12-28 | 2011-08-17 | 北京航空航天大学 | 一种基于蚁群Unscented粒子滤波算法的组合定姿方法 |
CN102359788A (zh) * | 2011-09-09 | 2012-02-22 | 华中科技大学 | 一种基于平台惯姿参数的序列图像目标递推识别方法 |
CN104204726A (zh) * | 2012-03-06 | 2014-12-10 | 日产自动车株式会社 | 移动物体位置姿态估计装置和移动物体位置姿态估计方法 |
-
2015
- 2015-08-26 CN CN201510531330.8A patent/CN106488143B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1732370A (zh) * | 2002-12-27 | 2006-02-08 | 有泽博 | 多视点视频捕获系统 |
JP2007271564A (ja) * | 2006-03-31 | 2007-10-18 | Canon Inc | 位置姿勢計測方法、位置姿勢計測装置 |
CN102156478A (zh) * | 2010-12-28 | 2011-08-17 | 北京航空航天大学 | 一种基于蚁群Unscented粒子滤波算法的组合定姿方法 |
CN102359788A (zh) * | 2011-09-09 | 2012-02-22 | 华中科技大学 | 一种基于平台惯姿参数的序列图像目标递推识别方法 |
CN104204726A (zh) * | 2012-03-06 | 2014-12-10 | 日产自动车株式会社 | 移动物体位置姿态估计装置和移动物体位置姿态估计方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106488143A (zh) | 2017-03-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106023302B (zh) | 一种移动通信终端、服务器及其实现三维重建的方法 | |
US20060215935A1 (en) | System and architecture for automatic image registration | |
US11627390B2 (en) | Encoding method, playing method and apparatus for image stabilization of panoramic video, and method for evaluating image stabilization algorithm | |
CN103985103A (zh) | 一种生成全景图片的方法和装置 | |
US9467620B2 (en) | Synthetic camera lenses | |
CN108933896B (zh) | 基于惯性测量单元的全景视频稳像的方法及系统 | |
CN106791360A (zh) | 生成全景视频的方法及装置 | |
JP2017017689A (ja) | 全天球動画の撮影システム、及びプログラム | |
CN113240615B (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN107862733B (zh) | 基于视线更新算法的大规模场景实时三维重建方法和系统 | |
US9838572B2 (en) | Method and device for determining movement between successive video images | |
US11212510B1 (en) | Multi-camera 3D content creation | |
US8509522B2 (en) | Camera translation using rotation from device | |
CN116170689A (zh) | 视频生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113450254B (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
JP6064269B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
KR102475790B1 (ko) | 지도제작플랫폼장치 및 이를 이용한 지도제작방법 | |
CN106488143B (zh) | 一种生成视频数据、标记视频中物体的方法、系统及拍摄装置 | |
CN112017242B (zh) | 显示方法及装置、设备、存储介质 | |
JP2013160602A (ja) | 写真測量装置 | |
JP5726024B2 (ja) | 情報処理方法および装置 | |
JP6109213B2 (ja) | 情報処理装置および方法、プログラム | |
JP5817012B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
CN108171802B (zh) | 一种云端与终端结合实现的全景增强现实实现方法 | |
CN111581322A (zh) | 视频中兴趣区域在地图窗口内显示的方法和装置及设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20191029 Address after: 430050 Building 2, Shilipu Wuke dormitory, Hanyang District, Wuhan City, Hubei Province Patentee after: Wuhan Xiong Chu Gao Jing Technology Co., Ltd. Address before: 430070 Hubei Province, Wuhan city Hongshan District hung Chu Road Chenjiawan Luo GUI District 6 Building 801 Patentee before: Liu Jin |
|
TR01 | Transfer of patent right |