CN1064768C - 在无线通信系统中用于传输误差隐蔽的方法和装置 - Google Patents
在无线通信系统中用于传输误差隐蔽的方法和装置 Download PDFInfo
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Abstract
以帧为基本传输单元的无线电通系统的一种接收机,具有一个源滤波器式的语音解码器,该解码器由一个内部状态变量逐帧加以更新用以调节所收到的表示在通信信道上传输的背景音的滤波参数的装置(20,22,24)。接收机包括:用以检测含传输误差的帧的装置(12,13,14),用以判定检测出有传输误差的帧是否可以接受的装置(16)和用以通过在判定装置宣判所检测出的帧为不可接受时限制对至少一个内部状态变量更新将检测出的传输误差隐蔽起来的装置(18)。
Description
技术领域
本发明涉及无线电通信系统中传输误差的隐蔽,更具体地说,涉及改进这类系统中背景音解码过程的一种设备和方法。
发明背景
瑞典专利申请9300290-5和9301798-6中介绍过改进背景音的编码/解码、主要供数字蜂房式电话系统用的装置。这些装置主要是为处理语音编码器和语音解码器之间的联系接近理想的情况而设计的,其意义在于,经信道解码之后,只剩下小量的误码或传输误差。但由于联系是通过无线电信道建立起来的,因而收到的信号可能含有某些误码或传输误差。在此情况下,可能需要修改上述瑞典专利申请中所述的方法。
本发明的目标是一种将所谓误差隐蔽应用到所收到信号以便使语音解码过程便能不受传输误差的影响或对传输误差不敏感的设备和方法。
发明简介
按照本发明,上述目标是通过以帧为基本传输单元的无线电通信系统的接收机中的一种用以隐蔽语音解码器中因通信信道引起的传输误差的设备达到的,所述语音解码器是源滤波式解码器,由包含逐帧加以更新用以调节所收到的表示在所述通信信道上传输的背景音的滤波参数的内状态变量的装置控制,所述设备的特征在于,它包括下列装置:
(a)帧检测装置,用以检测含有传输误差的帧;
(b)判定装置,用以判定所检测出有传输误差的帧是否可以接受;
(c)传输误差隐蔽装置,用以在所述判定装置宣判所述检测出的帧为不可接受时通过限定对起码其中一个所述内状态变量的更新过程将所述检测出的传输误差隐蔽起来。
此外,按照本发明,上述目的是还通过以帧为基本传输单元的无线电通信系统的接收机中用以隐蔽语音解码器中因通信信道引起的传输误差的一种方法达到的,所述语音解码器是源滤波式的,且有一个包含逐帧加以更用以调节所收到的表示在所述通信信道上传输的背景音的滤波参数的内状态变量的装置,所述方法的特征在于,它包括下列步骤:
(a)检测含传输误差的帧;
(b)判定所检测出有传输误差的帧是否可以接受;
(c)在所述判定步骤中所述检测出的帧被宣判为不可接受时,通过限定对至少其中一个所述内状态变量的更新过程将所述检测出的传输误差隐蔽起来。
参看附图阅读下面的说明可以最清楚地了解本发明连同其它目的和优点。附图是无线电通信系统中装有本发明的设备的接收机各有关部分的原理方框图。
最佳实施例的详细说明
为理解本发明的工作情况,简单复习一下一般数字蜂房式无线电联系过程、一般误差隐蔽方法并参阅一下上述瑞典专利申请的一些算法还是有好处的。
在数字蜂房式电话系统的通信链路中,通常是先将声信号数字化,然后应用语音编码算法(参看例如B.S.Aral,V.Cuperman和A.Gersho,等人著的Kluwer学术出版社1991年出版的《语音编码进展》一书)。该算法将语音信号压缩并变换成一系列经量化的参数(通常以帧为基本单元进宪)。这之后用信道编码法加上编码冗余码保护得出的二进制位(参看例如G.C.Clark和J.B.Cain著的Penim出版社1981年出版的《数字通信的纠错编码》一书加以保护。接着对得出的位流进行调制(参看例如J.G.Proakis著的Mc Graw-Hill 1989年第二版的《数字通信》一书)并用例如TDMA(时分多址联接)方法传输。信号在接收处经过解调。可能有的时间或多经扩散可用各种不同的均衡法抵消,例如维持比均衡法或判定反包馈均衡法(参看例如上述J.G.Proakis著的书)。然后用信道解码(参看例如上述G.C.Clark和J.B.Cain写的书)对形成语音解码器重现所传输的语音信号所需的经量化的参数的各二进制位进行解调。显然从以上的论述可知,传输信道上的干扰会影响再现的语音信号,从而降低信号的质量。
虽然信道编/解码法可大大减小对干扰的敏感程度,但通常在数字蜂房式系统中只应用信道编码是不够的。相反,极普遍的作法是还采用所谓误差隐蔽法进一步隐蔽残留在语音解码器输入端处误码感觉得出的影响。这些方法都依靠一些关于传输信道质量的信息,这些信息可在接收端得出或估出。当这种信息表明传输信道的质量差时,误差隐蔽法就在语音解码器中作发特殊处理,其目的在于减小误码对再生语音信号的负面影响。误差隐蔽法的成功程度取决于关于传输信道质量的信息的性质。现在谈谈获取这种信息的方法。
有关信道质量的直接信息可以通过测定信号强度获取。信号强度值低表明信噪比低,从而可以预料信道的质量差。信道编码法还有其更高的先进性。其中一种方法采用冗余信道编码,例如,循环冗余码检验(CRC)(参看例如上述G.C.lark和J.B.Cain的参考文献),特别是用编码检错时。此外,还可以从卷积解码器(在采用卷积码的情况下)、解调器、均衡器、和/或分组码解码器(参看列如上述J.G.Proakis的参考文献)获取“软”(非二进制量化的)信息。经常使用的一个方法是将来自语音编码器的信息位分成几种不同的类别,各类别都有不同的纠错/检错方法,从而反映出了不同二进制位的重要程度(参看例如“TR-45全价编码器兼容性标准PN-2972”电子工业协会,1990(IS-54)。这样就可以用信息加有检错/纠错误的各部分作为语音帧中可能出现误码的指示。
现在简单介绍在一般语音解码器运用误差隐蔽以隐藏被认为含有误码的语音帧的一些方法。检测出坏帧时,通常是使用上一个已被接受的语音帧的信息。万一坏帧情况持续若干帧之久,则这种方法往往与噪声抑制(降低输出电平)结合起来使用(参看例如“TR-45全价语音编解码器兼容性标准PN-2972”,电子工业协会,1990(IS-54))。这种情况在移动电话系统中并非罕见,在移动速度低时,波动衰落现象会持续相当长的一段时间。噪声抑制的效果是干扰被隐藏到再现信号中。特别是避免了响亮的“喀呖”声。可获得更详细的有关各收到的输入二进制位质量的信息时,就可以从可能出现的传输误差追究到语音解码器的某些参数。鉴于所述诸参数模拟出各种不同的语音现象,因而可以研究出最适合各持定参数物理意义的误差隐蔽法。这方面的一个具体实施例有所谓音调增益(参看例如T.B.minde等人写的《采用长分析帧的低位速率语音编码技术》美国明尼阿波利斯ICASSP,1993年版)。在语音瞬态期期间,这个参数有时需要大于1的值。但这个值确实对应于不稳定的滤波器模型,就是说用它可能有点危险。特别是以运用每当检测出该参数中可能的误码时限定音调增益的误差隐蔽法为宜。另一个实例是现代语音编码算法中常用的频谱滤波模型(参看例如上述T.B.minde等人的参考文献)。在该情况下,误码差隐蔽法可用来在相应的频谱信息中表现出有误码存在时避免使用不稳定的滤波器。倒过来说也是成立的,即每当检测出滤波器不稳定时,可以表明帧是坏的,因而可以使用误差隐蔽法。
在上述背景资料的基础上,现在参看图1说明本发明的内容。图1示出说明本发明时需要的移动无线电通信系统中接收机的各组成部分。天线10接收传来的信号,将其传送到解调器12。解调器12将收到的信号解调,将其传送到均衡器13(例如维持比均衡器),由均衡器13将所述收到经解调的信号转换成一个或若干位流,传送到信道解码器14。解调器12和均衡器13还将关于所收到的二进制位或符号的“软”信息传送给判定装置16。信道解码器14将二进制流转换成语音解码用的滤波参数流和激励参数流。此外,信道解码器14还对起码一部分收到的各帧进行循环冗余码校验(CRC)。校验结果传送给判定装置16。
接收机还装有语音检测器20(也叫做话音活动检测器或VAD)。语音检测器20根据所述滤波和激励参数确定收到的帧中主要含语音声抑或背景音。语音检测器20的判断结果传送给信号鉴别器22,由该鉴别器应用某些激励参数确定所收到的表示背景音的信号是否静止。若帧被宣称为含有静止背景音,则信号鉴别器22的输出控制参数调节器24调节所收到的滤波参数。瑞典专利申请9300290-5详细介绍了这种调节过程,这里也把该专利包括进来,以供参考。此外,瑞典专利申9301798-6中介绍了信号鉴别器22的静止性检测过程以及语音检测器20、信号鉴别器22和参数调节器24三者之间的相互作用,这里也把该专利包括进来以供参考。可能有的经调节的滤波参数(若收到的信号表示静止背景音)和激励参数都传送到语音解码器26,由语音解码器26在输出线路28上输出声信号。
为了说明本发明的误差隐蔽法,需要简单介绍一下误码对上述两个瑞典专利申请中的所谓反混乱(anit-swirling)算法的影响。这些影响大致可划分如下:
1.用来控制反混乱算法的话音活动或语音检测器20通常是自适应性的(“话音活动检测”GSM 06.32建议,FTSI/,1991)。这就是说,有一些阈值和相应的状态能在话音活动检测器中用测出的语音信号或应用到这里提到的接收机时为来自信道解码器、经解码的参数自动内部更新。进来的参数中有误差时会产生不适当更新的阈值或内状态参数,这些阈值或参数可能会导致判定错误。其后果可能是降低再现信号的质量。
2.话音活动或误音检测器20应用进来的滤波和激励参数并应用内部更新状态(即旧的进来的参数和另外的先验信息)来判定语音/背景音。于是错码就可能会导致该接收机内即刻作出错误的判定,从而使再现声信号的质量下降。此外,由于当前的判定也取决于旧的进来的参数,因而误差也可能影响未来的判定结果。
3.信号鉴别器22(这在本发明的最佳实施例中是系统的一部分)探查进来的统计瞬时,最好是表示各帧平均信号能的能量值。给一个或若干个缓冲器中的现行帧和旧帧都需要存储这些大量的能量(详细情况上述瑞典专利申请9301798-6中有介绍)。若这些进来的能量中有误差,这些误差也会存入各缓冲器中。从而使错误判定持续很长一段时间。其后果可能会使再现背景音信号的质量下降。
4.一些用来在背景音信号静止的情况下反混乱措施在发生因误码而导致的错误判定时在若干方面受损。由此带来的其中一个影响是语音在错检静止背景音且开始采取反混乱措施时遭破坏。这时也会产生相反的错误判定(在当真有静止背景音出现时为语音),从而使背景音的性能瞬时改变,这是有点令人困扰的。此外,在表示语音/静止背景音的判定之间反复转换也是我们所不希望有的,因为时间常数在该两状态之间的转移过程中却是在起作用的。若由于误码而产生过度转换的情况。则将是令人感到非常困扰的。
5.参数调节器24中的实际反混乱行动(主要是频谱低通滤波和带宽扩展的混合作用,如上述瑞典专利申请9300290-5中所详述的那样)受误码的损害。其中一个影响是因语音或话音活动检测器20或信号鉴别器22作出的错误判定引起的。在这些情况下,可能会开始进行或中止对低通滤波器的更新。从而与完善信道的情况相比会多了一个偏差。另一个影响是在有影响着馈给低通滤波器的频谱信息和带宽扩展的误码时间生的。这两个影响都会使质量下降。
6.语音解码器26(只要有的话)具有与上述第5项所述类似的问题。此外,所谓频谱波动在感觉上也是极其敏感的问题,且由于它可通过反混乱加以控制,因而误会使再现的语音信号的质量大幅度下降。
7.上述诸影响可能会同时起作用且彼此相互影响。举例说,语音检测器20中错误的判定可能会促使缓冲器停止对信号鉴别器22进行的更新。这反过来又会影响信号鉴别器22一段很长的时间,从而降低反回荡作用的质量。
从上面的讨论可知,传输误差会导致对语音检测器20、信号鉴别器22、参数调节器24或这些器件组合在一起的内部变量的不正确更新。按照本发明,这些问题是通过修正在检测出传输误差的各帧期间的更新过程加以减少或解决的。现在更详细地说明这个经修正的更新过程。
判定装置16接收来自解调器12和均衡器13关于二进制位可靠性的“软”信息和来自信道解码器14的CRC检验结果。于是判定装置16(根据“软信息”)确定已产生或可能产生误码。此外还判定可能有的误码会影响滤波或激励参数。若情况果真如此,且若这些误码出现在大大影响误音检测器20、信号鉴别器22或参数调节器24的各参数,由相应的信号就传送到隐蔽装置18。这可能是对应于帧能量的参数含有一个或多个误码的情况。
视乎含误码的该参数而定,隐蔽装置18能控制对应于语音检测器20、信号鉴别器22和参数调节器24中各内部状态变量的更新过程,如图中控制线30、32和34分别示出的那样。这些修正包括:
-检测出坏帧时,停止更新语音检测器20的内部状态变量(例如阈值)。这意味意,语音检测器20的内部变量锁定到与上一帧相同的值上,或者这些状态变量的更新受到限制(状态变量只能按小于一般量的量更新)。
-另一项措施是在检测出含传输误差、不能加以接受的帧时,将语音检测器20中作出的判定锁定到根据上一帧作出的判定上。
-若检测出在与静止性判定有关的激励参数中含传输误差、不能加以接收的帧,则停止或限制对信号鉴别器22中各缓冲器的更新。
-另一个可能的作法是将信号鉴别器22的判定锁定到对上一帧的判定上。
-若所收到的帧含有以含频谱信息的二进制位传输误差,则可以停止或限制对控制着低通滤波和/或带宽扩展的参数调节器24的内滤波系数的更新过程。
-可能有的后置滤波器的频谱波动可锁定到上一帧的波动上。
-鉴于收到的参数不同,其所影响的图1中的方框(语音检测器20、信号鉴别器22、参数调节器24和可能有的后置滤波器)也同,因而可以理解,根据误码是在所收到帧的何部位检测出可以采取的一个或若干个这些措施。
从上述讨论中还可以知道,若传输误差出现在连续各帧的某些收到的参数中,则接收机相应方框的相应内部状态变量会锁定到(或基本上锁定到)其在最迟收到的相应参数在其中正确收到的帧中的值上。
本说明书附录中的两个PASCAL程序模块详细举例说明了本发明方法的一个最佳实施例。
本技术领域的行家们都知道,在不脱离本发明精神实质和本说明书所附权利要求书中所述的本发明范围的前提下,是可以对本发明作种种修改和更改的。
附录[INHERIT(‘spdSdef’)]MODULE vad_dtx_rx(input,output);
CONST
nr_sub_blocks = 4;
nr_acf_lags_in = 0;
nr_acf_lags_used = 8;
burstconst = 3;
hangconst = 5;
frames_avO = 4;
VAR
adaptcount : [STATIC] INTEGER; {For threshold}
thvad : [STATIC] DOUBLE; {For threshold}
rvad : [STATIC] ARRAY [0..nr_acf_lags_used]
OF REAL;
burstcount : [STATIC] INTEGER; {For overhang}
hangcount : [STATIC] INTEGER; {For overhang}
n : [STATIC] ARRAY [-1..nr_sub_blocks-1]
OF INTEGER;
last_dm : [STATIC] REAL; {For VAD}
old_lag_count : [STATIC] INTEGER;
very_old_lag_count : [STATIC] INTEGER;
thresh : [STATIC] REAL;
lthresh : [STATIC] INTEGER;
nthresh : [STATIC] INTEGER;
acf_old,avO : [STATIC] ARRAY [-frames_av0..0,
0..nr_acf_lags_used]
OF REAL;
aavl,ravl,avl : [STATIC] ARRAY [0..nr_acf_lags_used]
OF REAL; elapsed_frames : [STATIC] INTEGER;
sp_hangover : [STATIC] INTEGER;
speech_dtx : [STATIC] BOOLEAN;
sp_old : [STATIC] BOOLEAN;
PROCEDURE schur_pas (acf:ARRAY[A1..A2:INTEGER]OF REAL;
VAR rc:ARRAY[B1..B2:INTEGER]OF
REAL;
mdim:INTEGER);EXTERNAL;PROCEDURE stepup_pas(rc:ARRAY[A1..A2:INTEGER]OF REAL;
VAR a:ARRAY [B1..B2:INTEGER]OF
REAL;
mdim:INTEGER);EXTERNAL;PROCEDURE Flstat det rx(pow:REAL;
sp_l:BOOLEAN;
VAR sp:BOOLEAN);EXTERNAL;PROCEDURE Flstat der rx init;EXTERNAL;
[GLOBAL]PROCEDURE FLvad_init; {MUST be called from start}
VAR
i,j:INTEGER;BEGIN
{threshold}adaptcount:=O;thvad:=1000000;rvad[0]:=6;rvad[1]:=-4; rvad[2]:=1;
FOR i:=3 TO nr_acf_lags_used DO BEGIN
rvad[i]:=0;
END;
{end threshold}
{vad}
old_lag_count:=0;
very_old_lag_count:=0;
n[3]:=19;
hangcount:=-1;
burstcount:=0;
last_dm:=0;
thresh:=0.05;
lthresh:=2;
nthresh:=4;
FOR i:=-frames_avO TO -1 DO BEGIN
FOR j:=0 TO nr_acf_lags_used DO BEGIN
acf_old[i,j]:=0;
av0[i,j]:=0;
END;
END;
{end vad}
elapsed_frames:=24;
sp_hangover := 0;
speech_dtx:=TRUE;
sp_old:=TRUE;
Flstat det rx init;
END; {init_vad_dtx}
PROCEDURE vad thresh ( acf0 : REAL; {Input}
ravl : ARRAY[A1..A2:INTEGER]
OF REAL; {Input}
stat : BOOLEAN; {Input}
ptch : BOOLEAN; {Input}
pvad : DOUBLE {Output}
);
{Common variables used:(all output)
adaptcount initially set to 0
thvad initially set to 1000000
rvad initially set to rvad[0]:6
rvad [1]:-4
rvad[2]:1
rvad[3-8]:0}
CONST
pth = 300000;
plev = 800000;
fac = 3;
adp = 8;
inc = 16;
dec = 32;
margin = 80000000;
VAR
i : INTEGER;BEGIN
IF acfO<pth THEN BEGIN
thvad:=plev; END ELSE BEGIN
IF NOT (stat AND NOT ptch) THEN BEGIN
adaptcount:=0;
END ELSE BEGIN
adaptcount:=adaptcount+1;
IF adaptcount>adp THEN BEGIN
thvad:=thvad-thvad/dec;
IF thvad<pvad*fac THEN BEGIN
thvad:=MIN(
thvad+thvad/inc,
pvad*fac);
END;
IF thvad>pvad+margin THEN BEGIN
thvad:=pvad+margin;
END;
FOR i:=0 TO nr_acf_lags_used DO
BEGIN
rvad[i]:=ravl[i];
END;
adaptcount := adp + 1;
END;
END;
END;END; {Procedure}PROCEDURE FLvad_rx_1(
acf_in:realACFType; {Input}
ltp_lags:integersubframeltptype; {Input}
VAR vad:BOOLEAN); {Output}
{Common variables used:
n[-1..3] :ltp lags Input/Output oldlagcount : Input/Output
veryoldlagcount : Input/Output
thvad :threshold}
VAR
ptch,
wad,
stat : BOOLEAN;
lag_count,
smallag,
i,j,k : INTEGER;
acf0,
dm,difference : REAL;
pvad : DOUBLE;
rc : ARRAY[1..nr_acf_lags_used]
OF REAL;BEGIN
n[-1]:=n[3];
FOR i:=0 TO 3 DO BEGIN
n[i]:=ltp_lags[i];
END;
FOR i:=-frames av0 TO -1 DO BEGIN
FOR k:=0 TO nr_acf_lags_used DO BEGIN
acf_old[i,k]:=acf_old[i+l,k];
avO[i,k]:=av0[i+l,k];
END;
END;
FOR k:=0 TO nr_acf_lags_used DO BEGIN
acf_old[0,k]:=acf_in[k];END;{Adaptive filtering and energy computation.}pvad:=rvad[0]*acf_old[0,0];FOR k:=1 TO nr_acf_lags_used DO BEGIN
pvad:=pvad+2.0*rvad[k]*acf_old[0,k];END;{ACF averaging}FOR k:=0 TO nr_acf_lags_used DO BEGINav0[0,k]:=0;FOR j:=0 TO frames_av0-1 DO BEGIN
av0[0,k]:=av0[0,k]+acf_old[-j,k];END;avl[k]:=av0[-frames_av0,k];END;{Solve the equations system}schur_pas(avl,rc,nr_acf_lags_used);stepup_pas(rc,aavl,nr_acf_lags_used);FOR i:=0 TO nr_acf_lags_used DO BEGIN
ravl[i]:=0;
FOR k:=0 TO nr_acf_lags_used-i DO BEGIN
ravl[i]:=ravl[i]+aavl[k]*aavl[k+i];
END;END;IF av0[0,0]<=0 THEN BEGIN
dm:=0;END ELSE BEGIN
dm:=ravl[0]*av0[0,0];
FOR i:=1 TO nr_acf_lags_used DO BEGIN
dm:=dm+2*ravl[i]*av0[0,i];
END; dm:=dm/avO[0,O];END;difference:=dm-last_dm;stat:=ABS(difference)<thresh;last dm:=dm;
_ptch:=((old_lag_count+very_old_lag_count)>=nthresh);acf0:=acf_in[0];vad thresh(acfO,ravl,stat,ptch,pvad);
vvad:=(pvad>thvad);IF vvad THEN BEGIN
burstcount:=burstcount+1;END ELSE BEGIN
burstcount:=O;END;IF burstcount>=burstconst THEN BEGIN
hangcount:=hangconst;
burstcount:=burstconst;END;vad:=vvad OR(hangcount>=0);IF hangcount>=0 THEN BEGIN
hangcount:=hangcount-1;END;lap_count:=O;FOR j:=0 TO 3 DO BEGIN
IF n[j]>19 THEN BEGIN
smallag:=MAX(n[j],n[j-1])MOD
MIN(n[j],n[j-1]);
IF MIN(smallag,MIN(n[j],n[j-1])-smallag)<
lthresh THEN BEGIN
lag_count:=lap_count+1;
END; END;
END;
very_old_lag_count:=old_lag_count;
old_lag_count:=lag_count;END;PROCEDURE FLdtx hand rx 1(vad:BOOLEAN; {Input}
VAR sp:BOOLEAN); {Output}BEGIN
IF elapsed_frames<24 THEN BEGIN
elapsed_frames:=elapsed_frames+1;
END;
IF speech_dtx THEN BEGIN
IF vad THEN BEGIN
sp:=TRUE;
END ELSE BEGIN
sp_hangover:=1;
IF elapsed_frames=23 THEN BEGIN
elapsed_frames:=22;
END;
sp:=(elapsed_frames>23);
speech_dtx:=FALSE;
END;
END ELSE BEGIN
IF vad THEN BEGIN
sp:=TRUE;
speech_dtx:=TRUE;
END ELSE BEGIN IF sp_hangover<5 THEN BEGIN
sp_hangover:=sp_hangover+1;
IF elapsed_frames=23 THEN BEGIN
elapsed_frames:=22;
END;
END;
IF sp_hangover>4 THEN BEGIN
elapsed_frames:=0;
sp:=FALSE;
END ELSE BEGIN
sp:=(elapsed_frames>23);
END;
END;
END;END;[GLOBAL]PROCEDURE FLvad rx(
acf in:realACFType; {Input}
ltp_lags:integersubframeltptype; {Input}
FlbadQuality:BOOLEAN; {Input}
VAR sp:BOOLEAN); {Output]
VAR
vad:BOOLEAN;
spl:BOOLEAN;BEGIN
IF NOT FLbadQuality THEN BEGIN
FLvad_rx_1(acf_in,ltp_lags,vad);
FLdtx_hand_rx_1(vad,spl);
FLstat_det_rx(acf_in[0],spl,sp);
IF NOT use stat det THEN BEGIN sp:=spl;
END;
sp_old:=sp;
END ELSE BEGIN
sp:=sp_old;
END;
END;END.[INHERIT(‘spdSdef’)]MODULE as_actions_rx(input,output);
{“Global”(for the module)variables}
VAR
FLfilter_filter_state : [STATIC]realArraylOType;
FLfilter_filter_coeff : [STATIC]REAL;
FLfilter_filter_gain : [STATIC]REAL;
FLfilter_post_state : [STATIC]realArrayl0Type;
FLfilter_post_coeff : [STATIC]REAL;
FLfilter_post_gain : [STATIC]REAL;
FLfilter_my_state : [STATIC]REAL;
FLfilter_my_coeff : [STATIC]REAL;
FLfilter_my_gain : [STATIC]REAL;
FLexpand_factor : [STATIC]REAL;
first_sp : [STATIC]BOOLEAN;
{External routines}
PROCEDURE stepdn_unstable_special_pas(
a :realArraylOType; {Input}
VAR rc :RealArrayl0Type; {Output}
VAR unstable :BOOLEAN); {Output}
EXTERNAL;PROCEDURE stepdn_special_pas(
a :realArrayl0Type; {Input}
VAR rc :RealArrayl0Type); {Output}EXTERNAL;PROCEDURE FLpostCoeffCalculation(
ZFLacfW :realACFType;
VAR ZFLetaCurr :realArraylOType);EXTERNAL;PROCEDURE FLcalculateACF(
FLalphaCurr :realArraylOType;
VAR FLacfW :realACFType);EXTERNAL;PROCEDURE FLcalculateautocorrfunction(
FLalphaCurr :realArraylOType;
VAR FLacfW : realACFType);EXTERNAL;[GLOBAL]PROCEDURE FLas actions rx init;
{MUST be called first to initilize}
{some things.}
VAR
m :INTEGER;
{NOTE FLbw_exp is transferred as COMMON}BEGIN
FOR m:=1 TO nrCoeff DO BEGIN
FLfilter_filter_state[m]:=0;
FLfilter_post_state[m]:=O;
END; FLfilter_my_state:=0;
first_sp:=TRUE;
{The following could be placed in ROM}
FLfilter_filter_coeff:=EXP(-1.0/(4.0*50.0));
FLfilter_my_coeff:=EXP(-1.0/(0.25*50.0));
FLfilter_post_coeff:=FLfilter_my_coeff;
FLfilter_filter_gain:=1-FLfilter_filter_coeff;
FLfilter_post_gain:=1-FLfilter_post_coeff;
FLfilter_my_gain:=1-FLfilter_my_coeff;
IF FLbw_exp>=0 THEN BEGIN
FLexpand_fector:=EXP(-FLpi*FLbw_exp/8000.0);
END ELSE BEGIN
FLexpand_factor:=1;
END;
{FLexpand_factor:=EXP(-FLpi*100.0/8000.0);}
{FLexpand_factor:=EXP(-FLpi*400.0/8000.0);} {###}
{###}
WRITELN(‘FLfilter_filter_coeff:’,FLfilter_filter_coeff);
WRITELN(‘FLfilter_filter_gain:’,FLfilter_filter_gain);
WRITELN(‘FLfilter_my_coeff:’,FLfilter_my_coeff);
WRITELN(‘FLfilter_my_gain:’,FLfilter_my_gain);
WRITELN(‘FLfilter_post_coeff:’,FLfilter_post_coeff);
WRITELN(‘FLfilter_post_gain:’,FLfilter_post_gain);
WRITELN(‘FLbw_exp:’,FLbw_exp);
WRITELN(‘FLexpand_factor:’,FLexpand_factor);
WRITELN(‘FLv_post:’,FLv_post);
{###}END;[GLOBAL]PROCEDURE FLas_actions_rx(
sp :BOOLEAN; {In}
FLa_in :realArraylOType; {In}
FLrc_in :realArraylOType; {In}
FLbadQuality :BOOLEAN; {In}VAR FLa_pres :realArraylOType; {Out}VAR FLrc_pres :realArraylOType; {Out}VAR FLa_post_pres :realArraylOType; {Out}VAR FLetacurr :realArraylOType; {In/Out}VAR FLmy_use :REAL); {Out}VAR
m :INTEGER;
FLdum :REAL;
FLRC_temp :realArrayl0Type;
unstable :BOOLEAN;
FLacfw :realACFType;
i_ab :INTEGER; {###}
eta_temp :realArraylOType; {###}BEGIN
FOR m:=1 TO nrCoeff DO BEGIN
FLa_post_pres[m]:=FLa_in[m]*FLnyweight[m];
END;
IF sp THEN BEGIN
{FLfilter_my_state:=FLfilter_my_coeff*
FLfilter_my_state+
FLfilter_my_gain*FLmy;} {###}
FLmy_use:=FLmy; FOR m:=1 TO nrCoeff DO BEGIN
FLa_pres[m]:=FLa_in[m];
FLrc_pres[m]:=FLrc_in[m];
END;
IF first_sp THEN BEGIN
FLdum:=FLexpand_factor;
FOR m:=1 TO nrCoeff DO BEGIN
Flfilter_filter_state[m]:=
FLa_in[m]*FLdum;
FLfilter_post_state[m]:=
FLa_post_pres[m]*FLdum;
FLdum:=FLdum*Flexpand_factor;
END;
END;END ELSE BEGIN
IF NOT FLbadQuality THEN BEGIN
FLfilter_my_state:=FLfilter_my_coeff*
FLfilter_my_state+
FLfilter_my_gain*FLmy_off;
END;
FLmy_use:=FLfilter_my_state;
FLdum:=FLexpand_factor;
FOR m:=1 TO nrCoeff DO BEGIN
IF NOT FLbadQuality THEN BEGIN
FLfilter_filter_state[m]:=
FLfilter_filter_state[m]*
FLfilter filter coeff+
FLfilter_filter_gain*
FLa_in[m]*FLdum;
FLfilter_post_state[m]:= FLfilter_post_state[m]*
FLfilter_post_coeff+
FLfilter_post_gain*
FLa_post_pres[m]*FLdum;
END;
FLa_pres[m]:=
FLfi1ter_filter_state[m];
FLa_post_pres[m]:=
FLfilter_post_state[m];
FLdum:=FLdum*FLexpand_factor;END;{Check for stability}stepdn_unstable_special_pas(
FLa_pres, {In}
FLRC_pres, {Out}
unstable); {Out}IF unstable THEN BEGINWRITELN(‘Unstable a-parameter (as_actions_rx)’);
FOR m:=1 to nrCoeff DO BEGIN
FLa_pres[m]:=FLa_in[m];
FLrc_pres[m]:=FLrc_in[m];
END;END;stepdn_unstable_special_pas(
FLa_post_pres, {In}
FLRC_temp, {Out}
unstable); {Out}IF unstable THEN BEGINWRITELN(‘Unstable post_filter(as_actions_rx)’); FLdum:=FLexpand_factor;
FOR m:=1 TO nrCoeff DO BEGIN
FLa_post_pres[m]:=FLa_in[m]*
FLnyweight[m]*Fldum;
FLdum:=FLdum*FLexpand_factor;
END;
END;
FLcalculateACF(
FLa_post_pres,
FLACFw);
{Flcalculateautocorrfunction(
FLa_pres,
FLACFw);}
FLpostCoeffCalculation(
FLACFw,
FLetaCurr);
END;
first_sp:=(sp AND first_sp);
END;END
Claims (16)
1.以帧为传输单元的无线电通信系统的接收机中的一种设备,用以隐蔽语音解码器(24)中因通信信道引起的传输误差,所述语音解码器是源滤波器式的,由装置(20,22,24)控制,装置(20,22,24)的内状态变量逐帧加以更新,供调节所收到的表示在所述通信信道上传输的背景音的滤波参数,所述设备的特征在于:
(a)帧检测装置(12,13,14),用以检测含传输误差的帧;
(b)判定装置(16),用以判定经检测其中有传输误差的帧是否可接受的;
(c)传输误差隐蔽装置,用以在所述判定装置宣判所述经检测的帧为不可接收时,通过限制至少一个所述内部状态变量的更新来隐蔽所述检测出的传输误差。
2.如权利要求1所述的设备,其特征在于,所述滤波参数调节装置有一个至少有一个判定语音/背景音用的阈值的话音活动检测器(20),所述隐蔽装置(18)在所述判定装置(16)宣布所述检测出的帧为不可接受的时限制对所述阈值的更新。
3.如权利要求1所述的设备,其特征在于,所述滤波参数调节装置有一个语音活动性检测器(20)用以逐帧判定语音/背景音,所述隐蔽装置(18)在所述检测出的帧被所述判定装置(16)宣判为不可接受时阻止更新从上一帧获得的语音/背景音判定结果。
4.如权利要求2或3所述的设备,其特征在于,所述滤波参数调节装置还有一个与所述语音活动性检测器(20)相连接的静止性检测器(22),所述隐蔽装置(18)在所述判定装置(16)宣判所述检测出的帧为不可接受时限制所述缓冲器的更新。
5.如权利要求2或3所述的设备,其特征在于,所述滤波参数调节装置还有一个与所述语音活动性检测(20)的输出端相连接的静止性检测器(22),所述隐蔽装置(18)在所述判定装置(16)宣判所述检测出的帧为不可接受时阻止更新根据上一帧作出静止/非静止判定结果。
6.如权利要求5所述的设备,其特征在于,所述滤波参数调节装置有一个用以低通滤波波参数的装置(24),所述隐蔽装置(18)在所述判定装置(16)宣布所述检测出的帧为不可接受时限对低通滤波过程的滤波系数的更新。
7.如权利要求6所述的设备,其特征在于,所述滤波参数调节装置有一用于扩展用滤波参数所表示的滤波器的带宽的装置,所述隐蔽装置(18)在所述判定装置宣判所述检测出的帧为不可接受时限制对滤波系统的更新。
8.如权利要求7所述的设备,其特征在于,一个用以调节解码信号频谱波动的后置滤波器,所述隐蔽装置(18)在所述判定装置宣判所述检测出的帧为不可接受时限制对波动信息的更新。
9.一种在以帧为基本传输单元的无线电通信系统的接收机中隐蔽语音解码器中因通信信道引起的传输误差的一种方法,所述语音解码器是源滤波器式的,且包括一个装置,所述装置包括逐帧更新的内部状态变量,供调节所收到的表示在所述通信信道上传输的背景音的滤波参数,所述方法的特征在于,它包括下列步骤:
(a)检测含传输误差的帧;
(b)判定检测步骤中宣判所述检测出的帧为不可接受时通过限制至少其中一个所述内状态变量的更新将所述检测出的传输误差隐蔽起来。
(c)在所述判定步骤中宣判所述检测出的帧为不可接受时通过限制对至少其中一个所述内状态变量的更新所述检测出的传输误差隐蔽起来。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述滤波参数调节装置有一个具至少一个供判定语音/背景音用的阈值的语音活动性检测器(20),所述方法的特征在于,所述隐蔽步骤包括所述判定步骤中宣判所述检测出的帧为不可接受时限制对所述阈值的更新的步骤。
11.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述滤波参数调节装置有一个语音活动性检测器(20)。用以逐帧判定语音/背景音,所述方法的特征在于,所述隐蔽步骤包括所述判定步骤中宣判所述检测出的帧为不可接受时阻止更新根据上一帧获得的语音/背景音判定结果的步骤。
12.如权利要求10或11所述的方法,其特征在于,所述滤波参数调节装置还包括一个与所述语音活动性检测器(20)的输出端相连接的用以鉴别静止和非静止背景音的静止性检测装置(22),所述静止性检测器有至少一个存储着最新背景音占优势的帧用以对静止性进行判定的统计瞬时估计值的缓冲器,所述方法的特征在于,所述隐蔽步骤包括所述判定步骤中宣判所述检测出的帧为不可接受时限制对所述缓冲器进行更新的步骤。
13.如权利要求10或11所述的方法,其特征在于,所述滤波参数调节装置还包括一个与所述语音活动性检测器(20)的输出端相连接用以鉴别静止和非静止背景音的静止性检测器(22),所述方法的特征在于,所述隐蔽步骤包括所述判定步骤中宣判所述检测出的帧为不可接受时阻止更新根据上的一帧作出的静止性/非静止性的判定的步骤。
14.如权利要求13所述的方法,其特征在于,所述滤波参数调节装置包括用以低通滤波各滤波参数的装置(24),所述方法的特征在于,在所述判定步骤中宣判所述检测出的帧为不可接受时限制对低通滤波过程的滤波系统的更新。
15.如权利要求14所述的方法,其特征在于,所述滤波参数调节装置包括用以扩展这些参数所表示的滤波器的带宽,所述方法的特征在于,在所述判定步骤中宣判所述检测出的帧为不可接受时限制更新滤波系数。
16.如权利要求15所述的方法,其特征在于,由后置滤波器调节解码信号频谱的波动,所述方法的特征在于,在所述判定步骤中宣判所述检测出的帧为不可接受时限制对波动的信息的更新。
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