CN106466186A - 一种用于pet设备的校正方法和装置 - Google Patents
一种用于pet设备的校正方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106466186A CN106466186A CN201610815022.2A CN201610815022A CN106466186A CN 106466186 A CN106466186 A CN 106466186A CN 201610815022 A CN201610815022 A CN 201610815022A CN 106466186 A CN106466186 A CN 106466186A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- correction
- scene
- execution
- pet device
- calibration
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 335
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims abstract description 68
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 64
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 12
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 5
- 238000003325 tomography Methods 0.000 claims 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 abstract description 8
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 31
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 25
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 7
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 5
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 238000009966 trimming Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 231100000915 pathological change Toxicity 0.000 description 3
- 230000036285 pathological change Effects 0.000 description 3
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 3
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 239000000686 essence Substances 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 101710198693 Invasin Proteins 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000002603 single-photon emission computed tomography Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/58—Testing, adjusting or calibrating thereof
- A61B6/582—Calibration
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Nuclear Medicine (AREA)
- Measurement Of Radiation (AREA)
Abstract
本申请提供一种用于PET设备校正的方法和装置，该方法为：接收设备校正指令；根据所述设备校正指令在预先存储的分组场景中确定被选中的分组场景；读取所述被选中的分组场景包括的校正内容和校正顺序，依次根据所述校正内容进行设备校正。该方法通过将不同的校正场景进行分组设置，并将各场景下PET设备需要进行的校正内容按校正顺序固化成模板存储，使得PET设备可以根据操作人员选中的场景自动识别并读取需要执行的校正内容以及校正顺序进行设备校正，有效避免了由于人为因素导致的校正遗漏和校正顺序错误，以及避免了因执行不必要的校正内容造成校正时间延长的问题，同时降低了对操作人员的要求和校正PET设备的难度。
Description
技术领域
本申请涉及医疗设备技术，尤其涉及一种用于PET设备的校正方法和装置。
背景技术
正电子发射及X射线计算机断层成像系统(Positron Emission Tomography/Computed Tomography，简称：PET/CT)的出现，为医生提供了更为客观而准确的诊疗工具，极大地提升了疾病的诊疗效率。例如，在肿瘤的前期筛查方面，PET/CT设备起到了一定的积极作用。
在PET/CT设备的生产调试或者服务维护的过程中，为保证PET/CT设备中的PET设备的稳定以及诊断图像质量的可靠性，需要对PET设备做一系列的校正。目前对PET设备的校正主要是将校正方法与测量方法全部列出，操作人员通过查找手册或指导说明文件，人工选择需要进行哪些校正，然后分别去执行这些校正。
然而，由于PET设备涉及的校正数量较多，人工校正过程容易出现校正遗漏，从而导致诊断图像质量变差，影响医生的诊断结果。并且，人工校正过程对操作人员的专业知识要求也比较高，不仅给操作人员带来了负担，也增加了校正PET设备的难度和复杂度。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种PET设备的校正方法和装置，用以解决人工校正PET设备过程中容易出现校正遗漏的问题，以及降低对操作人员的专业知识要求。
具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：
本申请第一方面，提供了一种用于PET设备的校正方法，包括：
接收设备校正指令；
根据所述设备校正指令在预先存储的分组场景中确定被选中的分组场景；
读取所述被选中的分组场景包括的校正内容和校正顺序，依次根据所述校正内容进行设备校正。
本申请第二方面，提供了用于PET设备的校正装置，所述装置具有实现上述方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块或单元。
一种可能的实现方式中，所述装置包括接收单元、选择单元和执行单元；
接收单元，用于接收设备校正指令；
选择单元，用于根据所述设备校正指令在预先存储的分组场景中确定被选中的分组场景；
执行单元，用于读取所述被选中的分组场景包括的校正内容和校正顺序，依次根据所述校正内容进行设备校正。
另一种可能的实现方式中，所述装置包括处理器和用于存储所述处理器可执行指令的存储器，所述存储器和所述处理器之间通过总线系统相互连接；所述处理器用于执行以下操作：
接收设备校正指令；
根据所述设备校正指令在预先存储的分组场景中确定被选中的分组场景；
读取所述被选中的分组场景包括的校正内容和校正顺序，依次根据所述校正内容进行设备校正。
本申请提供的技术方案的有益效果：通过将不同的校正场景进行分组设置，并将各场景下PET设备需要进行的校正内容按校正顺序固化成模板存储，使得PET设备可以根据操作人员选中的场景自动识别并读取需要执行的校正内容以及校正顺序进行设备校正，有效避免了由于人为因素导致的校正遗漏和校正顺序错误，以及避免了因执行不必要的校正内容造成校正时间延长的问题，同时降低了对操作人员的要求和校正PET设备的难度。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种PET设备的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种探测器环的结构示意图；
图3是本申请实施例提供一种用于PET设备的校正方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的六种分组场景包括的校正内容以及各项校正内容的实施顺序的示意图；
图5是本申请实施例提供的一种能量图；
图6是本申请实施例提供的一种编码表的示意图；
图7是本申请实施例提供的一种用于PET设备的校正装置的结构示意图；
图8是本申请实施例提供的另一种用于PET设备的校正装置的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
以下，首先对PET设备进行简单介绍。
PET设备的主要部件包括机架、探测器环(Detector Ring)、符合电路、扫描床及工作站等。图1给出的PET设备结构的示例中仅示出了机架11和扫描床12，其中，探测器环位于机架11内。
PET设备可以包括一个或多个探测器环，每个探测器环可以包括多个块(Block)，每个Block可以包括多个光电倍增管(简称：PMT)和多个晶体。图2的示例给出了一种探测器环可能的结构，组成探测器环的每个Block包含4个PMT和1个11*11的晶体阵列(即121个晶体)。
下面结合说明书附图和各实施例对本发明技术方案进行说明。
目前尚没有一个简单易用的校正PET设备的方法，仍需要操作人员熟悉PET设备中的各项校正内容的功能特性，或是随身携带手册或指导说明文件，严格参照文件执行校正。而在实际校正过程中，不同的PET设备，甚至不同时期的同一台PET设备，所需要执行的校正内容往往是不同的。这便要求操作人员通过经验来判断PET设备需要进行哪些校正。若是遗漏了某项校正内容，则会影响诊断图像的质量，因此对操作人员的专业知识要求比较高。当然，为避免校正遗漏也可以对PET设备进行全方面的校正，但从时间角度来看，不必要的校正可能会造成校正时间的延长。一般而言，对PET设备进行全方面的校正，校正周期通常会持续15个工作日左右。
为此，本申请实施例提供了一种用于PET设备的校正方法和装置，通过将不同的校正场景进行分组设置，并将各场景下PET设备需要进行的校正内容按校正顺序固化成模板存储，使得PET设备可以根据操作人员选中的场景自动识别并读取需要执行的校正内容以及校正顺序进行校正，有效避免了由于人为因素导致的校正遗漏和校正顺序错误，以及避免了因执行不必要的校正内容造成校正时间延长的问题，同时降低了对操作人员的要求和校正PET设备的难度。
本申请提供的校正方法可以应用于独立的PET设备，也可以应用于与其它设备整合后的PET设备，如PET/CT设备、PET/MRI(核磁共振成像)设备等。
参考图3，本申请提供的用于PET设备的校正方法包括以下步骤：
步骤301：接收设备校正指令。
其中，所述校正指令可以是表示校正的指定场景的开关信号，也可以是符合预先采用的信令传输协议的命令信息，所述命令信息包括指示校正的场景信息。
步骤302：根据所述设备校正指令在预先存储的分组场景中确定被选中的分组场景。
步骤303：读取所述被选中的分组场景包括的校正内容和校正顺序，依次根据所述校正内容进行设备校正。
由此可见，本申请实施例将PET设备的校正过程按照不同的场景进行了分组，并将每种分组场景下需要进行的校正内容以及各项校正内容的实施顺序固化成模板存储。其中，该模板的存储形式可以是配置文件，如可扩展标记语言(Extensible MarkupLanguage，XML)格式的配置文件。运行时，PET设备可以读取该配置文件，确定设备校正指令指定的分组场景在该配置文件中记载的校正顺序和校正内容，按照该校正顺序加载对应的校正内容的代码，执行对应的校正过程。这样，一方面可以实现对PET设备的自动校正，避免由于人为因素导致的校正时间延迟，另一方面可以避免由于人为因素导致的校正遗漏和校正顺序错误。
实际应用中，可以从不同的角度对PET设备的校正内容进行分组。作为一种示例，本申请实施例仅以两种分组角度为例，介绍这两种分组角度下的六种分组场景。
第一，从PET设备的生产和服务过程角度，可以存在新安装设备校正场景和更换模块校正场景。
其中，新安装设备校正场景可以用于对新安装(或新出产)的PET设备执行校正。
更换模块校正场景可以用于对更换探测器模块或更换模拟数据板(Module DataBoard，简称：MDB)之后的PET设备执行校正。
第二，从时间角度，可以存在半年度校正场景、季度校正场景、月度校正场景和日校正场景。
其中，半年度校正场景可以用于对距离上一次校正的时间间隔不大于半年的PET设备执行校正。
季度校正场景可以用于对距离上一次校正的时间间隔不大于一个季度的PET设备执行校正。
月度校正场景可以用于对距离上一次校正的时间间隔不大于一个月的PET设备执行校正。
日校正场景可以用于对距离上一次校正的时间间隔不大于一天的PET设备执行校正。
当然，操作人员可以根据实际情况选择合适的分组场景，例如，对于一台长时间未校正的PET设备，为了保证该PET设备的检测精度，也可以选择新安装设备校正场景，从而对该PET设备进行一次全方面的校正。
可选的，新安装设备校正场景的校正顺序可以是：第一，执行单事件校正；第二，执行单事件测量；第三，执行符合事件校正；第四，执行图像质量校正；第五，执行图像质量测量。
更换模块校正场景的校正顺序可以是：第一，执行单事件校正；第二，执行单事件测量；第三，执行符合事件校正。
半年度校正场景的校正顺序可以是：第一，执行符合事件测量；第二，执行图像质量校正；第三，执行图像质量测量。
季度校正场景的校正顺序可以是：第一，执行符合事件测量；第二，执行图像质量测量。
月度校正场景的校正顺序可以是：第一，执行单事件测量；第二，执行图像质量测量。
日校正场景下的校正顺序可以是：执行图像质量测量。
其中，探测器环在某个时刻只收到一个光子，称为单事件；探测器环在同一时刻收到一对光子，称为符合事件。
本申请实施例中，与单事件校正有关的校正内容有：增益校正、编码表校正、能量校正等。
与单事件测量有关的校正内容有：一致性测量、能量分辨率测量等。
与符合事件校正有关的校正内容有：时间延迟校正、棒源正规化校正、模体正规化校正、计数丢失校正等。
与图像质量校正有关的校正内容有：多模态容积校正、活度浓度校正、部分容积校正、点扩散恢复校正、散射卷积核拟合校正等。
与图像质量测量有关的校正内容有：图像配准精度测试、标准摄取值(Standardized Uptake Value，简称：SUV)测量、空间分辨率测量、灵敏度测量、空扫描、每日质量控制(DailyQC)等。
PET设备可以根据每种分组场景设置的校正顺序，从上述校正内容中选择一种或多种校正内容执行。
下面以图4为例，分别对上述六种分组场景可能包括的校正内容以及各项校正内容的实施顺序进行介绍。由于下述各项校正内容是PET设备校正过程中常用的技术，因此本申请实施例仅作简单介绍。
1)在所述新安装设备校正场景下，可以按照如下顺序执行如下校正内容：
第一，增益校正和编码表校正。
所谓增益校正，即是调整Block中的PMT的电压值，使得采集到的能量图中的图像分布比较均匀。图5给出了一种图像分布均匀的能量图的示例。
能量图能够反映出在一个Block内晶体对光子的识别效果。如果能量图能清晰显示出Block内所有的晶体并且晶体分布均匀，说明这个Block内晶体识别光子的效果较好。
所谓编码表校正，即是从增益校正后的能量图中分割出Block包括的每个晶体的位置。图6给出了一种编码表的示例，其中每个小方块代表一个晶体，图5包括了一个11*11的晶体阵列。
第二，能量校正。
在PET设备中，光子被Block接收时将释放出能量，而Block正是根据光子释放出的能量的大小来确定是否接收到光子。由于外界因素影响，光子释放出的能量可能与光子的理论能量值不一致。例如，一个光子的理论能量值为511千电子伏(单位：kev)，但实际应用中光子被Block吸收时释放出的能量可能在300kev～600kev范围内起伏。因此，为了保证Block能接收到每个光子，便需要通过能量校正为Block设置一个能量范围，只要某个物质释放出的能量落在该能量范围内，Block便认为收到了一个光子。
第三，一致性测量。
因为探测器环的物理形状是一个圆形，因此理论上每个Block的每个晶体收到的光子的计数(即单事件数和符合事件数)应该一样多，但实际应用中由于探测器环的效率问题，每个晶体收到的光子的计数会存在差别。PET设备对于这种不一致有一个上限指标。
一致性测量，便是测量每个晶体与其它任一个晶体的单事件数的偏差值和符合事件数的偏差值，或是测量每个晶体的单事件数和符合事件数分别与所有晶体的平均单事件数和平均符合事件数的偏差值，然后判断测量得到的偏差值是否超过该上限指标。
第四，能量分辨率测量。
晶体接收到511kev能量伽马光子后，光子释放出的能量可能并不正好等于511kev，而是服从以511kev为中心的高斯分布。通过测量光子的能量分布的半高宽即可得到能量分辨率，如果能量分辨率未达到要求便需要对PET设备重新进行物理上的调试。
其中，半高宽又可称为半峰宽，谱带中的峰值点左右两边各有一个位置是峰值点的一半，这两个点之间的距离即为半宽高。
第五，时间延迟校正。
由于时间同步上的偏差，1个电子发生湮灭生成的两个伽马光子可能不在一个同一个时间窗内被接收，这样会导致符合事件的计数减少。时间延迟校正正是通过测量每个晶体对之间的时间差异来对时间同步的结果进行调试，使正常的符合事件能够在同一个时间窗内。
第六，棒源正规化校正；或，棒源正规化校正和模体正规化校正。
所谓棒源正规化校正，即通过棒源扫描获得一部分因子(即系数)，用于校正结束之后的图像重建。
所谓模体正规化校正，即通过标准水模扫描获得一部分因子。
其中，是否执行模体正规化校正是基于PET设备是否是3D设备的判断结果，若PET设备是3D设备则执行模体正规化校正，反之则不执行。
本申请实施例中的3D设备与2D设备的区别在于，2D设备表示PET设备只使用到部分探测器环的数据，而3D设备表示PET设备使用到了所有探测器环的数据。
一般而言，先执行棒源正规化校正，后执行模体正规化校正。
第七，计数丢失校正。
由于PET设备受能量堆积(pileup，即一个光子未处理完另一个光子又到达而产生能量堆积)以及电路板死时间(即电路板分析一个光子需要的时间)的影响，随着活度(即衰变率)增大，产生的光子会增多，被丢失的光子的计数也在增加。
计数丢失校正，便是通过测量在不同活度下的计数丢失情况，计算计数率(即统计的光子数)与丢失情况(即丢失的光子数)之间的关系，从而后续可以根据上述关系和实际的计数率校正得到理论上的计数率。
第八，多模态容积校正。
多模态容积校正，即是将机架和扫描床调整到一个合适的位置。
第九，活度浓度校正。
由于PET扫描获取的图像一般是以计数或计数率为单位，而实际临床需要的图像单位一般为活度浓度，因此需要通过活度浓度校正，计算得到计数率与活度浓度的转换因子，从而在后续的图像重建的过程中可以利用这个转换因子进行图像单位的转换。
第十，部分容积校正。
由于PET扫描有部分容积效应(即小病变会变大并且获得的值比实际低)，因此需要通过部分容积校正测量各个尺寸下病变值变小的情况，从而可以对选定的病变点的SUV重新计算得到其实际应该达到的值。
第十一，点扩散恢复校正或散射卷积核拟合校正。
其中，如果PET设备是3D设备则执行点扩散恢复校正，反之则执行散射卷积核拟合校正。
由于PET扫描成像有扩散现象，点扩散恢复校正即是通过测量扩散情况，在迭代重建中加入扩散因子，以达到减少扩散的目的，从而提高图像的清晰度。
反卷积散射校正需要一个卷积核，通常可以通过测量模体获得。
第十二，图像配准精度测试。
以PET/CT设备为例，图像配准精度测试用于测试PET图像和CT图像位置的匹配精度。
若是独立的PET设备，此项校正可以省略。
第十三，SUV测量。
通过SUV测量，可以验证PET图像计算的SUV是否准确。
第十四，空间分辨率测量和灵敏度测量。
空间分辨率测量通过点源成像，验证PET设备的空间识别能力。
灵敏度测量用于验证PET设备接收符合计数的能力。
2)在所述更换模块校正场景下，可以按照如下顺序执行如下校正内容：
第一，增益校正和编码表校正。
第二，能量校正。
第三，一致性测量。
第四，能量分辨率测量。
第五，棒源正规化校正。
第六，模体正规化校正。
需要注意的，在这种场景下，执行模体正规化校正与PET设备是否为3D设备无关。
3)在所述半年度校正场景下，按照如下顺序执行如下校正内容：
第一，棒源位置测量。
需要注意的是，这里的棒源位置测量为执行棒源正规化校正之前的可选步骤。
第二，棒源正规化校正。
第三，多模态容积校正。
第四，SUV测量。
4)在所述季度校正场景下，按照如下顺序执行如下校正内容：
第一，模体正规化校正。
第二，图像配准精度测试。
5)在所述月度校正场景下，按照如下顺序执行如下校正内容：
第一，能量图测量。
第二，一致性测量。
第三，能量分辨率测量。
第四，空扫描。
所谓空扫描，即使用棒源进行空气扫描，目的是对设备状态(如探测器环)进行常规检测。
6)在所述日校正场景下，执行的校正内容包括：每日质量控制。
每天进行的质量控制，实现方法和空扫描相同，只是时间较短，也是对设备状态进行常规检测。
以上实施例描述了如何定义分组场景，而分组场景的定义使得PET设备可以根据操作人员选择的分组场景自动组合校正内容，克服了人工校正过程中容易出现校正遗漏和校正顺序错误的问题。
此外，现有的人工校正过程还存在着以下问题：对校正结果和测量结果的分析主要是根据操作人员的经验进行主观判断，存在着一定的人为因素和不确定性，不同的操作人员可能对同一种校正结果存在不同的分析结果，而不同的分析结果会影响校正内容的校正顺序，从而影响图像质量。
为了排除人为因素对分析结果的影响，本申请实施例对多项校正内容分别进行了多次模拟试验，并将得到的经验值作为指标，通过判断校正结果或测量结果是否落在该指标指示的预设范围内，动态决定下一个要执行的校正内容。
例如，在上述新安装设备校正场景和更换模块校正场景下，PET设备在执行完所述一致性测量之后，并在执行所述能量分辨率测量之前，可以判断所述一致性测量得到的单事件偏差值和符合事件偏差值是否落在预设范围内。若是，则继续执行所述能量分辨率测量；否则，返回重新执行所述增益校正和编码表校正。
又例如，在上述新安装设备校正场景和更换模块校正场景下，PET设备在执行完所述能量分辨率测量之后，并在执行下一个校正内容之前，可以判断所述能量分辨率测量得到的半高宽是否落在预设范围内；若是，则继续执行下一个校正内容，如在新安装设备校正场景下，PET设备继续执行时间延迟校正，在更换模块校正场景下，PET设备继续执行棒源正规化校正；否则，返回重新执行所述增益校正和编码表校正。
再例如，在上述新安装设备校正场景和半年度校正场景下，PET设备在执行完所述多模态容积校正之后，并在执行下一个校正内容之前，可以判断在经过所述多模态容积校正之后，所述PET设备的机架在三维方向(即X、Y、Z方向)上的位移偏差和所述机架在三维方向(即X、Y、Z方向)上的旋转角度偏差、以及所述PET设备的扫描床在水平方向(即X方向)上的位移偏差和所述扫描床在水平方向、垂直方向(即X、Y方向)上的旋转角度偏差是否均落在预设范围内；若是，则继续执行下一个校正内容，如在新安装设备校正场景下，PET设备继续执行活度浓度校正，在更换模块校正场景下，PET设备继续执行SUV测量；否则，重新执行所述多模态容积校正。
下面以新安装设备校正场景下的校正流程对本申请实施例进行详细描述。
新安装的PET设备的校正流程如下：
步骤401：执行增益校正和编码表校正，此校正的具体执行过程将在下文详述。
步骤402：执行能量校正，设置系统能量范围。
步骤403：执行一致性测量，对单事件偏差值以及符合事件偏差值进行检测。
这里的单事件偏差值和符合事件偏差值，可以是每个晶体与其它任一个晶体的单事件数的偏差值和符合事件数的偏差值，也可以是每个晶体的单事件数和符合事件数分别与所有晶体的平均单事件数和平均符合事件数的偏差值。
步骤404：对一致性测量结果进行分析，如果单事件偏差值和符合事件偏差值在系统预置范围内，则确认一致性测量结果符合要求，继续执行步骤405，否则重新执行步骤401。
步骤405：执行能量分辨率测量，检测系统能量分辨率。
步骤406：对能量分辨率结果进行分析，如果能量分辨率结果得到的半高宽在系统预置范围内，则确认能量分辨率结果符合要求，继续执行步骤407，否则重新执行步骤401。
步骤407：执行时间延迟校正。
步骤408：执行棒源正规化校正。
步骤409：判断当前的PET设备的系统环境，如果PET设备是3D设备，则执行步骤410，否则跳转到步骤411。
步骤410：执行模体正规化校正。对于需要更换模体的操作，PET设备会以向导方式提示操作人员。
步骤411：执行计数丢失校正。
步骤412：执行多模态容积校正，测量机架和扫描床位置。
步骤413：分析多模态容积校正结果，如果机架在X、Y、Z方向上的唯一偏差、机架在X、Y、Z方向上的旋转角度偏差、扫描床在X方向上的位移偏差、扫描床在X、Y方向上的旋转角度偏差均在系统预置范围内，则执行步骤414，否则以向导方式提示操作人员手动调整机架与扫描床位置，并在操作人员确认调整完毕后返回步骤412。
步骤414：执行活度浓度校正。
步骤415：执行部分容积校正。
步骤416：判断当前的PET设备的系统环境，如果PET设备是3D设备，则执行步骤417，否则执行步骤418。
步骤417：执行点扩散恢复校正，执行完毕后跳转到步骤419。
步骤418：执行散射卷积核拟合校正。
步骤419：执行图像配准精度。
步骤420：执行SUV测量。
步骤421：执行空间分辨率和灵敏度测量，校正结束。
上文提到的增益校正和编码表校正的实现过程包括：
步骤501：为PET设备设置一个初始增益值。该初始增益值可以是任何值。
步骤502：为PET设备设置一个初始编码表。
例如，可以根据初始增益值对应的能量图分割得到一个编码表。
步骤503：进行增益调整，通过调整Block中的PMT电压值，直至采集到的能量图中的图像分别比较均匀。
步骤504：进行增益校正结果的符合性判断，当所有PMT通道的电压值均在系统预置范围内时，系统判断增益校正符合要求，将PET设备的增益值暂先设置为此增益校正结果。当增益校正不符合要求时，重新执行步骤503。
步骤505：进行编码表校正。
即对步骤504得到的增益校正结果所对应的能量图进行分割，得到编码表。
步骤506：对编码表校正结果进行符合性判断，当根据步骤505得到的编码表可以确定出每个Block包括的全部晶体的位置时，则跳转到步骤509，否则执行步骤507。
步骤507：以向导方式提示操作人员进行手动编码表分割。
例如，每个Block包含11*11的晶体阵列即121个晶体，如果从PET图上可以分割出121个晶体，即该Block已分割出全部的晶体，假如只分割出119个晶体，就缺了2个晶体，就需要手动补上两个晶体。
步骤508：对手动分割编码表进行符合性判断，当需要手动分割晶体的Block数量在系统预置范围内，且每个Block需要手动补足的晶体数在系统预置范围内时，则认为手动分割编码表符合要求。否则重新执行步骤503。
步骤509：将最终得到的编码表校正结果设置为PET设备的最终编码表值。
步骤510：在设置最终编码表值之后再次对增益校正结果进行符合性判断，当所有PMT通道的电压值均在系统预置范围内时，判断增益校正与编码表校正符合要求，从而增益校正和编码表校正结束。
综上所述，本申请的技术方案通过将不同的校正场景进行分组设置，并将各场景下PET设备需要进行的校正内容按校正顺序固化成模板存储，从而PET设备可以根据操作人员选择的场景自动识别并读取需要执行的校正内容以及校正顺序进行设备校正，有效避免了由于人为因素产生的遗漏和顺序错误而导致图像质量变差的问题。以及有效避免了人为因素导致的对同一校正结果产生不同的分析结果，确保了分析结果的准确性。并且，节省了由于人为因素产生的校正时间延迟，极大的提高了工作效率，降低了对操作人员的要求。
请参考图7，为了实现上述的用于PET设备的校正方法，本申请实施例还提供了一种用于PET设备的校正装置，该装置可以包括：接收单元701、选择单元702和执行单元703。
接收单元701，用于接收设备校正指令。
选择单元702，用于根据所述设备校正指令在预先存储的分组场景中确定被选中的分组场景。
执行单元703，用于读取所述被选中的分组场景包括的校正内容和校正顺序，依次根据所述校正内容进行设备校正。
可选的，所述预先存储的分组场景可以包括生产服务场景和时间场景。
其中，所述生产服务场景可以包括新安装校正场景和更换模块校正场景。
所述时间场景包括半年度校正场景、季度校正场景、月度校正场景和日校正场景。
新安装设备校正场景，用于对新安装的PET设备执行校正；
更换模块校正场景，用于对更换探测器模块或更换模拟数据板MDB之后的PET设备执行校正；
半年度校正场景，用于对距离上一次校正的时间间隔不大于半年的PET设备执行校正；
季度校正场景，用于对距离上一次校正的时间间隔不大于一个季度的PET设备执行校正；
月度校正场景，用于对距离上一次校正的时间间隔不大于一个月的PET设备执行校正；
日校正场景，用于对距离上一次校正的时间间隔不大于一天的PET设备执行校正。
可选的，所述新安装设备校正场景的校正顺序为：第一，执行单事件校正；第二，执行单事件测量；第三，执行符合事件校正；第四，执行图像质量校正；第五，执行图像质量测量。
例如，在所述新安装设备校正场景下，所述执行单元703可以按照如下顺序执行如下校正内容：第一，增益校正和编码表校正；第二，能量校正；第三，一致性测量；第四，能量分辨率测量；第五，时间延迟校正；第六，棒源正规化校正；或，棒源正规化校正和模体正规化校正；第七，计数丢失校正；第八，多模态容积校正；第九，活度浓度校正；第十，部分容积校正；第十一，点扩散恢复校正或散射卷积核拟合校正；第十二，图像配准精度测试；第十三，标准摄取值SUV测量；第十四，空间分辨率测量和灵敏度测量。
可选的，所述更换模块校正场景的校正顺序为：第一，执行单事件校正；第二，执行单事件测量；第三，执行符合事件校正。
例如，在所述更换模块校正场景下，所述执行单元703可以按照如下顺序执行如下校正内容：第一，增益校正和编码表校正；第二，能量校正；第三，一致性测量；第四，能量分辨率测量；第五，棒源正规化校正；第六，模体正规化校正。
可选的，所述半年度校正场景的校正顺序为：第一，执行符合事件测量；第二，执行图像质量校正；第三，执行图像质量测量。
例如，在所述半年度校正场景下，所述执行单元703可以按照如下顺序执行如下校正内容：第一，棒源位置测量；第二，棒源正规化校正；第三，多模态容积校正；第四，SUV测量。
可选的，所述季度校正场景的校正顺序为：第一，执行符合事件测量；第二，执行图像质量测量。
例如，在所述季度校正场景下，所述执行单元703可以按照如下校正顺序执行如下校正内容：第一，模体正规化校正；第二，图像配准精度测试。
可选的，所述月度校正场景的校正顺序为：第一，执行单事件测量；第二，执行图像质量测量。
例如，在所述月度校正场景下，所述执行单元703可以按照如下顺序执行如下校正内容：第一，能量图测量；第二，一致性测量；第三，能量分辨率测量；第四，空扫描。
可选的，所述日校正场景下的校正顺序为：执行图像质量测量。
例如，在所述日校正场景下，所述执行单元703执行的校正内容包括：每日质量控制。
可选的，在执行完所述一致性测量之后，执行所述能量分辨率测量之前，所述执行单元703还可以用于：判断所述一致性测量得到的单事件偏差值和符合事件偏差值是否落在预设范围内；若是，则继续执行所述能量分辨率测量；否则，返回重新执行所述增益校正和编码表校正。
可选的，在执行完所述能量分辨率测量之后，所述执行单元703还可以用于：在执行下一个校正内容之前，判断所述能量分辨率测量得到的半高宽是否落在预设范围内；若是，则继续执行下一个校正内容；否则，返回重新执行所述增益校正和编码表校正。
可选的，在执行完所述多模态容积校正之后，所述执行单元703还可以用于：在执行下一个校正内容之前，判断经过所述多模态容积校正之后所述PET设备的机架在三维方向上的位移偏差和所述机架在三维方向上的旋转角度偏
差、以及所述PET设备的扫描床在水平方向上的位移偏差和所述扫描床在水平方向、垂直方向上的旋转角度偏差是否均落在预设范围内；若是，则继续执行下一个校正内容；否则，重新执行所述多模态容积校正。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
本申请实施例的用于PET设备的校正的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台数据处理设备执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
基于上述提供的用于PET设备的校正方法，本申请还提供一种用于PET设备的校正装置，如图8所示，包括处理器801和存储器802，例如，所述处理器801和所述存储器802通过总线803相互连接。
所述存储器802用于存储所述处理器801的可执行指令。
所述处理器801被配置为：
接收设备校正指令；
根据所述设备校正指令在预先存储的分组场景中确定被选中的分组场景；
读取所述被选中的分组场景包括的校正内容和校正顺序，依次根据所述校正内容进行设备校正。
其中，所述处理器的具体功能和作用的实现过程详见上述方法中对应步骤的实现过程。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。
Claims (8)
1.一种用于正电子发射计算机断层成像系统PET设备的校正方法，其特征在于，包括：
接收设备校正指令；
根据所述设备校正指令在预先存储的分组场景中确定被选中的分组场景；
读取所述被选中的分组场景包括的校正内容和校正顺序，依次根据所述校正内容进行设备校正。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先存储的分组场景包括生产服务场景和时间场景；
所述生产服务场景包括新安装校正场景和更换模块校正场景；
所述时间场景包括半年度校正场景、季度校正场景、月度校正场景和日校正场景；
所述新安装设备校正场景，用于对新安装的PET设备执行校正；
所述更换模块校正场景，用于对更换探测器模块或更换模拟数据板MDB之后的PET设备执行校正；
所述半年度校正场景，用于对距离上一次校正的时间间隔不大于半年的PET设备执行校正；
所述季度校正场景，用于对距离上一次校正的时间间隔不大于一个季度的PET设备执行校正；
所述月度校正场景，用于对距离上一次校正的时间间隔不大于一个月的PET设备执行校正；
所述日校正场景，用于对距离上一次校正的时间间隔不大于一天的PET设备执行校正。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述新安装设备校正场景的校正顺序为：
第一，执行单事件校正；
第二，执行单事件测量；
第三，执行符合事件校正；
第四，执行图像质量校正；
第五，执行图像质量测量。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述更换模块校正场景的校正顺序为：第一，执行单事件校正；第二，执行单事件测量；第三，执行符合事件校正；
所述半年度校正场景的校正顺序为：第一，执行符合事件测量；第二，执行图像质量校正；第三，执行图像质量测量；
所述季度校正场景的校正顺序为：第一，执行符合事件测量；第二，执行图像质量测量；
所述月度校正场景的校正顺序为：第一，执行单事件测量；第二，执行图像质量测量；
所述日校正场景下的校正顺序为：执行图像质量测量。
5.一种用于正电子发射计算机断层成像系统PET设备的校正装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收设备校正指令；
选择单元，用于根据所述设备校正指令在预先存储的分组场景中确定被选中的分组场景；
执行单元，用于读取所述被选中的分组场景包括的校正内容和校正顺序，依次根据所述校正内容进行设备校正。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预先存储的分组场景包括生产服务场景和时间场景；
所述生产服务场景包括新安装校正场景和更换模块校正场景；
所述时间场景包括半年度校正场景、季度校正场景、月度校正场景和日校正场景；
所述新安装设备校正场景，用于对新安装的PET设备执行校正；
所述更换模块校正场景，用于对更换探测器模块或更换模拟数据板MDB之后的PET设备执行校正；
所述半年度校正场景，用于对距离上一次校正的时间间隔不大于半年的PET设备执行校正；
所述季度校正场景，用于对距离上一次校正的时间间隔不大于一个季度的PET设备执行校正；
所述月度校正场景，用于对距离上一次校正的时间间隔不大于一个月的PET设备执行校正；
所述日校正场景，用于对距离上一次校正的时间间隔不大于一天的PET设备执行校正。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述新安装设备校正场景的校正顺序为：
第一，执行单事件校正；
第二，执行单事件测量；
第三，执行符合事件校正；
第四，执行图像质量校正；
第五，执行图像质量测量。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述更换模块校正场景的校正顺序为：第一，执行单事件校正；第二，执行单事件测量；第三，执行符合事件校正；
所述半年度校正场景的校正顺序为：第一，执行符合事件测量；第二，执行图像质量校正；第三，执行图像质量测量；
所述季度校正场景的校正顺序为：第一，执行符合事件测量；第二，执行图像质量测量；
所述月度校正场景的校正顺序为：第一，执行单事件测量；第二，执行图像质量测量；
所述日校正场景下的校正顺序为：执行图像质量测量。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610815022.2A CN106466186A (zh) | 2016-09-09 | 2016-09-09 | 一种用于pet设备的校正方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610815022.2A CN106466186A (zh) | 2016-09-09 | 2016-09-09 | 一种用于pet设备的校正方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106466186A true CN106466186A (zh) | 2017-03-01 |
Family
ID=58230489
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610815022.2A Pending CN106466186A (zh) | 2016-09-09 | 2016-09-09 | 一种用于pet设备的校正方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106466186A (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107564578A (zh) * | 2017-09-18 | 2018-01-09 | 上海联影医疗科技有限公司 | 用于医学成像系统的校正方法、装置以及存储介质 |
| CN108186043A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-06-22 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 校正pet设备灵敏度的方法和装置 |
| CN108294774A (zh) * | 2018-01-04 | 2018-07-20 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种pet校正扫描方法、装置及设备 |
| CN109106385A (zh) * | 2017-06-23 | 2019-01-01 | 株式会社岛津制作所 | 核医学诊断装置及其日常维护和检查方法 |
| CN110916693A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-03-27 | 东软医疗系统股份有限公司 | 成像方法、装置、探测器及x射线摄像系统 |
| CN111557675A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-08-21 | 上海联影医疗科技有限公司 | 医疗成像设备的校正方法、设备和系统 |
| CN112971824A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-18 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | Pet动态图像扫描方法、装置和计算机设备 |
| CN114913968A (zh) * | 2022-07-15 | 2022-08-16 | 深圳市三维医疗设备有限公司 | 一种基于人工智能的医疗设备状态监控系统及方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130268285A1 (en) * | 2012-04-05 | 2013-10-10 | Steven J. Backes | Medical device quality control management software |
-
2016
- 2016-09-09 CN CN201610815022.2A patent/CN106466186A/zh active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130268285A1 (en) * | 2012-04-05 | 2013-10-10 | Steven J. Backes | Medical device quality control management software |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| 汪静主编: "《西京核医学科临床工作手册》", 31 July 2012 * |
| 王欣主编: "《实用PET-CT诊断学》", 30 November 2015, 黑龙江科学技术出版社 * |
| 耿建华等: "PET的质量控制与验收测试", 《全国第九届核医学电子学学术会议论文集》 * |
| 耿建华等: "核医学成像设备的质量控制标准及中国质量控制现状", 《中华核医学与分子影像杂志》 * |
| 贺小红等: "PET性能测量——2001版NEMA标准", 《国外医学·放射医学核医学分册》 * |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109106385B (zh) * | 2017-06-23 | 2021-08-20 | 株式会社岛津制作所 | 核医学诊断装置及其日常维护和检查方法 |
| CN109106385A (zh) * | 2017-06-23 | 2019-01-01 | 株式会社岛津制作所 | 核医学诊断装置及其日常维护和检查方法 |
| CN107564578B (zh) * | 2017-09-18 | 2021-05-18 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 用于医学成像系统的校正方法、装置以及存储介质 |
| CN107564578A (zh) * | 2017-09-18 | 2018-01-09 | 上海联影医疗科技有限公司 | 用于医学成像系统的校正方法、装置以及存储介质 |
| CN108294774A (zh) * | 2018-01-04 | 2018-07-20 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种pet校正扫描方法、装置及设备 |
| CN108186043A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-06-22 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 校正pet设备灵敏度的方法和装置 |
| CN108186043B (zh) * | 2018-02-09 | 2021-03-30 | 东软医疗系统股份有限公司 | 校正pet设备灵敏度的方法和装置 |
| CN110916693A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-03-27 | 东软医疗系统股份有限公司 | 成像方法、装置、探测器及x射线摄像系统 |
| CN110916693B (zh) * | 2019-11-01 | 2024-03-26 | 东软医疗系统股份有限公司 | 成像方法、装置、探测器及x射线摄像系统 |
| CN111557675A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-08-21 | 上海联影医疗科技有限公司 | 医疗成像设备的校正方法、设备和系统 |
| CN112971824A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-18 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | Pet动态图像扫描方法、装置和计算机设备 |
| WO2022166988A1 (zh) * | 2021-02-08 | 2022-08-11 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | Pet动态扫描方法、装置和计算机设备 |
| CN114913968A (zh) * | 2022-07-15 | 2022-08-16 | 深圳市三维医疗设备有限公司 | 一种基于人工智能的医疗设备状态监控系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106466186A (zh) | 一种用于pet设备的校正方法和装置 | |
| US9474501B2 (en) | Hybrid method based on simulation and experimental data to normalize pet data | |
| CN107976706B (zh) | 一种pet系统的计数丢失校正方法和装置 | |
| US11791041B2 (en) | Acceptance, commissioning, and ongoing benchmarking of a linear accelerator (LINAC) using an electronic portal imaging device (EPID) | |
| US9844351B2 (en) | Positron CT apparatus and a timing correction method | |
| US6403960B1 (en) | Correction for spatial variations of deadtime of a monolithic scintillator based detector in a medical imaging system | |
| CN108338805B (zh) | 一种用于pet系统的时间校正装置 | |
| CN110749916A (zh) | 获取pet探测器晶体时间延迟量的方法、装置和计算机设备 | |
| EP3532803B1 (en) | Flexible application of cross-calibration for quantitative functional imaging | |
| CN111566745A (zh) | 自动即时正电子发射断层摄影(pet)扫描规划和优化 | |
| CN112925007B (zh) | 一种pet探测器的测量方法、系统及计算机可读存储介质 | |
| US9910162B2 (en) | Calibrating in single photon emission computed tomography with multi-emission energies | |
| US7132663B2 (en) | Methods and apparatus for real-time error correction | |
| Bataille et al. | Monte Carlo simulation for the ECAT HRRT using GATE | |
| US11231508B2 (en) | Gamma camera dead time determination in real time using long lived radioisotopes | |
| CN107961028B (zh) | 一种归一化校正因子获取、确定方法及医学成像方法 | |
| Dahlbom | PET Calibration, Acceptance Testing, and Quality Control | |
| US20240125951A1 (en) | Method for correction of correlated count losses | |
| CN112102426B (zh) | 本底符合事件判选方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN111839566A (zh) | Pet成像设备的死时间校正方法、系统、装置及存储介质 | |
| Aykaç et al. | An Adaptive Deadtime Model for Better Quantification in PET | |
| Siekkinen et al. | Preliminary Protocol for Measuring the Reproducibility and Accuracy of Flow values on Digital PET/CT Systems in [15O] H2O Myocardial Perfusion Imaging Using a Flow Phantom | |
| Weirich et al. | Long term quantitative stability of the MR compatible BrainPET insert |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 110167 No. 177-1 Innovation Road, Hunnan District, Shenyang City, Liaoning Province Applicant after: DongSoft Medical System Co., Ltd. Address before: Hunnan New Century Road 110179 Shenyang city of Liaoning Province, No. 16 Applicant before: Dongruan Medical Systems Co., Ltd., Shenyang |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170301 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |