CN106464668B - 通过宽带发射点tp宽带静默进行调度的方法及通信设备 - Google Patents

通过宽带发射点tp宽带静默进行调度的方法及通信设备 Download PDF

Info

Publication number
CN106464668B
CN106464668B CN201580016806.2A CN201580016806A CN106464668B CN 106464668 B CN106464668 B CN 106464668B CN 201580016806 A CN201580016806 A CN 201580016806A CN 106464668 B CN106464668 B CN 106464668B
Authority
CN
China
Prior art keywords
distribution
time interval
dispatching
effectiveness
dispatching distribution
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201580016806.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106464668A (zh
Inventor
默罕默德·赛勒穆
默罕默德哈迪·巴里
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Publication of CN106464668A publication Critical patent/CN106464668A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106464668B publication Critical patent/CN106464668B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/02—Power saving arrangements
    • H04W52/0203—Power saving arrangements in the radio access network or backbone network of wireless communication networks
    • H04W52/0206—Power saving arrangements in the radio access network or backbone network of wireless communication networks in access points, e.g. base stations
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W48/00—Access restriction; Network selection; Access point selection
    • H04W48/20—Selecting an access point
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/12—Wireless traffic scheduling
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)

Abstract

节能调度可以通过根据发射点(TP)静默效用计算调度分配来实现。更具体地，评估使不同组合的发射点静默的候选调度分配，以确定哪一个候选调度分配提供了最高效用。为了降低调度器的计算复杂度，可以采用贪婪法来评估所述候选调度分配。例如，可以在一系列迭代的每次迭代中对一组调度分配进行评估，每个调度分配使剩余TP中不同的一个TP静默。在每次迭代结束时，选择提供最高效用的调度分配，该调度分配中被静默的发射点在所有后续迭代中静默。

Description

通过宽带发射点TP宽带静默进行调度的方法及通信设备
相关申请交叉引用
本专利申请要求于2014年3月31日提交的申请号为61/973,119、发明名称为“用于在虚拟无线接入网络(V-RAN)中提高能量效率的发射点(TP)静默方法和动态流量分流方法”的美国临时申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中，并要求于2015年3月24日提交的申请序列号为14/667,497、发明名称为“用于在虚拟无线接入网络(V-RAN)中提高能量效率的发射点(TP)静默方法和动态流量分流方法”的美国专利申请的优先权，其全部内容通过引用也结合在本申请中。
技术领域
本发明涉及绿色无线通信，并且在具体实施例中，涉及用于在虚拟无线接入网络(V-RAN)中提高能量效率的发射点(TP)静默方法和动态流量分流方法。
背景技术
由于基站的功率要求，移动网络运营商往往可能会遭受较高的运营费用。例如，典型地，基站通常可能消耗高达80％的所需能量以运行蜂窝网络，并且可能构成蜂窝网络碳排放量的重要部分。一种效率提高策略称为发射点(TP)静默(muting)，其中，没有为UE服务的基站可以从活跃模式转变为‘睡眠’(休眠)模式。需要用于在接入点(AP)密度高的无线网络中实现发射点静默的技术。
发明内容
本公开的实施例描述了用于在虚拟无线接入网络(V-RAN)中提高能量效率的动态流量分流方法和发射点(TP)静默方法，通过本公开的实施例，技术优点通常得以实现。
根据一实施例，提供了一种通过发射点(TP)宽带静默进行节能调度的方法。在本示例中，所述方法包括：确定包括多个接入点(AP)的云无线接入网络(CRAN)的初始调度分配。所述初始调度分配在时间间隔内向所述多个AP分配多个用户设备(UE)。所述方法还包括：从所述多个AP中至少选择一个第一AP在所述时间间隔内以睡眠模式运行。所述第一AP以睡眠模式运行时为宽带静默的。所述初始调度分配在所述时间间隔内向所述第一AP分配第一UE子集。所示方法还包括在所述时间间隔内向所述多个AP中的其它AP重新分配所述第一UE子集，从而获得修改过的调度分配，并促使所述多个AP在所述时间间隔内根据所述修改过的调度分配运行。所述第一AP在所述时间间隔内以睡眠模式运行。还提供了一种用于执行所述方法的装置。
根据另一实施例，提供了另一种通过宽带发射点(TP)静默进行节能调度的方法。在本示例中，所述方法包括：调度设备从多个接入点(AP)接收能量参数。所述能量参数指示所述多个AP中的每个AP在时间间隔内所使用的能量类型。所述方法还包括：根据所述多个AP传送的能量参数确定调度分配。所述调度分配在所述时间间隔内向所述多个AP分配多个用户设备(UE)。确定调度分配包括：根据所述能量参数，从所述多个AP中至少选择一个第一AP在所述时间间隔内以睡眠模式运行。所述方法还包括促使所述多个AP在所述时间间隔内根据所述调度分配运行。所述第一AP在所述时间间隔内以睡眠模式运行。还提供了一种用于执行所述方法的装置。
根据另一实施例，提供了一种采用宽带发射点(TP)静默的低复杂度调度的方法。在本示例中，所述方法包括：计算包括多个接入点(AP)的云无线接入网络(CRAN)的第一组调度分配。所述第一组调度分配在时间间隔内向所述多个AP分配多个用户设备(UE)。所述第一组调度分配中的每个调度分配使所述多个AP中不同的一个在所述时间间隔内静默。所述方法还包括：确定第一调度分配比所述第一组调度分配中的其它调度分配具有更高效用。所述第一调度分配指定在所述多个AP中的剩余AP以活跃模式运行时第一AP以睡眠模式运行，所述多个AP中的剩余AP形成第一AP子集。所述方法还包括：计算用于在所述时间间隔内向所述多个AP分配所述多个UE的第二组调度分配。所述第二组调度分配中的每个调度分配除了使所述第一AP静默以外，还使所述第一AP子集中的不同AP静默。所述方法还包括：确定所述第二组调度分配中的第二调度分配比所述第二组调度分配中的其它调度分配具有更高效用。所述第二调度分配指定在所述第一AP子集中的剩余AP以活跃模式运行时所述第一AP子集中的第二AP以睡眠模式运行，所述第一AP子集中的剩余AP形成第二AP子集。所述方法还包括：当所述第二调度分配的效用超过所述第一调度分配的效用的量小于阈值时，促使所述多个AP根据所述第二调度分配运行。还提供了一种用于执行所述方法的装置。
附图说明
为了更全面地理解本发明及其优点，现结合说明书附图参考以下描述，其中：
图1示出了无线通信网络实施例的示意图；
图2A和图2B示出了网络架构实施例的示意图；
图3示出了用于计算调度分配方法实施例的流程图；
图4示出了用于计算调度分配的另一方法实施例的流程图；
图5示出了用于计算调度分配的又一方法实施例的流程图；
图6示出了另一网络架构实施例的示意图；
图7A-图7B示出了用于动态点选择(即dynamic point selection，简称DPS)调度的低复杂度优化技术的示意图；
图8示出了实现用于实现低复杂度TP静默与调度的方法实施例流程图；
图9示出了系统容量分析的曲线图；
图10示出了另一种系统容量分析的曲线图；
图11示出了功耗模型的示意图；
图12示出了功耗模型的曲线图；
图13示出了依赖负载的功耗模型的示意图、曲线图和图表；
图14A-图14C示出了功耗降低技术实施例的吞吐量仿真曲线图；
图15示出了仿真场景效果的图表；
图16A-图16C示出了利用设备到设备(即device-to-device，简称D2D)通信进行发射点静默和DPS调度的网络配置；
图17示出了多播广播单频网(即Multicast-broadcast single-frequencynetwork，MBSFN)帧结构的示意图；
图18示出了常规的超蜂窝绿色代(即Beyond Cellular Green Generation，简称BCG2)网络架构的示意图；
图19示出了常规的幻影小区(phantom cell)网络架构的示意图；
图20示出了计算平台实施例的示意图；以及
图21示出了通信设备实施例的示意图。
除非另有说明，不同说明书附图中的相应数字和标号通常指代相应的部件。附图进行绘制是为了清楚地说明各实施例的相关方面，并且不一定按比例进行绘制。
具体实施方式
以下对当前优选实施例的形成和使用进行详细讨论。然而，应当理解，本发明提供了许多可以在各种特定背景下体现的适用的发明构思。所讨论的具体实施例仅用来说明作出和使用本发明的具体方式，并不限制本发明的范围。
在常规网络中，TP静默通常以被动(passive)方式进行使用，其中将接入点转变为睡眠/休眠状态是基于性能调度的事后补充。更具体地，常规网络可以独立地计算调度分配以实现特定的性能标准(例如，吞吐量等)，然后再将没有被所述独立计算的调度分配分配任何活跃UE的那些接入点转变为睡眠模式。事实上，TP静默通常并不是基于性能调度准则，这些被动的TP静默策略提高网络能量效率的程度受到这一事实的约束。
本公开内容的多个方面提供了根据TP静默效用计算调度分配的技术。更具体地，评估使不同的接入点组合静默的候选调度分配，以确定哪一个候选调度分配提供了最高效用。在一些实施例中，为了降低调度器的计算复杂度，这可以采用贪婪法来实现。例如，可以在一系列迭代的每次迭代过程中对一组调度分配进行评估，每个调度分配使剩余AP中不同的一个静默。在每次迭代结束时，选择提供最高效用的调度分配，被该调度分配静默的AP在所有后续迭代过程中静默。因此，后续迭代中评估的调度分配将使之前迭代中选择的调度分配所指定的AP静默。这样，后续迭代中计算的该组调度分配可以是之前迭代中选择的调度分配的子集。以下对这些和其它方面进行更详细的描述。
图1示出了用于传送数据的网络100。所述网络100包括具有覆盖区域101的基站110、多个移动设备120以及回程网络130。如图所示，基站110与移动装置120建立上行链路(虚线)和/或下行链路(虚线)连接，起到将数据从移动设备120向基站110携带的作用，反之亦然。上行链路/下行链路连接上携带的数据可以包括移动设备120之间传送的数据，以及通过回程网络130传送至远端/从远端(未示出)传送的数据。如本文中所使用的，术语“基站”是指任何配置为提供到网络的无线接入的组件(或组件集合)，例如增强基站(eNB)、宏小区、毫微微蜂窝基站(femtocell)、Wi-Fi接入点(AP)或其它无线使能设备。基站可以根据一个或多个无线通信协议提供无线接入，例如，长期演进(LTE)、先进的长期演进(LTE-A)、高速分组接入(HSPA)、Wi-Fi 802.11a/b/g/n/ac等。如本文中所使用的，术语“移动设备”是指任何能够与基站建立无线连接的组件(或组件集合)，例如，用户设备(UE)、移动站(STA)和其它无线使能设备。在一些实施例中，网络100可以包括诸如中继器、低功率节点等各种其它无线设备。
本公开内容的多个方面教导对调度分配进行修改以提高TP静默效用。图2A-图2B示出了用于修改调度分配以改进TP静默效用的网络架构200。在一实施例中，网络架构200可以包括云无线接入网络(CRAN)。如图所示，网络架构200包括中央控制器201、多个接入点212,214和多个UE 222,224。在一些实施例中，中央控制器201为宏基站，接入点212,214为诸如毫微微蜂窝基站等的低功率节点。在其它实施例中，中央控制器201为接入点212,214的集中式调度器，其可以为宏小区、低功率节点或任何其它类型的无线接入点。图2A示出了网络架构的初始调度分配，其中UE 222由接入点212服务，UE 224由接入点214服务。如图2B所示，中央控制器201可以向接入点214重新分配UE 222，从而使得接入点212转变为休眠模式，以改善网络架构200的效用参数(例如，总调度效用、TP静默效用等)。
本公开内容的多个方面提供用于在虚拟无线接入网络(V-RAN)中实现TP静默和动态流量分流的网络架构实施例。在一些实施例中，中央控制器可以优化一组发射点上的下行链路传输。用户特定控制流可以像数据流一样被分流。流量效用可以基于来自目标UE(Target UE，简称TUE)或者其辅助UE(Helping UE，简称HUE)的上行(UL)测量来进行计算。对于给定的宽带静默假设，执行动态协作多点(CoMP)调度。利用一种新型的包括数据/控制流量效用和静默激励/开启惩罚的能量感知效用，对静默假设进行比较。静默激励/开启惩罚可以表示为TP功耗模型、节能系数(例如，其可以由网络运营商进行设置和/或动态操作)以及基于每个TP上的预测流量负载和/或软UE关联的软负载比率的函数。
本公开内容的多个方面提供采用发射点静默的低复杂度调度分配的计算方法的实施例。图3示出了用于修改调度分配以实现TP静默的方法300的实施例，可以由诸如宏基站、中央调度器等中央控制器来执行。如图所示，方法300开始于步骤310，其中中央控制器确定在时间间隔内向多个接入点(AP)分配UE的初始调度分配。初始调度分配可以基于性能准则(例如，吞吐量等)或一些其它准则来计算。接着，方法300转到步骤320-330，其中，中央控制器修改所述初始调度分配以实现TP-静默。更具体地，在步骤320中，所述方法选择至少一个AP以睡眠模式运行，然后在步骤330中，将UE子集从所选择的一个或多个AP重新分配到剩余的AP。这些UE子集被初始调度分配分配给所选择的一个或多个AP，并被修改过的调度分配分配给剩余的AP。从而，可以使所选择的一个或多个AP静默。在一些实施例中，分配给活跃AP(例如，修改过的调度分配没有静默的接入点)的其它UE在步骤330中也被重新分配，以改善修改过的调度分配的效用(或性能)。接着，方法300转到步骤340，其中，中央控制器确定修改所述初始调度分配是否可以提高调度效用。这可以包括根据初始调度分配和修改过的调度分配计算效用函数，然后比较所得的效用值。所述效用函数可以包括各种不同的因子，例如，总功率利用率、总性能等。
如果修改过的调度分配相对于初始调度分配提高了效用，则所述方法300转到步骤350，其中，调度设备促使无线网络根据修改过的分配运行。否则，如果效用没有提高(或者所述提高小于阈值)，则所述方法300转到步骤360，其中，调度设备促使无线网络根据初始调度分配运行。
在某些网络中，接入点可以通过在不同时间段内利用不同能量资源来运行。举一个例子，接入点可以在白天时靠太阳能来运行，而在夜间时间靠电网来运行。在这样的情况下，当选择AP在给定时间段内静默时，考虑与各个AP相关联的能量参数是有帮助的。图4示出了用于根据与候选AP相关联的能量参数计算调度分配的方法400的实施例，可以由调度设备来执行。如图所示，所述方法400开始于步骤410，其中，调度设备在无线网络中获取与接入点相关联的能量参数。所述能量参数可以指示AP所使用的能量类型以及诸如使用率、价格、碳排放等其它信息。在一实施例中，调度设备接收来自接入点的指示，表明正在使用的能量类型(例如，太阳能、电能等)和/或消耗速率，例如，接入点N正在消耗M千瓦时(kWh)等。此后，调度设备可以访问数据库以获得与能量类型相关联的附加能量参数，例如，接入点的本地区域中的每能量单元的价格等。在其它实施例中，调度设备从接入点的历史(或已知操作)中推断能量类型和/或消耗速率，例如，接入点从黎明到黄昏靠太阳能来运行，从黄昏到黎明靠电网来运行。
在获取能量参数后，所述方法400转到步骤420，其中，调度设备根据所述能量参数确定调度分配。在这个例子中，调度设备可以基于，例如，能量成本和/或环境影响，选择使哪个接入点静默。例如，与靠太阳能来运行的接入点相比，调度设备更倾向于使靠电网来运行的接入点静默。接着，所述方法400转到步骤430，其中调度设备促使无线网络根据所述调度分配运行。
可以采用考虑所有可能的调度分配——例如，所有可能的TP静默组合——的效用的穷举搜索来计算调度分配。然而，这种技术可能具有较高的计算复杂度，因此可能不适合于大型网络。本公开内容的一些方面提供了较低复杂度的替代技术，比如那些使用贪婪搜索算法来计算调度分配的替代技术。图5示出了采用接入点静默的低复杂度调度分配的计算方法500的实施例，可以由调度设备来执行。如图所示，所述方法500开始于步骤510，其中，调度设备计算第一组调度分配。所述第一组调度分配中的每个调度分配使多个AP中的不同的AP静默。接着，所述方法500转到步骤520，其中，调度设备选择效用比所述第一组调度分配中的其它调度分配高的调度分配。在一些实施例中，这可能是两部分步骤，其中，在第一步骤中基于效用函数计算效用，在此之后，在第二步骤中对所计算出的效用进行比较，以识别最高效用。
此后，所述方法500转到步骤530，其中，调度设备将迭代计数器(N)设为2。接着，所述方法500转到步骤540，其中，调度设备把被选择的调度分配所静默的AP划分到静默AP集合中。接着，所述方法500转到步骤550，其中，调度设备计算第N组调度分配。所述第N组调度分配中的每个调度分配除了使所述静默AP集合静默以外，还使剩余AP(例如，静默AP集合中不包括的AP)中一个不同的AP静默。
接着，所述方法500转到步骤560，其中，调度设备选择所述第N组调度分配中具有最高效用的调度分配。此后，所述方法500转到步骤570，其中，调度设备确定是否已经满足收敛准则。在一实施例中，当当前迭代和前次迭代期间选择的调度分配的效用差值不超过阈值时，满足收敛准则。在另一实施例中，当前次迭代期间选择的调度分配的效用超过当前迭代期间选择的调度分配的效用时，满足收敛准则。在又一实施例中，在预定数量的迭代后，例如，当N大于阈值时，满足收敛准则。
如果不满足收敛准则，则在步骤580中增加迭代计数器(N)，在这之后，所述方法500返回步骤540。相反，如果在步骤570中认为已经满足收敛准则，则所述方法500转到步骤590，其中，调度设备促使无线网络根据计算出的具有最高效用的调度分配运行。这通常可以是最终迭代期间所选择的调度分配，或者是最终迭代期间效用发生降低的情况下前一次迭代期间所选择的调度分配。
常规的用于在正交频分多址(OFDMA)单小区网络中提高能量效率的技术不提供用于分流流量的资源。相反，常规技术通过考虑线性基站(BS)功耗模型来提高能量效率。现有技术所使用的模型不考虑睡眠功能，并且不执行或提供宽带静默。名称为《OFDMA网络中能效资源的分配》(Energy-Efficient Resource Allocation in OFDMA Networks)(IEEE通信学报，2012年12月第60卷第12号)的IEEE公布、名称为《下行链路传输优化框架》(Downlink Transmission Optimization Framework)(车辆技术会议(VTC秋季)，IEEE2012，2012年9月，卷，号，第1，5，3-6页)的IEEE公布以及名称为《多小区协作系统中不活跃的流量感知基站》(Traffic-aware base station doze in cooperative multi-cellsystems)(2013 IEEE中国峰会&国际会议，2013年7月第394卷第398号第6-10页)的IEEE公布中描述了用于提高基站能量效率的常规技术的例子，其通过引用全部结合在本申请中。
在各实施例中，虚拟化RAN可以通过执行动态宽带静默以及动态多点调度来实现能量节省。动态分流可以是实施例技术的副产物。实施例可以分流数据和用户专用控制流量。各实施例提供采用具有陡升坡度的能量感知效用来执行联合优化的低复杂度的优化技术。本公开内容的一些方面提供了新的能量感知效用建立技术。所述方面可以使操作者能够灵活地管理能量节省和性能折衷。本公开内容的一些方面通过设备到设备(D2D)通信为UE协作提供支持。
在各实施例中，控制器可以配置成使能量感知效用函数最大化。以下是能量感知效用函数的一个例子：U＝∑k，nUk，n+∑k，nCk，n+c∑f(ui，σi)Pi，其中，∑f(ui，σi)Pi为静默激励(或激活惩罚(activation penalty))，ui为数据加载比率，σi为控制加载比率，c为节能系数，Pi为归一化的发射点功率节省，Uk，n为UEK在资源Resourcen上的数据效用，Ck，n为UEK在资源Resourcen上的控制效用。
在一些实施例中，能量感知效用函数建立了异构网络中不同TP类型的功耗模型。能量感知效用函数的静默激励分量可以包括参数(Pi)，参数(Pi)对应TPi相对于宏基站最大功耗归一化的节省功率。
能量感知效用函数可以采用基于每个TP上的预测流量负载和/或软UE关联的‘软负载比率’。TP的软负载比率可以是其被活跃流群认为是最佳服务TP的概率。考虑到负载均衡和活跃流的权重，TP的软负载比率也可以是归一化的软流量与TP的相关性。这可以对应于‘软UE与TP的相关性’计算的动态版本。能量感知效用函数可以采用用于调节节能性能折衷的单个控制参数(例如，‘节能系数’)。能量感知效用函数可以扩展用于不同大小的TP组和不同大小的UE池，并且可以应用于不同流量类型，例如，尽力服务(Best Effort)、GBR、目标GBR率等。
在各实施例中，能量感知效用函数可以采用封闭流量效用(close flowutilities)执行TP静默。例如，效用函数可以分流流量和控制信令来从具有较低瞬时负载的TP实现更高的功率节省。
在一些实施例中，可以将节能系数设置为(例如)2.5-3之间的一个值以增加CBR流量的系统容量并提高尽力服务流量(best-effort traffic)的覆盖和能效。这可以扩展到不同大小的TP组、不同大小的UE池、不同拓扑结构以及不同目标CBR率。
图6示出了利用设备到设备(D2D)通信实现动态流量分流和TP静默的虚拟无线接入网络(V-RAN)架构的实施例。如图所示，当UE协作被激活时，测量的上行链路信号可以来自所选择的目标UE的辅助UE(一个或多个)。候选TP可以基于，例如，最佳辅助UE的CQI，计算流量效用。在这种情况下，可以采用宽带静默、分流和多点调度来利用D2D能力。提高的流量效用可以创造更多的静默/分流机会。本公开内容的一些方面可以采用于2014年3月31日提交的、申请号为18/631,104的美国临时申请中讨论的唤醒机制，其全部内容通过引用结合在本申请中。在一些实施例中，UL-静默TP被周期性唤醒以保持基于上行链路的测量，例如，UE/TP关联映射。唤醒周期可以由网络进行配置。当UE报告下行(DL)背景干扰功率发生显著变化时，也可以采用基于事件触发的唤醒。
本公开内容的一些方面可以提供低复杂度优化技术。随着集群尺寸变大，对所有可能的静默假设进行的穷举搜索可能会比较复杂。提供了基于最速上升算法的低复杂度优化技术的实施例。该算法可以在所有TP被激活时开始，并且可以跨越‘芽节点(bud node)’的所有分支。针对每个分支，每次对一组激活TP中的一个TP进行评估，以确定哪些TP应被静默。所述评估可以包括对TP进行虚拟静默，以便一次探索可行域的一维。随着来自静默TP的干扰得以抑制，激活的TP的流量效用可以被更新，并且静默TP的流量效用可以被遮盖。计算每个场景的调度结果，并计算每个调度结果的能量感知总效用。实施例算法可以将具有最大总效用的虚拟场景提升为新的“现任解决方案”。所述算法继续从新的现任中分支出剩余的未静默TP，并当静默使得能量感知总效用降低时(或在增量提高未超过阈值时)停止。然后，执行最后的‘现任方案’及其资源调度结果。图7A-图7B示出了用于动态点选择(DPS)调度的低复杂度优化技术的示意图。更具体地，图7A示出了DPS调度的首次迭代，而图7B示出了DPS调度的最终迭代。
人们对发展具有最小碳排放的绿色下一代无线网络的兴趣不断增加。事实上，使无线网络绿色化是全球倡议，投资巨大且市场前景广阔。该倡议还旨在降低移动网络运营商在维护网络性能时所遭受的电力成本上的高运营支出(OPEX)。在估计无线网络各种组件的功率消耗方面所进行的研究表明，基站(BS)通常消耗大约80％运行蜂窝网络所需的能量。在这一主导份额内，RF功率放大器的消耗在宏基站的情况下达55-60％，在微基站和低功率节点的情况下小于30％。研究还表明，在长时间范围内，现有网络中只有一小部分资源/小区是空闲的。而在短时间尺度内，比如在传输时间间隔(TTI)的时间尺度内，绝大多数资源/小区经常是空闲的。在这种低负载情况下，现有系统的能量效率(EE)较差。这是由于BS消耗的功率开销不考虑其非零负载所导致的。在下一代网络中密集部署较小小区(smallcell)以试图随时随地为用户提供虚拟无缝的无线接入服务，这一设想使情况变得甚至更糟。除了预想的云无线接入网络(CRAN)的多个方面，例如，强回程、计算能力和多点协作，还可以从任何优化的TP集发送数据和UE专用控制信号，从而导致从UE角度来看完全虚拟化的RAN(VRAN)。在一些实施例中，UE将不能在已被分组以为其提供服务的TP之间进行区分。此外，网络辅助UE协作导致从网络角度来看UE虚拟化。因而，VRAN比传统的RAN更有能力采用有能量/成本效益的“始终可用(always-available)”而不是“始终工作(always-on)”的设计方法。
本公开内容的一些方面提供利用VRAN云方面的能量/成本感知动态宽带静默和流量分流方案。该方案有利于静默假设，从负载相对较少的TP实现更大程度地节省。本公开内容的一些方面利用较小小区部署和多点协作，使得负载有机会分流到相邻的TP，从而改善其能量/成本效率。这通过对实施例能量/成本感知效用进行优化的低复杂度联合宽带静默和多点调度技术来实现。该实施例效用公式说明了不同TP的功耗模型、每单位能量的当前经济和环境成本以及TP的预测‘软负载比率’(SLR)。引入了‘节能系数’(ESC)以使得操作者能够调节个别网络区域中的节省性能权衡，而不管TP组大小、UE池大小和UE分布。考虑了不同的系统级仿真场景，以证明我们所提出的方案利用分流/静默机会的能力。结果显示出显著的能量效率和系统容量增益。
实施例系统模型可以基于长期的流量变化。网络管理/流量工程单元可以选择将被完全关闭的TP子集，并且可以将网络的其余部分划分到由中央控制器(CC)进行动态优化的TP组中。在异构TP组M中，CC对DL宽带静默和多点传输共同进行动态优化，例如，对未被静默TP进行调度、波束成形和/或每子带功率控制。可能存在较强的回程连接。管理单元在核心网上用给定的期望操作点对CC进行更新，例如，地理区域和时间。此外，TP一旦向VRAN注册，就可以将类型、型号和供应商特定功耗参数提供给CC。通过对具有要接收的数据包的UE集合，即活跃UE，进行周期性上行链路测量，就可以估计出可能的下行同信道干扰Ka。
可以通过诸如电网(Grid)、柴油、太阳能或风能等混合能源对TP供电。CC通过来自TP的供电电源/不间断电源的一些信令了解到TPi消耗的能量类型。如果成本节省相比于纯能量节省是同样期望的，在核心网上将每单位能量的相关当前经济和/或环境成本值提供给CC。否则，信息通过到智能电网的连接提供。基于实验测量，TP的功耗模型可以近似为线性模型，并且可以进行扩展以捕获多点协作，如下：Pi(t)＝αiPi，tx(t)+Pi，c(t)+Pi，p(t)，(1)，其中Pi(t)表示长度为T秒的第t个传输时间间隔内TPi的总功率消耗，而Pi，p(t)为处理和回程功率，分别是TP组大小和回程流量的函数。斜率参数αi缩放总RF发射功率Pi，tx(t)，表示功率放大器的负载相关性能。对于现有技术中的TP，电路电源Pi，c(t)基于RF负载在两个级别(高和低)之间切换，如下所示：
而对于传统的TP，例如，具有“无睡眠”硬件的TP，电路功耗可能停留在较高水平，例如，Pi，c(t)＝Pi，h，假设，当采用固定大小的TP组时，CoMP导致的回程流量几乎恒定，则在流量从现有技术中的TP完全或暂时性分流时，TP没有可以服务的活跃流，其总功耗降低为恒定最小值，即，Pi(t)＝Pi，sleep＝Pi，l+Pi，cnst。但是，对于传统的TP，消耗的总功率为Pi(t)＝Pi，0＝Pi，h+Pi，cnst。网络的长期EE为纯能量节省的关键性能指标，并被定义为时间窗Δ秒内的总网络吞吐量与网络中所有TP在该时间窗内所消耗的总能量之间的比率，如下所示：其中，rk是用户k在第t个时间间隔内的吞吐量。当期望节省成本时，可以使用长期成本效率来代替，其被定义为如下所示：其中，总吞吐量是所有允许访问网络的用户集合的，总功率是所有TP的。然而，由于篇幅限制，我们将本文中的结果限制于纯能量效率，使得可以研究能量感知公式中不同分量的影响。
本公开内容的一些方面提供一种新的能量/成本感知效用公式。在任何分配时刻，CC可以根据所有可能的宽带静默假设理想化地使以下能量/成本感知效用函数最大化，{πl}，0≤l≤L＝2|M|-1.这里，SMP(t，πl)为多点调度函数，其在每个子带n∈N上联合地将UE分配给服务波束，并且计算假设πl的非静默TP的发射预编码器和功率掩蔽以使每个子带的总流量效用最大化。例如，可以采用用于调度缓冲视频点播和尽力服务流量(best effort flow)的QoE感知流量效用。因而，相应地计算出静默假设的宽带RF发射功率矢量Ptx(t)。第二项充当静默激励或开启惩罚，并通过设置ESC，c＞0，激活。ESC越大，该方案就越积极地进行TP静默和能量/成本节省，同时使能量感知效用UEA最大化。f(.)是SLRμi(t，Ka)的正归递减函数，其类似于TPi被动态变化的活跃流Ka基于几何和流速要求认为是潜在服务TP的瞬时概率。应注意，考虑到动态优化的时间尺度，已取消了长期参数、ESC和每单位能量的当前成本δi的时间标记。节省函数0≤Si(.，.)≤1计算关于最大参考值归一化的能量/成本节省，即最大可实现宏基站功率节省与每单位能量最大成本δmax＝maxi∈M{δi}的乘积。因此，对于成本节省导向的优化，Si(Pi，tx(t)，δi)可以表示如下：而对于纯能量节省，因此，集群中的每个TP具有与其流量分流及其能量/成本节省可能性成比例的动态宽带静默权重。归一化使得操作者能够基于所使用的流量效用的性质设置ESC的工作范围，而不考虑TP组大小、UE池大小和UE分布。
本公开内容的一些方面提供一种低复杂度优化算法。随着TP组规模变大——例如，较小小区密集部署——对所有可能的宽带静默假设进行穷举搜索变得过于复杂。因此，设计了一种基于最速上升方法的低复杂度算法。
图8示出了实现低复杂度TP静默/调度的方法实施例的流程图。该方法实施例开始于‘全工作(all-on)’初始方案，并跨越该‘芽节点’的所有分支。针对每个分支，每次对所有可能的|M|个TP(分组的TP，不包括那些保持清醒的用于发送广播和同步信号的TP)中的一个TP进行检测以便进行宽带静默。在虚线模块内对所提出的能量感知效用函数进行计算，包括(5)和(6)中所示的CoMP调度和静默激励项的总流量效用。该算法将具有最大总效用的假设(分支)提升为新的‘现任方案’，该‘现任方案’是从列表中消除静默TP后进行进一步分支的新的芽节点。通过外循环，该算法继续对剩余的未静默TP进行操作并在达到收敛时结束，即，能量感知总效用没有进一步提高。最新的现任方案的CoMP调度结果和宽带静默假设被执行。因此，如果在较早阶段尚未达到收敛，该算法最多需要对CoMP调度和静默激励计算进行(|M|2+|M|)/2-1次外迭代。在一实施例中，网络控制器在一组发射点上运行，其可以是由网络层指定的集群或候选集。网络控制器可以采用联合宽带静默和动态点选择算法来分析流量的数据部分。没有被调度的UE的BS将转变为“睡眠模式”，其功率消耗可能降低。流量效用是基于峰值流量的，当满足CBR流量时，不更新用于权重计算的参数。在各实施例中，所述算法可以使以下效用函数最大化：U＝∑k，nUk，n+c∑i∈Muted(1-ui)Pi，其中ui是数据加载率，c是节能系数，Pi是归一化的发射点功耗。
图9示出了描绘现有技术基站的系统容量分析的曲线图，目标固定码率为每秒一兆字节(Mbps)。图10示出了描绘未来基站的系统容量分析的曲线图，例如，比现有技术基站能力更强大的基站，目标固定码率为每秒一兆字节(Mbps)。
本公开内容的一些方面提供了一种能够通过动态宽带静默和动态多点调度实现网路节能的虚拟化无线接入网架构。动态分流可以是本文中所公开的实施例技术的副产物。一些方面可以分流数据和用户专用控制流量。低复杂度优化技术可以通过利用最速上升算法提供能量感知效用。
一些方面提供了能量感知效用公式的实施例。一些方面为操作者找到节能和性能之间的平衡提供了灵活性。一些方面通过D2D利用UE协作来分流流量并提供能量节省。
所提出的方案可以以动态方式进行操作。本文所提供的低复杂度优化技术可以避免将传统技术应用于具有较大集群尺寸、较大用户池和/或先进的CoMP调度的网络时，出现巨大的计算复杂性。
采用DPS的仿真结果表明，避免静默激励/开启惩罚能够使实施例中的网络胜过非静默DPS网络，同时还提供显著的容量和能量效率收益。
本公开内容的一些方面可以分流数据和控制业务。本公开内容的一些方面可以实现具有较小碳排放的无线网络，其能够节省成本并显著增加系统容量(满意用户的数量)。运营费用可以通过降低功耗得以减少。实施例还可以通过减少与超量配置始终在线的控制网络相关的设计成本来减少资本支出。实施例技术所提供的优点可以通过改进硬件技术基本上得以放大。一些方面可以动态地适应于所供给的流量负载，并能够独立地控制DL和UL操作。
本公开内容的一些方面提供了信令，该信令允许来自辅助UE的UL测量以支持UE协作。一些方面提供了动态分流数据和/或用户专用控制流量以及用于通过无线接入虚拟化(V-RA)提高能量效率的无线网络TP的宽带静默的方法。实施例的能量感知效用公式可以用来说明不同TP类型的功耗模型，仅针对V-RAN内的活跃流，基于预测的流量负载/软流量-TP相关，计算每个TP的‘软加载比率’。各实施例可以设有单个控制参数，‘节能系数’，以便操作者调节节能性能折衷，而不考虑率TP组大小、UE池大小或流量。实施例可以通过D2D支持UE协作，提供来自辅助UE(一个或多个)的UL测量信号，并通过基于TUE或其在候选TP(一个或多个)上的最佳辅助UE的CQI执行分流和多点调度来进行支持。本公开内容的实施例提供了低复杂度优化技术，利用能量感知效用结合最速上升算法来共同执行宽带静默和动态多点调度。
图11示出了IEEE无线通信会刊中一篇题为“运行无线网络需要多少能量？(Howmuch energy is needed to run a wireless network？)”的IEEE无线通信文章所讨论的功耗模型的示意图。图12示出了该功耗模型的曲线图。
图13示出了基站的负载相关功耗模型的示意图、曲线图和图表。在这种模型中，宏基站和微微基站的射频输出功率分别为40瓦特和1瓦特。
图14A-图14C示出了本公开内容所述实施例技术的吞吐量仿真。采用以下通用仿真参数创建仿真：CRAN集群大小：1、3、9和21个小区；SU MIMO 2x2；发射分集；最大发射基站发射功率40瓦；利用Matlab后处理器的线性电能消耗模型(对于所有方案，没有被调度UE的任何BS将认为处在‘睡眠模式’，并且其功耗将会减少)；B＝10MHz；10个RBG；5个RB/RBG；完备的CQI；OLLA宽带固定。根据以下场景创建仿真：常规负载下630个UE；轻负载下236个UE(常规数量的1/5)；UE均匀和以随机模式非均匀地(在每个3小区站点中，随机将一个小区选择为具有最高密度的小区)(基于几何形状)落入：UE接收器构造成用于MMSE；流量模式为带有CBR仿真的全缓冲；仿真的方案包括单小区SU-MIMO；DPS SU-MIMO；联合宽带静默和DPSSU-MIMO；节能系数为零(纯PF效用)和{0.1，0.3，0.5，0.7，0.9，1，1.5，2，2.5，3，4，5，10}(能量感知静默激励/开启惩罚)。图15示出了仿真场景结果的图表。
图16A-图16C示出了TP静默和DPS调度的网络配置，充分利用目标和辅助UE之间的D2D通信。本公开内容的一些方面提供了用于实现联合宽带静默和多点调度的信令机制和参考数据库。在一实施例中，可以考虑绝对能量节省。在本实施例中，在首次注册到网络时，TP将其功率消耗参数以信号方式告知中央控制器，或者将存在于中央控制器或核心网的最新数据库中的对应于其类型/供应商/型号的标识符以信号方式告知。一旦加入新的TP组配置，便可以启动程序，以通知新的中央控制器。
在另一实施例中，可以结合每单位能量的当前成本，考虑经济/环境能量节省。在本实施例中，TP检测正在消耗的能量类型，并以信号方式告知其处理器。该检测一经初始化便可以触发，并基于源之间的切换事件触发。此时，TP向中央控制器发送类型指示，中央控制器从最新的本地或远程数据库中获取每能量单位的当前成本。
在另一实施例中，更高层的网络管理实体设置‘节能系数’参数。网络管理通过基于区域、一周中的天和一天中的时间设置并以信号方式传送每个TP组的节能系数(ESC)来确定性能节省折衷。
相比常规方案，本公开内容的一些方面提供了优点。图17示出了常规DTX方案的多播广播单频网(MBSFN)帧结构。如图所示，在无线帧的一部分(例如，10个当中的6个)MSBFN子帧中传输静默，以降低基站功耗。DTX方案的细节在车辆技术会议(VTC)中题为“采用小区DTX减少LTE中的能量消耗(Reducing Energy Consumption in LTE with Cell DTX)”(2011IEEE 73第1卷第5号第15-18页，2011年5月)的文章中进行讨论，其通过引用全部结合在本申请中。
图18示出了常规的超蜂窝绿色代(BCG2)网络架构，其中所述网络被分成纯数据网络和纯控制网络，在所述纯数据网络中，可以按需激活数据发射点，在所述纯控制网络中，控制发射点总是工作的。BCG2架构在无线通信与网络会议研讨会(WCNCW)题为“节能：网络能效缩放快于流量增长(Energy saving:Scaling network energy efficiency fasterthan traffic growth)”(2013IEEE WCNCW第12卷第17号第7-10页，2013年4月)的会刊中进行更详细的解释，其通过引用全部结合在本申请中。
图19示出了宏辅助小小区的常规幻影小区网络架构，其中，C平面和U平面在不同频带中在宏小区和较小小区之间分裂。幻影小区网络架构在题为“发布12之上的RAN演进(RAN Evolution Beyond Release 12)”(2013年LTE全球峰会)的文章中进行更详细的解释。
图20示出了可用于实现本文所公开的装置和方法的处理系统的方框图。具体设备可以利用示出的所有组件或仅利用这些组件的子集，并且集成度可能因设备变化。此外，设备可以包含组件的多个实例，例如多个处理单元、处理器、存储器、发射器、接收器等。处理系统可以包括配备有一个或多个输入/输出设备的处理单元，例如，扬声器、麦克风、鼠标、触摸屏、小键盘、键盘、打印机、显示器等。该处理单元可以包括连接到总线的中央处理器(CPU)、存储器、大容量存储设备、视频适配器以及I/O接口。
所述总线可以是一个或多个任何类型的几种总线结构，包括存储器总线或存储器控制器、外围总线、视频总线等。所述CPU可以包括任何类型的电子数据处理器。所述存储器可以包括任何类型的系统存储器，诸如静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、只读存储器(ROM)及其组合，等等。在一实施例中，存储器可以包括启动时要用的ROM以及执行程序时使用的用于程序和数据存储的DRAM。
所述大容量存储设备可以包括任何类型的用于存储数据、程序及其它信息并用于通过总线使数据、程序及其它信息可访问的存储设备。大容量存储设备可以包括，例如，一个或多个固态驱动器、硬盘驱动器、磁盘驱动器、光盘驱动器等。
所述视频适配器和所述I/O接口提供将外部输入和输出设备耦合到处理单元的接口。如图所示，输入和输出设备的例子包括：与视频适配器耦合的显示器以及与I/O接口耦合的鼠标/键盘/打印机。可以将其它设备耦合到处理单元，并且可以使用附加的或更少的接口卡。例如，可以使用诸如通用串行总线(USB)(未示出)等串行接口来为打印机提供接口。
所述处理单元还包括一个或多个网络接口，其可以包括诸如以太网电缆等有线链路，和/或无线链路以访问节点或不同网络。网络接口允许处理单元通过网络与远程单元进行通信。例如，网络接口可以通过一个或多个发射器/发射天线和一个或多个接收器/接收天线提供无线通信。在一实施例中，将处理单元耦合到局域网或广域网以便与远程设备进行数据处理和通信，例如，其它处理单元、互联网、远程存储设备等。
图21示出了通信设备2100的实施例的方框图，其可以等同于上述一个或多个设备(例如，UE、NB等)。通信设备2100可以包括处理器2104、存储器2106、蜂窝接口2110、附加接口2112以及回程接口2114，其可以(或可以不)如图21进行设置。处理器2104可以是任何能够执行计算和/或其它处理相关任务的组件，存储器2106可以是任何能够存储处理器2104的程序和/或指令的组件。蜂窝接口2110可以是任何能够使通信设备2100利用蜂窝信号进行通信的组件或组件集合，并且可以用于通过蜂窝网络的蜂窝连接接收和/或发送信息。附加接口2112可以是任何能够使通信设备2100通过补充协议传送数据或控制信息的组件或组件集合。例如，附加接口2112可以是根据无线保真(Wi-Fi)或蓝牙协议进行通信的非蜂窝无线接口。可选地，附加接口2112可以是有线线路接口。可选地，回程接口2114可以包括在通信设备2100中，并且可以包括任何能够使通信设备2100通过回程网络与其它设备进行通信的组件或组件集合。
尽管已对说明书进行了详细描述，但是应该理解，在不脱离所附权利要求所限定的本公开内容的精神和范围的前提下，可以做出各种改变、替换和修改。此外，本公开内容的范围并不限于本文中所描述的特定实施例，本领域技术人员可以从本公开内容很容易地想到，当前存在或以后待开发的过程、机器、产品、物质组成、装置、方法或步骤可以基本上执行本文所述相应实施例的相同功能或基本上实现相同结果。因此，所附权利要求旨在在其范围内包括此类过程、机器、产品、物质组成、装置、方法或步骤。
虽然已结合示例性实施例对本发明进行了说明，但是本发明并不限于此。参照说明书，对示例性实施例和本发明的其它实施例进行各种修改和组合对本领域技术人来讲是显而易见的。因此，所附权利要求涵盖任何这些修改或实施例。

Claims (23)

1.一种通过发射点TP宽带静默进行调度的方法，所述方法包括：
确定包括多个接入点AP的云无线接入网络CRAN的初始调度分配，其中所述初始调度分配在时间间隔内向所述多个AP分配多个用户设备UE；
从所述多个AP中至少选择一个第一AP在所述时间间隔内以睡眠模式运行，其中所述第一AP以睡眠模式运行时为宽带静默的，并且其中所述初始调度分配在所述时间间隔内向所述第一AP分配第一UE子集中的UE；
在至少部分所述时间间隔向所述多个AP中的一个或多个AP重新分配所述第一UE子集中的UE从而获得修改过的调度分配，其中所述一个或多个AP不包括所述第一AP；确定修改所述初始调度分配是否可以提高调度效用；以及
如果所述修改过的调度分配相对于所述初始调度分配提高了效用，指示所述一个或多个AP在所述部分时间间隔内根据所述修改过的调度分配运行，其中所述第一AP在所述部分时间间隔内以睡眠模式运行。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述修改过的调度分配向所述一个或多个AP中的AP分配所述UE子集中的各UE，而不向所述第一AP分配任何UE。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述第一AP以所述睡眠模式运行时比以活跃模式运行时的功耗低。
4.根据权利要求2所述的方法，其中所述UE子集包括至少一个配置成在所述时间间隔内以无线方式在所述CRAN中进行数据通信的活跃UE，并且
其中向所述多个AP中的其它AP重新分配所述第一UE子集中的UE包括修改所述初始调度分配以在所述时间间隔内将至少一个所述活跃UE从所述第一AP重新分配至所述多个AP中的第二AP。
5.根据权利要求4所述的方法，其中所述初始调度分配在所述时间间隔内将所述活跃UE向所述第一AP分配，并且其中所述修改过的调度分配在所述时间间隔内将所述活跃UE向第二AP分配。
6.根据权利要求5所述的方法，其中所述活跃UE和所述第一AP之间的第一无线信道比所述活跃UE和所述第二AP之间的第二无线信道提供更高质量的无线连接。
7.根据权利要求6所述的方法，其中所述第一无线信道比所述第二无线信道支持更高的数据速率。
8.根据权利要求5所述的方法，其中所述活跃UE和所述第一AP之间的第一无线信道有助于比第二无线信道更大程度地整体提高总能量感知效用。
9.一种通信设备，包括：
处理器；和
计算机可读存储介质，存储由所述处理器执行的程序，其中所述程序包括用以实现下述步骤的指令：
确定包括多个接入点AP的云无线接入网络CRAN的初始调度分配，其中所述初始调度分配在时间间隔内向所述多个AP分配多个用户设备UE；
从所述多个AP中至少选择一个第一AP在所述时间间隔内以睡眠模式运行，其中所述第一AP以睡眠模式运行时为宽带静默的，并且其中所述初始调度分配在所述时间间隔内向所述第一AP分配第一UE子集中的UE；
在至少部分所述时间间隔向所述多个AP中的一个或多个AP重新分配所述第一UE子集中的UE，从而获得修改过的调度分配，其中所述一个或多个AP不包括所述第一AP；确定修改所述初始调度分配是否可以提高调度效用；以及
如果所述修改过的调度分配相对于所述初始调度分配提高了效用，指示所述一个或多个AP在所述部分时间间隔内根据所述修改过的调度分配运行，其中所述第一AP在所述部分时间间隔内以睡眠模式运行。
10.一种通过发射点TP宽带静默进行调度的方法，所述方法包括：
调度设备接收与多个接入点AP相关联的能量参数，其中所述能量参数指示与所述多个AP中的每个AP在时间间隔内所使用的能量相关联的能量类型、能量成本或辐射率；
根据所述与多个AP相关联的能量参数确定调度分配，其中所述调度分配在所述时间间隔内向所述多个AP分配多个用户设备UE，其中确定所述调度分配包括：根据所述能量参数，从所述多个AP中至少选择一个第一AP在所述时间间隔内以睡眠模式运行；以及
指示所述多个AP在所述时间间隔内根据所述调度分配运行，其中所述第一AP在所述时间间隔内以睡眠模式运行；
其中所述根据所述能量参数，选择第一AP在所述时间间隔内以睡眠模式运行包括：
识别所述多个AP中的每个AP的功耗模型；
根据所述能量参数和所述功耗模型确定所述多个AP中的每个AP的成本要素；以及
根据所述成本要素选择所述第一AP以睡眠模式运行。
11.根据权利要求10所述的方法，其中确定所述调度分配还包括向所述多个AP中的其它AP分配所述多个UE中的UE，而不在所述时间间隔内向所述第一AP分配任何UE。
12.根据权利要求10所述的方法，其中所述成本要素对应于在所述时间间隔内以活跃模式运行所述AP的环境成本。
13.根据权利要求12所述的方法，其中各所述环境成本指示与相应AP所使用的能量相关联的碳排放。
14.根据权利要求10所述的方法，其中所述成本要素指定在所述时间间隔内以活跃模式运行所述AP的能量成本。
15.根据权利要求14所述的方法，其中各所述能量成本指示在所述时间间隔内以活跃模式运行相应AP的费用。
16.根据权利要求15所述的方法，其中各所述能量成本指示在所述时间间隔内以活跃模式运行相应AP所需要的能量的数量。
17.一种通信设备，包括：
处理器；和
计算机可读存储介质，存储由所述处理器执行的程序，其中所述程序包括用以实现下述步骤的指令：
在接收到的消息中识别与多个接入点AP相关联的能量参数，其中所述能量参数指示所述多个AP中的每个AP在时间间隔内所使用的能量类型；
根据由所述多个AP传送的能量参数确定调度分配，其中所述调度分配在至少部分所述时间间隔内向一个或多个AP分配多个用户设备UE，其中所述确定调度分配的指令包括用以根据所述能量参数从所述多个AP中至少选择一个第一AP在所述时间间隔内以睡眠模式运行的指令，并且其中所述一个或多个AP不包括所述第一AP；以及
指示所述多个AP在所述时间间隔内根据所述调度分配运行，其中所述第一AP在所述时间间隔内以睡眠模式运行；
其中所述根据所述能量参数，选择第一AP在所述时间间隔内以睡眠模式运行包括：
识别所述多个AP中的每个AP的功耗模型；
根据所述能量参数和所述功耗模型确定所述多个AP中的每个AP的成本要素；以及
根据所述成本要素选择所述第一AP以睡眠模式运行。
18.一种通过发射点TP宽带静默进行调度的方法，所述方法包括：
计算包括多个接入点AP的云无线接入网络CRAN的第一组调度分配，其中所述第一组调度分配在时间间隔内向所述多个AP分配多个用户设备UE，其中所述第一组调度分配中的每个调度分配在所述时间间隔内使所述多个AP中不同的一个静默；
确定第一调度分配比所述第一组调度分配中的其它调度分配具有更高效用，其中所述第一调度分配指定在所述多个AP中的剩余AP以活跃模式运行时第一AP以睡眠模式运行，所述多个AP中的剩余AP形成第一AP子集；
计算用于在所述时间间隔内向所述多个AP分配所述多个UE的第二组调度分配，其中所述第二组调度分配中的每个调度分配除了使所述第一AP静默，还使所述第一AP子集中的不同的AP静默；
确定所述第二组调度分配中的第二调度分配比所述第二组调度分配中的其它调度分配具有更高效用，其中所述第二调度分配指定在所述第一AP子集中的剩余AP以活跃模式运行时所述第一AP子集中的第二AP以睡眠模式运行，其中所述第一AP子集中的剩余AP形成第二AP子集；以及
当所述第二调度分配的效用超过所述第一调度分配的效用的量小于阈值时，指示所述多个AP根据所述第二调度分配运行。
19.根据权利要求18所述的方法，还包括：
当所述第一调度分配的效用超过所述第二调度分配的效用时，指示所述多个AP根据所述第一调度分配操作。
20.根据权利要求18所述的方法，还包括：
确定所述第二调度分配的效用超过所述第一调度分配的效用的量大于阈值；
计算至少第三组调度分配，其中所述第三组调度分配中的每个调度分配除了使所述第一AP和所述第二AP静默外，还使所述第二AP子集中的不同的AP静默；
选择效用比所述第三组调度分配中其它调度分配的效用更高的第三调度分配，其中所述第三调度分配指定在所述第二AP子集中的剩余AP以活跃模式运行时所述第二AP子集中的第三AP以睡眠模式运行；
当所述第三调度分配的效用超过所述第二调度分配的效用的量小于所述阈值时，指示所述多个AP在所述时间间隔内根据所述第三调度分配运行；以及
当所述第二调度分配的效用超过所述第三调度分配的效用时，指示所述多个AP根据所述第二调度分配运行。
21.根据权利要求18所述的方法，其中选择效用比所述第一组调度分配中其它调度分配的效用更高的第一调度分配包括：
根据效用函数计算第一组调度分配的第一组效用，其中所述第一组效用中的每个效用对应于所述第一调度分配中的不同的调度分配；以及
确定所述第一组效用中的最高效用对应于所述AP。
22.根据权利要求21所述的方法，其中所述效用函数包括用于被调整以重新平衡能量效率和性能指标的静默激励。
23.一种通信设备，包括：
处理器；和
计算机可读存储介质，存储由所述处理器执行的程序，其中所述程序包括指令，用于：
计算包括多个接入点AP的云无线接入网络CRAN的第一组调度分配，其中所述第一组调度分配在时间间隔内向所述多个AP分配多个用户设备UE，其中所述第一组调度分配中的每个调度分配在所述时间间隔内使所述多个AP中的不同的一个静默；
确定第一调度分配比所述第一组调度分配中的其它调度分配具有更高效用，其中所述第一调度分配指定在所述多个AP中的剩余AP以活跃模式运行时第一AP以睡眠模式运行，所述多个AP中的剩余AP形成第一AP子集；
计算用于在所述时间间隔内向所述多个AP分配所述多个UE的第二组调度分配，其中所述第二组调度分配中的每个调度分配除了使所述第一AP静默，还使所述第一AP子集中的不同的AP静默；
确定所述第二组调度分配中的第二调度分配比所述第二组调度分配中的其它调度分配具有更高效用，其中所述第二调度分配指定在所述第一AP子集中的剩余AP以活跃模式运行时所述第一AP子集中的第二AP以睡眠模式运行，所述第一AP子集中的剩余AP形成第二AP子集；以及
当所述第二调度分配的效用超过所述第一调度分配的效用的量小于阈值时，指示所述多个AP根据所述第二调度分配运行。
CN201580016806.2A 2014-03-31 2015-03-28 通过宽带发射点tp宽带静默进行调度的方法及通信设备 Active CN106464668B (zh)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201461973119P 2014-03-31 2014-03-31
US61/973,119 2014-03-31
US14/667,497 US9591564B2 (en) 2014-03-31 2015-03-24 Methods for dynamic traffic offloading and transmit point (TP) muting for energy efficiency in virtual radio access network (V-RAN)
US14/667,497 2015-03-24
PCT/CN2015/075328 WO2015149661A2 (en) 2014-03-31 2015-03-28 Methods for dynamic traffic offloading and transmit point (tp) muting for energy efficiency in virtual radio access network (v-ran)

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106464668A CN106464668A (zh) 2017-02-22
CN106464668B true CN106464668B (zh) 2019-10-18

Family

ID=54192383

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201580016806.2A Active CN106464668B (zh) 2014-03-31 2015-03-28 通过宽带发射点tp宽带静默进行调度的方法及通信设备

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9591564B2 (zh)
EP (1) EP3111622B1 (zh)
CN (1) CN106464668B (zh)
ES (1) ES2769829T3 (zh)
WO (1) WO2015149661A2 (zh)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9877259B2 (en) * 2014-03-31 2018-01-23 Huawei Technologies Co., Ltd. Dynamic energy-efficient transmit point (TP) muting for virtual radio access network (V-RAN)
ES2761608T3 (es) * 2014-04-15 2020-05-20 Nokia Solutions & Networks Oy Interfuncionamiento con un sistema basado en una portadora
CN104023355B (zh) * 2014-05-15 2017-07-21 北京邮电大学 基于集中控制和内容分发的无线通信网络系统
US9794873B2 (en) * 2014-11-14 2017-10-17 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Power saving in wireless transceiver device
US11071057B2 (en) * 2016-08-05 2021-07-20 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Energy control devices and methods for energy management in a transmission site of a wireless communication network
WO2018038649A1 (en) 2016-08-22 2018-03-01 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) A processing unit and a method therein for initiating cell activation
US10568031B2 (en) * 2017-02-23 2020-02-18 Futurewei Technologies, Inc. System and method for recovering a communications station in sleep mode
WO2018184176A1 (zh) * 2017-04-06 2018-10-11 华为技术有限公司 一种调度方法、装置及系统
CN108923896B (zh) 2017-04-19 2021-03-26 上海朗帛通信技术有限公司 一种被用于寻呼的用户设备、基站中的方法和装置
CN107426804B (zh) * 2017-06-06 2020-05-12 重庆邮电大学 一种基于拍卖机制的wlan系统无线接入点节能控制方法
CN107682880B (zh) * 2017-09-13 2020-01-10 中南大学 一种云无线接入网络的资源分配方法
CN108322274B (zh) * 2018-01-29 2020-08-04 重庆邮电大学 一种基于贪心算法的wlan系统ap节能与干扰优化方法
US10849020B2 (en) * 2019-01-09 2020-11-24 Cisco Technology, Inc. Scheduling relay of traffic between access point(s) and client device(s)
US10785721B1 (en) 2019-05-10 2020-09-22 International Business Machines Corporation Energy saving control of mobile equipment
WO2020237030A1 (en) * 2019-05-21 2020-11-26 Trustees Of Tufts College Network user association
US11438835B2 (en) * 2019-05-31 2022-09-06 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Determining when to adjust a power state of access points
US11363527B2 (en) * 2019-05-31 2022-06-14 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Adjusting power states of access points
US11589301B2 (en) * 2019-07-31 2023-02-21 Intel Corporation Energy savings for 5G networks
TWI763136B (zh) * 2020-11-20 2022-05-01 瑞昱半導體股份有限公司 用於多點式網路系統之方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102724733A (zh) * 2011-12-30 2012-10-10 北京时代凌宇科技有限公司 无线传感器网络组网方法
CN102783225A (zh) * 2010-01-18 2012-11-14 高通股份有限公司 针对节能的传输选择比特率和发射功率的方法
CN103188775A (zh) * 2011-12-30 2013-07-03 华为技术有限公司 静默期睡眠的方法、站点及系统

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008036030A1 (en) * 2006-09-19 2008-03-27 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and arrangement for optimizing radio resource utilization when scheduling data transmissions
CN102378326B (zh) * 2010-08-09 2017-04-05 中兴通讯股份有限公司 一种家庭基站环境下节能控制的方法及装置
US9282568B2 (en) * 2011-11-18 2016-03-08 Futurewei Technologies, Inc. Method and system for dynamic, joint assignment of power and scheduling of users for wireless systems
US9285859B2 (en) * 2011-12-29 2016-03-15 Khalifa University of Science, Technology, and Research British Telecommunications PLC Method and system for determining allocation of clients to servers
WO2013125900A1 (ko) * 2012-02-23 2013-08-29 엘지전자 주식회사 C-ran 시스템에서 핸드오버를 수행하는 방법 및 이를 위한 장치
US20150016382A1 (en) 2012-02-24 2015-01-15 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for performing tracking area update (tau) by user equipment (ue) in c-ran system
EP2868015B1 (en) * 2012-06-29 2019-05-29 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method for grouping and selecting transmission points
WO2014094276A1 (zh) 2012-12-20 2014-06-26 华为技术有限公司 交互云化的无线接入网边缘区域用户的数据的方法及装置
CN103281730B (zh) 2013-06-25 2015-07-15 重庆邮电大学 一种基于家庭基站实现c-ran负载均衡的系统及方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102783225A (zh) * 2010-01-18 2012-11-14 高通股份有限公司 针对节能的传输选择比特率和发射功率的方法
CN102724733A (zh) * 2011-12-30 2012-10-10 北京时代凌宇科技有限公司 无线传感器网络组网方法
CN103188775A (zh) * 2011-12-30 2013-07-03 华为技术有限公司 静默期睡眠的方法、站点及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
LTE;Evolved Universal Terrestial Radio Access（E-UTRA);Potential solutions fot energy saving for E-UTRAN(3GPP TR 36.927 version 11.0.0 Release 11);EURPEAN TELECOMMUNICATIONS STANDARDS INSTITUTE;《3GPP》;20121001;正文第17页 *
Negotiation-based algorithm for ES compensations;Nokia Siemens Networks;《3gpp》;20101002;正文第6部分 *

Also Published As

Publication number Publication date
WO2015149661A2 (en) 2015-10-08
EP3111622A4 (en) 2017-03-29
ES2769829T3 (es) 2020-06-29
US9591564B2 (en) 2017-03-07
US20150282070A1 (en) 2015-10-01
EP3111622A2 (en) 2017-01-04
CN106464668A (zh) 2017-02-22
WO2015149661A3 (en) 2016-01-07
EP3111622B1 (en) 2019-12-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106464668B (zh) 通过宽带发射点tp宽带静默进行调度的方法及通信设备
Xu et al. A deep reinforcement learning based framework for power-efficient resource allocation in cloud RANs
CN108809695B (zh) 一种面向移动边缘计算的分布上行链路卸载策略
JP5203500B2 (ja) 無線通信システムのノードを制御するための装置および方法
Zhou et al. Green mobile access network with dynamic base station energy saving
Wang et al. A clustering algorithm based on energy information and cluster heads expectation for wireless sensor networks
CN106465264B (zh) 虚拟无线接入网络（v-ran）的动态节能发射点（tp）静默
Huang et al. Dynamic femtocell gNB on/off strategies and seamless dual connectivity in 5G heterogeneous cellular networks
CN105578579B (zh) 基于业务流量预测的蜂窝网基站和中继站联合休眠调度方法
CN103096335A (zh) 一种无线通信系统频谱效率和能量效率的优化方法
Lee et al. Online ski rental for ON/OFF scheduling of energy harvesting base stations
Chang et al. Energy and spectral efficiency of cellular networks with discontinuous transmission
CN102523559B (zh) 一种提高终端能耗效率的多播单播联合资源调度算法
CN112512065A (zh) 支持mec的小小区网络中在移动感知下的卸载和迁移算法
Mollahasani et al. Density-aware, energy-and spectrum-efficient small cell scheduling
Xu et al. Dynamic client association for energy-aware hierarchical federated learning
Iqbal et al. Double deep Q-network for power allocation in cloud radio access network
Sun et al. Autonomous cell activation for energy saving in cloud-RANs based on dueling deep Q-network
Sun et al. Relational reinforcement learning based autonomous cell activation in cloud-RANs
Huang et al. MDP-based scheduling design for mobile-edge computing systems with random user arrival
Zhao et al. Adaptive delay-constrained resource allocation in mobile edge computing for Internet of Things communications networks
You et al. A novel cell zooming strategy towards energy efficient based on load balancing in random heterogeneous networks
Yang et al. Resource-efficiency improvement based on BBU/RRH associated scheduling for C-RAN
CN104079333A (zh) 能量高效的双层异构网络下行协作传输方法
Zhang et al. Energy-saving Algorithm of UAVs in Task Offloading of UAV-assisted Mobile Edge Computing

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant