CN106445909A - 基于即时通讯平台的关注对象推送方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于即时通讯平台的关注对象推送方法及装置。该方法包括：获取目标用户的属性信息，以及目标用户在即时通讯平台上的多个好友的属性信息；计算目标用户与各个好友的属性相似度，确定属性相似度大于预设阈值的相似好友；获取目标用户在即时通讯平台上建立的第一关注对象，以及相似好友在即时通讯平台上建立的第二关注对象；将第一关注对象与第二关注对象进行比较，得到目标用户与相似好友在即时通讯平台上建立的差异化关注对象，推送差异化关注对象至目标用户。本发明实施例使得目标用户接收到的信息并不局限于固定的关注对象的相关信息，从而能够挖掘目标用户更多的兴趣，拓宽目标用户的视野。

Description

基于即时通讯平台的关注对象推送方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网应用技术领域，特别是一种基于即时通讯平台的关注对象推送方法及装置。

背景技术

即时通讯平台是指实现网络即时通信服务的平台，平台上的用户通过即时通讯客户端进行信息交互。而随着技术的发展，即时通讯已经发展成集交流、资讯、娱乐、搜索、电子商务、办公协作和企业客户服务等为一体的综合化信息平台。

目前，即时通讯平台能够为其上的用户建立关注对象，使得用户能够对自己感兴趣的信息(如新闻资讯、娱乐、健康、教育等)进行关注。此外，即时通讯平台还能够根据用户的喜好、历史浏览记录等推送用户感兴趣的信息进行关注，为用户提供个性化信息推送服务。

然而，上述推送方案会不断推送用户历史的关注对象，使得用户每次接收到的信息都是固定的关注对象的相关信息，无法挖掘用户更多的兴趣、拓宽用户的视野，甚至会让用户产生审美疲劳。因而，亟待提供一种更有效、合理的关注对象推送方案。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于即时通讯平台的关注对象推送方法及装置。

依据本发明的一方面，提供了一种基于即时通讯平台的关注对象推送方法，所述即时通讯平台能够为其上的用户建立关注对象，包括：

获取目标用户的属性信息，以及所述目标用户在所述即时通讯平台上的多个好友的属性信息；

计算所述目标用户与各个好友的属性相似度，确定所述属性相似度大于预设阈值的相似好友；

获取所述目标用户在所述即时通讯平台上建立的第一关注对象，以及所述相似好友在所述即时通讯平台上建立的第二关注对象；

将所述第一关注对象与所述第二关注对象进行比较，得到所述目标用户与所述相似好友在所述即时通讯平台上建立的差异化关注对象，推送所述差异化关注对象至所述目标用户。

可选地，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度，包括：

对所述目标用户与各个好友的属性信息进行归一化处理；

利用归一化处理后的属性信息，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度。

可选地，利用归一化处理后的属性信息，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度，包括：

为所述目标用户与各个好友的属性信息对应的各属性分配权重；

将分配的权重和归一化处理后的属性信息进行加权求和，得到所述目标用户和各个好友各自的综合属性值；

根据所述目标用户和各个好友各自的综合属性值，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度。

可选地，根据所述目标用户和各个好友各自的综合属性值，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度，包括：

计算所述目标用户和各个好友的综合属性值的差值；

根据预先建立的综合属性值的差值与属性相似度的对应关系，确定计算的差值对应的属性相似度。

可选地，推送所述差异化关注对象至所述目标用户，包括：

生成所述差异化关注对象的名片信息，其中，所述名片信息至少包括所述差异化关注对象的标识信息；

推送所述差异化关注对象的名片信息至所述目标用户，以便所述即时通讯平台根据所述差异化关注对象的标识信息为所述目标用户建立所述差异化关注对象。

可选地，在推送所述差异化关注对象至所述目标用户之后，还包括：

接收所述目标用户关于所述差异化关注对象的反馈信息；

根据所述反馈信息更新所述目标用户的相似好友。

可选地，所述方法还包括：

在所述即时通讯平台为所述目标用户建立所述差异化关注对象之后，向所述目标用户推送所述差异化关注对象的相关信息。

可选地，所述属性信息包括下列至少之一：

用户在所述即时通讯平台上的注册信息、浏览信息、评论信息、分享信息。

依据本发明的另一方面，还提供了一种基于即时通讯平台的关注对象推送装置，所述即时通讯平台能够为其上的用户建立关注对象，包括：

属性信息获取模块，适于获取目标用户的属性信息，以及所述目标用户在所述即时通讯平台上的多个好友的属性信息；

相似好友确定模块，适于计算所述目标用户与各个好友的属性相似度，确定所述属性相似度大于预设阈值的相似好友；

关注对象获取模块，适于获取所述目标用户在所述即时通讯平台上建立的第一关注对象，以及所述相似好友在所述即时通讯平台上建立的第二关注对象；

比较模块，适于将所述第一关注对象与所述第二关注对象进行比较，得到所述目标用户与所述相似好友在所述即时通讯平台上建立的差异化关注对象；

推送模块，适于推送所述差异化关注对象至所述目标用户。

可选地，所述相似好友确定模块还适于：

对所述目标用户与各个好友的属性信息进行归一化处理；

利用归一化处理后的属性信息，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度。

可选地，所述相似好友确定模块还适于：

为所述目标用户与各个好友的属性信息对应的各属性分配权重；

将分配的权重和归一化处理后的属性信息进行加权求和，得到所述目标用户和各个好友各自的综合属性值；

根据所述目标用户和各个好友各自的综合属性值，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度。

可选地，所述相似好友确定模块还适于：

计算所述目标用户和各个好友的综合属性值的差值；

根据预先建立的综合属性值的差值与属性相似度的对应关系，确定计算的差值对应的属性相似度。

可选地，所述推送模块还适于：

生成所述差异化关注对象的名片信息，其中，所述名片信息至少包括所述差异化关注对象的标识信息；

推送所述差异化关注对象的名片信息至所述目标用户，以便所述即时通讯平台根据所述差异化关注对象的标识信息为所述目标用户建立所述差异化关注对象。

可选地，所述装置还包括：

更新模块，适于在所述推送模块推送所述差异化关注对象至所述目标用户之后，接收所述目标用户关于所述差异化关注对象的反馈信息；根据所述反馈信息更新所述目标用户的相似好友。

可选地，所述推送模块还适于：

在所述即时通讯平台为所述目标用户建立所述差异化关注对象之后，向所述目标用户推送所述差异化关注对象的相关信息。

可选地，所述属性信息包括下列至少之一：

用户在所述即时通讯平台上的注册信息、浏览信息、评论信息、分享信息。

本发明实施例中，获取目标用户的属性信息，以及目标用户在即时通讯平台上的多个好友的属性信息，随后计算目标用户与各个好友的属性相似度，确定属性相似度大于预设阈值的相似好友。之后，获取目标用户在即时通讯平台上建立的第一关注对象，以及相似好友在即时通讯平台上建立的第二关注对象，将第一关注对象与第二关注对象进行比较，得到目标用户与相似好友在即时通讯平台上建立的差异化关注对象，推送差异化关注对象至目标用户。本发明实施例将差异化关注对象推送给目标用户，使得目标用户接收到的信息并不局限于固定的关注对象的相关信息，从而能够挖掘目标用户更多的兴趣，拓宽目标用户的视野。并且，由于相似好友是与目标用户的属性相似度达到预设阈值的用户，即，相似好友在某种或多种属性上与目标用户是相同的或者相似的，因而相似好友与目标用户在即时通讯平台上建立的差异化关注对象的推送对于目标用户来说是有针对性的推送，并不是任意或随意推送的，从而实现了关注对象的有效推送。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一实施例的基于即时通讯平台的关注对象推送方法的流程图；

图2示出了根据本发明另一实施例的基于即时通讯平台的关注对象推送方法的流程图；

图3示出了根据本发明一实施例的基于即时通讯平台的关注对象推送装置的结构示意图；以及

图4示出了根据本发明另一实施例的基于即时通讯平台的关注对象推送装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于即时通讯平台的关注对象推送方法，该即时通讯平台能够为其上的用户建立关注对象，该方法可以应用在个人电脑、手机、智能手表等终端设备。图1示出了根据本发明一实施例的基于即时通讯平台的关注对象推送方法的流程图。参见图1，该方法至少可以包括步骤S102至步骤S108。

步骤S102，获取目标用户的属性信息，以及目标用户在即时通讯平台上的多个好友的属性信息。

步骤S104，计算目标用户与各个好友的属性相似度，确定属性相似度大于预设阈值的相似好友。

步骤S106，获取目标用户在即时通讯平台上建立的第一关注对象，以及相似好友在即时通讯平台上建立的第二关注对象。

步骤S108，将第一关注对象与第二关注对象进行比较，得到目标用户与相似好友在即时通讯平台上建立的差异化关注对象，推送差异化关注对象至目标用户。

本发明实施例中，获取目标用户的属性信息，以及目标用户在即时通讯平台上的多个好友的属性信息，随后计算目标用户与各个好友的属性相似度，确定属性相似度大于预设阈值的相似好友。之后，获取目标用户在即时通讯平台上建立的第一关注对象，以及相似好友在即时通讯平台上建立的第二关注对象，将第一关注对象与第二关注对象进行比较，得到目标用户与相似好友在即时通讯平台上建立的差异化关注对象，推送差异化关注对象至目标用户。本发明实施例将差异化关注对象推送给目标用户，使得目标用户接收到的信息并不局限于固定的关注对象的相关信息，从而能够挖掘目标用户更多的兴趣，拓宽目标用户的视野。并且，由于相似好友是与目标用户的属性相似度达到预设阈值的用户，即，相似好友在某种或多种属性上与目标用户是相同的或者相似的，因而相似好友与目标用户在即时通讯平台上建立的差异化关注对象的推送对于目标用户来说是有针对性的推送，并不是任意或随意推送的，从而实现了关注对象的有效推送。

上文步骤S102中提及的属性信息可以是用户在即时通讯平台上的注册信息、浏览信息、评论信息、分享信息等，本发明不限于此。例如，当属性信息是用户在即时通讯平台上的注册信息时，属性信息具体可以是用户的性别、年龄、身高、教育经历、职业、所在城市或家庭成员等。

进一步，由于用户的属性信息往往具有不同的量纲和量纲单位(例如，年龄的单位是“岁”，身高的单位是“米或厘米”等等)，这样的情况会影响到属性相似度的计算结果，为了消除量纲影响，需要进行数据标准化处理。即，对目标用户与各个好友的属性信息进行归一化处理，进而利用归一化处理后的属性信息，计算目标用户与各个好友的属性相似度。下面将分别针对某种属性信息或多种属性信息的情况进行介绍。

首先，针对某种属性信息的情况。即，可以选取其中的某种属性信息，利用该属性信息来计算目标用户与各个好友的属性相似度。例如，选取目标用户与各个好友的“年龄”，利用“年龄”这个属性信息来计算目标用户与各个好友的在年龄上的属性相似度。又如，选取目标用户与各个好友的评论信息，提取该评论信息中的关键词，对关键词进行语义分析，来计算目标用户与各个好友的属性相似度。

其次，针对多种属性信息的情况。即，可以选取其中的多种属性信息进行属性相似度的计算。这里，本发明实施例提供了一种可选的方案，在该方案中，可以为目标用户与各个好友的属性信息对应的各属性分配权重，将分配的权重和归一化处理后的属性信息进行加权求和，得到目标用户和各个好友各自的综合属性值，随后根据目标用户和各个好友各自的综合属性值，计算目标用户与各个好友的属性相似度。这里，各属性权重的分配可以根据专家经验或者根据实际情况进行，本发明不作限制。

进一步，在计算得到目标用户和各个好友各自的综合属性值之后，计算目标用户和各个好友的综合属性值的差值，根据预先建立的综合属性值的差值与属性相似度的对应关系，确定计算的差值对应的属性相似度。

上文步骤S106中提及的关注对象可以是用户在即时通讯平台上建立的关注好友、关注账号、关注群组等，本发明不限于此。

在本发明一实施例中，若相似好友包括多个，则在步骤S108中，对于每个相似好友，比较目标用户在即时通讯平台上建立的第一关注对象与该相似好友在即时通讯平台上建立的第二关注对象，得出目标用户与该相似好友在即时通讯平台上建立的差异化关注对象。之后，将比较得出的所有相似好友与目标用户在即时通讯平台上建立的差异化关注对象推送给目标用户。

在本发明的另一实施例中，若相似好友包括多个，则在步骤S108中，根据预置的选取策略，在多个相似好友中选取一个或多个相似好友，进而对于选取的各个相似好友，比较目标用户在即时通讯平台上建立的第一关注对象与该相似好友在即时通讯平台上建立的第二关注对象，得出目标用户与该相似好友在即时通讯平台上建立的差异化关注对象。之后，将选取的所有相似好友与目标用户在即时通讯平台上建立的差异化关注对象推送给目标用户。

进一步，本发明实施例提供了一种可选的选取相似好友的方案，即，获取多个相似好友中每个相似好友的当前地理位置，以及目标用户的当前地理位置，随后计算每个相似好友与目标用户的当前距离，选取当前距离大于或等于指定距离阈值的相似好友。

在步骤S108中推送差异化关注对象至目标用户，本发明实施例可以通过多种方式来实现，如消息等方式。在本发明的一可选的方案中，可以生成差异化关注对象的名片信息，其中，该名片信息中至少需要包括差异化关注对象的标识信息，进而推送差异化关注对象的名片信息至目标用户，以便即时通讯平台根据差异化关注对象的标识信息为目标用户建立差异化关注对象。之后，在即时通讯平台为目标用户建立差异化关注对象之后，向目标用户推送差异化关注对象的相关信息。此外，差异化关注对象的名片信息除了包括差异化关注对象的标识信息之外，还可以有关于该差异化关注对象的介绍信息、服务信息等，从而目标用户能够根据这些名片信息及时了解该差异化关注对象，以快速确定该差异化关注对象是否是自己感兴趣的对象，提升用户体验，并且能够提高差异化关注对象的推送效率。

在步骤S108推送差异化关注对象至目标用户之后，本发明实施例还可以接收目标用户关于差异化关注对象的反馈信息，根据反馈信息更新目标用户的相似好友。例如，目标用户反馈当前差异化关注对象不是自己感兴趣的对象，则可以在相似好友中删除该差异化关注对象对应的相似好友，以避免后续打扰到目标用户。举例来说，目标用户的相似好友为A、B、C，若目标用户反馈相似好友A对应的差异化关注对象不是自己感兴趣的对象，则可以在相似好友A、B、C中删除A。

下面通过一具体实施例详细介绍本发明的基于即时通讯平台的关注对象推送方法的实现过程。图2示出了根据本发明另一实施例的基于即时通讯平台的关注对象推送方法的流程图。参见图2，该方法至少可以包括步骤S202至步骤S216。

步骤S202，获取目标用户的属性信息，以及目标用户在即时通讯平台上的多个好友的属性信息。

该步骤中，属性信息可以是用户在即时通讯平台上的注册信息、浏览信息、评论信息、分享信息等，本发明不限于此。例如，当属性信息是用户在即时通讯平台上的注册信息时，属性信息具体可以是用户的性别、年龄、身高、教育经历、职业、所在城市或家庭成员等。

步骤S204，对目标用户与各个好友的属性信息进行归一化处理，以及为目标用户与各个好友的属性信息对应的各属性分配权重。

步骤S206，将分配的权重和归一化处理后的属性信息进行加权求和，得到目标用户和各个好友各自的综合属性值。

该步骤中，可以通过下面的式子计算目标用户和各个好友各自的综合属性值Y。

Y＝d₁×x₁+d₂×x₂+…+d_n×x_n

其中，x₁…x_n是归一化处理后的属性信息，d₁…d_n是为各个属性分配的权重。

步骤S208，计算目标用户和各个好友的综合属性值的差值。

步骤S210，根据预先建立的综合属性值的差值与属性相似度的对应关系，确定计算的差值对应的属性相似度作为目标用户与各个好友的属性相似度，进而确定属性相似度大于预设阈值的相似好友。

步骤S212，获取目标用户在即时通讯平台上建立的第一关注对象，以及相似好友在即时通讯平台上建立的第二关注对象。

步骤S214，将第一关注对象与第二关注对象进行比较，得到目标用户与相似好友在即时通讯平台上建立的差异化关注对象。

该步骤中，当相似好友为多个时，具体可以参照前文介绍的比较方案，此处不再赘述。

步骤S216，推送差异化关注对象至目标用户。

该步骤中，可以生成差异化关注对象的名片信息，其中，该名片信息中至少需要包括差异化关注对象的标识信息，进而推送差异化关注对象的名片信息至目标用户，以便即时通讯平台根据差异化关注对象的标识信息为目标用户建立差异化关注对象。之后，在即时通讯平台为目标用户建立差异化关注对象之后，向目标用户推送差异化关注对象的相关信息。此外，差异化关注对象的名片信息除了包括差异化关注对象的标识信息之外，还可以有关于该差异化关注对象的介绍信息、服务信息等，从而目标用户能够根据这些名片信息及时了解该差异化关注对象，以快速确定该差异化关注对象是否是自己感兴趣的对象，提升用户体验，并且能够提高差异化关注对象的推送效率。

在本发明的具体实施例中，假设即时通讯平台上的目标用户为“小张”，其在该即时通讯平台上的好友为“小王”、“李四”、“小林”等，通过计算他们之间的属性相似度，得到“小王”和“小林”是“小张”的相似好友。

进一步，获取“小王”在即时通讯平台上关注的公众账号为丁香医生、丁香园、易果网、百动网、丁香妈妈；“小林”在即时通讯平台上关注的公众账号为舞蹈中国、下蛋公鸡、小道消息、自如客、IPRdaily、江宁微生活、丁香园；“小张”在即时通讯平台关注的公众账号为专利这个圈儿、专利巴巴、中华全国专利代理人协会、丁香园、爱鲜蜂、小道消息。

随后，分别比较“小张”与“小王”以及“小张”与“小林”关注的公众账号，得到“小张”与“小王”在即时通讯平台上建立的差异化关注公众账号为丁香医生、易果网、百动网、丁香妈妈；“小张”与“小林”在即时通讯平台上建立的差异化关注公众账号为舞蹈中国、下蛋公鸡、自如客、IPRdaily、江宁微生活。

最后，将“小张”与“小王”在即时通讯平台上建立的差异化关注公众账号，以及“小张”与“小林”在即时通讯平台上建立的差异化关注公众账号推送给目标用户“小张”。

需要说明的是，上述的列举仅是示意性的，并不限制本发明。

在步骤S216推送差异化关注对象至目标用户之后，本发明实施例还可以接收目标用户关于差异化关注对象的反馈信息，根据反馈信息更新目标用户的相似好友。

本发明实施例将差异化关注对象推送给目标用户，使得目标用户接收到的信息并不局限于固定的关注对象的相关信息，从而能够挖掘目标用户更多的兴趣，拓宽目标用户的视野。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种基于即时通讯平台的关注对象推送装置，该即时通讯平台能够为其上的用户建立关注对象。图3示出了根据本发明一实施例的基于即时通讯平台的关注对象推送装置的结构示意图。参见图3，该装置至少可以包括：属性信息获取模块310、相似好友确定模块320、关注对象获取模块330、比较模块340以及推送模块350。

现介绍本发明实施例的基于即时通讯平台的关注对象推送装置的各组成或器件的功能以及各部分间的连接关系：

属性信息获取模块310，适于获取目标用户的属性信息，以及目标用户在即时通讯平台上的多个好友的属性信息；

相似好友确定模块320，与属性信息获取模块310相耦合，适于计算目标用户与各个好友的属性相似度，确定属性相似度大于预设阈值的相似好友；

关注对象获取模块330，与相似好友确定模块320相耦合，适于获取目标用户在即时通讯平台上建立的第一关注对象，以及相似好友在即时通讯平台上建立的第二关注对象；

比较模块340，与关注对象获取模块330相耦合，适于将第一关注对象与第二关注对象进行比较，得到目标用户与相似好友在即时通讯平台上建立的差异化关注对象；

推送模块350，与比较模块340相耦合，适于推送差异化关注对象至目标用户。

在本发明一实施例中，由于用户的属性信息往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到属性相似度的计算结果，为了消除量纲影响，需要进行数据标准化处理，上述相似好友确定模块320还适于：

对目标用户与各个好友的属性信息进行归一化处理；

利用归一化处理后的属性信息，计算目标用户与各个好友的属性相似度。

在本发明一实施例中，上述相似好友确定模块320还适于：

为目标用户与各个好友的属性信息对应的各属性分配权重；

将分配的权重和归一化处理后的属性信息进行加权求和，得到目标用户和各个好友各自的综合属性值；

根据目标用户和各个好友各自的综合属性值，计算目标用户与各个好友的属性相似度。

在本发明一实施例中，上述相似好友确定模块320还适于：

计算目标用户和各个好友的综合属性值的差值；

根据预先建立的综合属性值的差值与属性相似度的对应关系，确定计算的差值对应的属性相似度。

在本发明一实施例中，上述推送模块350还适于：

生成差异化关注对象的名片信息，其中，名片信息至少包括差异化关注对象的标识信息；

推送差异化关注对象的名片信息至目标用户，以便即时通讯平台根据差异化关注对象的标识信息为目标用户建立差异化关注对象。

在本发明一实施例中，如图4所示，上述图3展示的装置还可以包括：

更新模块360，与推送模块350相耦合，适于在推送模块350推送差异化关注对象至目标用户之后，接收目标用户关于差异化关注对象的反馈信息；根据反馈信息更新目标用户的相似好友。

在本发明一实施例中，上述推送模块350还适于：

在即时通讯平台为目标用户建立差异化关注对象之后，向目标用户推送差异化关注对象的相关信息。

在本发明一实施例中，属性信息包括下列至少之一：

用户在即时通讯平台上的注册信息、浏览信息、评论信息、分享信息。

根据上述任意一个优选实施例或多个优选实施例的组合，本发明实施例能够达到如下有益效果：

本发明实施例中，获取目标用户的属性信息，以及目标用户在即时通讯平台上的多个好友的属性信息，随后计算目标用户与各个好友的属性相似度，确定属性相似度大于预设阈值的相似好友。之后，获取目标用户在即时通讯平台上建立的第一关注对象，以及相似好友在即时通讯平台上建立的第二关注对象，将第一关注对象与第二关注对象进行比较，得到目标用户与相似好友在即时通讯平台上建立的差异化关注对象，推送差异化关注对象至目标用户。本发明实施例将差异化关注对象推送给目标用户，使得目标用户接收到的信息并不局限于固定的关注对象的相关信息，从而能够挖掘目标用户更多的兴趣，拓宽目标用户的视野。并且，由于相似好友是与目标用户的属性相似度达到预设阈值的用户，即，相似好友在某种或多种属性上与目标用户是相同的或者相似的，因而相似好友与目标用户在即时通讯平台上建立的差异化关注对象的推送对于目标用户来说是有针对性的推送，并不是任意或随意推送的，从而实现了关注对象的有效推送。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的基于即时通讯平台的关注对象推送装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

本发明实施例还公开了：A1、一种基于即时通讯平台的关注对象推送方法，所述即时通讯平台能够为其上的用户建立关注对象，包括：

获取目标用户的属性信息，以及所述目标用户在所述即时通讯平台上的多个好友的属性信息；

计算所述目标用户与各个好友的属性相似度，确定所述属性相似度大于预设阈值的相似好友；

获取所述目标用户在所述即时通讯平台上建立的第一关注对象，以及所述相似好友在所述即时通讯平台上建立的第二关注对象；

将所述第一关注对象与所述第二关注对象进行比较，得到所述目标用户与所述相似好友在所述即时通讯平台上建立的差异化关注对象，推送所述差异化关注对象至所述目标用户。

A2、根据A1所述的方法，其中，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度，包括：

对所述目标用户与各个好友的属性信息进行归一化处理；

利用归一化处理后的属性信息，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度。

A3、根据A2所述的方法，其中，利用归一化处理后的属性信息，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度，包括：

为所述目标用户与各个好友的属性信息对应的各属性分配权重；

将分配的权重和归一化处理后的属性信息进行加权求和，得到所述目标用户和各个好友各自的综合属性值；

根据所述目标用户和各个好友各自的综合属性值，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度。

A4、根据A3所述的方法，其中，根据所述目标用户和各个好友各自的综合属性值，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度，包括：

计算所述目标用户和各个好友的综合属性值的差值；

根据预先建立的综合属性值的差值与属性相似度的对应关系，确定计算的差值对应的属性相似度。

A5、根据A1-A4任一项所述的方法，其中，推送所述差异化关注对象至所述目标用户，包括：

生成所述差异化关注对象的名片信息，其中，所述名片信息至少包括所述差异化关注对象的标识信息；

推送所述差异化关注对象的名片信息至所述目标用户，以便所述即时通讯平台根据所述差异化关注对象的标识信息为所述目标用户建立所述差异化关注对象。

A6、根据A1-A5任一项所述的方法，其中，在推送所述差异化关注对象至所述目标用户之后，还包括：

接收所述目标用户关于所述差异化关注对象的反馈信息；

根据所述反馈信息更新所述目标用户的相似好友。

A7、根据A1-A6任一项所述的方法，其中，还包括：

在所述即时通讯平台为所述目标用户建立所述差异化关注对象之后，向所述目标用户推送所述差异化关注对象的相关信息。

A8、根据A1-A7任一项所述的方法，其中，所述属性信息包括下列至少之一：

用户在所述即时通讯平台上的注册信息、浏览信息、评论信息、分享信息。

B9、一种基于即时通讯平台的关注对象推送装置，所述即时通讯平台能够为其上的用户建立关注对象，包括：

属性信息获取模块，适于获取目标用户的属性信息，以及所述目标用户在所述即时通讯平台上的多个好友的属性信息；

相似好友确定模块，适于计算所述目标用户与各个好友的属性相似度，确定所述属性相似度大于预设阈值的相似好友；

关注对象获取模块，适于获取所述目标用户在所述即时通讯平台上建立的第一关注对象，以及所述相似好友在所述即时通讯平台上建立的第二关注对象；

比较模块，适于将所述第一关注对象与所述第二关注对象进行比较，得到所述目标用户与所述相似好友在所述即时通讯平台上建立的差异化关注对象；

推送模块，适于推送所述差异化关注对象至所述目标用户。

B10、根据B9所述的装置，其中，所述相似好友确定模块还适于：

对所述目标用户与各个好友的属性信息进行归一化处理；

利用归一化处理后的属性信息，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度。

B11、根据B9所述的装置，其中，所述相似好友确定模块还适于：

为所述目标用户与各个好友的属性信息对应的各属性分配权重；

将分配的权重和归一化处理后的属性信息进行加权求和，得到所述目标用户和各个好友各自的综合属性值；

根据所述目标用户和各个好友各自的综合属性值，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度。

B12、根据B11所述的装置，其中，所述相似好友确定模块还适于：

计算所述目标用户和各个好友的综合属性值的差值；

根据预先建立的综合属性值的差值与属性相似度的对应关系，确定计算的差值对应的属性相似度。

B13、根据B9-B12任一项所述的装置，其中，所述推送模块还适于：

生成所述差异化关注对象的名片信息，其中，所述名片信息至少包括所述差异化关注对象的标识信息；

推送所述差异化关注对象的名片信息至所述目标用户，以便所述即时通讯平台根据所述差异化关注对象的标识信息为所述目标用户建立所述差异化关注对象。

B14、根据B9-B13任一项所述的装置，其中，还包括：

更新模块，适于在所述推送模块推送所述差异化关注对象至所述目标用户之后，接收所述目标用户关于所述差异化关注对象的反馈信息；根据所述反馈信息更新所述目标用户的相似好友。

B15、根据B9-B14任一项所述的装置，其中，所述推送模块还适于：

在所述即时通讯平台为所述目标用户建立所述差异化关注对象之后，向所述目标用户推送所述差异化关注对象的相关信息。

B16、根据B9-B15任一项所述的装置，其中，所述属性信息包括下列至少之一：

用户在所述即时通讯平台上的注册信息、浏览信息、评论信息、分享信息。

Claims (10)

1.一种基于即时通讯平台的关注对象推送方法，所述即时通讯平台能够为其上的用户建立关注对象，包括：

获取目标用户的属性信息，以及所述目标用户在所述即时通讯平台上的多个好友的属性信息；

计算所述目标用户与各个好友的属性相似度，确定所述属性相似度大于预设阈值的相似好友；

获取所述目标用户在所述即时通讯平台上建立的第一关注对象，以及所述相似好友在所述即时通讯平台上建立的第二关注对象；

将所述第一关注对象与所述第二关注对象进行比较，得到所述目标用户与所述相似好友在所述即时通讯平台上建立的差异化关注对象，推送所述差异化关注对象至所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度，包括：

对所述目标用户与各个好友的属性信息进行归一化处理；

利用归一化处理后的属性信息，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，利用归一化处理后的属性信息，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度，包括：

为所述目标用户与各个好友的属性信息对应的各属性分配权重；

将分配的权重和归一化处理后的属性信息进行加权求和，得到所述目标用户和各个好友各自的综合属性值；

根据所述目标用户和各个好友各自的综合属性值，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述目标用户和各个好友各自的综合属性值，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度，包括：

计算所述目标用户和各个好友的综合属性值的差值；

根据预先建立的综合属性值的差值与属性相似度的对应关系，确定计算的差值对应的属性相似度。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，推送所述差异化关注对象至所述目标用户，包括：

生成所述差异化关注对象的名片信息，其中，所述名片信息至少包括所述差异化关注对象的标识信息；

推送所述差异化关注对象的名片信息至所述目标用户，以便所述即时通讯平台根据所述差异化关注对象的标识信息为所述目标用户建立所述差异化关注对象。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，在推送所述差异化关注对象至所述目标用户之后，还包括：

接收所述目标用户关于所述差异化关注对象的反馈信息；

根据所述反馈信息更新所述目标用户的相似好友。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中，还包括：

在所述即时通讯平台为所述目标用户建立所述差异化关注对象之后，向所述目标用户推送所述差异化关注对象的相关信息。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其中，所述属性信息包括下列至少之一：

用户在所述即时通讯平台上的注册信息、浏览信息、评论信息、分享信息。

9.一种基于即时通讯平台的关注对象推送装置，所述即时通讯平台能够为其上的用户建立关注对象，包括：

属性信息获取模块，适于获取目标用户的属性信息，以及所述目标用户在所述即时通讯平台上的多个好友的属性信息；

相似好友确定模块，适于计算所述目标用户与各个好友的属性相似度，确定所述属性相似度大于预设阈值的相似好友；

关注对象获取模块，适于获取所述目标用户在所述即时通讯平台上建立的第一关注对象，以及所述相似好友在所述即时通讯平台上建立的第二关注对象；

比较模块，适于将所述第一关注对象与所述第二关注对象进行比较，得到所述目标用户与所述相似好友在所述即时通讯平台上建立的差异化关注对象；

推送模块，适于推送所述差异化关注对象至所述目标用户。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述相似好友确定模块还适于：

对所述目标用户与各个好友的属性信息进行归一化处理；

利用归一化处理后的属性信息，计算所述目标用户与各个好友的属性相似度。