CN104573109A - 一种基于群组关系的自动推荐方法、终端及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于群组关系的自动推荐方法、终端及系统，包括步骤：(1)基于群组内部成员关系，统计与当前用户相关联的信息的关联度；(2)对于关联度高于预设阈值的信息，将其推荐给当前用户。发明实施例基于群组内部人员关系来实现向用户推荐外部群组及关注信息，由于这些推荐内容是与用户有一定社交关系的其他用户关注度较高的，因而推荐的群组和关注信息与用户有着较大的关联性，可大大提高推荐的效果，提升用户体验。

Description

一种基于群组关系的自动推荐方法、终端及系统

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于群组关系的自动推荐方法、终端及系统。

背景技术

目前随着互联网技术的高速发展和普及，互联网用户群体和以互联网为载体的各种网络信息服务和应用急剧增加。面对海量的信息资源，用户很难在有限时间内通过手工方式在如此巨大的信息空间中获得符合其自身需求的信息，而信息提供方也很难在服务的过程中挖掘用户的使用习惯，从而进一步改善自身的服务，这也就产生了所谓的“信息过载”问题。为了解决信息过载问题，传统的信息服务采用了门户网站(Yahoo！)、搜索引擎(Google)和定制过滤内容等方法，但当用户的需求十分模糊时，这些方法也无法为用户提供满意服务。在这种背景下，推荐系统技术应运而生，它被认为是当前解决信息过载问题最有效的工具之一。

终端中，基于社交网络的软件比较多且较为成熟，例如国内的即时聊天通信软件QQ，微信，国外的facebook，whatsapp，twitter等。上述软件实现了基于一定社交关系的不同人之间的沟通，也实现了基于群组的多人通信。而目前的基于群组的多人通信机制中，通常所采用的推荐群组的方式，可如CN102044009A所揭示的基于兴趣向用户来推荐群组，也可以如CN102651713A所揭示的由用户主动给某一群组推荐其他用户。这些推荐方法只能基于用户兴趣推荐相关群组，尚不能基于群组关系自动推荐其他相关联群组，推荐效果一般。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于群组关系的自动推荐方法、终端及系统，提升群组推荐的效果。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的。

一种基于群组关系的自动推荐方法，包括步骤：

(1)基于群组内部成员关系，统计与当前用户相关联的信息的关联度；

(2)对于关联度高于预设阈值的信息，将其推荐给当前用户。

其中，所述与当前用户相关联的信息包括外部群组和/或关注信息。

其中，所述关注信息包括公众ID、公共服务信息、视频、音乐。

其中，所述步骤(1)进一步包括：

对于当前用户，获取本群组中的其他内部成员所属的外部群组信息和/或关注信息；

对于所获取到的各个外部群组和/或关注信息，分别计算本群组内部成员的加入成员比例/关注比例，作为所述关联度。

其中，所述步骤(1)中，对于所获取到的各个外部群组和/或关注信息，仅计算本群组内与当前用户互为好友或具有其他社交关系的其他内部成员的加入成员比例/关注比例，作为所述关联度。

其中，所述步骤(1)中包括，

对于当前用户，获取与当前用户互为好友或具有其他社交关系的其他用户所加入的外部群组信息和/或关注信息；

对于所获取到的各个外部群组和/或关注信息，分别计算其他用户的加入成员比例/关注比例，作为所述关联度。

一种基于群组关系的自动推荐终端，包括：

关联度统计单元，用于基于群组内部成员关系，计算与当前群组内各成员相关联的信息的关联度；

推荐单元，用于将与其关联度超过预设阈值的信息分别推荐给本群组内的各成员用户。

其中，所述关联度统计单元具体包括：

信息获取单元，用于获取当前群组内各成员所属的其他外部群组信息和/或所关注的其他关注信息；

关联度计算单元，用于根据所获取到的各个外部群组/各种关注信息，分别计算本群组内部成员的加入成员比例/关注比例以作为关联度信息。

其中，该终端具体为移动电话、智能电话、笔记本电脑、平板电脑。

一种基于群组关系的自动推荐系统，包括：如上任一所述的终端以及服务器；

所述终端，用于在确定向用户推荐信息时，向服务器发送推荐用户加入预定群组的推荐加入协议命令，包括被推荐用户ID和预定群组ID；

所述服务器，用于接收终端发送的推荐加入协议命令；根据所述预定群组ID确定所述预定群组的创建用户，并向所述创建用户发送推荐加入通知消息，以便所述创建用户确定是否将被推荐用户加入到所述预定群组中；当接收到所述创建用户发送的同意将所述推荐用户加入到所述预定群组中的响应消息时，将所述被推荐用户ID添加到所述预定群组的成员列表中。

本发明实施例与现有技术相比，本发明具有以下优点：

本发明实施例基于群组内部人员关系来实现向用户推荐外部群组及关注信息，由于这些推荐内容是与用户有一定社交关系的其他用户关注度较高的，因而推荐的群组和关注信息与用户有着较大的关联性，可大大提高推荐的效果，提升用户体验。

附图说明

图1是本发明实施例一中群组关系的拓扑图；

图2是本发明实施例一中基于群组关系的自动推荐方法流程图；

图3是本发明实施例一中基于群组关系的自动推荐终端结构框图；

图4是本发明实施例二中群组关系的拓扑图；

图5是本发明实施例三中群组关系的拓扑图；

图6是本发明实施例四中群组关系的拓扑图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明的核心在于：1.基于群组内部人员关系自动推荐与内部人员关联的外部群组(对关联度进行计算)；2.自动推荐群组成员关注的公众ID或其他公共服务信息。

实施例一

图1是本发明实施例的一群组关系的拓扑图，本拓扑图基于一个小的社交网络，分别设置有5个群组(实际场景当然不限于5个)，每一个群组有若干个ID号，例如群组5包含有ID1、ID2、ID3，群组3包含有ID2、ID3、ID4.群组4包含有ID1、ID2、ID4等等。本发明实施例中，群组可以是独立的一个结构体变量，相互之间包含的可能是同一个ID号，且群组可相互获取到其他群组的基本元素信息(即其他群组ID号，ID号相关联的诸如关注的公众号，其他好友/联系人的ID号等)。

图2是本实施例中基于群组关系的自动推荐方法流程，包括步骤：

201、对于当前用户，获取本群组中的其他内部成员所属的外部群组信息(如群组名称、群组ID号)/关注信息。

202、对于所获取到的各个外部群组/各种关注信息，分别计算本群组内部成员的加入成员比例/关注比例。

通过步骤201和202，可基于群组内部成员关系，计算出与当前用户相关联的外部群组/关注信息的关联度。其中，关注信息包括了公众号、各种公共服务信息等等。

由于这些外部群组信息/关注信息均采集至与当前用户有社交关系的其他成员，因而此加入成员比例信息/关注比例可作为该外部群组与当前用户的关联度大小的一种评判依据。

203、对于关联度大小高于预设阈值的外部群组/关注信息，将其推荐给当前用户。

图3是本实施例中基于群组关系的自动推荐终端，包括：

关联度统计单元310，用于基于群组内部成员关系，计算与当前群组内各成员相关联的外部群组/关注信息的关联度；

推荐单元320，用于将与其关联度超过预设阈值的外部群组/关注信息分别推荐给本群组内的各成员用户。

具体地，关联度统计单元310进一步包括：

信息获取单元311，用于获取当前群组内各成员所属的其他外部群组信息、所关注的其他关注信息；

关联度计算单元312，用于根据所获取到的各个外部群组/各种关注信息，分别计算本群组内部成员的加入成员比例/关注比例。

本实施例中，基于群组关系的自动推荐系统包括如上所述的终端及服务器；其中，终端，用于在确定向用户推荐信息时，向服务器发送推荐用户加入预定群组的推荐加入协议命令，包括被推荐用户ID和预定群组ID；

服务器，用于接收终端发送的推荐加入协议命令；根据预定群组ID确定预定群组的创建用户，并向创建用户发送推荐加入通知消息，以便创建用户确定是否将被推荐用户加入到预定群组中；当接收到创建用户发送的同意将推荐用户加入到预定群组中的响应消息时，将被推荐用户ID添加到预定群组的成员列表中。

实施例二

图4为本实施例中的群组关系拓扑图，群组1包含有3个ID号，分别是ID1、ID2、ID3，群组2包含有4个ID号，分别是ID2、ID3、ID4、ID5，对于用户ID1来说，在加入群组1之后，系统检测到ID1所在群组的群组成员(ID2，ID3)均在群组2中，则向ID1推荐群组2。

本实施例中，推荐机制如下：

计算群组1的成员数目，通过系统级获取指令，获取不同成员所在的群组名称；需要说明的是，当群组成员数量较大时，需要进行进一步筛选，即先获取该群组内与该用户同为好友或具有其他社交关系的ID，在获取该部分成员所在的群组名称，而不需要获取其他非好友的ID所在群组名称。

统计同一成员所在不同群组的数量。以上图为例，群组1为struct1{ID1,ID2,ID3}；群组2为struct2{ID2,ID3,ID4,ID5}，则对两个群组成员进行遍历之后，可获得如下信息，ID1属于群组1，ID4和ID5属于群组2，ID2、ID3既属于群组1也属于群组2。对于群组1而言，3个组成员之中有两个(2/3＝66.7％)均在群组2，系统判断符合推荐条件(例如，对于群组1而言，66.7％的成员均加入到了群组2，(66.7％超过预定阈值))，则向群组1的其余成员(也就是用户ID1)推荐群组2。而对于群组2而言，ID2和ID3在群组1，只有一半成员在群组1，其比例不高于预定阈值(例如50％)，则不满足推荐条件，不对ID4和ID5推荐群组2。

实施例三

图5为本实施例中的群组关系拓扑图，该图有3个群组，分别为群组1：struct1{ID1,ID2,ID3},群组2：struct2{ID2,ID3,ID4,ID5},群组3：struct3{ID3,ID5,ID6,ID7}。同实施例二相同，系统自动推荐群组2给用户ID1，而对于群组1和群组3而言，只有ID3在群组3，即只有33.3％在群组3，不满足推荐群组3的条件，不向ID1和ID2推荐群组3，而对于群组2而言，有50％的成员在群组1，有50％的成员(ID3和ID5)在群组3，也不满足预设阈值，不需要向其成员推荐其它群组。

此外，可选地，本发明实施例还可以对ID1的好友ID做一次遍历，假定ID2、ID3是ID1的好友，ID5不是ID1的好友，则在计算推荐群组条件时，不需考虑ID5这一因子，其结果同上述结果。

实施例四

图6为本实施例中的群组关系拓扑图，其与实施例三的不同之处在于，本实施例中ID5是ID1的好友。此时，对于群组1的ID1而言，在计算是否推荐群组3时，可以将ID5作为一个因子进行统计，原本只有ID3在群组3，计算出的比例是33.3％在群组3，现在算上ID5，则是ID3、ID5在群组3(比例为2/3＝66.7％)，符合推荐条件，进行推荐。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于群组关系的自动推荐方法，其特征在于，该方法包括步骤：

(1)基于群组内部成员关系，统计与当前用户相关联的信息的关联度；

(2)对于关联度高于预设阈值的信息，将其推荐给当前用户。

2.如权利要求1所述的基于群组关系的自动推荐方法，其特征在于，所述与当前用户相关联的信息包括外部群组和/或关注信息。

3.如权利要求2所述的基于群组关系的自动推荐方法，其特征在于，所述关注信息包括公众ID、公共服务信息、视频、音乐。

4.如权利要求2所述的基于群组关系的自动推荐方法，其特征在于，所述步骤(1)进一步包括：

对于当前用户，获取本群组中的其他内部成员所属的外部群组信息和/或关注信息；

对于所获取到的各个外部群组和/或关注信息，分别计算本群组内部成员的加入成员比例/关注比例，作为所述关联度。

5.如权利要求4所述的基于群组关系的自动推荐方法，其特征在于，所述步骤(1)中，对于所获取到的各个外部群组和/或关注信息，仅计算本群组内与当前用户互为好友或具有其他社交关系的其他内部成员的加入成员比例/关注比例，作为所述关联度。

6.如权利要求2所述的基于群组关系的自动推荐方法，其特征在于，所述步骤(1)中包括，

对于当前用户，获取与当前用户互为好友或具有其他社交关系的其他用户所加入的外部群组信息和/或关注信息；

对于所获取到的各个外部群组和/或关注信息，分别计算其他用户的加入成员比例/关注比例，作为所述关联度。

7.一种基于群组关系的自动推荐终端，其特征在于，该终端包括：

关联度统计单元，用于基于群组内部成员关系，计算与当前群组内各成员相关联的信息的关联度；

推荐单元，用于将与其关联度超过预设阈值的信息分别推荐给本群组内的各成员用户。

8.如权利要求7所述的基于群组关系的自动推荐终端，其特征在于，所述关联度统计单元具体包括：

信息获取单元，用于获取当前群组内各成员所属的其他外部群组信息和/或所关注的其他关注信息；

关联度计算单元，用于根据所获取到的各个外部群组/各种关注信息，分别计算本群组内部成员的加入成员比例/关注比例以作为关联度信息。

9.如权利要求8所述的基于群组关系的自动推荐终端，其特征在于，该终端具体为移动电话、智能电话、笔记本电脑、平板电脑。

10.一种基于群组关系的自动推荐系统，其特征在于，该系统包括：如权利要求7至9任一所述的终端以及服务器；

所述终端，用于在确定向用户推荐信息时，向服务器发送推荐用户加入预定群组的推荐加入协议命令，包括被推荐用户ID和预定群组ID；

所述服务器，用于接收终端发送的推荐加入协议命令；根据所述预定群组ID确定所述预定群组的创建用户，并向所述创建用户发送推荐加入通知消息，以便所述创建用户确定是否将被推荐用户加入到所述预定群组中；当接收到所述创建用户发送的同意将所述推荐用户加入到所述预定群组中的响应消息时，将所述被推荐用户ID添加到所述预定群组的成员列表中。