CN106408647B - 一种图像阴影添加方法及装置 - Google Patents
一种图像阴影添加方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106408647B CN106408647B CN201610835518.6A CN201610835518A CN106408647B CN 106408647 B CN106408647 B CN 106408647B CN 201610835518 A CN201610835518 A CN 201610835518A CN 106408647 B CN106408647 B CN 106408647B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- dimensional array
- normalized
- shade
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 23
- 230000012447 hatching Effects 0.000 claims description 11
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 7
- 238000001914 filtration Methods 0.000 abstract description 9
- 238000010606 normalization Methods 0.000 abstract description 3
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 241001062009 Indigofera Species 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/50—Lighting effects
- G06T15/60—Shadow generation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明公开了一种图像阴影添加方法,包括:获取待添加阴影的第一图像,并记录第一图像对应的第一二维数组;将与第一图像的透明度大于一预设的阈值的像素点对应的第一二维数组的元素赋值为1,及将与第一图像的透明度小于或等于所述阈值的像素点对应的第一二维数组的元素赋值为0;其中,所述阈值为[0,255]之间的数值;对重新赋值后的第一二维数组进行滤波处理,得到第二二维数组;对第二二维数组进行归一化处理,并将归一化处理后的第二二维数组转换为第二图像;将第一图像叠加至第二图像上方,得到具有阴影效果的第三图像。本发明还提供一种图像阴影添加装置。采用本发明实施例,提高了图像阴影的真实感的效果。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像阴影添加方法及装置。
背景技术
用户根据自己的喜好,经常为图像中的文字、图标等添加阴影,提供深度错觉。
目前存在的阴影添加方法通常是基于原图像生成一个稍大一些的灰度背景图像,然后将原图像与灰度背景图像进行叠加得到具有阴影效果的图像。
在实施本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:最终获得的图像的阴影效果非常生硬,观感较差,尤其针对原图像中的一些不规则形状。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的在于提供一种图像阴影添加方法及装置,提高了图像阴影的真实感的效果。
本发明提供一种图像阴影添加方法,包括如下步骤:
获取待添加阴影的第一图像,并记录所述第一图像对应的第一二维数组;
将与所述第一图像的透明度大于一预设的阈值的像素点对应的所述第一二维数组的元素赋值为1,及将与所述第一图像的透明度小于或等于所述阈值的像素点对应的所述第一二维数组的元素赋值为0;其中,所述阈值为[0,255]之间的数值;
对重新赋值后的所述第一二维数组进行滤波处理,得到第二二维数组;
对所述第二二维数组进行归一化处理,并将归一化处理后的所述第二二维数组转换为第二图像;
将所述第一图像叠加至所述第二图像上方,得到具有阴影效果的第三图像。
优选的,所述阈值为0。
优选的,所述对重新赋值后的所述第一二维数组进行滤波处理,得到第二二维数组,具体为:
对重新赋值后的所述第一二维数组进行均值滤波,得到第二二维数组。
优选的,所述对所述第二二维数组进行归一化处理,并将归一化处理后的所述第二二维数组转换为第二图像,具体为:
将所述第二二维数组归一化到[0~255],并将归一化处理后的所述第二二维数组的值作为灰度值转换为第二图像。
优选的,所述第一图像包括文字、符号、数字及图标中的至少一种。
本发明还提供一种图像阴影添加装置,包括:
图像获取模块,用于获取待添加阴影的第一图像,并记录所述第一图像对应的第一二维数组;
数组赋值模块,用于将与所述第一图像的透明度大于一预设的阈值的像素点对应的所述第一二维数组的元素赋值为1,及将与所述第一图像的透明度小于或等于所述阈值的像素点对应的所述第一二维数组的元素赋值为0;其中,所述阈值为[0,255]之间的数值;
数组滤波模块,用于对重新赋值后的所述第一二维数组进行滤波处理,得到第二二维数组;
图像生成模块,用于对所述第二二维数组进行归一化处理,并将归一化处理后的所述第二二维数组转换为第二图像;
阴影添加模块,用于将所述第一图像叠加至所述第二图像上方,得到具有阴影效果的第三图像。
优选的,所述阈值为0。
优选的,所述数组滤波模块,具体用于:
对重新赋值后的所述第一二维数组进行均值滤波,得到第二二维数组。
优选的,所述图像生成模块,具体用于:
将所述第二二维数组归一化到[0~255],并将归一化处理后的所述第二二维数组的值作为灰度值转换为第二图像。
优选的,所述第一图像包括文字、符号、数字及图标中的至少一种。
本发明提供的图像阴影添加方法及装置,具有如下有益效果:通过对待添加阴影的第一图像对应的第一二维数组进行重新赋值、滤波处理及归一化处理后,转换成具有渐变效果的第二图像;然后,将所述第一图像叠加至所述第二图像上方,得到具有阴影效果的第三图像,提高了图像阴影的真实感的效果,尤其针对图像中的一些不规则形状。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的图像阴影添加方法的一个实施例的流程示意图。
图2是本发明实施例提供的待添加阴影的第一图像。
图3是本发明实施例提供的第二图像。
图4是本发明实施例提供的第三图像。
图5是本发明提供的图像阴影添加装置的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,是本发明提供的图像阴影添加方法的一个实施例的流程示意图。
本发明实施例提供一种图像阴影添加方法,包括步骤S11~S15,具体如下:
S11,获取待添加阴影的第一图像,并记录所述第一图像对应的第一二维数组。
优选的,所述第一图像包括文字、符号、数字及图标中的至少一种。
在本发明实施例中,所述第一图像的每个像素值由4个分量值组成,分别为R(红)、G(绿)、B(蓝)、A(透明度),其中RGB的值决定对应像素点的显示颜色,透明度即A值决定对应像素点处是否有颜色显示,当透明度A为0时表示对应的像素点为透明区域,此时透明区域下方的背景将可叠加显示。采用所述第一二维数组来存放所述第一图像对应的数据;其中,所述第一二维数组的行对应所述第一图像的高,所述第一二维数组的列对应所述第一图像的宽;所述第一二维数组的大小与所述第一图像的大小相同。
S12,将与所述第一图像的透明度大于一预设的阈值的像素点对应的所述第一二维数组的元素赋值为1,及将与所述第一图像的透明度小于或等于所述阈值的像素点对应的所述第一二维数组的元素赋值为0。
其中,所述阈值为[0,255]之间的数值。
优选的,所述阈值为0,具体为:将与所述第一图像的透明度大于0的像素点对应的所述第一二维数组的元素赋值为1,及将与所述第一图像的透明度等于0的像素点对应的所述第一二维数组的元素赋值为0。当然,所述阈值还可以设置为其他值,比如,10、20、50等。这些可根据实际情况进行设置,本发明不做具体限制。
S13,对重新赋值后的所述第一二维数组进行滤波处理,得到第二二维数组。
优选的,具体为:对重新赋值后的所述第一二维数组进行均值滤波,得到第二二维数组。当然,对重新赋值后的所述第一二维数组还可以采用其他滤波运算进行滤波处理,这些可根据实际情况进行设置,本发明不做具体限制。
需要说明的是,所述均值滤波的模板系数是根据对阴影大小范围的需求而设置的,比如,3×3的均值模板、5×5的均值模板等。这些可根据实际情况进行设置,本发明不做具体限制。
需要说明的是,当滤波操作处理所述第一二维数组的边界元素的时候,滤波模板与数组使用区域不能匹配,滤波模板的中心与边界元素对应,计算出现问题。本发明实施例可以保留边界元素的值,即复制所述第一二维数组的不能匹配的边界元素的值到所述第二二维数组。当然,所述滤波操作处理边界问题还可以使用其他方式,均在本发明的保护范围之内。
S14,对所述第二二维数组进行归一化处理,并将归一化处理后的所述第二二维数组转换为第二图像。
优选的,具体为:将所述第二二维数组归一化到[0~255],并将归一化处理后的所述第二二维数组的值作为灰度值转换为第二图像;其中,归一化函数为
f(x,y)和g(x,y)分别为所述第二二维数组和归一化处理后的所述第二二维数组的元素的值。
S15,将所述第一图像叠加至所述第二图像上方,得到具有阴影效果的第三图像。
综上,通过对待添加阴影的第一图像对应的第一二维数组进行重新赋值、滤波处理及归一化处理后,转换成具有渐变效果的第二图像;然后,将所述第一图像叠加到所述第二图像上方,得到具有阴影效果的第三图像,提高了图像阴影的真实感的效果,尤其针对图像中的一些不规则形状。
下面仅以一副包含笔迹的图像作为待添加阴影的图像的示例,来阐述本发明的实施方式。
图2为本发明实施例提供的待添加阴影的第一图像,所述第一图像包含笔迹,以为笔迹添加阴影作为示例。其中,笔迹处对应像素点的透明度不为0,其余空白区域对应像素点的透明度为0。首先,记录所述第一图像对应的第一二维数组;其中,所述第一二维数组的大小与所述第一图像的大小相当;然后,对所述第一二维数组进行重新赋值、滤波处理及归一化处理后,将归一化处理后的第二二维数组的值作为灰度值转换成具有渐变效果的第二图像,如图3所示;最后,将图2叠加至图3上方,得到具有阴影效果的第三图像,如图4所示。采用本发明实施例,提高了图像阴影的真实感的效果,尤其针对图像中的一些不规则形状。
进一步的,本发明还提供一种图像阴影添加装置,可执行上述实施例提供的图像阴影添加方法的所有流程。
请参阅图5,是本发明提供的图像阴影添加装置的一个实施例的结构示意图。
本发明提供一种图像阴影添加装置50,包括图像获取模块51、数组赋值模块52、数组滤波模块53、图像生成模块54和阴影添加模块55,具体如下:
所述图像获取模块51,用于获取待添加阴影的第一图像,并记录所述第一图像对应的第一二维数组.
优选的,所述第一图像包括文字、符号、数字及图标中的至少一种。
所述数组赋值模块52,用于将与所述第一图像的透明度大于一预设的阈值的像素点对应的所述第一二维数组的元素赋值为1,及将与所述第一图像的透明度小于或等于所述阈值的像素点对应的所述第一二维数组的元素赋值为0。
其中,所述阈值为[0,255]之间的数值。
优选的,所述阈值为0;所述数组赋值模块52具体用于:将与所述第一图像的透明度大于0的像素点对应的所述第一二维数组的元素赋值为1,及将与所述第一图像的透明度等于0的像素点对应的所述第一二维数组的元素赋值为0。
所述数组滤波模块53,用于对重新赋值后的所述第一二维数组进行滤波处理,得到第二二维数组。
优选的,具体用于:对重新赋值后的所述第一二维数组进行均值滤波,得到第二二维数组。
所述图像生成模块54,,用于对所述第二二维数组进行归一化处理,并将归一化处理后的所述第二二维数组转换为第二图像。
优选的,具体用于:将所述第二二维数组归一化到[0~255],并将归一化处理后的所述第二二维数组的值作为灰度值转换为第二图像。
所述阴影添加模块55,,用于将所述第一图像叠加至所述第二图像上方,得到具有阴影效果的第三图像。
可以理解的是,本发明实施例中的图像阴影添加装置50的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
本发明提供的图像阴影添加方法及装置,具有如下有益效果:通过对待添加阴影的第一图像对应的第一二维数组进行重新赋值、滤波处理及归一化处理后,转换成具有渐变效果的第二图像;然后,将所述第一图像叠加至所述第二图像上方,得到具有阴影效果的第三图像,提高了图像阴影的真实感的效果,尤其针对图像中的一些不规则形状。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程,并依本发明权利要求所作的等同变化,仍属于发明所涵盖的范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
Claims (10)
1.一种图像阴影添加方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取待添加阴影的第一图像,并记录所述第一图像对应的第一二维数组;
将与所述第一图像的透明度大于一预设的阈值的像素点对应的所述第一二维数组的元素赋值为1,及将与所述第一图像的透明度小于或等于所述阈值的像素点对应的所述第一二维数组的元素赋值为0;其中,所述阈值为[0,255]之间的数值;
对重新赋值后的所述第一二维数组进行滤波处理,得到第二二维数组;
对所述第二二维数组进行归一化处理,并将归一化处理后的所述第二二维数组转换为第二图像;
将所述第一图像叠加至所述第二图像上方,得到具有阴影效果的第三图像。
2.如权利要求1所述的图像阴影添加方法,其特征在于,所述阈值为0。
3.如权利要求1所述的图像阴影添加方法,其特征在于,所述对重新赋值后的所述第一二维数组进行滤波处理,得到第二二维数组,具体为:
对重新赋值后的所述第一二维数组进行均值滤波,得到第二二维数组。
4.如权利要求1所述的图像阴影添加方法,其特征在于,所述对所述第二二维数组进行归一化处理,并将归一化处理后的所述第二二维数组转换为第二图像,具体为:
将所述第二二维数组归一化到[0~255],并将归一化处理后的所述第二二维数组的值作为灰度值转换为第二图像。
5.如权利要求1所述的图像阴影添加方法,其特征在于,所述第一图像包括文字、符号、数字及图标中的至少一种。
6.一种图像阴影添加装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取待添加阴影的第一图像,并记录所述第一图像对应的第一二维数组;
数组赋值模块,用于将与所述第一图像的透明度大于一预设的阈值的像素点对应的所述第一二维数组的元素赋值为1,及将与所述第一图像的透明度小于或等于所述阈值的像素点对应的所述第一二维数组的元素赋值为0;其中,所述阈值为[0,255]之间的数值;
数组滤波模块,用于对重新赋值后的所述第一二维数组进行滤波处理,得到第二二维数组;
图像生成模块,用于对所述第二二维数组进行归一化处理,并将归一化处理后的所述第二二维数组转换为第二图像;
阴影添加模块,用于将所述第一图像叠加至所述第二图像上方,得到具有阴影效果的第三图像。
7.如权利要求6所述的图像阴影添加装置,其特征在于,所述阈值为0。
8.如权利要求6所述的图像阴影添加装置,其特征在于,所述数组滤波模块,具体用于:
对重新赋值后的所述第一二维数组进行均值滤波,得到第二二维数组。
9.如权利要求6所述的图像阴影添加装置,其特征在于,所述图像生成模块,具体用于:
将所述第二二维数组归一化到[0~255],并将归一化处理后的所述第二二维数组的值作为灰度值转换为第二图像。
10.如权利要求6所述的图像阴影添加装置,其特征在于,所述第一图像包括文字、符号、数字及图标中的至少一种。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610835518.6A CN106408647B (zh) | 2016-09-20 | 2016-09-20 | 一种图像阴影添加方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610835518.6A CN106408647B (zh) | 2016-09-20 | 2016-09-20 | 一种图像阴影添加方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106408647A CN106408647A (zh) | 2017-02-15 |
CN106408647B true CN106408647B (zh) | 2019-03-05 |
Family
ID=57996975
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610835518.6A Active CN106408647B (zh) | 2016-09-20 | 2016-09-20 | 一种图像阴影添加方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106408647B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107818548A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-20 | 上海京颐科技股份有限公司 | 一种图像处理方法、装置、设备以及计算机可读介质 |
CN109729286B (zh) * | 2019-01-28 | 2021-08-17 | 北京晶品特装科技股份有限公司 | 一种视频中叠加实现动态图形的方法 |
CN114371820A (zh) * | 2020-10-15 | 2022-04-19 | 北京嗨动视觉科技有限公司 | 异形图层实现方法及其装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103065338A (zh) * | 2011-10-19 | 2013-04-24 | 北京千橡网景科技发展有限公司 | 为背景图像中的前景图像提供阴影的方法和装置 |
CN104123743A (zh) * | 2014-06-23 | 2014-10-29 | 联想(北京)有限公司 | 图像阴影添加方法及装置 |
CN104574495A (zh) * | 2014-12-22 | 2015-04-29 | 北京像素软件科技股份有限公司 | 一种图像渲染方法和装置 |
CN104820999A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-08-05 | 成都品果科技有限公司 | 一种将自然图像转换成水墨画风格图像的方法 |
CN104851122A (zh) * | 2015-05-08 | 2015-08-19 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种阴影特效图的生成方法及装置 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5795556B2 (ja) * | 2012-06-22 | 2015-10-14 | 日本電信電話株式会社 | 陰影情報導出装置、陰影情報導出方法及びプログラム |
KR20160071774A (ko) * | 2014-12-12 | 2016-06-22 | 삼성전자주식회사 | 영상 처리를 위한 영상 처리 장치, 방법 및 기록 매체 |
-
2016
- 2016-09-20 CN CN201610835518.6A patent/CN106408647B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103065338A (zh) * | 2011-10-19 | 2013-04-24 | 北京千橡网景科技发展有限公司 | 为背景图像中的前景图像提供阴影的方法和装置 |
CN104123743A (zh) * | 2014-06-23 | 2014-10-29 | 联想(北京)有限公司 | 图像阴影添加方法及装置 |
CN104574495A (zh) * | 2014-12-22 | 2015-04-29 | 北京像素软件科技股份有限公司 | 一种图像渲染方法和装置 |
CN104820999A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-08-05 | 成都品果科技有限公司 | 一种将自然图像转换成水墨画风格图像的方法 |
CN104851122A (zh) * | 2015-05-08 | 2015-08-19 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种阴影特效图的生成方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106408647A (zh) | 2017-02-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9280949B2 (en) | Color selection interface | |
CN107204034B (zh) | 一种图像处理方法及终端 | |
CN106408647B (zh) | 一种图像阴影添加方法及装置 | |
CN106372648A (zh) | 基于多特征融合卷积神经网络的浮游生物图像分类方法 | |
CN108921942B (zh) | 对图像进行2d转制3d的方法及装置 | |
Gerstner et al. | Pixelated image abstraction with integrated user constraints | |
TW200830217A (en) | Image processing device and method by using differences of different scaled images as layered images | |
CN105741289B (zh) | 一种面向虚拟人超大规模切片图像的序列化自动分割方法 | |
TW201401228A (zh) | 影像處理裝置、影像處理方法、程式、印刷媒體及記錄媒體 | |
CN103996023B (zh) | 基于深度信念网络的光场人脸识别方法 | |
CN107392085A (zh) | 可视化卷积神经网络的方法 | |
CN104134198A (zh) | 一种对图像进行局部处理的方法 | |
CN107749048A (zh) | 图像矫正系统及方法、色盲图像矫正系统及方法 | |
CN110321892A (zh) | 一种图片筛选方法、装置及电子设备 | |
CN102810155A (zh) | 用于从图像中提取文本笔划图像的方法和装置 | |
Chen et al. | Color feature extraction of Hainan Li brocade image based on RGB and HSV | |
CN101241593A (zh) | 图层影像的影像处理装置及其方法 | |
CN105550682A (zh) | 钟鼎碑刻拓印方法 | |
CN106204455A (zh) | 一种带有多重滤镜效果的图像处理方法及其系统 | |
CN104809721B (zh) | 一种漫画分割方法及装置 | |
CN108596840A (zh) | 一种用于深度学习评定血管网络发育水平的数据集增强方法 | |
CN110176057A (zh) | 三维户型模型生成方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110060267B (zh) | 一种证件照换背景方法及装置 | |
CN106023105A (zh) | 一种植物叶片的二值图像生成方法及系统 | |
CN106021228A (zh) | 一种利用知识地形图进行文本分析的方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |