CN106408628B - 一种图片处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图片处理方法及装置，该方法包括：接收到用户输入的为目标图片添加边框模板的操作指令时，显示预设的模板组，所述模板组中包含至少一个边框模板，所述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景；根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与所述目标图片的图片类型不配的待处理边框模板；将所述待处理边框模板中的实物背景进行清除。由于对实物背景与目标图片是否匹配进行了判断，并将不匹配的实物背景对应的边框模板确定为待处理边框模板，然后将待处理边框模板中实物背景进行清除，因此在目标图片添加边框模板后，提高了目标图片与边框模板的协调性及显示效果。

Description

一种图片处理方法及装置

技术领域

本发明涉及图片处理技术领域，尤其涉及一种图片处理方法及装置。

背景技术

众所周知，现有的图片在添加边框模板时，通常将图片置于边框模板的指定区域进行显示即可。在边框模板中通常中设置了实物背景，在对图片添加边框模板时，将会显示多个边框模板供用户选择。其中，每个边框模板将会有不同的实物背景，然而并非所有的实物背景均与图片类型相匹配，若直接将所有的实物背景显示出来供用户对图片添加边框，将会造成图片添加边框模板后，由于图片和边框的协调性较差，导致显示效果较差。

发明内容

本发明实施例提供一种图片处理方法及装置，以解决由于图片和边框的协调性较差，导致显示效果较差的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种图片处理方法，包括：

接收到用户输入的为目标图片添加边框模板的操作指令时，显示预设的模板组，所述模板组中包含至少一个边框模板，所述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景；

根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与目标图片的图片类型不配的待处理边框模板；

将所述待处理边框模板中的实物背景进行清除。

第二方面，本发明实施例还提供一种图片处理装置，包括：

显示模块，用于接收到用户输入的为目标图片添加边框模板的操作指令时，显示预设的模板组，所述模板组中包含至少一个边框模板，所述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景；

确定模块，用于根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与所述目标图片的图片类型不配的待处理边框模板；

处理模块，用于将所述待处理边框模板中的实物背景进行清除。

这样，本发明实施例中，接收到用户输入的为目标图片添加边框模板的操作指令时，显示预设的模板组，所述模板组中包含至少一个边框模板，所述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景；根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与所述目标图片的图片类型不配的待处理边框模板；将所述待处理边框模板中的实物背景进行清除。由于对实物背景与目标图片是否匹配进行了判断，并将不匹配的实物背景对应的边框模板确定为待处理边框模板，然后将待处理边框模板中实物背景进行清除，因此在目标图片添加边框模板后，提高了目标图片与边框模板的协调性及显示效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明第一实施例提供的图片处理方法的流程图；

图2是本发明第二实施例提供的图片处理方法的流程图之一；

图3是本发明第二实施例提供的图片处理方法的流程图之二；

图4是本发明第二实施例提供的图片处理方法中确定待处理实物背景的流程图；

图5是本发明第三实施例提供的图片处理装置的结构图；

图6是本发明第三实施例提供的图片处理装置中处理模块的结构图；

图7是本发明第三实施例提供的图片处理装置中确定模块的结构图；

图8是本发明第四实施例应用的移动终端的结构图；

图9是本发明第五实施例应用的移动终端的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

第一实施例

参见图1，图1是本发明实施例提供的图片处理方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：

步骤101，接收到用户输入的为目标图片添加边框模板的操作指令时，显示预设的模板组，所述模板组中包含至少一个边框模板，所述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景；

本实施例提供的图片处理方法主要应用在图片处理系统中，用于对图片添加边框模板进行控制管理。例如，在终端安装的图片处理应用中对图片添加的边框模板，以修饰美化图片时，可以对添加的边框模板进行处理，以提高边框模板与图片的匹配度。

该步骤中，上述目标图片为储存在本地的图片，可以是用户拍照获取的图片，也可以是他人分享的图片。

上述边框模板为预先储默认边框模板，也可以是用户下载的边框模板。具体地，用户在对目标图片添加边框时，可以首先选择目标图片；然后选择添加边框模板功能时，输出相应的边框模板供用户选择。在其他的实施例中，还可以采用其他的方式对目标图片和边框模板进行选择，例如提供两个操作界面，一个操作界面用于选择目标图片，另一个操作界面用于选择边框模板等，在此不再一一列举。

具体的，供用户选择的边框模板为多个，并形成一个模板组。该移动终端中该模板组可以有多个，每个模板组下至少有一个边框模板。在用户目标图片添加边框模板时，将会显示一模板组中所有的边框模板，然后由用户选择相应的边框模板，从而形成目标添加边框模板后的预览界面。

上述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景，该实物背景中可以包含多个实物对象，该实物对象的数量和类型均可以根据实际需要进行设置，例如在一个实物背景中包括一个实物对象或者多个实物对象，同时，在存在多个实物对象时，可以设置为同一类型的实物对象，也可以设置为多种类型的实物对象。其中，实物对象的分类规则可以根据实际需要进行设置，例如可以将实物对象的类别分为人像、动物、建筑、风景、日出日落、天空、美食、饮料和水果等类别。在其他实施例中，还可以采用其他的划分方式，在此不一一列举。其中，实物背景位于边框内是指实物背景的像素坐标包含于边框的像素坐标中，也就是说在画面显示时，实物背景的显示区域位于边框的显示区域内。

需要说明的是，边框模板由边框和实物背景组成，可以将实物背景置于边框中，从而形成边框模板，使得实物背景被包含在边框内；也可以将边框覆盖在实物背景对应的图片上，从而形成边框模板，此时边框的外边缘与实物背景对应图片的外边缘相互重合，使得实物背景被包含在边框内。

步骤102，根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与所述目标图片的图片类型不配的待处理边框模板；

该步骤中，首先可以对显示的模板组中所有的边框模板中实物背景的实物类别进行识别，获得各边框模板的实物背景的实物类别。需要说明的时，实物背景的实物类别可以预先根据实物背景中的实物对象进行定义标识，在此可以识别该标识即可。在其他实施例中，还可以直接对实物对象进行识别，根据实物对象确定各实物背景的实物类别。需要说明的是，当一个实物背景中存在多个实物对象时，可以根据实物对象所占比例确定实物背景的实物类别。

上述图片类型的分类规则可以根据实际需要进行设置，例如可以与实物类别一致，分为人像、动物、建筑、风景、日出日落、天空、美食、饮料和水果等类别。在其他实施例中，还可以采用其他的划分方式，在此不一一列举。

具体的，图片类型和实物类别的匹配规则可以根据实际需要进行设置，例如，图片类型为人像的目标图片，可以匹配的实物背景包括建筑、风景、日出日落和天空等；图片类型为风景的目标图片，可以匹配的实物背景包括人像和动物等。

对实物背景的实物类别和目标图片的类别进行比较后，即可以确定当前显示的模板组中与目标图片不匹配的待处理边框模板。

步骤103，将所述待处理边框模板中的实物背景进行清除。

该步骤中，在进行待处理实物背景清除时，清除的方式可以采用多种，例如可以采用边框的背景像素进行替代，即在删除的实物背景的位置呈现边框的背景颜色。当然，还可以采用其他像素进行替代，例如预设的实物背景或者上述图片上的部分像素进行替换等。

例如当目标图片为人像，实物背景包括风景、天空、饮料和美食时，则可以根据预设的规则进行匹配得到饮料和美食两种实物背景与目标图片不匹配，并定义该不匹配的实物背景对应的边框模板为待处理边框模板，此时可以删除待处理边框模板中的饮料实物背景和美食实物背景，使得待处理边框模板仅显示其边框的背景颜色，以保证边框模板与目标图片的协调性。

本发明实施例中，上述终端可以任何具备显示和安装应用程序功能的移动终端，例如：手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personal digital assistant，简称PDA)、移动上网装置(Mobile InternetDevice，MID)或可穿戴式设备(Wearable Device)等。

这样，本发明实施例中，接收到用户输入的为目标图片添加边框模板的操作指令时，显示预设的模板组，所述模板组中包含至少一个边框模板，所述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景；根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与所述目标图片的图片类型不配的待处理边框模板；将所述待处理边框模板中的实物背景进行清除。由于对实物背景与目标图片是否匹配进行了判断，并将不匹配的实物背景对应的边框模板确定为待处理边框模板，然后将待处理边框模板中实物背景进行清除，因此在目标图片添加边框模板后，提高了目标图片与边框模板的协调性及显示效果。

第二实施例

参照图2，提供了本发明图片处理方法的流程图，如图2所示，包括以下步骤：

步骤201，接收到用户输入的为目标图片添加边框模板的操作指令时，显示预设的模板组，所述模板组中包含至少一个边框模板，所述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景；

本实施例提供的图片处理方法主要应用在图片处理系统中，用于对图片添加边框模板进行控制管理。例如，在终端安装的图片处理应用中对图片添加的边框模板，以修饰美化图片时，可以对添加的边框模板进行处理，以提高边框模板与图片的匹配度。

该步骤中，上述目标图片为储存在本地的图片，可以是用户拍照获取的图片，也可以是他人分享的图片。

上述边框模板为预先储默认边框模板，也可以是用户下载的边框模板。具体地，用户在对目标图片添加边框时，可以首先选择目标图片；然后选择添加边框模板功能时，输出相应的边框模板供用户选择。在其他的实施例中，还可以采用其他的方式对目标图片和边框模板进行选择，例如提供两个操作界面，一个操作界面用于选择目标图片，另一个操作界面用于选择边框模板等，在此不再一一列举。

具体的，供用户选择的边框模板为多个，并形成一个模板组。该移动终端中该模板组可以有多个，每个模板组下至少有一个边框模板。在用户目标图片添加边框模板时，将会显示一模板组中所有的边框模板，然后由用户选择相应的边框模板，从而形成目标添加边框模板后的预览界面。

上述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景，该实物背景中可以包含多个实物对象，该实物对象的数量和类型均可以根据实际需要进行设置，例如在一个实物背景中包括一个实物对象或者多个实物对象，同时，在存在多个实物对象时，可以设置为同一类型的实物对象，也可以设置为多种类型的实物对象。其中，实物对象的分类规则可以根据实际需要进行设置，例如可以将实物对象的类别分为人像、动物、建筑、风景、日出日落、天空、美食、饮料和水果等类别。在其他实施例中，还可以采用其他的划分方式，在此不一一列举。其中，实物背景位于边框内是指实物背景的像素坐标包含于边框的像素坐标中，也就是说在画面显示时，实物背景的显示区域位于边框的显示区域内。

需要说明的是，边框模板由边框和实物背景组成，可以将实物背景置于边框中，从而形成边框模板，使得实物背景被包含在边框内；也可以将边框覆盖在实物背景对应的图片上，从而形成边框模板，此时边框的外边缘与实物背景对应图片的外边缘相互重合，使得实物背景被包含在边框内。

步骤202，根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与所述目标图片的图片类型不配的待处理边框模板；

该步骤中，首先可以对显示的模板组中所有的边框模板中实物背景的实物类别进行识别，获得各边框模板的实物背景的实物类别。需要说明的时，实物背景的实物类别可以预先根据实物背景中的实物对象进行定义标识，在此可以识别该标识即可。在其他实施例中，还可以直接对实物对象进行识别，根据实物对象确定各实物背景的实物类别。需要说明的是，当一个实物背景中存在多个实物对象时，可以根据实物对象所占比例确定实物背景的实物类别。

上述图片类型的分类规则可以根据实际需要进行设置，例如可以与实物类别一致，分为人像、动物、建筑、风景、日出日落、天空、美食、饮料和水果等类别。在其他实施例中，还可以采用其他的划分方式，在此不一一列举。

具体的，图片类型和实物类别的匹配规则可以根据实际需要进行设置，例如，图片类型为人像的目标图片，可以匹配的实物背景包括建筑、风景、日出日落和天空等；图片类型为风景的目标图片，可以匹配的实物背景包括人像和动物等。

对实物背景的实物类别和目标图片的类别进行比较后，即可以确定当前显示的模板组中与目标图片不匹配的待处理边框模板。

步骤203，对每一所述待处理边框模板，将实物背景的像素点替换为，边框与实物背景重合的像素点。

该步骤中，可以根据实物背景的各像素点的像素坐标，对实物背景的像素进行替换。具体的，在对每一待处理边框模板的实物背景的像素点替换时，可以获取该实物背景的像素点的像素坐标，然后根据获取的像素坐标查找边框对应像素点的像素值，然后将实物背景的像素点的像素值替换为边框对应像素点的像素值即可。从而在实物背景对应的位置显示了边框的背景颜色，达到了对实物背景清除的目的。

本发明实施例中，接收到用户输入的为目标图片添加边框模板的操作指令时，显示预设的模板组，所述模板组中包含至少一个边框模板，所述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景；根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与所述目标图片的图片类型不配的待处理边框模板；对每一所述待处理边框模板，将实物背景的像素点替换为，边框与实物背景重合的像素点。由于对实物背景与目标图片是否匹配进行了判断，并将不匹配的实物背景对应的边框模板确定为待处理边框模板，然后将待处理边框模板中实物背景进行清除，因此在目标图片添加边框模板后，提高了目标图片与边框模板的协调性及显示效果。

进一步地，由于对待处理边框模板的实物背景进行清除的方式不同，对应的，在本实施例中，还可以将上述步骤203替换为其他的清除方式，具体地，参照图3，上述步骤203可以替换为：步骤204至步骤206。

步骤204、获取预设用于替换所述实物背景的预存参考背景；

该步骤中，上述预存参考背景可以为用户手动进行下载的，也可以是边框模板自带的，在此不做进行的限定。例如，每一种目标图片对应设有多个用户替换的预存背景，根据目标图片的类型输出对应可用于替换的预存参考背景。该预存参考背景的实物类型可以与目标图片的类型一致，也可以是相互匹配的关系。例如，当目标图片为人像时，该预存的目标照片可以为人像、风景和天空中的任意一者。

步骤205、输出预览界面，显示获取到的预存参考背景；

该步骤中，上述预存参考背景的数量可以为多个，在本实施例中，可以输出相应的预览界面，显示预存参考背景。然后用户可以对预设实物背景进行浏览，并可以确认选择需要替换的预存参考背景。

步骤206、对每一所述待处理边框模板，根据用户基于所述预览界面选择的预存参考背景的像素点对实物背景的像素点进行替换操作。

该步骤中，上述预存参考背景可以采用九宫格或者单个图片序列的方式进行显示，用户可在对预存参考背景进行拖动浏览；然后可以单击显示的预存参考背景，从而选择需要替换显示的预存参考背景。

本实施例中，由于可以采用预存参考背景对实物背景进行替换，从而可以有效避免由于清除边框模板的板实物背景，造成边框模板单一的问题，因此提高了图片显示的灵活性。

进一步地，参照图4，上述步骤202包括：

步骤2021，识别所述目标图片的图片类型；

该步骤中，可以根据图像识别算法对上述目标图片进行识别，从而得到目标图片的类型。对目标图片的图片类型判断原则可以根据实际需要进行设置，例如，可以根据识别图像识别算法对上述目标图片进行识别获得的对象的信息确定图片类型。一般的，在一张图片上包含多个对象(如人像、动物和风景等)，可以根据对象的信息确定各对象的主次关系，从而确定目标图片的类型，也可以说是目标图片的主题。

可选的，在本实施例中，上述步骤2021包括：识别所述目标图片的对象；根据各对象相对于所述目标图片所占的比例，确定所述目标图片的图片类型。例如，当目标图片中包括人像和动物时，可以根据人像和动物在目标图片中所占的比例确定的目标图片为人像类型还是动物类型。此外，还可以对图片中的每一对象设置权重值，结合各对象相对于所述目标图片所占的比例以及对应的权重值进行比对，从而确定目标图片的类型。

步骤2022，获取所述图片类型对应的目标匹配集合，所述目标匹配集合包括所述图片类型匹配的实物类别；

该步骤中，可以对每一图片类型设置相应的匹配集合，并进行储存。例如，可以设置人像的图片类型，对应的匹配集合包括建筑、风景、日出日落和天空；设置风景的图片类型，对应的匹配集合包括人像和动物。在储存的匹配集合中查找并获取目标图片的图片类型所对应的目标匹配集合。

步骤2023，将每一所述边框模板的实物背景的实物类别与所述目标匹配集合中的实物类别进行比对；

该步骤中，将边框模板中识别出的实物类别与目标匹配集合进行比对，确定边框模板中识别出的实物类别是否存在于目标匹配集合中，从而确定边框模板的实物背景是否与目标图片匹配。

步骤2024，将实物类别不存在于所述目标匹配集合的所述边框模板设定为待处理边框模板。

该步骤中，将统计出的所有不存在于所述目标匹配集合的实物类别对应的边框模板设定为待处理边框模板。例如，上述目标图片为人像，人像对应的目标匹配集合包括建筑、风景、日出日落和天空，上述模板组中的边框模板的实物背景包括风景、天空、饮料和美食，则在进行比对后，将会统计出实物背景为饮料和美食的实物类别不存在于目标匹配集合中，从而将实物背景为饮料和美食的边框模板设定为待处理边框模板。最后对待处理边框模板中的实物背景进行清除即可，从而可以有效提高目标图片与边框模板的协调性。

可以理解的是，由于在本实施例中，通过设置集合的方式设置图片类型对应的匹配集合，因此用户可以根据自己的需求和习惯选择调整相应的匹配集合，从而提高了清除边框模板中实物背景的灵活性。进一步地，当目标图片的类型或者边框模板的实物背景无法获知时，则不对边框模板的实物背景进行清除操作。

第三实施例

参见图5，图5是本发明实施提供的图片处理装置的结构图，能够实现第一至第二实施例中图片处理方法的细节，并达到相同的效果。如图5所示，图片处理装置500包括显示模块501、确定模块502和处理模块503，显示模块501与确定模块502连接，确定模块502还与处理模块503连接，其中，

显示模块501，用于接收到用户输入的为目标图片添加边框模板的操作指令时，显示预设的模板组，所述模板组中包含至少一个边框模板，所述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景；

确定模块502，用于根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与所述目标图片的图片类型不配的待处理边框模板；

处理模块503，用于将所述待处理边框模板中的实物背景进行清除。

可选的，所述处理模块503具体用于：对每一所述待处理边框模板，将实物背景的像素点替换为，边框与实物背景重合的像素点。

进一步地，参照图6，上述处理模块503包括：

背景获取单元5031，用于获取预设用于替换所述实物背景的预存参考背景；

显示单元5032，用于输出预览界面，显示获取到的预存参考背景；

像素处理单元5033，用于对每一所述待处理边框模板，根据用户基于所述预览界面选择的预存参考背景的像素点对实物背景的像素点进行替换操作。

进一步地，参照图7，上述确定模块502包括：

识别单元5021，用于识别所述目标图片的图片类型；

集合获取单元5022，获取所述图片类型对应的目标匹配集合，所述目标匹配集合包括所述图片类型匹配的实物类别；

比对单元5023，用于将每一所述边框模板的实物背景的实物类别与所述目标匹配集合中的实物类别进行比对；

设定单元5024，用于将实物类别不存在于所述目标匹配集合的所述边框模板设定为待处理边框模板。

进一步地，所述识别单元5021具体用于：识别所述目标图片的对象；根据各对象相对于所述目标图片所占的比例，确定所述目标图片的图片类型。

本发明实施例中，接收到用户输入的为目标图片添加边框模板的操作指令时，显示预设的模板组，所述模板组中包含至少一个边框模板，所述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景；根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与所述目标图片的图片类型不配的待处理边框模板；将所述待处理边框模板中的实物背景进行清除。由于对实物背景与目标图片是否匹配进行了判断，并将不匹配的实物背景对应的边框模板确定为待处理边框模板，然后将待处理边框模板中实物背景进行清除，因此在目标图片添加边框模板后，提高了目标图片与边框模板的协调性及显示效果。

第四实施例

参见图8，图8是本发明实施例应用的移动终端的结构图，能够实现第一至第二实施例中图片处理方法的细节，并达到相同的效果。如图8所示，移动终端800包括：至少一个处理器801、存储器802、至少一个网络接口804和用户接口803。移动终端800中的各个组件通过总线系统805耦合在一起。可理解，总线系统805用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统805除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图8中将各种总线都标为总线系统805。

其中，用户接口803可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(track ball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器802可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器802旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器802存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统8021和应用程序8022。

其中，操作系统8021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序8022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序8022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器802存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序8022中存储的程序或指令，处理器801用于：接收到用户输入的为目标图片添加边框模板的操作指令时，显示预设的模板组，所述模板组中包含至少一个边框模板，所述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景；根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与所述目标图片的图片类型不配的待处理边框模板；将所述待处理边框模板中的实物背景进行清除。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器801中，或者由处理器801实现。处理器801可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器801中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器801可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器802，处理器801读取存储器802中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选的，处理器801还用于：对每一所述待处理边框模板，将实物背景的像素点替换为，边框与实物背景重合的像素点。

可选的，处理器801还用于：获取预设用于替换所述实物背景的预存参考背景；输出预览界面，显示获取到的预存参考背景；对每一所述待处理边框模板，根据用户基于所述预览界面选择的预存参考背景的像素点对实物背景的像素点进行替换操作。

可选的，处理器801还用于：识别所述目标图片的图片类型；获取所述图片类型对应的目标匹配集合，所述目标匹配集合包括所述图片类型匹配的实物类别；将每一所述边框模板的实物背景的实物类别与所述目标匹配集合中的实物类别进行比对；将实物类别不存在于所述目标匹配集合的所述边框模板设定为待处理边框模板。

可选的，处理器801还用于：识别所述目标图片的对象；根据各对象相对于所述目标图片所占的比例，确定所述目标图片的图片类型。

本发明实施例中，接收到用户输入的为目标图片添加边框模板的操作指令时，显示预设的模板组，所述模板组中包含至少一个边框模板，所述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景；根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与所述目标图片的图片类型不配的待处理边框模板；将所述待处理边框模板中的实物背景进行清除。由于对实物背景与目标图片是否匹配进行了判断，并将不匹配的实物背景对应的边框模板确定为待处理边框模板，然后将待处理边框模板中实物背景进行清除，因此在目标图片添加边框模板后，提高了目标图片与边框模板的协调性及显示效果。

第五实施例

请参阅图9，图9是本发明实施例应用的移动终端的结构图，能够实现第一至第二实施例中图片处理方法的细节，并达到相同的效果。如图9所示，移动终端900包括射频(Radio Frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、显示单元940、处理器950、音频电路960、通信模块970、和电源980，还包括摄像头(图中未示出)。

其中，输入单元930可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端900的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元930可以包括触控面板931。触控面板931，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板931上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板931可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器950，并能接收处理器950发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板931。除了触控面板931，输入单元930还可以包括其他输入设备932，其他输入设备932可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，显示单元940可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端900的各种菜单界面。显示单元940可包括显示面板941，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板941。

应注意，触控面板931可以覆盖显示面板941，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器950以确定触摸事件的类型，随后处理器950根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。

其中处理器950是移动终端900的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器921内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器922内的数据，执行移动终端900的各种功能和处理数据，从而对移动终端900进行整体监控。可选的，处理器950可包括一个或多个处理单元。

在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器921内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器922内的数据，处理器950用于：接收到用户输入的为目标图片添加边框模板的操作指令时，显示预设的模板组，所述模板组中包含至少一个边框模板，所述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景；根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与所述目标图片的图片类型不配的待处理边框模板；将所述待处理边框模板中的实物背景进行清除。

可选的，处理器950还用于：对每一所述待处理边框模板，将实物背景的像素点替换为，边框与实物背景重合的像素点。

可选的，处理器950还用于：获取预设用于替换所述实物背景的预存参考背景；输出预览界面，显示获取到的预存参考背景；对每一所述待处理边框模板，根据用户基于所述预览界面选择的预存参考背景的像素点对实物背景的像素点进行替换操作。

可选的，处理器950还用于：识别所述目标图片的图片类型；获取所述图片类型对应的目标匹配集合，所述目标匹配集合包括所述图片类型匹配的实物类别；将每一所述边框模板的实物背景的实物类别与所述目标匹配集合中的实物类别进行比对；将实物类别不存在于所述目标匹配集合的所述边框模板设定为待处理边框模板。

可选的，处理器950还用于：识别所述目标图片的对象；根据各对象相对于所述目标图片所占的比例，确定所述目标图片的图片类型。

本发明实施例中，接收到用户输入的为目标图片添加边框模板的操作指令时，显示预设的模板组，所述模板组中包含至少一个边框模板，所述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景；根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与所述目标图片的图片类型不配的待处理边框模板；将所述待处理边框模板中的实物背景进行清除。由于对实物背景与目标图片是否匹配进行了判断，并将不匹配的实物背景对应的边框模板确定为待处理边框模板，然后将待处理边框模板中实物背景进行清除，因此在目标图片添加边框模板后，提高了目标图片与边框模板的协调性及显示效果。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：

接收到用户输入的为目标图片添加边框模板的操作指令时，显示预设的模板组，所述模板组中包含至少一个边框模板，所述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景；

根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与所述目标图片的图片类型不配的待处理边框模板；

将所述待处理边框模板中的实物背景进行清除；

所述根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与所述目标图片的图片类型不配的待处理边框模板的步骤，包括：

识别所述目标图片的图片类型；

获取所述图片类型对应的目标匹配集合，所述目标匹配集合包括所述图片类型匹配的实物类别；

将每一所述边框模板的实物背景的实物类别与所述目标匹配集合中的实物类别进行比对；

将实物类别不存在于所述目标匹配集合的所述边框模板设定为待处理边框模板；

所述识别所述目标图片的图片类型包括：

识别所述目标图片的对象；

根据各对象相对于所述目标图片所占的比例，确定所述目标图片的图片类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理边框模板中的实物背景进行清除的步骤，包括：

对每一所述待处理边框模板，将实物背景的像素点替换为边框与实物背景重合的像素点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理边框模板中的实物背景进行清除的步骤，包括：

获取预设用于替换所述实物背景的预存参考背景；

输出预览界面，显示获取到的预存参考背景；

对每一所述待处理边框模板，根据用户基于所述预览界面选择的预存参考背景的像素点对实物背景的像素点进行替换操作。

4.一种图片处理装置，其特征在于，包括：

显示模块，用于接收到用户输入的为目标图片添加边框模板的操作指令时，显示预设的模板组，所述模板组中包含至少一个边框模板，所述边框模板包括边框和位于所述边框内的实物背景；

确定模块，用于根据所述边框模板的实物背景的实物类别确定所述模板组中，与所述目标图片的图片类型不配的待处理边框模板；

处理模块，用于将所述待处理边框模板中的实物背景进行清除；

所述确定模块包括：

识别单元，用于识别所述目标图片的图片类型；

集合获取单元，获取所述图片类型对应的目标匹配集合，所述目标匹配集合包括所述图片类型匹配的实物类别；

比对单元，用于将每一所述边框模板的实物背景的实物类别与所述目标匹配集合中的实物类别进行比对；

设定单元，用于将实物类别不存在于所述目标匹配集合的所述边框模板设定为待处理边框模板；

所 述识别单元具体用于：识别所述目标图片的对象；根据各对象相对于所述目标图片所占的比例，确定所述目标图片的图片类型。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：对每一所述待处理边框模板，将实物背景的像素点替换为边框与实物背景重合的像素点。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述处理模块包括：

背景获取单元，用于获取预设用于替换所述实物背景的预存参考背景；

显示单元，用于输出预览界面，显示获取到的预存参考背景；

像素处理单元，用于对每一所述待处理边框模板，根据用户基于所述预览界面选择的预存参考背景的像素点对实物背景的像素点进行替换操作。