CN106096043B - 一种拍照方法和移动终端 - Google Patents

一种拍照方法和移动终端 Download PDF

Info

Publication number
CN106096043B
CN106096043B CN201610488480.XA CN201610488480A CN106096043B CN 106096043 B CN106096043 B CN 106096043B CN 201610488480 A CN201610488480 A CN 201610488480A CN 106096043 B CN106096043 B CN 106096043B
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture
incomplete
target pattern
pattern
complete
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610488480.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN106096043A (zh
Inventor
李德健
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Vivo Mobile Communication Co Ltd
Original Assignee
Vivo Mobile Communication Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Vivo Mobile Communication Co Ltd filed Critical Vivo Mobile Communication Co Ltd
Priority to CN201610488480.XA priority Critical patent/CN106096043B/zh
Publication of CN106096043A publication Critical patent/CN106096043A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106096043B publication Critical patent/CN106096043B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/57Mechanical or electrical details of cameras or camera modules specially adapted for being embedded in other devices
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/64Computer-aided capture of images, e.g. transfer from script file into camera, check of taken image quality, advice or proposal for image composition or decision on when to take image
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/667Camera operation mode switching, e.g. between still and video, sport and normal or high- and low-resolution modes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/67Focus control based on electronic image sensor signals

Abstract

本发明提供了一种拍照方法和移动终端,涉及图片处理技术领域。所述方法,包括:接收用户触发的拍照指令;判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案;如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片;利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片;保存所述完整拍摄图片。本发明解决了现有的拍照方法无法实时自动地完成在拍照时对初始拍摄图片中不完整的目标图案的完善处理的问题,取得了可以在拍照过程中,利用素材图片自动地将拍摄得到的初始拍摄图片中的不完整的目标图案补充完整。

Description

一种拍照方法和移动终端
技术领域
本发明涉及图片处理技术领域,特别是涉及一种拍照方法和移动终端。
背景技术
如今,随着手机等移动终端的发展以及普及,越来越多的用户使用移动终端相机进行拍照。但是如果用户欲拍摄的场景中包含某些用户想要完整显示的目标图案,而在拍照时,目标图案可能会被其他物体遮挡。例如如果目标图案为人脸时,而人站在树旁拍照,人脸被树干遮挡的等情况。从而使得原始拍摄照片中的目标图案不完整,不满足用户的需求。而为了使拍摄的照片更符合用户的需求,用户可以利用现有的很多图片处理技术来处理相机拍摄得到的原始拍摄图片,将不完整的目标图案补充完整。例如PS(AdobePhotoshop)、美图秀秀等图片处理软件。现有的图片处理软件主要利用两种技术对图片进行处理:其一为抠图,其二为图层融合。例如,在PS中,最常见的抠图工具是钢笔工具,熟练的运用钢笔工具,能够精确勾勒需要抠图的部分,另外还具有高级蒙板抠图工具、高级抠图工具、透明背景颜色等众多直接抠图工具。图层融合,是将不同的图片融合为一个图片。图层融合可以有多种模式,例如PS即具有多种融合模式,譬如滤色、变浅、叠加、差值等等,为图层融合提供了更多的方案。
但是现有的图片处理技术需要相机用户以人工的方式判断是否对相机的原始拍摄图片进行抠图或图层融合处理,而且是将原始拍摄图片传送至上述图片处理软件之后,再手动地利用抠图工具进行抠图,或者是手动地选择图层融合的模式对原始拍摄图片进行处理,从而无法实时自动地完成对拍照时得到初始拍摄图片中不完整的目标图案的完善处理。
发明内容
为了解决现有的图片处理技术需要相机用户以人工的方式判断是否对相机的原始拍摄图片进行抠图或图层融合处理,而且是将原始拍摄图片传送至上述图片处理软件之后,再手动地利用抠图工具进行抠图,或者是手动地选择图层融合的模式对原始拍摄图片进行处理,从而无法实时自动地完成在拍照时对初始拍摄图片中不完整的目标图案的完善处理的问题,本发明实施例提供一种拍照方法和移动终端。
为了解决上述问题,本发明公开了一种拍照方法,包括:
接收用户触发的拍照指令;
判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案;
如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片;
利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片;
保存所述完整拍摄图片。
相应地,本发明还公开了一种移动终端,包括:
指令接收模块,用于接收用户触发的拍照指令;
判断模块,用于判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案;
素材图片获取模块,用于如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片;
图片处理模块,用于利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片;
保存模块,用于保存所述完整拍摄图片。
本发明通过接收用户触发的拍照指令,进而判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案,如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片,然后利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片,最后保存所述完整拍摄图片。从而在拍照过程中,可以利用素材图片自动地将拍摄得到的初始拍摄图片中的不完整的目标图案补充完整。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一中的一种拍照方法的步骤流程图;
图2是本发明实施例二中的一种拍照方法的步骤流程图;
图3是本发明实施例三中的一种拍照方法的步骤流程图;
图4是本发明实施例四中的一种移动终端的结构示意图;
图5是本发明实施例五中的一种移动终端的结构示意图;
图6是本发明实施例六中的一种移动终端的框图;
图7是本发明实施例七中的一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面通过列举几个具体的实施例详细介绍本发明提供的一种拍照方法和移动终端。
实施例一
详细介绍本发明实施例提供的一种拍照方法。
参照图1,示出了本发明实施例中一种拍照方法的步骤流程图。
步骤101,接收用户触发的拍照指令。
在本发明实施例中,用户可以通过点击相机的拍照控件触发拍照指令,当然,也可以通过相机的外接设备,例如自拍杆等中的拍照控件触发拍照指令,或者是通过语音控制触发相机的拍照指令,或者是其他的可用方式触发相机的拍照指令,对此本发明实施例不加以限定。
相机接收到用户触发的拍照指令后,即可以经拍摄操作,将相机摄像头当前视景范围内的景象生成初始拍摄图片。
步骤102,判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案。
目标图案是用户需要完整显示的图案,例如初始拍摄图片中的人脸图案、某一特定物体的表面等等。在本发明实施例中,在利用移动终端的相机拍摄得到初始拍摄图片之后,如果目标图案不完整,则需要自动将不完整的目标图案补充完整。因此,首先需要判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案。而且,初始拍摄图片中可能包含多个目标图案,那么只要其中至少一个目标图案不完整,则可以判定当前相机拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案。
以人脸图案为例,如果当前相机拍摄的初始拍摄图片中包含多个人脸图案,而如果其中至少一个人脸图案不完整,例如其中一个人脸图案被其他景物遮挡的情况等,则可以确定当前相机拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,进而执行步骤103。而如果当前相机拍摄的初始拍摄图片中的目标图案都完整,则可以直接保存当前拍摄的初始拍摄图片,同时还可以直接将初始拍摄图片显示在相机的预览界面中。
步骤103,如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片。
如果当前相机拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的目标图案的素材图片。具体的是,从图片库中获取包括对应该不完整目标图案的完整的目标图案的素材图片。在本发明实施例中,图片库中可以包括移动终端用户预置的图片,也可以包括移动终端相册中的图片,还可以包括在本次拍摄之前记录的相机的预览缓存图片等等,对此本发明实施例不加以限定。而且图片库可以保存于移动终端本地,也可以存储于云端存储器中,当需要时可以从云端服务器下载至移动终端本地,对此本发明实施例也不加以限定。
在本发明实施例中,与不完整的目标图案对应的完整目标图案可以理解为与对应的不完整的目标图案的相似度超过相似阈值的完整目标图案,如果与对应的不完整的目标图案的相似度超过相似阈值的完整目标图案有多个,那么可以选择相似度最高值对应的完整目标图案为与不完整的目标图案对应的完整目标图案。其中,相似阈值的具体取值可以根据需求在本步骤之前设定,对此本发明实施例不加以限定。
而且,在实际应用中,如果初始拍摄图片中包含多个目标图案,其中存在一个不完整的目标图案,那么则从图片库中获取包含了完整的该不完整的目标图案的素材图片。而如果初始拍摄图片中存在多个不完整的目标图案,那么图片库中可能存在一个素材图片同时包含完整的上述多个不完整的目标图案的一个素材图片,此时可以获取一个包含完整的上述多个不完整的目标图案的素材图片;或者是一个素材图片同时包含上述多个不完整的目标图案中的几个不完整的目标图案对应的完整目标图案,那么此时可以获取包含上述多个不完整的目标图案中的几个不完整的目标图案对应的完整目标图案的一个素材图片以及分别包含其余各个不完整的目标图案对应的完整的目标图案的多个素材图片。对此本发明实施例不加以限定。
例如,对于以初始拍摄图案,如果其中只存在一个不完整的目标图案a,那么则从图片库中获取一张包含完整目标图案a的素材图片;而如果其中存在三个不完整的目标图案a、b、c,那么则从图片库中获取包含完整目标图案a、b、c的素材图片,而且,完整目标图案a、b、c可能存在同一张素材图片中,那么此时则获取一张素材图片,完整目标图案a、b、c也可能存在不同的素材图片中,那么则获取多张素材图片,例如,完整目标图案a、b存在于同一素材图片中,c存在于另一素材图片中,那么则获取两张素材图片。对此本发明实施例不加以限定。
步骤104,利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片。
在获取了包含完整的目标图案的素材图片之后,可以利用该素材图片将初始拍摄图片中的不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片。具体的,可以只针对初始拍摄图片中不完整的目标图案缺失的部分,将缺失的部分补充完整,对于其他的部分则不做处理。
例如,假设初始拍摄图片中不完整的目标图案为一个半张脸的人脸图案,那么获取的素材图片中必然包含一个与该半张人脸图案匹配的完整人脸图案,那么可以利用抠图技术从获取的素材图片中抠取该半张人脸图案相对于完整的人脸图案缺失的部分,然后将初始拍摄图片中不完整的人脸图案补充完整;或者可以利用图层融合技术,将素材图片与初始拍摄图片分别作为单独的图层按照一定规则进行图层融合,得到包含素材图片中完整目标图案以及初始拍摄图片中去除不完整的人脸图案以外的部分的完整拍摄图片。
也可以直接利用素材图片中与不完整的人脸图案匹配的完整的目标图案替换或者覆盖初始拍摄图片中不完整的人脸图案。例如,对于上述的不完整的人脸图案,可以直接抠取素材图片中完整人脸图案,然后利用抠取的完整人脸图案替换或者是覆盖初始拍摄图片中不完整的人脸图案。
在本发明实施例中,可以根据需求选择具体的方式利用素材图片将初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片,对此本发明实施例不加以限定。
步骤105,保存所述完整拍摄图片。
在本发明实施例中,在得到完整拍摄图片之后,可以保存完整拍摄图片以供用户使用。具体的,可以将完整拍摄图片保存至移动终端本地,或者是云端服务器等等。对此本发明实施例不加以限定。
本发明通过接收用户触发的拍照指令,进而判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案,如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片,然后利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片,最后保存所述完整拍摄图片。从而在拍照过程中,可以利用素材图片自动地将拍摄得到的初始拍摄图片中的不完整的目标图案补充完整。
实施例二
详细介绍本发明实施例提供的一种拍照方法。
参照图2,示出了本发明实施例中一种拍照方法的步骤流程图。
步骤201,接收用户触发的拍照指令。
步骤202,判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案;所述目标图案包括人脸图案。
步骤203,如果当前相机拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则判断在所述图片库中是否存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案;所述图片库包括移动终端的相册图片,和/或相机的预览缓存图片;所述相机的预览缓存图片包括在接收所述拍照指令之前,以第一帧率记录的所述相机在第一时间周期内的预览缓存图片。
在本发明实施例中,与不完整的目标图案匹配的完整目标图案为确定可以用于将不完整的目标图案补充完整的图案。具体地,可以利用各完整目标图案与不完整的目标图案的相似度,从中选择相似度最高的完整目标图案作为与不完整的目标图案匹配的完整目标图案,或者是与不完整的目标图案满足其他条件的完整目标图案,具体的确定各完整目标图案是否与不完整的目标图案匹配的判定条件可以根据需求设定,对此本发明实施例不加以限定。
在实际应用中,在开启相机后,相机的显示界面中可以实时显示相机所在移动终端的摄像头获取的预览缓存图片,而且,相机的预览缓存图片可以以一定的帧率进行更新。其中,一帧可以理解为一个图片,在本发明实施例中,一帧可以理解为一个预览缓存图片。例如,如果相机更新预览缓存图片的原始帧率为1帧每秒,那么相机可以每隔一秒从摄像头获取新的预览缓存图片并利用该新的预览缓存图片替换相机原有的预览缓存图片。
在本发明实施例中,可以在接收所述拍照指令之前以第一帧率记录所述相机第一时间周期内的预览缓存图片。其中,第一帧率必然不大于相机自身更新预览缓存图片的原始帧率,但是对于第一帧率的具体取值,可以根据实际需求设定,对此本发明实施例不加以限定。
其中,可以以第一帧率记录在当前时刻之前第一时间周期内相机的预览缓存图片,并可以将已经记录的当前时刻之前第一时间周期之外的相机的预览缓存图片自动删除,那么如果当前时刻用户触发拍照指令,则记录的即为在用户触发拍照指令之前第一时间周期内相机的预览缓存图片。
而且,在本发明实施例中,可以以缓存的形式记录相机的预览缓存图片,将记录的预览缓存图片存放于移动终端的临时文件夹中,当记录的预览缓存图片使用完毕或者是关闭相机时移动终端可以自动清除记录的预览缓存图片;也可以将记录的相机的预览缓存图片以图片格式保存至移动终端本地的存储空间或者是云端服务器等,对此本发明实施例不加以限定。
步骤204,若所述图片库中不存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案,则保存所述初始拍摄图片。
在本发明实施例中,如果在素材图片中不存在与初始拍摄图片中不完整的目标图案匹配的完整目标图案,那么则可以直接保存初始拍摄图片,不用对初始拍照图片中不完整的目标图案进行补充处理。
步骤205,若所述图片库中存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案,则从所述图片库中获取包含所述完整目标图案的图片作为所述素材图片。
在本发明实施例中,对于一张初始拍摄图片而言,不完整的目标图案可以为多个,则需要分别获取与各个不完整的目标图案匹配的完整目标图案,而与各个不完整的目标图案匹配的完整目标图案可能存在于同一素材图片中,那么此时则获取该素材图片;也可能存在于不同的素材图片中,那么则可以获取多张素材图片。而如果对于一张初始拍摄图片,其中只存在一个不完整的目标图案,那么则获取与该不完整的目标图案匹配的完整目标图案所在的素材图片,此时可以只获取一张素材图片。
步骤206,将所述初始拍摄图片保存至所述相机所在移动终端本地。
在实际应用中,在利用相机得到初始拍摄图片后,该初始拍摄图片可以自动存储于移动终端的临时文件夹中RAM(RandomAccess Memory,随机存取存储器)中,RAM是与CPU(Central Processing Unit,中央处理器)直接交换数据的内部存储器,是移动终端内存的一部分,因而初始拍摄图片可以占用移动终端一部分的内存,进而可以影响移动终端的效率。
因此,在本发明实施例中,可以在利用相机拍摄得到初始拍摄图片后,先将初始拍摄图片保存至相机所在移动终端本地。移动终端本地的存储空间是指ROM(Read-OnlyMemory,只读内存)存储器。例如,计算机硬盘、智能手机的SD(Secure Digital MemoryCard)卡等等。ROM存储器不是移动终端的内存,因此此时初始拍摄图片不会占用移动终端的内存,进而可以提高对初始拍摄照片的处理速度。
步骤207,利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片。
在本发明实施例中,在得到完整拍摄图片后,为了用户可以直接地浏览完整拍摄图片,还可以将完整拍摄图片直接显示在相机的预览界面中。
而且在本发明实施例中,为了方便用户比较完整拍摄图片的处理效果,还可以将相机的预览界面分屏,然后在其中一个分屏中显示完整拍摄图片,在另外一个分屏中显示初始拍摄图片。对于具体的展示方式,本发明实施例不加以限定。
步骤208,保存所述完整拍摄图片。
在本发明实施例中,为了方便返回相机原始的拍照模式,还可以接收用户输入的模式还原指令,移动终端接收到该指令后,可以将相机切换至原始的拍摄模式。其中,在原始的拍照模式下,相机在接收到用户触发的拍照指令后,即可以执行拍照操作,并不会执行上述的步骤202至207。具体地,可以在相机的显示界面中生成模式还原控件,用以接收用户输入的模式还原指令。例如,用户可以通过点击模式还原控件输入模式还原指令。当然,也可以利用其他方式接收用户输入的模式还原指令,对此本发明实例不加以限定。
本发明通过接收用户触发的拍照指令,进而判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案,如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片,然后利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片,最后保存所述完整拍摄图片。从而在拍照过程中,可以利用素材图片自动地将拍摄得到的初始拍摄图片中的不完整的目标图案补充完整。
而且,在本发明实施例中,可以在对初始拍摄图片进行补充处理之前,将初始拍摄图片保存至相机所在移动终端本地,从而可以提高相机对初始拍摄图片处理的效率,进一步提高本发明的拍照方法的性能。
实施例三
详细介绍本发明实施例提供的一种拍照方法。
参照图3,示出了本发明实施例中一种拍照方法的步骤流程图。
步骤301,接收用户触发的拍照指令。
步骤302,判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案。
步骤303,如果当前相机拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则提取所述不完整的目标图案的特征信息以及所述图片库中各完整目标图案的特征信息。
在本发明实施例中,为了从图片库中的各个图片所包含的完整目标图案中查找与初始拍摄图片中不完整的目标图案匹配的完整目标图案,可以分别提取不完整的目标图案的特征信息以及图片库中各完整目标图案的特征信息。
其中,特征信息包括可以唯一代表各个目标图案的信息。例如,对于人脸图案,特征信息可以包括人脸图案中“眼睛、耳朵、鼻子、眉毛、嘴巴”五官的具体参数以及在人脸图案中的位置,以及人脸图案中的其他标志性信息等。
在本发明实施例中,可以根据需求在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前,根据目标图案的类型设定特性信息的具体内容,对此本发明实施例不加以限定。
步骤304,根据所述特征信息,分别计算所述不完整的目标图案与所述各完整目标图案的相似度。
在提取了不完整的目标图案的特征信息以及各素材图片中各完整目标图案的特征信息后,可以根据特征信息,分别计算不完整的目标图案与各完整目标图案的相似度。
在本发明实施例中,提取的特性信息中可能包含多个参数,例如分别包含眼睛、耳朵、鼻子、眉毛、嘴巴等元素,而各个元素有具体可以包括多个参数,例如,眼睛可以包括眼睛形状、眼睛大小,眼睛在人脸图案中的位置等参数。
那么,在计算相似度时,可以先分别计算各个完整目标图案与不完整的目标图案的同样参数之间的相似度,例如对于人脸图案,可以对应眼睛之间的相似度、耳朵之间的相似度等等。具体的,可以分别计算眼睛形状之间的相似度、眼睛大小之间的相似度等等。然后再将各个具体参数的相似度按照重要程度进行加权求和,其中各参数的权值与其重要程度有关,各个参数的权值的具体取值可以根据需求设定,对此本发明实施例不加以限定。而如果,不考虑各个参数的重要程度,那么可以直接将各参数的相似度直接求和得到对应各参数所在完整目标图案与不完整的目标图案的相似度。
在本发明实施例中,在特征信息包含的参数类型一致的情况下,可以将特征信息中具体包含的参数按照一定顺序排列,从而可以按照排列顺序对应计算各个参数的相似度。例如,可以分别将不完整的目标图案以及各个完整目标图案的特征信息具体包含的参数按照同样的规则构造集合。
例如,以人脸图案为例,假设人脸图案的特征信息具体包括眼睛形状、眼睛大小、眼睛位置、耳朵形状、耳朵大小、耳朵位置、鼻子形状、鼻子大小、鼻子位置、眉毛形状、眉毛大小、眉毛位置、嘴巴形状、嘴巴大小、嘴巴位置;不完整的人脸图案中只包括眉毛、眼睛、鼻子;而各个完整的人脸图案必然都包括眼睛、耳朵、鼻子、眉毛、嘴巴。假设共有2个完整人脸图案A、B,其中A的特征信息按照上述的顺序分别为A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9、A10、A11、A12、A13、A14、A15;B的特征信息按照上述的顺序分别为B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8、B9、B10、B11、B12、B13、B14、B15。而不完整的人脸图案的眼睛形状、眼睛大小、眼睛位置分别为O1、O2、O3,鼻子形状、鼻子大小、鼻子位置分别为O7、O8、O9,眉毛形状、眉毛大小、眉毛位置分别为O10、O11、O12。
那么,可以构造不完整的人脸图案的集合为:
{O1,O2,O3,0,0,0,O7、O8、O9,O10、O11、O12,0,0,0};
构造完整人脸图案A的集合为:
{A1,A2,A3,A4,A5,A6,A7,A8,A9,A10,A11,A12,A13,A14,A15};
构造完整人脸图案B的集合为:
{B1,B2,B3,B4,B5,B6,B7,B8,B9,B10,B11,B12,B13,B14,B15}。
进而可以分别计算不完整的人脸图案与完整人脸图案A和完整人脸图案B对应各个参数的相似度,然后得到不完整的人脸图案分别与完整人脸图案A和完整人脸图案B的相似度。
在本发明实施例中,还可以分别提取不完整的人脸图案与各完整人脸图案中每个像素点的信息,例如每个像素点的R(Red,红色)、G(Green,绿色)、B(Blue,蓝色)值等等,然后利用像素点的信息计算不完整的人脸图案与各完整人脸图案的相似度,对此本发明实施例不加以限定。
具体的计算相似度的方法可以包括:
(1)欧式相似度
欧式相似度的计算公式为:
其中,di和dj分别表示需要计算相似度的元素,wk表示权值。
(2)余弦相似度
余弦相似度的计算公式为:
(3)Jaccard相似度
Jaccard相似度计算公式为:
Jaccard(D1,D2)=|D1∩D2|/|D1∪D2|
其中D1和D2是两个集合,D1∩D2表示D1和D2的交集,D1∪D2表示D1和D2的并集。
(4)基于Hash(哈希)算法的相似度计算方法
常用的基于Hash算法的相似度计算方法包括:minhash(最小哈希)算法、simhash算法等等。
当然,还存在一些其他的计算相似度的算法,在此不再赘述。
在本发明实施例中,可以利用上述的任意一种计算相似度的方法计算不完整的目标图案与各完整目标图案的相似度,对此本发明实施例不加以限定。但是采用不同的相似度计算方法需要对特征信息进行相应的处理。
步骤305,判断所述相似度的最大值是否大于第一阈值;如果所述相似度的最大值大于第一阈值,则对应所述相似度最大值的完整目标图案与所述不完整的目标图案相匹配。
在本发明实施例中,可以设定用于判定完整目标图案是否与不完整的目标图案近似匹配的第一阈值,如果完整目标图案与不完整的目标图案之间的相似度超过第一阈值,则可以确定该完整目标图案与不完整的目标图案近似匹配。但是在实际应用中,对于一个不完整的目标图案,与之近似匹配的完整目标图案可能有多个,但是在本发明实施例中,可以从与不完整的目标图案近似匹配的多个完整目标图案中选择一个相似度最值对应的完整目标图案作为与不完整的目标图案匹配的完整目标图案。
因此,在本发明实施例中,可以直接判断相似度的最大值是否大于第一阈值;如果相似度的最大值大于第一阈值,则对应相似度最大值的完整目标图案与不完整的目标图案相匹配。
在本发明实施例中,可以在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前根据需求设定第一阈值的具体取值,对此本发明实施例不加以限定。
步骤306,若所述图片库中存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案,则从所述图片库中获取包含所述完整目标图案的图片作为所述素材图片。
步骤307,利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片。
步骤308,接收用户输入的第一保存指令,并根据所述第一保存指令保存所述初始拍摄图片。
步骤309,保存所述完整拍摄图片。
本发明通过接收用户触发的拍照指令,进而判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案,如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片,然后利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片,最后保存所述完整拍摄图片。从而在拍照过程中,可以利用素材图片自动地将拍摄得到的初始拍摄图片中的不完整的目标图案补充完整。
另外,在本发明实施例中,可以分别计算图片库中的完整目标图案与初始拍摄图片中不完整的目标图案的相似度,然后判断相似度的最高值是否大于第一阈值,如果是则从图片库中获取包括相似度最高值对应的完整目标图案的图片作为包括完整的所述目标图案的素材图片。从而可以提高获取的包括完整的所述目标图案的素材图片的准确性,进一步提高本申请的拍照方法的性能。
实施例四
详细介绍本发明实施例提供的一种移动终端。
参照图4,示出了本发明实施例中一种移动终端的结构示意图。
所述移动终端可以包括:指令接收模块401、判断模块402、素材图片获取模块403、图片处理模块404和保存模块405。
下面分别详细介绍各模块的功能以及各模块之间的交互关系。
指令接收模块401,用于接收用户触发的拍照指令。
判断模块402,用于判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案。
素材图片获取模块403,用于如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片。
图片处理模块404,用于利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片。
保存模块405,用于保存所述完整拍摄图片。
本发明通过接收用户触发的拍照指令,进而判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案,如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片,然后利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片,最后保存所述完整拍摄图片。从而在拍照过程中,可以利用素材图片自动地将拍摄得到的初始拍摄图片中的不完整的目标图案补充完整。
实施例五
详细介绍本发明实施例提供的一种移动终端。
参照图5,示出了本发明实施例中一种移动终端的结构示意图。
所述移动终端500可以包括:指令接收模块501、判断模块502、素材图片获取模块503、初始拍摄图片保存模块504、图片处理模块505和保存模块506。
下面分别详细介绍各模块的功能以及各模块之间的交互关系。
指令接收模块501,用于接收用户触发的拍照指令。
判断模块502,用于判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案。
素材图片获取模块503,用于如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片。可选地,在本发明实施例中,所述素材图片获取模块503,进一步可以包括:素材图片判断子模块5031,用于判断在所述图片库中是否存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案。可选地,在本发明实施例中,所述素材图片判断子模块5031,进一步可以包括:特征信息提取单元50311,用于提取所述不完整的目标图案的特征信息以及所述图片库中各完整目标图案的特征信息。相似度计算单元50312,用于根据所述特征信息,分别计算所述不完整的目标图案与所述各完整目标图案的相似度。相似度判断单元50313,用于判断所述相似度的最大值是否大于第一阈值;如果所述相似度的最大值大于第一阈值,则对应所述相似度最大值的完整目标图案与所述不完整的目标图案相匹配。素材图片获取子模块5032,用于若所述图片库中存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案,则从所述图片库中获取包含所述完整目标图案的图片作为所述素材图片。初始拍摄图片保存子模块5033,用于若所述图片库中不存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案,则保存所述初始拍摄图片。
初始拍摄图片保存模块504,用于在利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片之前,将所述初始拍摄图片保存至所述相机所在移动终端本地。
图片处理模块505,用于利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片。
保存模块506,用于保存所述完整拍摄图片。
本发明通过接收用户触发的拍照指令,进而判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案,如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片,然后利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片,最后保存所述完整拍摄图片。从而在拍照过程中,可以利用素材图片自动地将拍摄得到的初始拍摄图片中的不完整的目标图案补充完整。
而且,在本发明实施例中,可以在对初始拍摄图片进行补充处理之前,将初始拍摄图片保存至相机所在移动终端本地,从而可以提高相机对初始拍摄图片处理的效率,进一步提高本发明的拍照方法的性能。
另外,在本发明实施例中,可以分别计算图片库中的完整目标图案与初始拍摄图片中不完整的目标图案的相似度,然后判断相似度的最高值是否大于第一阈值,如果是则从图片库中获取包括相似度最高值对应的完整目标图案的图片作为包括完整的所述目标图案的素材图片。从而可以提高获取的包括完整的所述目标图案的素材图片的准确性,进一步提高本申请的拍照方法的性能。
实施例六
详细介绍本发明实施例提供的一种移动终端。
参照图6,示出了本发明实施例中一种移动终端的框图。
图6所示的移动终端600包括:至少一个处理器601、存储器602、至少一个网络接口604和用户接口603。移动终端600中的各个组件通过总线系统605耦合在一起。可理解,总线系统605用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统605除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图6中将各种总线都标为总线系统605。
其中,用户接口603可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如,鼠标,轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解,本发明实施例中的存储器602可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(StaticRAM,SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM,DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器602旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中,存储器602存储了如下的元素,可执行模块或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集:操作系统6021和应用程序6022。
其中,操作系统6021,包含各种系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序6022,包含各种应用程序,例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等,用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序6022中。
在本发明实施例中,通过调用存储器602存储的程序或指令,具体的,可以是应用程序6022中存储的程序或指令,处理器601用于接收用户触发的拍照指令;判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案;如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片;利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片;保存所述完整拍摄图片。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器601中,或者由处理器601实现。处理器601可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器601中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器601可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器602,处理器601读取存储器602中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是,本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits,ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing,DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice,DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
可选地,作为另一个实施例,处理器601还用于:判断在所述图片库中是否存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案;若所述图片库中存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案,则从所述图片库中获取包含所述完整目标图案的图片作为所述素材图片。
可选地,处理器601还用于:提取所述不完整的目标图案的特征信息以及所述图片库中各完整目标图案的特征信息;根据所述特征信息,分别计算所述不完整的目标图案与所述各完整目标图案的相似度;判断所述相似度的最大值是否大于第一阈值;如果所述相似度的最大值大于第一阈值,则对应所述相似度最大值的完整目标图案与所述不完整的目标图案相匹配。
可选地,处理器601还用于:若所述图片库中不存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案,则保存所述初始拍摄图片。
可选地,处理器601还用于:将所述初始拍摄图片保存至所述相机所在移动终端本地。
移动终端600能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
实施例六
图7是本发明另一个实施例的移动终端的结构示意图。具体地,图7中的移动终端700可以为手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant,PDA)、或车载电脑等。
图7中的移动终端700包括射频(RadioFrequency,RF)电路710、存储器720、输入单元730、显示单元740、处理器760、音频电路770、WiFi(WirelessFidelity)模块780和电源790。
其中,输入单元730可用于接收用户输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端700的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地,本发明实施例中,该输入单元730可以包括触控面板731。触控面板731,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板731上的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板731可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给该处理器760,并能接收处理器760发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板731。除了触控面板731,输入单元730还可以包括其他输入设备732,其他输入设备732可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中,显示单元740可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端700的各种菜单界面。显示单元740可包括显示面板741,可选的,可以采用LCD或有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode,OLED)等形式来配置显示面板741。
应注意,触控面板731可以覆盖显示面板741,形成触摸显示屏,当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器760以确定触摸事件的类型,随后处理器760根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。
触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定,可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件,例如,设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。
其中,处理器760是移动终端700的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在第一存储器721内的软件程序和/或模块,以及调用存储在第二存储器722内的数据,执行移动终端700的各种功能和处理数据,从而对移动终端700进行整体监控。可选的,处理器760可包括一个或多个处理单元。
在本发明实施例中,通过调用存储该第一存储器721内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器722内的数据,处理器760用于接收用户触发的拍照指令;判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案;如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片;利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片;保存所述完整拍摄图片。
可选地,作为另一个实施例,处理器760还用于:判断在所述图片库中是否存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案;若所述图片库中存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案,则从所述图片库中获取包含所述完整目标图案的图片作为所述素材图片。
可选地,处理器760还用于:提取所述不完整的目标图案的特征信息以及所述图片库中各完整目标图案的特征信息;根据所述特征信息,分别计算所述不完整的目标图案与所述各完整目标图案的相似度;判断所述相似度的最大值是否大于第一阈值;如果所述相似度的最大值大于第一阈值,则对应所述相似度最大值的完整目标图案与所述不完整的目标图案相匹配。
可选地,处理器760还用于:若所述图片库中不存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案,则保存所述初始拍摄图片。
可选地,处理器760还用于:将所述初始拍摄图片保存至所述相机所在移动终端本地。
可见,本发明通过接收用户触发的拍照指令,进而判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案,如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片,然后利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片,最后保存所述完整拍摄图片。从而在拍照过程中,可以利用素材图片自动地将拍摄得到的初始拍摄图片中的不完整的目标图案补充完整。
而且,在本发明实施例中,可以在对初始拍摄图片进行补充处理之前,将初始拍摄图片保存至相机所在移动终端本地,从而可以提高相机对初始拍摄图片处理的效率,进一步提高本发明的拍照方法的性能。
另外,在本发明实施例中,可以分别计算图片库中的完整目标图案与初始拍摄图片中不完整的目标图案的相似度,然后判断相似度的最高值是否大于第一阈值,如果是则从图片库中获取包括相似度最高值对应的完整目标图案的图片作为包括完整的所述目标图案的素材图片。从而可以提高获取的包括完整的所述目标图案的素材图片的准确性,进一步提高本申请的拍照方法的性能。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种拍照方法,所述方法应用于移动终端,其特征在于,包括:
接收用户触发的拍照指令;
判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案;
如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片;
利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片;
保存所述完整拍摄图片;
其中,所述利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,包括:
将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案缺失的部分补充完整;
其中,所述图片库包括移动终端的相册图片或相机的预览缓存图片,或者,所述图片库包括所述相机的预览缓存图片;所述相机的预览缓存图片包括在接收所述拍照指令之前,以第一帧率记录的所述相机在第一时间周期内的预览缓存图片;所述相机的预览缓存图片以预设帧率进行更新。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标图案包括人脸图案。
3.根据权利要求1或2其中之一所述的方法,其特征在于,所述从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片的步骤,包括:
判断在所述图片库中是否存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案;
若所述图片库中存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案,则从所述图片库中获取包含所述完整目标图案的图片作为所述素材图片。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断在所述图片库中是否存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案的步骤,包括:
提取所述不完整的目标图案的特征信息以及所述图片库中各完整目标图案的特征信息;
根据所述特征信息,分别计算所述不完整的目标图案与所述各完整目标图案的相似度;
判断所述相似度的最大值是否大于第一阈值;如果所述相似度的最大值大于第一阈值,则对应所述相似度最大值的完整目标图案与所述不完整的目标图案相匹配。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述判断在所述图片库中是否存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案的步骤之后,还包括:
若所述图片库中不存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案,则保存所述初始拍摄图片。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片的步骤之前,还包括:
将所述初始拍摄图片保存至所述相机所在移动终端本地。
7.一种移动终端,其特征在于,包括:
指令接收模块,用于接收用户触发的拍照指令;
判断模块,用于判断移动终端的相机当前拍摄的初始拍摄图片中是否存在不完整的目标图案;
素材图片获取模块,用于如果所述相机当前拍摄的初始拍摄图片中存在不完整的目标图案,则从图片库中获取包括完整的所述目标图案的素材图片;
图片处理模块,用于利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片;
保存模块,用于保存所述完整拍摄图片;
其中,所述图片处理模块具体用于:将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案缺失的部分补充完整;
其中,所述图片库包括移动终端的相册图片或相机的预览缓存图片,或者,所述图片库包括所述相机的预览缓存图片;所述相机的预览缓存图片包括在接收所述拍照指令之前,以第一帧率记录的所述相机在第一时间周期内的预览缓存图片;所述相机的预览缓存图片以预设帧率进行更新。
8.根据权利要求7所述的移动终端,其特征在于,所述目标图案包括人脸图案。
9.根据权利要求7或8其中之一所述的移动终端,其特征在于,所述素材图片获取模块,包括:
素材图片判断子模块,用于判断在所述图片库中是否存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案;
素材图片获取子模块,用于若所述图片库中存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案,则从所述图片库中获取包含所述完整目标图案的图片作为所述素材图片。
10.根据权利要求9所述的移动终端,其特征在于,所述素材图片判断子模块,包括:
特征信息提取单元,用于提取所述不完整的目标图案的特征信息以及所述图片库中各完整目标图案的特征信息;
相似度计算单元,用于根据所述特征信息,分别计算所述不完整的目标图案与所述各完整目标图案的相似度;
相似度判断单元,用于判断所述相似度的最大值是否大于第一阈值;如果所述相似度的最大值大于第一阈值,则对应所述相似度最大值的完整目标图案与所述不完整的目标图案相匹配。
11.根据权利要求9所述的移动终端,其特征在于,所述素材图片获取模块,还包括:
初始拍摄图片保存子模块,用于若所述图片库中不存在与所述不完整的目标图案匹配的完整目标图案,则保存所述初始拍摄图片。
12.根据权利要求7所述的移动终端,其特征在于,还包括:
初始拍摄图片保存模块,用于在利用所述素材图片将所述初始拍摄图片中不完整的目标图案补充完整,得到完整拍摄图片之前,将所述初始拍摄图片保存至所述相机所在移动终端本地。
CN201610488480.XA 2016-06-24 2016-06-24 一种拍照方法和移动终端 Active CN106096043B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610488480.XA CN106096043B (zh) 2016-06-24 2016-06-24 一种拍照方法和移动终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610488480.XA CN106096043B (zh) 2016-06-24 2016-06-24 一种拍照方法和移动终端

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106096043A CN106096043A (zh) 2016-11-09
CN106096043B true CN106096043B (zh) 2019-09-27

Family

ID=57214976

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610488480.XA Active CN106096043B (zh) 2016-06-24 2016-06-24 一种拍照方法和移动终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106096043B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107219973B (zh) * 2017-05-23 2018-11-30 维沃移动通信有限公司 一种截屏方法及移动终端
CN107395971B (zh) * 2017-07-31 2020-06-12 上海新眼光医疗器械股份有限公司 一种图像采集方法、设备和计算机可读存储介质
CN107690673B (zh) * 2017-08-24 2021-04-02 达闼机器人有限公司 图像处理方法、装置及服务器
CN109523297B (zh) * 2018-10-17 2022-02-22 成都索贝数码科技股份有限公司 一种体育比赛中实现虚拟广告的方法
CN109658405B (zh) * 2018-12-20 2020-11-24 中国气象局气象探测中心 一种农作物实景观测中图像数据质量控制方法及系统
CN115457202B (zh) * 2022-09-07 2023-05-16 北京四维远见信息技术有限公司 一种三维模型更新的方法、装置及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104376545A (zh) * 2013-08-16 2015-02-25 联想(北京)有限公司 一种信息处理的方法及一种电子设备
CN104580882A (zh) * 2014-11-03 2015-04-29 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 拍照的方法及其装置
CN104717481A (zh) * 2013-12-13 2015-06-17 松下知识产权经营株式会社 摄像装置、图像处理装置、摄像方法
CN105335451A (zh) * 2014-08-15 2016-02-17 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 取景框中显示数据的处理方法、装置、拍照方法及终端
CN105389780A (zh) * 2015-10-28 2016-03-09 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法及移动终端

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104376545A (zh) * 2013-08-16 2015-02-25 联想(北京)有限公司 一种信息处理的方法及一种电子设备
CN104717481A (zh) * 2013-12-13 2015-06-17 松下知识产权经营株式会社 摄像装置、图像处理装置、摄像方法
CN105335451A (zh) * 2014-08-15 2016-02-17 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 取景框中显示数据的处理方法、装置、拍照方法及终端
CN104580882A (zh) * 2014-11-03 2015-04-29 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 拍照的方法及其装置
CN105389780A (zh) * 2015-10-28 2016-03-09 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法及移动终端

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
2012,手机拍照的"新意思";果壳网;《https://m.guokr.com/article/178024/》;20120508;第1-6页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN106096043A (zh) 2016-11-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106096043B (zh) 一种拍照方法和移动终端
CN105847674B (zh) 一种基于移动终端的预览图像处理方法及移动终端
CN107395965B (zh) 一种图像处理方法及移动终端
CN106603928B (zh) 一种拍摄方法及移动终端
CN105072337B (zh) 图片处理方法及装置
CN107343149B (zh) 一种拍照方法和移动终端
CN107507239B (zh) 一种图像分割方法及移动终端
CN106060419B (zh) 一种拍照方法及移动终端
CN108347559A (zh) 一种拍摄方法、终端及计算机可读存储介质
WO2019001152A1 (zh) 拍照方法及移动终端
CN109040474B (zh) 照片显示方法、装置、终端及存储介质
CN107172296A (zh) 一种图像拍摄方法及移动终端
CN105959564B (zh) 一种拍照方法及移动终端
CN112954210B (zh) 拍照方法、装置、电子设备及介质
US20140354540A1 (en) Systems and methods for gesture recognition
CN106326713B (zh) 一种移动终端屏幕的解锁方法及移动终端
CN106973237B (zh) 一种拍摄方法及移动终端
CN107257440A (zh) 一种检测视频跟踪拍摄的方法、设备以及存储介质
US20160148343A1 (en) Information Processing Method and Electronic Device
CN106650570A (zh) 一种查找物品的方法及终端
CN110418000A (zh) 终端控制方法、装置、移动终端以及存储介质
CN106408628B (zh) 一种图片处理方法及装置
CN108200245A (zh) 电子装置、显示控制方法及相关产品
CN106161933B (zh) 一种图像处理方法及移动终端
CN104125397B (zh) 一种数据处理方法及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant