CN106407663B - 对象属性的设定方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种对象属性的设定方法，所述方法包括：步骤1，为每一个对象信息添加对象识别ID；步骤2，设定对象信息和属性信息的属性对应列表，所述属性对应列表中包括每一个对象信息所对应的属性信息，并且为所述属性信息添加属性识别ID；步骤3，接收用药相关信息；步骤4，从所述用药相关信息中提取用药信息，并根据所述用药相关信息获取到所述用药相关信息对应的对象识别ID；步骤5，利用所述对象识别ID调用对应的对象信息；步骤6，根据所述对象信息从所述属性对应列表中查询得到属性信息；步骤7，根据所述对象信息和属性信息对所述用药信息进行判断。本发明提供的对象属性的设定方法，设定方法精确，从而实现合理化的用药信息判断。

Description

对象属性的设定方法

技术领域

本发明涉及一种设定方法，尤其涉及一种对象属性的设定方法。

背景技术

药物是临床治病救人的最主要工具，但若使用不当，会对病人造成肉体、精神上的伤害，所以，药物的合理使用历来是医院临床治疗质量控制的关键环节。用药首先是安全，安全的意义在于使患者承受最小的治疗风险，获得最大的治疗效果。其次是有效，这是合理用药的关键。药物的有效性表现在不同的方面，如根除病源治愈疾病、延缓疾病进程、缓解临床症状、预防疾病发生、调节人体生理机能等。第三是经济，经济是指以尽可能低的医疗费用达到尽可能大的治疗效益，降低社保和病人的经济支出，但不能简单地理解为价格越低的药品越经济。适当表现在给药过程的各个环节，是指将适当的药物、以适当的剂量、在适当的时间、经适当的途径、给适当的患者、使用适当的疗程达到适当的治疗目标。合理用药需兼顾这几个要素，只考虑其中一两个方面的用药，不能算真正意义上的合理用药。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种对象属性的设定方法，设定方法精确，从而实现合理化的用药信息判断。

为实现上述目的，本发明提供了一种对象属性的设定方法，包括：

步骤1，为每一个对象信息添加对象识别ID；

步骤2，设定对象信息和属性信息的属性对应列表，所述属性对应列表中包括每一个对象信息所对应的属性信息，并且为所述属性信息添加属性识别ID；

步骤3，接收用药相关信息；

步骤4，从所述用药相关信息中提取用药信息，并根据所述用药相关信息获取到所述用药相关信息对应的对象识别ID；

步骤5，利用所述对象识别ID调用对应的对象信息；

步骤6，根据所述对象信息从所述属性对应列表中查询得到属性信息；

步骤7，根据所述对象信息和属性信息对所述用药信息进行判断。

进一步的，所述对象信息包括：患者信息、药嘱单信息、药嘱信息、诊断信息、手术信息、医嘱信息、检验信息和全胃肠外营养TPN信息。

进一步的，所述患者信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：患者年龄、性别、身体质量指数BMI、体重、体表面积、是否怀孕、是否哺乳、肾功能状况、肝功能状况、特殊体质、民族和基因多态性信息；

所述步骤7具体包括：根据所述对象信息和属性信息对患者累积用药个数、用药金额以及药品DDDS的统计指标得到患者的用药情况信息进行判断。

进一步的，所述药嘱单信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：患者用药的个数、金额、中药饮片帖数和单贴金额信息；

所述步骤7具体包括：根据所述对象信息和属性信息，利用患者用药的个数、金额、中药饮片帖数、单贴金额的统计信息找出异常的用药数据。

进一步的，所述药嘱信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：药品品种选择、给药途径、给药剂量、给药部位、给药时机、疗程及药代动力学参数信息；

所述步骤7具体包括：根据所述对象信息和属性信息，对药品品种选择、给药途径、给药剂量、给药部位、给药时机、疗程及药代动力学参数进行判断，以及多药联用时相互作用、重复用药及配伍进行判断。

进一步的，所述诊断信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：治疗目标、发病机制和病因或病原体、诊断及其分型分期分度、患者特点、药物特点和经济情况信息；

所述步骤7具体包括：根据治疗目标，根据发病机制和病因或病原体信息，根据诊断及其分型分期分度信息，根据患者特点信息，根据药物特点信息，根据经济情况信息进行判断，从而得到禁止用药或者建议用药信息。

进一步的，所述手术信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：手术名称、切口类型、切口愈合状况、手术部位、手术开始时间、手术结束时间、手术持续时间信息；

所述步骤7具体包括：根据所述对象信息和属性信息，对手术期抗菌药物的选择及给药方法的判断。

进一步的，所述医嘱信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：医嘱类别、医嘱名称、执行次数、累计执行次数、医嘱专科、医嘱医生信息；

所述步骤7具体包括：根据所述对象信息和属性信息，对患者治疗和处理方案的可靠性进行判断。

进一步的，所述TPN信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：液体量、热量、脂肪量、氮量、热氮比、热脂比、渗透压、糖量、糖脂比、钾浓度、钠钾浓度、钙镁浓度和糖胰岛素比信息；

所述步骤7具体包括：根据所述对象信息和属性信息，对患者的生化检验的信息对电解质、维生素和微量元素的用量修正，根据患者血糖或尿糖的信息调整TPN中胰岛素的用量。

进一步的，所述检验信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：项目名称、指标名称、细菌名称、采样时机、检验方法、检验结果、敏感程度、标本类型、申请医生、检验医生和报告医生信息。

所述步骤7具体包括：根据所述对象信息和属性信息，利用检验结果信息，对药物治疗方案和疾病的监测指标信息作出判断，提高疗效和减少药品不良反应的发生机率。

本发明提供的对象属性的设定方法，设定对象信息和属性信息的对应关系，根据对象信息和属性信息对用药信息进行判断。设定方法精确，从而实现了合理化的用药信息判断。

附图说明

图1为本发明实施例提供的对象属性的设定方法流程图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

本发明提供的对象属性设定方法适用于合理用药管理系统，建立在合理用药的基础上的，将临床用药的逻辑推理方式采用智能推理机技术，实现了知识库逻辑描述和智能引擎软件的分离，将专业药师的经验进行信息化，从而实现计算机处理，可以保证知识库的完全性、正确性与合理性。

本发明是根据合理用药的需求设计与用药相关的对象属性用于合理用药规则的制定，也就是预设一系列的判断条件，然后根据实际的用药相关信息，进行逻辑判断，最终得出用药合理性的结论。

图1为本发明提供的对象属性的设定方法的流程图，如图1所示，本发明具体包括如下步骤：

步骤1，为每一个对象信息添加对象识别ID。

此步骤的目的是为对象进行识别，具体是利用对象识别ID来对对象进行识别。

具体的，对象信息包括：患者信息、药嘱单信息、药嘱信息、诊断信息、手术信息、医嘱信息、检验信息和全胃肠外营养(Total Parenteral Nutrition，TPN)信息。

在临床用药过程中，药物产生的药理作用和效应是药物和机体相互作用的结果，受药物和机体等多种因素的影响。药物因素主要有药物剂型、给药剂量和给药途径、合并用药与药物相互作用。机体因素主要有年龄、性别、种族、遗传变异、心理、生理和病理因素等。医生在给患者开具处方或医嘱的过程中需要综合考虑这些因素的影响，因此，在药品使用合理性判断时，要判断患者的病生理状态，患者的诊断、检验、手术相关信息以及联合使用的药品信息，据此将对象分为患者、药嘱单、药嘱、诊断、手术、医嘱、检验及TPN八大类。为每一个对象信息添加对象识别ID，利用对象识别ID来对对象进行识别。

步骤2，设定对象信息和属性信息的属性对应列表，所述属性对应列表中包括每一个对象信息所对应的属性信息，并且为所述属性信息添加属性识别ID。

因为对于不同的对象信息，需要赋予不同的属性信息，这样就可以维护一个属性对应列表，里面记载了每一个对象信息所对应的属性信息。为了更好地对属性信息进行识别，所以要为每一个属性信息添加属性识别ID。

步骤3，接收用药相关信息。

上述的对象信息和属性信息的目的是为了对用药相关信息进行判断。

具体的，用药相关信息中包括用药信息和对象识别ID。用药信息就是具体的根据诊断情况对患者的用药信息。对象识别ID的作用是对于不同的用药相关信息不一定需要对应所有的对象信息，所以对于不同的用药相关信息赋予不同的对象，这样就在不同的用药相关信息上添加不同的对象识别ID。

步骤4，从所述用药相关信息中提取用药信息，并根据所述用药相关信息获取到所述用药相关信息对应的对象识别ID。

此步骤就是用药相关信息的作用，就是得到用药信息和对象识别ID。

步骤5，利用所述对象识别ID调用对应的对象信息。

因为每一个对象信息对应一个对象识别ID，通过对象识别ID能够调用对应的对象信息。因此，通过用药相关信息中的对象识别ID能够得到该用药相关信息对应的对象信息。

步骤6，根据所述对象信息从所述属性对应列表中查询得到属性信息。

此步骤就是对象信息和属性信息的属性对应列表的作用。属性对应列表中包括每一个对象信息所对应的属性信息，根据对象信息在属性对应列表中查询，能够查询到对应的属性信息。

步骤7，根据所述对象信息和属性信息对所述用药信息进行判断。

因为对象信息包括：患者信息、药嘱单信息、药嘱信息、诊断信息、手术信息、医嘱信息、检验信息和全胃肠外营养TPN信息。

所以对应不同的对象信息具有不同的处理过程。具体情况如下：

第一，患者信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：患者年龄、性别、身体质量指数(Body Mass Index，BMI)、体重、体表面积、是否怀孕、是否哺乳、肾功能状况、肝功能状况、特殊体质、民族和基因多态性信息。

根据对象信息和属性信息对患者累积用药个数、用药金额以及药品DDDS的统计指标得到患者的用药情况信息进行判断。

在对用药情况进行判断时，患者的年龄、性别、遗传多态性、特殊体质等生理因素对药物作用通常有很大的影响。年龄对药物作用的影响主要表现在：①新生儿和老年人体内药物代谢和肾脏排泄功能不全，大部分药物在新生儿和老年人中都会有更强烈、更持久的作用；②药物效应靶点的敏感性发生改变；③老年人的特殊生理因素(如心血管反射减弱)和病理因素(如体温过低)；④机体组成发生变化，在老年人中，脂肪在机体中所占比例增大，导致药物分布容积发生相应的改变；⑤老年人常需服用更多的药物，发生药物相互作用的可能性相应增加。因此，对于不同年龄段的患者，在选择用药品种、给药途径和给药剂量时，由于个体化差异，其用药也必须个体化。比如药品的用量，为保证用药安全、有效，通常采用最小有效量与达到最大治疗作用但尚未引起毒性反应剂量之间的那一部分剂量作为常用量，而临床所规定的常用量一般是指成人(18～60岁)的平均剂量，对于儿童和老年人，这种用量并不合适，尤其是老年患者，脏器功能(特别是肝脏和肾脏)及各种组织功能下降的程度差异较大，再加上病情严重程度也不相同，因此其用药方案也必须个性化。其他诸如性别、基因多态性以及患者的特殊体质等因素，都会或多或少影响到药品的代谢和反应，尤其是女性患者的怀孕和哺乳状态，对药品选择和使用的要求更为严格。

对于患者还设计了患者累积用药个数、用药金额以及药品DDDS的统计指标，用于综合分析患者的用药情况，以便于找出异常的案例用于患者的专项点评。

例如：头孢拉定分散片，成人常用量一次0.25～0.5g，每6小时1次；一日4次，严重感染者可增至1g，但每天总用量不超过4g；儿童1次6.25～12.5mg/kg，每6小时1次。一日4次。对于不同年龄的患者，需要设置不同的用法用量规则，因此，通过“患者-年龄”这个对象属性，设置不同年龄段的用法用量规则，用于用法用量的判断。

又如，通过“患者-是否怀孕”这个对象属性，设置药物使用规则，用于孕妇用药的判断。

第二，药嘱单信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：患者用药的个数、金额、中药饮片帖数和单贴金额信息。

根据对象信息和属性信息，利用患者用药的个数、金额、中药饮片帖数、单贴金额的统计信息找出异常的用药数据。

其中，药嘱单是指收集整理用药审查内容形成的可供系统审查的平面的信息集合，包括“单处方审查”、“多处方审查”、“住院整体审查”和“住院分解审查”。

药嘱单的审查包括“单处方审查”、“多处方审查”、“住院整体审查”和“住院分解审查”，单处方审查是只审核患者的当前处方；多处方审查是按患者进行审查，将患者多张处方进行合并；住院整体审查，是将患者住院期间的所有药品合并分析；住院分解审查是合并有效医嘱进行审查。药嘱单相关的分析是从统计的角度出发，综合分析患者用药的个数、金额、中药饮片帖数、单贴金额等，在统计时可限制统计药品的来源、类别、剂型、属性及给药途径，从中找出异常的用药数据，再进行用药合理性的分析和评价。

第三，所述药嘱信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：药品品种选择、给药途径、给药剂量、给药部位、给药时机、疗程及药代动力学参数信息。

根据对象信息和属性信息，对药品品种选择、给药途径、给药剂量、给药部位、给药时机、疗程及药代动力学参数进行判断，以及多药联用时相互作用、重复用药及配伍进行判断。

适当地使用药品是指将适当的药物、以适当的剂量、在适当的时间、经适当的途径、给适当的患者、使用适当的疗程达到适当的治疗目标。这其中包括药品品种的选择、剂量、给药途径、给药时机、疗程的设置以及药品的药代动力学参数的影响。因此，在药嘱中设置的对象属性主要用于药品品种选择、给药途径、给药剂量(包括次剂量、日剂量和总剂量)、给药部位、给药时机、疗程及药代动力学参数的判断，同时也可用于多药联用时相互作用、重复用药及配伍的判断。

如：头孢拉定分散片，成人常用量一次0.25～0.5g，每6小时1次；一日4次，严重感染者可增至1g，但每天总用量不超过4g；儿童1次6.25～12.5mg/kg，每6小时1次。一日4次。对于不同年龄的患者，需要设置不同的用法用量规则，因此，通过“患者-年龄”、“药嘱-给药频率”、“药嘱-每次给药剂量”等对象属性，对于用法用量的判断设置不同年龄段药品使用的用法用量规则。

第四，诊断信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：治疗目标、发病机制和病因或病原体、诊断及其分型分期分度、患者特点、药物特点和经济情况信息。

根据治疗目标，根据发病机制和病因或病原体信息，根据诊断及其分型分期分度信息，根据患者特点信息，根据药物特点信息，根据经济情况信息进行判断，从而得到禁止用药或者建议用药信息。

药物选择的基本依据包括：1)根据治疗目标；2)根据发病机制和病因或病原体；3)根据诊断及其分型分期分度；4)根据患者特点(一般情况、伴发症、伴随用药)；5)根据药物特点(疗效、不良反应、相互作用)；6)根据经济情况，即安全、有效、经济。其中安全性是药物治疗的前提，有效性是选择药物的首要标准，经济性是通过成本-效果分析选择药物，所以对症用药是关键，因此，诊断与用药的关系处理可分为两种：1)某诊断不能用某药，或某药禁用于某诊断，否则可导致不良后果；2)某诊断建议使用某药物，以便得到可能的更好结果。通过诊断名称、诊断编码、疾病分型、疾病分期、疾病评分等诊断相关判断，评价药品及治疗方案选择的合理性。

如吲哚洛尔片禁用于哮喘及过敏性鼻炎患者，窦性心动过缓、Ⅱ～Ⅲ度房室传导阻滞患者以及心源性休克、低血压症患者，可设置规则，以上诊断禁用吲哚洛尔片。

第五，所述手术信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：手术名称、切口类型、切口愈合状况、手术部位、手术开始时间、手术结束时间、手术持续时间信息。

根据对象信息和属性信息，对手术期抗菌药物的选择及给药方法的判断。具体依据国家相关规定进行判断。

《普通外科Ⅰ类(清洁)切口手术围手术期预防用抗菌药物管理实施细则》及《抗菌药物临床应用指导原则(2015年版)》要求：

1.一般应短程预防用药，用药时间不超过24小时，特殊情况可延长至48小时。

2.普外科Ⅰ类(清洁)切口手术预防用药不宜联合用药。

3.普外科Ⅰ类(清洁)切口手术主要感染病原菌是葡萄球菌，一般首选第一代头孢菌素作为预防用药；主要感染病原菌是革兰阴性肠杆菌，建议使用第二代头孢菌素。

4.预防用药应静脉滴注，溶媒体积不超过100毫升，一般应30分钟给药完毕；

5.应于术前0.5-2小时内给药。

因此，设置手术相关对象属性用于围手术期抗菌药物的选择及给药方法的判断，包括手术名称、切口类型、切口愈合状况、手术部位、手术开始时间、手术结束时间、手术持续时间等。

第六，所述医嘱信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：医嘱类别、医嘱名称、执行次数、累计执行次数、医嘱专科、医嘱医生信息。

根据对象信息和属性信息，对患者治疗和处理方案的可靠性进行判断。

这里所说的医嘱主要指非药医嘱，如护理医嘱、处置医嘱、理疗医嘱等。对非药医嘱的处置和判断可以反映患者治疗和处理方案的可靠性。

第七，所述TPN信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：液体量、热量、脂肪量、氮量、热氮比、热脂比、渗透压、糖量、糖脂比、钾浓度、钠钾浓度、钙镁浓度和糖胰岛素比信息。

根据对象信息和属性信息，对患者的生化检验的信息对电解质、维生素和微量元素的用量修正，根据患者血糖或尿糖的信息调整TPN中胰岛素的用量。

TPN是用完全的营养要素由胃肠外途径直接输入到血液中，起到营养支持作用。TPN中含有的营养要素包括氨基酸、脂肪、糖、维生素、微量元素、电解质和水。由于组成成分复杂，所以要求在基本配方基础上根据患者的实际情况进行个性化给药：如根据患者的生化检验的情况酌情加减电解质、维生素和微量元素的用量；根据患者血糖或尿糖的情况调整TPN中胰岛素的用量，糖尿病患者由于胰岛素的分泌不足，可引起碳水化合物、脂肪代谢紊乱，因此在酌情限制葡萄糖加入量的同时，应适当加大胰岛素的用量，另外也要考虑处方中液体总量、非蛋白热卡、总氮、热氮比、渗透压及pH值等；同时还应注意调配营养组分的量，检查是否有配伍禁忌。因此，对于TPN医嘱，需要设计专门的对象属性用于TPN医嘱合理性的审查，包括液体量、热量、脂肪量、氮量、热氮比、热脂比、渗透压、糖量、糖脂比、钾浓度、钠钾浓度、钙镁浓度、糖胰岛素比等。

第八，检验信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：项目名称、指标名称、细菌名称、采样时机、检验方法、检验结果、敏感程度、标本类型、申请医生、检验医生和报告医生信息。

根据对象信息和属性信息，利用检验结果信息，对药物治疗方案和疾病的监测指标信息作出判断，提高疗效和减少药品不良反应的发生机率。

检验包括实验室检查及药敏试验，检验指标是诊断疾病的重要依据，亦是疾病治疗中需要监控的指标。在设计临床药物治疗方案时，利用检验结果，有利于观察疾病的病理状态和进程，从而对药物治疗方案和疾病的监测指标作出判断，提高疗效和减少药品不良反应的发生机率。

如《抗菌药物临床应用指导原则(2015年版)》要求明确感染才能使用抗菌药物，白细胞计数和中性粒细胞比率作为传统感染指标，因其检测方法简便经济，是广大医院尤其是基层医院感染鉴别的主要指标，因此，可通过白细胞数量和中性粒细胞比率判断患者是否有感染症状。

本发明提供的对象属性的设定方法，设定对象信息和属性信息的对应关系，根据对象信息和属性信息对用药信息进行判断。设定方法精确，从而实现了合理化的用药信息判断。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种对象属性的设定方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，为每一个对象信息添加对象识别ID；

步骤2，设定对象信息和属性信息的属性对应列表，所述属性对应列表中包括每一个对象信息所对应的属性信息，并且为所述属性信息添加属性识别ID；

步骤3，接收用药相关信息；

步骤4，从所述用药相关信息中提取用药信息，并根据所述用药相关信息获取到所述用药相关信息对应的对象识别ID；

步骤5，利用所述对象识别ID调用对应的对象信息；

步骤6，根据所述对象信息从所述属性对应列表中查询得到属性信息；

步骤7，根据所述对象信息和属性信息对所述用药信息进行判断；

其中，所述对象信息包括：患者信息、药嘱单信息、药嘱信息、诊断信息、手术信息、医嘱信息、检验信息和全胃肠外营养TPN信息；

所述患者信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：患者年龄、性别、身体质量指数BMI、体重、体表面积、是否怀孕、是否哺乳、肾功能状况、肝功能状况、特殊体质、民族和基因多态性信息；

所述步骤7具体包括：根据所述对象信息和属性信息对患者累积用药个数、用药金额以及药品DDDS的统计指标得到患者的用药情况信息进行判断。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述药嘱单信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：患者用药的个数、金额、中药饮片帖数和单贴金额信息；

所述步骤7具体包括：根据所述对象信息和属性信息，利用患者用药的个数、金额、中药饮片帖数、单贴金额的统计信息找出异常的用药数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述药嘱信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：药品品种选择、给药途径、给药剂量、给药部位、给药时机、疗程及药代动力学参数信息；

所述步骤7具体包括：根据所述对象信息和属性信息，对药品品种选择、给药途径、给药剂量、给药部位、给药时机、疗程及药代动力学参数进行判断，以及多药联用时相互作用、重复用药及配伍进行判断。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述诊断信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：治疗目标、发病机制和病因或病原体、诊断及其分型分期分度、患者特点、药物特点和经济情况信息；

所述步骤7具体包括：根据治疗目标，根据发病机制和病因或病原体信息，根据诊断及其分型分期分度信息，根据患者特点信息，根据药物特点信息，根据经济情况信息进行判断，从而得到禁止用药或者建议用药信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述手术信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：手术名称、切口类型、切口愈合状况、手术部位、手术开始时间、手术结束时间、手术持续时间信息；

所述步骤7具体包括：根据所述对象信息和属性信息，对手术期抗菌药物的选择及给药方法的判断。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医嘱信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：医嘱类别、医嘱名称、执行次数、累计执行次数、医嘱专科、医嘱医生信息；

所述步骤7具体包括：根据所述对象信息和属性信息，对患者治疗和处理方案的可靠性进行判断。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述TPN信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：液体量、热量、脂肪量、氮量、热氮比、热脂比、渗透压、糖量、糖脂比、钾浓度、钠钾浓度、钙镁浓度和糖胰岛素比信息；

所述步骤7具体包括：根据所述对象信息和属性信息，对患者的生化检验的信息对电解质、维生素和微量元素的用量修正，根据患者血糖或尿糖的信息调整TPN中胰岛素的用量。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检验信息的属性对应列表中对应的属性信息包括：项目名称、指标名称、细菌名称、采样时机、检验方法、检验结果、敏感程度、标本类型、申请医生、检验医生和报告医生信息；

所述步骤7具体包括：根据所述对象信息和属性信息，利用检验结果信息，对药物治疗方案和疾病的监测指标信息作出判断，提高疗效和减少药品不良反应的发生机率。