CN106373103A - 一种超声数据的复合方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种超声数据的复合方法及装置,其中,所述方法包括:对诊断切面进行扫查,获取扫查超声信息帧信号;在所述超声信息帧中信号的原始扫描线之间进行插值;对插值处理后的超声信息帧信号,计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值,对同一诊断切面且不同扫查角度不同的超声信息帧信号中插值处理后的信号像素值进行加权平均处理。以使得不同扫查角度的超声信息帧中信息的补充完整,基于完整信息的超声信息帧可以复合,提高了复合图像的数据的精度和分辨率。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种家电设备的控制方法及装置。
背景技术
超声成像是利用超声声束扫描人体,通过对反射信号的接收、处理,以获得体内器官的图象。常用的超声仪器包括:超声切面成象仪,简称“B超”。是以亮度不同的光点表示接收信号的强弱,在探头沿水平位置移动时,显示屏上的光点也沿水平方向同步移动,将光点轨迹连成超声声束所扫描的切面图。
为抑制斑点噪声,增强图像中的组织结构,通常可采用图像符合方法。具体的,可以利用扫查探头对同一诊断切面,从多个角度获取多幅断面图,然后把多幅图像进行平均叠加,得到复合图像。
但上述方法图像复合方法通常都是针对图像进行处理,相对于原始超声数据,图像一般都降低了位数和点数,牺牲了数据的精度和分辨率。由于超声数据通常都是按照不同的扫查角度生成的,无法直接对超声数据进行直接复合。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种超声数据的复合方法及装置,以解决现有技术中无法直接对超声数据进行直接复合的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种超声数据的复合方法,包括:
对诊断切面进行扫查,获取扫查超声信息帧信号;
在所述超声信息帧中信号的原始扫描线之间进行插值,以增加所述原始扫描线之间的信息;
对插值处理后的超声信息帧信号,计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值,所述信号像素值与所述超声信息帧对应生成的图像的像素点颜色值具有映射关系;
对同一诊断切面且不同扫查角度不同的超声信息帧信号中插值处理后的信号像素值进行加权平均处理。
第二方面,本发明实施例还提供了一种超声数据的复合装置,包括:
信号获取模块,用于对诊断切面进行扫查,获取扫查超声信息帧信号;
插值模块,用于在所述超声信息帧中信号的原始扫描线之间进行插值,以增加所述原始扫描线之间的信息;
计算模块,用于对插值处理后的超声信息帧信号,计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值,所述信号像素值与所述超声信息帧对应生成的图像的像素点颜色值具有映射关系;
加权平均处理模块,用于对同一诊断切面且不同扫查角度不同的超声信息帧信号中插值处理后的信号像素值进行加权平均处理。
本发明实施例提供的超声数据的复合方法及装置,通过在所述超声信息帧中的原始扫描线之间进行插值,可以增加原始扫描线之间的信息,以使得不同扫查角度的超声信息帧中信息的补充完整,基于完整信息的超声信息帧可以复合,提高了复合图像的数据的精度和分辨率。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本发明实施例一提供的超声数据的复合方法的流程示意图;
图2是本发明实施例二提供的超声数据的复合方法的流程示意图;
图3是本发明实施例三提供的超声数据的复合方法的流程示意图;
图4是本发明实施例四提供的超声数据的复合方法的流程示意图;
图5是本发明实施例五提供的超声数据的复合方法的流程示意图;
图6是本发明实施例六提供的超声数据的复合装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的超声数据的复合方法的流程示意图,本实施例可适用于对不同扫查角度的超声信息帧进行复合的情况,该方法可以由超声数据的复合装置来执行,该装置可由软件/硬件方式实现,并可集成于超声波诊断设备中。
参见图1,所述超声数据的复合方法,包括:
S110,对诊断切面进行扫查,获取扫查超声信息帧信号。
超声切面显相是无创诊断新技术。它以形态学图像为诊断依据。能显著提高临床诊断质量。利用扫查探头对同一诊断切面,按照不同的扫查角度获取多幅断面图。对于每个扫查角度,可以获取相应的超声信息帧信号,示例性的,可以将获取的超声信息帧信号进行缓存。所述超声信息帧信息可以是在该扫查角度下扫查回波的所有信号按照一定形状排列的多元基阵各阵元输出经过处理,使插值处理后的超声信息帧信号的信号形成空间指向性,完成波束合成所形成的信息。根据所述超声信息帧信息的信号能够生成对应的一帧完整的扫查图像。S120,在所述超声信息帧中的原始扫描线之间进行插值,以增加所述原始扫描线之间的信息。
示例性的,对于获取的超声信息帧,可以通过如下方式进行插值:
设定SlnA和SlnB是实际获取的两条原始数据扫描线,根据需要,在SlnA和SlnB之间插入n(n≥1)条插值扫描线,对于每一条插入的差值扫描线,其计算公式如下:
通过对超声信息帧的原始扫描线之间进行插值,可以增加所述原始扫描线之间的信息。
S130,对插值处理后的超声信息帧,计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值,所述信号像素值与所述超声信息帧对应生成的图像的像素点颜色值具有映射关系。
对插值后的缓存中的每一帧超声信息帧,计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值。所述信号像素值与所述超声信息帧对应生成的图像的像素点颜色值具有映射关系。由于超声扫查的图像是根据回波信号的强弱在超声波扫查图像的相应位置生成不同颜色值的像素点,根据超声信息帧中每一点对应的信号像素值可确定生成的图像的像素点的颜色值,用户可以根据超声波扫查图像进行观察和诊断。
S140,对同一诊断切面且不同扫查角度不同的超声信息帧中插值处理后的信号像素值进行加权平均处理。
示例性的,获取同一诊断切面三个不同扫查角度的超声信息帧信号,并将三幅超声信息帧中的信息进行插值运算,根据每个超声信息帧中的信息与生成图像像素的对应关系,将所述三幅超声信息帧中对应相同的图像像素点中的信号像素值进行复合。示例性的,可以采用加权平均法进行复合。所述加权平均的方法可以是普通平均法,最大值法,最小值法,中值法等。将进行加权平均后的幅超声信息帧中的信号像素值作为图像像素点对应的信号像素值。实现对同一诊断切面多个不同扫查角度的超声信息合成。
本实施例提供的超声数据的复合方法及装置,通过在所述超声信息帧中的原始扫描线之间进行插值,可以增加原始扫描线之间的信息,以使得不同扫查角度的超声信息帧中信息的补充完整,基于完整信息的超声信息帧可以复合,提高了复合图像的数据的精度和分辨率。
在本实施例的一个优选实施方式中,将在所述超声信息帧中的原始扫描线之间进行插值,具体优化为:在所述超声信息帧中相邻的两条原始扫描线之间进行插值。在进行超声扫查时,对于同一扫查角度,可存在多条原始扫描线,通过在两条相邻的原始扫描线之间进行插值,可有效提高插入的插值扫描线的精度。
在本实施例的另一个优选实施方式中,将所述进行加权平均处理,具体优化为:基于空间位置距离的大小确定权重;按照所述权重进行加权平均处理。对于不同的扫查角度的超声信息帧中的信号像素值,其对应超声成像的对应的像素点的位置也略有不同,根据与超声成像中的对应的像素点的位置远近设置权值,示例性的,将距离对应的像素点的位置较近的信号像素值权重设置较高,距离对应的像素点的位置较远的信号像素值权重设置较低。可以使行加权平均后的幅超声信息帧中的信号像素值更加准确。
在本实施例的另一个优选实施方式中,在计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值之后,还包括:对所述信号像素值进行加窗处理。示例性的,可以采用用高斯、汉明或汉宁等窗函数对信号像素值进行处理。通过对信号像素值进行加窗处理,可以去除噪声和实现对信号像素值平滑的目的。此外,也可在计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值之前,对插值处理后的超声信息帧进行加窗处理,也可实现除噪声和实现对信号像素值平滑的目的。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的超声数据的复合方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化,在本实施例中,将所述计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值,具体优化为:将超声信息帧信号数据进行相位平移,根据相位平移计算信号数据的能量值,并将所述能量值作为对应的每一点对应的信号像素值。
参见图2,所述超声数据的复合方法,包括:
S210,对诊断切面进行扫查,获取扫查超声信息帧信号。
S220,在所述超声信息帧中的原始扫描线之间进行插值,以增加所述原始扫描线之间的信息。
S230,将超声信息帧信号数据进行相位平移,根据相位平移计算信号数据的能量值,并将所述能量值作为对应的每一点对应的信号像素值。
设定波束超声信息帧信号数据为I=A×Cosωt,构造相应的相位变换信号根据上述表达式:
即又从而可以得到tg(ωt)。
将信号数据的模|A|=|I/Cosωt|作为每一个点对应的信号像素值。
S240,对同一诊断切面且不同扫查角度不同的超声信息帧中插值处理后的信号像素值进行加权平均处理。
本实施例通过将所述计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值,具体优化为:将超声信息帧信号数据进行相位平移,将相位平移后信号数据的能量值作为对应的每一点对应的信号像素值。可根据回波信号的强弱准确计算得到超声信息帧信号的信号像素值。
在本实施例的一个优选实施方式中,将所述计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值,具体优化为:将超声信息帧信号数据的绝对值作为对应的每一点对应的信号像素值。示例性的,可取信号数据的绝对值|I|作为每一个采样点的信号像素值。利用上述方法计算信号像素值具有计算方法简单和运算量小等优点。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的超声数据的复合方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化,在本实施例中,将所述计算所述超声信息帧信号中每一点对应的信号像素值,具体优化为:将超声信息帧信号数据进行傅里叶变换,并生成功率谱,将所述功率谱作为对应的每一点对应的信号像素值。
参见图3,所述超声数据的复合方法,包括:
S310,对诊断切面进行扫查,获取扫查超声信息帧信号。
S320,在所述超声信息帧中的原始扫描线之间进行插值,以增加所述原始扫描线之间的信息。
S330,将超声信息帧信号数据进行傅里叶变换,并生成功率谱,将所述功率谱作为对应的每一点对应的信号像素值。
对波束合成后的数据进行傅里叶变换,将信号数据转到频域进行处理。相应的,生成经过傅里叶变换后信号数据的功率谱,由于功率谱能够体现出不回波信号的强弱分布,可以将功率谱做为信号像素值,将所述功率谱作为对应的每一点对应的信号像素值,用以在扫查图像中提箱不同的组织结构。
S340,对同一诊断切面且不同扫查角度不同的超声信息帧中插值处理后的信号像素值进行加权平均处理。
本实施例通过将所述计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值,具体优化为:将超声信息帧信号数据进行傅里叶变换,并生成功率谱,将所述功率谱作为对应的每一点对应的信号像素值。可以通过功率谱体现回波信号的强弱。
在本实施例的一个优选实施方式中,还可所述计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值,具体优化为:将超声信息帧信号数据进行傅里叶变换,并生成功率谱;计算所述功率谱之间的差值,将所述差值作为每一点对应的信号像素值。功率谱的差值同样也可体现回波信号的强弱,因此,也可将所述功率谱之间的差值作为每一点对应的信号像素值。
在本实施例的另一优选实施方式中,还可所述计算所述超声信息帧信号中每一点对应的信号像素值,具体优化为:将超声信息帧信号数据进行傅里叶变换,获取倒谱;将所述倒谱作为对应的每一点对应的信号像素值。倒谱是一种信号的傅里叶变换谱经对数运算后再进行的傅里叶反变换。通过倒谱可以准确识别出原功率谱中周期分量的大小。并可将谱作为对应的每一点对应的信号像素值。
在本实施例的另一优选实施方式中,还可所述计算所述超声信息帧信号中每一点对应的信号像素值,具体优化为:将超声信息帧信号数据进行希尔伯特变换;将变换后的包络作为对应的每一点对应的信号像素值。通过对信号进行希尔伯特变换,可以将原有的信号转换为一个复信号,该复信号的虚部就是原有信号的希尔伯特变换,基于复信号可计算得到复包络,该复包络能体现信号振幅大小的变化,据此,可将变换后的包络作为对应的每一点对应的信号像素值。
在本实施例的另一优选实施方式中,还可所述计算所述超声信息帧信号中每一点对应的信号像素值,具体优化为:将超声信息帧信号数据进行校正correction处理;将校正处理后的信号的功率值作为对应的每一点对应的信号像素值。示例性的,可以将信号作自相关或互相关处理,体现信号在不同时刻的相关程度,给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标,把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号,对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效。将自相关或者互相关处理后的信号的功率值作为对应的每一点对应的信号像素值。可以有效减少信号误差。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的超声数据的复合方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化,在本实施例中,将所述计算所述超声信息帧信号中每一点对应的信号像素值,具体优化为:计算超声信息帧中每一点与频率相关的衰减系数;将所述衰减系数作为对应的每一点对应的信号像素值。
参见图4,所述超声数据的复合方法,包括:
S410,对诊断切面进行扫查,获取扫查超声信息帧信号。
S420,在所述超声信息帧中的原始扫描线之间进行插值,以增加所述原始扫描线之间的信息。
S430,将超声信息帧信号中每一点与频率相关的衰减系数,将所述衰减系数作为对应的每一点对应的信号像素值。
超声波在介质中传播时,声波衰减与介质的特性和状态都有关系,同时声波衰减也以频率为变量的幂函数相关。与频率相关的衰减系数可反映出声波穿过的不同人体组织。据此,可以将衰减系数作为对应的每一点对应的信号像素值。
S440,对同一诊断切面且不同扫查角度不同的超声信息帧中插值处理后的信号像素值进行加权平均处理。
本实施例通过将所述计算所述超声信息帧信号中每一点对应的信号像素值,具体优化为:计算超声信息帧中每一点与频率相关的衰减系数;将所述衰减系数作为对应的每一点对应的信号像素值。可以根据与频率相关的衰减系数确定不同的人体组织,可以准确的确定每一点对应的信号像素值。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的超声数据的复合方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化,在本实施例中,将所述计算所述超声信息帧信号中每一点对应的信号像素值,具体优化为:计算超声信息帧信号中每一点的背向散射系数和\或反射系数;将所述散射系数和\或反射系数作为对应的每一点对应的信号像素值。
参见图5,所述超声数据的复合方法,包括:
S510,对诊断切面进行扫查,获取扫查超声信息帧信号。
S520,在所述超声信息帧中的原始扫描线之间进行插值,以增加所述原始扫描线之间的信息。
S530,将计算超声信息帧信号中每一点的背向散射系数和\或反射系数,将所述散射系数和\或反射系数作为对应的每一点对应的信号像素值。
生物组织的超声散射特性是一切回波超声诊断的物理基础,不同的器官组织具有不同的背向散射系数和\或反射系数,基于背向散射系数和\或反射系数可以确定相应的生物组织,据此,可所述散射系数和\或反射系数作为对应的每一点对应的信号像素值。
S540,对同一诊断切面且不同扫查角度不同的超声信息帧中插值处理后的信号像素值进行加权平均处理。
本实施例通过将所述计算所述超声信息帧信号中每一点对应的信号像素值,具体优化为:计算超声信息帧信号中每一点的背向散射系数和\或反射系数;将所述散射系数和\或反射系数作为对应的每一点对应的信号像素值。可以根据背向散射系数和\或反射系数确定不同的人体组织,可以准确的确定每一点对应的信号像素值。
实施例六
图6是本发明实施例六提供的超声数据的复合装置的结构示意图,如图6所示,所述装置包括:
信号获取模块610,用于对诊断切面进行扫查,获取扫查超声信息帧信号;
插值模块620,用于在所述超声信息帧中信号的原始扫描线之间进行插值,以增加所述原始扫描线之间的信息;
计算模块630,用于对插值处理后的超声信息帧信号,计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值,所述信号像素值与所述超声信息帧对应生成的图像的像素点颜色值具有映射关系;
加权平均处理模块640,用于对同一诊断切面且不同扫查角度不同的超声信息帧信号中插值处理后的信号像素值进行加权平均处理。
本实施例提供的超声数据的复合装置,通过在所述超声信息帧中的原始扫描线之间进行插值,可以增加原始扫描线之间的信息,以使得不同扫查角度的超声信息帧中信息的补充完整,基于完整信息的超声信息帧可以复合,提高了复合图像的数据的精度和分辨率。
在上述各实施例的基础上,所述插值模块用于:
在所述超声信息帧信号中相邻的两条原始扫描线之间进行插值。
在上述各实施例的基础上,所述计算模块用于:
将超声信息帧信号数据的绝对值作为对应的每一点对应的信号像素值。
在上述各实施例的基础上,所述计算模块用于:
将超声信息帧信号数据进行相位平移,根据相位平移计算信号数据的能量值,并将所述能量值作为对应的每一点对应的信号像素值。
在上述各实施例的基础上,所述计算模块用于:
将超声信息帧信号数据进行傅里叶变换,并生成功率谱,将所述功率谱作为对应的每一点对应的信号像素值。
在上述各实施例的基础上,所述计算模块用于:
将超声信息帧信号进数据进行傅里叶变换,并生成功率谱;
计算所述功率谱之间的差值,将所述差值作为每一点对应的信号像素值。
在上述各实施例的基础上,所述计算模块用于:
将超声信息帧信号数据进行傅里叶变换,获取倒谱;
在上述各实施例的基础上,将所述倒谱作为对应的每一点对应的信号像素值。
所述计算模块用于:
将超声信息帧信号数据进行希尔伯特变换;
将变换后的包络作为对应的每一点对应的信号像素值。
在上述各实施例的基础上,所述计算模块用于:
将超声信息帧信号数据进行校正处理;
将校正处理后的信号的功率值作为对应的每一点对应的信号像素值。
在上述各实施例的基础上,所述计算模块用于:
计算超声信息帧信号中每一点与频率相关的衰减系数;
将所述衰减系数作为对应的每一点对应的信号像素值。
在上述各实施例的基础上,所述计算模块用于:
计算超声信息帧信号中每一点的背向散射系数和\或反射系数;
将所述散射系数和\或反射系数作为对应的每一点对应的信号像素值。
在上述各实施例的基础上,所述装置还包括:
加窗模块,用于对所述插值处理后的超声信息帧信号或者所述信号像素值进行加窗处理。
在上述各实施例的基础上,所述加权平均处理模块用于:
基于空间位置距离的大小确定权重;
按照所述权重进行加权平均处理。
本实施例所提供的超声数据的复合装置可用于执行本发明任意实施例提供的超声数据的复合方法,具备相应的功能模块,实现相同的有益效果。
显然,本领域技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各操作可以通过如上所述的终端设备实施。可选地,本发明实施例可以用计算机装置可执行的程序来实现,从而可以将它们存储在存储装置中由处理器来执行,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等;或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或操作制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (26)
1.一种超声数据的复合方法,其特征在于,包括:
对诊断切面进行扫查,获取扫查超声信息帧信号;
在所述超声信息帧中信号的原始扫描线之间进行插值,以增加所述原始扫描线之间的信息;
对插值处理后的超声信息帧信号,计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值,所述信号像素值与所述超声信息帧对应生成的图像的像素点颜色值具有映射关系;
对同一诊断切面且不同扫查角度不同的超声信息帧信号中插值处理后的信号像素值进行加权平均处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述超声信息帧信号中的原始扫描线之间进行插值,包括:
在所述超声信息帧信号中相邻的两条原始扫描线之间进行插值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述超声信息帧信号中每一点对应的信号像素值,包括:
将超声信息帧的信号数据的绝对值作为对应的每一点对应的信号像素值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述超声信息帧信号中每一点对应的信号像素值,包括:
将超声信息帧的信号数据进行相位平移,根据相位平移计算信号数据的能量值,并将所述能量值作为对应的每一点对应的信号像素值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述超声信息帧信号中每一点对应的信号像素值,包括:
将超声信息帧的信号数据进行傅里叶变换,并生成功率谱,将所述功率谱作为对应的每一点对应的信号像素值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述超声信息帧信号中每一点对应的信号像素值,包括:
将超声信息帧的信号数据进行傅里叶变换,并生成功率谱;
计算所述功率谱之间的差值,将所述差值作为每一点对应的信号像素值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述超声信息帧信号中每一点对应的信号像素值,包括:
将超声信息帧的信号数据进行傅里叶变换,获取倒谱;
将所述倒谱作为对应的每一点对应的信号像素值。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述超声信息帧信号中每一点对应的信号像素值,包括:
将超声信息帧的信号数据进行希尔伯特变换;
将变换后的包络作为对应的每一点对应的信号像素值。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值,包括:
将超声信息帧的信号数据进行校正处理;
将校正处理后的信号的功率值作为对应的每一点对应的信号像素值。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值,包括:
计算超声信息帧信号中每一点与频率相关的衰减系数;
将所述衰减系数作为对应的每一点对应的信号像素值。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值,包括:
计算超声信息帧信号中每一点的背向散射系数和\或反射系数;
将所述散射系数和\或反射系数作为对应的每一点对应的信号像素值。
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述插值处理后的超声信息帧信号或者所述信号像素值进行加窗处理。
13.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述进行加权平均处理,包括:
基于空间位置距离的大小确定权重;
按照所述权重进行加权平均处理。
14.一种超声数据的复合装置,其特征在于,包括:
信号获取模块,用于对诊断切面进行扫查,获取扫查超声信息帧信号;
插值模块,用于在所述超声信息帧中信号的原始扫描线之间进行插值,以增加所述原始扫描线之间的信息;
计算模块,用于对插值处理后的超声信息帧信号,计算所述超声信息帧中每一点对应的信号像素值,所述信号像素值与所述超声信息帧对应生成的图像的像素点颜色值具有映射关系;
加权平均处理模块,用于对同一诊断切面且不同扫查角度不同的超声信息帧信号中插值处理后的信号像素值进行加权平均处理。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述插值模块用于:
在所述超声信息帧信号中相邻的两条原始扫描线之间进行插值。
16.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述计算模块用于:
将超声信息帧的信号数据的绝对值作为对应的每一点对应的信号像素值。
17.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述计算模块用于:
将超声信息帧的信号数据进行相位平移,根据相位平移计算信号数据的能量值,并将所述能量值作为对应的每一点对应的信号像素值。
18.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述计算模块用于:
将超声信息帧的信号数据进行傅里叶变换,并生成功率谱,将所述功率谱作为对应的每一点对应的信号像素值。
19.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述计算模块用于:
将超声信息帧的信号数据进行傅里叶变换,并生成功率谱;
计算所述功率谱之间的差值,将所述差值作为每一点对应的信号像素值。
20.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述计算模块用于:
将超声信息帧的信号数据进行傅里叶变换,获取倒谱;
将所述倒谱作为对应的每一点对应的信号像素值。
21.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述计算模块用于:
将超声信息帧的信号数据进行希尔伯特变换;
将变换后的包络作为对应的每一点对应的信号像素值。
22.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述计算模块用于:
将超声信息帧的信号数据进行校正处理;
将校正处理后的信号的功率值作为对应的每一点对应的信号像素值。
23.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述计算模块用于:
计算超声信息帧信号中每一点与频率相关的衰减系数;
将所述衰减系数作为对应的每一点对应的信号像素值。
24.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述计算模块用于:
计算超声信息帧信号中每一点的背向散射系数和\或反射系数;
将所述散射系数和\或反射系数作为对应的每一点对应的信号像素值。
25.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
加窗模块,用于对所述插值处理后的超声信息帧信号或者所述信号像素值进行加窗处理。
26.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述加权平均处理模块用于:
基于空间位置距离的大小确定权重;
按照所述权重进行加权平均处理。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107669334A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-02-09 | 天津大学 | 基于超声波背向散射能量的超声波射频消融温度成像方法 |
CN110536647A (zh) * | 2017-02-10 | 2019-12-03 | 柯惠有限合伙公司 | 用于在存在运动的情况下处理和复合超声图像的系统、方法和计算机可读介质 |
CN112263279A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-01-26 | 飞依诺科技(苏州)有限公司 | 高帧率平面波远场噪声抑制方法、设备及存储介质 |
CN112386282A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-02-23 | 声泰特(成都)科技有限公司 | 一种超声自动容积扫描成像方法与系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101390756A (zh) * | 2007-09-20 | 2009-03-25 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 超声成像系统中的扫描线插线处理方法 |
CN102038519A (zh) * | 2010-12-31 | 2011-05-04 | 飞依诺科技(苏州)有限公司 | 超声诊断的空间复合成像方法 |
CN103371849A (zh) * | 2012-04-23 | 2013-10-30 | 通用电气公司 | 超声成像系统和方法 |
-
2016
- 2016-09-08 CN CN201610809228.4A patent/CN106373103A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101390756A (zh) * | 2007-09-20 | 2009-03-25 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 超声成像系统中的扫描线插线处理方法 |
CN102038519A (zh) * | 2010-12-31 | 2011-05-04 | 飞依诺科技(苏州)有限公司 | 超声诊断的空间复合成像方法 |
CN103371849A (zh) * | 2012-04-23 | 2013-10-30 | 通用电气公司 | 超声成像系统和方法 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110536647A (zh) * | 2017-02-10 | 2019-12-03 | 柯惠有限合伙公司 | 用于在存在运动的情况下处理和复合超声图像的系统、方法和计算机可读介质 |
CN107669334A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-02-09 | 天津大学 | 基于超声波背向散射能量的超声波射频消融温度成像方法 |
CN107669334B (zh) * | 2017-10-31 | 2020-06-16 | 天津大学 | 基于超声波背向散射能量的超声波射频消融温度成像装置 |
CN112386282A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-02-23 | 声泰特(成都)科技有限公司 | 一种超声自动容积扫描成像方法与系统 |
CN112263279A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-01-26 | 飞依诺科技(苏州)有限公司 | 高帧率平面波远场噪声抑制方法、设备及存储介质 |
CN112263279B (zh) * | 2020-11-18 | 2023-08-25 | 飞依诺科技股份有限公司 | 高帧率平面波远场噪声抑制方法、设备及存储介质 |
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