CN106372616B - 人脸识别方法、装置及终端设备 - Google Patents
人脸识别方法、装置及终端设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106372616B CN106372616B CN201610831269.3A CN201610831269A CN106372616B CN 106372616 B CN106372616 B CN 106372616B CN 201610831269 A CN201610831269 A CN 201610831269A CN 106372616 B CN106372616 B CN 106372616B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- face
- region
- frame
- recognition
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本申请提出一种人脸识别方法、装置及终端设备，其中，该方法包括：确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积；依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域；在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；若是，则确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。通过本发明提供的人脸识别方法、装置及终端设备，实现了在人脸识别框在画面中消失时，可以根据当前状态下人脸识别框的面积，确定待扫描区域，进而根据待扫描区域中各像素的颜色值确定人脸区域，提高了人脸识别的成功率，满足了用户需求，改善了用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置及终端设备。
背景技术
随着终端技术及各种应用的飞速发展，具有摄像功能已成为各种终端设备的标配。
目前，在利用终端设备中的摄像装置进行拍摄时，用户经常会使用美颜或者人脸变形等插件，对拍摄的图像进行处理。这就需要拍摄装置在拍摄时，首先要对摄像头采集的图像进行人脸识别，确定人脸的位置，现有的人脸识别技术，多是根据人脸的面部特征，确定人脸区域，而当用户在拍摄过程中故意遮住部分面部时，就会使得拍摄装置无法准确进行人脸识别，从而无法对人脸进行美颜等处理。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本申请的第一个目的在于提出一种人脸识别方法，该方法，实现了在人脸识别框在画面中消失时，可以根据当前状态下人脸识别框的面积，确定待扫描区域，进而根据待扫描区域中各像素的颜色值确定人脸区域，提高了人脸识别的成功率，满足了用户需求，改善了用户体验。
本申请的第二个目的在于提出一种人脸识别装置。
本申请的第三个目的在于提出一种终端设备。
本申请的第四个目的在于提出另一种终端设备。
为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种人脸识别方法，包括确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积；依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域；在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；若是，则确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。
本申请实施例的人脸识别方法，首先确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积，然后依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域，在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；最后确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。由此，实现了在人脸识别框在画面中消失时，可以根据当前状态下人脸识别框的面积，确定待扫描区域，进而根据待扫描区域中各像素的颜色值确定人脸区域，提高了人脸识别的成功率，满足了用户需求，改善了用户体验。
为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种人脸识别装置，包括：
第一确定模块，用于确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积；
第二确定模块，用于依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域；
判断模块，用于在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；
处理模块，用于若待扫描区域中像素的颜色值与预设的值匹配，则确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。
本申请实施例的人脸识别装置，首先确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积，然后依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域，在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；最后确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。由此，实现了在人脸识别框在画面中消失时，可以根据当前状态下人脸识别框的面积，确定待扫描区域，进而根据待扫描区域中各像素的颜色值确定人脸区域，提高了人脸识别的成功率，满足了用户需求，改善了用户体验。
为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种终端设备，包括：如上所述的人脸识别装置。
本申请实施例的终端设备，首先确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积，然后依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域，在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；最后确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。由此，实现了在人脸识别框在画面中消失时，可以根据当前状态下人脸识别框的面积，确定待扫描区域，进而根据待扫描区域中各像素的颜色值确定人脸区域，提高了人脸识别的成功率，满足了用户需求，改善了用户体验。
为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种终端设备，以下一个或多个组件：电路板、壳体、处理器，存储器，电源电路，多媒体组件，音频组件，输入/输出(I/O)的接口，传感器组件，通信组件以及天线；其中，所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部，所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述移动终端的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：
确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积；
依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域；
在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；
若是，则确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。
本申请实施例的终端设备，本申请实施例的终端设备，首先确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积，然后依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域，在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；最后确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。由此，实现了在人脸识别框在画面中消失时，可以根据当前状态下人脸识别框的面积，确定待扫描区域，进而根据待扫描区域中各像素的颜色值确定人脸区域，提高了人脸识别的成功率，满足了用户需求，改善了用户体验。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本申请一个实施例的人脸识别方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种确定辅助框位置的示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种确定辅助框位置的示意图；
图4是本申请另一个实施例的人脸识别方法的流程示意图；
图5是本申请一个实施例的人脸识别装置的结构示意图；
图6是本申请另一个实施例的人脸识别装置的结构示意图；
图7是本申请一个实施例的终端设备的结构示意图；
图8是本申请另一个实施例的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
本申请主要针对现有技术中，在拍摄时，若人脸在拍摄画面中仅有半脸或者少部分脸部时，会使得人脸识别失败的问题，提出一种人脸识别方法，通过根据拍摄画面中人脸识别框的面积，确定人脸识别失败时，待扫描的区域的面积，并根据人脸的肤色，从待扫描的区域内，确定出人脸所在的区域，从而实现人脸识别。
下面参考附图描述本申请实施例的人脸识别方法、装置及终端设备。
图1是本申请一个实施例的人脸识别方法的流程示意图。
如图1所示，该人脸识别方法包括：
步骤101，确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积。
具体的，本实施例提供的人脸识别方法的执行主体为本申请提供的人脸识别装置，该装置可以被配置在任何具有摄像头，可进行拍照的终端设备中。
需要注意的是，终端设备的类型很多，可以根据应用需要进行选择，例如：手机、平板电脑等。
其中，当前状态是指，终端设备的摄像头采集到的画面中有人脸识别框的状态。
具体来说，用户利用终端设备进行拍摄时，可以通过设置，使终端设备在拍摄时，可直接对图像中的人脸进行美颜、贴纸或者变形处理等，从而在拍摄过程中，就会对拍摄画面进行人脸识别，并在人脸出现在拍摄画面时，就会出现人脸识别框，如图2中的1所示。
可以理解的是，本申请实施例中的人脸识别框，是指终端设备可以对画面进行人脸识别时确定的识别框，随着用户的移动、或者用户与终端设备之间的距离的变化，人脸识别框的面积也在变化。即人脸识别框的面积可以表征人脸与终端设备之间的距离。
步骤102，依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域的面积。
通常情况下，人脸识别失败，多是由于人脸仅有部分脸部在当前画面中，即此时仅有部分人脸在当前画面的边界区域，此时即可对当前画面的边界区域进行扫描来确定人脸区域。
具体的，本申请各实施例中可以通过以下方式，确定待扫描区域的面积：
根据确定辅助框围成的面积；
根据所述辅助框围成的面积，确定所述辅助框在终端显示屏的位置；
根据所述辅助框在终端显示屏的位置，确定所述待扫描区域；
其中，S1为辅助框围成的面积，S2为人脸识别框的面积，k、b为比例常数。
具体的，由于人脸识别框在画面中的面积越大，说明人脸的面积越大，此时若有部分人脸移动出了当前画面，为了识别剩下的部分人脸所在的区域，需要扫描的面积也应该大，因此用于与终端显示屏的外边框组成待扫描区域的辅助框的面积会越小，即辅助框围成的面积与人脸识别框的面积成一定程度的反比。
在确定了辅助框的面积后，即可通过以下方式确定辅助框在终端显示屏上的位置。
示例一：
根据所述辅助框围成的面积，确定以所述终端显示屏的中心为中心的矩形辅助框。
通常情况下，为了对终端显示屏的所有边界区域都进行扫描，该辅助框可设置为以终端显示屏的中心为中心的矩形框，如图2中虚线框2所示。图2为本申请实施例提供的一种确定辅助框位置的示意图。从而由虚线框2和终端显示屏的边界框3所围成的区域即为待扫描区域。
示例二：
确定所述人脸识别框在终端显示屏中最后显示的位置；
根据所述最后显示的位置，确定所述终端显示屏中，与所述人脸识别框距离较远的至少两个边框；
根据所述辅助框围成的面积，以所述至少两个边框为边框，构建所述辅助框。
具体的，人脸识别装置还可以实时监控人脸识别框的位置，并根据人脸识别框最后显示的位置，确定辅助框在终端显示屏中的位置。
举例来说，图3为本申请实施例提供的另一种确定辅助框位置的示意图。如图3所示，若人脸识别框1最后一次在终端显示屏显示时，如图3所示位于终端显示屏的左半部区域，那么在人脸识别框消失后，即与人脸识别框最后显示的位置距离较远的边框为：终端显示屏的右边框、上边框和下边框，从而即可根据辅助框的面积，以终端显示屏的右边框、上边框和下边框为边界，确定辅助框的另一个边界，则最终确定的辅助框如图中虚线所示。
可以理解的是，随着人脸识别框的面积的变化，辅助框的面积也会变化，相应的待扫描区域的面积也会变化。
步骤103，在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配。
步骤104，若是，则确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。
具体的，若画面中人脸识别框消失了，则可以确定按照传统的人脸识别模式无法正确识别到人脸，此时即可通过判断待扫描区中各像素的颜色值是否与预设的值匹配，来确定人脸区域。
其中，像素的颜色值，指像素的三原色值，即红、绿、蓝三个通道的颜色混合成的颜色值。预设的值，可以根据通常人脸的肤色对应的颜色值确定。
在一种可能的实现形式中，上述预设的值，可以根据前一刻人脸识别框中的人脸的肤色值确定，即上述步骤103之前，还包括：
根据所述人脸识别框中人脸的图像，确定所述人脸的肤色值；
相应的，上述步骤103，包括：
判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与所述肤色值匹配。
具体实现时，在确定待扫描区域中任一像素的颜色值与肤色值匹配时，则可认为该像素为人脸中的像素，从而将该像素划入到人脸区域，依次类推，直至像素的颜色值与肤色值不匹配时，即可认为人脸区域以经结束，从而即可确定人脸区域，从而即可对确定的人脸区域进行美颜、贴纸或变形等处理，满足了用户需求，改善了用户体验。
可以理解的是，为了防止待扫描区域中非人脸区域包括的像素点的颜色值与肤色值匹配，本申请中，仅根据符合条件的连续的像素组成的区域，确定人脸区域，从而提高了确定的人脸区域的准确性。且本申请中根据当前状态下人脸识别框的面积，确定待扫描区域，从而减小了与肤色值匹配的过程，减少了人脸识别的时间。
需要说明的是，在一种可能的实现形式中，若用户在拍摄时，距离终端设备很近，使得人脸识别框的面积很大，比如为终端显示屏面积的70％、75％、80％等等，此时若人脸识别框在画面中消失了，由于这种状态下，人脸识别框消失还可能是距离太近造成的，因此，此时就可以直接对整个画面进行扫描，来确定人脸区域。
本申请实施例提供的人脸识别方法，首先确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积，然后依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域，
在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；最后确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。由此，实现了在人脸识别框在画面中消失时，可以根据当前状态下人脸识别框的面积，确定待扫描区域，进而根据待扫描区域中各像素的颜色值确定人脸区域，提高了人脸识别的成功率，满足了用户需求，改善了用户体验。
通过上述分析可知，本申请可以实时确定人脸识别框在当前状态下的画面中的面积，从而在人脸识别框消失后，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域，然后通过根据待扫描区域各像素的颜色值及位置，确定人脸区域。具体在判断待扫描区域中像素的颜色值是否与肤色值匹配时，可以从待扫描区域任一位置开始，沿一定方向依次判断各个像素的颜色值；或者，也可以根据人脸识别框最后在画面中显示的位置，确定扫描的起始位置，下面结合图4，对上述过程进行详细描述。
图4是本申请另一个实施例的人脸识别方法的流程示意图。
如图4所示，该人脸识别方法，包括：
步骤401，确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积。
步骤402，根据确定辅助框围成的面积。
步骤403，根据所述辅助框围成的面积，确定以所述终端显示屏的中心为中心的矩形辅助框。
步骤404，根据所述辅助框在终端显示屏的位置，确定所述待扫描区域。
可以理解的是，本实施例中，也可以根据人脸识别框最后在终端显示屏中的位置，确定待扫描区域。
步骤405，根据所述人脸识别框中人脸的图像，确定所述人脸的肤色值。
步骤406，在确定人脸识别框消失时，记录所述人脸识别框在终端显示屏中最后显示的位置。
步骤407，从所述人脸识别框最后显示的位置起，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与肤色值匹配。
步骤408，记录颜色值与肤色值匹配的各像素的位置。
步骤409，确定位置相连的像素组成的区域为人脸区域。
本申请实施例的人脸识别方法，首先确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积，然后依据预设的关系，确定辅助框的面积，进而确定辅助框与终端设备显示屏外框围成的区域为待扫描区域，然后在确定人脸识别框在终端设备显示屏中最后显示的位置，确定对待扫描区域进行处理的起始位置，在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；最后确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。由此，实现了在人脸识别框在画面中消失时，可以根据当前状态下人脸识别框的面积，确定待扫描区域，进而根据待扫描区域中各像素的颜色值确定人脸区域，提高了人脸识别的成功率，满足了用户需求，改善了用户体验。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种人脸识别装置。
图5是本申请一个实施例的人脸识别装置的结构示意图。
如图5所示，该人脸识别装置包括：
第一确定模块51，用于确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积；
第二确定模块52，用于依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域；
判断模块53，用于在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；
处理模块54，用于若待扫描区域中像素的颜色值与预设的值匹配，则确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。
具体地，本实施例提供的人脸识别装置，可以被配置在具有摄像装置的终端设备中实现。
需要注意的是，终端设备的类型很多，可以根据应用需要进行选择，例如：手机、平板电脑等。
其中，上述第二确定模块，具体用于：
根据确定辅助框围成的面积；
根据所述辅助框围成的面积，确定所述辅助框在终端显示屏的位置；
根据所述辅助框在终端显示屏的位置，确定所述待扫描区域；
其中，S1为辅助框围成的面积，S2为人脸识别框的面积，k、b为比例常数。
具体的，上述第二确定模块可通过以下两种方式，确定辅助框在终端显示屏的位置。
方式一：
根据所述辅助框围成的面积，确定以所述终端显示屏的中心为中心的矩形辅助框。
方式二：
确定所述人脸识别框在终端显示屏中最后显示的位置；
根据所述最后显示的位置，确定所述终端显示屏中，与所述人脸识别框距离较远的至少两个边框；
根据所述辅助框围成的面积，以所述至少两个边框为边框，构建所述辅助框。
需要说明的是，前述对图1所示人脸识别方法实施例的解释说明也适用于该实施例的人脸识别装置，此处不再赘述。
本申请实施例提供的人脸识别装置，首先确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积，然后依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域，在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；最后确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。由此，实现了在人脸识别框在画面中消失时，可以根据当前状态下人脸识别框的面积，确定待扫描区域，进而根据待扫描区域中各像素的颜色值确定人脸区域，提高了人脸识别的成功率，满足了用户需求，改善了用户体验。
图6为本申请另一个实施例的人脸识别装置的结构示意图。
如图6所示，在上述图5所示的基础上，该装置，还包括：
第三确定模块61，用于根据所述人脸识别框中人脸的图像，确定所述人脸的肤色值；
所述判断模块53，具体用于：
判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与所述肤色值匹配。
进一步地，本实施例提供的人脸识别装置，还包括：
第四确定模块62，用于确定所述人脸识别框在终端显示屏中最后显示的位置；
相应的，上述判断模块53，具体用于：
从所述人脸识别框最后显示的位置起，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配。
需要说明的是，前述对图4所示的人脸识别方法实施例的解释说明也适用于该实施例的人脸识别装置，此处不再赘述。
本申请实施例的人脸识别装置，首先确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积，然后依据预设的关系，确定辅助框的面积，进而确定辅助框与终端设备显示屏外框围成的区域为待扫描区域，然后在确定人脸识别框在终端设备显示屏中最后显示的位置，确定对待扫描区域进行处理的起始位置，在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；最后确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。由此，实现了在人脸识别框在画面中消失时，可以根据当前状态下人脸识别框的面积，确定待扫描区域，进而根据待扫描区域中各像素的颜色值确定人脸区域，提高了人脸识别的成功率，满足了用户需求，改善了用户体验。
图7是本申请一个实施例的终端设备的结构示意图。
如图7所示，该终端设备70包括：人脸识别装置71，其中，人脸识别装置71可以采用本发明上述图5或图6所示的实施例提供的人脸识别装置。
其中，所述终端设备70包括：手机或平板电脑。
本申请实施例提供的终端设备，首先确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积，然后依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域，在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；最后确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。由此，实现了在人脸识别框在画面中消失时，可以根据当前状态下人脸识别框的面积，确定待扫描区域，进而根据待扫描区域中各像素的颜色值确定人脸区域，提高了人脸识别的成功率，满足了用户需求，改善了用户体验。
图8是本申请另一个实施例的终端设备的结构示意图。例如，终端设备可以是移动电话等。
参见图8，终端设备可以包括：以下一个或多个组件：电路板801、壳体802、处理器803，存储器804，电源电路805，多媒体组件806，音频组件807，输入/输出(I/O)的接口808，传感器组件809，通信组件810以及天线811；其中，所述电路板801安置在所述壳体802围成的空间内部，所述处理器803和所述存储器804设置在所述电路板801上；所述电源电路805，用于为所述移动终端的各个电路或器件供电；所述存储器804用于存储可执行程序代码；所述处理器803通过读取所述存储器804中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：
确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积；
依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域；
在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；
若是，则确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。
需要说明的是，前述对图1和图4所示的人脸识别方法实施例的解释说明也适用于该实施例的终端设备，其实现原理类似，此处不再赘述。
本申请实施例的终端设备，首先确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积，然后依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域，
在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；最后确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域。由此，实现了在人脸识别框在画面中消失时，可以根据当前状态下人脸识别框的面积，确定待扫描区域，进而根据待扫描区域中各像素的颜色值确定人脸区域，提高了人脸识别的成功率，满足了用户需求，改善了用户体验。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个代理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积；
依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域；
在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；
若是，则确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域；
其中，所述依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域，包括：
根据所述人脸识别框的面积确定辅助框围成的面积，所述人脸识别框的面积与所述辅助框围成的面积成反比关系；
根据所述辅助框围成的面积，确定所述辅助框在终端显示屏的位置；
根据所述辅助框在终端显示屏的位置，确定所述待扫描区域，其中，所述待扫描区域为所述辅助框与所述终端显示屏的边界框围成的区域；
其中，所述根据所述辅助框围成的面积，确定所述辅助框在终端显示屏的位置，包括：
确定所述人脸识别框在终端显示屏中最后显示的位置；
根据所述最后显示的位置，确定所述终端显示屏中，与所述人脸识别框距离较远的至少两个边框；
根据所述辅助框围成的面积，以所述至少两个边框为边框，构建所述辅助框。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据以下公式确定所述辅助框围成的面积：
其中，S1为辅助框围成的面积，S2为人脸识别框的面积，k、b为比例常数。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待扫描区域之前，还包括：
根据所述人脸识别框中人脸的图像，确定所述人脸的肤色值；
所述判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配，包括：
判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与所述肤色值匹配。
4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配之前，还包括：
确定所述人脸识别框在终端显示屏中最后显示的位置；
所述依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配，包括：
从所述人脸识别框最后显示的位置起，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配。
5.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积；
第二确定模块，用于依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域；
判断模块，用于在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；
处理模块，用于若待扫描区域中像素的颜色值与预设的值匹配，则确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域；
其中，所述第二确定模块，具体用于：
根据所述人脸识别框的面积确定辅助框围成的面积，所述人脸识别框的面积与所述辅助框围成的面积成反比关系；
根据所述辅助框围成的面积，确定所述辅助框在终端显示屏的位置；
根据所述辅助框在终端显示屏的位置，确定所述待扫描区域，其中，所述待扫描区域为所述辅助框与所述终端显示屏的边界框围成的区域；
其中，所述第二确定模块，还用于：
确定所述人脸识别框在终端显示屏中最后显示的位置；
根据所述最后显示的位置，确定所述终端显示屏中，与所述人脸识别框距离较远的至少两个边框；
根据所述辅助框围成的面积，以所述至少两个边框为边框，构建所述辅助框。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，第二确定模块，具体用于：
根据确定辅助框围成的面积；
其中，S1为辅助框围成的面积，S2为人脸识别框的面积，k、b为比例常数。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
第三确定模块，用于根据所述人脸识别框中人脸的图像，确定所述人脸的肤色值；
所述判断模块，具体用于：
判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与所述肤色值匹配。
8.如权利要求5-7任一所述的装置，其特征在于，还包括：
第四确定模块，用于确定所述人脸识别框在终端显示屏中最后显示的位置；
所述判断模块，具体用于：
从所述人脸识别框最后显示的位置起，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配。
9.一种终端设备，其特征在于，包括：如权利要求5-7任一所述的人脸识别装置。
10.一种终端设备，其特征在于，包括：以下一个或多个组件：电路板、壳体、处理器，存储器，电源电路，多媒体组件，音频组件，输入/输出(I/O)的接口，传感器组件，通信组件以及天线；其中，所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部，所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述终端设备的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：
确定当前状态下，画面中人脸识别框的面积；
依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域；
在确定所述画面中人脸识别框消失时，依次判断所述待扫描区域中各像素的颜色值是否与预设的值匹配；
若是，则确定颜色值与所述预设的值匹配的、且连续的像素，组成的区域为人脸区域；
其中，所述依据预设的策略，根据人脸识别框的面积，确定待扫描区域，包括：
根据所述人脸识别框的面积确定辅助框围成的面积，所述人脸识别框的面积与所述辅助框围成的面积成反比关系；
根据所述辅助框围成的面积，确定所述辅助框在终端显示屏的位置；
根据所述辅助框在终端显示屏的位置，确定所述待扫描区域，其中，所述待扫描区域为所述辅助框与所述终端显示屏的边界框围成的区域；
其中，所述根据所述辅助框围成的面积，确定所述辅助框在终端显示屏的位置，包括：
确定所述人脸识别框在终端显示屏中最后显示的位置；
根据所述最后显示的位置，确定所述终端显示屏中，与所述人脸识别框距离较远的至少两个边框；
根据所述辅助框围成的面积，以所述至少两个边框为边框，构建所述辅助框。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610831269.3A CN106372616B (zh) | 2016-09-18 | 2016-09-18 | 人脸识别方法、装置及终端设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610831269.3A CN106372616B (zh) | 2016-09-18 | 2016-09-18 | 人脸识别方法、装置及终端设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106372616A CN106372616A (zh) | 2017-02-01 |
| CN106372616B true CN106372616B (zh) | 2019-08-30 |
Family
ID=57896796
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610831269.3A Expired - Fee Related CN106372616B (zh) | 2016-09-18 | 2016-09-18 | 人脸识别方法、装置及终端设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106372616B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107707815B (zh) * | 2017-09-26 | 2019-10-15 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TW200809700A (en) * | 2006-08-15 | 2008-02-16 | Compal Electronics Inc | Method for recognizing face area |
| CN103685926A (zh) * | 2012-09-21 | 2014-03-26 | 宏达国际电子股份有限公司 | 面部区域的影像处理方法以及使用此方法的电子装置 |
| CN103679159A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-03-26 | 海信集团有限公司 | 人脸识别方法 |
| CN104091163A (zh) * | 2014-07-19 | 2014-10-08 | 福州大学 | 一种消除遮挡影响的lbp人脸识别方法 |
| CN105095881A (zh) * | 2015-08-21 | 2015-11-25 | 小米科技有限责任公司 | 人脸识别方法、装置及终端 |
| CN105809123A (zh) * | 2016-03-04 | 2016-07-27 | 北京智慧眼科技股份有限公司 | 人脸检测方法及装置 |
-
2016
- 2016-09-18 CN CN201610831269.3A patent/CN106372616B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TW200809700A (en) * | 2006-08-15 | 2008-02-16 | Compal Electronics Inc | Method for recognizing face area |
| CN103685926A (zh) * | 2012-09-21 | 2014-03-26 | 宏达国际电子股份有限公司 | 面部区域的影像处理方法以及使用此方法的电子装置 |
| CN103679159A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-03-26 | 海信集团有限公司 | 人脸识别方法 |
| CN104091163A (zh) * | 2014-07-19 | 2014-10-08 | 福州大学 | 一种消除遮挡影响的lbp人脸识别方法 |
| CN105095881A (zh) * | 2015-08-21 | 2015-11-25 | 小米科技有限责任公司 | 人脸识别方法、装置及终端 |
| CN105809123A (zh) * | 2016-03-04 | 2016-07-27 | 北京智慧眼科技股份有限公司 | 人脸检测方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| "用于人脸识别的正面人脸图像眼镜摘除";杜成等;《清华大学学报（自然科学版）》;20050731;第45卷(第7期);第928-930页 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106372616A (zh) | 2017-02-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6636154B2 (ja) | 顔画像処理方法および装置、ならびに記憶媒体 | |
| US9661215B2 (en) | System and method for controlling a camera based on processing an image captured by other camera | |
| CN107888840B (zh) | 高动态范围图像获取方法和装置 | |
| CN105430295B (zh) | 图像处理装置及方法 | |
| CN107343189B (zh) | 白平衡处理方法和装置 | |
| CN107426470A (zh) | 相机模组和电子装置 | |
| CN104883504B (zh) | 开启智能终端上高动态范围hdr功能的方法及装置 | |
| US8760551B2 (en) | Systems and methods for image capturing based on user interest | |
| CN107277479A (zh) | 白平衡处理方法和装置 | |
| CN105869112B (zh) | 一种边缘保持最小化的高动态范围图像色调映射方法 | |
| CN114096994A (zh) | 图像对齐方法及装置、电子设备、存储介质 | |
| EP3273439A1 (en) | Method and device for enhancing color saturation | |
| CN110674729A (zh) | 基于热能估算的人数识别方法、计算机装置及计算机可读存储介质 | |
| CN108174192B (zh) | 智能设备延时时间的检测方法及装置 | |
| US20240177275A1 (en) | Method And Apparatus For Convolutional Neural Network-Based Video Denoising | |
| CN106372616B (zh) | 人脸识别方法、装置及终端设备 | |
| CN114219868A (zh) | 一种护肤方案推荐方法和系统 | |
| US20230388656A1 (en) | Field variable tone mapping for 360 content | |
| CN106228165A (zh) | 一种照片分类的方法和移动终端 | |
| CN110930340B (zh) | 一种图像处理方法及装置 | |
| CN104536713A (zh) | 显示图像中的字符的方法及装置 | |
| CN109141457A (zh) | 导航评估方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN107256137B (zh) | 图片处理方法及装置 | |
| KR20110138859A (ko) | 휴대 단말기 및 그 제어방법 | |
| CN112150345A (zh) | 图像处理方法及装置、视频处理方法和发送卡 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong Applicant after: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. Address before: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong Applicant before: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20190830 |