CN106361282A - 睡眠质量检测方法与系统 - Google Patents

Abstract

本发明睡眠质量检测方法与系统，根据用户特征参数，识别用户所属类型，读取与用户所属类型对应的预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，采用非接触方式采集用户睡眠特征参数，根据用户睡眠特征参数以及预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，获取用户睡眠质量结果。整个过程中，采用非接触方式采集用户睡眠特征参数，无需将采集设备(传感器)穿戴于用户，避免在检测过程中影响用户睡眠质量。

Description

睡眠质量检测方法与系统

技术领域

本发明涉及睡眠检测技术领域，特别是涉及睡眠质量检测方法与系统。

背景技术

睡眠质量的好坏对人体健康有着十分重大的影响，失眠容易引起内分泌失调，精神失常，危害身体健康，影响记忆力，导致心情抑郁，甚至影响神经系统而导致心血管疾病的发生。据统计，我国有35％的人群有失眠的现象，17％是处于比较严重的状态。可见，失眠已经成为常见疾病，严重影响了人们的正常的生活和工作。

一般的睡眠质量检测方式都需要采用大量复杂的仪器设备进行数据采集，例如采集心跳、呼吸频率以及脑电波等，这些设备一般都会穿戴于用户，这样用户在入睡时候身体与多种设备接触，这样反而会严重影响用户睡眠质量。

发明内容

基于此，有必要针对一般睡眠质量检测方法会影响用户睡觉质量的问题，提供一种不会影响用户睡眠质量的睡眠质量检测方法与系统。

一种睡眠质量检测方法，包括步骤：

根据用户特征参数，识别用户所属类型，用户特征参数包括用户所处位置、用户性别以及用户年龄；

根据用户所属类型，读取与用户所属类型对应的预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系；

采用非接触方式采集用户睡眠特征参数；

根据用户睡眠特征参数以及预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，获取用户睡眠质量结果。

一种睡眠质量检测系统，包括：

识别模块，用于根据用户特征参数，识别用户所属类型，用户特征参数包括用户所处位置、用户性别以及用户年龄；

读取模块，用于根据用户所属类型，读取与用户所属类型对应的预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系；

采集模块，用于采用非接触方式采集用户睡眠特征参数；

睡眠质量获取模块，用于根据用户睡眠特征参数以及预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，获取用户睡眠质量结果。

本发明睡眠质量检测方法与系统，根据用户特征参数，识别用户所属类型，读取与用户所属类型对应的预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，采用非接触方式采集用户睡眠特征参数，根据用户睡眠特征参数以及预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，获取用户睡眠质量结果。整个过程中，采用非接触方式采集用户睡眠特征参数，无需将采集设备(传感器)穿戴于用户，避免在检测过程中影响用户睡眠质量。

附图说明

图1为本发明睡眠质量检测方法第一个实施的流程示意图；

图2为本发明睡眠质量检测方法第二个实施的流程示意图；

图3为本发明睡眠质量检测系统第一个实施的结构示意图；

图4为本发明睡眠质量检测系统第二个实施的结构示意图。

具体实施方式

如图1所示，一种睡眠质量检测方法，包括步骤：

S100：根据用户特征参数，识别用户所属类型，用户特征参数包括用户所处位置、用户性别以及用户年龄。

不同类型的用户的睡眠质量是会存在明显的差异的。例如对于年轻来人深度睡眠4小时可能只能评价为睡眠质量一般，但是对于老年人来说深度睡眠4小时是非常优秀的睡眠质量。另外对于世界各地的人来说，不同地理位置的人睡眠质量评价标准也不相同，男、女睡眠质量的评价标准也会存在一定的差异。为准确评价用户睡眠质量，需要首先识别用户所属类型，识别的依据是用户特征参数。具体来说，用户特征参数主要包括位置、性别以及年龄三个方面。在实际操作中，可以采用大数据分析方式，采集不同区域(位置)、不同性别以及不同年龄的用户，并采集这些用户历史记录中睡眠情况，并进行专家库数据分析，例如求取平均值等方式，获得不同用户种类对应的睡眠质量评价标准。基于用户所处位置、用户性别以及用户年龄对这些用户进行分类，获得不同的用户类型，再统计不同用户类型对应的睡眠质量数据。在实际操作中，可以在用户注册之初请求用户填写上述相关数据。具体来说，可以请求用户填写年龄、性别以及在历史记录中深度睡眠时间、每晚睡眠时间等，另外可以解析用户注册时的IP地址，解析获得用户所处位置。

S200：根据用户所属类型，读取与用户所属类型对应的预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系。

如上所述，不同用户类型对应睡眠质量评价标准不相同。因此为准确检测用户睡眠质量，需要获取一用户所属类型对应的预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系。即当用户属于青年(18-30岁)类型时，读取与青年类型对应的预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，当用户属于老年(60岁以上)类型时，读取与老年类型对应的预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系。需要指出的是，不同的预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，是基于历史经验数据，进行大数据分析以及专家库数据分析之后得到的数据，这些数据可以预先准备好，在实际应用中可以直接从存储器或者从互联网上获取，另外这些数据还具备学习(训练)与更新的能力。

S300：采用非接触方式采集用户睡眠特征参数。

非接触方式采集是指采集设备不与用户接触，这样能够避免数据采集过程中，采集设备影响用户睡眠质量。具体来说，采用非接触方式采集用户睡眠特征参数主要需要采集用户肢体动作频率，一般来说，用户在不同睡眠状态下(未入睡、浅度睡眠、深度睡眠以及即将醒来)其肢体动作频率是不相同的，因此可以通过用户肢体动作频率来检测用户睡眠质量。

在其中一个实施例中，采用非接触方式采集用户肢体动作频率的步骤包括：

步骤一：设置并调节多普勒器件，以使多普勒器件能够检测用户的肢体动作。

步骤二：通过灵敏度调整后的多普勒器件采集用户肢体动作频率。

多普勒效应是指物体辐射的波长因为光源和观测者的相对运动而产生变化，在运动的波源前面，波被压缩，波长变得较短，频率变得较高，在运动的波源后面，产生相反的效应，波长变得较长，频率变得较低，波源的速度越高，所产生的效应越大，根据光波红/蓝移的程度，可以计算出波源循着观测方向运动的速度，恒星光谱线的位移显示恒星循着观测方向运动的速度，这种现象称为多普勒效应。多普勒器件是利用多普勒效应制作而成的设备。调整多普勒器件的灵敏度，使得其在人体的活动范围内，非必要的，可以是调整使其输出值是0到1.0。采用多普勒器件能够采用非接触方式准确采集用户肢体动作频率，获得多普勒数据。

更进一步来说，为确保睡眠质量检测更加准确，用户睡眠特征参数还可以包括声音、震动以及温度，采用非接触方式采集用户肢体动作频率的步骤包括：

步骤一：设置声音采集设备、震动传感设备以及红外设备。

步骤二：通过声音采集设备采用非接触方式采集用户的声音，通过震动传感设备采用非接触方式采集用户的震动，通过红外设备采用非接触方式采集用户的温度。

采集更多类型的睡眠特征参数，能够更加准确检测用户睡眠质量。在实际应用中，声音采集设备可以具体为麦克风等，麦克风可以设置于靠近用户但并不与用户接触的位置，例如设置于床头等，麦克风优选小型化的设备。震动传感设备可以选择震动传感器，其不与用户接触可以设置于床架上。红外设备可以选择红外传感器，红外传感器能够准确采集用户红外信号，基于红外信号可以获得用户温度变化情况。非必要的，可以将声音采集设备、震动传感设备以及红外设备集成在一起，并进行小型化处理，进一步降低数据采集对用户睡眠质量的影响。

S400：根据用户睡眠特征参数以及预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，获取用户睡眠质量结果。

基于采集到的用户睡眠特征参数以及获取的预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，进行查找、比较或计算获得用户睡眠质量结果。具体来说，获取用户睡眠质量结果的过程可以是基于预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系绘制成图表，再基于绘制的图表以及根据用户睡眠特征参数，查找到对应的用户睡眠质量结果。或者是基于预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系构建的模型，，再基于用户睡眠特征参数各种类的权重系数，计算获得用户睡眠质量结果。另外，用户睡眠质量结果可以为一个区间的评价，例如差、合格、良好、优秀这样一个整体的评价结果；又或者是一个具体的分值(数值)，分值可以采用1-100的方式进行表示，分值越大表明睡眠质量越佳。

本发明睡眠质量检测方法，根据用户特征参数，识别用户所属类型，读取与用户所属类型对应的预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，采用非接触方式采集用户睡眠特征参数，根据用户睡眠特征参数以及预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，获取用户睡眠质量结果。整个过程中，采用非接触方式采集用户睡眠特征参数，无需将采集设备(传感器)穿戴于用户，避免在检测过程中影响用户睡眠质量。

如图2所示，在其中一个实施例中，步骤S400包括：

S420：解析用户睡眠特征参数，识别用户睡眠特征参数中携带的特征参数种类，特征参数种类包括肢体动作频率、声音、震动以及温度。

用户睡眠特征参数中可能携带有多种类型特征参数种类，需要将其识别，以便进行下一步处理。

S440：根据预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，获取用户睡眠特征参数中每个特征参数种类对应的评价标准与权重系数。

不同的特征参数种类对应的评价标准不相同，并且不同特征参数种类对用户睡眠质量情况表征程度也存在一定差异，因此，需要获取用户睡眠特征参数中每个特征参数种类对应的评价标准与权重系数。由于人在深度睡眠情况下很少会有明显的肢体动作，一般来说，肢体动作频率的权重系数要高于其它种类的特征参数的权重系数。

S460：根据用户睡眠特征参数中每个特征参数种类对应的评价标准与权重系数，计算用户睡眠质量结果。

基于步骤S440获得的数据进行权重计算获得用户睡眠质量评价标准。下面将采用实例具体说明。例如对于特征参数种类包括肢体动作频率、声音、震动以及温度时，假定采集到的用户睡眠特征参数为肢体动作频率3次/分钟、声音40分贝、震动频率为60次/分钟，温度为36.8摄氏度。根据预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系可以获得上述用户睡眠特征参数中肢体动作频率得分80分、声音得分70分、震动得分60分，温度得分60。肢体动作频率、声音、震动以及温度的权重系数分别是0.8、0.05、0.05以及0.1，则该用户最终睡眠质量结果为76.5分。

如图2所示，在其中一个实施例中，步骤S400之后还包括：

S500：获取预设时间内的用户的睡眠质量结果，将预设时间内的用户的睡眠质量结果划分为多个睡眠质量区间。

S600：计时用户处于每个睡眠质量区间的时间。

一般来说，用户只需了解睡眠质量的大概情况，并且用户还需要了解自己处于不同睡眠质量状态下的时间，例如用户需要了解自己一晚上整体睡眠质量情况。对此，在本实施例中，获取用户一晚上睡眠质量结果，并将一晚上睡眠质量结果划分为多个睡眠质量区间，具体可以根据预设标准划分为不合格、合格、优良等区间，并分别即使在每个区间的时间，最终形成一个比较详细的一晚上睡眠质量报告推送至用户。

如图3所示，一种睡眠质量检测系统，包括：

识别模块100，用于根据用户特征参数，识别用户所属类型，用户特征参数包括用户所处位置、用户性别以及用户年龄。

读取模块200，用于根据用户所属类型，读取与用户所属类型对应的预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系。

采集模块300，用于采用非接触方式采集用户睡眠特征参数。

睡眠质量获取模块400，用于根据用户睡眠特征参数以及预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，获取用户睡眠质量结果。

本发明睡眠质量检测系统，识别模块100根据用户特征参数，识别用户所属类型，读取模块200读取与用户所属类型对应的预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，采集模块300采用非接触方式采集用户睡眠特征参数，睡眠质量获取模块400根据用户睡眠特征参数以及预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，获取用户睡眠质量结果。整个过程中，采用非接触方式采集用户睡眠特征参数，无需将采集设备(传感器)穿戴于用户，避免在检测过程中影响用户睡眠质量。

在其中一个实施例中，睡眠特征参数包括肢体动作频率，采集模块300包括：

第一设置单元，用于设置并调节多普勒器件，以使多普勒器件能够检测用户的肢体动作。

第一采集单元，用于通过灵敏度调整后的多普勒器件采集用户肢体动作频率。

在其中一个实施例中，睡眠特征参数包括声音、震动以及温度，采集模块300包括：

第二设置单元，用于设置声音采集设备、震动传感设备以及红外设备。

第二采集单元，用于通过声音采集设备采用非接触方式采集用户的声音，通过震动传感设备采用非接触方式采集用户的震动，通过红外设备采用非接触方式采集用户的温度。

如图4所示，在其中一个实施例中，睡眠质量获取模块400包括：

解析单元420，用于解析用户睡眠特征参数，识别用户睡眠特征参数中携带的特征参数种类，特征参数种类包括肢体动作频率、声音、震动以及温度。

获取单元440，用于根据预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，获取用户睡眠特征参数中每个特征参数种类对应的评价标准与权重系数。

计算单元460，用于根据用户睡眠特征参数中每个特征参数种类对应的评价标准与权重系数，计算用户睡眠质量结果。

如图4所示，在其中一个实施例中，睡眠质量检测系统还包括：

划分模块500，用于获取预设时间内的用户的睡眠质量结果，将预设时间内的用户的睡眠质量结果划分为多个睡眠质量区间。

计时模块600，用于计时用户处于每个睡眠质量区间的时间。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种睡眠质量检测方法，其特征在于，包括步骤：

根据用户特征参数，识别用户所属类型，所述用户特征参数包括用户所处位置、用户性别以及用户年龄；

根据所述用户所属类型，读取与所述用户所属类型对应的预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系；

采用非接触方式采集用户睡眠特征参数；

根据所述用户睡眠特征参数以及所述预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，获取用户睡眠质量结果。

2.根据权利要求1所述的睡眠质量检测方法，其特征在于，所述睡眠特征参数包括肢体动作频率；

所述采用非接触方式采集用户睡眠特征参数的步骤包括：

设置并调节多普勒器件，以使多普勒器件能够检测用户的肢体动作；

通过灵敏度调整后的多普勒器件采集用户肢体动作频率。

3.根据权利要求2所述的睡眠质量检测方法，其特征在于，所述睡眠特征参数包括声音、震动以及温度；

所述采用非接触方式采集用户睡眠特征参数的步骤包括：

设置声音采集设备、震动传感设备以及红外设备；

通过所述声音采集设备采用非接触方式采集用户的声音，通过所述震动传感设备采用非接触方式采集用户的震动，通过所述红外设备采用非接触方式采集用户的温度。

4.根据权利要求1所述的睡眠质量检测方法，其特征在于，所述根据所述用户睡眠特征参数以及所述预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，获取所述用户睡眠质量结果的步骤包括：

解析所述用户睡眠特征参数，识别所述用户睡眠特征参数中携带的特征参数种类，所述特征参数种类包括肢体动作频率、声音、震动以及温度；

根据所述预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，获取所述用户睡眠特征参数中每个特征参数种类对应的评价标准与权重系数；

根据所述用户睡眠特征参数中每个特征参数种类对应的评价标准与权重系数，计算用户睡眠质量结果。

5.根据权利要求1所述的睡眠质量检测方法，其特征在于，所述根据所述用户睡眠特征参数以及所述预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，获取所述用户的睡眠质量结果的步骤之后还包括：

获取预设时间内的所述用户的睡眠质量结果，将所述预设时间内的所述用户的睡眠质量结果划分为多个睡眠质量区间；

计时所述用户处于每个所述睡眠质量区间的时间。

6.一种睡眠质量检测系统，其特征在于，包括：

识别模块，用于根据用户特征参数，识别用户所属类型，所述用户特征参数包括用户所处位置、用户性别以及用户年龄；

读取模块，用于根据所述用户所属类型，读取与所述用户所属类型对应的预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系；

采集模块，用于采用非接触方式采集用户睡眠特征参数；

睡眠质量获取模块，用于根据所述用户睡眠特征参数以及所述预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，获取用户睡眠质量结果。

7.根据权利要求6所述的睡眠质量检测系统，其特征在于，所述睡眠特征参数包括肢体动作频率，所述采集模块包括：

第一设置单元，用于设置并调节多普勒器件，以使多普勒器件能够检测用户的肢体动作；

第一采集单元，用于通过灵敏度调整后的多普勒器件采集用户肢体动作频率。

8.根据权利要求7所述的睡眠质量检测系统，其特征在于，所述睡眠特征参数包括声音、震动以及温度，所述采集模块包括：

第二设置单元，用于设置声音采集设备、震动传感设备以及红外设备；

第二采集单元，用于通过所述声音采集设备采用非接触方式采集用户的声音，通过所述震动传感设备采用非接触方式采集用户的震动，通过所述红外设备采用非接触方式采集用户的温度。

9.根据权利要求6所述的睡眠质量检测系统，其特征在于，所述睡眠质量获取模块包括：

解析单元，用于解析所述用户睡眠特征参数，识别所述用户睡眠特征参数中携带的特征参数种类，所述特征参数种类包括肢体动作频率、声音、震动以及温度；

获取单元，用于根据所述预设睡眠特征参数与睡眠质量对应关系，获取所述用户睡眠特征参数中每个特征参数种类对应的评价标准与权重系数；

计算单元，用于根据所述用户睡眠特征参数中每个特征参数种类对应的评价标准与权重系数，计算用户睡眠质量结果。

10.根据权利要求6所述的睡眠质量检测系统，其特征在于，还包括：

划分模块，用于获取预设时间内的所述用户的睡眠质量结果，将所述预设时间内的所述用户的睡眠质量结果划分为多个睡眠质量区间；

计时模块，用于计时所述用户处于每个所述睡眠质量区间的时间。