CN106351824B - 基于物联网大数据的空压机能效值测试方法以及测试系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于物联网大数据的空压机能效值测试方法，它包括以下步骤：采集目标空压机的标识信息；将目标空压机的标识信息上传物联网服务器；物联网服务器根据目标空压机的型号和存储在其上的大数据向目标空压机输出预估测试参数；基于预估测试参数对第一测试装置进行控制；获取第二测试装置在预估测试数据下运行的反馈数据；将反馈数据上传物联网服务器；物联网服务器根据反馈数据生成调节测试参数；控制目标空压机的第一测试装置在调节测试参数下运行；在调节测试参数下运行的目标空压机进行采集空压机能效值。本发明采用以上结构以及方法，大大提高了空压机性能效测试的准确率和数据的可靠性，同时降低了时间成本和人工成本。

Description

基于物联网大数据的空压机能效值测试方法以及测试系统

技术领域

本发明涉及了一种空压机，尤其涉及了一种基于物联网大数据的空压机能效值测试方法以及测试系统。

背景技术

空气压缩机(英文为：air compressor，简称空压机)是气源装置中的主体，它是将原动机(通常是电动机)的机械能转换成气体压力能的装置，是压缩空气的气压发生装置。空压机作为主要工业产品之一，是各个工厂必不可少的设备。

空压机的种类很多，按工作原理可分为容积式压缩机、往复式压缩机、离心式压缩机。其中容积式压缩机的工作原理是压缩气体的体积，使单位体积内气体分子的密度增加以提高压缩空气的压力；离心式压缩机的工作原理是提高气体分子的运动速度，使气体分子具有的动能转化为气体的压力能，从而提高压缩空气的压力；往复式压缩机(也称活塞式压缩机)的工作原理是直接压缩气体，当气体达到一定压力后排出。

螺杆式空压机已经成为市场的主流，目前行业在不断淘汰能效差的空压机，为了提升空压机的能效等级，提升空压机节能省电效率，监测空压机的能效情况，传统空压机测试需要人工通过庞大的测试设备，繁杂的测试流程，复杂的测试计算，才能完成一台空压机的能效测试，由于限制条件过多，不能实现快速准确测试，随着螺杆式空压机的市场需求不断增加，原有的测试方式不能满足空压机的测试要求，而空压机的各种性能跟不同的工况有关，因此需要测试空压机的不同工况综合得出能效水平，为了能够快速自动测量空压机在不同工况下的能效水平，因此，发明该测试系统，实现全自动化快速准确检测空压机能效值等级。

传统的变频空压机能效值测试需要人工手动调节空压机出气口压力，等待管道压力稳定后才能测量数据，对于人员的经验，阀门的开度，机型的大小不同，往往需要至少半小时才调节稳定好测试压力，并且测试压力由于环境影响容易出现数据波动，需要测试人员不断调节，时间长，操作繁杂。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供了一种基于物联网大数据的空压机能效值测试方法以及测试系统，该系统拥有自动调节空压机排气压力功能，实现达到测试条件快速准确稳定，测试过程免人为调节。

本发明的具体技术方案是：

基于物联网大数据的空压机能效值测试方法，它包括以下步骤：

A，目标空压机的数据采集模块采集目标空压机的标识信息；

B，目标空压机的数据采集模块将目标空压机的标识信息上传物联网服务器；

C，物联网服务器根据目标空压机的型号和存储在其上的大数据向目标空压机输出预估测试参数；

D，目标空压机的控制装置基于预估测试参数对第一测试装置进行控制；

E，目标空压机的数据采集模块获取第二测试装置在预估测试数据下运行的反馈数据；

F，目标空压机的数据采集模块将反馈数据上传物联网服务器；

G，物联网服务器根据反馈数据生成调节测试参数；

H，控制装置控制目标空压机的第一测试装置在调节测试参数下运行；

I，目标空压机的数据采集模块在调节测试参数下运行的目标空压机进行采集空压机能效值。

优选地，所述目标空压机的标识信息包括所述目标空压机的型号、出厂日期、出厂参数、设备号、识别码中的至少一种或几种。

优选地，所述物联网服务器存储有对应于所述目标空压机的标识信息的大数据个参数信息，所述物联网服务器基于大数据个参数信息生成对应于所述目标空压机的标识信息的预估测试参数。

优选地，所述物联网服务器通过云计算生成对应于所述目标空压机的标识信息的预估测试参数。

优选地，所述空压机的出口端上设置有管道，所述管道上设置有压力传感器、流量计和调节阀；

所述目标空压机的控制装置基于预估测试参数对所述调节阀进行控制；

所述目标空压机的数据采集模块获取所述压力传感器和/或所述流量计的反馈数据；

目标空压机的数据采集模块将反馈数据上传物联网服务器；

物联网服务器根据反馈数据生成调节测试参数；

控制装置控制目标空压机的第一测试装置在调节测试参数下运行；

目标空压机的数据采集模块在调节测试参数下运行的目标空压机进行采集空压机能效值。

优选地，物联网服务器根据目标空压机的型号和存储在其上的大数据向目标空压机输出多个预估测试参数；

目标空压机的控制装置基于多个预估测试参数中的一个或几个对第一测试装置进行控制，从而采集到对应于各个预估测试参数的能效值；

根据各个能效值获取平均能效值。

本申请实施例公开了一种基于物联网大数据的空压机能效值测试方法的空压机的测试系统，它包括：

数据采集模块，其用于采集目标空压机的标识信息，用于采集空压机能效值；

数据交互模块，其用于实现所述数据采集模块与所述物联网服务器的数据交互；

管道，设置在所述空压机的出气口；

控制装置；

第一测试装置，其设置在所述管道上，所述第一测试装置与所述控制装置电性连接；

第二测试装置，其设置在所述管道上，所述第二测试装置与所述数据交互模块电性连接。

优选地，所述数据交互模块分别与物联网服务器和所述数据采集模块电性连接，所述数据交互模块用于接收所述目标空压机的数据采集模块接收到的标识信息，用于将所述标识信息上传所述物联网服务器，用于接收所述物联网服务器输出的预估测试参数，用于将反馈数据上传至所述物联网服务器。

优选地，所述测试系统还包括用于对所述空压机的电压进行检测的工业电表、用于对所述空压机的震动进行监测的震动测试仪、用于对所述空压机的噪音进行监测得噪音计中的一个或多个。

优选地，所述工业电表、所述震动测试仪以及所述噪音计与所述数据采集模块电性连接，所述控制装置为电脑。本发明采用以上结构以及方法，具有以下优点：

1、大大提高了空压机性能效测试的准确率和数据的可靠性，同时降低了时间成本和人工成本。

2、并且能够实现自动记录测试报表，形成测试报告。

3、只要设定好所需要的测试的工况压力条件，就能够获得准确的空压机能效数据。

附图说明

在此描述的附图仅用于解释目的，而不意图以任何方式来限制本发明公开的范围。另外，图中的各部件的形状和比例尺寸等仅为示意性的，用于帮助对本发明的理解，并不是具体限定本发明各部件的形状和比例尺寸。本领域的技术人员在本发明的教导下，可以根据具体情况选择各种可能的形状和比例尺寸来实施本发明。

图1为本申请中空压机能效值测试方法的一个具体的实施例。

图2为本申请中基于空压机能效值测试方法的测试系统。

具体实施方式

结合附图和本发明具体实施方式的描述，能够更加清楚地了解本发明的细节。但是，在此描述的本发明的具体实施方式，仅用于解释本发明的目的，而不能以任何方式理解成是对本发明的限制。在本发明的教导下，技术人员可以构想基于本发明的任意可能的变形，这些都应被视为属于本发明的范围。

参照图1所示，本发明的实施例公开了一种基于物联网大数据的空压机能效值测试方法，它包括以下步骡：

A，目标空压机的数据采集模块采集目标空压机的标识信息；

B，目标空压机的数据采集模块将目标空压机的标识信息上传物联网服务器；

C，物联网服务器根据目标空压机的型号和存储在其上的大数据向目标空压机输出预估测试参数；

D，目标空压机的控制装置基于预估测试参数对第一测试装置进行控制；

E，目标空压机的数据采集模块获取第二测试装置在预估测试数据下运行的反馈数据；

F，目标空压机的数据采集模块将反馈数据上传物联网服务器；

G，物联网服务器根据反馈数据生成调节测试参数；

H，控制装置控制目标空压机的第一测试装置在调节测试参数下运行；

I，目标空压机的数据采集模块在调节测试参数下运行的目标空压机进行采集空压机能效值。

本申请中的所述目标空压机的标识信息包括所述目标空压机的型号、出厂日期、出厂参数、设备号、识别码中的至少一种或几种。

本申请中的所述物联网服务器存储有对应于所述目标空压机的标识信息的大数据个参数信息，所述物联网服务器基于大数据个参数信息生成对应于所述目标空压机的标识信息的预估测试参数。

本申请中的所述物联网服务器通过云计算生成对应于所述目标空压机的标识信息的预估测试参数。

具体的，所述空压机的出口端上设置有管道，所述管道上设置有压力传感器、流量计和调节阀。

本发明的另一个实施例公开了一种基于物联网大数据的空压机能效值测试方法，它包括以下步骤：

在物联网服务器根据目标空压机的型号和存储在其上的大数据向目标空压机输出预估测试参数后；

所述目标空压机的控制装置基于预估测试参数对所述调节阀进行控制；

所述目标空压机的数据采集模块获取所述压力传感器和/或所述流量计的反馈数据；

目标空压机的数据采集模块将反馈数据上传物联网服务器；

物联网服务器根据反馈数据生成调节测试参数；

控制装置控制目标空压机的第一测试装置在调节测试参数下运行；

目标空压机的数据采集模块在调节测试参数下运行的目标空压机进行采集空压机能效值。

本发明的另一个实施例公开了一种基于物联网大数据的空压机能效值测试方法，物联网服务器根据目标空压机的型号和存储在其上的大数据向目标空压机输出多个预估测试参数；

目标空压机的控制装置基于多个预估测试参数中的第一个对第一测试装置进行控制；

所述目标空压机的控制装置基于第一预估测试参数分别对所述调节阀进行控制；

所述目标空压机的数据采集模块获取所述压力传感器和/或所述流量计的第一反馈数据；

目标空压机的数据采集模块将第一反馈数据上传物联网服务器；

物联网服务器根据第一反馈数据生成第一调节测试参数；

控制装置控制目标空压机的第一测试装置在第一调节测试参数下运行；

目标空压机的数据采集模块在第一调节测试参数下运行的目标空压机进行采集第一空压机能效值；

目标空压机的控制装置基于多个预估测试参数中的第二个对第二测试装置进行控制；

所述目标空压机的控制装置基于第二预估测试参数分别对所述调节阀进行控制；

所述目标空压机的数据采集模块获取所述压力传感器和/或所述流量计的第二反馈数据；

目标空压机的数据采集模块将第二反馈数据上传物联网服务器；

物联网服务器根据第二反馈数据生成第二调节测试参数；

控制装置控制目标空压机的第二测试装置在第二调节测试参数下运行；

目标空压机的数据采集模块在第二调节测试参数下运行的目标空压机进行采集第二空压机能效值；

依次类推，目标空压机的数据采集模块能够获取对应于各个预估测试参数的空压机能效值；从而能够自动测试不同压力不同主机转速下的能效水平。

优选地，可以根据各个能效值获取平均能效值，从而更为准确的得到该空压机能效值。

参照图2所示，本申请公开了一种基于物联网大数据的空压机能效值测试方法的空压机的测试系统，它可以采用上述方法对空压机进行能效值精确测量。它包括：

数据采集模块，其用于采集目标空压机的标识信息，用于采集空压机能效值；

数据交互模块，其用于实现所述数据采集模块与所述物联网服务器的数据交互；

管道，设置在所述空压机的出气口；

控制装置；

第一测试装置，其设置在所述管道上，所述第一测试装置与所述控制装置电性连接；

第二测试装置，其设置在所述管道上，所述第二测试装置与所述数据采集模块电性连接。

优选地，所述数据交互模块分别与物联网服务器和所述数据采集模块电性连接，所述数据交互模块用于接收所述目标空压机的数据采集模块接收到的标识信息，用于将所述标识信息上传所述物联网服务器，用于接收所述物联网服务器输出的预估测试参数，用于将反馈数据上传至所述物联网服务器。

优选地，所述测试系统还包括用于对所述空压机的电压进行检测的工业电表、用于对所述空压机的震动进行监测的震动测试仪、用于对所述空压机的噪音进行监测得噪音计中的一个或多个。

优选地，所述工业电表、所述震动测试仪以及所述噪音计与所述数据采集模块电性连接，所述控制装置为电脑。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(PROGRAMMABLE LOGIC DEVICE，PLD)(例如现场可编程门阵列(FIELD PROGRAMMABLE GATEARRAY，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(LOGIC COMPILER)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(HARDWARE DESCRIPTION LANGUAGE，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(ADVANCED BOOLEAN EXPRESSION LANGUAGE)、AHDL(ALTERA HARDWARE DESCRIPTIONLANGUAGE)、CONFLUENCE、CUPL(CORNELL UNIVERSITY PROGRAMMING LANGUAGE)、HDCAL、JHDL(JAVA HARDWARE DESCRIPTION LANGUAGE)、LAVA、LOLA、MYHDL、PALASM、RHDL(RUBYHARDWARE DESCRIPTION LANGUAGE)等，目前最普遍使用的是VHDL(VERY-HIGH-SPEEDINTEGRATED CIRCUIT HARDWARE DESCRIPTION LANGUAGE)与VERILOG2。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(APPLICATION SPECIFIC INTEGRATED CIRCUIT，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、ATMEL AT91SAM、MICROCHIP PIC18F26K20以及SILICONE LABS C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。该计算机软件产品可以包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。该计算机软件产品可以存储在内存中，内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(FLASH RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括短暂电脑可读媒体(TRANSITORY MEDIA)，如调制的数据信号和载波。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。

Claims (10)

1.基于物联网大数据的空压机能效值测试方法，其特征在于，它包括以下步骤：

A，目标空压机的数据采集模块采集目标空压机的标识信息；

B，目标空压机的数据采集模块将目标空压机的标识信息上传物联网服务器；

C，物联网服务器根据目标空压机的型号和存储在其上的大数据向目标空压机输出预估测试参数；

D，目标空压机的控制装置基于预估测试参数对第一测试装置进行控制；

E，目标空压机的数据采集模块获取第二测试装置在预估测试数据下运行的反馈数据；

F，目标空压机的数据采集模块将反馈数据上传物联网服务器；

G，物联网服务器根据反馈数据生成调节测试参数；

H，控制装置控制目标空压机的第一测试装置在调节测试参数下运行；

I，目标空压机的数据采集模块在调节测试参数下运行的目标空压机进行采集空压机能效值。

2.根据权利要求1所述的基于物联网大数据的空压机能效值测试方法，其特征在于，所述目标空压机的标识信息包括所述目标空压机的型号、出厂日期、出厂参数、设备号、识别码中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的基于物联网大数据的空压机能效值测试方法，其特征在于，所述物联网服务器存储有对应于所述目标空压机的标识信息的大数据个参数信息，所述物联网服务器基于大数据个参数信息生成对应于所述目标空压机的标识信息的预估测试参数。

4.根据权利要求3所述的基于物联网大数据的空压机能效值测试方法，其特征在于，所述物联网服务器通过云计算生成对应于所述目标空压机的标识信息的预估测试参数。

5.根据权利要求3所述的基于物联网大数据的空压机能效值测试方法，其特征在于，所述空压机的出口端上设置有管道，所述管道上设置有压力传感器、流量计和调节阀；

所述目标空压机的控制装置基于预估测试参数对所述第一测试装置中的所述调节阀进行控制；

所述目标空压机的数据采集模块获取所述第二测试装置中的所述压力传感器和/或所述流量计的反馈数据；

目标空压机的数据采集模块将反馈数据上传物联网服务器；

物联网服务器根据反馈数据生成调节测试参数；

控制装置控制目标空压机的第一测试装置在调节测试参数下运行；

目标空压机的数据采集模块在调节测试参数下运行的目标空压机进行采集空压机能效值。

6.根据权利要求5所述的基于物联网大数据的空压机能效值测试方法，其特征在于，

物联网服务器根据目标空压机的型号和存储在其上的大数据向目标空压机输出多个预估测试参数；

目标空压机的控制装置基于多个预估测试参数中的一个或几个对第一测试装置进行控制，从而采集到对应于各个预估测试参数的能效值；

根据各个能效值获取平均能效值。

7.一种基于物联网大数据的空压机能效值测试方法的空压机的测试系统，其特征在于，它包括：

数据采集模块，其用于采集目标空压机的标识信息，用于采集空压机能效值；

数据交互模块，其用于实现所述数据采集模块与所述物联网服务器的数据交互；

管道，设置在所述空压机的出气口；

控制装置；

第一测试装置，其设置在所述管道上，所述第一测试装置与所述控制装置电性连接；

第二测试装置，其设置在所述管道上，所述第二测试装置与所述数据交互模块电性连接。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述数据交互模块分别与物联网服务器和所述数据采集模块电性连接，所述数据交互模块用于接收所述目标空压机的数据采集模块接收到的标识信息，用于将所述标识信息上传所述物联网服务器，用于接收所述物联网服务器输出的预估测试参数，用于将反馈数据上传至所述物联网服务器。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述测试系统还包括用于对所述空压机的电压进行检测的工业电表、用于对所述空压机的震动进行监测的震动测试仪、用于对所述空压机的噪音进行监测的噪音计中的一个或多个。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述工业电表、所述震动测试仪以及所述噪音计与所述数据采集模块电性连接，所述控制装置为电脑。