CN106341192B - 一种发射台信号特征动态识别办法 - Google Patents

一种发射台信号特征动态识别办法 Download PDF

Info

Publication number
CN106341192B
CN106341192B CN201610773088.XA CN201610773088A CN106341192B CN 106341192 B CN106341192 B CN 106341192B CN 201610773088 A CN201610773088 A CN 201610773088A CN 106341192 B CN106341192 B CN 106341192B
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
interference
feature
interference signal
source
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610773088.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN106341192A (zh
Inventor
王家川
曹湧
刘华川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CHENGDU CSCC ELECTRONIC TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
CHENGDU CSCC ELECTRONIC TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CHENGDU CSCC ELECTRONIC TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical CHENGDU CSCC ELECTRONIC TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201610773088.XA priority Critical patent/CN106341192B/zh
Publication of CN106341192A publication Critical patent/CN106341192A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106341192B publication Critical patent/CN106341192B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B10/00—Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
    • H04B10/60—Receivers
    • H04B10/61—Coherent receivers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B10/00—Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
    • H04B10/50—Transmitters

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)

Abstract

本发明提供了一种发射台信号特征动态识别方法，运用信号频谱特征分析技术、队列过滤技术、关键特征识别技术等无线电信号监控手段，完成干扰信号的动态监测，并作干扰信号的特征标记。通过上述方式，本发明能够快速识别相干信号特征，动态自动完成信号相干匹配，以便快速查找干扰源。

Description

一种发射台信号特征动态识别办法
技术领域
本发明涉及无线电监控技术领域，特别是涉及一种发射台信号特征动态识别方法。
背景技术
在飞机起降过程中，由于违规广播和黑广播信号干扰航空用频致使航空通信遭到破坏，极大的影响了航空安全。而当前干扰信号的发现主要被动的靠受干扰民航航班的事后上报，由于响应周期长，地面无线电监测管理机构无法快速调查取证，也不能主动在干扰发生前有效排查干扰源，严重影响民航飞行安全。
另外干扰源来源多样：可能来自自身业务也可能来自其他业务频段杂散、泄漏信号的相互干扰，常规监测方法和人工操作很难快速有效的实现干扰源识别。本专利技术就是快速识别相干信号特征，动态自动完成信号相干匹配，以便快速查找干扰源的一种监测方法。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种发射台信号特征识别方法，能够解决常规无线电监测方法和人工操作效率低下的问题，通过动态频谱自动完成信号相干匹配，快速识别相干信号的特征，从而快速的进行干扰源的识别。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种发射台信号特征动态识别方法，其特征在于，所述发射台信号特征动态识别方法的实现过程包括如下步骤：
1)系统自动将监测频段范围内的信号按电平、调制方式、带宽等特征进行自动记录分析与归类，以作为正常合法信号的参考样本。
2)系统时刻记录、分析当前监测数据，将当前数据与正常合法样本库进行比对，一旦发现某一信号某种特征参数等超过预设的门限值，则认为该信号为干扰信号，然后对被干扰信号及其频谱等特征参数进行比对，得到可能的干扰信号特征。
3)根据干扰信号特征按照可能的交调和互调来源进行推算,判断可能的干扰信号来源,并优先对当前系统测得的大信号进行筛查分析,判断是否可能是干扰来源信号。
4)在交调和互调信号查找的基础上,根据步骤2得到的干扰信号特征，在整个系统频率范围内进行遍历匹配及相干性计算，如果相干程度达到用户预设定的门限，则判断查找到类似信号。
5)初步查找到可能的干扰源后，对疑似干扰源序列进行进一步的时域动态特征相干性对比分析，对某一或多个时间帧的干扰信号与疑似干扰源信号进行时域的变化特征匹配比对,判断二者在时域的变化趋势是否相干，如果干扰信号的特征随时间发生了变化，则系统将动态更新干扰信号特征，并重新以新特征进行分析查找。
6)重复上述步骤1到5，将最终确认的干扰源信息输出给操作人员。
优选地，当一个信号被用户确认为干扰信号后，该信号的各项特征将被记录入数据库中，下次一旦有类似特征的信号出现，系统将自动给予警告提示，而无需用户再进行干扰信号指认。
区别于现有技术的情况，本发明的有益效果是：能够快速识别相干信号特征，动态自动完成信号相干匹配，以便快速查找干扰源，同时，对于某一确定的干扰源，系统会自动标记其信号特征，并记录在案，当下次有相同信号特征的信号出现时，系统会自动判定其为干扰信号，无需用户再进行二次指认。
附图说明
图1是本发明信号发射台特征动态识别方法的具体实现流程。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
提供一种发射台信号特征动态识别方法，其特征在于，所述发射台信号特征动态识别方法的实现过程包括如下步骤：
1)系统自动将监测频段范围内的信号按电平、调制方式、带宽等特征进行自动记录分析与归类，以作为正常合法信号的参考样本；
2) 系统时刻记录、分析当前监测数据，将当前数据与正常合法样本库进行比对，一旦发现某一信号某种特征参数等超过预设的门限值，则认为该信号为干扰信号，然后对被干扰信号及其频谱等特征参数进行比对，得到可能的干扰信号特征；
3)根据干扰信号特征按照可能的交调和互调来源进行推算,判断可能的干扰信号来源,并优先对当前系统测得的大信号进行筛查分析,判断是否可能是干扰来源信号；
4)在交调和互调信号查找的基础上,根据步骤2得到的干扰信号特征，在整个系统频率范围内进行遍历匹配及相干性计算，如果相干程度到达用户预设定的门限，则判断查找到类似信号；
5)初步查找到可能的干扰源后，对疑似干扰源序列进行进一步的时域动态特征相干性对比分析，对某一或多个时间帧的干扰信号与疑似干扰源信号进行时域的变化特征匹配比对,判断二者在时域的变化趋势是否相干，如果干扰信号的特征随时间发生了变化，则系统将动态更新干扰信号特征，并重新以新特征进行分析查找；
6)重复上述步骤1到5，将最终确认的干扰源信息输给出给操作人员。
当该信号被用户确认为干扰信号后，该信号的各项特征将被记录入数据库中，下次一旦有类似特征的信号出现，系统将自动给予警告提示，而无需用户再进行干扰信号指认。
通过上述方式，本发明实施例的发射台信号特征动态识别方法能够快速识别相干信号特征，动态自动完成信号相干匹配，以便快速查找干扰源，同时，对于某一确定的干扰源，系统会自动标记其信号特征，并记录在案，当下次有相同信号特征的信号出现时，系统会自动判定其为干扰信号，无需用户再进行二次指认。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (2)

1.一种发射台信号特征动态识别方法，其特征在于，所述发射台信号特征动态识别方法的实现过程包括如下步骤：
1)系统自动将监测频段范围内的信号按电平、调制方式、带宽等特征进行自动记录分析与归类，以作为正常合法信号的参考样本；
2)系统时刻记录、分析当前监测数据，将当前数据与正常合法样本库进行比对，一旦发现某一信号某种特征参数等超过预设的门限值，则认为该信号为干扰信号，然后对被干扰信号及其频谱等特征参数进行比对，得到可能的干扰信号特征；
3)根据干扰信号特征按照可能的交调和互调来源进行推算,判断可能的干扰信号来源,并优先对当前系统测得的大信号进行筛查分析,判断是否可能是干扰来源信号；
4)在交调信号和互调信号查找的基础上,根据步骤2得到的干扰信号特征，在整个系统频率范围内进行遍历匹配及相干性计算，如果相干程度达到用户预设定的门限，则判断查找到类似信号；
5)初步查找到可能的干扰源后，对疑似干扰源序列进行进一步的时域动态特征相干性对比分析，对某一或多个时间帧的干扰信号与疑似干扰源信号进行时域的变化特征匹配比对,判断二者在时域的变化趋势是否相干，如果干扰信号的特征随时间发生了变化，则系统将动态更新干扰信号特征，并重新以新特征进行分析查找；
6)重复上述步骤1到5，将最终确认的干扰源信息输出给操作人员。
2.根据权利要求1所述的发射台信号特征动态识别方法，其特征在于：当一个信号被用户确认为干扰信号后，该信号的各项特征将被记录入数据库中，下次一旦有类似特征的信号出现系统将自动给予警告提示，而无需用户再进行干扰信号指认。
CN201610773088.XA 2016-08-31 2016-08-31 一种发射台信号特征动态识别办法 Active CN106341192B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610773088.XA CN106341192B (zh) 2016-08-31 2016-08-31 一种发射台信号特征动态识别办法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610773088.XA CN106341192B (zh) 2016-08-31 2016-08-31 一种发射台信号特征动态识别办法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106341192A CN106341192A (zh) 2017-01-18
CN106341192B true CN106341192B (zh) 2019-01-18

Family

ID=57823310

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610773088.XA Active CN106341192B (zh) 2016-08-31 2016-08-31 一种发射台信号特征动态识别办法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106341192B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108134639B (zh) * 2017-12-12 2021-01-29 中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所） 一种基于频谱监测数据的定频信号整编方法
CN108512617B (zh) * 2018-04-18 2020-11-24 成都大公博创信息技术有限公司 一种航空频段潜在干扰自动预警方法及设备
CN108847907B (zh) * 2018-09-13 2024-06-04 成都和跃科技有限公司 一种民航甚高频无线电干扰信号自动监测装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007049547A1 (ja) * 2005-10-24 2007-05-03 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 干渉信号特徴量保存方法及び装置、干渉信号特徴量取得方法及び装置、並びに、干渉信号抑圧方法及び装置
CN104158611A (zh) * 2014-08-20 2014-11-19 西安电子科技大学 基于频谱分析的无线信号干扰检测系统及方法
CN105468922A (zh) * 2015-12-09 2016-04-06 中国电子科技集团公司第二十九研究所 一种现场电磁环境信号实时分析与威胁评估方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007049547A1 (ja) * 2005-10-24 2007-05-03 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 干渉信号特徴量保存方法及び装置、干渉信号特徴量取得方法及び装置、並びに、干渉信号抑圧方法及び装置
CN104158611A (zh) * 2014-08-20 2014-11-19 西安电子科技大学 基于频谱分析的无线信号干扰检测系统及方法
CN105468922A (zh) * 2015-12-09 2016-04-06 中国电子科技集团公司第二十九研究所 一种现场电磁环境信号实时分析与威胁评估方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106341192A (zh) 2017-01-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11860209B2 (en) Systems, methods, and devices for automatic signal detection based on power distribution by frequency over time within a spectrum
US10404388B2 (en) Detecting signal leakage in cable networks
CN104853379B (zh) 一种无线网络质量评估方法及装置
CN106341192B (zh) 一种发射台信号特征动态识别办法
CN102780534B (zh) 一种通用的电磁信号自动搜索方法
CN107276707A (zh) 一种基于多属性分析的黑广播自动化分析方法及智能化识别装置
CN108289302B (zh) 定位td-lte网络大气波导干扰的方法及系统
CN108512617B (zh) 一种航空频段潜在干扰自动预警方法及设备
CN107231649B (zh) 一种室内弱覆盖的确定方法及装置
US10735109B1 (en) Automated analysis of RF spectrum
CN110350993B (zh) 一种大数据场景下基于联网监测的黑广播自动发现方法
WO2018136785A9 (en) Systems, methods, and devices for automatic signal detection with temporal feature extraction within a spectrum
CN112019999A (zh) 一种轨道交通无线网络的干扰检测与定位方法
CN108089071A (zh) 一种环境门限干扰检测方法
CN113191224A (zh) 一种无人机信号提取和识别方法、系统
EP3799448B1 (de) Verifizierungseinrichtung, verfahren und verwendung der verifizierungseinrichtung
CN110139308B (zh) 一种基于大数据技术的无线网络干扰检测方法及装置
Makled et al. Detection and identification of mobile network signals
US11540234B2 (en) Automated narrow peak interference severity estimation
CN113507341B (zh) 基于无线电频谱识别的无人机侦测方法、系统和存储介质
CN109756285A (zh) 基于音频声学特征的非授权广播信号监测装置及监测方法
DE102018106346A1 (de) Erfassung von satellitenradio-empfangsstörungen
US9264923B1 (en) Signal segmentation, event recognition, extraction and classification for emulating wireless network
DE102004017548B4 (de) Verfahren zur Erkennung und Analyse von Funksignalen
CN109698725B (zh) 用于自动检测蜂窝移动信道的方法和检测系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant