CN106339654A - 一种半自动识别人物的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种半自动识别人物的方法及装置，用以达到识别人物并得到所述人物的精彩视频镜头的目的。所述方法包括：接收用户确定的人物对象A；进行与所述人物对象A相关的网页搜索，从网页搜索结果判断得出所述人物对象A从事的职业类别A1；获得所述职业类别A1对应的精彩视频镜头；针对所述职业类别A1对应的精彩视频镜头的人物，进行筛选，识别所述人物对象A，得到所述人物对象A的精彩视频镜头。通过所述方法能够半自动识别人物对象，得到所述人物对象的精彩视频镜头，减少人工成本，省时省力。

Description

一种半自动识别人物的方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，特别涉及一种半自动识别人物的方法及装置。

背景技术

随着人们生活水平的提高，体育运动成为了生活中不可缺少的一部分。体育运动不但能够提高生命活力，促进心理健康，也促进了个性的完善与发展；体育运动的形式多样，具有更强的参与性、趣味性、应变性、娱乐性和竞技性等，能满足不同人群的多种需求；与此同时，更多的体育爱好者喜欢观看各种体育比赛，运动员随时可能在比赛中发挥出超常水平，使比赛充满了不确定性，每一个精彩瞬间都能让体育爱好者激动不已。

随着体育运动的火热，关于体育明星的专题纪录片越来越受到重视，特别是每当联赛开始前后，关于体育明星的纪录片更加受欢迎；但是在时间紧急的情况下，从海量的视频中取出需要的部分，是一个繁杂的工作，且人工成本较高，费时费力。

发明内容

本发明提供一种半自动识别人物的方法及装置，用以达到识别人物并得到所述人物的精彩视频镜头的目的。

本发明提供一种半自动识别人物的方法，包括：

接收用户确定的人物对象A；

进行与所述人物对象A相关的网页搜索，从网页搜索结果判断得出所述人物对象A从事的职业类别A1；

获得所述职业类别A1对应的精彩视频镜头；

针对所述职业类别A1对应的精彩视频镜头的人物，进行筛选，识别所述人物对象A，得到所述人物对象A的精彩视频镜头。

本发明实施例的有益效果包括：接收用户确定的人物对象A；进行与所述人物对象A相关的网页搜索，从网页搜索结果判断得出所述人物对象A从事的职业类别A1；获得所述职业类别A1对应的精彩视频镜头；针对所述职业类别A1对应的精彩视频镜头的人物，进行筛选，识别所述人物对象A，得到所述人物对象A的精彩视频镜头；通过所述方法能够半自动识别人物对象，得到所述人物对象的精彩视频镜头，减少人工成本，省时省力。

在一个实施例中，所述方法进一步包括：

根据所述人物对象A，搜集所述人物对象A的照片作为模板库的图片，所述模板库作为所述识别所述人物对象A的参照库；

所述人物对象A的照片包括所述人物对象A的正面照片和侧面照片。

该实施例中，根据所述人物对象A，搜集所述人物对象A的照片作为模板库的图片，所述模板库作为所述识别所述人物对象A的参照库；所述人物对象A的照片包括所述人物对象A的正面照片和侧面照片；将所述模板库作为参照库，并且包括所述人物对象A的正面照片和侧面照片，便于识别所述人物对象A。

在一个实施例中，所述进行与所述人物对象A相关的网页搜索，从网页搜索结果判断得出所述人物对象A从事的职业类别A1；包括：

输入所述人物对象A的名字，进行与所述人物对象A相关的网页搜索，根据网页搜索结果判断：当所述人物对象A的名字与职业类别A1一起出现的频率超过预设频率阈值时，得出所述人物对象A从事的职业类别A1。

该实施例中，输入所述人物对象A的名字，进行与所述人物对象A相关的网页搜索，根据网页搜索结果判断：当所述人物对象A的名字与职业类别A1一起出现的频率超过预设频率阈值时，得出所述人物对象A从事的职业类别A1；根据预设频率阈值判断出所述人物对象A从事的职业类别A1，便于获得所述职业类别A1对应的精彩视频镜头。

在一个实施例中，所述针对所述职业类别A1对应的精彩视频镜头的人物，进行筛选，识别所述人物对象A，包括：

将所述精彩视频镜头里的人物，与模板库里所述人物对象A的图片进行人脸识别匹配，得到人脸识别匹配值，如果人脸识别匹配值大于预设识别阈值，则确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A；否则继续识别，将所述精彩视频镜头里的人物着装的颜色和纹理，分别与模板库里所述人物对象A的队服进行颜色和纹理对比，如果对比结果值超过预设着装阈值，则确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A，否则确定所述精彩视频镜头里的人物不是所述人物对象A。

该实施例中，将所述精彩视频镜头里的人物，与模板库里所述人物对象A的图片进行人脸识别匹配，得到人脸识别匹配值，如果人脸识别匹配值大于预设识别阈值，则确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A；否则继续识别，将所述精彩视频镜头里的人物着装的颜色和纹理，分别与模板库里所述人物对象A的队服进行颜色和纹理对比，如果对比结果值超过预设着装阈值，则确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A，否则确定所述精彩视频镜头里的人物不是所述人物对象A；首先进行人脸识别匹配，当不能确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A时，再进行人物着装的颜色和纹理的对比，不但提高了识别效率，也进一步提高了识别的准确性。

在一个实施例中，所述方法进一步包括：

搜索所述人物对象A的传记作为文本信息；

将所述人物对象A的精彩视频镜头和所述文本信息，作为所述人物对象A的专题纪录片的素材，进行后期制作。

该实施例中，搜索所述人物对象A的传记作为文本信息；将所述人物对象A的精彩视频镜头和所述文本信息，作为所述人物对象A的专题纪录片的素材，进行后期制作；能够高效的提供所述人物对象A的专题纪录片的素材，节省了人工成本。

本发明提供一种半自动识别人物的装置，包括：

接收模块，用于接收用户确定的人物对象A；

关联模块，用于进行与所述人物对象A相关的网页搜索，从网页搜索结果判断得出所述人物对象A从事的职业类别A1；

获取模块，用于获得所述职业类别A1对应的精彩视频镜头；

识别模块，用于针对所述职业类别A1对应的精彩视频镜头的人物，进行筛选，识别所述人物对象A，得到所述人物对象A的精彩视频镜头。

本发明实施例的有益效果包括：接收用户确定的人物对象A；进行与所述人物对象A相关的网页搜索，从网页搜索结果判断得出所述人物对象A从事的职业类别A1；获得所述职业类别A1对应的精彩视频镜头；针对所述职业类别A1对应的精彩视频镜头的人物，进行筛选，识别所述人物对象A，得到所述人物对象A的精彩视频镜头；通过所述方法能够半自动识别人物对象，得到所述人物对象的精彩视频镜头，减少人工成本，省时省力。

在一个实施例中，所述装置进一步包括：

模板模块，用于根据所述人物对象A，搜集所述人物对象A的照片作为模板库的图片，所述模板库作为所述识别所述人物对象A的参照库；

所述人物对象A的照片包括所述人物对象A的正面照片和侧面照片。

在一个实施例中，所述关联模块，包括：

关联子模块，用于输入所述人物对象A的名字，进行与所述人物对象A相关的网页搜索，根据网页搜索结果判断：当所述人物对象A的名字与职业类别A1一起出现的频率超过预设频率阈值时，得出所述人物对象A从事的职业类别A1。

在一个实施例中，所述识别模块，包括：

识别子模块，用于将所述精彩视频镜头里的人物，与模板库里所述人物对象A的图片进行人脸识别匹配，得到人脸识别匹配值，如果人脸识别匹配值大于预设识别阈值，则确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A；否则继续识别，将所述精彩视频镜头里的人物着装的颜色和纹理，分别与模板库里所述人物对象A的队服进行颜色和纹理对比，如果对比值超过预设着装阈值，则确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A，否则确定所述精彩视频镜头里的人物不是所述人物对象A。

在一个实施例中，所述装置进一步包括：

文本模块，用于搜索所述人物对象A的传记作为文本信息；

素材模块，用于将所述人物对象A的精彩视频镜头和所述文本信息，作为所述人物对象A的专题纪录片的素材，进行后期制作。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明一示例性实施例示出的一种半自动识别人物的方法流程图；

图2为本发明一示例性实施例示出的一种半自动识别人物的方法流程图；

图3为本发明一示例性实施例示出的一种半自动识别人物的方法流程图；

图4为本发明一示例性实施例示出的一种半自动识别人物的装置框图；

图5为本发明一示例性实施例示出的一种半自动识别人物的装置框图；

图6为本发明一示例性实施例示出的一种半自动识别人物的装置框图；

图7为本发明一示例性实施例示出的一种半自动识别人物的装置框图；

图8为本发明一示例性实施例示出的一种半自动识别人物的装置框图；

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1，本发明提供一种半自动识别人物的方法，包括步骤101-104：

步骤101，接收用户确定的人物对象A；

步骤102，进行与所述人物对象A相关的网页搜索，从网页搜索结果判断得出所述人物对象A从事的职业类别A1；

步骤103，获得所述职业类别A1对应的精彩视频镜头；

步骤104，针对所述职业类别A1对应的精彩视频镜头的人物，进行筛选，识别所述人物对象A，得到所述人物对象A的精彩视频镜头。

本发明实施例的有益效果包括：接收用户确定的人物对象A；进行与所述人物对象A相关的网页搜索，从网页搜索结果判断得出所述人物对象A从事的职业类别A1；获得所述职业类别A1对应的精彩视频镜头；针对所述职业类别A1对应的精彩视频镜头的人物，进行筛选，识别所述人物对象A，得到所述人物对象A的精彩视频镜头；通过所述方法能够半自动识别人物对象，得到所述人物对象的精彩视频镜头，减少人工成本，省时省力。

在一个实施例中，所述方法进一步包括：

根据所述人物对象A，搜集所述人物对象A的照片作为模板库的图片，所述模板库作为所述识别所述人物对象A的参照库；

所述人物对象A的照片包括所述人物对象A的正面照片和侧面照片。

该实施例中，根据所述人物对象A，搜集所述人物对象A的照片作为模板库的图片，所述模板库作为所述识别所述人物对象A的参照库；所述人物对象A的照片包括所述人物对象A的正面照片和侧面照片；将所述模板库作为参照库，并且包括所述人物对象A的正面照片和侧面照片，便于识别所述人物对象A。

在一个实施例中，如图2，步骤102，所述进行与所述人物对象A相关的网页搜索，从网页搜索结果判断得出所述人物对象A从事的职业类别A1；包括：

步骤201，输入所述人物对象A的名字，进行与所述人物对象A相关的网页搜索，根据网页搜索结果判断：当所述人物对象A的名字与职业类别A1一起出现的频率超过预设频率阈值时，得出所述人物对象A从事的职业类别A1。

该实施例中，输入所述人物对象A的名字，进行与所述人物对象A相关的网页搜索，根据网页搜索结果判断：当所述人物对象A的名字与职业类别A1一起出现的频率超过预设频率阈值时，得出所述人物对象A从事的职业类别A1；根据预设频率阈值判断出所述人物对象A从事的职业类别A1，便于获得所述职业类别A1对应的精彩视频镜头。

在一个实施例中，如图3，步骤104，所述针对所述职业类别A1对应的精彩视频镜头的人物，进行筛选，识别所述人物对象A，包括步骤301-302：

步骤301，将所述精彩视频镜头里的人物，与模板库里所述人物对象A的图片进行人脸识别匹配，得到人脸识别匹配值，如果人脸识别匹配值大于预设识别阈值，则确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A；否则继续识别，进行步骤302；

步骤302，将所述精彩视频镜头里的人物着装的颜色和纹理，分别与模板库里所述人物对象A的队服进行颜色和纹理对比，如果对比结果值超过预设着装阈值，则确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A，否则确定所述精彩视频镜头里的人物不是所述人物对象A。

该实施例中，将所述精彩视频镜头里的人物，与模板库里所述人物对象A的图片进行人脸识别匹配，得到人脸识别匹配值，如果人脸识别匹配值大于预设识别阈值，则确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A；否则继续识别，将所述精彩视频镜头里的人物着装的颜色和纹理，分别与模板库里所述人物对象A的队服进行颜色和纹理对比，如果对比结果值超过预设着装阈值，则确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A，否则确定所述精彩视频镜头里的人物不是所述人物对象A；首先进行人脸识别匹配，当不能确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A时，再进行人物着装的颜色和纹理的对比，不但提高了识别效率，也进一步提高了识别的准确性。

在一个实施例中，所述方法进一步包括：

搜索所述人物对象A的传记作为文本信息；

将所述人物对象A的精彩视频镜头和所述文本信息，作为所述人物对象A的专题纪录片的素材，进行后期制作。

该实施例中，搜索所述人物对象A的传记作为文本信息；将所述人物对象A的精彩视频镜头和所述文本信息，作为所述人物对象A的专题纪录片的素材，进行后期制作；能够高效的提供所述人物对象A的专题纪录片的素材，节省了人工成本。

如图4，本发明提供一种半自动识别人物的装置，包括：

接收模块401，用于接收用户确定的人物对象A；

关联模块402，用于进行与所述人物对象A相关的网页搜索，从网页搜索结果判断得出所述人物对象A从事的职业类别A1；

获取模块403，用于获得所述职业类别A1对应的精彩视频镜头；

识别模块404，用于针对所述职业类别A1对应的精彩视频镜头的人物，进行筛选，识别所述人物对象A，得到所述人物对象A的精彩视频镜头。

本发明实施例的有益效果包括：接收用户确定的人物对象A；进行与所述人物对象A相关的网页搜索，从网页搜索结果判断得出所述人物对象A从事的职业类别A1；获得所述职业类别A1对应的精彩视频镜头；针对所述职业类别A1对应的精彩视频镜头的人物，进行筛选，识别所述人物对象A，得到所述人物对象A的精彩视频镜头；通过所述方法能够半自动识别人物对象，得到所述人物对象的精彩视频镜头，减少人工成本，省时省力。

在一个实施例中，如图5，所述装置进一步包括：

模板模块405，用于根据所述人物对象A，搜集所述人物对象A的照片作为模板库的图片，所述模板库作为所述识别所述人物对象A的参照库；

所述人物对象A的照片包括所述人物对象A的正面照片和侧面照片。

在一个实施例中，如图6，所述关联模块402，包括：

关联子模块601，用于输入所述人物对象A的名字，进行与所述人物对象A相关的网页搜索，根据网页搜索结果判断：当所述人物对象A的名字与职业类别A1一起出现的频率超过预设频率阈值时，得出所述人物对象A从事的职业类别A1。

在一个实施例中，如图7，所述识别模块404，包括：

识别子模块701，用于将所述精彩视频镜头里的人物，与模板库里所述人物对象A的图片进行人脸识别匹配，得到人脸识别匹配值，如果人脸识别匹配值大于预设识别阈值，则确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A；否则继续识别，将所述精彩视频镜头里的人物着装的颜色和纹理，分别与模板库里所述人物对象A的队服进行颜色和纹理对比，如果对比值超过预设着装阈值，则确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A，否则确定所述精彩视频镜头里的人物不是所述人物对象A。

在一个实施例中，如图8，所述装置进一步包括：

文本模块406，用于搜索所述人物对象A的传记作为文本信息；

素材模块407，用于将所述人物对象A的精彩视频镜头和所述文本信息，作为所述人物对象A的专题纪录片的素材，进行后期制作。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种半自动识别人物的方法，其特征在于，包括：

接收用户确定的人物对象A；

进行与所述人物对象A相关的网页搜索，从网页搜索结果判断得出所述人物对象A从事的职业类别A1；

获得所述职业类别A1对应的精彩视频镜头；

针对所述职业类别A1对应的精彩视频镜头的人物，进行筛选，识别所述人物对象A，得到所述人物对象A的精彩视频镜头。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

根据所述人物对象A，搜集所述人物对象A的照片作为模板库的图片，所述模板库作为所述识别所述人物对象A的参照库；

所述人物对象A的照片包括所述人物对象A的正面照片和侧面照片。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行与所述人物对象A相关的网页搜索，从网页搜索结果判断得出所述人物对象A从事的职业类别A1；包括：

输入所述人物对象A的名字，进行与所述人物对象A相关的网页搜索，根据网页搜索结果判断：当所述人物对象A的名字与职业类别A1一起出现的频率超过预设频率阈值时，得出所述人物对象A从事的职业类别A1。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述职业类别A1对应的精彩视频镜头的人物，进行筛选，识别所述人物对象A，包括：

将所述精彩视频镜头里的人物，与模板库里所述人物对象A的图片进行人脸识别匹配，得到人脸识别匹配值，如果人脸识别匹配值大于预设识别阈值，则确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A；否则继续识别，将所述精彩视频镜头里的人物着装的颜色和纹理，分别与模板库里所述人物对象A的队服进行颜色和纹理对比，如果对比结果值超过预设着装阈值，则确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A，否则确定所述精彩视频镜头里的人物不是所述人物对象A。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

搜索所述人物对象A的传记作为文本信息；

将所述人物对象A的精彩视频镜头和所述文本信息，作为所述人物对象A的专题纪录片的素材，进行后期制作。

6.一种半自动识别人物的装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户确定的人物对象A；

关联模块，用于进行与所述人物对象A相关的网页搜索，从网页搜索结果判断得出所述人物对象A从事的职业类别A1；

获取模块，用于获得所述职业类别A1对应的精彩视频镜头；

识别模块，用于针对所述职业类别A1对应的精彩视频镜头的人物，进行筛选，识别所述人物对象A，得到所述人物对象A的精彩视频镜头。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，包括：

模板模块，用于根据所述人物对象A，搜集所述人物对象A的照片作为模板库的图片，所述模板库作为所述识别所述人物对象A的参照库；

所述人物对象A的照片包括所述人物对象A的正面照片和侧面照片。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述关联模块，包括：

关联子模块，用于输入所述人物对象A的名字，进行与所述人物对象A相关的网页搜索，根据网页搜索结果判断：当所述人物对象A的名字与职业类别A1一起出现的频率超过预设频率阈值时，得出所述人物对象A从事的职业类别A1。

9.如权利要求6所述的装置，所述识别模块，包括：

识别子模块，用于将所述精彩视频镜头里的人物，与模板库里所述人物对象A的图片进行人脸识别匹配，得到人脸识别匹配值，如果人脸识别匹配值大于预设识别阈值，则确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A；否则继续识别，将所述精彩视频镜头里的人物着装的颜色和纹理，分别与模板库里所述人物对象A的队服进行颜色和纹理对比，如果对比值超过预设着装阈值，则确定所述精彩视频镜头里的人物是所述人物对象A，否则确定所述精彩视频镜头里的人物不是所述人物对象A。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，包括：

文本模块，用于搜索所述人物对象A的传记作为文本信息；

素材模块，用于将所述人物对象A的精彩视频镜头和所述文本信息，作为所述人物对象A的专题纪录片的素材，进行后期制作。