CN106327415A - 图像处理方法及装置 - Google Patents

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CN106327415A CN201610720533.6A CN201610720533A CN106327415A CN 106327415 A CN106327415 A CN 106327415A CN 201610720533 A CN201610720533 A CN 201610720533A CN 106327415 A CN106327415 A CN 106327415A
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Abstract

本发明实施例提供图像处理方法及装置,涉及信息处理技术领域。在本发明实施例提供的技术方案中,由于预先生成的水印图像中每个像素点对应一个透明度;便可以根据所述水印图像各像素点的透明度,在YUV颜色空间将所述水印图像合成到目标图像中得到合成图像。由于水印图像是带有透明度的,在YUV颜色空间将其合成到目标图像中,便可以呈现出带有透明效果的合成图像。这相比相关技术中基于YUV颜色空间的水印合成方法,合成图像中的水印图像不仅具有亮度、色度等信息,还具有透明度信息。

Description

图像处理方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及信息处理技术领域,尤其涉及图像处理方法及装置。
背景技术
单反、微单、智能终端中携带的相机等图像采集设备,使人们的幸福生活或者需要影像记录的事物,通过成像存储下来。随着图像处理技术的不断发展,人们对相机的功能也要求越来越高。其中,将水印合成是相机应用中的重要功能之一。
该功能的方法一般为:ISP(Image Signal Processor,相机用图像处理器)得到图像后,将其视为目标图像。然后通过水印算法将水印图像与目标图像合成一副图像,从而得到带有水印图像的合成图像。
发明人在实现发明的过程中发现,ISP输出的图像通常为YUV编码格式的图像。在基于YUV颜色空间的水印合成方法中,水印图像也为YUV格式的图像。然而,YUV格式仅能描述亮度、色度等颜色信息,使得最终合成的图像效果有限,难以实现高级的图像处理。
发明内容
本发明实施例提供图像处理、装置及系统,用以解决目前由于现有的在基于YUV颜色空间的水印合成方法中,YUV格式仅能描述亮度、色彩等颜色信息,使得最终合成的图像效果有限,难以实现高级的图像处理的问题。
本发明实施例提供的具体技术方案如下:
一方面,本发明实施例提供一种图像处理,所述方法包括:
获取预先生成的水印图像,其中,所述水印图像中每个像素点对应一个透明度;
根据所述水印图像各像素点的透明度,在YUV颜色空间将所述水印图像合成到目标图像中得到合成图像。
另一方面,本发明实施例还提供图像处理装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取预先生成的水印图像,其中,所述水印图像中每个像素点对应一个透明度;
合成模块,用于根据所述水印图像各像素点的透明度,在YUV颜色空间将所述水印图像合成到目标图像中得到合成图像。
在本发明实施例提供的技术方案中,由于预先生成的水印图像中每个像素点对应一个透明度;便可以根据所述水印图像各像素点的透明度,在YUV颜色空间将所述水印图像合成到目标图像中得到合成图像。由于水印图像是带有透明度的,在YUV颜色空间将其合成到目标图像中,便可以呈现出带有透明效果的合成图像。这相比相关技术中基于YUV颜色空间的水印合成方法,合成图像中的水印图像不仅具有亮度、色度等信息,还具有透明度信息。
附图说明
图1为本申请实施例一中提供的图像处理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一中所述YUV采样方式的示意图;
图3为本申请实施例一中所述YUV图像数据存储方法的示意图之一;
图4为本申请实施例一中所述YUV图像数据存储方法的示意图之二;
图5为本申请实施例二中提供的图像处理方法的流程示意图;
图6为本申请实施例二中提供的水印图像编辑界面的示意图;
图7为本申请实施例二中提供的目标图像的数据存储方法的示意图;
图8为本申请实施例二中提供的水印图像的数据存储方法的示意图;
图9为本申请实施例二中提供的带有锯齿效果的合成图像的示意图;
图10为本申请实施例二中提供的抗锯齿效果的合成图像的示意图;
图11为本申请实施例三中所述图像处理装置的结构示意图;
图12为本申请实施例五中提供的执行图像处理方法的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为便于理解,这里先对本申请实施例中用到的一些专业术语做一些说明:
颜色由亮度和色度两个分量表示,其中色度又包括色相(Hue)及饱和度(Saturation)。
YUV颜色空间中,Y、U、V几个字母不是英文单词的组合词。YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL(Phase Alteration Line,帕尔制)),是PAL和SECAM(Sequentiel Couleur A Memoire,塞康制)模拟彩色电视制式采用的颜色空间。其中的Y表示明亮度(Luminance或Luma);而“U”和“V”是构成色度的两个分量,描述的是色相及饱和度。
采用YUV色彩空间的重要性是它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。如果只有Y信号分量而没有U、V信号分量,那么这样表示的图像就是灰度图像。YUV颜色空间的一个重要应用是,彩色电视采用YUV颜色空间正是为了用亮度信号Y解决彩色电视机与黑白电视机的相容问题,使黑白电视机也能接收彩色电视信号。但现在,YUV颜色空间不仅拥有电视机,也广泛应用于各种电子产品,例如ISP。
YUV颜色空间与RGB(red green blue,红绿蓝)颜色空间可以根据以下公式(1)相互转换:
Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B
U=-0.147*R-0.289*G+0.436*B (1)
V=0.615*R-0.515*G-0.100*B
本申请实施例提供图像处理方法及装置。在本申请实施例提供的技术方案中,由于预先生成的水印图像中每个像素点对应一个透明度;便可以根据所述水印图像各像素点的透明度,在YUV颜色空间将所述水印图像合成到目标图像中得到合成图像。由于水印图像是带有透明度的,在YUV颜色空间将其合成到目标图像中,便可以呈现出带有透明效果的合成图像。这相比相关技术中基于YUV颜色空间的水印合成方法,合成图像中的水印图像不仅具有亮度、色度等信息,还具有透明度信息。
实施例一
如图1所示为本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图,包括以下步骤:
步骤101:获取预先生成的水印图像,其中,所述水印图像中每个像素点对应一个透明度。
步骤102:根据所述水印图像各像素点的透明度,在YUV颜色空间将所述水印图像合成到目标图像中得到合成图像。
其中,在一个实施例中,Alpha Blending(即α混合),是按照“Alpha”混合向量的值来混合源像素和目标像素的一种图像处理技术。其中,Alpha混合向量一般表示了图片的透明度。假设透明度最大值为1,则用于像素混合的Alpha Blending公式如公式(2)所示:
T(R,G,B,A)(x,y)=Lay1(R,G,B,A)(x,y)*SCA+Lay2(R,G,B,A)(x,y)*(1-SCA)(2)
在公式(2)中,T(R,G,B,A)(x,y)表示位置坐标为(x,y)处的混合后的像素点的R,G,B,A值;
Lay1(R,G,B,A)(x,y)表示(x,y)处源像素点的R,G,B,A值;
SCA表示(x,y)处源像素点的透明度;
Lay2(R,G,B,A)(x,y)表示(x,y)处目标图像中的像素点的R,G,B,A值。
发明人在实现本发明的过程中发现,根据公式(1),Y、U、V分量与R、G、B值之间是一种线性关系,那么可以推导出,YUV颜色空间如果添加上透明度信息,像素混合则满足如下公式(3):
TargetLayer(Y,U,V)(x,y)=Layer1(Y,U,V)(x,y)*Alpha(x,y)+Layer2(Y,U,V)(x,y)*(MaxAlpha–Alpha(x,y))(3)
在公式(3)中,TargetLayer(Y,U,V)(x,y)表示位置坐标为(x,y)处的合成图像的像素点的Y、U、V分量;
Layer1(Y,U,V)(x,y)表示(x,y)处水印图像的像素点的Y,U,V分量;
Alpha(x,y)表示(x,y)处目标图像中与水印图像重合区域的各像素点的透明度;
Layer2(Y,U,V)(x,y)表示(x,y)处目标图像中的像素点的Y、U、V分量;
MaxAlpha表示预设的最大透明度。
故此,本申请实施例中,为了能够更好的呈现出水印图像的透明度,使得带有透明度的水印图像与目标图像合成后获得较佳的图像效果,本申请实施例中,步骤102可具体执行为:根据水印图像的各像素点的透明度,确定目标图像中与水印图像重合区域的各像素点的透明度;根据公式(3)将所述水印图像合成到目标图像中。这样,得到的合成图像,是符合Alpha Blending图像处理技术的原理的,这样得到的合成图像的图像效果能够满足要求。
此外,需要说明的是,YUV编码格式的数据其实与其采样的方式密切相关。现有技术中,主流的采样方式有三种,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0。其中,YUV4:2:0采样方式中,并不是有一种信号不采样,而是表示每四个Y分量共用一组UV分量,关于其详细原理,这里不做赘述。这里用图2直观地表示这三种采集方式,如图2所示:以黑点表示采样该像素点的Y分量,以空心圆圈表示采用该像素点的UV分量。其中,在YUV 4:4:4采样方式中,每一个Y对应一组UV分量;在YUV 4:2:2采样方式中,每两个Y共用一组UV分量;在YUV 4:2:0采样,每四个Y共用一组UV分量。
Plane模式即平面模式,是YUV数据的一种存储方式。在这种存储模式中,并不是将YUV数据交替存储,而是先存放所有的Y分量,然后存储所有的U分量,最后存储所有的V分量。如图3所示,以存储YUV4:2:0采样方式的数据为例对此进行说明:在图3中,Cb表示U分量,Cr表示V分量。提取数据时,其每一个像素点的YUV分量提取方法也是遵循YUV4:2:0格式的最基本提取方法,即四个Y共用一个UV。比如,对于像素点Y'00、Y'01、Y'02、Y'03而言,其Cb、Cr的值均为Cb00、Cr00。
如图4所示为YUV4:2:0采样方式的数据的另一存储方式,其与图3的区别在于,图3采用3个Plane存储,而图4采用2个Plane存储。
当然,需要说明的是,本申请实施例中上述采样方法和存储方法仅是YUV编码格式数据的一部分方法,仅是用来说明本申请实施例,并不对此进行限定。具体实施时,可以采用现有技术的方法。
由上述的采样方式可知,若目标图像中YUV的采样比不为4:4:4,即不采用YUV4:4:4的采样方式进行采样,那么至少两个Y分量共用一组UV分量。而由于水印图像中每个像素点对应一个透明度,则对应的每个像素点对应一个Y分量,所以每个Y分量可对应一个透明度。而UV分量的数量小于Y分量的数量,那么一组UV可对应多个透明度。具体实施时,针对每组UV分量,可以从共用该UV分量的Y分量中选择一个Y分量对应的透明度,作为该组UV分量的透明度。然而,在研究过程中发现,当共用一组UV分量的Y分量各自的透明度不同时,由于任选一种透明度,导致UV分量的透明度选用不合理,得到的合成图像中容易产生锯齿。
故此,本申请实施例中,为了实现抗锯齿的效果,本申请实施例中,根据水印图像的各像素点的透明度,确定目标图像中与水印图像重合区域的各像素点的透明度,可具体执行为以下步骤:
步骤A1:将(x,y)处水印图像的透明度作为(x,y)处Y分量的透明度。
步骤A2:针对每组UV分量,将共用该组UV分量的像素点的Y分量的透明度的平均值,作为该组UV分量中U分量和V分量各自的透明度。
例如,假设水印图像共有4个像素点,分别为P0、P1、P2、P3。这四个像素点共用一组UV分量(记为U1V1),且各自对应的透明度分别为0.1、0.2、0.3、0.4。且,这四个像素对应的目标图像的像素点分别为P00、P10、P20、P30。假设P00、P10、P20、P30共用一组UV分量(记为U2V2)。那么根据公式(3)合成图像时,Y分量的透明度分别为0.1、0.2、0.3、0.4,而UV分量的透明度均为0.25,即(0.1+0.2+0.3+0.4)/4=0.25。
那么根据公式(3)合成图像时,若最大透明度为1,则:
P00处的最终Y分量,即Y’P00=Y P0*0.1+Y P00*(1-0.1)
P10处的最终Y分量,即Y’P10=Y P1*0.2+Y P10*(1-0.2)
P20处的最终Y分量,即Y’P20=Y P2*0.3+Y P20*(1-0.3)
P30处的最终Y分量,即Y’P30=Y P3*0.4+Y P30*(1-0.4)
各处最终U分量,即U’=U1*0.25+U2*(1-0.25)
各处最终V分量,即V’=V1*0.25+V2*(1-0.25)
当然,需要说明的是,若水印图像和目标图像采集方式不同,例如水印图像两个Y分量共用一组UV分量,而目标图像四个Y分量共用一组UV分量,那么对于每个位置坐标的像素点,采用各自对应的UV分量即可,例如:
继续上面的例子,若水印图像的4个像素点P0、P1、P2、P3中,P0、P1共用一组UV分量(记为U3V3),P2、P3共用一组UV分量(记为U4V4)),则合成图像中:P00、P10处的UV分量各自计算时采用的透明度为0.15即(0.1+0.2)/2,P00、P10处的最终UV分量,即U”=U3*0.15+U2*(1-0.15),V”=V3*0.15+V2*(1-0.15)。
同理,P20、P30处的UV分量各自计算时采用的透明度为0.35即(0.3+0.4)/2,P20、P30处的最终UV分量,即U”’=U4*0.35+U2*(1-0.35),V”’=V4*0.35+V2*(1-0.35)。
综上,通过求均值的方式,确定共用UV分量时用于计算合成图像的透明度,由于选用的透明度是均值,使得最终确定的透明度值相比较周围的像素的UV分量的透明度变化比较平滑,所以能够达到抗锯齿的效果。
此外,本申请实施例中,无论采用何种采样方式,无论几个Y分量共用一组UV分量,每个像素点在最终合成时都可以带有透明度信息。故此,本申请实施例提供的图像处理方法,能够使得YUV编码方式的图像能够更加自由灵活的添加透明度信息。
此外,由于共用UV分量,所以计算时,也无需逐像素点合成,对于Plane模式存储的YUV图像,一组UV分量仅计算一次透明度即可,无需重复计算。
其中,在一个实施例中,为了便于用户查看合成图像的最终效果,本申请实施例中,还可以显示所述合成图像,以便于进一步根据用户的操作确定是重新合成图像还是保存合成图像。
其中,在一个实施例中,为了便于生成水印图像,本申请实施例中可以根据以下方法生成所述水印图像,包括步骤B1-步骤B2:
步骤B1:显示水印图像编辑界面,所述编辑界面中包括以下中的至少一种功能:调整水印图像的尺寸、配置水印图像的各像素点的透明度、配置表示一个像素点的字节数。
步骤B2:根据用户在所述水印图像编辑界面的操作结果,生成所述水印图像。
综上所述,本申请实施例提供的图像处理方法,由于水印图像中每个像素点对应一个透明度,实现在基于YUV颜色空间的水印合成时,合成图像中的水印图像不仅具有亮度、色度等信息,还具有透明度信息。
此外,通过求均值的方式求得一组UV分量的用于合成图像时的透明度,实现了抗锯齿的效果。
实施例二
为便于理解,对本申请实施例提供的图像处理方法作进一步说明,如图5所示,为该方法的流程示意图,包括以下步骤:
步骤501:显示水印图像编辑界面,所述编辑界面中包括以下中的至少一种功能:调整水印图像的尺寸、配置水印图像的各像素点的透明度、配置表示一个像素点的字节数。
如图6所示,为水印图像编辑界面的一示意图。
步骤502:根据用户在所述水印图像编辑界面的操作结果,生成所述水印图像,所述水印图像中每个像素点对应一个透明度。
步骤503:获取预先生成的水印图像。
步骤504:将(x,y)处水印图像的透明度作为(x,y)处Y分量的透明度。
步骤505:针对每组UV分量,将共用该组UV分量的像素点的Y分量的透明度的平均值,作为该组UV分量中U分量和V分量各自的透明度。
步骤506:根据公式(3)将所述水印图像合成到目标图像中。
其中,根据公式(3)合成图像的方法已在实施例一中详细说明,在此不再赘述。
步骤507:显示所述合成图像。
步骤508:接收到存储指令后,存储所示合成图像。
这里以水印图像和目标图像的采样方式均为YUV4:2:0,且存储方式相同为例,对本申请实施例提供的图像处理方法做进一步说明:
假如目标图像是8x4像素大小的YUV-NV21格式的图像,具有Y和UV两个Plane,其数据排列如图7所示。水印图数据为4x2像素大小的带有透明度Alpha的数据,具有Y、UV、Alpha三个Plane,如图8所示。
假设将水印图合成在目标图像的左下角,则目标图像的Y(0,2)点对应运算的水印图中的点为Y’(0,0),若水印图的A(0,0)=0.3,MaxAlpha=1,那么,
TargetY(0,2)=Y’(0,0)*0.3+Y(0,2)*(1-0.3)
而对于U和V来说,一组UV对应四个像素点,即对应四个Y、四个A,当对应的四个A存在差值时,如果仅取其中一个点的Alpha值进行计算生成的图像则会产生锯齿,如图9所示,为具有锯齿效果的合成图像,在图9中可以看出,字母“e、c、o”等具有弧度的地方均有锯齿,使得最终得到的图像质量差。
因此需作抗锯齿处理,据求得每组UV计算时使用的透明度,具体的:
对于YUV-NV21格式来说,位置作为分别为(0,0)、(1,0)、(0,1)、(1,1)四个点共用一组UV值,由此可得出:
A’(0,0)=[A(0,0)+A(1,0)+A(0,1)+A(1,1)]/4
TargetU(0,2)=U’(0,0)*A’(0,0)+U(0,2)*[1–A’(0,0)]
TargetV(0,2)=V’(0,0)*A’(0,0)+V(0,2)*[1–A’(0,0)]
而同样由于YUV-NV21四点共用一组UV,则有
TargetU(0,2)=TargetU(0,3)=TargetU(1,2)=TargetU(1,3)
TargetV(0,2)=TargetV(0,3)=TargetV(1,2)=TargetV(1,3)
无需重复计算即可得到TargetU(0,3)、TargetU(1,2)、TargetU(1,3)处的UV分量。
最终具有抗锯齿效果的图像如图10所示,相对于图9,图10中字母“e、c、o”等具有弧度的地方比较光滑,没有锯齿。而且,合成图像中的水印图像,还具有透明度。
综上所述,本申请实施例提供的图像处理方法,由于水印图像中每个像素点对应一个透明度,实现在基于YUV颜色空间的水印合成时,合成图像中的水印图像不仅具有亮度、色度等信息,还具有透明度信息。
此外,通过求均值的方式求得一组UV分量的用于合成图像时的透明度,实现了抗锯齿的效果。
实施例三
基于相同的发明构思,本申请实施例还提供一种图像处理装置,如图11所示,为该装置的结构示意图,所述装置包括:
获取模块1101,用于获取预先生成的水印图像,其中,所述水印图像中每个像素点对应一个透明度;
合成模块1102,用于根据所述水印图像各像素点的透明度,在YUV颜色空间将所述水印图像合成到目标图像中得到合成图像。
其中,在一个实施例中,所述合成模块,具体包括:
透明度确定单元,用于根据水印图像的各像素点的透明度,确定目标图像中与水印图像重合区域的各像素点的透明度;
合成单元,用于根据以下公式将所述水印图像合成到目标图像中:
TargetLayer(Y,U,V)(x,y)=Layer1(Y,U,V)(x,y)*Alpha(x,y)+Layer2(Y,U,V)(x,y)*(MaxAlpha–Alpha(x,y))
其中,TargetLayer(Y,U,V)(x,y)表示位置坐标为(x,y)处的合成图像的像素点的Y、U、V分量;
Layer1(Y,U,V)(x,y)表示(x,y)处水印图像的像素点的Y,U,V分量;
Alpha(x,y)表示(x,y)处目标图像中与水印图像重合区域的各像素点的透明度;
Layer2(Y,U,V)(x,y)表示(x,y)处目标图像中的像素点的Y、U、V分量;
MaxAlpha表示预设的最大透明度。
其中,在一个实施例中,若目标图像中YUV的采样比不为4:4:4;所述透明度确定单元,具体包括:
Y分量透明度确定子单元,用于将(x,y)处水印图像的透明度作为(x,y)处Y分量的透明度;
UV分量透明度确定子单元,用于针对每组UV分量,将共用该组UV分量的像素点的Y分量的透明度的平均值,作为该组UV分量中U分量和V分量各自的透明度。
其中,在一个实施例中,所述装置还包括:
显示模块,用于显示所述合成图像。
其中,在一个实施例中,所述装置还包括:
水印图像生成模块,用于根据以下方法生成所述水印图像:
显示水印图像编辑界面,所述编辑界面中包括以下中的至少一种功能:调整水印图像的尺寸、配置水印图像的各像素点的透明度、配置表示一个像素点的字节数;
根据用户在所述水印图像编辑界面的操作结果,生成所述水印图像。
综上所述,本申请实施例提供的图像处理装置,由于水印图像中每个像素点对应一个透明度,实现在基于YUV颜色空间的水印合成时,合成图像中的水印图像不仅具有亮度、色度等信息,还具有透明度信息。
实施例四
本申请实施例四提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的图象处理方法。
实施例五
图12是本申请实施例五提供的执行图像处理方法的电子设备的硬件结构示意图,如图12所示,该电子设备包括:
一个或多个处理器1210以及存储器1220,图12中以一个处理器1210为例。执行图像处理方法的电子设备还可以包括:输入装置1230和输出装置1240。
处理器1210、存储器1220、输入装置1230和输出装置1240可以通过总线或者其他方式连接,图12中以通过总线连接为例。
存储器1220作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的图像处理方法对应的程序指令/模块(例如,附图11所示的获取模块1101、合成模块1102)。处理器1210通过运行存储在存储器1220中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例图像处理方法。
存储器1220可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据图像处理装置的使用所创建的数据等。此外,存储器1220可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器1220可选包括相对于处理器1210远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至图像处理装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置1230可接收输入的数字或字符信息,以及产生与图像处理装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置1240可包括显示屏等显示设备。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器1220中,当被所述一个或者多个处理器1210执行时,执行上述任意方法实施例中的图像处理方法。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请实施例所提供的方法。
本申请实施例的电子设备以多种形式存在,包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:cPDA、MID和UMPC设备等,例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod),掌上游戏机,电子书,以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备,服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,服务器和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预先生成的水印图像,其中,所述水印图像中每个像素点对应一个透明度;
根据所述水印图像各像素点的透明度,在YUV颜色空间将所述水印图像合成到目标图像中得到合成图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述水印图像各像素点的透明度,在YUV颜色空间将所述水印图像合成到目标图像中得到合成图像,具体包括:
根据水印图像的各像素点的透明度,确定目标图像中与水印图像重合区域的各像素点的透明度;
根据以下公式将所述水印图像合成到目标图像中:
TargetLayer(Y,U,V)(x,y)=Layer1(Y,U,V)(x,y)*Alpha(x,y)+Layer2(Y,U,V)(x,y)*(MaxAlpha–Alpha(x,y))
其中,TargetLayer(Y,U,V)(x,y)表示位置坐标为(x,y)处的合成图像的像素点的Y、U、V分量;
Layer1(Y,U,V)(x,y)表示(x,y)处水印图像的像素点的Y,U,V分量;
Alpha(x,y)表示(x,y)处目标图像中与水印图像重合区域的各像素点的透明度;
Layer2(Y,U,V)(x,y)表示(x,y)处目标图像中的像素点的Y、U、V分量;
MaxAlpha表示预设的最大透明度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若目标图像中YUV的采样比不为4:4:4;所述根据水印图像的各像素点的透明度,确定目标图像中与水印图像重合区域的各像素点的透明度,具体包括:
将(x,y)处水印图像的透明度作为(x,y)处Y分量的透明度;
针对每组UV分量,将共用该组UV分量的像素点的Y分量的透明度的平均值,作为该组UV分量中U分量和V分量各自的透明度。
4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
显示所述合成图像。
5.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,根据以下方法生成所述水印图像:
显示水印图像编辑界面,所述编辑界面中包括以下中的至少一种功能:调整水印图像的尺寸、配置水印图像的各像素点的透明度、配置表示一个像素点的字节数;
根据用户在所述水印图像编辑界面的操作结果,生成所述水印图像。
6.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取预先生成的水印图像,其中,所述水印图像中每个像素点对应一个透明度;
合成模块,用于根据所述水印图像各像素点的透明度,在YUV颜色空间将所述水印图像合成到目标图像中得到合成图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述合成模块,具体包括:
透明度确定单元,用于根据水印图像的各像素点的透明度,确定目标图像中与水印图像重合区域的各像素点的透明度;
合成单元,用于根据以下公式将所述水印图像合成到目标图像中:
TargetLayer(Y,U,V)(x,y)=Layer1(Y,U,V)(x,y)*Alpha(x,y)+Layer2(Y,U,V)(x,y)*(MaxAlpha–Alpha(x,y))
其中,TargetLayer(Y,U,V)(x,y)表示位置坐标为(x,y)处的合成图像的像素点的Y、U、V分量;
Layer1(Y,U,V)(x,y)表示(x,y)处水印图像的像素点的Y,U,V分量;
Alpha(x,y)表示(x,y)处目标图像中与水印图像重合区域的各像素点的透明度;
Layer2(Y,U,V)(x,y)表示(x,y)处目标图像中的像素点的Y、U、V分量;
MaxAlpha表示预设的最大透明度。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,若目标图像中YUV的采样比不为4:4:4;所述透明度确定单元,具体包括:
Y分量透明度确定子单元,用于将(x,y)处水印图像的透明度作为(x,y)处Y分量的透明度;
UV分量透明度确定子单元,用于针对每组UV分量,将共用该组UV分量的像素点的Y分量的透明度的平均值,作为该组UV分量中U分量和V分量各自的透明度。
9.根据权利要求6-8中任一所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
显示模块,用于显示所述合成图像。
10.根据权利要求6-8中任一所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
水印图像生成模块,用于根据以下方法生成所述水印图像:
显示水印图像编辑界面,所述编辑界面中包括以下中的至少一种功能:调整水印图像的尺寸、配置水印图像的各像素点的透明度、配置表示一个像素点的字节数;
根据用户在所述水印图像编辑界面的操作结果,生成所述水印图像。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107392833A (zh) * 2017-07-27 2017-11-24 上海传英信息技术有限公司 一种基于智能设备的图片水印的添加方法及添加装置
CN108055493A (zh) * 2017-12-13 2018-05-18 苏州科达科技股份有限公司 在视频图像中嵌入水印的方法及装置
CN110619597A (zh) * 2018-11-06 2019-12-27 北京时光荏苒科技有限公司 一种半透明水印去除方法、装置、电子设备及存储介质
CN112653905A (zh) * 2019-10-12 2021-04-13 腾讯数码(天津)有限公司 图像处理方法、装置、设备及存储介质
CN113994708A (zh) * 2020-05-28 2022-01-28 深圳市大疆创新科技有限公司 编码方法、解码方法、装置及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101661605A (zh) * 2008-08-26 2010-03-03 浙江大学 一种数字水印的嵌入、定位篡改方法及装置
CN103366330A (zh) * 2012-03-31 2013-10-23 北大方正集团有限公司 水印的设置方法和装置
CN105741223A (zh) * 2016-01-26 2016-07-06 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种更新桌面壁纸的方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101661605A (zh) * 2008-08-26 2010-03-03 浙江大学 一种数字水印的嵌入、定位篡改方法及装置
CN103366330A (zh) * 2012-03-31 2013-10-23 北大方正集团有限公司 水印的设置方法和装置
CN105741223A (zh) * 2016-01-26 2016-07-06 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种更新桌面壁纸的方法和装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107392833A (zh) * 2017-07-27 2017-11-24 上海传英信息技术有限公司 一种基于智能设备的图片水印的添加方法及添加装置
CN108055493A (zh) * 2017-12-13 2018-05-18 苏州科达科技股份有限公司 在视频图像中嵌入水印的方法及装置
CN110619597A (zh) * 2018-11-06 2019-12-27 北京时光荏苒科技有限公司 一种半透明水印去除方法、装置、电子设备及存储介质
CN112653905A (zh) * 2019-10-12 2021-04-13 腾讯数码(天津)有限公司 图像处理方法、装置、设备及存储介质
CN113994708A (zh) * 2020-05-28 2022-01-28 深圳市大疆创新科技有限公司 编码方法、解码方法、装置及系统

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