CN106326326B - 一种Android系统中的图片缓存优化方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种Android系统中的图片缓存优化方法。本发明的方法根据将移动网络划分为不同的网络类型，然后计算不同网络类型条件下的预期传输时间，接下来计算出待缓存图片的压缩因子，并根据压缩因子来进行压缩和缓存。本方法实现了Android系统下针对不同网络传输带宽的图片缓存优化方法，有利于Android系统中图片缓存的高效实现。

Description

一种Android系统中的图片缓存优化方法

技术领域

本发明涉及一种缓存优化方法，特别是涉及一种Android系统中的图片缓存优化方法。

背景技术

Android是目前拥有用户量最多的移动智能终端操作系统，也是一种完全开源的系统，其应用开发已经十分成熟。Android系统是一种基于Linux的开源操作系统，主要用于智能手机和平板电脑等移动终端设备，它是由谷歌的OHA(Open Handset Alliance，开放手持设备联盟)领导开发的。2007年11月，Google与80多家电信运营商、开发商和设备制造商成立了OHA联盟来共同研发Android系统，并在之后免费开放了其原始代码的授权许可，发布了Android原码，于是众多手机设备生产商纷纷推出了搭载Android系统的智能手机，随后将Android不断拓展到了平板电脑等移动设备上，使得Android系统在市场上的占有率不断攀升，超越Symbian系统成为全球用户占有率最大的智能手机操作系统。

移动终端和互联网中的Web服务器之间进行通信，就会从服务器端获取数据，然而反复通过网络获取数据是比较耗时的，特别是当访问过多的时候会极大的影响到服务器的性能。远程获取数据是移动终端经常需要使用的重要功能模块，缓存数据往往会消耗比较多的流量，特别是图片资源。而且对应用程序来说，如果处理不好，在非WIFI网络下会大量消耗用户有限的流量。因此，在移动终端引入缓存机制来减少频繁的网络操作，能有效的减少流量消耗、提升性能。

对于基于Android系统的移动终端而言，要想实现资源的缓存就需要选择相应的缓存策略，高效的缓存策略是采取内存缓存和文件缓存结合的方式。内存缓存作为最重要的缓存机制同时也是最先被读取的数据资源，其应用非常广泛。但相较于PC端的内存缓存，移动终端由于内存受限，每个应用的堆内存大小有限，Android系统一般为16M-48M(视平台而定)，而且内存缓存容易造成堆内存泄露。文件缓存机制是利用相对充足的本地磁盘存储空间来缓存资源，通过在缓存时记录对象的本地存储路径信息和网络资源地址，可以在下次读取数据时直接从本地数据库中查找。而且，磁盘存储的时间还可以进行管理。但是，并不意味着可以进行大量的本地缓存，本地缓存的容量越大其读取的效率会越低。因此，合理的选择本地缓存容量也十分重要。目前，既有的缓存方式只是针对本地存储的缓存方式，要实现快速缓存和快速显示的目的，更需要关注的是如何减小需要缓存的文件的大小。

发明内容

本发明的目的在于提供一种Android系统中的图片缓存优化方法。

本发明解决其技术问题采用的技术方案如下：

一种Android系统中的图片缓存优化方法，适用于具有多种无线网络连接方式的Android系统，包括如下步骤：

S1、找出具有最高带宽的网络类型；

S2、计算待缓存图片的预期传输时间；

S3、计算待缓存图片的压缩因子；

S4、对待缓存图片进行压缩和传输。

进一步的，步骤S1中，网络类型的划分采用如下方式：划分2G、2.5G、2.75G的网络类型为N1，3G的网络类型为N2,4G的网络类型为N3，无线WIFI网络的网络类型为N4，其它高速无线网络的网络类型为N5；每种网络类型具有一个属性W，令N1的属性为W(N1)，N2的属性为W(N2)，N3的属性为W(N3)，N4的属性为W(N4)，N5的属性W为W(N5)。

进一步的，步骤S1中，求出Android系统中具有最大带宽的网络类型的公式如下：

Max(W(Ni)*S(Ni)),i∈{1,2,3,4,5} 公式(1)

其中，Max()函数是求取最大值函数，用于找到最大值，S(Ni)是网络类型Ni在该Android系统中的信号强度系数，S(Ni)∈[0,1]；

将上述公式(1)计算得到的具有最高带宽的网络类型记为Nj，j∈{1,2,3,4,5}。

优选的，使用公式(1)计算具有最高带宽的网络类型时，如果有两个或者两个以上的最大值，则取i最大的网络类型。

进一步的，步骤S2中，所述待缓存图片为将要在Android系统中进行缓存的图片，所述待缓存图片的预期传输时间通过以下公式计算：

其中，f为待缓存图片的大小。

进一步的，步骤S3中，待缓存图片的压缩因子通过以下公式计算：

其中，δ表示待缓存图片的压缩因子，R为限定传输时间，用于表示Android系统对待缓存图片传输时间的要求；σ为传输容忍系数，用于表示Android系统能够容忍的待缓存图片传输的延迟时间；H_p为命中情况，用于表示待缓存图片在缓存空间中是否已有可用的版本，若已有可用版本时取值为1，否则取值为0。

进一步的，步骤S4中，对待缓存图片进行压缩和传输包括：

如果待缓存图片在缓存空间中已有可用的版本，则H_p＝1，此时，δ＝∞，表示待缓存图片不用再进行缓存，也不需要进行传输；

如果待缓存图片在缓存空间中没有可用的版本，则H_p＝0，此时，将δ发送到服务器，由服务器对待缓存图片进行压缩，压缩比例为δ，压缩完成后满足：

f′<f*δ

其中，f′表示压缩后的待缓存图片的大小；压缩后的待缓存图片由服务器发送给Android系统，Android系统进行缓存。

本发明具有的有益的效果是：通过分析网络带宽并根据网络带宽的大小来确定需要进行缓存的图片大小，并且待缓存的图片通过服务器的压缩后再进行传输，从而减少了传输时间，提高了缓存的效率。

本发明的图片缓存优化方法，具有如下优点：

1)高效性，减少了所需传输的图片文件的大小，同时减少了传输的时间和需要缓存的图片文件的大小，从而提高了缓存效率。

2)实用性，通过少量的计算即可完成优化工作，有利于本方法转化为具体的应用实现，具有良好的实用性。

附图说明

图1为本发明的图片缓存优化方法的流程示意图。

具体实施方式

为了进一步理解本发明，下面结合实施例对本发明优选实施方案进行描述，但是应当理解，这些描述只是为进一步说明本发明的特征和优点，而不是对本发明权利要求的限制。

本发明提供了一种Android系统中的图片缓存优化方法，如附图1所示，其具体包括如下流程。

1)找到具有最高带宽的网络类型

在移动网络中，目前主要包括了2G、2.5G、2.75G、3G、4G和无线WIFI网络，以及其他高速无线网络。将上述移动网络划分为五类网络类型，2G、2.5G、2.75G的网络类型为N1，3G的网络类型为N2,4G的网络类型为N3，无线WIFI网络的网络类型为N4，其他高速无线网络的网络类型为N5。每种网络类型具有一个属性W，N1的属性W为W(N1)，N2的属性W为W(N2)，N3的属性W为W(N3)，N4的属性W为W(N4)，N5的属性W为W(N5)。网络类型、移动网络与网络类型的对应关系、网络类型与属性的关系如下表1所示。

表1网络类型

序号	网络类型	移动网络	属性
				1	N1	2G、2.5G、2.75G	W(N1)
2	N2	3G	W(N2)
				3	N3	4G	W(N3)
4	N4	无线WIFI网络	W(N4)
				5	N5	其他高速无线网络	W(N5)

对于具有多种无线网络连接方式的Android系统，使用下式求出该Android系统中具有最大带宽的网络类型：

Max(W(Ni)*S(Ni)),i∈{1,2,3,4,5} 公式(1)

其中，Max()函数是求取最大值函数，可以用来找到最大值。特别的，如果有两个或者两个以上的最大值，则取i最大的网络类型。S(Ni)是网络类型Ni在该Android系统中的信号强度系数，

S(Ni)∈[0,1]

S(Ni)取值越大，表示网络类型的信号强大越大。当S(Ni)＝0时，表示Ni无法用来进行通信；当S(Ni)＝1时，表示Ni具有该网络类型的信号强大达到其自身所能支持的最大值。

根据公式(1)的计算，所求出的具有最大宽带的网络类型记为Nj，j∈{1,2,3,4,5}。

2)计算待缓存图片的预期传输时间

对于将要在Android系统中进行缓存的图片，称为待缓存图片。待缓存图片的预期传输时间通过以下公式计算：

其中，f为待缓存图片的大小。

3)计算待缓存图片压缩因子

待缓存图片压缩因子δ通过以下公式计算：

其中，R为限定传输时间，用来表示Android系统对待缓存图片传输时间的要求；σ为传输容忍系数，用来表示Android系统能够容忍的待缓存图片传输的延迟时间；H_p为命中情况，表示待缓存图片在缓存空间中是否已有可用的版本，命中时取值为1，未命中时取值为0。

4)对待缓存图片进行压缩和传输

如果待缓存图片在缓存空间中已有可用的版本，则H_p＝1，δ＝∞，表示此时不用再进行缓存，也不需要进行传输。

如果待缓存图片在缓存空间中没有可用的版本，则H_p＝0，将计算出的δ发送到服务器，由服务器对待缓存图片进行压缩，压缩比例为δ，压缩完成后满足：

f′<f*δ

其中，f′表示压缩后的待缓存图片的大小。压缩后的待缓存图片由服务器发送给Android系统，Android系统进行缓存。采用这种方法，减少了图片传输时间，提高了缓存的效率。

以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (3)

1.一种Android系统中的图片缓存优化方法，适用于具有多种无线网络连接方式的Android系统，其特征在于，包括如下步骤：

S1、找出具有最高带宽的网络类型；网络类型的划分采用如下方式：划分2G、2.5G、2.75G的网络类型为N1，3G的网络类型为N2,4G的网络类型为N3，无线WIFI网络的网络类型为N4，其它高速无线网络的网络类型为N5；每种网络类型具有一个属性W，令N1的属性为W(N1)，N2的属性为W(N2)，N3的属性为W(N3)，N4的属性为W(N4)，N5的属性W为W(N5)；求出Android系统中具有最大带宽的网络类型的公式如下：

Max(W(Ni)*S(Ni)),i∈{1,2,3,4,5} 公式(1)

其中，Max()函数是求取最大值函数，用于找到最大值，S(Ni)是网络类型Ni在该Android系统中的信号强度系数，S(Ni)∈[0,1]；

将上述公式(1)计算得到的具有最高带宽的网络类型记为Nj，j∈{1,2,3,4,5}；

S2、计算待缓存图片的预期传输时间；所述待缓存图片为将要在Android系统中进行缓存的图片，所述待缓存图片的预期传输时间通过以下公式计算：

其中，f为待缓存图片的大小；

S3、计算待缓存图片的压缩因子；待缓存图片的压缩因子通过以下公式计算：

其中，δ表示待缓存图片的压缩因子，R为限定传输时间，用于表示Android系统对待缓存图片传输时间的要求；σ为传输容忍系数，用于表示Android系统能够容忍的待缓存图片传输的延迟时间；H_p为命中情况，用于表示待缓存图片在缓存空间中是否已有可用的版本，若已有可用版本时取值为1，否则取值为0；

S4、对待缓存图片进行压缩和传输。

2.根据权利要求1所述的Android系统中的图片缓存优化方法，其特征在于，使用公式(1)计算具有最高带宽的网络类型时，如果有两个或者两个以上的最大值，则取i最大的网络类型。

3.根据权利要求1或2所述的Android系统中的图片缓存优化方法，其特征在于，步骤S4中，对待缓存图片进行压缩和传输包括：

如果待缓存图片在缓存空间中已有可用的版本，则H_p＝1，此时，δ＝∞，表示待缓存图片不用再进行缓存，也不需要进行传输；

如果待缓存图片在缓存空间中没有可用的版本，则H_p＝0，此时， 将δ发送到服务器，由服务器对待缓存图片进行压缩，压缩比例为δ，压缩完成后满足：

f′<f*δ

其中，f′表示压缩后的待缓存图片的大小；压缩后的待缓存图片由服务器发送给Android系统，Android系统进行缓存。