CN106296233B - 一种计算机系统及基于计算机系统的注册数量确定方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种计算机系统及基于计算机系统的注册数量确定方法，其中计算机系统包括：信息录入接口，存储器和处理器；信息录入接口被配置为：确定目标应用的搜索指数及平台关注量；存储器被配置为：存储应用的搜索指数与注册CPA的关系，及应用的平台关注量与平台入口注册数的关系；处理器被配置为：根据应用的搜索指数与注册CPA的关系，确定由本次广告投放费引入的第一注册用户数，根据应用的平台关注量与平台入口注册数的关系，确定由平台引入的平台入口注册数，将第一注册用户数与平台入口注册数的和，乘以扩散系数，得到目标应用的应用注册用户数的确定结果。本发明所确定的应用注册用户数的准确性较高。

Description

一种计算机系统及基于计算机系统的注册数量确定方法

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种计算机系统及基于计算机系统的注册数量确定方法。

背景技术

应用注册用户数是指注册为某一应用的用户的数量，如PC端应用(包括PC端游戏，电脑管家等PC端软件)的注册用户数量，移动端应用(包括移动端游戏，手机管家等移动端软件)的注册用户数量等；应用注册用户数与应用提供者所投放的广告投放费用有一定的关系，应用提供者为扩大应用注册用户数量，往往会在媒体上投放广告，以扩大应用的宣传力度，提升应用注册用户数量；出于合法分配应用的服务资源、节省开支等目的，确定广告投放所引入的应用注册用户数，显得尤为重要。

目前，应用注册用户数的确定方式主要为：对广告投放所引入的应用注册用户数的历史数据进行分析，如统计以前投入的广告投放费，及随之带来的应用注册用户数，从而拟合出一段历史时间的广告投放费与应用注册用户数的关系曲线，通过对该曲线进行分析，人工确定出本次广告投放所引入的应用注册用户数。

然而，应用注册用户数除了与广告投放费有关外，还受诸多因素影响，如还受用户之间的扩散影响、受用户对应用的关注度的影响等；现有采用人工分析一段历史时间的广告投放费与应用注册用户数的关系曲线，进行应用注册用户数的人工确定的方式，主观性较大，且并未考虑影响应用注册用户数的其他因素，因此所确定的应用注册用户数的结果准确度较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种计算机系统及基于计算机系统的注册数量确定方法，以提升所确定的应用注册用户数的准确度。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种计算机系统，包括：信息录入接口，存储器和处理器；

所述信息录入接口被配置为：

确定目标应用的搜索指数及平台关注量；

所述存储器被配置为：

存储应用的搜索指数与注册CPA的关系，及应用的平台关注量与平台入口注册数的关系；

所述处理器被配置为：

根据应用的搜索指数与注册CPA的关系，确定由本次广告投放费引入的与所述目标应用的搜索指数对应的第一注册用户数，所述注册CPA表示应用的一个注册用户所需的广告投放费；

根据应用的平台关注量与平台入口注册数的关系，确定由平台引入的与所述目标应用的平台关注量对应的平台入口注册数；

将所述第一注册用户数与所述平台入口注册数的和，乘以扩散系数，得到所述目标应用的应用注册用户数的确定结果。

本发明实施例还提供一种基于计算机系统的注册数量确定方法，所述方法基于一种计算机系统，所述计算机系统包括：信息录入接口，存储器和处理器；所述存储器存储有应用的搜索指数与注册CPA的关系，及应用的平台关注量与平台入口注册数的关系；

所述方法包括：

信息录入接口确定目标应用的搜索指数及平台关注量；

处理器根据应用的搜索指数与注册CPA的关系，确定由本次广告投放费引入的与所述目标应用的搜索指数对应的第一注册用户数，所述注册CPA表示应用的一个注册用户所需的广告投放费；

处理器根据应用的平台关注量与平台入口注册数的关系，确定由平台引入的与所述目标应用的平台关注量对应的平台入口注册数；

处理器将所述第一注册用户数与所述平台入口注册数的和，乘以扩散系数，得到所述目标应用的应用注册用户数的确定结果。

基于上述技术方案，本发明实施例将信息录入接口配置为：确定目标应用的搜索指数及平台关注量；将存储器配置为：存储应用的搜索指数与注册CPA的关系，及应用的平台关注量与平台入口注册数的关系；在确定应用注册用户数时，可将处理器配置为：根据应用的搜索指数与注册CPA的关系，确定由本次广告投放费引入的与目标应用的搜索指数对应的第一注册用户数，根据应用的平台关注量与平台入口注册数的关系，确定由平台引入的与目标应用的平台关注量对应的平台入口注册数；进而考虑市场扩散系数的影响，将所述第一注册用户数与所述平台入口注册数的和，乘以扩散系数，得到所述目标应用的应用注册用户数的确定结果。可以看出，本发明实施例是根据应用的搜索指数与注册CPA的关系，应用的平台关注量与平台入口注册数的关系及市场扩散系数进行目标应用的应用注册用户数的确定，而应用的搜索指数与注册CPA的关系，及应用的平台关注量与平台入口注册数的关系是根据实际数据拟合得到，第一注册用户数与平台入口注册数的确定结果较为准确；且市场扩散系数的考虑，加入了对于资源的传播效应的衡量，进一步提升了目标应用的应用注册用户数的确定结果的准确性；由此，本发明实施例在进行应用注册用户数的确定时，考虑因素较为全面且所考虑因素的准确性较高，所提供的最终确定结果的准确性较高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的计算机系统的结构框图；

图2为本发明实施例提供的应用注册用户数确定方法的流程图；

图3为若干应用的搜索指数与注册CPA的倒数的曲线关系图；

图4为若干游戏的网吧点击量与网吧入口的游戏注册用户数的曲线关系图；

图5为本发明实施例提供的第一注册用户数确定方法流程图；

图6为本发明实施例提供的平台入口注册数的确定方法流程图；

图7为本发明提供的应用注册用户数确定方法的另一流程图；

图8为本发明实施例提供的服务器资源调整方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的计算机系统的结构框图，参照图1，该计算机系统可以包括：信息录入接口1，存储器2和处理器3；

其中，信息录入接口1可以为网络接口，可获取网络数据；信息录入接口1也可以为用户录入接口，可获取用户输入的数据；

存储器2存储有应用的搜索指数与注册CPA的关系，及应用的平台关注量与平台入口注册数的关系；

基于图1所示计算机系统，图2示出了本发明实施例提供的应用注册用户数确定方法的流程图，参照图2，该方法可以包括：

步骤S100、信息录入接口确定目标应用的搜索指数及平台关注量；

搜索指数是以海量用户的搜索行为数据为基础的数据分享平台，搜索指数可指示某个关键词的搜索规模有多大，一段时间内的搜索次数的涨跌态势，以及相关的新闻舆论变化，关注该关键词的网民是什么样的等；应用的搜索指数表示的是应用的市场热度，表征应用在一定时间内的搜索情况，如搜索次数趋势，搜索人情况，关联搜索关键词等；可选的，搜索指数可以选择百度指数、谷歌指数等搜索引擎提供的搜索指数。

平台关注量表示的是应用在平台环境的热度，指示的是应用在某一平台环境的点击量或浏览量等，平台环境的选取可视实际应用类型而定；如应用为移动端应用(包括移动端游戏、手机管家等移动端软件)，则平台关注量可以为应用平台(包括应用市场中该应用的详情页等)的PV(page view，页面浏览量)数据，以移动端游戏为例，平台关注量可以为应用市场中该游戏详情页的PV数据；如应用为PC端应用(包括PC端游戏，电脑管家等PC端软件)，则平台关注量可以为网吧、家庭等环境的应用点击量，以PC端游戏为例，平台关注量可以为该游戏的网吧点击量；

目标应用为需要进行应用注册用户数确定的应用；本发明实施例可在要进行广告投放时，通过查询搜索引擎，确定此刻目标应用对应的搜索指数，通过查询平台，确定此刻目标应用对应的平台关注量；

可选的，用户可输入目标应用的搜索指数及平台关注量至计算机系统中，实现信息录入接口对目标应用的搜索指数及平台关注量的确定；信息录入接口也可从网络服务器中获取目标应用的搜索指数及平台关注量；

信息录入接口在确定目标应用的搜索指数及平台关注量后，可将目标应用的搜索指数及平台关注量导入处理器中。

步骤S110、处理器根据应用的搜索指数与注册CPA的关系，确定由本次广告投放费引入的与所述目标应用的搜索指数对应的第一注册用户数，所述注册CPA表示应用的一个注册用户所需的广告投放费；

注册CPA(广告注册成本)表示应用的一个注册用户所需的广告投放费；

发明人通过研究应用的搜索指数与注册CPA的关系，发现应用的搜索指数与注册CPA的倒数呈近似正比的关系；参照图3，图3为来源于某一搜索引擎的若干应用的搜索指数与注册CPA的倒数的曲线关系图，通过图3所示可以看出，随着注册CPA的倒数的上升，对应的搜索指数也呈上升趋势，而随着注册CPA的倒数的下降，对应的搜索指数也呈下降趋势；

本发明实施例可根据若干应用的搜索指数与注册CPA的倒数的曲线关系，对应用的搜索指数与注册CPA的函数关系进行拟合，从而根据该函数关系，通过所述目标应用的搜索指数确定目标应用的注册CPA，进而得到本次广告投放费所引入的用户注册数，即第一注册用户数；

可选的，步骤S110中，处理器可调取存储器中存储的应用的搜索指数与注册CPA的关系。

步骤S120、处理器根据应用的平台关注量与平台入口注册数的关系，确定由平台引入的与所述目标应用的平台关注量对应的平台入口注册数；

发明人通过研究应用的平台关注量与平台入口注册数的关系，发现应用的平台关注量与平台入口注册数呈近似正比的关系；以平台关注量为网吧点击量，应用为PC端游戏为例，图4示出了若干游戏的网吧点击量与网吧入口的游戏注册用户数的曲线关系图，通过图4所示可以看出，随着网吧点击量的上升，对应的网吧入口的游戏注册用户数也呈上升趋势，而随着网吧点击量的下降，对应的网吧入口的游戏注册用户数也呈下降趋势；

通过图4所示关系曲线结合搜索指数，本发明实施例可拟合出平台关注量与搜索指数和平台入口注册数的函数关系，从而确定所述目标应用的平台入口注册数；

可选的，步骤S120中，处理器可调取存储器中存储的应用的平台关注量与平台入口注册数的关系。

值得注意的是，步骤S110和步骤S120的执行顺序没有严格要求，可以先执行步骤S110进行第一注册用户数的确定，再执行步骤S120进行平台入口注册数的确定；也可以先执行步骤S120再执行步骤S110；显然，也可以两者同时执行。

步骤S130、处理器将所述第一注册用户数与所述平台入口注册数的和，乘以扩散系数，得到所述目标应用的应用注册用户数的确定结果。

由于用户注册数还受市场扩散系数的影响，因此在确定应用注册用户数的最终结果时，需要考虑扩散系数的影响，本发明实施例可将第一注册用户数与平台入口注册数相加，相加的结果再乘以扩散系数，得到最终的应用注册用户数的确定结果；扩散系数可以通过应用的应用总注册数与广告投放费所引入的注册用户数的历史数据确定，可利用历史应用总注册数，除以对应的广告投放费所引入的历史注册用户数确定，扩散系数一般用于衡量资源的传播效应，受用户规模、资源覆盖度等影响。

本发明实施例提供的应用注册用户数确定方法，存储器中预先存储有应用的搜索指数与注册CPA的关系，应用的平台关注量与平台入口注册数的关系；信息录入接口在确定目标应用的搜索指数及平台关注量后，处理器可根据应用的搜索指数与注册CPA的关系，确定由本次广告投放费引入的与目标应用的搜索指数对应的第一注册用户数，根据应用的平台关注量与平台入口注册数的关系，确定由平台引入的与目标应用的平台关注量对应的平台入口注册数，进而考虑市场扩散系数的影响，处理器可将所述第一注册用户数与所述平台入口注册数的和，乘以扩散系数，得到所述目标应用的应用注册用户数的确定结果。

可以看出，本发明实施例提供的应用注册用户数确定方法，是根据应用的搜索指数与注册CPA的关系，应用的平台关注量与平台入口注册数的关系及市场扩散系数进行目标应用的应用注册用户数的确定，而应用的搜索指数与注册CPA的关系，及应用的平台关注量与平台入口注册数的关系是根据实际数据拟合得到，第一注册用户数与平台入口注册数的确定结果较为准确；且市场扩散系数的考虑，加入了对于资源的传播效应的衡量，进一步提升了目标应用的应用注册用户数的确定结果的准确性；由此，本发明实施例提供的应用注册用户数确定方法，在进行应用注册用户数的确定时，考虑因素较为全面且所考虑因素的准确性较高，所提供的最终确定结果的准确性较高。

可选的，本发明实施例确定应用的搜索指数与注册CPA的关系时，可根据应用的搜索指数与注册CPA的倒数的关系曲线(如图3所示)，利用置信域方法进行曲线拟合，得到最优解系数，从而确定搜索指数与注册CPA的函数关系；进而通过需要确定应用注册用户数的目标应用的搜索指数，确定对应的注册CPA，将所述本次广告投放费除以所确定的注册CPA，得到第一注册用户数。对应的，图5示出了本发明实施例提供的第一注册用户数确定方法流程图，参照图5，该方法可以包括：

步骤S200、处理器根据应用的搜索指数与注册CPA的函数关系，确定与所述目标应用的搜索指数对应的注册CPA；

可选的，本发明实施例可利用置信域方法对应用的搜索指数与注册CPA的倒数的关系进行曲线拟合，得到应用的搜索指数与注册CPA的函数关系；

置信域方法(Trust-region methods)又称为信赖域方法，是一种最优化方法，能够保证最优化方法的总体收敛。

步骤S210、处理器将所述本次广告投放费除以所述注册CPA，得到所述第一注册用户数。

发明人通过进一步研究发现，应用的搜索指数与注册CPA的函数关系可通过公式

表述，其中，n为时间周期，可根据实际需要选择时间范围，b_i为所述时间周期内任一天的应用的搜索指数，a₁和t₁为根据应用的注册CPA与搜索指数的历史数据进行曲线拟合后所得的设定系数；可选的，a₁和t₁的取值可根据应用的注册CPA与搜索指数的历史数据(在历史数据增多的情况下)进行定期更新，以保证取值的正确性。

因此，处理器可根据公式

确定所述目标应用的注册CPA；对应的，b_i为所述时间周期内任一天的目标应用的搜索指数；

且可根据公式

确定所述第一注册用户数，其中y1为所述第一注册用户数，M为所述本次广告投放费。

可选的，本发明实施例确定应用的平台关注量与平台入口注册数的关系时，可根据平台关注量与平台入口注册数的关系曲线(可参照图4所示网吧平台下，PC端游戏的网吧入口注册数与网吧点击量的关系曲线)，并结合应用的搜索指数，利用回归算法，确定应用的平台入口注册数与搜索指数和平台关注量之间的函数关系。图6示出了本发明实施例提供的平台入口注册数的确定方法流程图，参照图6，该方法可以包括：

步骤S300、处理器调取应用的平台入口注册数与搜索指数及平台关注量之间的函数关系；

可选的，处理器可从存储器中调取所存储的应用的平台入口注册数与搜索指数及平台关注量之间的函数关系；

可选的，本发明实施例可利用回归算法，确定应用的平台入口注册数与搜索指数及平台关注量之间的函数关系；所确定的函数关系可存储在计算设备中，并在进行平台入口注册数的计算时进行调用。

步骤S310、处理器根据所述函数关系，通过所述目标应用的平台关注量与所述目标应用的搜索指数确定所述目标应用的平台入口注册数。

发明人通过进一步研究发现，应用的平台入口注册数与应用的搜索指数和应用的平台关注量，可通过公式

表述，其中y2为平台入口注册数，n为时间周期，b_i为所述时间周期内任一天的应用的搜索指数，w_i为所述时间周期内任一天的应用的平台关注量，a_i、c_i、d_i为根据应用的平台关注量，搜索指数与平台入口注册数的历史数据进行回归拟合后所得的设定系数；可选的，a_i、c_i、d_i的取值可根据应用的平台关注量，搜索指数与平台入口注册数的历史数据(在历史数据增多的情况下)进行定期更新，以保证取值的正确性。

因此，本发明实施例可通过公式

确定所述目标应用的平台入口注册数；对应的，b_i为所述时间周期内任一天的所述目标应用的搜索指数，w_i为所述时间周期内任一天的所述目标应用的平台关注量。

进一步，在得到第一注册用户数y1与平台入口注册数y2后，本发明实施例可根据公式y＝k×(y1+y2)得到目标应用注册用户数的确定结果，其中y为确定结果，k为扩散系数。

图7示出了本发明提供的应用注册用户数确定方法的另一流程图，参照图7，该方法可以包括：

步骤S400、信息录入接口确定目标应用的搜索指数及平台关注量；

步骤S410、处理器根据公式

确定由本次广告投放费引入的第一注册用户数；

步骤S420、处理器根据公式

确定由平台引入的平台入口注册数；

步骤S430、处理器根据公式y＝k×(y1+y2)得到所述目标应用的应用注册用户数的确定结果。

本发明实施例提供的应用注册用户数确定方法，在进行应用注册用户数的确定时，考虑因素较为全面且所考虑因素的准确性较高，所提供的最终确定结果的准确性较高。

可选的，本发明实施例提供的应用注册用户数确定方法，所确定的应用注册用户数可用于预估应用服务器的服务器资源，从而对服务器资源进行调整；另一方面，所确定的应用注册用户数可用于预估应用的收入，从而对应用运营进行调整。

下面对根据所确定的应用注册用户数，进行服务器资源的调整层面进行介绍。

在应用的注册用户数增多的情况下，需保证应用的服务器资源可满足所增加的注册用户数的使用需求，因此根据所确定的注册用户数，对应用的服务器资源进行调整，在保证用户体验，及减少应用服务器的超载运行层面，显得尤为重要。

以游戏应用为例，广告投放将引入新增注册用户，这些新增注册用户的进入将导致游戏服务器的运行超载，使得服务器的游戏响应变慢，无法提供流畅的游戏体验；甚至出现新增的注册用户无法进入游戏服务器，需等待进入游戏服务器的情况。此时，需对游戏服务器资源进行调整，如增加游戏服务器数量，使得新增的注册用户分流至新增游戏服务器内体验游戏，以保证游戏服务器的流畅运行。本段所示的游戏服务器的情况，同样适用于数据通信应用(包括语音、视频等)等其他类型的应用。

而现有的应用注册用户数确定方式由于确定结果准确度较低，因此往往导致应用服务器的资源调整准确度较低，常常出现应用服务器资源调整的过多或过少情况，出现多余应用服务器资源的情况，或调整后的应用服务器资源仍无法满足新增注册用户的使用需求的情况；而采用本发明实施例提供的应用注册用户数确定结果，将使得应用服务器资源的调整更为准确。

图8为本发明实施例提供的服务器资源调整方法流程图，该方法可基于上文所示的应用注册用户数确定方法，参照图8，该方法可以包括：

步骤S500、处理器确定所确定的目标应用的应用注册用户数所需的服务器资源；

目标应用的应用注册用户数的确定过程可如上文所示，此处不再赘述；

一个应用注册用户数所需的服务器资源可以认为是设定的，以游戏应用为例，一个游戏服务器所能容纳的用户上限是设定的；通过设定的一个应用注册用户数所需的服务器资源，可确定所确定的目标应用的应用注册用户数所需的服务器资源。

步骤S510、处理器判断所述目标应用的已有服务器资源，是否满足所述服务器资源；

若目标应用为新开发的应用，则已有服务器资源可为零，所确定的目标应用的应用注册用户数所需的服务器资源可以作为目标应用在上线时，所需设置的服务器资源的参考；如以游戏应用为例，一个游戏服务器所能容纳的用户上限是设定的，在通过本发明实施例提供的应用注册用户数确定方法，确定了应用注册用户数后，可设置与所确定的应用注册用户数相应的游戏服务器数量，保证游戏服务器的流畅运行。

若目标应用为已上线的应用，则目标应用的已有服务器资源需在满足已有用户的基础上，再满足所确定的目标应用的应用注册用户数所需的服务器资源。

步骤S520、若所述已有服务器资源不满足所述服务器资源，则处理器根据所述服务器资源及所述已有服务器资源确定所述目标应用的服务器资源调整量，以根据所述服务器资源调整量进行所述目标应用的服务器资源调整。

可选的，可根据所确定的目标应用的应用注册用户数所需的服务器资源，确定目标应用需增加的服务器资源量(即服务器资源调整量)，从而根据该需增加的服务器资源量进行相应的服务器资源增设(所增设的服务器资源应不小于该需增加的服务器资源量)，使得目标应用的服务器资源可满足所确定的新增应用注册用户的使用需求；

如目标应用为新开发的应用，则可根据所述服务器资源设置相应的服务器资源，此时服务器资源调整量可以为所确定的目标应用的应用注册用户数所需的服务器资源；

如目标应用为已上线应用，则可根据所述服务器资源，在目标应用已有服务器资源的基础上，增加相应的服务器资源；此时服务器资源调整量为所确定的目标应用的应用注册用户数所需的服务器资源，减去目标应用的剩余资源，剩余资源可以为目标应用已有服务器资源在满足已有用户的基础上，所剩余的服务器资源。

显然，若所述已有服务器资源满足所述服务器资源，则可不对目标应用的服务器资源进行调整，目标应用的已有服务器资源可满足所确定的新增应用注册用户的使用需求。

本发明以准确性较高的应用注册用户数确定结果，对应用的服务器资源进行调整，可保证应用服务器的流畅运行，减少应用服务器的超载运行现象。

下面对本发明实施例提供的计算机系统进行介绍，下文描述的计算机系统可与上文描述的应用注册用户数确定方法相互对应参照。

本发明实施例提供的计算机系统可如图1所示，包括：信息录入接口1，存储器2和处理器3；

其中，所述信息录入接口被配置为：

确定目标应用的搜索指数及平台关注量；

所述存储器被配置为：

存储应用的搜索指数与注册CPA的关系，及应用的平台关注量与平台入口注册数的关系；

所述处理器被配置为：

根据应用的搜索指数与注册CPA的关系，确定由本次广告投放费引入的与所述目标应用的搜索指数对应的第一注册用户数，所述注册CPA表示应用的一个注册用户所需的广告投放费；

根据应用的平台关注量与平台入口注册数的关系，确定由平台引入的与所述目标应用的平台关注量对应的平台入口注册数；

将所述第一注册用户数与所述平台入口注册数的和，乘以扩散系数，得到所述目标应用的应用注册用户数的确定结果。

可选的，在确定搜索指数与注册CPA的关系，及应用的平台关注量与平台入口注册数的关系方面，所述处理器可进一步被配置为：

利用置信域方法对应用的搜索指数与注册CPA的倒数的关系进行曲线拟合，得到应用的搜索指数与注册CPA的函数关系；

利用回归算法，确定应用的平台入口注册数与搜索指数及平台关注量之间的函数关系。

可选的，在确定所述第一注册用户数和平台入口注册数方面，所述处理器可进一步被配置为：

根据应用的搜索指数与注册CPA的函数关系，确定与所述目标应用的搜索指数对应的注册CPA；

将所述本次广告投放费除以所述注册CPA，得到所述第一注册用户数；

根据应用的平台入口注册数与搜索指数及平台关注量之间的函数关系，通过所述目标应用的平台关注量与所述目标应用的搜索指数确定所述目标应用的平台入口注册数。

可选的，在确定注册CPA和第一注册用户数方面，所述处理器可进一步被配置为：

根据公式

确定所述注册CPA，其中，n为时间周期，b_i为所述时间周期内任一天的所述目标应用的搜索指数，a₁和t₁为根据应用的注册CPA与搜索指数的历史数据进行曲线拟合后所得的设定系数；

根据公式

确定所述第一注册用户数，其中y1为所述第一注册用户数，M为所述本次广告投放费。

可选的，在确定平台入口注册数放，所述处理器可进一步被配置为：

根据公式

确定所述平台入口注册数，其中y2为所述平台入口注册数，n为时间周期，b_i为所述时间周期内任一天的所述目标应用的搜索指数，w_i为所述时间周期内任一天的所述目标应用的平台关注量，a_i、c_i、d_i为根据应用的平台关注量，搜索指数与平台入口注册数的历史数据进行回归拟合后所得的设定系数。

可选的，处理器还可根据所述应用注册用户数确定服务器资源的调整量，在确定服务器资源的调整量方面，所述处理器还可被配置为：

确定所述应用注册用户数所需的服务器资源；

判断所述目标应用的已有服务器资源，是否满足所述服务器资源；

若所述已有服务器资源不满足所述服务器资源，则根据所述服务器资源及所述已有服务器资源确定所述目标应用的服务器资源调整量，以根据所述服务器资源调整量进行所述目标应用的服务器资源调整。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种计算机系统，其特征在于，包括：信息录入接口，存储器和处理器；

所述信息录入接口被配置为：

确定目标应用的搜索指数及平台关注量，其中所述目标应用的平台关注量为所述目标应用在平台环境的热度；

所述存储器被配置为：

存储应用的搜索指数与注册CPA的关系，及应用的平台关注量、搜索指数与平台入口注册数的关系；其中，注册CPA表示应用的一个注册用户所需的广告投放费；

所述处理器被配置为：

根据应用的搜索指数与注册CPA的关系，确定由本次广告投放费引入的与所述目标应用的搜索指数对应的第一注册用户数，包括：根据应用的搜索指数与注册CPA的函数关系，确定与所述目标应用的搜索指数对应的注册CPA；将所述本次广告投放费除以所确定的注册CPA，得到所述第一注册用户数；所述注册CPA表示应用的一个注册用户所需的广告投放费；所述应用的搜索指数与注册CPA的函数关系采用公式

表示，其中，n为时间周期，b_i为所述时间周期内任一天的所述目标应用的搜索指数，a₁和t₁为根据应用的注册CPA与搜索指数的历史数据进行曲线拟合后所得的设定系数；

根据应用的平台关注量、搜索指数与平台入口注册数的关系，确定由平台引入的与所述目标应用的平台关注量对应的平台入口注册数，所述应用的平台关注量、搜索指数与平台入口注册数的关系采用公式

表示，其中y2为所述目标应用的平台入口注册数，n为时间周期，b_i为所述时间周期内任一天的所述目标应用的搜索指数，w_i为所述时间周期内任一天的所述目标应用的平台关注量，a_i、c_i、d_i为根据应用的平台关注量，搜索指数与平台入口注册数的历史数据进行回归拟合后所得的设定系数；

将所述第一注册用户数与所确定的平台入口注册数的和，乘以扩散系数，得到所述目标应用的应用注册用户数的确定结果；所述扩散系数，是利用历史应用总注册数，除以对应的广告投放费所引入的历史注册用户数确定的。

2.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于，所述处理器进一步被配置为：

利用置信域方法对应用的搜索指数与注册CPA的倒数的关系进行曲线拟合，得到应用的搜索指数与注册CPA的函数关系；

利用回归算法，确定应用的平台入口注册数与搜索指数及平台关注量之间的函数关系，以得到应用的平台关注量与平台入口注册数的关系。

3.根据权利要求1-2任一项所述的计算机系统，其特征在于，所述处理器还被配置为：

确定所述目标应用的应用注册用户数所需的服务器资源；

判断所述目标应用的已有服务器资源，是否满足所述所需的服务器资源；

若所述已有服务器资源不满足所述所需的服务器资源，则根据所述所需的服务器资源及所述已有服务器资源确定所述目标应用的服务器资源调整量，以根据所述服务器资源调整量进行所述目标应用的服务器资源调整。

4.一种基于计算机系统的注册数量确定方法，其特征在于，基于一种计算机系统，所述计算机系统包括：信息录入接口，存储器和处理器；所述存储器存储有应用的搜索指数与注册CPA的关系，及应用的平台关注量与平台入口注册数的关系；其中，注册CPA表示应用的一个注册用户所需的广告投放费；

所述方法包括：

信息录入接口确定目标应用的搜索指数及平台关注量，其中所述目标应用的平台关注量为所述目标应用在平台环境的热度；

处理器根据应用的搜索指数与注册CPA的关系，确定由本次广告投放费引入的与所述目标应用的搜索指数对应的第一注册用户数，包括：根据应用的搜索指数与注册CPA的函数关系，确定与所述目标应用的搜索指数对应的注册CPA；将所述本次广告投放费除以所确定的注册CPA，得到所述第一注册用户数；所述注册CPA表示应用的一个注册用户所需的广告投放费；所述应用的搜索指数与注册CPA的函数关系采用公式

表示，其中，n为时间周期，b_i为所述时间周期内任一天的所述目标应用的搜索指数，a₁和t₁为根据应用的注册CPA与搜索指数的历史数据进行曲线拟合后所得的设定系数；

处理器根据应用的平台关注量、搜索指数与平台入口注册数的关系，确定由平台引入的与所述目标应用的平台关注量对应的平台入口注册数，所述应用的平台关注量、搜索指数与平台入口注册数的关系采用公式

表示，其中y2为所述目标应用的平台入口注册数，n为时间周期，b_i为所述时间周期内任一天的所述目标应用的搜索指数，w_i为所述时间周期内任一天的所述目标应用的平台关注量，a_i、c_i、d_i为根据应用的平台关注量，搜索指数与平台入口注册数的历史数据进行回归拟合后所得的设定系数；

处理器将所述第一注册用户数与所确定的平台入口注册数的和，乘以扩散系数，得到所述目标应用的应用注册用户数的确定结果；所述扩散系数，是利用历史应用总注册数，除以对应的广告投放费所引入的历史注册用户数确定的。

5.根据权利要求4所述的注册数量确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

处理器利用置信域方法对应用的搜索指数与注册CPA的倒数的关系进行曲线拟合，得到应用的搜索指数与注册CPA的函数关系。

6.根据权利要求4-5任一项所述的注册数量确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

处理器利用回归算法，确定应用的平台入口注册数与搜索指数及平台关注量之间的函数关系，以得到应用的平台关注量与平台入口注册数的关系。

7.根据权利要求4所述的注册数量确定方法，其特征在于，还包括：

处理器确定所述目标应用的应用注册用户数所需的服务器资源；

处理器判断所述目标应用的已有服务器资源，是否满足所述所需的服务器资源；

若所述已有服务器资源不满足所述所需的服务器资源，则处理器根据所述所需的服务器资源及所述已有服务器资源确定所述目标应用的服务器资源调整量，以根据所述服务器资源调整量进行所述目标应用的服务器资源调整。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序；所述计算机程序用于执行如权利要求4-7任一项所述的基于计算机系统的注册数量确定方法。

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