CN106294543A - 一种信访数据自动关联方法及系统 - Google Patents
一种信访数据自动关联方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106294543A CN106294543A CN201610585290.XA CN201610585290A CN106294543A CN 106294543 A CN106294543 A CN 106294543A CN 201610585290 A CN201610585290 A CN 201610585290A CN 106294543 A CN106294543 A CN 106294543A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- letters
- calls data
- associated documents
- calls
- characteristic information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
Abstract
本发明涉及一种信访数据的关联分析方法及系统,其方法包括:步骤1:通过设定渠道获取网络上的相关文件,提取相关文件的至少一个特征信息;步骤2:将所有特征信息分别作为关键词在信访数据库中进行检索,基于每个特征信息分别获得与其相关的至少一条信访数据;步骤3:将获得的信访数据与相对应的相关文件进行关联,所述信访数据与相关文件通过特征信息相互关联。本发明将政策性文件或热点事件数据等社会影响力比较大的文件或数据与信访数据建立关联,通过对信访数据的统计,在信访数据中查看对应的政策性文件或热点事件数据。
Description
技术领域
本发明涉及一种信访数据的关联分析方法及系统,属于计算机技术领域。
背景技术
信访,是指公民、法人或者其它组织采用书信、电子邮件、传真、电话、走访等形式,向各级人民政府、县级以上人民政府工作部门反映情况,提出建议、意见或者投诉请求,依法由有关行政机关处理的活动。
信访是除法律以外的又一种解决问题的办法,是一种比较直接的利益表达形式。但是,由于信访的有关信息一般要经过信访办公室工作人员的筛选,然后递交给有关领导、有关机关,所以从这个意义上来讲,也是一种间接的利益表达方式。
然而,向上负责、下管一级的现行政府体制,也决定了位于北京的中央政府实际上并没有处理地方事务的足够信息和组织资源乃至精力。中央政府只能管到省部级。面对潮水一样涌来的进京越级上访者,中央政府实际上难以判断哪些上访者的控诉更真实,而信访者也难以证明自己的问题比别人的问题更重要,需要优先解决。而通过研究发现信访事件的发生与政府出台的政策法规或当前社会热点问题存在关联,而对于这些关联,现有技术中并未发现这些关联问题,都是独立对信访数据进行分析和统计。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种信访数据 的关联分析方法及系统,将信访数据与相关政策及热点事件做关联,对信访数据的规律实现分析和统计。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种信访数据的关联分析方法,包括以下步骤:
步骤1:通过设定渠道获取网络上的相关文件,提取相关文件的至少一个特征信息;
步骤2:将所有特征信息分别作为关键词在信访数据库中进行检索,基于每个特征信息分别获得与其相关的至少一条信访数据;
步骤3:将获得的信访数据与相对应的相关文件进行关联,所述信访数据与相关文件通过特征信息相互关联。
本发明的有益效果是:本发明将政策性文件或热点事件数据等社会影响力比较大的文件或数据与信访数据建立关联,通过对信访数据的统计,在信访数据中查看对应的政策性文件或热点事件数据,了解到这些文件和事件对信访数据的影响,同时结合相关政策法规的出台时间、热点事件的热点事件进行时间轴相关分析,掌握各类热点事件与外在因素的时间轴相关关系从而找到相关政策法规、热点事件对于信访形势的影响规律。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步,所述步骤2中获得的信访数据,对其中涉及到的特征信息突出显示,并基于所述特征信息建立链接,所述链接用于连接信访数据中的特征信息和特征信息对应的相关文件;当查看所述信访数据,通过特征信息链接获取对应相关文件。
采用上述进一步方案的有益效果是,通过特征信息链接相关文件,可以使信访数据与相关文件紧密结合,对其相关性,使用者可以一目了然。
进一步,一条所述信访数据对应一个相关文件或多个相关文件;当信访数据对应多个相关文件时,通过所述信访数据可以调用查看所有对应相关文 件。
采用上述进一步方案的有益效果是,现实应用时,经常出现一条信访数据即与政策法规相关又与热点事件相关,或同时与多个政策法规相关,此时,本发明会将所有相关文件一一进行展示。
进一步,所述步骤1中获取网络上的相关文件是通过设定的搜索引擎通过预设渠道获得的。
采用上述进一步方案的有益效果是,为了更好的获得相关文件,可以在网络上专门建立获取渠道或与现有的搜索引擎进行合作,保证信息的及时性和准确性。
进一步,所述相关文件包括政策性文件和热点事件数据等。
进一步,所述特征信息包括文件关键词、内容摘要、发布时间和热点形成时间等。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种信访数据的关联分析系统,包括:
文件获取模块,通过设定渠道获取网络上的相关文件,提取相关文件的至少一个特征信息;
数据搜索模块,将所有特征信息分别作为关键词在信访数据库中进行检索,基于每个特征信息分别获得与其相关的至少一条信访数据;
关联建立模块,将获得的信访数据与相对应的相关文件进行关联,所述信访数据与相关文件通过特征信息相互关联。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步,所述数据搜索模块中获得的信访数据,对其中涉及到的特征信息突出显示,并基于所述特征信息建立链接,所述链接用于连接信访数据中的特征信息和特征信息对应的相关文件;当查看所述信访数据,通过特征信息链接获取对应相关文件。
采用上述进一步方案的有益效果是,通过特征信息链接相关文件,可以使信访数据与相关文件紧密结合,对其相关性,使用者可以一目了然。
进一步,一条所述信访数据对应一个相关文件或多个相关文件;当信访数据对应多个相关文件时,通过所述信访数据可以调用查看所有对应相关文件。
采用上述进一步方案的有益效果是,现实应用时,经常出现一条信访数据即与政策法规相关又与热点事件相关,或同时与多个政策法规相关,此时,本发明会将所有相关文件一一进行展示。
进一步,所述文件获取模块中获取网络上的相关文件是通过设定的搜索引擎通过预设渠道获得的。
附图说明
图1为本发明实施例1所述的一种信访数据的关联分析方法流程图;
图2为本发明实施例2所述的一种信访数据的关联分析系统结构示意图。
附图中,各标号所代表的部件列表如下:
1、文件获取模块,2、数据搜索模块,3、关联建立模块。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
如图1所示,为本发明实施例1所述的一种信访数据的关联分析方法,包括以下步骤:
步骤1:通过设定渠道获取网络上的相关文件,提取相关文件的至少一 个特征信息;
步骤2:将所有特征信息分别作为关键词在信访数据库中进行检索,基于每个特征信息分别获得与其相关的至少一条信访数据;
步骤3:将获得的信访数据与相对应的相关文件进行关联,所述信访数据与相关文件通过特征信息相互关联。
所述步骤2中获得的信访数据,对其中涉及到的特征信息突出显示,并基于所述特征信息建立链接,所述链接用于连接信访数据中的特征信息和特征信息对应的相关文件;当查看所述信访数据,通过特征信息链接获取对应相关文件。
一条所述信访数据对应一个相关文件或多个相关文件;当信访数据对应多个相关文件时,通过所述信访数据可以调用查看所有对应相关文件。
所述步骤1中获取网络上的相关文件是通过设定的搜索引擎通过预设渠道获得的。
所述相关文件包括政策性文件和热点事件数据等。
所述特征信息包括文件关键词、内容摘要、发布时间和热点形成时间等。
如图2所示,为本发明实施例2所述的一种信访数据的关联分析系统,包括:
文件获取模块1,通过设定渠道获取网络上的相关文件,提取相关文件的至少一个特征信息;
数据搜索模块2,将所有特征信息分别作为关键词在信访数据库中进行检索,基于每个特征信息分别获得与其相关的至少一条信访数据;
关联建立模块3,将获得的信访数据与相对应的相关文件进行关联,所述信访数据与相关文件通过特征信息相互关联。
所述数据搜索模块2中获得的信访数据,对其中涉及到的特征信息突出显示,并基于所述特征信息建立链接,所述链接用于连接信访数据中的特征 信息和特征信息对应的相关文件;当查看所述信访数据,通过特征信息链接获取对应相关文件。
一条所述信访数据对应一个相关文件或多个相关文件;当信访数据对应多个相关文件时,通过所述信访数据可以调用查看所有对应相关文件。
所述文件获取模块1中获取网络上的相关文件是通过设定的搜索引擎通过预设渠道获得的。
所述相关文件包括政策性文件和热点事件数据等。
所述特征信息包括文件关键词、内容摘要、发布时间和热点形成时间等。
本发明所述方法将信访事项、信访记录与群体性事件、信访案例、政策法规建立起相关性。例如:可以通过某个信访事项找到其相关的群体性事件、信访案例,通过某个群体性事件找到其相关的信访事项和信访案例等,通过某个信访事项或信访记录找到其相关的信访案例和群体性事件,通过某个政策法规找到其相关的信访事项等。
经过研究发现政策法规的发布或者相关热点事件针对某些群体信访、重复信访、过激信访可能存在催化作用,为了更进一步针对相关政策及热点事件做关联分析,从知网、万方网以及搜索引擎建立合作关系,获取相关政策及热点事件的数据,数据关键特征是关键词、内容、发布时间、热点形成时间等,通过前面的信访数据。
同时结合相关政策法规的出台时间、热点事件的热点事件进行时间轴相关分析,掌握各类热点事件与外在因素的时间轴相关关系从而找到相关政策法规、热点事件对于信访形势的影响规律。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种信访数据的关联分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:通过设定渠道获取网络上的相关文件,提取相关文件的至少一个特征信息;
步骤2:将所有特征信息分别作为关键词在信访数据库中进行检索,基于每个特征信息分别获得与其相关的至少一条信访数据;
步骤3:将获得的信访数据与相对应的相关文件进行关联,所述信访数据与相关文件通过特征信息相互关联。
2.根据权利要求1所述的一种信访数据的关联分析方法,其特征在于,所述步骤2中获得的信访数据,对其中涉及到的特征信息突出显示,并基于所述特征信息建立链接,所述链接用于连接信访数据中的特征信息和特征信息对应的相关文件;当查看所述信访数据,通过特征信息链接获取对应相关文件。
3.根据权利要求2所述的一种信访数据的关联分析方法,其特征在于,一条所述信访数据对应一个相关文件或多个相关文件;当信访数据对应多个相关文件时,通过所述信访数据可以调用查看所有对应相关文件。
4.根据权利要求1所述的一种信访数据的关联分析方法,其特征在于,所述步骤1中获取网络上的相关文件是通过设定的搜索引擎通过预设渠道获得的。
5.根据权利要求1-4任一项所述的一种信访数据的关联分析方法,其特征在于,所述相关文件包括政策性文件和热点事件数据。
6.根据权利要求5所述的一种信访数据的关联分析方法,其特征在于,所述特征信息包括文件关键词、内容摘要、发布时间和热点形成时间。
7.一种信访数据的关联分析系统,其特征在于,包括:
文件获取模块,通过设定渠道获取网络上的相关文件,提取相关文件的至少一个特征信息;
数据搜索模块,将所有特征信息分别作为关键词在信访数据库中进行检索,基于每个特征信息分别获得与其相关的至少一条信访数据;
关联建立模块,将获得的信访数据与相对应的相关文件进行关联,所述信访数据与相关文件通过特征信息相互关联。
8.根据权利要求7所述的一种信访数据的关联分析系统,其特征在于,所述数据搜索模块中获得的信访数据,对其中涉及到的特征信息突出显示,并基于所述特征信息建立链接,所述链接用于连接信访数据中的特征信息和特征信息对应的相关文件;当查看所述信访数据,通过特征信息链接获取对应相关文件。
9.根据权利要求8所述的一种信访数据的关联分析系统,其特征在于,一条所述信访数据对应一个相关文件或多个相关文件;当信访数据对应多个相关文件时,通过所述信访数据可以调用查看所有对应相关文件。
10.根据权利要求7-9任一项所述的一种信访数据的关联分析系统,其特征在于,所述文件获取模块中获取网络上的相关文件是通过设定的搜索引擎通过预设渠道获得的。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610585290.XA CN106294543B (zh) | 2016-07-25 | 2016-07-25 | 一种信访数据自动关联方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610585290.XA CN106294543B (zh) | 2016-07-25 | 2016-07-25 | 一种信访数据自动关联方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106294543A true CN106294543A (zh) | 2017-01-04 |
CN106294543B CN106294543B (zh) | 2018-05-25 |
Family
ID=57652194
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610585290.XA Active CN106294543B (zh) | 2016-07-25 | 2016-07-25 | 一种信访数据自动关联方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106294543B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108984766A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-12-11 | 政和科技股份有限公司 | 一种政策解读的方法及装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101311923A (zh) * | 2007-05-23 | 2008-11-26 | 神乎科技股份有限公司 | 一种信息分类检索系统与方法 |
CN201590106U (zh) * | 2010-01-28 | 2010-09-22 | 秦野 | 信访综合管理信息系统 |
CN101986302A (zh) * | 2010-10-28 | 2011-03-16 | 华为终端有限公司 | 媒体文件关联方法和设备 |
CN102184196A (zh) * | 2011-04-21 | 2011-09-14 | 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所 | 一种信访综合管理信息系统 |
CN103188564A (zh) * | 2011-12-28 | 2013-07-03 | 联想(北京)有限公司 | 电子设备及其信息处理方法 |
CN103186600A (zh) * | 2011-12-28 | 2013-07-03 | 北大方正集团有限公司 | 互联网舆情的专题分析方法和装置 |
CN105279174A (zh) * | 2014-07-01 | 2016-01-27 | 北京倍得力商务服务有限公司 | 一种获取文件状态信息的方法和装置 |
-
2016
- 2016-07-25 CN CN201610585290.XA patent/CN106294543B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101311923A (zh) * | 2007-05-23 | 2008-11-26 | 神乎科技股份有限公司 | 一种信息分类检索系统与方法 |
CN201590106U (zh) * | 2010-01-28 | 2010-09-22 | 秦野 | 信访综合管理信息系统 |
CN101986302A (zh) * | 2010-10-28 | 2011-03-16 | 华为终端有限公司 | 媒体文件关联方法和设备 |
CN102184196A (zh) * | 2011-04-21 | 2011-09-14 | 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所 | 一种信访综合管理信息系统 |
CN103188564A (zh) * | 2011-12-28 | 2013-07-03 | 联想(北京)有限公司 | 电子设备及其信息处理方法 |
CN103186600A (zh) * | 2011-12-28 | 2013-07-03 | 北大方正集团有限公司 | 互联网舆情的专题分析方法和装置 |
CN105279174A (zh) * | 2014-07-01 | 2016-01-27 | 北京倍得力商务服务有限公司 | 一种获取文件状态信息的方法和装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108984766A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-12-11 | 政和科技股份有限公司 | 一种政策解读的方法及装置 |
CN108984766B (zh) * | 2018-07-20 | 2022-02-01 | 政和科技股份有限公司 | 一种政策解读的方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106294543B (zh) | 2018-05-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106570144B (zh) | 推荐信息的方法和装置 | |
Rubin et al. | Deception detection for news: three types of fakes | |
CN102208992B (zh) | 面向互联网的不良信息过滤系统及其方法 | |
CN108776671A (zh) | 一种网络舆情监控系统及方法 | |
MX2011005771A (es) | Metodo y dispositivo para interceptar correo basura. | |
CN106874448B (zh) | 一种从微博中挖掘地震主题词的方法和装置 | |
CN107203588A (zh) | 一种数据分类管理系统 | |
CN110175730A (zh) | 一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的系统及方法 | |
Santoso et al. | Early investigation of proposed hoax detection for decreasing hoax in social media | |
CN106330661A (zh) | 一种数据集中处理方法 | |
CN106294543A (zh) | 一种信访数据自动关联方法及系统 | |
CN109213858A (zh) | 一种网络水军的自动识别方法及系统 | |
Bows | Violence Against Older Women, Volume I: Nature and Extent | |
CN105302839A (zh) | 文件过滤的方法和系统 | |
Galantino | The use of risk language in migration discourse. A comparative exploration of German and Italian newspapers | |
CN104850606B (zh) | 一种移动群智感知中社会事件的总结方法 | |
Box | Human trafficking and minorities: vulnerability compounded by discrimination | |
Sangster | Assessing and recognizing foreign credentials in Canada: Employers' views | |
Ponce-López et al. | Social Media Behaviour Analysis in disaster-response messages of floods and heat waves via Artificial Intelligence | |
Fleurbaaij et al. | Privileged data within digital evidence | |
Tricot | Improving occupational information | |
Cappellari et al. | Detecting and Analyzing Privacy Leaks in Tweets. | |
Lombard | “Sensational spikes” and “isolated incidents”: Examining the misrepresentation of domestic abuse by the media using the case studies of football and Covid-19 | |
Ponce-López et al. | Behaviour in social media for floods and heat waves in disaster response via Artificial Intelligence | |
Graham et al. | King’s Research Portal |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB03 | Change of inventor or designer information | ||
CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Zhang Zonglin Inventor after: Ye Mingzhu Inventor after: Wang Kai Inventor after: Zhou Yiyun Inventor after: Liu Yang Inventor after: Huang Li Inventor after: Yang Hui Inventor after: Zhao Siyu Inventor before: Zhang Zonglin |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |